Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <secondaryty pi and firstg DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR and y 2014 and dissemination websci>.
5 referências encontradas buscando em 15 dentre 15 sites.
Data e hora local de busca: 26/02/2021 16:20.
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3HE6FDM
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.18.23.58.31   (acesso restrito)
Última Atualização2014:12.16.13.01.17 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.18.23.58.32
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.17.08 administrator
DOI10.1016/S1473-3099(14)70781-9
ISSN1473-3099
Rótuloscopus 2014-11 LoweBCBCGJRCSR:2014:EaWaMo
Chave de CitaçãoLoweBCBCGJRCSR:2014:EaWaMo
TítuloDengue outlook for the World Cup in Brazil: An early warning model framework driven by real-time seasonal climate forecasts
Ano2014
MêsJuly
Data de Acesso26 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho2764 KiB
Área de contextualização
Autor 1 Lowe, R.
 2 Barcellos, C.
 3 Coelho, Caio Augusto dos Santos
 4 Bailey, T. C.
 5 Coelho, G. E.
 6 Graham, R.
 7 Jupp, T.
 8 Ramalho, W. M.
 9 Carvalho, M. S.
10 Stephenson, D. B.
11 Rodó, X.
Grupo 1
 2
 3 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Climate Dynamics and Impacts Unit, Institut Català de Ciències del Clima (IC3), Barcelona, Spain
 2 Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ), Rio de Janeiro, RJ, Brazil
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 Exeter Climate Systems, College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, United Kingdom
 5 Coordenação Geral do Programa Nacional de Controle da Dengue, Ministério da Saúde, Brasília, DF, Brazil
 6 Met Office Hadley Centre, Exeter, Devon, United Kingdom
 7 Exeter Climate Systems, College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, United Kingdom
 8 Faculdade de Ceilândia, Universidade de Brasília, Brasília, DF, Brazil
 9 Fundação Oswaldo Cruz (FIOCRUZ), Rio de Janeiro, RJ, Brazil
10 Exeter Climate Systems, College of Engineering, Mathematics and Physical Sciences, University of Exeter, Exeter, United Kingdom
11 Climate Dynamics and Impacts Unit, Institut Català de Ciències del Clima (IC3), Barcelona, Spain; Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats, Barcelona, Spain
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaLancet Infectious Diseases
Volume14
Número7
Páginas619-626
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_MEDICINA_II A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III A1_SAÚDE_COLETIVA A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II A1_MEDICINA_I
Histórico2021-01-02 22:17:08 :: administrator -> marciana :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavealertness, article, Brazil, climate change, conceptual framework, dengue, disease transmission, epidemic, epidemiological monitoring, forecasting, high risk population, human, incidence, information processing, population density, priority journal, real time seasonal climate forecast, risk assessment, risk factor, seasonal variation, spatiotemporal analysis, Bayes Theorem, Brazil, Climate, Dengue, Forecasting, Humans, Risk, Seasons, Soccer.
ResumoBackground: With more than a million spectators expected to travel among 12 different cities in Brazil during the football World Cup, June 12-July 13, 2014, the risk of the mosquito-transmitted disease dengue fever is a concern. We addressed the potential for a dengue epidemic during the tournament, using a probabilistic forecast of dengue risk for the 553 microregions of Brazil, with risk level warnings for the 12 cities where matches will be played. Methods: We obtained real-time seasonal climate forecasts from several international sources (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts [ECMWF], Met Office, Meteo-France and Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos [CPTEC]) and the observed dengue epidemiological situation in Brazil at the forecast issue date as provided by the Ministry of Health. Using this information we devised a spatiotemporal hierarchical Bayesian modelling framework that enabled dengue warnings to be made 3 months ahead. By assessing the past performance of the forecasting system using observed dengue incidence rates for June, 2000-2013, we identified optimum trigger alert thresholds for scenarios of medium-risk and high-risk of dengue. Findings: Our forecasts for June, 2014, showed that dengue risk was likely to be low in the host cities Brasília, Cuiabá, Curitiba, Porto Alegre, and São Paulo. The risk was medium in Rio de Janeiro, Belo Horizonte, Salvador, and Manaus. High-risk alerts were triggered for the northeastern cities of Recife (phigh = 19%), Fortaleza (phigh = 46%), and Natal (phigh=48%). For these high-risk areas, particularly Natal, the forecasting system did well for previous years (in June, 2000-13). Interpretation: This timely dengue early warning permits the Ministry of Health and local authorities to implement appropriate, city-specific mitigation and control actions ahead of the World Cup. Funding: European Commission's Seventh Framework Research Programme projects DENFREE, EUPORIAS, and SPECS; Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico and Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro. © 2014 Elsevier Ltd.
AreaMET
Arranjo
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
DivulgaçãoWEBSCI; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FA44RS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.26.16.47.57   (acesso restrito)
Última Atualização2013:12.27.16.12.52 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.26.16.47.58
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.17.05 administrator
DOI10.1080/17550874.2013.820223
ISSN1755-0874
Rótuloscopus 2013-11
Chave de CitaçãoMonteiroOlLuCâIsTo:2014:DiOrCa
TítuloDissolved organic carbon concentration and its relationship to electrical conductivity in the waters of a stream in a forested Amazonian blackwater catchment
Ano2014
Data de Acesso26 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1721 KiB
Área de contextualização
Autor1 Monteiro, Maria T. F.
2 Oliveira, Sylvia M.
3 Luizão, Flávio J.
4 Cândido, Luiz A.
5 Ishida, Françoise Y.
6 Tomasella, Javier
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JHE3
Grupo1
2
3
4
5
6 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Manaus, Brazil
2 Universiteit Utrecht, Utrecht, The Netherlands
3 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Manaus, Brazil
4 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Manaus, Brazil
5 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Manaus, Brazil
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5
6 javier@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaPlant Ecology & Diversity
Volume7
Número1-2
Páginas205-213
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaB1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_ENGENHARIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B3_BIOTECNOLOGIA B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Histórico2014-01-10 17:16:32 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013
2014-01-14 16:01:22 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013 -> in press
2014-01-14 18:13:47 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: in press
2014-06-02 13:01:42 :: administrator :: in press -> 2014
2021-01-02 22:17:05 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazon Basin, derived DOC concentration, dissolved organic carbon (DOC) concentration, electrical conductivity, forest streams, tropical rain forest.
ResumoBackground: Dissolved organic carbon (DOC) is a major component of the total carbon in headstreams in Amazonia. Long-term measurements of DOC concentration are difficult to obtain in remote areas of Amazonia.Aims: To take measurements of electrical conductivity (EC) and DOC concentration in a blackwater stream and to determine whether it is possible to make predictions of the DOC concentration in such streams using continuous measurements of EC alone.Methods: In a forested area, DOC concentration and EC were measured in groundwater along a topographic gradient at weekly intervals over a period of 8 months, and in stream water at half-hourly intervals over 2 years.Results: Strong and positive relationships between EC and DOC concentration were found in stream water in wet (r2 = 0.99) and dry periods (r2 = 0.97). It was thus possible to produce two equations that could be used to derive DOC concentration values from continuous measurements of EC. Both DOC concentration and EC varied according to the discharge, indicating that the largest amounts of DOC are transported during the wet season. The amount of carbon exported annually was estimated to be between 2.5% and 5% of the sink estimated by the eddy covariance method.Conclusions: The relationship found offers an opportunity for a comprehensive assessment of DOC concentration in blackwater catchments based on low-cost and simple EC measurements, rather than on expensive and complex estimates of DOC concentration.
AreaMET
ArranjoINPE > Produção > DIDOP > Dissolved organic carbon...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7GAH
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.52
Última Atualização2014:12.16.13.35.46 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.52.59
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.16.48 administrator
ISSN0003-0007
Rótulolattes: 4978912302419377 2 PezzaCoel:2014:AtInCo
Chave de CitaçãoPezzaCoel:2014:AtInCo
TítuloThe Atlantic Intertropical Convergence Zone
Ano2014
Data de Acesso26 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho817 KiB
Área de contextualização
Autor1 Pezza, Alexandre Bernardes
2 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1
2 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaBulletin of the American Meteorological Society
Volume95
Número7
PáginasS104-S105
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_ENGENHARIAS_III A1_GEOCIÊNCIAS A1_BIODIVERSIDADE A1_INTERDISCIPLINAR
Histórico2014-12-01 12:52:59 :: lattes -> administrator ::
2021-01-02 22:16:48 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAtlantic ITCZ, ENSO.
ResumoThe Atlantic ITCZ is a well-organized convective band that oscillates approximately between 5°12°N during JulyNovember and 5°N5°S during January May (Waliser and Gautier 1993; Nobre and Shukla 1996). Equatorial Kelvin waves can modulate the ITCZ interannual variability and ENSO is also known to influence it on the seasonal time scale (Münnich and Neelin 2005).
AreaMET
Arranjo
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W/3HG7GAH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7GAH
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher6 allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
NotasState of Climate in 2013
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn lineage mark month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3E9B8AF
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.09.02.20.10   (acesso restrito)
Última Atualização2013:07.08.11.52.53 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/06.09.02.20.11
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.17.32 administrator
DOI10.1007/s00382-013-1779-8
ISSN0930-7575
Rótuloscopus
Chave de CitaçãoRodriguesDoblCoel:2014:MuCaCo
TítuloMulti-model calibration and combination of tropical seasonal sea surface temperature forecasts
Ano2014
Data de Acesso26 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho2138 KiB
Área de contextualização
Autor1 Rodrigues, L. R. L.
2 Doblas-Reyes, F. J.
3 Coelho, Caio Augusto dos Santos
Grupo1
2
3 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Institut Català de Ciències del Clima (IC3), Doctor Trueta 203, Barcelona, 08005, Spain
2 Institut Català de Ciències del Clima (IC3), Doctor Trueta 203, Barcelona, 08005, Spain; Institució Catalana de Recerca i Estudis Avançats (ICREA), Passeig Lluís Companys 23, Barcelona, 08010, Spain
3 Centro de Previsão de Tempo e Estudos Climáticos, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (CPTEC/INPE), Rodovia Presidente Dutra Km 40, Cachoeira Paulista, 12630-000, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1 luis.rodrigues@ic3.cat
2
3 caio.coelho@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaClimate Dynamics
Volume42
Número3-4
Páginas597-616
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_INTERDISCIPLINAR A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_BIODIVERSIDADE A1_GEOCIÊNCIAS A2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA A2_ENGENHARIAS_I B1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO
Histórico2014-01-14 11:04:42 :: administrator -> marcelo.pazos@sid.inpe.br :: 2013
2014-01-14 15:36:48 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2013 -> in press
2014-06-02 12:02:56 :: administrator :: in press -> 2014
2021-01-02 22:17:32 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveseasonal prediction.
ResumoDifferent combination methods based on multiple linear regression are explored to identify the conditions that lead to an improvement of seasonal forecast quality when individual operational dynamical systems and a statistical-empirical system are combined. A calibration of the post-processed output is included. The combination methods have been used to merge the ECMWF System 4, the NCEP CFSv2, the Météo-France System 3, and a simple statistical model based on SST lagged regression. The forecast quality was assessed from a deterministic and probabilistic point of view. SSTs averaged over three different tropical regions have been considered: the Niño3.4, the Subtropical Northern Atlantic and Western Tropical Indian SST indices. The forecast quality of these combinations is compared to the forecast quality of a simple multi-model (SMM) where all single models are equally weighted. The results show a large range of behaviours depending on the start date, target month and the index considered. Outperforming the SMM predictions is a difficult task for linear combination methods with the samples currently available in an operational context. The difficulty in the robust estimation of the weights due to the small samples available is one of the reasons that limit the potential benefit of the combination methods that assign unequal weights. However, these combination methods showed the capability to improve the forecast reliability and accuracy in a large proportion of cases. For example, the Forecast Assimilation method proved to be competitive against the SMM while the other combination methods outperformed the SMM when only a small number of forecast systems have skill. Therefore, the weighting does not outperform the SMM when the SMM is very skilful, but it reduces the risk of low skill situations that are found when several single forecast systems have a low skill.
AreaMET
ArranjoINPE > Produção > DIDOP > Multi-model calibration and...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; AGU; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7NK3
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.08.43
Última Atualização2014:12.09.13.51.01 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.08.44
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.22.16.48 administrator
DOI10.5194/gmd-7-2333-2014
ISSN1991-959X
Rótulolattes: 3781543923591839 1 RozanteMoreGodoFern:2014:TeVa
Chave de CitaçãoRozanteGodoFern:2014:TeVa
TítuloMulti-model ensemble: technique and validation
Ano2014
Mêsoct. 2014
Data de Acesso26 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho7310 KiB
Área de contextualização
Autor1 Rozante, José Roberto
2 Godoy, Regiane Cristina Mota de
3 Fernandes, Alex de Almeida
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHJH
Grupo1 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 YYY-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DOP-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 roberto.rozante@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaGeoscientific Model Development
Volume7
Número5
Páginas2333-2343
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2014-12-01 14:15:25 :: lattes -> administrator :: 2014
2021-01-02 22:16:48 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoIn this study, a method of numerical weather prediction by ensemble for the South American region is proposed. This method takes into account combinations of the numerical predictions of various models, assigning greater weight to models that exhibit the best performance. Nine operational numerical models were used to perform this study. The main objective of the study is to obtain a weather forecasting product (short-to-medium range) that combines what is best in each of the nine models used in the study, thus producing more reliable predictions. The proposed method was evaluated during austral summer (December 2012, and January and February 2013) and winter (June, July and August 2013). The results show that the proposed method can significantly improve the results provided by the numerical models and consequently has promising potential for operational applications in any weather forecasting center.
AreaMET
ArranjoINPE > Produção > DIDOP > Multi-model ensemble: technique...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W/3HG7NK3
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7NK3
Idiomaen
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SQKNE
URL (dados não confiáveis)http://www.geosci-model-dev.net/7/2333/2014/gmd-7-2333-2014.html
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn keywords lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar