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Data e hora local de busca: 02/03/2021 17:52.
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4D98
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.46
Última Atualização2015:06.15.15.46.00 administrator
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.46.01
Última Atualização dos Metadados2021:02.27.05.00.03 administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo933
Chave de CitaçãoCostaKuplUbes:2015:TaCrÍn
TítuloTabulação cruzada entre índice de vegetação mensal e as variáveis climáticas precipitação e temperatura no Estado do Rio Grande do Sul
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho296 KiB
Área de contextualização
Autor1 Costa, Luis Fernando Flenik
2 Kuplich, Tatiana Mora
3 Ubessi, Cassiane
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
Grupo1 YYY-GB-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CRS-GB-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luis.flenik@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Páginas4776-4783
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2015-06-15 15:46:01 :: banon -> administrator ::
2021-02-27 05:00:03 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoVegetation indexes are products obtained from remotely sensed images. Currently the vegetation indices EVI (Enhanced Vegetation Index) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), both products of the MODIS (Moderate Resolution Spectroradiometer) are much used in time series analyses. The study of the relationship between index of vegetation and climatic variables, such as temperature and precipitation can help to understand the dynamics between these factors and their answers. The aim of this study is to verify the relationship between precipitation, temperature and monthly vegetation index EVI data through cross-tabulation. The study was carried out with EVI MODIS sensor data between January 2000 and December 2013. Precipitation and temperature data were obtained through the website of the Worldclim. The grids of precipitation, temperature, and EVI data were imported into the software SPRING and classified. The monthly averaged EVI values, ranked by classification, were related to monthly precipitation and temperature through cross-tabulation. Most of the precipitation and temperature values were best related to EVI classes 0.3 and 0.5. Precipitation and temperature contributed to the changes in EVI/MODIS values throughout the year in the State of Rio Grande do Sul.
AreaSRE
TipoAnálise de séries de tempo de imagens de satélite
Arranjo 1INPE > Biblioteca SBSR > SBSR 17 > Tabulação cruzada entre...
Arranjo 2INPE > Produção > DIDSR > SBSR 17 > Tabulação cruzada entre...
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Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4D98
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4D98
Idiomapt
Arquivo Alvop0933.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
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Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4K5M
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.57.19
Última Atualização2015:06.15.16.57.19 administrator
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.57.20
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.28.00 administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo1700
Chave de CitaçãoFaustinoSilv:2015:CaGeBa
TítuloCaracterização geomorfométrica da Bacia Hidrográfica do Rio Doce (RN), utilizando dados Topodata e recursos de geoprocessamento
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho765 KiB
Área de contextualização
Autor1 Faustino, Aline Berto
2 Silva, Sebastião Milton Pinheiro da
Grupo1 YYY-GB-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 alinebertow@gmail.com
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Páginas7493-7500
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2015-06-15 16:57:20 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:28:00 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe Earth's surface results from the association and activity of endogenous and exogenous processes. Watersheds integrate surfaces bounded by topographic dividers consisting of channels and tributaries, which drain rainfall, sediment, and dissolved substances to a main channel, and whose flow converges into a single output surfaces. The geomorfometric analysis of watersheds is crucial for diagnosis and territorial planning. This study utilizes data from Topodata project, with the main objective of performing the geomorphometric characterization of the watershed of Rio Doce/RN. The data were modeled, imported, processed and stored using the database management system of geographic data SQlite coupled with SPRING open source software. The maximum amplitude for the topographic basin area of 132.50 m is considered relatively high, and the relief relationship was determined in 6.75%, indicating low slope. The roughness index is 1.78 m, indicating a slightly dissected relief and that the basin has a low risk of erosion by hydric processes. The average slope of 4.45% shows low susceptibility to erosion. The Rio Doce watershed may be considered, therefore, from the point of view of relief, as a basin of low environmental vulnerability to erosion throughout its extension, evidently disregarding anthropogenic factors resulting from broad and extensive human occupation in the basin.
AreaSRE
TipoGeoprocessamento e aplicações
Arranjo 1Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Biblioteca SBSR > SBSR 17 > Caracterização geomorfométrica da...
Arranjo 2Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > DIDSR > SBSR 17 > Caracterização geomorfométrica da...
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4K5M
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4K5M
Idiomapt
Arquivo Alvop1700.pdf
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Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4JF3
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.49.22
Última Atualização2015:06.15.16.49.22 administrator
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.16.49.23
Última Atualização dos Metadados2021:02.26.05.01.55 administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo1513
Chave de CitaçãoJothaCarv:2015:AnDeSa
TítuloAnálise de desempenho dos satélites SCD-1 e SCD-2 baseada nos dados recebidos pelo Sistema Brasileiro de Coleta de Dados Ambientais
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1149 KiB
Área de contextualização
Autor1 Jotha, Lúcio dos Santos
2 Carvalho, Manoel Jozeane Mafra de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHNP
Grupo1 YYY-GB-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CRN-GB-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luciojotha@crn2.inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Páginas6905-6911
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2015-06-15 16:49:23 :: banon -> administrator ::
2021-02-26 05:01:55 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe Brazilian System of Environmental Data Collection (SBCDA) consists of a network of environmental data collection (PCDs), belonging to various users platforms scattered throughout the territory and Brazilian territorial sea that transmit their data to satellites. The National Institute for Space Research (INPE) provides the service, currently using the SCD-1 and SCD-2 satellite, Receiving Stations of Cuiabá and Alcântara, and the Center for Mission Data Collection (SINDA), located in Natal-RN. These satellites are already in operation for almost 22 and 16, respectively, but still show a very satisfactory performance. This paper presents a comparison between actual data received by the system and data produced by simulations. The main tool used for this purpose was the STK software - System Tool Kit, produced by AGI (Analytical Graphics, Inc.), which enables the modeling of orbiting satellites, providing ample backdrop for various analyzes of the past and prospects for the future . Other tools for treatment and conversion of files were also used to feed a database, within which various analyzes have become possible. These results were used to assess the current state of the system and suggest improvements for future deployments that are underway. Many other tests may also be performed in the future.
AreaSRE
TipoSistemas de coleta de dados e telemetria
Arranjo 1INPE > Biblioteca SBSR > SBSR 17 > Análise de desempenho...
Arranjo 2INPE > Produção > DIDSR > SBSR 17 > Análise de desempenho...
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Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4JF3
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4JF3
Idiomapt
Arquivo Alvop1513.pdf
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banon
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Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EUAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4EC7
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.59.29
Última Atualização2015:06.15.15.59.29 administrator
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.59.30
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.03.25.41 administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo1114
Chave de CitaçãoMoraesMRDSDLM:2015:TeDePa
TítuloTestes para definição dos parâmetros de detecção de nuvens e sombras em imagens do sensor AWIFS no plugin Cloud Detection, do aplicativo TerraAmazon
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho729 KiB
Área de contextualização
Autor1 Moraes, Douglas Rafael Vidal
2 Miranda, Magda Valéria Corrêa
3 Rosa, Amanda Gama
4 Diniz, Cesar Guerreiro
5 Souza, Arlesson Antonio de Almeida
6 Dias, Mírian Corrêa
7 Luz, Nelton Cavalcante
8 Maia, Janaina Sant'Ana
Grupo1
2
3
4
5
6 YYY-GB-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3
4
5
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 douglas.moraes@inpe.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Páginas5554-5561
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2015-06-15 15:59:30 :: banon -> administrator ::
2018-06-06 03:25:41 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe Amazon region, by its geographical location, with influences of the Intertropical Convergence Zone, offers to optical sensors, the obtainment of images with high cloud coverage in the greater part of the year, which makes difficult and/or prevents the orbital images interpretation and can become an obstacle for the remote sensing and geoprocessing in the forests monitoring. Keeping this in view, it was implemented a cloud automatic detection tool, the Cloud Detection, which is available in the application TerraAmazon, developed by INPE and FUNCATE to give support to the projects, developed by the National Institute for Space Research (INPE) for the monitoring of forests. The present work applied different values to the parameters referring to the plugin Cloud Detection in the semiautomatic detection of clouds and shadows for AWiFS images, to verify which parameters collaborate for the efficiency of the detection and vectorization of the two targets in question. The results showed that the values of the morphological filters opening was the one who collaborates more for the differences in the vectorization; and there will always have confusion related to some water bodies that, because of theirs similar reflectance, they are detected as shadows, which can be edited manually and deleted of the mapping.
AreaSRE
TipoProcessamento de imagens
Arranjo 1INPE > Biblioteca SBSR > SBSR 17 > Testes para definição...
Arranjo 2INPE > Produção > DIDSR > SBSR 17 > Testes para definição...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4EC7
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4EC7
Idiomapt
Arquivo Alvop1114.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Área de identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3JM4C5P
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.32.18
Última Atualização2015:06.15.15.32.18 administrator
Metadadossid.inpe.br/marte2/2015/06.15.15.32.19
Última Atualização dos Metadados2021:03.02.04.40.20 administrator
ISBN978-85-17-0076-8
Rótulo750
Chave de CitaçãoSouzaSDDLMMNG:2015:MaPaMu
TítuloMapeamento de padrões de mudanças na cobertura florestal em imagens ResourceSat-I sensor AWiFS no estado do Acre
FormatoInternet
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho548 KiB
Área de contextualização
Autor1 Souza, Arlesson Antonio de Almeida
2 Santos, Diogo Corrêa
3 Diniz, Cesar Guerreiro
4 Dias, Mírian Corrêa
5 Luz, Nelton Cavalcante
6 Moraes, Douglas Rafael Vidal
7 Maia, Janaina Sant'Ana
8 Narvaes, Igor da Silva
9 Gomes, Alessandra Rodrigues
Grupo1
2
3
4 YYY-GB-INPE-MCTI-GOV-BR
5
6
7
8 CRA-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
9 CRA-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5
6
7
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 arlesson.souza@funcate.org.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 17 (SBSR)
Localização do EventoJoão Pessoa
Data25-29 abr. 2015
Páginas3820-3827
Título do LivroAnais
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Tipo SecundárioPRE CN
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico2015-06-15 15:32:19 :: banon -> administrator ::
2021-03-02 04:40:20 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
ResumoThe Brazilian Amazon has large biogeographic heterogeneity and had its human occupation processes resulting in a huge variety of spatial patterns that may be associated with different actors, history and types of occupation. The use of the digital image processing techniques and remote sensing products has been an important tool to a better understanding of the complex Amazonian anthropic process, allowing the identification of a several types of degradation, deforestation, land use and land cover patterns. In this scenario this study aimed to map patterns of forest degradation in the state of Acre based on the Advanced Wide Field Sensor (AWIFS) sensor images, on board of ResourceSat-I satellite, aiming to monitor deforestation activity in the Amazon rainforest. Five patterns of degradation were detected and classified. 3728.03 ha was mapped as Conventional Selective Logging; 397.00 ha as Intense Degradation; 1958.76 ha as Moderate Degradation; 17594.17 ha as and 3158.55 ha as Deforestation with vegetation. The Clear Cut Deforestation class reached the highest forest cover removal, representing 65.56% of the total mapped area. Furthermore, most of the deforestation polygons in Acre are smaller than 25 h, representing 99.25% of the total number of polygons mapped.
AreaSRE
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Arranjo 1INPE > Biblioteca SBSR > SBSR 17 > Mapeamento de padrões...
Arranjo 2INPE > Produção > DIDSR > SBSR 17 > Mapeamento de padrões...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP6W34M/3JM4C5P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3JM4C5P
Idiomapt
Arquivo Alvop0750.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3JJLLP2
8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Área de notas
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume