| Área de identificação | |
| Tipo de Referência | Book Section |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3LS9S2S |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2016/06.13.19.25 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2016:06.15.12.30.39 administrator |
| Metadados | sid.inpe.br/plutao/2016/06.13.19.25.01 |
| Última Atualização dos Metadados | 2021:01.03.02.11.00 administrator |
| DOI | 10.1007/978-3-319-32467-8_100 |
| ISBN | 9783319324661 |
| Rótulo | lattes: 8626122636195184 5 VasconcelosSanNetFerVas:2016:UsTwRa |
| Chave de Citação | VasconcelosSantFiguFerr:2016:UsTwRa |
| Título | Using Tweets for Rainfall Monitoring  |
| Ano | 2016 |
| Data de Acesso | 08 mar. 2021 |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 2062 KiB |
| Área de contextualização | |
| Autor | 1 Vasconcelos, Luiz Eduardo Guarino de 2 Santos, Eder C. M. 3 Figueiredo Neto, Mário Lemes de 4 Ferreira, Nelson Jesus |
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JHUB |
| Grupo | 1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 3 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR 4 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 luiz.guarino@cptec.inpe.br 2 3 mario.figueiredo@inpe.br 4 nelson.ferreira@inpe.br |
| Editor | Lafiti, Shahram |
| Título do Livro | Advances in Intelligent Systems and Computing |
| Editora (Publisher) | Springer International Publishing |
| Volume | 448 |
| Páginas | 1157-1167 |
| Título da Série | Advances in Intelligent Systems and Computing |
| Tipo Secundário | PRE LI |
| Histórico | 2016-06-13 19:25:01 :: lattes -> administrator :: 2016-06-15 12:07:01 :: administrator -> simone :: 2016 2016-06-15 12:26:34 :: simone -> administrator :: 2016 2016-06-15 12:29:14 :: administrator -> simone :: 2016 2016-06-20 13:14:15 :: simone -> administrator :: 2016 2021-01-03 02:11:00 :: administrator -> simone :: 2016 |
| Área de conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteudo | External Contribution |
| Tipo de Versão | finaldraft |
| Palavras-Chave | Twitter, Hashtags, Geolocation, Social media analysis. |
| Resumo | In Brazil, the summer season is the wettest period in which many disasters can happen, such as landslides and floods. In recent years, even with the rainy season, the metropolitan region of São Paulo (Brazil) suffers a severe water crisis. Given this scenario, monitoring of rainfall is fundamental for taking preventive actions and planning in the various business branches. Thus, the use of computers to develop tools that assist the rainfall monitoring can help extend the coverage of the existing solutions. Moreover, it is known that, every day, the number of social media users is increasing, and consequently increases the amount of content published in these medias. The objective of this study is to analyze the contents of the Twitter social media, especially the tweets related to rainfall events in order to determine whether this information can contribute to the monitoring of rainfall events in Brazil. More than 1 million tweets published in Brazil related to rainfall were collected in a period of 30 days. Gathered tweets were analyzed and evaluated taking into account the data collected by automatic weather stations (AWS or EMA). The results were satisfactory and indicate a relationship between the geolocated tweets and data from AWS. |
| Area | MET |
| Arranjo | |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| Área de condições de acesso e uso | |
| Idioma | pt |
| Grupo de Usuários | lattes self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| Área de fontes relacionadas | |
| Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/43SRC6S |
| URL (dados não confiáveis) | http://link.springer.com/10.1007/978-3-319-32467-8_100 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| Área de notas | |
| Notas | International Conference on Information Technology, 13 |
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| Área de controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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