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Data e hora local de busca: 02/03/2021 18:19.

Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4K7L
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.58.12
Última Atualização2015:06.15.16.58.12 banon
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.58.13
Última Atualização dos Metadados2021:03.02.19.18.36 administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo1728
Chave de CitaçãoQueirozFVCCSMS:2015:SeWeEx
TítuloWTSS: um serviço web para extração de séries temporais de imagens de sensoriamento remoto
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1732 KiB
Área de contextualização
Autor1 Queiroz, Gilberto Ribeiro
2 Ferreira, Karine Reis
3 Vinhas, Lúbia
4 Câmara, Gilberto
5 Costa, Raphael Willian
6 Souza, Ricardo Cartaxo Modesto
7 Maus, Victor Wegner
8 Sanchez, Alber
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHM4
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8
Grupo1
2
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5
6
7 CST-CST-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5
6
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gribeiro@dpi.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Páginas7553-7560
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2015-06-15 16:58:13 :: banon -> administrator ::
2021-03-02 19:18:36 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis paper presents a lightweight web service named Web Time Series Service (WTSS) for handling remote sensing imagery as time series. The proposed web service bridges the gap between remote sensing applications and their data access pattern requirements through a simple and effective representation for time series data. Our main goal is to bring to remote sensing research community an easy way for accessing and consuming satellite imagery data in the form of time series, saving researchers time when dealing with a huge volume of data. As we demonstrate, this web service can be easily integrated into free and open source technologies such as R and web application for data analysis and visualization. We also discuss some lessons learned with our first WTSS research prototype built on the top of the multidimensional array database system SciDB when handling data from MODIS sensor.
AreaSRE
TipoSistemas, gerenciamento e política de dados
Arranjo 1BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > WTSS: um serviço...
Arranjo 2BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > SBSR 17 > WTSS: um serviço...
Arranjo 3BDMCI > Fonds > Produção > DIDPI > WTSS: um serviço...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4K7L
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4K7L
Idiomapt
Arquivo Alvop1728.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4CLS
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.39.06
Última Atualização2015:06.15.15.39.06 banon
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.39.07
Última Atualização dos Metadados2021:02.24.03.36.32 administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo850
Chave de CitaçãoBarbosaNFCCLASA:2015:BaDaBi
TítuloBase de dados bio-ópticos como suporte a estudos de ambientes aquáticos por sensoriamento remoto
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho289 KiB
Área de contextualização
Autor1 Barbosa, Claudio Clemente Faria
2 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
3 Ferreira, Renato Martins Passos
4 Carvalho, Lino Augusto Sander de
5 Cairo, Carolline Tressmann
6 Lopes, Fernando Bezerra
7 Araújo, Carlos Alberto Sampaio
8 Stech, José Luiz
9 Alcântara, Enner Herenio
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
3
4
5
6
7
8 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 YYY-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
5
6
7
8 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5
6
7
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 claudio@dpi.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Páginas4337-4344
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2015-06-15 15:39:07 :: banon -> administrator ::
2021-02-24 03:36:32 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe Amazonian floodplain has more than 8,000 lakes larger than one hectare of which less than 1% has been adequately studied. Given that the Brazilian electric power matrix is predominantly hydroelectric, the area flooded by the 150 largest reservoirs is nearly 45000 km2. The anthropogenic impacts in the Amazonian floodplain lakes as well as the net carbon budget in hydroelectric reservoirs are not well known and needs to be determined and monitored. Due to these aquatic system dimensions, its monitoring is only feasible by means of remote sensing. This work presents ongoing efforts and preliminary results for building a dataset which represents the first and the most comprehensive bio-optical information available on Brazilian inland waters to support the development of remote sensing algorithms for monitoring of aquatic systems. From 2012 to 2014 thirteen field campaigns were carried out in five hydroelectric reservoirs representing different Brazilian biomes, in a irrigation and domestic water supplier reservoir located in the semi-arid region and in Amazonian floodplain lakes. On average, 25 stations were sampled at each site and the following profiles were acquired: absorption, attenuation, scattering and backscattering coefficients, radiances/irradiances spectra above and in-water. Water samples were collected concurrently with profiles for determining concentrations of optically active constituents, CDOM absorption and specific coefficients of algal and no algal particulate. These data are being used to support the development of graduate student in order to foster the scientific development in the remote sensing of inland waters.
AreaSRE
TipoÁreas úmidas
Arranjo 4BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > Base de dados...
Arranjo 5BDMCI > Fonds > Produção > SER > Base de dados...
Arranjo 1BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Base de dados...
Arranjo 2BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > SBSR 17 > Base de dados...
Arranjo 3BDMCI > Fonds > Produção > DIDPI > Base de dados...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4CLS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4CLS
Idiomapt
Arquivo Alvop0850.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/448AS3H
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4858
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.43.27
Última Atualização2015:06.15.14.43.27 banon
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.43.28
Última Atualização dos Metadados2021:01.24.14.02.45 administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo264
Chave de CitaçãoFagaIRWCRAB:2015:AjMoEm
TítuloEstimativa da concentração de sólidos suspensos e clorofila-a no Rio Bonito (SP): ajuste de modelos empíricos baseados na análise derivativa
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho691 KiB
Área de contextualização
Autor1 Faga, Bruno Frias
2 Imai, Nilton Nobuhiro
3 Rotta, Luiz Henrique da Silva
4 Watanabe, Fernanda Sayuri Yoshino
5 Cardoso, Mayk Ferreira
6 Rodrigues, Thanan Walesza Pequeno
7 Alcântara, Enner Herenio
8 Barbosa, Claudio Clemente Faria
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6
7
8 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB
Grupo1
2
3
4
5
6
7
8 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3
4
5
6
7
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bfagant@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Páginas1423-1430
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2015-06-15 14:43:28 :: banon -> administrator ::
2021-01-24 14:02:45 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoWhen it comes to limnological parameters analysis in water bodies, Brazilian companies still apply the traditional laboratory methods to control pollution levels. Usually, those procedures demand a great amount of money and laboratory structure to present high quality results. It was discovered that remote sensing data can be a useful tool to be applied in this pollution control process in water bodies, mainly when dealing with large reservoirs. Due to optically active components in water and their different spectral behavior when interacting with different wavelength radiant energy, it has been possible to develop techniques to detect their presence and concentration using remote sensing data. This paper aims to explore and apply the knowledge available to detect chlorophyll-a and suspended solids concentration at a Nova Avanhandavas reservoir affluent (Bonito River) using remote sensing techniques, like derivative spectra. The results were quite different from the ones in some papers, mainly the best correlation wavelengths with the optically active components. Based on those correlation analysis, the team created some empirical models to represent the current situation on suspended solids and chlorophyll-a on the water body. Those empirical models were created using remote sensing reflectance itself, first and second derivative of remote sensing reflectance. Although derivative spectra were useful to chlorophyll-a analysis, suspended solids modeling using that technique was not so accurate as expected.
AreaSRE
TipoSensoriamento remoto de águas interiores
Arranjo 1BDMCI > Fonds > Biblioteca SBSR > SBSR 17 > Estimativa da concentração...
Arranjo 2BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > SBSR 17 > Estimativa da concentração...
Arranjo 3BDMCI > Fonds > Produção > DIDPI > Estimativa da concentração...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4858
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4858
Idiomapt
Arquivo Alvop0264.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4842
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.42.54
Última Atualização2015:06.15.14.42.54 banon
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.14.42.55
Última Atualização dos Metadados2021:01.24.14.02.45 administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo256
Chave de CitaçãoCairoBarbNovo:2015:CaBiRe
TítuloCaracterização bio-ótica do reservatório de Ibitinga/SP ? análises preliminares
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho707 KiB
Área de contextualização
Autor1 Cairo, Carolline Tressmann
2 Barbosa, Claudio Clemente Faria
3 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 carol_tc@dsr.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Páginas1383-1390
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2015-06-15 14:42:55 :: banon -> administrator ::
2021-01-24 14:02:45 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoReservoir´s trophic level has been drastically changed due to environmental changes derived from human activities which increase eutrophication thus deteriorating the quality of surface waters, mainly in reservoirs. The monitoring of the water quality of these aquatic ecosystems helps to ensure its multiple uses while providing guidelines for public health policies. The aim of this study is to show preliminary results of a bio-optical characterization of the Ibitinga / SP reservoir, using radiometric and limnological data collected in-situ during the year 2014. This characterization is the first step for the development of analytical models which would wider the application of remote sensing images for inland water monitoring. For this bio-optical characterization field data were collected in January, March, May and July 2014 in four sampling stations distributed in the reservoir. During the field campaigns specific equipments for measuring inherent and apparent optical properties were used concurrently to water samples to determine the concentrations of optical active components (OACs) in laboratory. Results so far, showed that DOC did not vary in time. Chlorophyll-a concentration, on the other hand varies widely in time, varying from 3,72 μg/L to 180,40 μg/L. Rrs+, weighed Kd and absorption at 440 nm indicate temporal and spatial changes in bio-optical properties of the reservoir.
AreaSRE
TipoUso e qualidade da água
Arranjo 4BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > Caracterização bio-ótica do...
Arranjo 1BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Caracterização bio-ótica do...
Arranjo 2BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > SBSR 17 > Caracterização bio-ótica do...
Arranjo 3BDMCI > Fonds > Produção > DIDPI > Caracterização bio-ótica do...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4842
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4842
Idiomapt
Arquivo Alvop0256.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4K8P
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.58.42
Última Atualização2015:06.15.16.58.42 banon
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.58.43
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.28.04 administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo1746
Chave de CitaçãoFerreiraQuViCâMaSoSa:2015:ToSpDa
TítuloTowards a Spatial Data Infrastructure for Big Spatiotemporal Data Sets
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho772 KiB
Área de contextualização
Autor1 Ferreira, Karine Reis
2 Queiroz, Gilberto Ribeiro
3 Vinhas, Lúbia
4 Câmara, Gilberto
5 Maurano, Luis Eduardo
6 Souza, Ricardo Cartaxo Modesto
7 Sanchez, Alber
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHM4
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8
Grupo1
2
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 karine@dpi.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Páginas7588-7594
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2015-06-15 16:58:43 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:28:04 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe recent technological advances in geospatial data collection, such as mobile phones, Earth observation and GPS (Global Positioning System) satellites, have created bigger spatiotemporal data sets than ever. This novel scenario has motivated new infrastructures and technologies to efficiently store, process, analyze and disseminate large data sets. In this paper, we propose a Spatial Data Infrastructure (SDI) architecture for big spatiotemporal data sets and describe a pilot implementation of it. SDI is a sharing platform that facilitates the access and integration of multi-source spatial data in a holistic framework with a number of technological components including policies and standards.
AreaSRE
TipoModelagem espacial
Arranjo 1BDMCI > Fonds > Biblioteca SBSR > SBSR 17 > Towards a Spatial...
Arranjo 2BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > SBSR 17 > Towards a Spatial...
Arranjo 3BDMCI > Fonds > Produção > DIDPI > Towards a Spatial...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4K8P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4K8P
Idiomapt
Arquivo Alvop1746.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4HQA
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.41.23
Última Atualização2015:06.15.16.41.23 banon
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.41.24
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.27.10 administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo1384
Chave de CitaçãoFelgueirasCamaOrti:2015:AbGeIn
TítuloAbordagem geoestatística por indicação com uso de copulas bivariadas empíricas para modelagem de incertezas associadas a imagens de sensoriamento remoto
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho554 KiB
Área de contextualização
Autor1 Felgueiras, Carlos Alberto
2 Camargo, Eduardo Celso Gerbi
3 Ortiz, Jussara de Oliveira
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGQD
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUK
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHKL
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 carlos@dpi.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Páginas6373-6380
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2015-06-15 16:41:24 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:27:10 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis paper presents an indicator geoestatistical methodology based on empirical bivariate copulas for spatial uncertainty modeling for remote sensing images. As the size of remote sensing images is usually very large it is used a random sample set sufficient to represent the spatial variability of the entire image. The sample set is considered as input to establish the structure of the spatial correlation via indicator semivariograms using empirical bivariate copulas. A set of cutoff values is considered to obtain the indicator semivariograms. The indicator semivariograms are fitted by mathematical models in order to be used as input, along with the samples, for indicator geostatistical approaches of kriging estimations. A case study is presented with China-Brazil Earth Remote Satellite (CBERS) images from the Amazon forest region considering deforested and no deforested areas. The results of the case study are reported along with spatial analyses considering aspects of the uncertainty related to the representations and estimations.
AreaSRE
TipoModelagem espacial
Arranjo 1BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Abordagem geoestatística por...
Arranjo 2BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > SBSR 17 > Abordagem geoestatística por...
Arranjo 3BDMCI > Fonds > Produção > DIDPI > Abordagem geoestatística por...
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4HQA
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4HQA
Idiomapt
Arquivo Alvop1384.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4HKD
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.39.11
Última Atualização2015:06.15.16.39.11 banon
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.39.12
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.27.00 administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo1299
Chave de CitaçãoArrudaJrLopeCamp:2015:EsCaMe
TítuloAnálise do índice de estabilidade de encostas a partir do modelo SINMAP e de dados pluviométricos obtidos por satélite: estudo de caso para o mega desastre de janeiro de 2011 no município de Nova Friburgo-RJ
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho704 KiB
Área de contextualização
Autor1 Arruda Junior, Elias Ribeiro de
2 Lopes, Eymar Silva Sampaio
3 Campanha, Vinicius
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH3B
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 eliasarrudajr@yahoo.com.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Páginas6203-6210
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2015-06-15 16:39:12 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:27:00 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis study aimed to contribute to reducing the human, social and economic impacts caused by natural disasters in Brazil, such as landslides triggered by heavy summer rains in mountainous regions. Especially in the state of Rio de Janeiro, marked by the mega-disaster occurred at January 2011.The current study developed and calibrated the SINMAP model to predict areas susceptible to shallow landslides using the platform for monitoring, analyzing and alert to environmental extremes (TerraMA2). The geoenvironmental input rainfall data was updated in real time and had been adapted to model. The model was validated using real inventory data raised scars of landslides in Nova Friburgo, Rio de Janeiro. The results of this studywere: a rotine implemented in the LUA language and calibrated in the TerraMA2 environment for prediction of susceptible areas of landslide using the mathematical model SINMAP; the landslide susceptibility maps generated for each new entry data in the system during the period of the the study; and the risk maps generated from each landslide susceptibility map. The validation of the results showed a better performance of the maps generated in TerraMA2 platform compared to the original package and pointed out the possibility of improve the results from input data of better quality. Further this study showed the capability of the system to become operational in forecasting and monitoring landslides in the study area and also in other mountainous regions of Brazil.
AreaSRE
TipoMonitoramento e modelagem ambiental
Arranjo 1INPE > Biblioteca SBSR > SBSR 17 > Análise do índice...
Arranjo 2INPE > Produção > DIDSR > SBSR 17 > Análise do índice...
Arranjo 3INPE > Produção > DIDPI > Análise do índice...
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4HKD
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4HKD
Idiomapt
Arquivo Alvop1299.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4F2B
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.07.12
Última Atualização2015:06.15.16.07.12 banon
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.07.13
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.26.49 administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo1256
Chave de CitaçãoSouzaEscaMont:2015:AnEnCo
TítuloGradientes de intensificação do uso da terra: Análise no entorno de comunidades ribeirinhas e de terra firme em Santarém e Belterra (PA) entre 1990 e 2010
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho508 KiB
Área de contextualização
Autor1 Souza, Anielli Rosane
2 Escada, Maria Isabel Sobral
3 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 aniellirosane@yahoo.com.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Páginas6087-6094
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2015-06-15 16:07:13 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:26:49 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis work describes a temporal analysis of land use intensification carried out around riverine and "terra firme" communities located in Santarém and Belterra municipalities, Pará State. The analysis was performed for communities located in different economic and institutional contexts such as, protected lands, Incra´s settlements project, and cattle ranching and soya farms regions. The intensification gradient was obtained from the analysis of land use and land cover data using a cellular database. The AHP technique was used to integrate land use cover data and to estimate the gradient of intensification. We observed that intensification increased along the years, especially in the production grain region. In riverside communities region, a lower level of land use intensification was observed, related to familiar agriculture. The results showed that the level of intensification varies according to land use and land tenure context. The results are important to subsidize local and regional economic development politics.
AreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1INPE > Biblioteca SBSR > SBSR 17 > Gradientes de intensificação...
Arranjo 2INPE > Produção > DIDSR > SBSR 17 > Gradientes de intensificação...
Arranjo 3INPE > Produção > DIDPI > Gradientes de intensificação...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4F2B
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4F2B
Idiomapt
Arquivo Alvop1256.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4EQ8
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.04.54
Última Atualização2015:06.15.16.04.54 banon
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.04.55
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.26.20 administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo1220
Chave de CitaçãoMartinsDuPaSaFrGu:2015:MaRiEs
TítuloMapeamento do risco da esquistossomose em Minas Gerais usando k-NN e ´arvore de decis?ao
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1387 KiB
Área de contextualização
Autor1 Martins, Flávia de Toledo
2 Dutra, Luciano Vieira
3 Pantaleão, Eliana
4 Sandri, Sandra
5 Freitas, Corina da Costa
6 Guimarães, Ricardo José de Paula Souza e
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 flavinha@dpi.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Páginas5912-5918
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2015-06-15 16:04:55 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:26:20 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoOf all the parasitic diseases that affect humans, schistosomiasis is one of the most widespread. Considered a serious public health problem, the disease affects thousands of people in Brazil. Since the implementation of schistosomiasis control program in the state of Minas Gerais, stock control and surveillance have been conducted. To contribute to the control and mapping of endemic areas, the aim of this study is to obtain thematic maps showing the risk factor for schistosomiasis mansoni in Minas Gerais. Schistosomiasis is a disease caused by a worm that uses a snail as intermediary host. The worm uses the water to go from the snail to humans. Several variables can contribute for a high risk of a population contracting the disease. In this study, this risk is evaluated from climate, socioeconomic and remote sensing variables, which include MODIS and SRTM data. In this work, two pattern recognition techniques were used to generate two risk maps, with several parameter configurations. The first one is decision trees, for which a total of 19 classifications were generated. The second one technique is the nearest neighbour classification. For this method, only the number of neighbours varied, and 11 classifications were generated. Results showed a better result for the decistion trees in most part of the tests.
AreaSRE
TipoSaúde
Arranjo 1BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 17 > Mapeamento do risco...
Arranjo 2BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > SBSR 17 > Mapeamento do risco...
Arranjo 3BDMCI > Fonds > Produção > DIDPI > Mapeamento do risco...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4EQ8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4EQ8
Idiomapt
Arquivo Alvop1220.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4DAP
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.46.42
Última Atualização2015:06.15.15.46.42 banon
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.46.43
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.23.57 administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo942
Chave de CitaçãoNamikawa:2015:EsCaBa
TítuloImagens landsat 8 para monitoramento de volume de água em reservatórios: estudo de caso nas barragens jaguari e jacareí do sistema cantareira
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho2256 KiB
Área de contextualização
AutorNamikawa, Laércio Massaru
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JHL5
GrupoDPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorlaercio@dpi.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Páginas4828-4835
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2015-06-15 15:46:43 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:23:57 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis paper describes a methodology to extract open water surface from Landsat 8 multispectral images using IHS transformation of the 654 (RGB) color composition. The hue component H displays a better visual separability between open water features and other targets than the Normalized Difference Water Index using either Near-Infrared or Shortwave-Infrared. The methodology was tested using Landsat images over the Jaguari-Jacareí reservoir located in São Paulo state in Brazil, which has been depleted over the course of the availability of Landsat images, specially during year 2014. The methodology requires the existence of the relation Water level x Volume x Area for the reservoir. Results indicate that the differences in volume and area between values extracted from imagery and published by the regulatory Agency ANA are less than 2% in average, with maximum difference just over 5%.
AreaSRE
TipoProcessamento de imagens
Arranjo 1INPE > Biblioteca SBSR > SBSR 17 > Imagens landsat 8...
Arranjo 2INPE > Produção > DIDSR > SBSR 17 > Imagens landsat 8...
Arranjo 3INPE > Produção > DIDPI > Imagens landsat 8...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4DAP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4DAP
Idiomapt
Arquivo Alvop0942.pdf
Grupo de Usuáriosbanon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume