Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <secondaryty pi and firstg DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR and y 2014 and dissemination websci>.
9 referências encontradas buscando em 15 dentre 15 sites.
Data e hora local de busca: 08/03/2021 11:17.
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3EDL25P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/07.05.16.47
Última Atualização2013:07.05.16.47.38 marcelo.pazos@inpe.br
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/07.05.16.47.38
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.14.33 administrator
DOI10.1111/tgis.12030
ISSN1361-1682
Rótuloself-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR
Chave de CitaçãoFerreiraCamaMont:2014:ObEv
TítuloAn algebra for spatiotemporal data: From observations to events
ProjetoCNPq (CTInfo 560130/2010-4); (304752/2010-0), FAPESP (2008/ 58112-0)
Ano2014
MêsApr.
Data de Acesso08 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho786 KiB
Área de contextualização
Autor1 Ferreira, Karine Reis
2 Camara, Gilberto
3 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHB8
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 karine@dpi.inpe.br
2 gilberto.camara@inpe.br
3 miguel@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailkarine@dpi.inpe.br
RevistaTransactions in GIS
Volume18
Número2
Páginas253-269
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaB1_GEOCIÊNCIAS B2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B2_INTERDISCIPLINAR C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Histórico2013-07-05 16:47:38 :: karine@dpi.inpe.br -> administrator ::
2014-05-30 15:13:26 :: administrator :: 2013 -> 2014
2016-07-03 20:26:35 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
2016-10-14 18:25:25 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2014
2018-06-05 04:14:33 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-Chavealgebra, spatiotemporal data, geospatial.
ResumoRecent technological advances in geospatial data gathering have created massive data sets with better spatial and temporal resolution than ever before. These large spatiotemporal data sets have motivated a challenge for Geoinformatics: how to model changes and design good quality software. Many existing spatiotemporal data models represent how objects and fields evolve over time. However, to properly capture changes, it is also necessary to describe events. As a contribution to this research, this article presents an algebra for spatiotemporal data. Algebras give formal specifications at a high-level abstraction, independently of programming languages. This helps to develop reliable and expressive applications. Our algebra specifies three data types as generic abstractions built on real-world observations: time series, trajectory and coverage. Based on these abstractions, it defines object and event types. The proposed data types and functions can model and capture changes in a large range of applications, including locationbased services, environmental monitoring, public health, and natural disasters.
AreaSRE
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 05/07/2013 13:47 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP7W/3EDL25P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP7W/3EDL25P
Idiomaen
Arquivo Alvotgis12030.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
karine@dpi.inpe.br
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3GBB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.39   (acesso restrito)
Última Atualização2014:06.17.14.54.58 marcelo.pazos@inpe.br
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.40
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.10 administrator
DOI10.1016/j.actatropica.2014.01.015
ISSN0001-706X
1873-6254
Rótuloscopus 2014-05 FonsecaFreDutGuiCar:2014:SpMoSc
Chave de CitaçãoFonsecaFreDutGuiCar:2014:SpMoSc
TítuloSpatial modeling of the schistosomiasis mansoni in Minas Gerais State, Brazil using spatial regression
Ano2014
Data de Acesso08 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1802 KiB
Área de contextualização
Autor1 Fonseca, Fernanda Rodrigues
2 Freitas, Corina da Costa
3 Dutra, Luciano Vieira
4 Guimarães, Ricardo J. P. S.
5 Carvalho, O.
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais/INPE, Av. dos Astronautas, 1758 Jd. Granja, CEP 12227-010 São José dos Campos, SP, Brazil; Instituto Evandro Chagas/IEC, Rodovia BR-316 km 7 Levilândia, CEP 67030-000 Ananindeua, PA, Brazil
5 Centro de Pesquisas René Rachou/FIOCRUZ, Av. Augusto de Lima, 1715 Barro Preto, CEP 30190-002 Belo Horizonte, MG, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1 ffonseca@dpi.inpe.br
2
3 dutra@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaActa Tropica
Volume133
Número1
Páginas56-63
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS A1_GEOGRAFIA A2_GEOCIÊNCIAS A2_ENFERMAGEM A2_NUTRIÇÃO A2_MEDICINA_VETERINÁRIA A2_SAÚDE_COLETIVA A2_BIODIVERSIDADE B1_MATERIAIS B1_MEDICINA_II B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_BIOTECNOLOGIA B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B1_FARMÁCIA B1_MEDICINA_I B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B1_QUÍMICA B1_MEDICINA_III B2_EDUCAÇÃO_FÍSICA B2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B2_ENSINO C_ENGENHARIAS_II
Histórico2016-07-03 20:59:18 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
2016-08-26 16:18:16 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2014
2018-06-04 03:04:10 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavedisease spread, health impact, health risk, neighborhood, public health, regression analysis, schistosomiasis, spatial analysis, taxonomy, article, Brazil, climate, disease course, disease transmission, environmental factor, health care management, human, human development, mathematical variable, medical information, neighborhood, precipitation, prevalence, risk assessment, river, sanitation, schistosomiasis mansoni, socioeconomics, spatial modeling, spatial regression, statistical analysis, statistical model, temperature, topography, traffic and transport, vegetation, Brazil, Minas Gerais.
ResumoSchistosomiasis is a transmissible parasitic disease caused by the etiologic agent Schistosoma mansoni, whose intermediate hosts are snails of the genus Biomphalaria. The main goal of this paper is to estimate the prevalence of schistosomiasis in Minas Gerais State in Brazil using spatial disease information derived from the state transportation network of roads and rivers. The spatial information was incorporated in two ways: by introducing new variables that carry spatial neighborhood information and by using spatial regression models. Climate, socioeconomic and environmental variables were also used as co-variables to build models and use them to estimate a risk map for the whole state of Minas Gerais. The results show that the models constructed from the spatial regression produced a better fit, providing smaller root mean square error (RMSE) values. When no spatial information was used, the RMSE for the whole state of Minas Gerais reached 9.5%; with spatial regression, the RMSE reaches 8.8% (when the new variables are added to the model) and 8.5% (with the use of spatial regression). Variables representing vegetation, temperature, precipitation, topography, sanitation and human development indexes were important in explaining the spread of disease and identified certain conditions that are favorable for disease development. The use of spatial regression for the network of roads and rivers produced meaningful results for health management procedures and directing activities, enabling better detection of disease risk areas. © 2014 Elsevier B.V.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDPI > Spatial modeling of...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoFernanda_Acta_2104.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
banon
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
banon
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7B4Q
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.11.48.40
Última Atualização2015:01.16.11.57.48 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.11.48.41
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.34 administrator
DOI10.3390/rs6087580
ISSN2072-4292
Rótulolattes: 8609036872819243 1 KörtingFonsCastNami:2014:ImSaSe
Chave de CitaçãoKörtingFonsCastNami:2014:ImSaSe
TítuloImprovements in Sample Selection Methods for Image Classification
Ano2014
Data de Acesso08 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1715 KiB
Área de contextualização
Autor1 Körting, Thales Sehn
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Castejon, Emiliano Ferreira
4 Namikawa, Laercio Massaru
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHL5
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 OBT-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRemote Sensing
Volume6
Número8
Páginas7580-7591
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_GEOCIÊNCIAS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico2014-12-01 11:48:41 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:34 :: administrator -> marciana :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveimage classification, sample selection, remote sensing, Graphical User Interface (GUI).
ResumoTraditional image classification algorithms are mainly divided into unsupervised and supervised paradigms. In the first paradigm, algorithms are designed to automatically estimate the classes distributions in the feature space. The second paradigm depends on the knowledge of a domain expert to identify representative examples from the image to be used for estimating the classification model. Recent improvements in human-computer interaction (HCI) enable the construction of more intuitive graphic user interfaces (GUIs) to help users obtain desired results. In remote sensing image classification, GUIs still need advancements. In this work, we describe our efforts to develop an improved GUI for selecting the representative samples needed to estimate the classification model. The idea is to identify changes in the common strategies for sample selection to create a user-driven sample selection, which focuses on different views of each sample, and to help domain experts identify explicit classification rules, which is a well-established technique in geographic object-based image analysis (GEOBIA). We also propose the use of the well-known nearest neighbor algorithm to identify similar samples and accelerate the classification.
AreaSRE
Arranjo 1INPE > Produção > DIDPI > Improvements in Sample...
Arranjo 2INPE > Produção > CGOBT > Improvements in Sample...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W/3HG7B4Q
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7B4Q
Idiomaen
Arquivo Alvoremotesensing-06-07580thales.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EU2H28
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3HP89AQ
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/01.13.18.16.34   (acesso restrito)
Última Atualização2015:02.10.18.41.12 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/01.13.18.16.35
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.44 administrator
DOI10.1080/01431161.2014.980920
ISSN0143-1161
Rótuloscopus 2015-01 LuLiMorDutBat:2014:RoTeIm
Chave de CitaçãoLuLiMorDutBat:2014:RoTeIm
TítuloThe roles of textural images in improving land-cover classification in the Brazilian Amazon
Ano2014
Data de Acesso08 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho2896 KiB
Área de contextualização
Autor1 Lu, D.
2 Li, G.
3 Moran, E.
4 Dutra, Luciano Vieira
5 Batistella, M.
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo1
2
3
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Zhejiang Provincial Key Laboratory of Carbon Cycling in Forest Ecosystems and Carbon Sequestration, School of Environmental & Resource Sciences, Zhejiang A&F UniversityHangzhou, Zhejiang Province, China; Center for Global Change and Earth Observations, Michigan State UniversityEast Lansing, MI, United States
2 Center for Global Change and Earth Observations, Michigan State UniversityEast Lansing, MI, United States
3 Center for Global Change and Earth Observations, Michigan State UniversityEast Lansing, MI, United States
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Embrapa Satellite MonitoringCampinas, SP, Brazil
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume35
Número24
Páginas8188-8207
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_ENGENHARIAS_III A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A2_ENGENHARIAS_I A2_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_IV B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_II B2_ODONTOLOGIA B2_SAÚDE_COLETIVA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_BIOTECNOLOGIA B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico2018-06-04 03:04:44 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMaximum likelihood, Pixels, Satellites, Synthetic aperture radar, Textures, Advanced land observing satellites, Classification accuracy, Correlation coefficient, Grey-level co-occurrence matrixes, Land-cover classification, Landsat Thematic Mapper, Maximum likelihood classifiers, Phased array type l-band synthetic aperture radars, Image texture.
ResumoTexture has long been recognized as valuable in improving land-cover classification, but how data from different sensors with varying spatial resolutions affect the selection of textural images is poorly understood. This research examines textural images from the Landsat Thematic Mapper (TM), ALOS (Advanced Land Observing Satellite) PALSAR (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar), the SPOT (Satellite Pour l'Observation de la Terre) high-resolution geometric (HRG) instrument, and the QuickBird satellite, which have pixel sizes of 30, 12.5, 10/5, and 0.6 m, respectively, for land-cover classification in the Brazilian Amazon. GLCM (grey-level co-occurrence matrix)-based texture measures with various sizes of moving windows are used to extract textural images from the aforementioned sensor data. An index based on standard deviations and correlation coefficients is used to identify the best texture combination following separability analysis of land-cover types based on training sample plots. A maximum likelihood classifier is used to conduct the land-cover classification, and the results are evaluated using field survey data. This research shows the importance of textural images in improving land-cover classification, and the importance becomes more significant as the pixel size improved. It is also shown that texture is especially important in the case of the ALOS PALSAR and QuickBird data. Overall, textural images have less capability in distinguishing land-cover types than spectral signatures, especially for Landsat TM imagery, but incorporation of textures into radiometric data is valuable for improving land-cover classification. The classification accuracy can be improved by 5.2-13.4% as the pixel size changes from 30 to 0.6 m.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDPI > The roles of...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3HE6FGG
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.18.23.59.47   (acesso restrito)
Última Atualização2015:02.10.16.46.17 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/11.18.23.59.48
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.32 administrator
DOI10.1111/btp.12117
ISSN0006-3606
1744-7429
Rótuloscopus 2014-11 MoulatletCosRenEmiSch:2014:LoHyCo
Chave de CitaçãoMoulatletCosRenEmiSch:2014:LoHyCo
TítuloLocal hydrological conditions explain floristic composition in lowland amazonian forests
Ano2014
Data de Acesso08 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho259 KiB
Área de contextualização
Autor1 Moulatlet, G. M.
2 Costa, F. R. C.
3 Rennó, Camilo Daleles
4 Emilio, T.
5 Schietti, J.
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Grupo1
2
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
5 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
Endereço de e-Mail do Autor1 gabriel.moulatlet@utu.fi
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaBiotropica
Volume46
Número4
Páginas395-403
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2018-06-04 03:04:32 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavecommunity composition, drainage, environmental gradient, floristics, herb, hydrological regime, lowland environment, precipitation (climatology), soil fertility, soil profile, understory, Amazonia.
