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A expressão de busca foi <secondaryty pi and firstg DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR and y 2015 and dissemination websci>.
5 referências encontradas buscando em 15 dentre 15 sites.
Data e hora local de busca: 02/03/2021 18:20.
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3KBA9EE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/09.29.13.23   (acesso restrito)
Última Atualização2015:09.29.13.24.45 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/09.29.13.23.04
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.42 administrator
DOIhttp://dx.doi.org/10.1017/S0950268814003811
ISSN0950-2688
Chave de CitaçãoAbboudMFPSCMSK:2015:SpMoCa
TítuloA space–time model for carbapenemase-producing Klebsiella pneumoniae (KPC) cluster quantification in a high-complexity hospital
Ano2015
MêsSept.
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho204 KiB
Área de contextualização
Autor1 Abboud, C. S.
2 Monteiro, J.
3 França, J. I. D.
4 Pignatari, A. C.
5 Souza, E. E. de
6 Camargo, Eduardo Celso Gerbi
7 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
8 Santos, R. G. dos
9 Kiffer, C. R. V.
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JGUK
7 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
Grupo1
2
3
4
5
6 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
7 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia
2 Associação Fundo de Incentivo a Pesquisa (AFIP)
3 Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia
4 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
5 Instituto Dante Pazzanese de Cardiologia
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
9 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5
6 eduardo.camargo@inpe.br
7 miguel.monteiro@inpe.br
RevistaEpidemiology and Infection
Volume143
Número12
Páginas2648-2652
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA2_SAÚDE_COLETIVA A2_NUTRIÇÃO A2_MEDICINA_VETERINÁRIA A2_MEDICINA_II A2_MEDICINA_I A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_ENGENHARIAS_I B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_BIOTECNOLOGIA B2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico2015-09-29 13:23:04 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:42 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveKPC, outbreaks, space–time, surveillance.
ResumoA retrospective spacetime permutation model with non-Euclidean distance criteria was applied within a high-complexity hospital setting to quantitatively explore cluster patterns of 273 patients infected with or colonized by carbapenemase-producing Klebsiella pneumoniae during 4 years. Results were compared to standard nosocomial active-surveillance methods. Two clusters were identified in the period, suggesting that spacetime strategies for cluster quantification within confined environments may be useful.
AreaSRE
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > DIDPI > A space–time model...
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agreement.html 29/09/2015 10:23 1.0 KiB 
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Idiomaen
Arquivo Alvoabbou_space time.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3JJPQRP
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/06.01.15.08   (acesso restrito)
Última Atualização2015:06.02.15.08.37 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/06.01.15.08.29
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.57.52 administrator
DOI10.5194/isprsarchives-XL-7-W3-1439-2015
ISSN1682-1750
Rótulolattes: 1596449770636962 1 BarbosaNFCCLSA:2015:PrRe
Chave de CitaçãoBarbosaNFCCLSA:2015:PrRe
TítuloBrazilian inland water bio-optical dataset to support carbon budget studies in reservoirs as well as anthropogenic impacts in Amazon floodplain lakes: Preliminary results
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo de Trabalhoconference paper
Número de Arquivos1
Tamanho605 KiB
Área de contextualização
Autor1 Barbosa, Claudio Clemente Faria
2 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
3 Ferreira, R.
4 Carvalho, Lino Augusto Sander de
5 Cairo, Carolline Tressmann
6 Lopes, F.
7 Stech, José Luiz
8 Alcântara, Enner Herenio de
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
3
4
5
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JHHN
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
6
7 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Universidade Federal do Ceará (UFC)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Universidade de São Paulo (USP)
RevistaInternational Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Volume40
Páginas1439-1446
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2015-06-01 15:08:29 :: lattes -> administrator ::
2020-10-01 15:57:52 :: administrator -> simone :: 2015
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
AreaSRE
Arranjo 1Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > DIDPI > Brazilian inland water...
Arranjo 2Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > DIDSR > Brazilian inland water...
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Idiomaen
Arquivo Alvobarbosa_brazilian.pdf
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lattes
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Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn keywords lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
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e-Mail (login)simone
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3KLS6HP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.27.12.53   (acesso restrito)
Última Atualização2018:04.10.18.59.22 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.27.12.53.23
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.53 administrator
DOI10.1007/978-3-319-21024-7_13
ISSN0302-9743
Chave de CitaçãoCostaFonsKort:2015:ClGrCu
TítuloClassifying grasslands and cultivated pastures in the brazilian cerrado using support vector machines, multilayer perceptrons and autoencoders
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo de Trabalhoconference paper
Número de Arquivos1
Tamanho2755 KiB
Área de contextualização
Autor1 Costa, Wanderson Santos
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Korting, Thales Sehn
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 wscosta@dpi.inpe.br
2 leila@dpi.inpe.br
3 thales@dpi.inpe.br
RevistaLecture Notes in Computer Science
Volume9166
Páginas187-198
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_BIODIVERSIDADE A1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO A2_GEOGRAFIA B1_SAÚDE_COLETIVA B1_INTERDISCIPLINAR B1_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B2_EDUCAÇÃO B2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B3_PSICOLOGIA B3_ODONTOLOGIA B3_MEDICINA_III B3_MEDICINA_II B3_MEDICINA_I B3_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_II B3_ENGENHARIAS_I B3_EDUCAÇÃO_FÍSICA B3_DIREITO B4_MATERIAIS B4_BIOTECNOLOGIA B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_QUÍMICA C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_ENGENHARIAS_IV C_ENGENHARIAS_III C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III C_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico2015-11-27 12:53:23 :: simone -> administrator ::
2016-06-21 18:55:07 :: administrator -> simone :: 2015
2018-04-10 18:59:22 :: simone -> administrator :: 2015
2018-06-04 02:55:53 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAutoenconder, Brazilian cerrado, Data mining, Image processing, Multilayer perceptron, Support vector machine.
ResumoOne of the most biodiverse regions on the planet, Cerrado is the second largest biome in Brazil. Among the land changes in the Cerrado, over 500,000km2 of the biome have been changed into cultivated pastures in recent years. Categorizing types of land cover and its native formations is important for protection policy and monitoring of the biome. Based on remote sensing techniques, this work aims at developing a methodology to map pasture and native grassland areas in the biome. Data related to EVI vegetation indices obtained by MODIS images were used to perform image classification. Support Vector Machine, Multilayer Perceptron and Autoencoder algorithms were used and the results showed that the analysis of different attributes extracted from EVI indices can aid in the classification process. The best result obtained an accuracy of 85.96% in the study area, identifying data and attributes required to map pasture and native grassland in Cerrado.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDPI > Classifying grasslands and...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 27/11/2015 10:53 1.0 KiB 
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Idiomaen
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3J9S5C5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/04.07.18.59   (acesso restrito)
Última Atualização2015:04.07.19.00.32 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/04.07.18.59.58
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.21 administrator
DOI10.5194/essd-7-29-2015
ISSN1866-3508
1866-3516
Chave de CitaçãoMoulatletRenCosEmiSch:2015:GrVaSu
TítuloMapping hydrological environments in central Amazonia: ground validation and surface model based on SRTM DEM data corrected for deforestation
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho3864 KiB
Área de contextualização
Autor1 Moulatlet, G. M.
2 Rennó, Camilo Daleles
3 Costa, F. R. C.
4 Emilio, T.
5 Schietti, J.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGN2
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 University of Turku
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
4 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
5 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA)
Endereço de e-Mail do Autor1
2 camilo@dpi.inpe.br
RevistaEarth System Science Data
Volume7
Páginas29-34
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2015-04-07 18:59:58 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:21 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoOne of the most important freely available digital elevation models (DEMs) for Amazonia is the one obtained by the Shuttle Radar Topography Mission (SRTM). However, since SRTM tends to represent the vegetation surface instead of the ground surface, the broad use of SRTM DEM as a framework for terrain description in Amazonia is hampered by the presence of deforested areas. We present here two data sets: (1) a deforestation-corrected SRTM DEM for the interfluve between the Purus and Madeira rivers, in central Amazonia, which passed through a careful identification of different environments and has deforestation features corrected by a new method of increasing pixel values of the DEM (Rennó, 2009); and (2) a set of 18 hydrological-topographic descriptors based on the corrected SRTM DEM. Deforestation features are related with the opening of an 800 km road in the central part of the interfluve and occupancy of its vicinity. We used topographic profiles from the pristine forest to the deforested feature to evaluate the recovery of the original canopy coverage by minimizing canopy height variation (corrections ranged from 1 to 38 m). The hydrologicaltopographic description was obtained by the Height Above the Nearest Drainage (HAND) algorithm, which normalizes the terrain elevation (above sea level) by the elevation of the nearest hydrologically connected drainage. The validation of the HAND data set was done by in situ hydrological description of 110 km of walking trails also available in this data set. The new SRTM DEM expands the applicability of SRTM data for landscape modelling; the data sets of hydrological features based on topographic modelling are undoubtedly appropriate for ecological modelling and an important contribution to environmental mapping of Amazonia. The deforestation-corrected SRTM DEM is available at http://ppbio.inpa.gov.br/knb/metacat/naman.318.3/ppbio; the polygons selected for deforestation correction are available at http://ppbio.inpa.gov.br/knb/metacat/naman.317.3/ppbio; the set of hydrologicaltopographic descriptors is available at http://ppbio.inpa.gov.br/knb/metacat/naman.544.2/ppbio; the environmental description of access trails is available at http://ppbio.inpa.gov.br/knb/metacat/naman.541.2/ppbio; and the limits of deforestation corrections and drainage validation are available at http://ppbio.inpa.gov.br/knb/metacat/liliandias.38.1/ppbio.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDPI > Mapping hydrological environments...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/04/2015 15:59 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosself-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3KBF5HE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/09.30.15.56
Última Atualização2015:10.02.11.34.09 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/09.30.15.56.47
Última Atualização dos Metadados2020:12.31.02.07.47 administrator
DOI10.3390/ijerph120910391
ISSN1661-7827
1660-4601
Chave de CitaçãoWatanabeAlRoImBaRo:2015:EsChCo
TítuloEstimation of chlorophyll-a concentration and the trophic state of the Barra Bonita hydroelectric reservoir using OLI/Landsat-8 images
Ano2015
MêsAug.
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho2152 KiB
Área de contextualização
Autor1 Watanabe, Fernanda Sayuri Yoshino
2 Alcântara, Enner
3 Rodrigues, Thanan Walesza Pequeno
4 Imai, Nilton Nobuhiro
5 Barbosa, Claudio Clemente Faria
6 Rotta, Luiz Henrique da Silva
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB
Grupo1
2
3
4
5 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
3 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
4 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
Endereço de e-Mail do Autor1 fernandasyw@gmail.com
2 enner@fct.unesp.br
3 twalezsa@gmail.com
4 nnimai@fct.unesp.br
5 claudio@dpi.inpe.br
6 luizhrotta@yahoo.com.br
RevistaInternational Journal of Environmental Research and Public Health
Volume2015
Número12
Páginas9
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_SAÚDE_COLETIVA B1_ODONTOLOGIA B1_NUTRIÇÃO B1_MEDICINA_III B1_MEDICINA_II B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENFERMAGEM B1_EDUCAÇÃO_FÍSICA B2_FARMÁCIA B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS
Histórico2015-09-30 15:56:47 :: simone -> administrator ::
2020-12-31 02:07:47 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBio-optical models, Case-2 waters, Chlorophyll-a, Multispectral image, Remote sensing.
ResumoReservoirs are artificial environments built by humans, and the impacts of these environments are not completely known. Retention time and high nutrient availability in the water increases the eutrophic level. Eutrophication is directly correlated to primary productivity by phytoplankton. These organisms have an important role in the environment. However, high concentrations of determined species can lead to public health problems. Species of cyanobacteria produce toxins that in determined concentrations can cause serious diseases in the liver and nervous system, which could lead to death. Phytoplankton has photoactive pigments that can be used to identify these toxins. Thus, remote sensing data is a viable alternative for mapping these pigments, and consequently, the trophic. Chlorophyll-a (Chl-a) is present in all phytoplankton species. Therefore, the aim of this work was to evaluate the performance of images of the sensor Operational Land Imager (OLI) onboard the Landsat-8 satellite in determining Chl-a concentrations and estimating the trophic level in a tropical reservoir. Empirical models were fitted using data from two field surveys conducted in May and October 2014 (Austral Autumn and Austral Spring, respectively). Models were applied in a temporal series of OLI images from May 2013 to October 2014. The estimated Chl-a concentration was used to classify the trophic level from a trophic state index that adopted the concentration of this pigment-like parameter. The models of Chl-a concentration showed reasonable results, but their performance was likely impaired by the atmospheric correction. Consequently, the trophic level classification also did not obtain better results.
AreaSRE
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > DIDPI > Estimation of chlorophyll-a...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 30/09/2015 12:56 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3KBF5HE
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3KBF5HE
Idiomaen
Arquivo Alvowatanabe_estimation.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoWEBSCI; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url