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Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CR8AU8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/10.17.16.49
Última Atualização2012:10.17.16.52.26 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/10.17.16.49.15
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.13.12 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN2238-1007
Chave de CitaçãoAraújoVelhGome:2012:MuOpEv
TítuloMulti-objective Optimization by an Evolutionary Algorithm for Calibrating an Hydrological Model
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho854 KiB
Área de contextualização
Autor1 Araújo, Amarísio da S.
2 Velho, Haroldo F. de Campos
3 Gomes, Vitor C. F.
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 amarisio5@gmail.com
2 haroldo@lac.inpe.br
3 vitor.gomes@lac.inpe.br
Nome do EventoInternational Symposium on Uncertainty Quantification and Stochastic Modeling, 1.
Localização do EventoSão Sebastião, SP
DataFeb. 26th to Mar. 2nd
Páginas456-464
Tipo SecundárioPRE CN
Histórico2012-10-17 16:52:26 :: marcelo.pazos -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:13:12 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Palavras-Chaveparameter estimation, hydrological model, calibration, multi-objective optimization, pareto set.
ResumoHydrologic models simulate the river flow from the contributing basin for a given river. For the simulation process, the integration domain is discretized into computational cells. The inputs for such models are precipitation ratio and the initial flow. There are many parameters to be determined for an operational model, including the type of soil (porosity field, water flux between the bottom of the river and the water layer, among others). However, there is no unique set of parameters for representing the hydrology cycle. A multi-objective approach is employed to address the problem. The Pareto set is calculated for the IPH2 model by an epidemic genetic algorithm.
AreaCOMP
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 17/10/2012 13:49 1.0 KiB 
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/3CR8AU8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CR8AU8
Arquivo Alvo67_ArtigoEngl_Final.pdf
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
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Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
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e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C63DQP
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.17.14
Última Atualização2012:09.03.19.08.46 secretaria.cpa@dir.inpe.br
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.17.14.13
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.42 administrator
ISBN22385851
Rótulolattes: 8216914793181349 1 BorgesGuim:2012:FoMuAj
Chave de CitaçãoBorgesGuim:2012:FoMuAj
TítuloFonte Multiespectral Ajustável baseada em LEDs para Geração de Espectros Sintéticos necessários na calibração de Sensor Estelar
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho454 KiB
Área de contextualização
Autor1 Borges, Marcos Eduardo Gomes
2 Guimarães, L. N. F.
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 IEAV CTA
Endereço de e-Mail do Autor1 marcoseborges@gmail.com
Endereço de e-Mailmarcoseborges@gmail.com
Nome do EventoSimpósio de Ciência e Tecnologia do Instituto de Estudos Avançados, 1.
Localização do EventoSão José dos Campos
Data2012
Volume1
Páginas42-47
Título do LivroAnais
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioResumo Estendido
Histórico2012-06-22 00:10:59 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2012-09-03 19:08:46 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:42 :: administrator -> marciana :: 2012
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Palavras-ChaveSensor de Estrelas, Fonte de luz, Controlador Fuzzy, Algoritmos Genéticos.
AreaCOMP
ArranjoINPE > Produção > LABAC >
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/J8LNKAN8RW/3C63DQP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3C63DQP
Idiomapt
Arquivo Alvoscti12_Borges_FonteMultiespectral_r01.pdf
Grupo de Usuárioslattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
URL (dados não confiáveis)http://scti.ieav.cta.br/
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosabstract accessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type versiontype
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e-Mail (login)marciana
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Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CR8C35
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/10.17.17.02
Última Atualização2012:10.17.17.38.20 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/10.17.17.02.43
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.13.12 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN2238-1007
Chave de CitaçãoCintraVelh:2012:GlDaAs
TítuloGlobal Data Assimilation Using Artificial Neural Networks in Speedy Model
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho875 KiB
Área de contextualização
Autor1 Cintra, Rosangela. S.
2 Velho, Haroldo F. de Campos
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rosangela.cintra@lac.inpe.br
2 haroldo@lac.inpe.br
Nome do EventoInternational Symposium on Uncertainty Quantification and Stochastic Modeling, 1.
Localização do EventoSão Sebastião, SP
DataFeb. 26th to Mar. 2nd, 2012
Páginas648-654
Título do LivroProceedings
Tipo SecundárioPRE CN
Histórico2012-10-17 17:38:20 :: marcelo.pazos -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:13:12 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2012
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É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Palavras-Chavedata assimilation, artificial neural network, ensemble kalman Filter, numerical weather forecasting.
ResumoWeather forecasting systems require a model for the time evolution and an estimate of the current state of the system. Data assimilation provides such an initial estimate of the atmosphere where it combines information from observations and from a prior short-term forecast producing an current state estimate. An Artificial Neural Network (ANN) is designed for data assimilation. The use of observations from the earth-orbiting satellites in operational numerical prediction models is performed for improving weather forecasts. The data related to atmospheric, oceanic, and land surface state from satellites provides increasingly large volumes. However, the use of this amount of data increases the computational effort. The goal here is to simulate the process for assimilating temperature data computed from satellite radiances. The numerical experiment is carried out with the global model Simplified parameterizations, primitive-Equation Dynamics (SPEEDY ) with simplified physical processes of an atmospheric general circulation in tri-dimensional coordinates. For the data assimilation scheme was applied an ANN: a Multilayer Perceptron(MLP) with supervised training. The MLP-ANN is able to emulate the analysis from the Local Ensemble Transform Kalman Filter(LETKF). LETKF is a version of Kalman Filter with Monte-Carlo ensembles of short-term forecasts. In this experiment, the MLP-ANN was trained with supervision from first six months considering the years 1982, 1983, and 1984. A hindcasting experiment for data assimilation performed a cycle for january of 1985 with MLP-NN, LETKF and SPEEDY model. The synthetic temperature observations were used. The numerical results demonstrate the effectiveness of this ANN technique on atmospheric data assimilation. The results for analysis with ANN are very close with the results from LETKF data assimilation. The simulations show that the major advantage of using MLP-NN is the better computational performance, with similar quality of analysis. The CPU-time assimilation with MLP-NN is 75% less than LETKF with the same observations. Actually, considering the supervised ANN for data assimilation, the most relevant issue is the computational speed-up for computing the analyzed initial condition for state model that accelerates the whole process of numerical weather prediction.
AreaCOMP
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > LABAC > Global Data Assimilation...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 17/10/2012 14:02 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/3CR8C35
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CR8C35
Arquivo Alvo106RCintra.pdf
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
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Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CR8G42
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/10.17.17.51
Última Atualização2012:10.17.17.53.37 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/10.17.17.51.56
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.13.12 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN2238-1007
Chave de CitaçãoCortivoChalVelh:2012:CoTwLe
TítuloComparison of two learning strategies for a supervised neural network
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho2149 KiB
Área de contextualização
Autor1 Cortivo, Fábio Dall
2 Chalhoub, Ezzat S.
3 Velho, Haroldo F. de Campos
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fabio.cortivo@lac.inpe.br
2 ezzat@lac.inpe.br
3 haroldo@lac.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoInternational Symposium on Uncertainty Quantification and Stochastic Modeling, 1.
Localização do EventoSão Sebastião, SP
DataFeb. 26th to Mar. 2nd, 2012
Páginas366-380
Título do LivroProceedings
Tipo SecundárioPRE CN
Histórico2012-12-27 16:35:11 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:13:12 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveinverse problems, artificial neural networks, backpropagation, quasi-newton method, hydrologic optics.
ResumoArtificial neural networks can be used to solve inverse problems. One relevant problem in hydrologic optics is the estimatation of the single scattering albedo from the emitted surface radiation. The multi-layer perceptron (MLP) can be applied to determine the albedo from the measured radiation. The MLP is designed with one hidden layer, where the activation employs the sigmoid function, with backpropagation for set-upping the network parameters. Using the generalized delta rule for the learning process to determine the weight connections, the neural inverse operator (ANN-1) produces good results with 20 inputs (10 incident beams, and 10 emitted beams) and 40 neurons in the hidden layer in two different groups of neurons (30 and 10), with two different parameters for the sigmoid function. The second scheme for training the neural estimator applies the quasi-Newton optimization. For the last strategy, the final neural inverse operator (ANN-2) has 10 inputs (emitted radiation) and 20 neurons in the hidden layer in two different groups of neurons (15 and 5). The measured data were emulated considering five levels of noise. For the generalization test, the ANN-1 and ANN-2 operators obtained 100% of correct answers for the noiseless observational data. For noisy data, the ANN-1 operator obtained 94% of correct answers, while the ANN-2 operator obtained 100% of correct answers. The main difference between these two ANNs is the training method, and the number of neurons in the input and the hidden layer.
AreaCOMP
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 17/10/2012 14:51 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/3CR8G42
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CR8G42
Arquivo Alvo55-Fabio.pdf
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
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Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type url volume
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CR8HAB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/10.17.18.06
Última Atualização2012:10.17.18.08.59 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/10.17.18.06.27
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.13.13 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN2238-1007
Chave de CitaçãoFurtadoCampMaca:2012:DaAsNe
TítuloData assimilation by neural network emulating representer method applied to the wave equation
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho750 KiB
Área de contextualização
Autor1 Furtado, Helaine C. M.
2 Campos Velho, Haroldo F. de
3 Macau, Elbert E. N.
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 helaine.furtado@lac.inpe.br
2 haroldo@lac.inpe.br
3 elbert@lac.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
Nome do EventoInternational Symposium on Uncertainty Quantification and Stochastic Modeling, 1.
Localização do EventoSão Sebastião, SP
DataFeb. 26th to Mar. 2nd, 2012
Páginas476-484
Título do LivroProceedings
Tipo SecundárioPRE CN
Histórico2012-10-17 18:08:59 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:13:13 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Palavras-Chavedata assimilation, neural network, variational method, representer method, wave equation.
ResumoDescription of a physical phenomenon through differential equations has errors involved, since the mathematical model is always an approximation of reality. For an operational prediction system, one strategy to deal with uncertainties from the modeling and observation errors is to add some information from the real dynamics into mathematical model. This aditional information consists of observations on the phenomenon. However, the observational data insertion should be done carefully, for avoiding a worse performance of the prediction. Technical data assimilation are tools to combine data from physical-mathematics model with observational data to obtain a better forecast. Two data assimilation methods are compared here: the Kalman Filter method, and artificial neural network. Artificial neural networks appear as a novel method in the context for data assimilation. The performance of the methods is evaluated under application to wave propagation model (Bennet,2002).
AreaCOMP
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 17/10/2012 15:06 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/3CR8HAB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CR8HAB
Arquivo Alvo71-Helaine.pdf
Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn label language lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C649N8
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.21.52.18
Última Atualização2012:09.04.17.13.25 secretaria.cpa@dir.inpe.br
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.21.52.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.51 administrator
ISBN21774692
Rótulolattes: 3188890226171961 4 MoraisAsakBonfDant:2012:SiWeAl
Chave de CitaçãoMoraisAsakBonfDant:2012:SiWeAl
TítuloSimulador Web de Algoritmos para Escalonamento de Processos em um Sistema Operacional
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho505 KiB
Área de contextualização
Autor1 Morais, Emerson L. de
2 Asakura, Henrique Y. O.
3 Bonfiglioli, Ricardo P.
4 Dantas, Murilo da Silva
Grupo1
2
3
4 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade de Tecnologia de São José dos Campos (FATEC-SJC)
2 Faculdade de Tecnologia de São José dos Campos (FATEC-SJC)
3 Faculdade de Tecnologia de São José dos Campos (FATEC-SJC)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 emerson.moraes@fatec.sp.gov.br
2 rique.hasakura@gmail.com
3 ricardo.bonfiglioli@gmail.com
4 murilodantas04@yahoo.com.br
Endereço de e-Mailmurilodantas04@yahoo.com.br
Nome do EventoEscola Regional de Computação Bahia Alagoas Sergipe, 12.
Localização do EventoJuazeiro
Data2012
Título do LivroAnais
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioArtigo
Histórico2012-06-22 00:11:01 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2012-09-04 17:13:25 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:51 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Palavras-ChaveAlgoritmos, Escalonamento de Processos, Sistema Operacional.
ResumoUm sistema operacional possui diversos conceitos complexos de software e o seu aprendizado pode ser comprometido. Em geral, isso ocorre devido à abstração necessária, à sua complexidade e ao seu número excessivo de funcionalidades, como gerenciamento de processos, sincronismo, tratamento de impasse e, em especial, no escalonamento de processos, foco deste trabalho. A simulação de algoritmos eleva a velocidade de aprendizado, pois demonstra na prática o funcionamento do sistema em si. Ao desenvolver sistemas simuladores dos conceitos abordados em sala de aula, tem-se um incremento substancial na absorção de conteúdos da computação por parte dos alunos. ABSTRACT: An operating system has several complex software concepts and their learning can be compromised. In general, this is due to abstraction required, its complexity and its excessive number of features such as process management, synchronization, deadlock handling, and in particular, process scheduling, focus of this work. The simulation algorithm increases the speed of learning, in practice it shows the operation of the system itself. By developing systems simulators of the concepts covered in class, it has been a substantial increase in the absorption of the contents of computing by students.
AreaCOMP
ArranjoINPE > Produção > LABAC > Simulador Web de...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/J8LNKAN8RW/3C649N8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3C649N8
Idiomapt
Arquivo AlvoSimulador Web de Algoritmos para Escalonamento de Processos em um Sistema Operacional_Emerson-Henrique-Ricardo-Murilo.pdf
Grupo de Usuárioslattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C63KEF
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.18.22.16
Última Atualização2012:08.23.19.29.49 secretaria.cpa@dir.inpe.br
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.18.22.17
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.12.49 administrator
ISBN9788561203184
Rótulolattes: 9147853693310634 1 SantosAssiSilvAnge:2012:ReEpVa
Chave de CitaçãoSantosAssiSilvAnge:2012:ReEpVa
TítuloSobre risco, ameaça e vulnerabilidade à Leptospirose em situações pós-alagamentos, inundações e enxurradas: reconstruindo o episódio do Vale do Itajaí (2008-2009)
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1000 KiB
Área de contextualização
Autor1 Santos, Leonardo Bacelar Lima
2 Assis, Mariane Carvalho
3 Silva, Ana Elisa Pereira
4 Angelis, Carlos Frederico
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 santoslbl@gmail.com
Endereço de e-Mailsantoslbl@gmail.com
Nome do EventoSimpósio Brasileiro Sobre Desastres Naturais.
Localização do EventoRio Claro
Data2012
Título do LivroAnais
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioArtigo
Histórico2012-06-22 00:10:59 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2012-08-23 19:29:50 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2021-01-03 02:12:49 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Palavras-Chavedesastres naturais, leptospirose, hidrologia, Vale do Itajaí (SC), natural disasters, leptospirosis, hydrology, Vale do Itajaí (SC).
ResumoO presente artigo traz um estudo de caso para a região do Vale do Itajaí no final de 2008, com o intuito de discutir a possibilidade de traçar cenários de risco de surtos de Leptospirose em situações pós desastres hidrológicos. Para tal esforço, têm-se como base a relação entre: i) a detecção da ameaça, ou seja, a presença do agente etiológico na região, e ii) a vulnerabilidade da área, agravada fortemente após a ocorrência de desastres naturais hidrológicos. No caso do Vale do Itajaí, tendo como base o monitoramento de precipitação, vazão e nível do rio Itajaí, e valendo-se da relação acima citada, as análises apresentadas neste artigo ilustram a possibilidade de traçar cenários de risco de surgimento de surtos de Leptospirose com antecedência de cerca de 3 semanas em relação ao pico da doença. ABSTRACT: This article presents a case study for the region of Vale do Itajai, 2008, in order to discuss the possibility of drawing up scenarios for risk of Leptospirosiss outbreaks after hydrological disasters. This effort has been based on the ratio between: i) the threat detection, the presence of the agent in the region, and ii) the vulnerability of the area, strongly worsened after the occurrence of hydrological disaster. In the case of Vale do Itajai, based on the monitoring of precipitation, flow and level of the Itajai river, the analyzes presented in this article illustrate the possibility of drawing up scenarios for risk until about three weeks before the peak of the disease.
AreaSRE
Arranjo 1Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > DIDPI > Sobre risco, ameaça...
Arranjo 2Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > LABAC > Sobre risco, ameaça...
Arranjo 3Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > DIDSA > Sobre risco, ameaça...
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Idiomapt
Arquivo AlvoLeonardo B. L. SANTOS (B).pdf
Grupo de Usuárioslattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
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