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Data e hora local de busca: 02/03/2021 18:18.
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Tipo de ReferênciaPôster em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3KNL6MB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/12.08.11.21
Última Atualização2015:12.08.11.22.17 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/12.08.11.21.30
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.13.18 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoDiasNetoCoel:2015:AvPrOp
TítuloAvaliação da profundidade optica dos Aerossóis obtidas pela nova geração de satélites polar da NOAA sobre o território brasileiro
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1223 KiB
Área de contextualização
Autor1 Dias Neto, José
2 Coelho, Simone Marilene Sievert da Costa
Grupo1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 josedias.neto@cptec.inpe.br
2 simone.sievert@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 6 (SIC)
Localização do EventoNatal, RN
Data13-16 out.
Título do LivroPôsteres
Tipo SecundárioPRE CI
Histórico2015-12-08 11:21:30 :: simone -> administrator ::
2021-01-03 02:13:18 :: administrator -> simone :: 2015
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Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Palavras-ChaveAerossois, Satélite, S-NPP, Aerosol, Satellite, S-NPP.
ResumoOs esforços para obter a Profundidade Óptica dos Aerossóis (AOT) tem crescido com o decorrer dos anos e está associado a necessidade de entender a interação com a radiação e o melhorar os modelos numéricos. Os aerossóis atuam como controladores da radiação e das nuvens. São classificados como naturais (ex. poeira, sal marinho) ou antropogênico (ex. poluição, fuligem). No Brasil, a maioria das fontes de aerossóis são da queima de biomassa. Devido a grande variação espacial e temporal, dados de satélites são usados como a principal forma de obter AOT em escala global. Em continuidade do programa de Observação do Sistema Terrestre, o Suomi National Polar-orbiting Partnership (S-NPP) foi lançado em 2011, sendo o primeiro da nova geração de satélites do Sistema Nacional de Satélites Ambientais de Orbita Polar. O S-NPP é composto por cinco sensores, um deles é o Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) com vinte e duas bandas, das quais nove são empregadas para calcular AOT. Desde 2013, a DSA/CPTEC/INPE tem processado AOT do VIIRS/NPP permitindo monitorar o aerossol no Brasil. O objetivo deste trabalho é apresentar a validação do AOT/S-NPP Produto Intermediário (resolução de 0.750 x 0.750km) por comparação com dados de superfície provenientes de nove estação da rede de observação AERONET. As estações estão distribuídas pelo Brasil, uma na região nordeste, uma na região sudeste, uma na região sul, três na região norte e três na região centro-oeste. Adicionalmente. AOT/MODIS do satélite Aqua é usado na comparação devido ser um produto bem estabelecido funcionando por mais de dez anos. A metodologia de análise é baseada em Ichoku et al.,(2002) no qual AOT do satélite é a média espacial de uma caixa de 40x40km centrada na estação da AERONET. O AOT/AERONET é calculado como a média temporal em uma hora, centrada no tempo da passagem do satélite. A concordância entre o satélite e AERONET é quantificada aplicando as seguintes métricas estatísticas: R2, desvio padrão e calculando a curva de ajuste como y=ax+b. O parâmetro 'a' foi calculado para cada estação usando AOT/AERONET x AOT/MODIS e AOT/AERONET x AOT/VIIRS. Se |1-a|>0.5, para comparação com o AOT/MODIS, a estação foi classificada como suspeita. Os resultados mostram grande dispersão do AOT/VIIRS, sendo que o R2 calculado para todas estações foi de 0.20 e aumentou para 0.38 quando as estações suspeitas foram negligenciadas. Significantes mudanças ocorreram para o coeficiente angular 'a', o qual foi 0.55 para todas as estações e aumentou para 0.86 negligenciando as estações suspeitas. A mesma analise foi realizada para AOT/MODIS, onde R2 foi 0.59 para todas as estações e 0.83 quando as estações suspeitas foram removidas. Na análise por estação do AOT/S-NPP, sem as estações suspeitas, foram obtidos R2=0.48 e a=0.82 para Cuiaba-Miranda e R2=0.31 e a=0.65 para Itajubá. ABSTRACT: The effort to retrieve Aerosol Optical Thickness (AOT) has increased along of years and is associated to the need understand interaction with radiation and to improve numerical models. Aerosols act as radiation and cloud controller. They can be classified as natural (e.g. dust, marine salt) or anthropogenic (e.g. pollution, soot). In Brazil, most aerosol source is from biomass burning. Due to high spatial and temporal variability, satellite information is one the main tools to retrieve AOT value in global scale. In continuity of remote Earth Observation System program, the Suomi National Polar-orbiting Partnership (S-NPP) was launched in 2011, being the first of new generation satellites from National Polar-orbiting Operational Environmental Satellite System. S-NPP carry five instruments, one of them is Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) with twenty-two bands From this twenty-two bands nine are used to derive AOT. Since 2013, DSA/CPTEC/INPE has been processing AOT from VIIRS/NPP enabling to monitor aerosol over Brazil. This work aim is to present the validation of the AOT/S-NPP Intermediate Product by comparing satellite data with ground-based data from nine AERONET stations. The analyses are performed on daily bases from January to December 2014. The AERONET stations are spread out over Brazil where one station is situated in Northeast, Southeast and South regions and three are placed in North and West-center regions. Additionally, the AOT/MODIS from Aqua Satellite is used in the comparison since it is a well established product working for more than 10 years. The analysis methodology is based in Ichoku et al.,(2002) which satellite AOT value is the spatial mean data centered box (40 × 40km) in AERONET station. AERONET AOT data value is calculated as temporal average of one hour data centered in satellite passage time. The agreement between satellite and AERONET data was quantified applying the following statistics metrics: R2, standard deviation and calculating of linear fitting curve y=ax+b. For each station angular coefficient 'a' was calculated using AOT/AERONET x AOT/MODIS and AOT/AERONET x AOT/VIIRS. If |1-a|>0.5, for AOT/MODIS comparison, the station was classified like suspected. Results showed larger AOT/VIIRS dispersion. R2 calculated for all stations was 0.20 and increased to 0.38 when neglecting suspected stations. A significant changes occurred for angular coefficient 'a'. The 'a' values founded for all stations was 0.55 and it increases to 0.86 neglecting suspected stations. The same analysis was made using AOT/MODIS, where R2 was 0.59 for all station while was 0.83 when suspected was removed. These results shows that AOT/S-NPP has similar performance than AOT/MODIS. Analysis for AOT/S-NPP by station, without suspected group, gave R2 = 0.48 and a = 0.82 to Cuiaba-Miranda and R2 = 0.31 and a = 0.65 to Itajubá.
AreaMET
ArranjoRepositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > DIDSA > Avaliação da profundidade...
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agreement.html 08/12/2015 09:21 1.0 KiB 
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Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
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Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
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Tipo de ReferênciaPôster em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3KN34SD
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.02.08
Última Atualização2015:12.07.18.38.47 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.02.09
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.13.00 administrator
Rótulolattes: 1437264376997143 2 FigueiredoNetoVSFSPSSSM:2015:SoViAn
Chave de CitaçãoFigueiredoNetoVSFSPSSSM:2015:SoViAn
TítuloSoftware for visualization and analysis of environmental data and satellite images - SIGMACAST/GEONETCAST
FormatoDVD
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho363 KiB
Área de contextualização
Autor 1 Figueiredo Neto, Mário Lemes de
 2 Vasconcelos, Luiz Eduardo Guarino de
 3 Santos, Diego Gomes
 4 Freitas, Cintia Pereira
 5 Silva, Dênis Pereira e
 6 Prado, Helder Luiz Vendramini de Paula
 7 Santos, Ladylaine Carolina dos
 8 Souza, Diego Rodrigo Moitinho de
 9 Siqueira, Patrícia Buzzatto
10 Machado, Luiz Augusto Toledo
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS
Grupo 1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 2 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 3 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 4
 5 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 6 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 7 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 8 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 9 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
10 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4
 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor 1 mario.figueiredo@cptec.inpe.br
 2 luiz.guarino@cptec.inpe.br
 3 diego.santos@inpe.br
 4
 5 denis.silva@inpe.br
 6 helder.prado@cptec.inpe.br
 7 ladylaine.santos@inpe.br
 8 diego.souza@inpe.br
 9 patricia.buzzatto@cptec.inpe.br
10 luiz.machado@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 6 (SIC)
Localização do EventoNatal, RN
Data13-16 out.
Título do LivroPôsteres
Tipo SecundárioPRE CI
Histórico2015-12-04 14:02:09 :: lattes -> administrator ::
2021-01-03 02:13:00 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSatellite Images, GEONETCast, Broadcasting.
ResumoThe purpose of this paper is to present the development of SIGMACast to manipulate data and images integrated with the GEONETCast-Americas System. The integration SIGMACast / GEONETCast is part of a multi-institutional project for reception and transmission of environmental data of providers (e.g. European Organization for the Exploitation of Meteorological Satellites EUMETSAT, US National Oceanic and Atmospheric Administration NOAA, China Meteorological Administration - CMA). The GEONETCast is a global system of dissemination of environmental informations, low cost, which transmits data from meteorological and environmental satellites, in-situ data, products and services of Global Earth Observation System of Systems (GEOSS). Transmission occurs through commercial communication satellites using its broadcasting capacity, providing information in nearly real time. The standard used in transmission is the Digital Video Broadcasting - Satellite (DVB-S). The GEONETCast Americas network is the western component of GEONETCast, which aims to allow better dissemination, application and exploitation of environmental data and products for various areas of social benefits established by the Group on Earth Observations (GEO), including agriculture, energy, health, climate, weather, mitigation of the effects of disasters, biodiversity, water resources and ecosystems. The system has a lower cost than buying a conventional station to satellite data reception. It also allows the dissemination of information throughout the satellite constellation and associated environmental products. Due the satellite communication, the reception of data is independent of the internet, which makes it especially useful in providing access to environmental data in areas where coverage of the Internet is limited or non-existent. Institutions that have GEONETCast receiving stations, can receive various environmental data and satellite images from different providers, thus forming a large repository. The SIGMACast is a web application for organize and manipulate the repository and it allow viewing and analysis of remote sensing products from the atmosphere. The application makes use of Geographic Information System (GIS) technologies and it allows analysis and publication of spatial data, vector and dynamic applications maps. The SIGMACast still has several features, including manipulation of raster and vector files, calculation of distance between points, possibility of crop in a specific region with several layers, possibility of handling various file formats (e.g. bufr, netcdf, hdf). The application was developed using technologies like Java, MongoDB database with geo-referencing resources, Apache Tomcat as the application server, GeoServer as map server, and OpenLayers for handling layers. Another possibility is the access products via Web Map Service (WMS) or Web Services. This application becomes an important nowcasting tool, available for institutions and for the entire community of researchers and environmental data and satellite images users, and particularly in monitoring, detecting and preventing climate events. RESUMO: O objetivo desse trabalho é apresentar o desenvolvimento do SIGMACast para manipular dados e imagens de forma integrada ao Sistema GEONETCast-Americas. A integração SIGMACast/GEONETCast faz parte de um projeto multi-institucional para recepção e transmissão de dados ambientais de diversos provedores (e.g. European Organization for the Exploitation of Meteorological Satellites EUMETSAT, US National Oceanic and Atmospheric Administration NOAA, China Meteorological Administration - CMA). O GEONETCast é um sistema global de disseminação de informações ambientais, de baixo custo, que transmite dados de satélites meteorológicos e ambientais, dados in situ, produtos e serviços do Global Earth Observation System of Systems (GEOSS). A transmissão é feita através de satélites de comunicação comerciais