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Data e hora local de busca: 02/03/2021 18:18.

Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BSRK82
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.14.17.15
Última Atualização2012:05.14.17.15.41 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.14.17.15.41
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.57.31 administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoAlfayaFlorBarb:2012:MaAmRi
TítuloMapping Amazon river floodplain reach with SRTM-DEM using the HAND descriptor and object-based image analysis
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho393 KiB
Área de contextualização
Autor1 Alfaya, Felipe Augusto Ventura da Silva
2 Florenzano, Teresa Gallotti
3 Barbosa, Claudio Clemente Faria
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9T
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 undefined
2 undefined
3 undefined
Endereço de e-Mail do Autor1 alfaya@dsr.inpe.br
2 teresa@dsr.inpe.br
3 cláudio@dpi.inpe.br
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas137-140
Título do LivroProceedings
Tipo SecundárioPRE CI
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2012-05-14 17:15:41 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:41:47 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-01 15:12:41 :: wanderf@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-12 14:28:23 :: marciana -> seki@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-13 15:55:29 :: seki@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-14 15:03:55 :: marciana -> administrator :: 2012
2020-10-01 15:57:31 :: administrator -> :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveAmazon River floodplain, object based classification, SRTM, HAND.
ResumoThe study of the Amazon River floodplain is of great importance for many subjects, and the first challenge that needs to be overcome in these studies is accurately defining the area of floodplain occurrence. An important source of data for this kind of study is the SRTM Digital Elevation Model. The objective of this work is to evaluate the use of SRTM data and HAND descriptor (Rennó et al, 2008) to map the Amazon River floodplain, using object based image analysis. For this, an Amazon River floodplain reach, Óbidos, Pará State was selected to apply the classification method. The classification was carried out using a two level segmentation and three level classification procedures. SRTM-DEM, HAND-DEM and HAND-DEM derived slope and curvature images were used as information layers. The results of the Monte Carlo analysis used to evaluate the level of agreement between the classifications and a reference map reveal that object based classification methods shows promise for floodplain mapping.
AreaSRE
TipoAquatic and Coastal Ecossystems
Arranjo 1INPE > Produção > DIDPI > Mapping Amazon river...
Arranjo 2INPE > Produção > DIDSR > Mapping Amazon river...
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Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP8W/3BSRK82
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3BSRK82
Idiomaen
Arquivo Alvo042.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BSRHFB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.14.16.54
Última Atualização2012:05.14.16.54.00 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.14.16.54.01
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.57.30 administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoArnesenSilvHessNovo:2012:FlExMo
TítuloFlood extent monitoring of the Amazon River floodplain using ScanSAR/ALOS data
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1091 KiB
Área de contextualização
Autor1 Arnesen, Allan Saddi
2 Silva, Thiago Sanna Freire
3 Hess, Laura L.
4 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 undefined
2 undefined
3
4 undefined
Endereço de e-Mail do Autor1 allansa@dsr.inpe.br
2 thiago@dsr.inpe.br
3 lola@eri.ucsb.edu
4 evlyn@dsr.inpe.br
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas309-314
Título do LivroProceedings
Tipo SecundárioPRE CI
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2012-05-14 16:54:01 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:41:40 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-01 15:12:41 :: wanderf@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-12 14:28:23 :: marciana -> seki@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-13 15:55:29 :: seki@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-14 15:03:55 :: marciana -> administrator :: 2012
2020-10-01 15:57:30 :: administrator -> :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveflood pulse, wetlands, multi-temporal analysis, object-based image analysis, synthetic aperture radar, Kyoto & Carbon Initiative.
ResumoThe lower Amazon River floodplain is subject to large seasonal variations in water level, which associated with the flat topography, result in significant variation in flood extent throughout the year. Synthetic Aperture Radar (SAR) data offers a good choice for mapping the flooded area in these wetlands, given its ability to provide timely and continuous information without being strongly affected by cloud cover and atmospheric conditions. As part of JAXA's Kyoto & Carbon Initiative, wide-swath, multi-temporal coverage of the Amazon basin has been obtained using the ScanSAR mode of ALOS PALSAR. One of the largest limitations of radar automated classification is the occurrence of speckle noise. Furthermore, the dynamic nature of the floodplain environment demands the use of advanced methods, capable of integrating multiple sources and scales of information. This study tests the applicability of object-based image analysis for monitoring flood extent changes as a function of river stage height, using ALOS ScanSAR images for the Curuai Lake floodplain. This study area is located at the lower Amazon River near the city of Óbidos (Pará State, Brazil). Seven ScanSAR scenes were acquired during the 2007 flood pulse. Water level records from two gauge stations (Curuai and Óbidos), field photographs collected during the rising water period of 2011 and optical images (Landsat-5/TM and MODIS/Terra and Aqua) were also used. A data mining algorithm allowed the identification of thresholds, later used to implement a hierarchical object-based classification algorithm to map the flooding status in the study area for all available dates. The accuracy of the classification was assessed for the first three hierarchical classification levels, as well as for flooding status. Levels 1 and 2 (one land cover map for the entire time series) had overall accuracies of 90% and 83%, respectively. Level 3 classifications (one map per date) were validated only for the lowest and highest water stages, with overall accuracies of 78% and 80%, respectively. Flooding status was mapped with 88% and 90% accuracies for the low and high water stages, respectively.
AreaSRE
TipoAquatic and Coastal Ecossystems
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > Flood extent monitoring...
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Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP8W/3BSRHFB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3BSRHFB
Idiomaen
Arquivo Alvo087.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D52UD2
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.12.54
Última Atualização2013:01.30.12.37.56 marciana
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.12.54.23
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.53 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.5194/isprsarchives-XXXIX-B8-339-2012
ISBN2194-9050
2194-9042
ISSN1682-1777
Rótulolattes: 3334663396882053 1 RissoRudAdaAguFre:2012:MOTISE
Chave de CitaçãoRissoRudAdaAguFre:2012:MoTiSe
TítuloModis time series for land use change detection in fields of the amazon soy moratorium
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1361 KiB
Área de contextualização
Autor1 Risso, Joel
2 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
3 Adami, Marcos
4 Aguiar, Ana Paula Dutra
5 Freitas, Ramon Morais de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 risso@dsr.inpe.br
EditorH., Shimoda
M., Shortis
Endereço de e-Mailrisso@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.
Localização do EventoMelbourne
Data25 Aug. 01 Sept. 2012
Volume39-B8 - XXII ISPRS
Páginas339-344
Título do LivroProceedings
Tipo SecundárioPRE CI
OrganizaçãoESRI; Hexagon; RMIT University, School of Mathematical and Geospatial Sciences
Nota SecundáriaB4_INTERDISCIPLINAR
Histórico2012-11-28 23:06:19 :: lattes -> marciana :: 2012
2012-12-21 13:00:12 :: marciana -> administrator :: 2012
2013-01-30 12:14:31 :: administrator -> marciana :: 2012
2013-01-30 12:37:56 :: marciana -> administrator :: 2012
2016-06-04 01:08:07 :: administrator -> marciana :: 2012
2016-10-11 00:14:59 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:53 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAgriculture, Crops, Cultivation, Geometry, Land use, Photogrammetry, Pixels, Radiometers, Remote sensing, Space optics, Space research, Time series, Trajectories, Vegetation, Degraded forests, Enhanced vegetation index, Forest degradation, Land cover, Modis time series, Multi-temporal, Temporal profile, Vegetation index, Forestry.
