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A expressão de busca foi <secondaryty cn and ref conference and firstg SCE-CST-INPE-MCTI-GOV-BR and y 2012 and not is *>.
5 referências encontradas buscando em 15 dentre 15 sites.
Data e hora local de busca: 02/03/2021 17:53.
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D53BBS
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.55
Última Atualização2013:02.05.11.20.55 marciana
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.55.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.02.00 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 9012359647335296 2 CostaMartPere:2012:EXMOTR
Chave de CitaçãoCostaMartPere:2012:ExMoTr
TítuloAerossóis atmosféricos e a quantificação do recurso energético solar: experimentos em modelo de transferência radiativa
FormatoDVD
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho942 KiB
Área de contextualização
Autor1 Costa, Rodrigo Santos
2 Martins, Fernando Ramos
3 Pereira, Enio Bueno
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
Grupo1
2 SCE-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 rodrigo.costa@cptec.inpe.br
2 fernando.martins@inpe.br
3 enio.pereira@inpe.br
Endereço de e-Mailfernando.martins@inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Energia Solar, 4; Conferência Latino-Americana da ISES, 5.
Localização do EventoSão Paulo
Data18 a 21 de setembro de 2012
Editora (Publisher)Associação Brasileira de Energia Solar
Título do LivroAnais
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioResumo Estendido
Histórico2012-11-28 23:06:24 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-02-05 11:20:55 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:02:00 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Palavras-Chaveaerossóis atmosféricos, transferência radiativa, modelagem atmosférica, modelo BRASIL-SR, sensoriamento remoto, projeto SONDA, visibilidade horizontal, energia solar, atmospheric aerosols, solar energy, horizontal visibility, radiative transfer.
ResumoO modelo de transferência radiativa BRASIL-SR é o principal recurso utilizado pelo Grupo de Pesquisa em Recursos Renováveis e Bioenergia do CCST/INPE na quantificação do recurso energético solar, porém os aerossóis atmosféricos não são adequadamente representados em função do uso de valores médios mensais climatológicos de visibilidade horizontal. Estes valores foram atualizados através de duas metodologias distintas: visibilidade horizontal observada em aeroportos na América do Sul e estimativas de visibilidade horizontal realizadas através de dados de espessura óptica dos aerossóis em 550 nm, oriundas do modelo CATT-BRAMS. Como esperado, as duas bases de visibilidade horizontal apresentaram menores valores de visibilidade horizontal em setembro e maiores valores em março; a visibilidade horizontal observada originou valores médios mensais que variavam entre 13 km e 6 km, enquanto que as estimativas de visibilidade horizontal através dos dados do modelo CATT-BRAMS resultaram em valores de maior amplitude, variando entre 150 km e 3 km. Foram realizadas três simulações distintas para os meses de março, junho, setembro e dezembro dos anos de 2006, 2007 e 2008, utilizando a visibilidade horizontal original, a visibilidade observada e a visibilidade estimada, avaliando o comportamento do modelo e sua capacidade em representar a sazonalidade dos aerossóis. As simulações que utilizaram os dados de visibilidade horizontal observada em aeroportos apresentaram melhorias mais significativas nos valores das estimativas de irradiação global, com diminuições dos valores de viés que chegaram a ser da ordem de 3%, 4% e 3% para os anos de 2006, 2007 e 2008, respectivamente. Os resultados das simulações com a base de visibilidade horizontal estimada apresentaram melhor desempenho nos meses e nas regiões onde havia uma elevada carga de aerossóis, como por exemplo, a região Centro-Norte do país, no mês de setembro. Para estes casos, foram verificadas diminuições pontuais de viés e RMSE acima de 11%. ABSTRACT: The radiative transfer model BRASIL-SR is the main resource used by the Research Group on Bioenergy and Renewable Resources of the CCST / INPE in solar energy assessment, but the atmospheric aerosols are not adequately represented due to the use of mean monthly climatological horizontal visibility. These values were updated using two different methodologies: horizontal visibility observed at airports in South America and horizontal visibility estimates performed using data from the aerosol optical thickness at 550 nm, from CATT-BRAMS model. As expected, the two sets of horizontal visibility presented lower horizontal visibility in September and highest values in March, led to the horizontal visibility observed monthly mean values ranging between 13 km and 6 km, while the estimates of horizontal visibility through data CATT-BRAMS model resulted in values of greater amplitude, between 150 and 3 km. Were performed three different simulations for the months of March, June, September and December of years 2006, 2007 and 2008, using the original horizontal visibility, observed horizontal visibility and estimated horizontal visibility to evaluating the behavior of the model and its ability to represent the seasonal aerosols. The simulations that used the data of horizontal visibility observed at airports reported greater improvements in the values of global irradiation estimates, with decreases in the values of bias that came to be the order of 3%, 4% and 3% for the years 2006, 2007 and 2008, respectively. The simulation results with the estimated horizontal visibility performed data were better in the months and in regions where there was a high aerosol loading, for example, the central-north, in the month of September. For these cases, there were decreases of bias and RMSE over 11%.
AreaCST
ArranjoINPE > Produção > COCST > {Aerossóis} {atmosféricos} e...
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/J8LNKAN8RW/3D53BBS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D53BBS
Idiomapt
Arquivo AlvoT320.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Visibilidadeshown
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico, Eletricidade, gás e outras utilidades.
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D53BA8
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.54.15
Última Atualização2013:02.04.12.29.09 marciana
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.54.16
Última Atualização dos Metadados2021:03.02.19.17.29 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 8300602270954491 1 LimaMartPere:2012:SEMOBR
Chave de CitaçãoLimaMartPere:2012:SeMoBR
TítuloSensibilidade do modelo BRAMS para estimativa de radiação solar no estado do Ceará
FormatoDVD
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1095 KiB
Área de contextualização
Autor1 Lima, Francisco José Lopes de
2 Martins, Fernando Ramos
3 Pereira, Enio B.
Grupo1
2 SCE-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 francisco.lima@cptec.inpe.br
2 fernando.martins@inpe.br
Endereço de e-Mailfrancisco.lima@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 17 (CBMET).
Localização do EventoGramado, RS
Data2012
Editora (Publisher)SBMET
Título do LivroAnais
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioResumo Estendido
Histórico2012-11-28 23:06:24 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-02-04 12:29:09 :: marciana -> administrator :: 2012
2021-03-02 19:17:29 :: administrator -> marciana :: 2012
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Palavras-Chavemodelo BRAMS, radiação solar, estado do Ceará.
ResumoO conhecimento preciso da radiação solar incidente é de grande importância para o planejamento energético brasileiro, servindo de base para o desenvolvimento de futuros projetos de plantas fotovoltaicas e de aproveitamento da energia solar pelas mais diversas tecnologias. Este trabalho apresenta uma avaliação do modelo BRAMS para a estimativa de radiação solar incidente para o estado do Ceará, localizado na região Nordeste do Brasil. Os dados medidos pela rede de plataformas de coleta de dados (PCDs) da Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME) foram utilizados para o desenvolvimento do estudo. Este artigo contempla o mês de setembro de 2009, referente à estação seca na região. Conclui-se que para as localidades em estudo o modelo obteve desempenho satisfatório usado o esquema de parametrização do tipo CHEN. ABSTRACT: The forecast of surface solar irradiation will be critical to support Brazilian energy sector, to project and operate PV power plants. Solar irradiation data is also very important for several other commercial and non-commercial uses of the solar energy resource. This work presents a sensitivity analysis of the performance of mesoscale weather models BRAMS in providing surface solar irradiation forecast for the State of Ceará, located in Northeastern region of Brazil. The ground data acquired in PCDs network managed by Fundação Cearense de Meteorologia e Recursos Hídricos (FUNCEME) were used as ground truth. This paper presents the preliminary results obtained for September / 2009, in the middle of dry season at this region. The model BRAMS showed a reasonable performance when CHEN scheme is used as radiative parametrization.
AreaCST
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/J8LNKAN8RW/3D53BA8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D53BA8
Idiomapt
Arquivo Alvo62PH.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Visibilidadeshown
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D4TUGK
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.01.59.32
Última Atualização2013:02.04.12.44.21 marciana
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.01.59.33
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.52 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 8614240803302175 1 LuizMartPereSchu:2012:DeAnMe
Chave de CitaçãoLuizMartPereSchu:2012:TyMeYe
TítuloDeterminação de um Ano Meteorológico Típico para Florianópolis - SC / Typical Meteorological Year determination for Florianópolis-SC
FormatoDVD
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho320 KiB
Área de contextualização
Autor1 Luiz, Eduardo Weide
2 Martins, Fernando Ramos
3 Pereira, Enio Bueno
4 Schuch, Nelson Jorge
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHUD
Grupo1
2 SCE-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
4 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 eduardo.luiz@cptec.inpe.br
2 fernando.martins@inpe.br
3 enio.pereira@inpe.br
4 njschuch@lacesm.ufsm.br
Endereço de e-Maileduardo.luiz@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Energia Solar, 4; Conferência Latino-Americana da ISES, 5.
Localização do EventoSão Paulo-SP
Data18 a 21 de setembro de 2012
Título do LivroAnais
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioResumo Estendido
Histórico2012-11-28 23:06:19 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-02-04 12:44:21 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:52 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Palavras-Chaveenergias renováveis, radiação solar, Ano Típico Meteorológico, renewable energy, solar radiation, Typical Meteorological Year.
ResumoAs variáveis climáticas mudam significantemente de ano para ano e, desta forma, a geração de um Ano Meteorológico Típico para representar um longo período de dados é de crucial importância para o setor energético. O Ano Meteorológico Típico permite aplicar o conhecimento da climatologia local nos procedimentos para avaliação, projeto, planejamento e operação de plantas de geração a partir de fontes renováveis. O conhecimento do comportamento típico de variáveis meteorológicas é necessário para alimentar modelos energéticos de forma a permitir uma avaliação do comportamento esperado de um sistema ou planta de geração nas condições climáticas locais. Este trabalho tem como objetivo gerar um ano típico meteorológico para a cidade de Florianópolis, SC utilizando dados meteorológicos horários de 2000 a 2010 com base no método de Sandia National Laboratories. A metodologia desenvolvido por Hall et al. (1978), foi adaptado para possibilitar a determinação dos 12 meses típicos do ano a partir da disponibilidade dos dados de campo da estação solarimétrica com a série de dados históricos mais longa do Brasil. ABSTRACT: The knowledge on climate interannual variability is essential for development of renewable energy applications. The Typical Meteorological Year (TMY) is a tool used to represent the local climate based on ground data series long enough to characterized the most basic meteorological variables. The TMY data is required for many tasks in energy sector, such as planning, design and operation of solar radiation systems. This work aims to generate a Typical Meteorological Year for Florianópolis, SC, by using weather ground data acquired from 2000 to 2010 at SONDA site located in Florianópolis. The Sandia National Laboratories method was used to generate the TMY. Some methodology changes were necessary to adapt for Brazilian conditions concerning to data acquisition and the reduced period of data acquisition. Florianópolis site presents the longest high quality data series in Brazil. In the method, developed by Hall et al. (1978), typical months for each 12 months of the year are selected by choosing the one with the smallest deviation from the cumulative distribution function for the entire period of available data.
AreaCST
Arranjo 1INPE > Produção > CRCRS > Determinação de um...
Arranjo 2INPE > Produção > COCST > Determinação de um...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/J8LNKAN8RW/3D4TUGK
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D4TUGK
Idiomapt
Arquivo AlvoT303.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marciana
Visibilidadeshown
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CML23P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/09.25.18.08
Última Atualização2012:09.26.11.55.21 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/09.25.18.08.16
Última Atualização dos Metadados2021:03.02.19.18.22 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Chave de CitaçãoMouraMart:2012:ApAlDe
TítuloAprimoramento de algoritmos para a determinação de cobertura efetiva de nuvens a partir de imagens de satélite geoestacionário
FormatoCD-ROM; On-line; Papel.
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1995 KiB
Área de contextualização
Autor1 Moura, Luciana Machado de
2 Martins, Fernando Ramos
Grupo1
2 SCE-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 UNITAU
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucianambiental2008@yahoo.com.br
2 fernando.martins@inpe.br
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica do INPE (SICINPE).
Localização do EventoSão José dos Campos
Data01 e 02 de agosto de 2012
Páginas124
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
Histórico2012-09-26 11:55:21 :: marcelo.pazos -> administrator :: 2012
2020-04-29 11:43:32 :: administrator -> simone :: 2012
2020-04-29 12:21:21 :: simone -> administrator :: 2012
2021-03-02 19:18:22 :: administrator -> simone :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveCobertura de nuvem, Brasil-SR, GOES, MATLAB.
ResumoEste trabalho tem como objetivo a continuidade o estudo e o aperfeiçoamento dos algoritmos para a determinação da cobertura efetiva de nuvens em imagens do satélite geoestacionário GOES. As nuvens apresentam importância no controle da temperatura na superfície uma vez que está relacionada com a capacidade de reflexão da energia solar. As nuvens são o fator principal de modulação da irradiação solar incidente na superfície e desempenham um papel fundamental no balanço enérgico do planeta. Além disso, a observação das nuvens também são relevantes para observar e obter informações sobre fenômenos meteorológicos como furações, ciclones, frentes frias. Atualmente, a utilização de satélites artificiais, vem sendo cada vez mais explorada na utilização em pesquisas cientificas, tendo como grande foco as áreas meteorológicas. A observação de cobertura de nuvens por meio de análise de imagens de satélite vem sendo bastante investigada nos últimos anos. A radiação solar fornece energia para todos os seres vivos e para alguns sistemas de sensores (passivos) utilizados para geração de eletricidade e aquecimento de água. A cobertura efetiva de nuvens é utilizada para alimentar o modelo de transferência radiativa BRASIL-SR utilizado para o mapeamento de recursos de energia solar no território brasileiro. O modelo BRASIL-SR foi desenvolvido no INPE com o apoio da Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC) e do Instituto de Pesquisa GKSS/Alemanha. O modelo BRASIL-SR utiliza informações climatológicas de temperatura, visibilidade atmosférica, albedo de superfície e umidade relativa em conjunto com a cobertura efetiva de nuvens para parametrizar os processos radiativos que ocorrem na atmosfera. Dessa forma, este trabalho visa o desenvolvimento de uma base de dados mais confiável para alimentar o modelo de transferência radiativa permitindo assim a obtenção de estimativas de irradiação solar incidente na superfície com desvios menores quando comparados aos valores observados em experimentos de campo. Neste período, foram desenvolvidas as competências para desenvolvimento de algoritmos utilizando o pacote computacional MATLAB para o processamento de imagens do satélite GOES. Os primeiros resultados estão sendo obtidos e uma comparação entre um método alternativo utilizando percentis em substituição de valores máximos e mínimos mensais está sendo utilizado para a composição de imagens de céu claro e encoberto. O Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) é um órgão governamental que possui dados sobre o clima em todo território brasileiro. O banco de dados do INMET será utilizado para comparar e ajudar na validação de dados de cobertura efetiva de nuvens do satélite geoestacionário GOES.
AreaCST
Arranjo
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/09/2012 15:08 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/3CML23P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3CML23P
Idiomapt
Arquivo AlvoLuciana Machado de Moura.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Área de notas
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor isbn issn label lineage mark nextedition numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
Área de controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D53BB2
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.54.36
Última Atualização2013:02.04.16.19.01 marciana
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.14.54.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.02.00 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Rótulolattes: 8300602270954491 2 TeixeiraLimaMartPere:2012:SEALRE
Chave de CitaçãoTeixeiraLimaMartPere:2012:SeAlRe
TítuloSensibilidade de alta resolução do modelo WRF para a estimativa de radiação solar no estado do Ceará
FormatoDVD
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho442 KiB
Área de contextualização
Autor1 Teixeira, Venize Assunção
2 Lima, Francisco José Lopes de
3 Martins, Fernando Ramos
4 Pereira, Enio Bueno
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
Grupo1
2
3 SCE-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
4 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 nizeteixeira@gmail.com
2 francisco.lima@cptec.inpe.br
3 fernando.martins@inpe.br
4 enio.pereira@inpe.br
Endereço de e-Mailfrancisco.lima@cptec.inpe.br
Nome do EventoCongresso Brasileiro de Meteorologia, 17 (CBMET).
Localização do EventoGramado, RS
Data2012
Editora (Publisher)SBMET
Título do LivroAnais
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo TerciárioResumo Estendido
Histórico2012-11-28 23:06:24 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-02-04 16:19:01 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:02:00 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavemodelo WRF, radiação solar, estado do Ceará.
ResumoO estudo avaliou a sensibilidade de duas parametrizações do WRF para radiação solar, parametrização GFDL e RRTM acoplada com Dudhia, na resolução horizontal de 16km e 4km, em localidades com características de altitude e clima diferentes do Ceará. As simulações foram realizadas com o modelo WRF para o mês de setembro de 2009. Utilizou-se os dados observacionais horários de radiação solar provenientes das Plataformas de Coleta de Dados (PCDs) da FUNCEME operando em Itapipoca no norte cearense; Tabuleiro do Norte em Jaguaribe; e Várzea Alegre localizada no Centro-Sul cearense. Os resultados mostraram que o aumento na resolução do modelo, dependendo da localidade e parametrização utilizada, pode apresentar desvantagens para simular a irradiação solar. Ambas parametrizações tendem a superestimar os valores de irradiação solar observada, contudo a parametrização Dudhia se mostrou eficaz em boa parte dos casos. A eficácia das simulações de ambas parametrizações apresentou variabilidade com relação a localidade. ABSTRACT: This paper presentes an sensitivity evaluation of two parameterizations for radiative processes available in model WRF: GFDL coupled with Dudhia and RRTM. Two horizontal resolutions were used: 16km and 4km. The simulations were performed with the model WRF for September 2009. Observational data acquired in PCDs operated by FUNCEME in Itapipoca (Northern area of Ceará), Tabuleiro do Norte and Várzea Alegre located in Mid-Southern area of Ceará. The preliminary results showed that the increase in horizontal resolution may be ineffective to improve the reliability of solar radiation forecasts. In all simulations performed, the model overestimated the solar radiation measurements. However, the parameterization Dudhia presented good performance for specific wheather conditions.
AreaCST
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > COCST > Sensibilidade de alta...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
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