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Área de identificação
Tipo de ReferênciaBook Section
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C643U2
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.20.42
Última Atualização2012:08.23.11.40.06 secretaria.cpa@dir.inpe.br
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.20.42.49
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.49 administrator
ISBN9789535104
Rótulolattes: 5142426481528206 1 CamposVelhoRobeLuzPaes:2012:StEsGa
Chave de CitaçãoCamposVelhoRobeLuzPaes:2012:StEsGa
TítuloStrategies for Estimation of Gas Mass Flux Rate Between Surface and the Atmosphere
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho811 KiB
Área de contextualização
Autor1 Campos Velho, Haroldo Fraga de
2 Roberti, Débora R
3 Luz, Eduardo Fávero Pacheco da
4 Paes, Fabiana Ferreira
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 haroldo@lac.inpe.br
EditorKhare, Mukesh
Endereço de e-Mailharoldo@lac.inpe.br
Título do LivroAir Pokkution - Monitoring, Modeling and Health
Editora (Publisher)InTech
CidadeRijeka
Páginas259-280
Tipo SecundárioPRE LI
Histórico2012-06-22 00:11:01 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2012-08-23 11:50:22 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:49 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Palavras-ChaveGas flux surface-atmosphere estimation, Entropic regularized solution, Artificial neural network, Quasi-Newton optimization, Particle Swarm Optimization, Inverse air pollution problem.
ResumoA relevant issue nowadays is the monitoring and identification of the concentration and rate flux of the gases from the greenhouse effect. Most of these minority gases belong to important bio-geochemical cycles between the planet surface and the atmosphere. Therefore, there is an intense research agenda on this topic. Here, we are going to describe the effort for addressing this challenging. This identification problem can be formulated as an inverse problem. The problem for identifying the minority gas emission rate for the system ground-atmosphere is an important issue for the bio-geochemical cycle, and it has being intensively investigated. This inverse problem has been solved using regularized solutions (Kasibhatla, 2000), Bayes estimation (Enting, 2002; Gimson & Uliasz, 2003), and variational methods (Elbern et al., 2007) the latter approach coming from the data assimilation studies. The inverse solution could be computed by calculating the regularized solutions. Regularization is a general mathematical procedure for dealing with inverse problems, looking for the smoothest (regular) inverse solution. For this approach, the inverse problem can be formulated as an optimization problem with constrains (a priori information). These constrains can be added to the objective function with the help of a regularization parameter. For adding a regularization operator, the ill-posed inverse problem becomes in a well-posed one. The maximum second order entropy principle was used as a regularization operator (Ramos et al., 1999), and the regularization parameter is found by the L-curve technique. A recent approach for solving inverse problems is provided by the use of artificial neural networks (ANN). Neural networks are non-linear mappings, and it is possible to design an ANN to be one inverse operator, with robustness to deal on noisy data. We have applied two different strategies for addressing the inverse problem: formulated as an optimization problem, and neural network. The optimization problem has been solved by using a deterministic method (quasi-Newton), implementation used in the E04UCF routine (NAG, 1995) see Roberti et al. (2007), and applying a stochastic scheme (Particle Swarm Optimization: PSO) (Luz et al., 2007). The PSO is a meta-heuristic based on the collaborative behaviour of biological populations. The algorithm is based on the swarm theory, proposed by Kennedy & Eberhart (1995) and is inspired in the flying pattern of birds which can be achieve by manipulating inter-individual distances to synchronize the swarm behaviour. The swarm theory is then combined with a social-cognitive theory. The multilayer perceptron neural network (MLP-NN) with 2 hidden layers (with 15 and 30 neurons) was applied to estimate the rate of surface emission of a greenhouse gas (Paes et al., 2010). The input for the ANN is the gas concentration measured on a set of points.
AreaCOMP
ArranjoINPE > Produção > LABAC > Strategies for Estimation...
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Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/J8LNKAN8RW/3C643U2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3C643U2
Idiomaen
Arquivo AlvoInTech-Strategies_for_estimation.pdf
Grupo de Usuárioslattes
secretaria.cpa@dir.inpe.br
Visibilidadeshown
Área de fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
URL (dados não confiáveis)http://www.intechopen.com/books/air-pollution-monitoring-modelling-and-health/strategies-for-estimation-of-gas-mass-flux-rate-between-surface-and-the-atmosphere-
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator versiontype volume
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e-Mail (login)marciana
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaBook Section
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CFTERS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.21.13.16   (acesso restrito)
Última Atualização2017:07.24.15.13.25 marciana
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.21.13.16.47
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.12.52 administrator
Chave SecundáriaINPE--/
ISBN978-0-8176-8393-1
Chave de CitaçãoDominguesGomeRousSchn:2012:SpAdMu
TítuloSpace-Time Adaptive Mutilresolution Techniques for Compressible Euler Equations
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho792 KiB
Área de contextualização
Autor1 Domingues, M. O
2 Gomes, S. M
3 Roussel, O.
4 Schneider, K.
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
EditorKubrusly, Carlos S.
Moura, Carlos A.
Título do LivroThe Courant–Friedrichs–Lewy (CFL) Condition: 80 Years After its Discovery
Páginas175
Editora (Publisher)Springer
Tipo SecundárioPRE LI
Histórico2012-12-28 13:23:42 :: marciana -> administrator :: 2012
2013-09-22 23:21:30 :: administrator -> marciana :: 2012
2017-07-24 15:13:27 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:12:52 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavespace-time adaptive mutilresolution techniques, Euler equations.
AreaCOMP
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 21/08/2012 10:16 1.8 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvodomingues.pdf
Grupo de Usuáriosmarciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Área de notas
Campos Vaziosabstract archivingpolicy archivist callnumber city copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress edition electronicmailaddress format issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url volume
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e-Mail (login)marciana
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