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1 referência encontrada buscando em 15 dentre 15 sites.
Data e hora local de busca: 08/03/2021 08:38.
Área de identificação
Tipo de ReferênciaBook Section
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LRKB5B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.09.19.27   (acesso restrito)
Última Atualização2016:06.09.19.28.02 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.09.19.27.16
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.40.54 administrator
Chave SecundáriaINPE--/
DOI10.5772/61869
ISBN978-953-51-2444-3
978-953-51-2443-6
Chave de CitaçãoOgashawaraCurtAraúStec:2016:BiMoTr
TítuloBio-optical modeling in a tropical hypersaline lagoon environment
Ano2016
Data de Acesso08 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1845 KiB
Área de contextualização
Autor1 Ogashawara, Igor
2 Curtarelli, Marcelo Pedroso
3 Araújo, Carlos Alberto Sampaio de
4 Stech, José Luiz
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Indiana University
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 mpedroso@dsr.inpe.br
3 carlos@dsr.inpe.br
4 jose.stech@inpe.br
EditorMarghany, Maged
Título do LivroEnvironmental applications of remote sensing
Páginas235-258
Editora (Publisher)InTech
Tipo SecundárioPRE LI
Histórico2016-06-09 19:28:02 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:40:54 :: administrator -> simone :: 2016
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveWater quality, chlorophyll-a, turbidity, bio-optical modeling.
ResumoIn this chapter, we attempted to present an overview of the use of remote sensing to mon‐ itor water quality parameters, mainly chlorophyll-a (chl-a) and turbidity. We summarized the main concepts of bio-optical modeling and presented a case study of the application of the Hyperspectral Imager for the Coastal Ocean (HICO) for the monitoring of water quality in a tropical hypersaline aquatic environment. Using HICO, we evaluated a set of different semi-empirical bio-optical algorithms for chl-a and turbidity estimation devel‐ oped for inland and oceanic waters in the Araruama Lagoon, RJ, Brazil, which is an ex‐ treme environment due to its high salinity values. We also developed an empirical algorithm for both water quality parameters and compared the performances. Results showed that for chl-a estimation all models have a low performance with a normalized root mean square error (NRMSE) varying from 24.13 to 30.46. For turbidity, the bio-opti‐ cal algorithms showed a better performance with the NRMSE between 15.49 and 28.04. Overall, these results highlight the importance of including extreme environments, such as the Araruama Lagoon, on the validation of bio-optical algorithms as well as the need for new orbital hyperspectral sensors which will improve the development of the field.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDSR > Bio-optical modeling in...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 09/06/2016 16:27 1.8 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvoogashawara_bio.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
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