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Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3HE6FDM
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.18.23.58.31   (acesso restrito)
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.18.23.58.32
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
DOI10.1016/S1473-3099(14)70781-9
Rótuloscopus 2014-11 LoweBCBCGJRCSR:2014:EaWaMo
ISSN1473-3099
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoLoweBCBCGJRCSR:2014:EaWaMo
Autor 1 Lowe, R.
 2 Barcellos, C.
 3 Coelho, Caio Augusto dos Santos
 4 Bailey, T. C.
 5 Coelho, G. E.
 6 Graham, R.
 7 Jupp, T.
 8 Ramalho, W. M.
 9 Carvalho, M. S.
10 Stephenson, D. B.
11 Rodó, X.
Grupo 1
 2
 3 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Climate Dynamics and Impacts Unit, Institut Català de Ciències del Clima (IC3), Barcelona, Spain
 2 Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ), Rio de Janeiro, RJ, Brazil
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 Exeter Climate Systems, College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, United Kingdom
 5 Coordenação Geral do Programa Nacional de Controle da Dengue, Ministério da Saúde, Brasília, DF, Brazil
 6 Met Office Hadley Centre, Exeter, Devon, United Kingdom
 7 Exeter Climate Systems, College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, United Kingdom
 8 Faculdade de Ceilândia, Universidade de Brasília, Brasília, DF, Brazil
 9 Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ), Rio de Janeiro, RJ, Brazil
10 Exeter Climate Systems, College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, United Kingdom
11 Climate Dynamics and Impacts Unit, Institut Català de Ciències del Clima (IC3), Barcelona, Spain; Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats, Barcelona, Spain
TítuloDengue outlook for the World Cup in Brazil: An early warning model framework driven by real-time seasonal climate forecasts
RevistaLancet Infectious Diseases
Ano2014
Volume14
Número7
MêsJuly
Palavras-Chavealertness, article, Brazil, climate change, conceptual framework, dengue, disease transmission, epidemic, epidemiological monitoring, forecasting, high risk population, human, incidence, information processing, population density, priority journal, real time seasonal climate forecast, risk assessment, risk factor, seasonal variation, spatiotemporal analysis, Bayes Theorem, Brazil, Climate, Dengue, Forecasting, Humans, Risk, Seasons, Soccer.
ResumoBackground: With more than a million spectators expected to travel among 12 different cities in Brazil during the football World Cup, June 12-July 13, 2014, the risk of the mosquito-transmitted disease dengue fever is a concern. We addressed the potential for a dengue epidemic during the tournament, using a probabilistic forecast of dengue risk for the 553 microregions of Brazil, with risk level warnings for the 12 cities where matches will be played. Methods: We obtained real-time seasonal climate forecasts from several international sources (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts [ECMWF], Met Office, Meteo-France and Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos [CPTEC]) and the observed dengue epidemiological situation in Brazil at the forecast issue date as provided by the Ministry of Health. Using this information we devised a spatiotemporal hierarchical Bayesian modelling framework that enabled dengue warnings to be made 3 months ahead. By assessing the past performance of the forecasting system using observed dengue incidence rates for June, 2000-2013, we identified optimum trigger alert thresholds for scenarios of medium-risk and high-risk of dengue. Findings: Our forecasts for June, 2014, showed that dengue risk was likely to be low in the host cities Brasília, Cuiabá, Curitiba, Porto Alegre, and São Paulo. The risk was medium in Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Salvador, and Manaus. High-risk alerts were triggered for the northeastern cities of Recife (phigh = 19%), Fortaleza (phigh = 46%), and Natal (phigh=48%). For these high-risk areas, particularly Natal, the forecasting system did well for previous years (in June, 2000-13). Interpretation: This timely dengue early warning permits the Ministry of Health and local authorities to implement appropriate, city-specific mitigation and control actions ahead of the World Cup. Funding: European Commission's Seventh Framework Research Programme projects DENFREE, EUPORIAS, and SPECS; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico and Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro. © 2014 Elsevier Ltd.
Páginas619-626
Idiomaen
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
DivulgaçãoWEBSCI; SCOPUS.
AreaMET
Nota SecundáriaA1_MEDICINA_II A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III A1_SAÚDE_COLETIVA A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II A1_MEDICINA_I
Nota TerciáriaTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Tamanho2764 KiB
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Última Atualização2014:12.16.13.01.17 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 administrator
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.31 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 administrator {D 2014}
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Data de Acesso23 out. 2020
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Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FA44RS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.26.16.47.57   (acesso restrito)
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.26.16.47.58
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
DOI10.1080/17550874.2013.820223
Rótuloscopus 2013-11
ISSN1755-0874
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoMonteiroOlLuCâIsTo:2014:DiOrCa
Autor1 Monteiro, Maria T. F.
2 Oliveira, Sylvia M.
3 Luizão, Flávio J.
4 Cândido, Luiz A.
5 Ishida, Françoise Y.
6 Tomasella, Javier
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHE3
Grupo1
2
3
4
5
6 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Manaus, Brazil
2 Universiteit Utrecht, Utrecht, The Netherlands
3 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Manaus, Brazil
4 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Manaus, Brazil
5 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Manaus, Brazil
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5
6 javier@cptec.inpe.br
TítuloDissolved organic carbon concentration and its relationship to electrical conductivity in the waters of a stream in a forested Amazonian blackwater catchment
RevistaPlant Ecology & Diversity
Ano2014
Volume7
Número1-2
Palavras-ChaveAmazon Basin, derived DOC concentration, dissolved organic carbon (DOC) concentration, electrical conductivity, forest streams, tropical rain forest.
ResumoBackground: Dissolved organic carbon (DOC) is a major component of the total carbon in headstreams in Amazonia. Long-term measurements of DOC concentration are difficult to obtain in remote areas of Amazonia.Aims: To take measurements of electrical conductivity (EC) and DOC concentration in a blackwater stream and to determine whether it is possible to make predictions of the DOC concentration in such streams using continuous measurements of EC alone.Methods: In a forested area, DOC concentration and EC were measured in groundwater along a topographic gradient at weekly intervals over a period of 8 months, and in stream water at half-hourly intervals over 2 years.Results: Strong and positive relationships between EC and DOC concentration were found in stream water in wet (r2 = 0.99) and dry periods (r2 = 0.97). It was thus possible to produce two equations that could be used to derive DOC concentration values from continuous measurements of EC. Both DOC concentration and EC varied according to the discharge, indicating that the largest amounts of DOC are transported during the wet season. The amount of carbon exported annually was estimated to be between 2.5% and 5% of the sink estimated by the eddy covariance method.Conclusions: The relationship found offers an opportunity for a comprehensive assessment of DOC concentration in blackwater catchments based on low-cost and simple EC measurements, rather than on expensive and complex estimates of DOC concentration.
Páginas205-213
Idiomaen
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
AreaMET
Nota SecundáriaB1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_ENGENHARIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B3_BIOTECNOLOGIA B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Nota TerciáriaTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Tamanho1721 KiB
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Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.02 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 administrator {D 2014}
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2018-06-04 03:04:02 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
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Data de Acesso23 out. 2020
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Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7GAH
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Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.52.59
Siteplutao.sid.inpe.br
Rótulolattes: 4978912302419377 2 PezzaCoel:2014:AtInCo
ISSN0003-0007
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoPezzaCoel:2014:AtInCo
Autor1 Pezza, Alexandre Bernardes
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1
2 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
TítuloThe Atlantic Intertropical Convergence Zone
RevistaBulletin of the American Meteorological Society
Ano2014
Volume95
Número7
Palavras-ChaveAtlantic ITCZ, ENSO.
ResumoThe Atlantic ITCZ is a well-organized convective band that oscillates approximately between 5°12°N during JulyNovember and 5°N5°S during January May (Waliser and Gautier 1993; Nobre and Shukla 1996). Equatorial Kelvin waves can modulate the ITCZ interannual variability and ENSO is also known to influence it on the seasonal time scale (Münnich and Neelin 2005).
PáginasS104-S105
NotasState of Climate in 2013
Idiomaen
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
AreaMET
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_ENGENHARIAS_III A1_GEOCIÊNCIAS A1_BIODIVERSIDADE A1_INTERDISCIPLINAR
Nota TerciáriaTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Tamanho817 KiB
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Última Atualização2014:12.16.13.35.46 dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 administrator
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.39 dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 administrator {D 2014}
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Histórico2014-12-01 12:52:59 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:39 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
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Data de Acesso23 out. 2020
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similares 
Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP7W/3E9B8AF
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.09.02.20.10   (acesso restrito)
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.09.02.20.11
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
DOI10.1007/s00382-013-1779-8
Rótuloscopus
ISSN0930-7575
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoRodriguesDoblCoel:2014:MuCaCo
Autor1 Rodrigues, L. R. L.