utilizando suas capacidades de radiodifusão em banda larga para multiusuários, provendo informações em tempo quase real. O padrão usado na transmissão é o Digital Video Broadcasting - Satellite (DVB-S). A rede GEONETCast Americas é a componente ocidental do GEONETCast, cujo objetivo é permitir uma melhor disseminação, aplicação e exploração de dados ambientais e produtos para diversas áreas de benefícios sociais definidas pelo Group on Earth Observations (GEO), incluindo agricultura, energia, saúde, clima, tempo, amenização dos efeitos de desastres, biodiversidade, recursos hídricos e ecossistemas. O sistema apresenta um custo inferior ao da compra de uma estação convencional de recepção de dados de satélite. Além disso, permite a disseminação de informações de toda a constelação de satélites e produtos ambientais associados. Por utilizar comunicação via satélite, a recepção dos dados independe da internet, o que o torna especialmente útil em prover acesso a dados ambientais em locais onde a cobertura da internet é nula ou limitada. As instituições que possuem estações de recepção GEONETCast recebem diversos dados ambientais e imagens de satélites de diferentes provedores, formando assim um grande repositório. O SIGMACast é uma aplicação web que tem os objetivos de organizar e manipular esse repositório e permitir a visualização e a análise de produtos de sensoriamento remoto da atmosfera. A aplicação faz uso de tecnologias de Geographic Information System (GIS) e permite análise e publicação de dados espaciais, vetoriais e mapas de aplicações dinâmicas. O SIGMACast ainda possui diversos recursos, incluindo manipulação de arquivos raster e vetoriais, cálculo de distância entre pontos, possibilidade de recorte (crop) em uma região específica com diversas camadas, possibilidade de manipulação de diversos formatos de arquivos (e.g. bufr, netcdf, hdf). A aplicação foi desenvolvida utilizando tecnologias como Java, banco de dados MongoDB com recursos de georreferenciamento, Apache Tomcat como servidor de aplicação, GeoServer como servidor de mapas e OpenLayers para manipulação de camadas. Outra possibilidade é o acesso aos produtos via Web Map Service (WMS). Essa aplicação se torna uma importante ferramenta de nowcasting, disponível para instituições e toda a comunidade de pesquisadores e usuários de dados ambientais e imagens de satélites, e, principalmente, no monitoramento, detecção e prevenção de eventos climatológicos.
AreaMET
ArranjoRepositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > DIDSA > Software for visualization...
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Idiomaen
Arquivo Alvo1_neto.pdf
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Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
URL (dados não confiáveis)http://sic2015.regg.co/anais
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
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Tipo de ReferênciaPôster em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3KN34SB
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.02.06
Última Atualização2015:12.07.18.19.54 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.02.07
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.13.00 administrator
Rótulolattes: 1437264376997143 1 VasconcelosUbaNegrFigu:2015:DSEx
Chave de CitaçãoUbaVascFiguNegr:2015:DSEx
TítuloSattelite images visualization on 3D globe - DSA Explorer
FormatoDVD
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho453 KiB
Área de contextualização
Autor1 Uba, Douglas Messias
2 Vasconcelos, Luiz Eduardo Guarino de
3 Figueiredo Neto, Mário Lemes de
4 Negri, Renato Galante
Grupo1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 douglas.uba@cptec.inpe.br
2 luiz.guarino@cptec.inpe.br
3 mario.figueiredo@cptec.inpe.br
4 renato.galante@cptec.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 6 (SIC)
Localização do EventoNatal, RN
Data13-16 out.
Título do LivroPôsteres
Tipo SecundárioPRE CI
Histórico2015-12-04 14:02:07 :: lattes -> administrator ::
2021-01-03 02:13:00 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSatellite Images, Web Services, 3D visualization, Meteorological Sattelite.
ResumoThis work shows the DSA Explorer application developed to visualize satellite images and meteorologic products on a tri-dimensional virtual Earth model. The Satellite and Environmental Systems Division of the Center for Forecasting and Climate Studies (DSA/CPTEC) receive and disseminate meteorology satellite images and its derived products as well. Among these satellite images, GOES and Meteosat are the principal ones. The hardware, bandwidth and software recent advances allowed the development of more interactive web application and with better graphical processing support. These three characteristics are desirable when presenting geospatial data. Also, open standards, like Web Mapping Service, allow the interoperationality of this kind of information. The increase in search for satellite images by the general public encourages the development of new interactive applications. Between January and June 2015, 26,769,879 images has been downloaded from the DSA/CPTEC website. The DSA Explorer is a web application build with a client-side languages using the Cesium library for the 3D globe. The application also uses the N layers architecture available at DSA/CPTEC for request the images. Today, the DSA Explorer has the following features: (i) GOES and MSG images visualization; (ii) easy selection of an specific date for visualization. For now, the dataset online comprehend December 2011 until today but DSA/CPTEC has plan to goes backward until early 2000s; (iii) a timeline for animation of a given satellite sensor channel for a given day, allowing to monitoring the evolution of meteorologic systems; (iv) the user can adjust the brightness, contrast, saturation and gamma of any image through sliders. Dissemination of geospatial information through Web Services using JavaScript Object Notation (JSON) allows easy development of new products and application. This communication interface encapsulates the layers and the data storage framework, allowing the integration of different systems. The DSA Explorer send requests to SA/CPTEC Web Service which returns a JSON with all informations about each images from a given date. Thus, this application comes as a friendly way to general users visualize the meteorological images produced by DSA/CPTEC. RESUMO: O objetivo deste trabalho é apresentar a aplicação DSA Explorer, desenvolvida para a visualização de imagens obtidas a partir de satélites meteorológicos em um globo terrestre virtual tridimensional. A Divisão de Satélites e Sistemas Ambientais (DSA) atende a demanda por informações de satélites meteorológicos do Brasil e integra o Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Dentre os dados processados diariamente estão imagens dos satélites geoestacionários GOES e Meteosat em diferentes canais. Avanços tecnológicos em hardware, largura de banda e software permitem o desenvolvimento de aplicações web mais interativas e com melhores recursos de processamento gráfico. Estas são características desejáveis para a apresentação de dados geoespaciais. Além disso, padrões abertos (e.g. Web Mapping Service) contribuem para a interoperabilidade desse tipo de informação. A crescente procura por imagens de satélites incentiva a criação de novas aplicações. Durante os meses de janeiro a junho de 2015, foram realizados 26.769.879 downloads de imagens disponibilizadas pela DSA. O DSA Explorer é uma aplicação web construída utilizando linguagens client-side e tem como suporte a biblioteca Cesium para a criação do globo 3D. A aplicação também utiliza a arquitetura N camadas disponível na DSA/CPTEC para pesquisa e obtenção das imagens. Atualmente possui as seguintes funcionalidades: (i) visualização das imagens dos satélites GOES e Meteosat, em diversos canais (e.g. vapor d'água, infravermelho e visível); (ii) seleção de uma data específica para visualização. É possível selecionar qualquer data de dezembro de 2011 até a data atual, disponibilizando um histórico amplo das observações de cada satélite; (iii) linha do tempo para animação de um determinado canal em um dia específico, possibilitando a observação da evolução de fenômenos meteorológicos; (iv) por último, ajustes de brilho, contraste, saturação e gama que podem ser realizados pelos usuários de modo a melhorar a qualidade da exibição. A distribuição de informações a partir de Web Services com respostas em JavaScript Object Notation (JSON) permite o desenvolvimento de novos produtos e aplicativos com mais facilidade. Essa interface de comunicação encapsula as camadas e o modo de armazenamento dos dados, permitindo a integração entre diferentes sistemas. O DSA Explorer realiza requisições para o Web Service da DSA que disponibiliza, via respostas JSON, uma lista com as informações de cada imagem da data especificada. A aplicação DSA Explorer surge como uma opção para os usuários finais visualizarem as imagens de satélites meteorológicos processadas e disponibilizadas pela DSA/CPTEC.
AreaMET
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W/3KN34SB
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Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
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Área de controle da descrição
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Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3KN34S7
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.02.02
Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.02.03
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.12.59 administrator
Rótulolattes: 1437264376997143 1 VasconcelosKusuLeitLope:2015:PrArBi
Chave de CitaçãoVasconcelosKusuLeitLope:2015:PrArBi
TítuloCase study: proposal of architecture for big data adoption
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Área de contextualização
Autor1 Vasconcelos, Luiz Eduardo Guarino de
2 Kusumoto, André Yoshimi
3 Leite, Nelson Paiva Oliveira
4 Lopes, Cristina Moniz Araujo
Grupo1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luiz.guarino@cptec.inpe.b
Nome do EventoEuropean Test and Telemetry Conference (ETTC)
Localização do EventoToulouse, France
Data9-11 June
Título do LivroProceedings
Tipo SecundárioPRE CI
Tipo TerciárioPaper
Histórico2015-12-04 14:02:03 :: lattes -> administrator ::
2021-01-03 02:12:59 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Palavras-ChaveFlight Test, Big data, Hadoop, Cloud computing.
AreaMET
Arranjo
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
URL (dados não confiáveis)https://www.see.asso.fr/node/13690
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosabstract accessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark type versiontype volume
Área de controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3KN34S9
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.02.04
Última Atualização2020:09.29.13.49.56 simone
Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.02.05
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.13.00 administrator
Rótulolattes: 1437264376997143 1 VasconcelosKusuLeitLope:2015:UsAgMe
Chave de CitaçãoVasconcelosKusuLeitLope:2015:UsAgMe
TítuloUsing agile methods for software development in R&D scenario
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho596 KiB
Área de contextualização
Autor1 Vasconcelos, Luiz Eduardo Guarino de
2 Kusumoto, André Yoshimi
3 Leite, Nelson Paiva Oliveira
4 Lopes, Cristina Moniz Araujo
Grupo1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luiz.guarino@cptec.inpe.br
Nome do EventoInternational Telemetering Conference
Localização do EventoLas Vegas
Data26-29 Oct.
Título do LivroProceedings
Tipo SecundárioPRE CI
Tipo TerciárioPaper
Histórico2015-12-04 14:02:05 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:25:53 :: administrator -> simone :: 2015
2020-09-29 13:49:57 :: simone -> administrator :: 2015
2021-01-03 02:13:00 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveFlight Test, Agile Methods, Test Driven Development, Research and Development.
AreaMET
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W/3KN34S9
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3KN34S9
Idiomaen
Arquivo Alvovasconcelos_using.pdf
Grupo de Usuárioslattes
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosabstract accessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume
Área de controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaPôster em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3KN34SF
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.02.10
Última Atualização2015:12.07.18.32.05 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/12.04.14.02.11
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.13.00 administrator
Rótulolattes: 1437264376997143 1 VasconcelosNFSSSSF:2015:MaMoAp
Chave de CitaçãoVasconcelosNFSSSSF:2015:MaMoAp
TítuloVisualization of the satellite images on mobile devices - MapSAT mobile application
FormatoDVD
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho353 KiB
Área de contextualização
Autor1 Vasconcelos, Luiz Eduardo Guarino de
2 Neves, Bruno Luis
3 Figueiredo Neto, Mário Lemes de
4 Silva, Dênis Pereira e
5 Siqueira, Patrícia Buzzatto
6 Santos, Diego Gomes
7 Santos, Ladylaine Carolina dos
8 Ferreira, Nelson Jesuz
Grupo1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
6
7 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
8 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luiz.guarino@cptec.inpe.br
2
3 mario.figueiredo@inpe.br
4 denis.silva@inpe.br
5 patricia.buzzatto@cptec.inpe.br
6
7 diego.santos@inpe.br
8 nelson.ferreira@inpe.br
Nome do EventoSimpósio Internacional de Climatologia, 6 (SIC)
Localização do EventoNatal, RN
Data13-16 out.
Título do LivroPôsteres
Tipo SecundárioPRE CI
Histórico2015-12-04 14:02:11 :: lattes -> administrator ::
2021-01-03 02:13:00 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSatellite Images, Mobile Application, GOES, Android, Web Services.
ResumoThe purpose of this paper is to present the MapSAT mobile application that was designed for viewing satellite images. The application was developed on the Android platform and it uses the N-tier architecture, available in DSA (Division of Satellites and Environmental Systems). The DSA covers the demand for information from weather satellites and it is subordinated to CPTEC which is subordinated to INPE. The application came after the analysis of several factors: (i) during the months from January to June 2015, 26,769,879 satellite images, available from DSA, were downloaded; (ii) almost all Brazilian citizen has a mobile device. According to ANATEL, the National Telecommunications Agency, in 2000 there were 8,155,473 active mobiles in Brazil, while in December 2014, 280 728 796 active mobile devices were registered; (iii) according to Ericsson, the use of mobile devices is done even before you get out of bed until bedtime; (iv) 54% of mobile connections are made using 3rd generation technology (3G) and 4th generation (4G) which facilitates the data traffic; and (v) according to International Data Corporation (IDC), the Android platform has 78% of market share. The MapSAT, in the first version, has two main features, namely: (i) the latest image viewing of the GOES satellite in the water vapor, infrared and visible channels; and (ii) animation feature that allows the visualization of the N last images of a particular channel, allowing the observation of the evolution of meteorological phenomena. The channel display order was set according to the amount of downloaded images of each channel, considering the first half of 2015. In the component diagram of application is possible check the interaction among the DSA architecture layers. The distribution of information through Web Mapping Service (WMS) and Web Services with responses in JavaScript Object Notation (JSON), allows the development of new products and applications more facility and productivity. In MapSAT, to visualize the latest image on each channel, a request is made to the WMS, which provides the processed image to the application. For the animation feature, the request can be made to visualize a list of images; to view images from a specific period of time; to visualize the images of a particular region, and so on. These requests are made to the Web Service that provides the information for each image through JSON responses. The MapSAT comes as an option for end users to facilitate the visualization of satellite images. RESUMO: O objetivo deste trabalho é apresentar o aplicativo MapSat que foi concebido para visualização de imagens recentes de satélites. O aplicativo foi desenvolvido na plataforma Android e utiliza a arquitetura N camadas, disponível na DSA (Divisão de Satélites e Sistemas Ambientais). A DSA atende a demanda por informações de satélites meteorológicos e é subordinada ao Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos (CPTEC) que é subordinado ao Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). O aplicativo surgiu após a análise de alguns fatores: (i) durante os meses de janeiro a junho de 2015, foram consumidas 26.769.879 de imagens de satélites disponibilizadas pela DSA; (ii) praticamente todo cidadão brasileiro tem um dispositivo móvel. Segundo a Agência Nacional de Telecomunicações (ANATEL), no ano 2000 existiam 8.155.473 celulares ativos no Brasil, enquanto que no mês de dezembro de 2014 foram registrados 280.728.796 dispositivos móveis ativos; (iii) segundo a Ericsson, o uso de dispositivos móveis é feito desde antes de levantar da cama até a hora de deitar; (iv) 54% das conexões de dispositivos móveis são feitas utilizando tecnologia de 3ª geração (3G) ou 4ª geração (4G), que facilitam o tráfego de dados; e (v) segundo a International Data Corporation (IDC), a plataforma Android possui 78% de market share. O MapSat, na primeira versão, possui duas funcionalidades principais, que são: (i) visualização das imagens mais recentes do satélite GOES-13 nos canais vapor d'água, infravermelho e visível; e (ii) funcionalidade animação que permite a visualização das N últimas imagens de um determinado canal, possibilitando a observação da evolução de fenômenos meteorológicos. A ordem de visualização dos canais foi definida de acordo com a quantidade de imagens consumidas da DSA, de cada canal, considerando o último semestre. No diagrama de componentes da aplicação é possível verificar a interação entre as camadas da arquitetura da DSA. A distribuição das informações através de Web Mapping Service (WMS) e Web Services com respostas em JavaScript Object Notation (JSON), permite o desenvolvimento de novos produtos e aplicativos com mais facilidade e produtividade. No MapSat, para a visualização da imagem mais recente em cada canal, é feita uma requisição para o WMS da DSA que disponibiliza a imagem processada para o aplicativo. Para a funcionalidade animação, a requisição pode ser feita para visualizar de uma lista de imagens; para visualizar imagens de um determinado período; para visualizar imagens de uma determinada região, entre outros. Essas requisições são feitas para o Web Service da DSA que disponibiliza as informações de cada imagem através de respostas JSON. O MapSat surge como uma opção para os usuários finais a fim de facilitar a visualização das imagens de satélites.
AreaMET
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > DIDSA > Visualization of the...
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Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W/3KN34SF
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3KN34SF
Idiomaen
Arquivo Alvo1_vasconcelos2.pdf
Grupo de Usuárioslattes
simone
Grupo de Leitoresadministrator
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Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
URL (dados não confiáveis)http://sic2015.regg.co/anais
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type volume
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