ResumoA virtual globe to visualize time series of pixels from the MODIS sensor over the South American continent is available in the Internet and was developed at the Brazilian Institute for Space Research. The MODIS images acquired since the year 2000 were transformed to a vegetation index (EVI2, two-band Enhanced Vegetation Index) with pixel size of 250 m. This study aims to use these time series to identify land use changes (LUC) based on the temporal profile of EVI2 values of deforested polygons between 2007 and 2011 within the context of the Soy Moratorium. Deforested polygons were divided in two strata: with and without soy in crop year 2010/11. From the MODIS/EVI2 time series the following classes were identified: forest, degraded forest, total clearing of the area, regrowth of forest, regrowth with pasture, pasture, agriculture, and soy. For stratum 1, the dominant LUC trajectory was: forest degradation regrowth / regrowth with pasture. In the second stratum we observed two main LUC trajectories: 1) forest degraded forest total clearing of the area annual crop (rice) soy; and 2) forest total clearing of the area annual crop (rice) soy. For most samples of stratum 2 the LUC trajectory was agriculture (e.g., rice) between total clearing and soy cultivation. These patterns occurred on average over two harvests, which may be considered the necessary time for soil correction and total removal of above ground stumps and roots to enable mechanized soy harvesting. The fast evaluation of one hundred polygons during 11 years was only possible due to the virtual globe to visualize the MODIS time series that proved to be an important tool to improve the understanding of LUC dynamics in the Amazon region. Conference Paper (PDF, 1360 KB) Citation: Risso, J., Rudorff, B. F. T., Adami, M., Aguiar, A. P. D., and Freitas, R. M.: MODIS TIME SERIES FOR LAND USE CHANGE DETECTION IN FIELDS OF THE AMAZON SOY MORATORIUM, Int. Arch. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci., XXXIX-B8, 339-344, doi:10.5194/isprsarchives-XXXIX-B8-339-2012, 2012. Bibtex EndNote Reference Manager XML.
AreaSRE
Arranjo 1INPE > Produção > DIDSR > Modis time series...
Arranjo 2INPE > Produção > COCST > Modis time series...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/J8LNKAN8RW/3D52UD2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D52UD2
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
URL (dados não confiáveis)www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XXXIX-B8/339/2012/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition format lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder secondarydate serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D52TUS
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.12.49
Última Atualização2013:01.17.17.20.01 marciana
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.12.49.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.52 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2012.6352558
ISBN978-1-4673-1158-8
978-1-4673-1160-1
ISSN2153-6996
Rótulolattes: 3424967077020409 1 CardozoPereShimMora:2012:AMFO
Chave de CitaçãoCardozoPereShimMora:2012:AmFo
TítuloValidation of modis mcd45a1 product to identify burned areas in acre state - amazon forest
FormatoDVD
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho2287 KiB
Área de contextualização
Autor1 Cardozo, Francielle da Silva
2 Pereira, Gabriel
3 Shimabukuro, Yosio Edemir
4 Moraes, Elisabete Caria
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
4 8JMKD3MGP5W/3C9JH24
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 cardozo@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailcardozo@dsr.inpe.br
Nome do EventoIEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 32 (IGARSS).
Localização do EventoMunich
Data22-27 July 2012
Páginas6741-6744
Título do LivroProceedings
Tipo SecundárioPRE CI
Tipo TerciárioPaper
OrganizaçãoGeoscience and Remote Sensing Society (GRS)
Histórico2012-11-28 23:06:19 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-01-17 17:20:01 :: marciana -> administrator :: 2012
2016-06-04 01:08:07 :: administrator -> marciana :: 2012
2016-08-19 14:07:18 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:52 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Palavras-ChaveEarth , Fires , MODIS , Remote sensing , Satellites , Sensors , Spatial resolution, Environmental factors , remote monitoring , remote sensing , vegetation mapping.
