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Data e hora local de busca: 24/02/2021 20:47.

Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GL72
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.49.57
Última Atualização2013:05.29.00.49.57 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.49.58
Última Atualização dos Metadados2021:01.24.14.02.44 administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1412
Chave de CitaçãoAffonsoNovoQuei:2013:DiTeCo
TítuloDinâmica temporal da cobertura de macrófitas nos lagos de Mamirauá
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho379 KiB
Área de contextualização
Autor1 Affonso, Adriana Gomes
2 Novo, Evlyn Marcia Leão de Moraes
3 Queiroz, Helder Lima de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 affonso@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Páginas6387-6394
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2013-05-29 00:49:58 :: banon -> administrator ::
2021-01-24 14:02:44 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe aim of this paper is to analyze the macrophyte coverage dynamics during two hydrograph phases (flood and drought) in different types of lakes at Mamirauá Sustainable Development Reserve. 20 Landsat TM images were selected, corresponding to the drought and flood hydrograph phases for each year from 1999 to 2009, except 2003. The images were classified using the maximum likelihood algorithm using bands 3, 4 and 5 being mapped the following classes: 1) Water, 2) macrophytes, 3) Clouds and 4) Exposed soil. Lakes were visually classified based on satellite imagery as circular, elongated (direct and simple) and complexes. Results showed that macrophyte coverage extent varied over the hydrograph phases, between years and lakes. The elongated lakes showed the greatest variation in macrophyte cover between hydrograph phases and the circular lakes had the smallest variation between phases. We observed an inverse correlation between macrophyte cover and water level in different types of lakes. The direct elongated lakes (with direct connection to the main channel) showed the highest inverse correlation with the water level. These lakes are subject to seasonal bank exposure favoring macrophyte colonization. Therefore, these lakes are more susceptible to large variations in water level, and hence to climate change.
AreaSRE
TipoMonitoramento e Modelagem Ambiental
Arranjo 1INPE > Biblioteca SBSR > SBSR 16 > Dinâmica temporal da...
Arranjo 2INPE > Produção > DIDSR > SBSR 16 > Dinâmica temporal da...
Arranjo 3INPE > Produção > DIDSR > Dinâmica temporal da...
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/3ERPFQRTRW34M/3E7GL72
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GL72
Idiomapt
Arquivo Alvop1412.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
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Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GLNA
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.56.50
Última Atualização2013:05.29.00.56.50 wanderf@dsr.inpe.br
Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.56.51
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.33.39 administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1501
Chave de CitaçãoSouzaKux:2013:ClCoSo
TítuloClassificação da cobertura do solo urbano na área costeira de São Luís-MA, utilizando imagens do Satélite WorldView-II e técnicas de mineração de dados
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho2053 KiB
Área de contextualização
Autor1 Souza, Ulisses Denache Vieira
2 Kux, Hermann Johann Heinrich
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHCD
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ulissesdenache@hotmail.com
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Páginas1151-1158
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2013-05-29 00:56:51 :: banon -> administrator ::
2013-06-03 16:49:56 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
2013-06-03 18:46:05 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2013
2018-06-06 03:33:39 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoUrban areas are characteristic spaces under dynamic changes, with problems related to planning land cover. Such areas are especially fragile when they are located in coastal regions with mangrove vegetation and dune ecosystems. Remote sensing information and data mining techniques allow the automatic extraction of important information for planning and urban management issues of such areas. Data processing of the new high resolution remote sensing satellite systems considers the GEOBIA paradigm. In this study data from the WorldView-2 satellite. The objective of this study was to evaluate the capability of these datasets for the classification of land cover in urban coastal areas. Two test-sites were considered at the northern section of São Luís city (Maranhão State, Brazil). Initially, tests were made with a classification model, considering only those tools implemented at the InterIMAGE classification software.
AreaSRE
TipoAmbientes Urbanos
Arranjo 1INPE > Biblioteca SBSR > SBSR 16 > Classificação da cobertura...
Arranjo 2INPE > Produção > DIDSR > SBSR 16 > Classificação da cobertura...
Arranjo 3INPE > Produção > DIDSR > Classificação da cobertura...
