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Data e hora local de busca: 02/03/2021 17:32.
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C63UUL
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.20.18   (acesso restrito)
Última Atualização2012:07.05.12.26.56 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.20.18.48
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.04 administrator
DOI10.1002/met.1324
ISSN1350-4827
Rótulolattes: 9873289111461387 4 CoelhoCCFILSNMP:2012:ClDiTh
Chave de CitaçãoCoelhoCCFILSNOP:2012:ClDiTh
TítuloClimate diagnostics of three major drought events in the Amazon and illustrations of their seasonal precipitation predictions
ProjetoCNPq 306664/2010-0
Ano2012
MêsJune
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho2381 KiB
Área de contextualização
Autor 1 Coelho, Caio A. S.
 2 Cavalcanti, Iracema A. F.
 3 Costa, Simone M. S.
 4 Freitas, Saulo Ribeiro de
 5 Ito, Ester Regina Kazuko
 6 Luz, Giovana
 7 Santos, Ariane F.
 8 Nobre, Carlos A.
 9 Orsini, Jose Antonio Marengo
10 Pezza, Alexandre B.
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7M
 5
 6
 7
 8
 9 8JMKD3MGP5W/3C9JHG3
Grupo 1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 3 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 4 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 5 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 6 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
 7
 8 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
 9 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 7
 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10 School of Earth Sciences, The University of Melbourne, Victoria, Australia
Endereço de e-Mail do Autor 1
 2
 3
 4 saulo.freitas@cptec.inpe.br
 5
 6
 7
 8
 9 jose.marengo@inpe.br
Endereço de e-Mailsaulo.freitas@cptec.inpe.br
RevistaMeteorological Applications
Volume19
Número2
Páginas237-255
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaB2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA
Histórico2012-06-22 00:11:00 :: lattes -> administrator :: 2012
2012-07-03 17:41:11 :: administrator -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2012-07-17 13:22:33 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2021-01-03 02:11:04 :: administrator -> marciana :: 2012
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveamazon droughts, monsoon precipitation regime, extreme river levels, teleconnections, aerosol, seasonal prediction aerosol, smoke, clouds, predictability, microphysics, cloudiness, atmosphere, rainfall, system, teleconnections, aerosol, seasonal prediction.
ResumoABSTRACT: The Amazon has a well-defined wet austral summer monsoon and dry winter monsoon precipitation regime and experienced a sequence of drought events in the last 13 years. This study performs a comparative assessment of observed and predicted climate conditions during the three most recent drought events in the Amazon, in 19971998, 20042005 and 20092010, with emphasis on how these events affected the regional monsoon-like precipitation regime. A century long Negro River level time series at Manaus is investigated, applying extreme values theory for estimating return periods of these major drought events. Possible teleconnections of river levels at Manaus and sea surface temperature at remote regions are explored. Large scale oceanic and atmospheric conditions are investigated to highlight the mechanisms associated with the observed drought conditions, particularly during the dry monsoon season. Satellite estimates are used for diagnosing biomass burning aerosol and discuss possible contributions to the observed precipitation deficits in the 2005 and 2010 drought events during the dry monsoon season. The study is concluded with an analysis of the performance of seasonal precipitation predictions for the dry monsoon seasons of July to September 1998, 2005 and 2010 produced with the operational seasonal prediction system used at the Center for Weather Forecasts and Climate Studies (CPTEC) of the Brazilian National Institute for Space Research (INPE). This system was capable of producing 1 month in advance drought warning for the three investigated events, relevant for helping the government and local population make decisions for reducing drought impacts in the Amazon region. Copyright ÆÉ 2012 Royal Meteorological Society.
AreaMET
Arranjo 1INPE > Produção > CGCPT > Climate diagnostics of...
Arranjo 2INPE > Produção > COCST > Climate diagnostics of...
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Arquivo AlvoCoelho_Climate diagnostics.pdf
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lattes
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
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e-Mail (login)marciana
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3C8ARG8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/07.05.17.07   (acesso restrito)
Última Atualização2012:07.05.17.08.58 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/07.05.17.07.25
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.17.25 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1002/asl.385
ISSN1530-261X
Chave de CitaçãoDolifNobr:2012:ArSyPa
TítuloImproving extreme precipitation forecasts in Rio de Janeiro, Brazil: are synoptic patterns efficient for distinguishing ordinary from heavy rainfall episodes?
Ano2012
Mêsmay
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho203 KiB
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Autor1 Dolif, Giovanni
2 Nobre, Carlos Afonso
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGQ7
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 giovanni.dolif@cptec.inpe.br
RevistaAtmospheric Science Letters
Volume*
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaB3_ENGENHARIAS_I B3_GEOCIÊNCIAS
Histórico2012-07-05 17:07:25 :: valdirene -> administrator ::
2012-07-05 17:07:25 :: administrator -> valdirene :: 2012
2012-07-05 17:08:58 :: valdirene -> administrator :: 2012
2021-01-02 22:17:25 :: administrator -> valdirene :: 2012
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveheavy rainfall forecast, Rio de Janeiro, artificial neural network, adaptive resonance theory.
ResumoThis work analysed heavy rainfall events and their predictability on Rio de Janeiro, Brazil, using rain gauge data from 2000 to 2010, atmospheric model outputs, and an artificial neural network based on adaptive resonance theory. The latter was applied on top of atmospheric simulations for 2009 and 2010, and we were able to predict 55% of the heavy rainfall events using a combination of relative humidity at 900 hPa and meridional winds at 10 m for a domain covering central and southern Brazil, which represents a relative gain of 67% on predictability when compared to the model predicted rainfall. Copyright © 2012 Royal Meteorological Society.
AreaMET
Arranjo 1BDMCI > Fonds > Produção > COCST > Improving extreme precipitation...
Arranjo 2BDMCI > Fonds > Produção > DIDOP > Improving extreme precipitation...
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agreement.html 05/07/2012 14:07 1.0 KiB 
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Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
Área de controle da descrição
e-Mail (login)valdirene
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D547D5
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.19.35
Última Atualização2013:02.07.16.37.36 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.19.35.08
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.16.44 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1029/2011JD017259
ISSN0148-0227
2156-2202
Rótulolattes: 3214369697732376 5 FunatsuDubClaArvGan:2012:CoAMTR
Chave de CitaçãoFunatsuDubClaArvGan:2012:CoAMTR
TítuloConvective activity in Mato Grosso State (Brazil) from microwave satellite observations: Comparisons between AMSU and TRMM datasets
Ano2012
MêsAug.
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1057 KiB
Área de contextualização
Autor1 Funatsu, Beatriz Miky
2 Dubreuil, Vincent
3 Claud, Chantal
4 Arvor, Damien
5 Gan, Manoel Alonso
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHNM
Grupo1
2
3
4
5 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Laboratoire Atmosphères, Milieux, Observations Spatiales, CNRS, UMR 8190, IPSL, OVSQ, Guyancourt, France / Laboratoire COSTEL, UMR 6554, LETG, Université Rennes 2
2 Laboratoire COSTEL, UMR 6554, LETG, Université Rennes 2
3 Laboratoire de Météorologie Dynamique, CNRS, UMR 8539, Ecole Polytechnique, Palaiseau, France
4
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 funatsu@latmos.ipsl.fr
2
3
4
5 manoel.gan@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailmanoel.gan@cptec.inpe.br
RevistaJournal of Geophysical Research
Volume117
PáginasD16109
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaB1_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE A1_ENGENHARIAS_I A2_ENGENHARIAS_II A1_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_IV A1_GEOCIÊNCIAS A1_INTERDISCIPLINAR
Histórico2012-11-28 23:06:36 :: lattes -> administrator :: 2012
2012-11-29 06:11:05 :: administrator -> marciana :: 2012
2012-12-11 16:26:48 :: marciana -> administrator :: 2012
2013-01-20 15:55:38 :: administrator -> marciana :: 2012
2013-02-07 16:37:37 :: marciana -> administrator :: 2012
2021-01-02 22:16:44 :: administrator -> marciana :: 2012
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Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveciclo diurno, precipitação, convecção.
ResumoWe present a characterization of convective activity at sub-regional scale from two sets of satellite-based microwave observations: the Advanced Microwave Sounding Unit (AMSU) and the combined Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) microwave imager and precipitation radar data, for the period 2001 to 2011. We focus on the state of Mato Grosso, Brazil, located at the southern edge of the so-called "Legal Amazon" which has undergone intense land cover transformation in the last 4 decades. The annual cycle of mean convective activity described by AMSU and TRMM are in good agreement, with a correlation close to 0.80. The mean amplitude of convective activity is maximal early in the rainy season, except for AMSU deep convective area, which presents a maximum in January. The diurnal cycle of convection was examined for the period 2003 to 2007, and it was found that convection is maximal near 1500 local time (LT) and minimal around 0700 LT. Unlike the amplitude, the phase shows little intraseasonal and interannual variability. A slight decrease in convective activity in the studied period was found, possibly indicating an extension of the dry season. Comparisons of convective activity between deforested and forested areas showed no significant differences in the phase of the diurnal cycle, but our analysis shows a tendency for increase (decrease) in convection in deforested (forested) areas for the period considered. A longer time series is however necessary in order to strengthen the robustness of our results.
AreaMET
Arranjo
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/J8LNKAN8RW/3D547D5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D547D5
Idiomaen
Arquivo AlvoFunatsu_et_al_2012.pdf
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lattes
marciana
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
DivulgaçãoWEBSCI; AGU; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository nextedition number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission rightsholder secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D53DNB
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.24
Última Atualização2015:03.16.18.36.02 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.15.24.47
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.16.43 administrator
ISSN0003-0007
Rótulolattes: 4978912302419377 2 PezzaCoel:2012:AtInCo
Chave de CitaçãoPezzaCoel:2012:AtInCo
TítuloThe Atlantic Intertropical Convergence Zone, in State of Climate in 2011
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho756 KiB
Área de contextualização
Autor1 Pezza, Alexandre Bernardes
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1
2 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 caio@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailcaio@cptec.inpe.br
RevistaBulletin of the American Meteorological Society
Volume93
Número7
PáginasS118
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_GEOCIÊNCIAS B4_GEOGRAFIA A1_INTERDISCIPLINAR
Histórico2012-11-28 23:06:26 :: lattes -> administrator :: 2012
2021-01-02 22:16:43 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
AreaMET
Arranjo
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Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/J8LNKAN8RW/3D53DNB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D53DNB
Idiomaen
Arquivo Alvopezza_atlantic2.pdf
Grupo de Usuárioslattes
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Grupo de Leitoresadministrator
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Área de fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn keywords lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url versiontype
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D53ND7
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.17.09.14
Última Atualização2013:02.06.12.47.23 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.17.09.15
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.16.44 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0187-6236
Rótulolattes: 0648767431075703 3 RamosCoMoFrSiLu:2012:NuSiHe
Chave de CitaçãoRamosCoMoFrSiLu:2012:NuSiHe
TítuloNumerical simulation of a heavy rainfall event over Portugal using mesoscale model
Ano2012
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho2760 KiB
Área de contextualização
Autor1 Ramos, A. M.
2 Conde, F C
3 Moreira, Demerval Soares
4 Freitas, Saulo Ribeiro de
5 Silva, A. M.
6 Lucas, E W M
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7M
Grupo1
2
3 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Meteorologia (INMET)
2 University of Évora
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 University of Évora
6 Instituto Nacional de Meteorologia (INMET)
Endereço de e-Mail do Autor1 andrea.ramos@inmet.gov.br
2
3 demerval.moreira@cptec.inpe.br
4 saulo.freitas@cptec.inpe.br
Endereço de e-Maildemerval.moreira@cptec.inpe.br
RevistaAtmósfera
Volume25
Número3
Páginas295-309
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaB2_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B2_GEOCIÊNCIAS
Histórico2012-11-28 23:06:31 :: lattes -> marciana :: 2012
2012-12-12 18:17:16 :: marciana -> administrator :: 2012
2013-01-30 12:43:25 :: administrator -> marciana :: 2012
2013-01-30 12:44:44 :: marciana -> administrator :: 2012
2013-01-30 12:45:25 :: administrator -> marciana :: 2012
2013-02-06 13:00:57 :: marciana -> administrator :: 2012
2021-01-02 22:16:44 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAtmospheric modelling, strong rainfall, synoptic analysis, depression.
ResumoLos eventos fuertes de precipitación incuestionablemente tienen, de entre todos los fenómenos atmosféricos, los mayores impactos económicos y sociales. El propósito de este trabajo es simular las condiciones climáticas asociadas con el episodio de precipitación fuerte que ocurrió entre el 11 y el 13 de marzo de 2002 y que generó lluvia intensa así como granizo y nieve en las regiones central y norte de Portugal continental. La simulación se llevó a cabo utilizando el sistema de modelación atmosférica regional (Regional Atmospheric Modelling System, RAMS) con redes de configuración de 48 y 12 km y una resolución máxima de 3 km para capturar los patrones de circulación sinópticos y de mesoescala. Las condiciones iniciales y laterales de frontera necesarias para ejecutar el RAMS se obtuvieron de los modelos globales de pronóstico del centro brasileño de predicción del tiempo y estudios climáticos (Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, CPTEC) en la forma de coeficientes espectrales con triangulación truncada T62 equivalente a 1.825º de resolución en las direcciones meridional y zonal. Los resultados del modelo muestran que el RAMS es un marco útil para describir los patrones de lluvia de la región, reproduciendo razonablemente bien el área sin precipitación dentro del dominio; sin embargo el modelo sobreestima o subestima los valores observados en diferentes periodos. La distribución espacial de la precipitación total acumulada mostró una tendencia a predecir mayor precipitación sobre los lugares elevados, probablemente por la influencia del forzamiento dinámico y la asociación con procesos microfísicos. ABSTRACT: Strong rainfall events have unquestionably one of the largest economic and social impacts of any atmospheric phenomena. The purpose of this paper is to simulate the weather conditions associated with the heavy precipitation episode during 11-13 March 2002, which generated intense rainfall as well as hail and snow in the central and northern regions of Continental Portugal. The simulation was carried out using the Regional Atmospheric Modeling System (RAMS), through a three nested grids configuration 48 km, 12 km and the highest resolution being 3 km, to capture the synoptic and mesoscale circulation patterns. The initial and lateral boundary conditions necessary to drive RAMS were taken from the Brazilian Center of Weather Prediction and Climate Studies (CPTEC) global model forecasts in the form of spectral coefficients with T62 triangular truncation equivalent to 1.825 degrees resolution in the meridional and zonal directions. The model results show that the RAMS model is a useful framework to describe the rainfall patterns over the region, reproducing the area without rainfall within the domain reasonably well, although the model overestimated or underestimated the observed values at different periods. The spatial distribution of the total accumulated rainfall showed some tendency to predict more precipitation over higher elevations, probably influenced by dynamical forcing and associated microphysical processes.
AreaMET
Arranjo 1BDMCI > Fonds > Produção > DIDMD > Numerical simulation of...
Arranjo 2BDMCI > Fonds > Produção > DIDOP > Numerical simulation of...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/J8LNKAN8RW/3D53ND7
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3D53ND7
Idiomaen
Arquivo AlvoRamos.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SKC35
8JMKD3MGPCW/43SQKNE
URL (dados não confiáveis)http://www.journals.unam.mx/index.php/atm/article/view/32411
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder secondarydate session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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