ResumoBurned areas map is essential in many applications and the orbital sensors have been used to monitor fires for many years, providing a better understanding of processes at different scales and being the only practical technique to estimate fires in large areas. However, remote sensing methods have limitations that could cause errors in the final products. Therefore, the objective of this work is to evaluate the MCD45A1 burned area product derived from MODIS sensor in Amazon tropical forest by comparing this dataset with the reference data derived from the mapping of burned areas in Acre State/Brazil acquired by TM sensor aboard of Landsat 5 and with a fieldwork that took place in November 2011. The results showed that de MCD45A1 product presented 93% of omission errors in 2010 and 96% in 2011 year in relation to reference data, presenting a low confidence in identifying the burned areas in Amazon region.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDSR > Validation of modis...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/J8LNKAN8RW/3D52TUS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D52TUS
Idiomaen
Arquivo Alvo06352558-1.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoIEEEXplore
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel edition editor lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C6433H
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.20.31
Última Atualização2012:08.23.11.28.18 secretaria.cpa@dir.inpe.br
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.20.31.40
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.48 administrator
ISBN97898728177
Rótulolattes: 7413318739396387 3 AzevedoTavBasZubAnd:2012:EsPrCi
Chave de CitaçãoAzevedoTavBasZubAnd:2012:EsPrCi
TítuloIlhas de calor e aedes aegypti: um estudo preliminar para a cidade de Santa Bárbara d'Oeste, SP-Bra, utilizando sensoriamento remoto
FormatoPapel
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1211 KiB
Área de contextualização
Autor1 Azevedo, Thiago Salomão de
2 Tavares, Antônio Carlos
3 Bastos, Vanessa da Silva Brum
4 Zuben, Claudio José Von
5 André, Iara Regina Nocentini
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Núcleo de Pesquisa sobre Desastres - NUPED - UNESP
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 vsbrumb@gmail.com
Endereço de e-Mailvsbrumb@gmail.com
Nome do EventoCongreso Latinoamericano de Ecología Urbana: Desafíos y escenarios de desarrollo para las ciudades latinoamericanas, 1.
Localização do EventoBuenos Aires Buenos Aires
Data2012
Páginas174-185
Título do LivroAnais
Tipo SecundárioPRE CI
Tipo TerciárioArtigo
Histórico2012-06-22 00:11:00 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2012-08-23 11:28:18 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:48 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Palavras-ChaveUrban Heat Islands, Aedes aegypti, Remote Sensing, Santa Bárbara d’Oeste.
ResumoO crescimento das áreas urbanas tem alterado as condições climáticas das cidades. Muitos estudos sugerem que tais modificações têm proporcionado o aquecimento do ar superficial incitando o fenômeno de ilhas de calor. As modificações no criptoclima modificam os níveis de interação entre os componentes do sistema urbano, pois permite o incremento de um ambiente sinantrópico, que favorece a proliferação de criadouros de mosquitos. A presença do Aedes aegypti, em áreas urbanas, tem causado muitas epidemias de dengue. Esta espécie de culicídeo é considerada o principal vetor urbano desta arbovirose. Pesquisas realizadas apontam que as populações de Aedes aegypti, possuem uma relação com a temperatura da superfície, pois a mesma interfere no seu ciclo de vida. O seu desenvolvimento é limitado pela temperatura, abaixo de 10 ºC o mosquito não sobrevive, entre 20 º e 40 ºC, as pupas se desenvolvem para o indivíduo adulto e acima de 40 ºC os adultos encontram o limite máximo térmico de sobrevivência. Mediante aos apontamentos citados acima, o objetivo deste trabalho foi verificar a influência das ilhas de calor na existência de criadouros de Aedes aegypti, na cidade de Santa Bárbara dOeste, Estado de São Paulo, Brasil. A metodologia empregada no desenvolvimento desta pesquisa foi primeiramente coligar o período em que houve a maior freqüência de criadouros de mosquitos. De acordo com o levantamento do Centro de Zoonoses (CCZ), da Prefeitura Municipal de Santa Bárbara dOeste, o período que apresentou à maior número de ocorrências foi de 3 a 9 de Agosto de 2004. Após esta identificação, a imagem Landsat 5, foi selecionada e no SIG Spring, foi calculada os valores das temperaturas aparentes superficiais, do núcleo urbano, através da transformação dos níveis de cinza da imagem. Em seguida foram georreferenciados os criadouros de Aedes aegypti e efetuadas as correlações com a temperatura aparente do ar superficial. Os resultados mostram que apesar dos registros de temperatura mínima média ser de 10,9 ºC, para o período estudado, a amplitude da temperatura da superfície do ar na cidade variou cidade variou entre 20º a 32º C. A freqüência de criadouros de Aedes aegypti foi de 7.14% em locais com temperaturas superficiais entre 24o a 25o C, de 21,42 % entre 25º a 26º C, de 28,59 %entre 27º e 28º C e de 42,85 % entre 28º a 29º C. Estes resultados demonstram que a ocorrência de ilhas de calor modifica o criptoclima urbano, sustentando condições para o desenvolvimento desta espécie de mosquito, mesmo em períodos climáticos adversos. ABSTRACT: The growing of urbanization of urban areas has changed the climate of cities. Many studies suggest that these changes have had provided the warming of surface air and started the phenomenon of heat islands. Changes in the local clime modify the levels of interaction between the components of the urban system as it allows an increase of synanthropic environment that favors the proliferation of the mosquito breeding. The presence of the Aedes aegypti in urban areas has caused many outbreaks of dengue. This species of mosquitoes is considered the principal urban vector this disease. Surveys showed that populations Aedes aegypti have a relationship with the surface temperature, because it interferes with the life cycle. Its development is limited by temperature below 10o C were the mosquito does not survive, between 20 and 40o C, the pupae was developed for the adult and above 40° C, adults have the maximum heat survival. Through the notes mentioned above, the objective of this study was to investigate the influence of heat islands in the existence of breeding sites of Aedes aegypti, in Santa Barbara d'Oeste, Sao Paulo State, Brazil. The methodology employed on this research was to gather first period when there was a higher frequency of mosquito. According to the survey of the Center for Zoonoses (CCZ), for the City of Santa Barbara d'Oeste, the period with the highest number of occurrences was 3 to 9 August 2004. After this identification, the image of Landsat 5 sensor, was selected and in the Spring GIS, we calculated the values of the surface temperatures of the urban land use, through the transformation of gray level image. They were then georeferenced breeding sites of Aedes aegypti and made correlations with surface air temperature. The results showed that despite the record minimum temperature average is of 10.9° C, for the period studied, the variation of the surface temperature of the air in the city ranged from 26 to 40o C. The frequency of breeding sites of Aedes aegypti was 12.5% in areas with surface temperatures between 30 and 32o C, 25% between 34 to 36o C and 62.5% from 32 to 34o C. These results demonstrated that the occurrence of heat islands modifies the urban clime and provides the development of this mosquito species, even in adverse climatic periods.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDSR > Ilhas de calor...
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Idiomapt
Arquivo AlvoAzevedo_et_al_Argentina_2012.pdf
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
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Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
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e-Mail (login)marciana
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Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C642AH
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.20.22
Última Atualização2012:10.08.14.46.35 secretaria.cpa@dir.inpe.br
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.20.22.04
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.47 administrator
ISBN9788541500364
Rótulolattes: 4132788996564701 1 BarrosCASTBeld:2012:SyPlIm
Chave de CitaçãoBarrosCastBeld:2012:SyPlIm
TítuloA systematic planning for improvements in a program of urban food haverst, using the new configuration of Soft Systems Methodology
FormatoDVD
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho486 KiB
Área de contextualização
Autor1 Barros, Priscila Renata Silva
2 Castellini, María Alejandra
3 Belderrain, Mischel Carmen Neyra
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 National University of Salta
3 Aeronautical Institute of Technology
Endereço de e-Mail do Autor1 prirenata@gmail.com
2 macn@arnet.com.ar
3 carmen@ita.br
Endereço de e-Mailprirenata@gmail.com
Nome do EventoGroup Decision and Negotiation (GDN), 12
Localização do EventoRecife
Data20-24 May 2012
Editora (Publisher)Ed. Universitária da UFPE
Volume2
Páginas289-298
Título do LivroProceedings
Tipo SecundárioPRE CI
Tipo TerciárioArtigo
Histórico2012-06-22 00:11:00 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2012-10-08 14:46:35 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:47 :: administrator -> marciana :: 2012
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Palavras-ChaveProblem Structuring, Soft Systems Methodology, Urban food haverst.
ResumoThe problem addressed by this article is to combat malnutrition and reducing food waste through the collection and distribution of food that even in perfect conditions of use will be discarded by low commercial value. The objective of this paper is to present an improvement to the process of urban harvest food. To achieve this goal was an action research carried out by using a configuration of Soft Systems Methodology. This methodology has proved to be able to structure the process of gathering information in a scenario with multiple involved, enabling the systematic planning of actions. This procedure was used in a real case, a single unit of a mixed organization that develops, together with similar units in 350 cities met in Brazil, one of the largest programs of sampling and urban distribution of perishable foods, in our country. To this end, collects food donors, sorts them and then distributes in social institutions. Our expectation is that the results of the application will contribute to the dissemination of the model, helping to reduce hunger, a complex social problem.
AreaSRE
ArranjoRepositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > DIDSR > A systematic planning...
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Idiomapt
Arquivo AlvoGDN2012_VolumeII.pdf
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://www.cdsid.org.br/gdn2012/proceedings.php
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
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Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type versiontype
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e-Mail (login)marciana
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Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C63QGL
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.19.24
Última Atualização2012:08.13.19.53.32 marciana
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.19.24.26
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.46 administrator
DOI10.1109/EORSA.2012.6261142
ISBN9781467319461
Rótulolattes: 1861914973833506 2 LeonardiAlFoToAlOL:2012:ElAcAs
Chave de CitaçãoLeonardiAlFoToAlOl:2012:ElAcAs
TítuloElevation Accuracy Assessment of a DSM and DTM Generated for an Urban Area from the ALTM 2025 Airborne Laser Scanning Sensor
FormatoOn-line
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho501 KiB
Área de contextualização
Autor1 Leonardi, Fernando
2 Almeida, Cláudia Maria de
3 Fonseca, Leila Maria Garcia
4 Tomás, Lívia Rodrigues
5 Albuquerque, Paulo Cesar Gurgel de
6 Oliveira, Cleber Gonzáles de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Geopixel Geotechnologies Consulting and Service Ltda., São José dos Campos, SP, Brazil
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Geopixel Geotechnologies Consulting and Service Ltda., São José dos Campos, SP, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1
2 almeida@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, 2 (EORSA).
Localização do EventoShangai
Data8-11 June 2012
Editora (Publisher)Peking University
Páginas91-95
Título do LivroProceedings
Tipo SecundárioPRE CI
Tipo TerciárioPaper
Histórico2012-06-22 00:11:00 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2013-01-21 12:34:52 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
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2016-10-11 19:31:06 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:46 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAccuracy analysis, Accuracy assessment, Accuracy test, Airborne Laser scanning, Algebraic manipulations, Class A, Control point, Digital elevation model, Digital surface models, Digital terrain model, Laser scanning, Precision analysis, Scientific literature, Statistical significance, Trend analysis, Urban areas, Laser applications, Mapping, Observatories, Optical radar, Remote sensing, Statistical tests, Surveying.
ResumoThe assessment of elevation accuracy of digital elevation models (DEM), which comprise digital surface models (DSM) and digital terrain models (DTM), has become a recurrent theme in the scientific literature in the latest decades. Accuracy tests are specifically based on a 10% level of statistical significance and they comprise both trend and precision analyses. Both tests were applied to data obtained from an air survey accomplished with the ALTM 2025 laser scanning sensor for a central sector of Uberlandia city, Brazil. The statistical tests for the DSM and DTM demonstrated that the mean elevation error respectively lay around 0,41 m and 0,48 m, and the RMSE about 0,48 m and 0,47 m. In both cases, the presence of trend in the H direction was observed, revealing systematic influences in this component. This trend was further removed by means of algebraic manipulations. The precision analysis revealed that the DSM and DTM were compatible with a 1:5,000 scale and were up to the standard of the highest cartographic accuracy category (class A - PEC).
AreaSRE
Arranjo 1BDMCI > Fonds > Produção > DIDPI > Elevation Accuracy Assessment...
Arranjo 2BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > Elevation Accuracy Assessment...
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/J8LNKAN8RW/3C63QGL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3C63QGL
Idiomaen
Arquivo AlvoLeonardi_et_al_2012EORSA.pdf
Grupo de Usuárioslattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
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VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://www.eorsa2012.org/program.html
DivulgaçãoCOMPENDEX
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico, Administração pública, defesa e seguridade social.
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel edition editor issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type volume
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BTG9QS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.17.46
Última Atualização2012:05.18.17.46.57 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.17.46.57
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.42 administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoSouzaKux:2012:UsWoIm
TítuloUse of WorldView-II images and the knowledge-based software InterIMAGE for the classification of land cover in an urban area
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho995 KiB
Área de contextualização
Autor1 Souza, Ulisses Denache Vieira
2 Kux, Hermann Johann Heinrich
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 undefined
2 undefined
Endereço de e-Mail do Autor1 ulisses@dsr.inpe.br
2 hermann@ltid.inpe.br
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas228-233
Título do LivroProceedings
Tipo SecundárioPRE CI
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2012-05-18 17:46:57 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:46:36 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-01 15:12:45 :: wanderf@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-12 14:28:26 :: marciana -> seki@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-13 15:55:32 :: seki@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-14 15:03:57 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-04 03:55:42 :: administrator -> :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveWorldView-2, High-resolution images, Land Cover, Object-based Image Analysis, Urban area.
ResumoThe objective of this study is to evaluate the potential of WorldView-2 satellite images and the free-access software InterIMAGE to map land cover in an urban coastal area. For the execution of this study, statistical data, information from public institutions and partner companies at this project, were used. Furthermore the following materials were utilized: 1. WorldView-2 satellite scenes obtained in June 10th 2010, with 16º off-nadir angle, and 11 bit radiometric resolution, delivered by Digitalglobe; 2. Vector files of city blocks from the databank, from the Project called São Luis: reading the city; 3. Ground Control Points (GCP) in vector format, with 1 m equidistance, for the area corresponding to the municipality of São Luis, collected during field survey in August 2011, with TOPCON Hiper Geodetic GPS equipments; 4. Level curves in vector format from the area of São Luis municipality. The thematic maps were generated from both test sites using InterIMAGE v 1.27 software. It allowed a supervised analysis of the different attributes and to define the best ones and respective thresholds for the classification. The results of these classifications were verified by a confusion matrix. It is concluded that WorldView-2 images ease the identification of urban targets due to its new spectral bands, emphasizing its use for the discrimination of different vegetation types. InterIMAGE allowed a fast classification of image attributes and to use the image texture tool to improve the discrimination of classes.
AreaSRE
TipoUrban Applications
ArranjoINPE > Produção > DIDSR > Use of WorldView-II...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP8W/3BTG9QS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3BTG9QS
Idiomaen
Arquivo Alvo066.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BTG99B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.17.39
Última Atualização2012:05.18.17.39.42 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.17.39.42
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.42 administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoCarvalhoKuxFlor:2012:UrLaCo
TítuloUrban land cover classification with Worldview-2 images using Data mining and Object-based image analysis
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1056 KiB
Área de contextualização
Autor1 Carvalho, Marcus
2 Kux, Hermann Johann Heinrich
3 Florenzano, Teresa Gallotti
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9T
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 undefined
3 undefined
Endereço de e-Mail do Autor1 carvalho@dsr.inpe.br
2 hermann@dsr.inpe.br
3 teresa@dsr.inpe.br
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas431-436
Título do LivroProceedings
Tipo SecundárioPRE CI
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2012-05-18 17:39:42 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:46:31 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-01 15:12:45 :: wanderf@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-12 14:28:26 :: marciana -> seki@dsr.inpe.br :: 2012
2012-06-13 15:55:32 :: seki@dsr.inpe.br -> marciana :: 2012
2012-06-14 15:03:57 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-04 03:55:42 :: administrator -> :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveRemote sensing, Data mining, Geographic object-based image analysis, Urban land cover, High spatial resolution satellite images.
ResumoThe products available from new satellite sensor systems with high spatial resolution present a considerable potential for applications in urban areas. These datasets open new perspectives for the automatic extraction of information for environmental planning and management. However in order to get efficiently the information required, innovative concepts are necessary at both working phases: segmentation and discrimination of objects within the image. The objective of this study is to develop a methodology using OBIA and Data mining techniques to map land cover with WorldView-2 images in a western district of São Paulo municipality (Brazil). The Data mining techniques used were decision trees at algorithm C4.5 from the free software package WEKA, known as J48. It allows the system user to configure different functionalities which intervene at the final Data mining result, such as MinNumObj: the minimum number of instances (objects) by sheet. Through this functionality it is possible to control the size and complexity of the tree generated. In this study the performance of image classification obtained from two decision trees was evaluated, considering different MinNumObj. The statistical assessment indicated a good precision for both maps, with Kappa Indices of 0.7876 (MinNumObj: 25) and 0.8383 (MinNumObj: 2).
AreaSRE
TipoUrban Applications
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > Urban land cover...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP8W/3BTG99B
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3BTG99B
Idiomaen
Arquivo Alvo117.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3BTG75H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.17.13
Última Atualização2012:05.18.17.13.35 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/05.18.17.13.35
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.55.42 administrator
ISBN978-85-17-00059-1
Chave de CitaçãoMeneghettiRodr:2012:ObClUr
TítuloObject-oriented classification in urban areas using GeoDMA plugin
FormatoOn-line.
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho540 KiB
Área de contextualização
Autor1 Meneghetti, Graziela
2 Rodrigues, Carina de Sousa
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 undefined
2 undefined
Endereço de e-Mail do Autor1 grazitm@dsr.inpe.br
2 carina@dsr.inpe.br
EditorFeitosa, Raul Queiroz
Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
Almeida, Cláudia Maria de
Fonseca, Leila Maria Garcia
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoInternational Conference on Geographic Object-Based Image Analysis, 4 (GEOBIA).
Localização do EventoRio de Janeiro
DataMay 7-9, 2012
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas412-415
Título do LivroProceedings
Tipo SecundárioPRE CI
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2012-05-18 17:13:35 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator ::
2012-05-30 13:46:18 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2012
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Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveland use, WorldView-2, urban planning.
ResumoThe present study used the GeoDMA plug-in associated with the software Terra View and images from the optic sensor WorldView-2 to realize the land use and land cover classification in a test area of the city of São Luis (MA). Through GeoDMA, image segmentation through Region Growing algorithm was performed, which indicated better results before the realized tests. Further on, the spectral and form features permitted by the software were extracted for the 8 used bands. The collection of the same number of samples for each of the defined classes on the image permitted the decision tree algorithm C4.5 to realize the classification of the image. The methodology proposed is efficient for the classification of complex urban areas in high resolution images once the classification resulted in a Kappa index of 0,72. The present study approached the functionalities of the GeoDMA plug-in presenting potentialities for object oriented classification.
AreaSRE
TipoUrban Applications
ArranjoINPE > Produção > DIDSR > Object-oriented classification in...
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Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP8W/3BTG75H
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP8W/3BTG75H
Idiomaen
Arquivo Alvo113.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
wanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor shorttitle sponsor tertiarymark tertiarytype url versiontype volume