ResumoAmazonian forests harbor a large variety of understory herbs adapted to areas with different hydrological conditions, ranging from well-drained to seasonally flooded forests. The presence versus absence of flooding forms the extremes of a hydrological gradient, with various intermediate conditions, such as seasonal soil waterlogged areas, in between. We investigated the relationship between understory herbs and hydrological conditions in Central Amazonian forests using eighty-eight 250 × 2 m plots distributed along a 600-km transect. Hydrological conditions were determined regionally by precipitation and locally by topographic conditions based on drainage potential, flooding height and soil permeability (sand content). Soil cation concentration was used as a proxy for soil fertility. The floristic dissimilarities among plots were visualized by Nonmetric Multidimensional Scaling, and simple and multiple regressions were used to identify the best predictor of herb species composition. Local drainage potential was more important in determining herb species composition than soil fertility or precipitation at non-flooded and flooded sites. Flooded sites comprised a very distinctive herb species composition even when the flood height was low (0.3 m). We conclude that hydrological conditions are the primary constraint of herb distribution within this flat regional landscape with moderate amounts of soil fertility variation (0.09-2.280 cmol(+)/kg). Hydrological models that consider local water conditions explained the largest part of herb species composition. Therefore, predictions of species distribution based on large-scale climatic variables may underestimate the favorable area for understory herbs if the variation on local hydrological conditions is not considered. © 2014 The Association for Tropical Biology and Conservation.
AreaSRE
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > DIDPI > Local hydrological conditions...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3H3N
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.28.23   (acesso restrito)
Última Atualização2015:02.10.16.37.32 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.28.24
Última Atualização dos Metadados2021:02.12.03.22.31 administrator
DOI10.1109/TGRS.2013.2258351
ISSN0196-2892
Rótuloisi 2014-05 NakamuraGaSaToYaPa:2014:NaFrHy
Chave de CitaçãoNakamuraFoSaToYaPa:2014:NaFrHy
TítuloNature-Inspired Framework for Hyperspectral Band Selection
Ano2014
MêsApr.
Data de Acesso08 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho995 KiB
Área de contextualização
Autor1 Nakamura, Rodrigo Y. M.
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Santos, Jefersson Alex dos
4 Torres, Ricardo da S.
5 Yang, Xin-She
6 Papa, Joao Papa
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
4 Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
5 Middlesex University
6 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Endereço de e-Mail do Autor1 rodrigo.mizobe@fc.unesp.br
2 leila.fonseca@inpe.br
3 jsantos@ic.unicamp.br;
4 rtorres@ic.unicamp.br
5 xy227@cam.ac.uk
6 papa@fc.unesp.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Volume52
Número4
Páginas2126-2137
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_ENGENHARIAS_IV A1_GEOCIÊNCIAS A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E
Histórico2021-02-12 03:22:31 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEvolutionary computation, heuristic algorithms, hyperspectral imaging, image classification, pattern recognition.
ResumoAlthough hyperspectral images acquired by on-board satellites provide information from a wide range of wavelengths in the spectrum, the obtained information is usually highly correlated. This paper proposes a novel framework to reduce the computation cost for large amounts of data based on the efficiency of the optimum-path forest (OPF) classifier and the power of metaheuristic algorithms to solve combinatorial optimizations. Simulations on two public data sets have shown that the proposed framework can indeed improve the effectiveness of the OPF and considerably reduce data storage costs.
AreaSRE
Arranjo 1Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > DIDPI > Nature-Inspired Framework for...
Arranjo 2Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > CGOBT > Nature-Inspired Framework for...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; IEEEXplore; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3GE9JEE
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/06.06.15.11   (acesso restrito)
Última Atualização2014:07.16.16.18.59 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/06.06.15.11.39
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.32 administrator
DOI10.1016/j.actatropica.2014.04.010
ISSN0001-706X
1873-6254
Rótulolattes: 0654596992211296 11 RegisASMCSBBOAMS:2014:ChSpTe
Chave de CitaçãoRegisASMCSBBOAMS:2014:ChSpTe
TítuloCharacterization of the spatial and temporal dynamics of the dengue vector population established in urban areas of Fernando de Noronha, a Brazilian oceanic island
Ano2014
MêsSep.
Data de Acesso08 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1315 KiB
Área de contextualização
Autor 1 Regis, Lêda N.
 2 Acioli, Ridelane Veiga
 3 Silveira, José Constantino
 4 Melo-Santos, Maria Alice Varjal de
 5 Cunha, Mércia Cristiane Santana da
 6 Souza, Fátima
 7 Batista, Carlos Alberto Vieira
 8 Barbosa, Rosângela Maria Rodrigues
 9 Oliveira, Cláudia Maria Fontes de
10 Ayres, Constância Flávia Junqueira
11 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
12 Souza, Wayner Vieira
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
Grupo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11 miguel@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaActa Tropica
Volume137
Páginas80-87
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2014-06-06 15:11:39 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:32 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavedengue vector, mosquito surveillance, Aedes monitoring system, GIS, Ovitrap, Bti.
ResumoAedes aegypti has played a major role in the dramatic expansion of dengue worldwide. The failure ofcontrol programs in reducing the rhythm of global dengue expansion through vector control suggeststhe need for studies to support more appropriated control strategies. We report here the results of alongitudinal study on Ae. aegypti population dynamics through continuous egg sampling aiming to char-acterize the infestation of urban areas of a Brazilian oceanic island, Fernando de Noronha. The spatialand temporal distribution of the dengue vector population in urban areas of the island was describedusing a monitoring system (SMCP-Aedes) based on a 103-trap network for Aedes egg sampling, using GISand spatial statistics analysis tools. Mean egg densities were estimated over a 29-month period start-ing in 2011 and producing monthly maps of mosquito abundance. The system detected continuous Ae.aegypti oviposition in most traps. The high global positive ovitrap index (POI = 83.7% of 2815 events)indicated the frequent presence of blood-fed-egg laying females at every sampling station. Egg density(eggs/ovitrap/month) reached peak values of 297.3 (0 2020) in May and 295 (0 2140) in August 2012.The presence of a stable Ae. aegypti population established throughout the inhabited areas of the islandwas demonstrated. A strong association between egg abundance and rainfall with a 2-month lag wasobserved, which combined with a first-order autocorrelation observed in the series of egg counts canprovide an important forecasting tool. This first description of the characteristics of the island infestationby the dengue vector provides baseline information to analyze relationships between the spatial distri-bution of the vector and dengue cases, and to the development of integrated vector control strategies.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDPI > Characterization of the...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo1-s2.0-S0001706X14001338-main.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
URL (dados não confiáveis)http://dx.doi.org/10.1016/j.actatropica.2014.04.010
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3GCE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.20.09   (acesso restrito)
Última Atualização2015:01.15.12.54.34 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.20.10
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.11 administrator
DOI10.1080/17550874.2013.783642
ISSN1755-0874
Rótuloscopus 2014-05 SchiettiERDCNBFCKGGLM:2014:VeDiDr
Chave de CitaçãoSchiettiERDCNBFCKGGLM:2014:VeDiDr
TítuloVertical distance from drainage drives floristic composition changes in an Amazonian rainforest
Ano2014
Data de Acesso08 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho917 KiB
Área de contextualização
Autor 1 Schietti, J.
 2 Emilio, T.
 3 Rennó, Camilo Daleles
 4 Drucker, D. P.
 5 Costa, F. R. C.
 6 Nogueira, A.
 7 Baccaro, F. B.
 8 Figueiredo, F.
 9 Castilho, C. V.
10 Kinupp, V.
11 Guillaumet, J. -L.
12 Garcia, A. R. M.
13 Lima, A. P.
14 Magnusson, W. E.
Identificador de Curriculo 1
 2
 3 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Grupo 1
 2
 3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Programa de Pós-Graduação em Ecologia, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA, Manaus, Brazil
 2 Programa de Pós-Graduação em Ecologia, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA, Manaus, Brazil
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 EMBRAPA - Monitoramento por Satélite, Campinas, Brazil
 5 Coordenação de Pesquisa em Biodiversidade, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA, Manaus, Brazil
 6 Departamento de Botânica, Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil
 7 Programa de Pós-Graduação em Ecologia, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA, Manaus, Brazil
 8 Coordenação de Pesquisa em Biodiversidade, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA, Manaus, Brazil
 9 EMBRAPA - Centro de Pesquisa Agroflorestal de Roraima, Boa Vista, Brazil
10 Herbário EAFM, Ciência e Tecnologia do Amazonas, Manaus, Brazil
11 Laboratoire de Phanérogamie - Muséum National d'Histoire Naturelle, Paris, France
12 Programa de Pós-Graduação em Ecologia, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA, Manaus, Brazil
13 Coordenação de Pesquisa em Biodiversidade, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA, Manaus, Brazil
14 Coordenação de Pesquisa em Biodiversidade, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia - INPA, Manaus, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor 1
 2
 3 camilo@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaPlant Ecology & Diversity
Volume7
Número1-2
Páginas241-253
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaB1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_ENGENHARIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B3_BIOTECNOLOGIA B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Histórico2018-06-04 03:04:11 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoBackground: Plant composition changes with topography and edaphic gradients that correlate with soil-water and nutrient availability. Data on soil water for the Amazon Basin are scarce, limiting the possibility of distinguishing between soil and soil-water influences on plant composition. Aim: We tested a new proxy for water table depth, the terrain height above nearest drainage (HAND), as a predictor of composition in trees, lianas, palms, shrubs, and herbs and compared HAND to conventional measures of height above sea level (HASL) and horizontal distances from nearest drainage (HDND). Methods: Plant-species composition in 72 plots distributed across 64 km2 of lowland evergreen terra firme forest was summarised using non-metric multidimensional scaling (NMDS). NMDS scores were regressed against estimates of HAND, HASL and HDND. Results: Plant composition was highly correlated with the vertical distance from water table, capturing up to 82% of variation. All life forms showed highest turnover rates in the zone with seasonally water-saturated soils, which can extend 350 m from stream margins. Conclusions: Floristic composition is closely related to water table depth, and HAND appears to be the most robust available topographical metric of soil-water gradients. Brazilian conservation laws protecting 30-m-wide riparian buffers are likely to be too narrow to encompass the full zone of highest floristic turnover and may be ineffective in safeguarding riparian plant diversity. © 2014 Copyright 2013 Botanical Society of Scotland and Taylor & Francis.
AreaSRE
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > DIDPI > Vertical distance from...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn keywords lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7EL7
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.32.02   (acesso restrito)
Última Atualização2014:12.18.13.00.53 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.12.32.03
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.37 administrator
DOI10.3390/land3030981
ISSN2073-445X
Rótulolattes: 9191097222405687 3 SolerVerbAlve:2014:FrExMa
Chave de CitaçãoSolerVerbAlve:2014:FrExMa
TítuloEvolution of Land Use in the Brazilian Amazon: From Frontier Expansion to Market Chain Dynamics
Ano2014
Data de Acesso08 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1966 KiB
Área de contextualização
Autor1 Soler, Luciana
2 Verburg, Peter
3 Alves, Diógenes Salas
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGTS
Grupo1
2
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaLand
Volume3
Número3
Páginas981-1014
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2014-12-01 12:32:03 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:37 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveland use, land distribution, accessibility, deforestation frontier, Amazon, Brazil.
ResumoAgricultural census data and fieldwork observations are used to analyze changes in land cover/use intensity across Rondônia and Mato Grosso states along the agricultural frontier in the Brazilian Amazon. Results show that the development of land use is strongly related to land distribution structure. While large farms have increased their share of annual and perennial crops, small and medium size farms have strong ly contributed to the development of beef and milk market chains in both Rondônia and Mato Grosso. Land use intensification has occurred in the form of increased use of machinery, labor in agriculture and stocking rates of cattle herds. Regional and national demands have improved infrastructure and productivity. The data presented show that the distinct pathways of land use development are related to accessibility to markets and processing industry as well as to the agricultural colonization history of the region. The data analyzed do not provide any indication of frontier stagnation, i.e., the slowdown of agricultural expansion, in the Brazilian Amazon. Instead of frontier stagnation, the data analyzed indicate that intensification processes in consolidated areas as well as recent agricultural expansion into forest areas are able to explain the cycle of expansion and retraction of the agricultural frontier into the Amazon region. The evolution of land use is useful for scenario analysis of both land cover change and land use intensification and provides insights into the role of market development and policies on land use.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDPI > Evolution of Land...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvosoler-verburg-alves-2014-fromfrontierexpansiontomarketchaindynamics.pdf
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel electronicmailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar