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1 referência encontrada buscando em 15 dentre 15 sites.
Data e hora local de busca: 08/03/2021 10:03.
Área de identificação
Tipo de ReferênciaBook Section
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3LS9S2S
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2016/06.13.19.25   (acesso restrito)
Última Atualização2016:06.15.12.30.39 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2016/06.13.19.25.01
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.00 administrator
DOI10.1007/978-3-319-32467-8_100
ISBN9783319324661
Rótulolattes: 8626122636195184 5 VasconcelosSanNetFerVas:2016:UsTwRa
Chave de CitaçãoVasconcelosSantFiguFerr:2016:UsTwRa
TítuloUsing Tweets for Rainfall Monitoring
Ano2016
Data de Acesso08 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho2062 KiB
Área de contextualização
Autor1 Vasconcelos, Luiz Eduardo Guarino de
2 Santos, Eder C. M.
3 Figueiredo Neto, Mário Lemes de
4 Ferreira, Nelson Jesus
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHUB
Grupo1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 luiz.guarino@cptec.inpe.br
2
3 mario.figueiredo@inpe.br
4 nelson.ferreira@inpe.br
EditorLafiti, Shahram
Título do LivroAdvances in Intelligent Systems and Computing
Editora (Publisher)Springer International Publishing
Volume448
Páginas1157-1167
Título da SérieAdvances in Intelligent Systems and Computing
Tipo SecundárioPRE LI
Histórico2016-06-13 19:25:01 :: lattes -> administrator ::
2016-06-15 12:07:01 :: administrator -> simone :: 2016
2016-06-15 12:26:34 :: simone -> administrator :: 2016
2016-06-15 12:29:14 :: administrator -> simone :: 2016
2016-06-20 13:14:15 :: simone -> administrator :: 2016
2021-01-03 02:11:00 :: administrator -> simone :: 2016
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-ChaveTwitter, Hashtags, Geolocation, Social media analysis.
ResumoIn Brazil, the summer season is the wettest period in which many disasters can happen, such as landslides and floods. In recent years, even with the rainy season, the metropolitan region of São Paulo (Brazil) suffers a severe water crisis. Given this scenario, monitoring of rainfall is fundamental for taking preventive actions and planning in the various business branches. Thus, the use of computers to develop tools that assist the rainfall monitoring can help extend the coverage of the existing solutions. Moreover, it is known that, every day, the number of social media users is increasing, and consequently increases the amount of content published in these medias. The objective of this study is to analyze the contents of the Twitter social media, especially the tweets related to rainfall events in order to determine whether this information can contribute to the monitoring of rainfall events in Brazil. More than 1 million tweets published in Brazil related to rainfall were collected in a period of 30 days. Gathered tweets were analyzed and evaluated taking into account the data collected by automatic weather stations (AWS or EMA). The results were satisfactory and indicate a relationship between the geolocated tweets and data from AWS.
AreaMET
Arranjo
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomapt
Grupo de Usuárioslattes
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
URL (dados não confiáveis)http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-32467-8_100
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
NotasInternational Conference on Information Technology, 13
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