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Data e hora local de busca: 24/02/2021 21:00.
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FA459G
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.26.16.52.44   (acesso restrito)
Última Atualização2018:08.27.11.57.12 banon
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.26.16.52.45
Última Atualização dos Metadados2021:02.24.02.57.14 administrator
DOI10.1109/JURSE.2013.6550720
ISBN9781479902132
Rótuloscopus 2013-11
Chave de CitaçãoAnjosAlmeGalvGarc:2013:UrFeEx
TítuloUrban feature extraction on simulated WorldView-2 images
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho847 KiB
Área de contextualização
Autor1 Anjos, Camila Souza dos
2 Almeida, Cláudia Maria de
3 Galvão, Lenio Soares
4 Garcia Fonseca, Leila Maria
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 almeida@dsr.inpe.br
3 lenio@ltid.inpe.br
4 leila@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoJoint Urban Remote Sensing Event - JURSE 2013
Páginas284-287
Cidade da EditoraSao Paulo
Tipo SecundárioPRE CI
Histórico2018-06-04 03:14:10 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
2018-08-27 11:57:12 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2013
2021-02-13 21:57:01 :: administrator -> banon :: 2013
2021-02-13 22:10:34 :: banon :: 2013 -> 2018
2021-02-13 22:11:48 :: banon :: 2018 -> 2013
2021-02-13 22:11:50 :: banon -> bibdigital :: 2013
2021-02-13 22:26:03 :: bibdigital -> administrator :: 2013
2021-02-13 22:26:45 :: administrator -> bibdigital :: 2013
2021-02-13 22:32:00 :: bibdigital :: 2013 -> 2018
2021-02-13 22:32:54 :: bibdigital -> administrator :: 2018 -> 2013
2021-02-13 22:44:01 :: administrator :: 2013 -> 2017
2021-02-13 22:45:01 :: administrator :: 2017 -> 2013
2021-02-13 22:45:01 :: administrator -> banon :: 2013
2021-02-13 23:00:07 :: banon -> administrator :: 2013
2021-02-24 02:57:14 :: administrator -> banon :: 2013
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAir-borne sensors, HyperSpectral, Multi-spectral, Scanner systems, Simulated images, Spectral angle mappers, Urban feature extraction, Worldview-2, Remote sensing, Feature extraction.
ResumoThis work presents a procedure for simulating the eight multispectral bands of the WorldView-2 satellite by means of bands available in the airborne sensor HSS (Hyperspectral Scanner System). Both the original and simulated images were classified using the SAM (Spectral Angle Mapper) algorithm, aiming to discriminate intra-urban targets, namely: French tiles, asphalt/concrete, steel and aluminum tiles, bare soil, native arborous vegetation, and grass. The simulated images proved to be suitable for the detection of all aforementioned targets.
AreaSRE
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Idiomaen
Arquivo Alvoanjos_urban.pdf
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist booktitle callnumber conferencelocation copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination edition editor format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
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e-Mail (login)banon
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Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3E7UNT7
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.18.59.56   (acesso restrito)
Última Atualização2013:07.16.12.34.40 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.18.59.57
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.07 administrator
DOI10.1109/JURSE#.2013.655072
ISBN978-147990213-2
Rótulolattes: 1861914973833506 2 LeonardiAlmeFonsTomá:2013:ALDiHe
Chave de CitaçãoLeonardiAlmeFonsTomá:2013:ALDiHe
TítuloAn ALTM digital height model associated with VHR Imagery for an object-based classification of intra-urban targets
FormatoDVD
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho817 KiB
Área de contextualização
Autor1 Leonardi, Fernando
2 Almeida, Cláudia Maria de
3 Fonseca, Leila Maria Garcia
4 Tomás, Lívia Rodrigues
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Geopixel Ltda, São José dos Campos, SP
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fernando@geopx.com.br
2 almeida@dsr.inpe.br
3 leila@dpi.inpe.br
4 livia@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
Nome do EventoJoint Urban Remote Sensing Event, (JURSE).
Localização do EventoSão Paulo
Data21-23 abr. 2013
Páginas296-299
Título do LivroProceedings
Editora (Publisher)IEEE Geoscience and Remote Sensing Society
Tipo SecundárioPRE CI
Tipo TerciárioPaper
Histórico2013-05-31 18:59:57 :: lattes -> administrator ::
2013-11-29 16:31:14 :: administrator -> marciana :: 2013
2014-01-10 15:38:45 :: marciana -> administrator :: 2013
2018-06-04 23:39:07 :: administrator -> :: 2013
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveLIDAR, digital elevation models (DEM), IKONOS, object-based image analysis, intra-urban targets.
ResumoThe study of the urban environment has raised great interest among researchers and practitioners involved with the use of remote sensing, in face of the challenges for its investigation, like the fast and ongoing changes of its structure and the complexity of its targets. New concepts and analyses have been used for mapping the urban space. Object-based analysis and multi-resolution segmentation have been quite efficient in the discrimination of urban targets in high spatial resolution images. In this context, this paper proposes a methodology employing cognitive approaches for the classification of land cover in urban areas using optical orbital and airborne laser scanning data. The results were presented and discussed, indicating a satisfactory accuracy in the generated mapping products, demonstrating the reliability of the methodology for mapping urban land cover.
AreaSRE
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Arquivo Alvofernandoleonardi.pdf
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VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://www.inpe.br/jurse2013/proceedings.php
DivulgaçãoIEEEXplore
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
NotasSetores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social, Atividades dos serviços de tecnologia da informação.
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel edition editor issn lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FA45SR
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.26.17.00.32
Última Atualização2013:12.12.13.39.21 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.26.17.00.33
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.14.12 administrator
DOI10.1109/JURSE#.2013.6550712
ISBN9781479902132
Rótuloscopus 2013-11
Chave de CitaçãoRibeiroFons:2013:UrLaCo
TítuloUrban land cover classification using worldview-2 images and C4.5 algorithm
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho481 KiB
Área de contextualização
Autor1 Ribeiro, Bárbara Maria Giaccom
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 barbara@dpi.inpe.br
2 leila@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoJoint Urban Remote Sensing Event, (JURSE).
Localização do EventoSão Paulo
Data21-23 Apr. 2013
Páginas250-253
Título do LivroProceedings
Cidade da EditoraSao Paulo
Tipo SecundárioPRE CI
Histórico2013-12-12 13:39:21 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013
2014-01-10 11:22:15 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2013
2018-06-04 03:14:12 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveclassification performance, computational time, data mining algorithm, high resolution image, object based image analysis (OBIA), Object-based analysis, Remote sensing technology, Urban land cover classification, Algorithms, Data mining, Maps, Remote sensing.
ResumoMapping of urban land cover using remote sensing technology has been widely explored, especially with the recent availability of high resolution images and object-based analysis techniques. This study uses the InterIMAGE software and WorldView-2 sensor imagery, two recent technologies useful for urban studies, to classify land cover in a metropolitan area of São Paulo, Brazil. Therefore, this work aims to compare the classification performance of two urban land cover thematic maps produced by the object-based image analysis (OBIA) and C4.5 data mining algorithm. The results showed that data mining technique presented classification performance similar to the OBIA method but in a reduced computational time once the entire processing is optimized.
AreaSRE
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Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP5W34M/3FA45SR
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3FA45SR
Idiomaen
Arquivo Alvo06550712.pdf
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Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
NotasArticle number 6550712
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor format issn lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3E7UNR5
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.18.59   (acesso restrito)
Última Atualização2013:07.16.12.40.51 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2013/05.31.18.59.29
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.07 administrator
DOI10.1109/JURSE#.2013.6550721
ISBN978-147990213-2
Rótulolattes: 1861914973833506 3 RossettiPintAlme:2013:CeAuSp
Chave de CitaçãoRossettiPintAlme:2013:CeAuSp
TítuloCellular Automata-Based Spatial Dynamic Modelling for Analysing Urban Land Use Change
FormatoDVD
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho259 KiB
Área de contextualização
Autor1 Rossetti, Lucimari Aparecida Franco Garcia
2 Pinto, Sergio dos Anjos Ferreira
3 Almeida, Cláudia Maria de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7R
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Centre for Environmental Analysis & Planning - CEAPLA São Paulo State University, UNESP Rio Claro, SP, Brazil
2 Centre for Environmental Analysis & Planning - CEAPLA São Paulo State University, UNESP Rio Claro, SP, Brazil
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucimari@rc.unesp.br
2 sanjos@rc.unesp.br
3 almeida@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailalmeida@dsr.inpe.br
Nome do EventoJoint Urban Remote Sensing Event, (JURSE).
Localização do EventoSão Paulo
Data21-23 abr., 2013
Páginas288-291
Título do LivroProceedings
Editora (Publisher)IEEE Geoscience and Remote Sensing Society
Tipo SecundárioPRE CI
Tipo TerciárioPaper
Histórico2013-05-31 18:59:29 :: lattes -> administrator ::
2013-09-14 00:38:34 :: administrator -> marciana :: 2013
2014-01-14 11:22:50 :: marciana -> administrator :: 2013
2018-06-04 23:39:07 :: administrator -> marciana :: 2013
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavecellular automata, spatial dynamic modeling, urban modelling, Dinamica EGO.
ResumoThis paper analyzes land use change in Rio Claro City and its surroundings, located in the southeastern state of Sao Paulo, in the period from 1988 to 1995, using air-borne digital imagery and a cellular automata model. The simulation experiment was carried out in the Dinamica EGO platform and the results revealed a constrained urban sprawl, resulting from both the densification of residential areas implemented in previous years and the economic recession that led to an internal financial crisis in Brazil during the early 1990s. The simulation outputs were validated using a multi-resolution procedure based on a fuzzy similarity index and showed a satisfactory fitness in relation to the historical reference data.
AreaSRE
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvolucimari.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
NotasSetores de Atividade: Administração pública, defesa e seguridade social, Atividades dos serviços de tecnologia da informação.
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination edition editor issn lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject type url volume
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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