2 Doblas-Reyes, F. J.
3 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1
2
3 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Institut Català de Ciències del Clima (IC3), Doctor Trueta 203, Barcelona, 08005, Spain
2 Institut Català de Ciències del Clima (IC3), Doctor Trueta 203, Barcelona, 08005, Spain; Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA), Passeig Lluís Companys 23, Barcelona, 08010, Spain
3 Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE), Rodovia Presidente Dutra Km 40, Cachoeira Paulista, 12630-000, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1 luis.rodrigues@ic3.cat
2
3 caio.coelho@cptec.inpe.br
TítuloMulti-model calibration and combination of tropical seasonal sea surface temperature forecasts
RevistaClimate Dynamics
Ano2014
Volume42
Número3-4
Palavras-Chaveseasonal prediction.
ResumoDifferent combination methods based on multiple linear regression are explored to identify the conditions that lead to an improvement of seasonal forecast quality when individual operational dynamical systems and a statistical-empirical system are combined. A calibration of the post-processed output is included. The combination methods have been used to merge the ECMWF System 4, the NCEP CFSv2, the Météo-France System 3, and a simple statistical model based on SST lagged regression. The forecast quality was assessed from a deterministic and probabilistic point of view. SSTs averaged over three different tropical regions have been considered: the Niño3.4, the Subtropical Northern Atlantic and Western Tropical Indian SST indices. The forecast quality of these combinations is compared to the forecast quality of a simple multi-model (SMM) where all single models are equally weighted. The results show a large range of behaviours depending on the start date, target month and the index considered. Outperforming the SMM predictions is a difficult task for linear combination methods with the samples currently available in an operational context. The difficulty in the robust estimation of the weights due to the small samples available is one of the reasons that limit the potential benefit of the combination methods that assign unequal weights. However, these combination methods showed the capability to improve the forecast reliability and accuracy in a large proportion of cases. For example, the Forecast Assimilation method proved to be competitive against the SMM while the other combination methods outperformed the SMM when only a small number of forecast systems have skill. Therefore, the weighting does not outperform the SMM when the SMM is very skilful, but it reduces the risk of low skill situations that are found when several single forecast systems have a low skill.
Páginas597-616
Idiomaen
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; AGU; COMPENDEX; SCOPUS.
AreaMET
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_INTERDISCIPLINAR A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_BIODIVERSIDADE A1_GEOCIÊNCIAS A2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA A2_ENGENHARIAS_I B1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO
Nota TerciáriaTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Tamanho2138 KiB
Número de Arquivos1
Última Atualização2013:07.08.11.52.53 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 administrator
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.14.13 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 administrator {D 2014}
Estágio do Documentoconcluido
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Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
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Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
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Histórico2014-01-14 11:04:42 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013
2014-01-14 15:36:48 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2013 -> in press
2014-06-02 12:02:56 :: administrator :: in press -> 2014
2018-06-05 04:14:13 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
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Data de Acesso23 out. 2020
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similares 
Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7NK3
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.08.43
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.08.44
Siteplutao.sid.inpe.br
DOI10.5194/gmd-7-2333-2014
Rótulolattes: 3781543923591839 1 RozanteMoreGodoFern:2014:TeVa
ISSN1991-959X
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoRozanteGodoFern:2014:TeVa
Autor1 Rozante, José Roberto
2 Godoy, Regiane Cristina Mota de
3 Fernandes, Alex de Almeida
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHJH
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 YYY-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 roberto.rozante@cptec.inpe.br
TítuloMulti-model ensemble: technique and validation
RevistaGeoscientific Model Development
Ano2014
Volume7
Número5
Mêsoct. 2014
ResumoIn this study, a method of numerical weather prediction by ensemble for the South American region is proposed. This method takes into account combinations of the numerical predictions of various models, assigning greater weight to models that exhibit the best performance. Nine operational numerical models were used to perform this study. The main objective of the study is to obtain a weather forecasting product (short-to-medium range) that combines what is best in each of the nine models used in the study, thus producing more reliable predictions. The proposed method was evaluated during austral summer (December 2012, and January and February 2013) and winter (June, July and August 2013). The results show that the proposed method can significantly improve the results provided by the numerical models and consequently has promising potential for operational applications in any weather forecasting center.
Páginas2333-2343
Idiomaen
URL (dados não confiáveis)http://www.geosci-model-dev.net/7/2333/2014/gmd-7-2333-2014.html
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
AreaMET
Nota TerciáriaTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Tamanho7310 KiB
Número de Arquivos1
Última Atualização2014:12.09.13.51.01 dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 administrator
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.44 dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 administrator {D 2014}
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Estágio do Documentonot transferred
Tipo de Versãopublisher
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Histórico2014-12-01 14:15:25 :: lattes -> administrator :: 2014
2018-06-04 23:39:44 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn keywords lineage mark nextedition nexthigherunit notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype
Data de Acesso23 out. 2020
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