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Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/3ERPFQRTRW34M/3E7GLNA
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GLNA
Idiomapt
Arquivo Alvop1501.pdf
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banon
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GLKE
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.55.33
Última Atualização2013:05.29.00.55.33 banon
Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.55.34
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.33.37 administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1483
Chave de CitaçãoMarcondesKamp:2013:MaInSu
TítuloMapeamento de indicadores de sustentabilidade do litoral de São Paulo
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho787 KiB
Área de contextualização
Autor1 Marcondes, Raquel Aparecida Barros
2 Kampel, Milton
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 euraquel.com@gmail.com
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Páginas8790-8798
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2013-05-29 00:55:34 :: banon -> administrator ::
2013-07-24 20:45:56 :: administrator -> banon :: 2013
2013-07-24 20:46:35 :: banon -> administrator :: 2013
2018-06-06 03:33:37 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe coastal area of São Paulo presents a wealth of natural resources, diversity of species and habitat types, supporting also different economic activities. In the present study, we developed a sustainability analysis of all 36 municipalities along the coast of Sao Paulo State. We proposed the use of environmental indicators in a way they could simplify the representation of complex phenomena recognizing the forces acting on the ecosystem and providing communication of important information for management plans, in a geographic information system framework. The 47 thematic socio-environmental parameters used were obtained from public institutions such as IBGE, EMBRAPA, Forestry Institute, City Halls, IPEA, SEAP, SMA and SABESP. These thematic parameters were aggregated to obtain sectorial indicators in six dimensions - spatial, cultural, economic, ecological, social and political. The index of anthropogenic impact (IGIA) was calculated for each of the 36 coastal municipalities of the state of São Paulo, and used as metrics for comparison. The results are presented as graphs, tables and georeferenced maps. The database can be dynamically updated using the GIS tool, as new parameter values are obtained with time. Therefore, the results demonstrate the sectors considered at risk and those with regional development opportunities. Considering all municipalities analyzed, Caraguatatuba and Iporanga showed the highest and lowest overall anthropogenic impact, respectively.
AreaSRE
TipoSensoriamento Remoto e Mudanças Globais
Arranjo 1BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > Mapeamento de indicadores...
Arranjo 2BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > SBSR 16 > Mapeamento de indicadores...
Arranjo 3BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > Mapeamento de indicadores...
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Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/3ERPFQRTRW34M/3E7GLKE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GLKE
Idiomapt
Arquivo Alvop1483.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GLB6
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.51.49
Última Atualização2013:05.29.00.51.49 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.51.50
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.33.33 administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1437
Chave de CitaçãoBernardesMorVerShiLui:2013:VaMoEs
TítuloVariáveis e modelos para estimativa da produtividade do cafeeiro a partir de índices de vegetação derivados de imagens Landsat
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho380 KiB
Área de contextualização
Autor1 Bernardes, Tiago
2 Moreira, Maurício Alves
3 Verona, Jane Delane
4 Shimabukuro, Yosio Edemir
5 Luiz, Alfredo José Barreto
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHT4
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 bernati@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Páginas720-727
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2013-05-29 00:51:50 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:33:33 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoCoffee fields present a specific pattern of productivity resulting in high and low production in alternated years. Branches grown the first phenological year will produce coffee beans the second phenological year. In high-production years a plant works mostly to grain-filling to the detriment of new branches which will be responsible for production the following year. In low-production years the plant works rather to grow new branches which will produce beans the subsequent year. This feature can be related to the foliar biomass, which can be estimated through remote sensing derived vegetation indices. Several studies report this feature must be incorporated in modeling coffee yield coupled with agrometeorogical models. In this paper we derived Landsat vegetation indices related to coffee plots in order to obtain relationships to yield of the same coffee plots. Vegetation indices and biophysical variables were selected through stepwise regression in order to obtain the best regression models to estimate coffee yield. Outcomes of stepwise regression statistic showed that general models based on vegetation indices were not good to estimate coffee yield. Although coffee yield cannot be estimated exclusively from these models, they can be usefull coupled with agrometeorogical models for estimating coffee yield.
AreaSRE
TipoAgricultura
Arranjo 1BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > Variáveis e modelos...
Arranjo 2BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > SBSR 16 > Variáveis e modelos...
Arranjo 3BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > Variáveis e modelos...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/3ERPFQRTRW34M/3E7GLB6
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GLB6
Idiomapt
Arquivo Alvop1437.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GLAT
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.51.43
Última Atualização2013:05.29.00.51.43 wanderf@dsr.inpe.br
Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.51.44
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.33.33 administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1436
Chave de CitaçãoAragãoShiAndAraDua:2013:PrImRo
TítuloProposing an improved routine for quantifying and forecasting fire incidence in Amazonia using remote sensing information
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho479 KiB
Área de contextualização
Autor1 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Anderson, Liana Oighenstein
4 Arai, Egidio
5 Duarte, Valdete
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
5 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 l.aragao@exeter.ac.uk
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Páginas6783-6790
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2013-05-29 00:51:44 :: banon -> administrator ::
2013-06-03 16:49:53 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013
2013-06-03 17:48:54 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2013
2018-06-06 03:33:33 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoTropical forest fires are one of the most pressing environmental problems of the 21st century. In Amazonia, fire frequency has increased during the last decade as a consequence of climate variability and prolonged dry seasons (1998, 2005 and 2010 droughts) and human activities. To contribute with the monitoring and mitigation of these fire events, the objective of this paper is to propose a new routine for predicting fire probabilities in Amazonia using information derived from satellite products and field data. Our method is based on weights-of-evidence statistics, which allows the calculation of fire probabilities based on the explanatory power of the driving variables. It takes advantage of the wide range of freely available spatially-explicit products, on deforestation, degradation, land cover, fire incidence, rainfall and sea surface temperature. The modelling routine is divided in 4 stages: (1) Spatial Planning, (2) Anticipated Temporal Action, (3) Immediate Temporal Action, and (4) Monitoring. In this paper we present the model concept and some examples of the input datasets. Our method is based on the state of our knowledge on the drivers of fire occurrence, to produce a method that is scientifically relevant for analysing and predicting fire patterns, but also relevant for policy applications for preventing and mitigating fire problems in Amazonia. By combining historical and short-term drivers of the temporal and spatial variation of fire incidence in a unique model, we expect to significantly improve prediction power of fire occurrence.
AreaSRE
TipoMonitoramento e Modelagem Ambiental
Arranjo 1INPE > Biblioteca SBSR > SBSR 16 > Proposing an improved...
Arranjo 2INPE > Produção > DIDSR > SBSR 16 > Proposing an improved...
Arranjo 3INPE > Produção > DIDSR > Proposing an improved...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/3ERPFQRTRW34M/3E7GLAT
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GLAT
Idiomaen
Arquivo Alvop1436.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GL9J
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.51.07
Última Atualização2013:05.29.00.51.07 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.51.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.33.33 administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1426
Chave de CitaçãoRuhoffArCoRoMaMuRu:2013:MoEvÁr
TítuloModelagem da evapotranspiração em áreas de floresta tropical amazônica
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho735 KiB
Área de contextualização
Autor1 Ruhoff, Anderson Luis
2 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
3 Collischonn, Walter
4 Rocha, Humberto Ribeiro da
5 Malhi, Yadvinder
6 Mu, Qiaozhen
7 Running, Steven
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 anderson.ruhoff@ufrgss.r
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Páginas5459-5466
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2013-05-29 00:51:08 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:33:33 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
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Transferível1
ResumoTropical rainforests are a major source of terrestrial evapotranspiration, playing an important role in global hydrology and atmospheric circulation. Predict accurately evapotranspiration in tropical biomes is a significant challenge to our understanding of climate dynamics, terrestrial water balance, terrestrial ecosystems productivity and even partitioning mass and energy between surface and atmosphere. Estimates of evapotranspiration at the 1 km spatial resolution are now produced operationally for the global terrestrial surface using MODIS remote sensing data through MOD16 algorithm. Ground-based measurements of energy fluxes at flux tower sites installed in tropical biomes offer opportunities for validating MOD16 products. Here we examined such comparisons in the Amazon forest at 8 sites. We computed a six-year mean against a water balance over the Amazon basin as well. Intercomparison of the monthly MOD16 estimates of evapotranspiration yielded correlations from 0.10 to 0.69 and averaged root mean squared error of 37%. MOD16 algorithm tended to be less accurate at misclassified sites the algorithm is coupled to land use and land cover information and misclassification leads to the selection of wrong parameters for vapor pressure deficit and minimum air temperature for stomatal conductance constraints, resulting in less accurate ET estimates. Comparison of the six-year average annual ET over the Amazon basin resulted in a mean error of 11±6% or 118±60 mm yr-1. MOD16 estimated an Amazonian wide-basin evapotranspiration of 1181 mm yr-1. Our results indicate significant potential for regional mapping and monitoring evapotranspiration using MODIS remote-sensed information.
AreaSRE
TipoHidrologia
Arranjo 1INPE > Biblioteca SBSR > SBSR 16 > Modelagem da evapotranspiração...
Arranjo 2INPE > Produção > DIDSR > SBSR 16 > Modelagem da evapotranspiração...
Arranjo 3INPE > Produção > DIDSR > Modelagem da evapotranspiração...
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/3ERPFQRTRW34M/3E7GL9J
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Idiomapt
Arquivo Alvop1426.pdf
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Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GL8M
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.50.43
Última Atualização2013:05.29.00.50.43 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.50.44
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.33.32 administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1421
Chave de CitaçãoAndersonAragArai:2013:AvDaCh
TítuloAvaliação dos dados de chuva mensal para a região Amazônica oriundos do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) produto 3b43 versões 6 e 7 para o período de 1998 a 2010
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho608 KiB
Área de contextualização
Autor1 Anderson, Liana Oighenstein
2 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
3 Arai, Egidio
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 liana.anderson@ouce.ox.ac.uk
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Páginas6743-6750
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2013-05-29 00:50:44 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:33:32 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe estimation of components of the water cycle by satellite remote sensing plays an important role particularly in areas where the densities of ground level meteorological stations are sparse. In this study, we evaluated the accuracy of versions 6 and 7 of the product 3B43 from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) satellite. The data derived from the TRMM satellite was compared with 33 rainfall gauge stations, derived from the National Institute for Meteorology (INMET). Data was selected to cover different parts of the Brazilian Legal Amazon. The data used for this study covers monthly time series from January 1998 to December 2010. A sample in the TRMM data was acquired for the location of each field station, and statistical analysis were carried out. The results showed that the TRMM product 3B43 tends to overestimate low rainfall and underestimate high rainfall. Both versions of the TRMM product explain 76% of the rainfall variability measured by the rain gauges stations (p<0.001). No clear spatial bias was observed for areas where the product presents higher Root Mean Square Error (RMSE) in relation to the rain gauges. Nonetheless, there seems to be a better performance of the TRMM in areas with higher seasonality, in the cerrado region. The next steps will be to include more field data for covering larger areas of the cerrado, and also include the other regions of the Brazilian biomes.
AreaSRE
TipoMonitoramento e Modelagem Ambiental
Arranjo 1INPE > Biblioteca SBSR > SBSR 16 > Avaliação dos dados...
Arranjo 2INPE > Produção > DIDSR > SBSR 16 > Avaliação dos dados...
Arranjo 3INPE > Produção > DIDSR > Avaliação dos dados...
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/3ERPFQRTRW34M/3E7GL8M
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GL8M
Idiomapt
Arquivo Alvop1421.pdf
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Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GL4S
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.49
Última Atualização2013:05.29.00.49.14 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.49.14
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.33.28 administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1399
Chave de CitaçãoAndradesFoRosBezCreMuñ:2013:GeGeAp
TítuloGeomorfometria e geofísica aplicadas à discriminação de unidades sedimentares na Bacia Paraíba, nordeste do Brasil
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho537 KiB
Área de contextualização
Autor1 Andrades Filho, Clódis de Oliveira
2 Rossetti, Dilce de Fátima
3 Bezerra, Francisco Hilario Rego
4 Cremon, Édipo Henrique
5 Muñoz, Viviana Aguilar
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGTQ
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
5 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 andradesfilho@usp.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Páginas3534-3541
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2013-05-29 00:49:14 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:33:28 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoIntegrating remote sensing and geophysical techniques enables discrimination of geologic units in the Paraíba Basin. Therefore, this work aims to recognize the possible relationships between geomorphometric and geophysical gamma-spectrometric data related to the sedimentary units of Barreiras Formation (Miocene) from the Post-Barreiras Sediments (late Quaternary) in the central part of Paraíba state, Brazil. The dataset used in this work includes: a) dissection geomorphometric index (IDissec) extracted from digital elevation model (DEM) - Shuttle Radar Topography Mission (SRTM); b) aerogamma-spectrometric product of radioisotope Thorium (Th) concentration; c) absolute dating of rocks, derived from optically stimulated luminescence technique (OSL); and d) geological map of the central portion of the Paraíba Basin. Sample plots were selected from the database, corresponding to areas previously recognized during field work. The results indicate an association between areas with low concentrations of Th and low dissection index values. Thus, we conclude that the integration of geophysical data (Th) and geomorphometric index (IDissec) has great feasibility for mapping sedimentary units in the Paraíba Basin, being a potential tool to be extended to the entire northeastern Brazilian coast, due to the large equivalence of the sedimentary units.
AreaSRE
TipoGeologia
Arranjo 4Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > SER > Geomorfometria e geofísica...
Arranjo 1Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Biblioteca SBSR > SBSR 16 > Geomorfometria e geofísica...
Arranjo 2Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > DIDSR > SBSR 16 > Geomorfometria e geofísica...
Arranjo 3Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > DIDSR > Geomorfometria e geofísica...
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Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/3ERPFQRTRW34M/3E7GL4S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GL4S
Idiomapt
Arquivo Alvop1399.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GKB6
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.39.40
Última Atualização2013:05.29.00.39.40 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.39.41
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.33.24 administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1294
Chave de CitaçãoDelcourtKamp:2013:EsVaPa
TítuloEstudo da variabilidade de parâmetros físicos e biológicos estimados por satélite no Atlântico Sudoeste através de Análises Empíricas Ortogonais
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho706 KiB
Área de contextualização
Autor1 Delcourt, Flavia Tavares
2 Kampel, Milton
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 delcourt@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Páginas7803-7810
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2013-05-29 00:39:41 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:33:24 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThis work studies the variability of the South Atlantic Ocean based on the multivariate methodology of the empirical orthogonal function applied to satellite derived chlorophyll concentration (CSM) and sea surface temperature (TSM) data. Those parameters are also analyzed relating its variability to the oceanographic processes, as boundary currents, westward propagating planetary waves and river discharges occurring into specific regions. Results are consistent with those already described in the literature. The strong seasonal cycle is confirmed in the analysis of non-normalized sea surface temperature and chlorophyll time-series and might mask lower signals. There are notable differences between the continental shelf and the offshore. The Rio da Prata and the Lagoa dos Patos seasonal signals are detected in the second EOF and are better characterized in the analysis of normalized time-series. In the analyses of normalized data, the anomalies indicate interannual variability, probably influenced by the occurrence of low periodicity levels known as Rossby waves. The semiannual periodicity found by spectral analysis suggests an influence of coastal discharges associated with local rainfall. The correlation between TSM and CSM data also reflects a strong relationship with physical driving processes, such as the South Atlantic Convergence Zone displacement, the general surface circulation and coastal discharges in some zones of the ocean.
AreaSRE
TipoOceanografia
Arranjo 1BDMCI > Fonds > Biblioteca SBSR > SBSR 16 > Estudo da variabilidade...
Arranjo 2BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > SBSR 16 > Estudo da variabilidade...
Arranjo 3BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > Estudo da variabilidade...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/3ERPFQRTRW34M/3E7GKB6
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GKB6
Idiomapt
Arquivo Alvop1294.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW34M/3E7GK53
Repositóriodpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.36.55
Última Atualização2013:05.29.00.36.55 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.36.56
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.33.22 administrator
ISBN978-85-17-00066-9 (Internet)
978-85-17-00065-2 (DVD)
Rótulo1251
Chave de CitaçãoValerioKamp:2013:UsImLI
TítuloUso de imagens LISS-III para a caracterização espectral da pluma do Rio Paraíba do Sul
FormatoDVD, Internet.
Ano2013
Data de Acesso24 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho696 KiB
Área de contextualização
Autor1 Valerio, Aline de Matos
2 Kampel, Milton
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 alineval@dsr.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR)
Localização do EventoFoz do Iguaçu
Data13-18 abr. 2013
Páginas5353-5360
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2013-05-29 00:36:56 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:33:22 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoRiver plumes are responsible for discarding organic matter and inorganic particulate sediment in the adjacent coastal region. According to the kind of optically active constituents and environmental interaction such as winds and precipitation, this discharged material shows distinct spectral response, making possible the acquisition of information through remote sensing. The LISS-III sensor onboard the Indian Resourcesat 1 satellite has similar features such as the Landsat 5 TM sensor, representing a viable alternative for the continuity of many remote sensing applications mainly after Landsat 5 ended operation in 2012. This work aimed to use LISS-III images to characterize the optically active constituents associated with the River Paraiba do Sul plume. As far as we know, this is the first time that LISS-III is used for this kind of research in Brazil. Geographical, radiometric and atmospheric corrections were applied to four LISS-III images and hereafter were classified using the Maximum Likelihood and Linear Spectral Unmixing methods. The results showed that the LISS-III sensor provides useful images to be used to study the water body of the river plume. The resulting classes from the Maximum Likelihood classification were well defined and separated and the Linear Spectral Unmixing method helped to achieve a qualitative description of the spatial distribution of the optically active components. In conclusion, the plume of River Paraiba do Sul is mainly dominated by inorganic suspended particles and chlorophyll-a.
AreaSRE
TipoGerenciamento Costeiro
Arranjo 1INPE > Biblioteca SBSR > SBSR 16 > Uso de imagens...
Arranjo 2INPE > Produção > DIDSR > SBSR 16 > Uso de imagens...
Arranjo 3INPE > Produção > DIDSR > Uso de imagens...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/3ERPFQRTRW34M/3E7GK53
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GK53
Idiomapt
Arquivo Alvop1251.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores3ERPFQRTRW34M/3E7G88S
8JMKD3MGPCW/3ER446E
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume