Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <secondaryty pi and firstg DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR and y 2014 and dissemination websci>.
7 referências encontradas buscando em 15 dentre 15 sites.
Data e hora local de busca: 26/02/2021 17:05.
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3GGF
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.21.58   (acesso restrito)
Última Atualização2014:06.25.13.51.03 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.21.59
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.38 administrator
DOI10.1016/j.atmosres.2014.03.006
ISSN0169-8095
Rótuloscopus 2014-05 CalheirosMach:2014:ClRaLi
Chave de CitaçãoCalheirosMach:2014:ClRaLi
TítuloCloud and rain liquid water statistics in the CHUVA campaign
ProjetoFAPESP grant No. 2009/ 15235-8 and CNPQ No. 140818/2011-1.
Ano2014
Data de Acesso26 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1499 KiB
Área de contextualização
Autor1 Calheiros, Alan J. P.
2 Machado, Luiz Augusto Toledo
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS
Grupo1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 alan.calheiros@cptec.inpe.br
2 luiz.machado@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaAtmospheric Research
Volume144
Páginas126-140
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_INTERDISCIPLINAR A2_GEOCIÊNCIAS A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_ENGENHARIAS_IV B1_BIODIVERSIDADE B1_ENGENHARIAS_II B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E B1_ENGENHARIAS_III B2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico2021-01-03 02:11:38 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavecloud liquid water, cloud types, droplet size distribution, radar, radiometer.
ResumoThe purpose of this study is to present statistics related to the integration of cloud and rain liquid water and the profiles for different cloud types and regimes. From 2010 to 2012, the CHUVA project collected information regarding cloud and rain characteristics in different precipitation regimes in Brazil. CHUVA had four field campaigns between 2010 and 2011, located in the North, Northeast and Southeast regions of Brazil, covering the semi-arid, Amazon, coastal and mountain regions. The synergy of several instruments allowed us to classify rain events and describe the cloud processes regionally. Microwave radiometers, LiDAR, radar, and disdrometers were employed in this study. The rain type classification was made using vertical profiles of reflectivity (VPR) and polarimetric variables from dual polarization radar (XPOL). The integrated liquid water (ILWC) for non-precipitating clouds was retrieved with a microwave ground-based radiometer using a neural network. For rainy conditions, the profiles from the rain liquid water content (LWCR) and their integrated (ILWR) properties were estimated by Micro Rain Radar (MRR) and XPOL VPRs. For non-precipitating clouds, the ILWC values were larger for the sites in tropical regions, in particular near the coast, than for Southeast Brazil. For rainy cases, distinct LWCR profiles were observed for different rain classifications and regions. The differences are small for low rain rates and a distinction between different rainfall regimes is more evident for high rain rates. Vale and Belém clouds present the deepest layers and largest convective rain rates. The clouds in the Southeast region of Brazil (Vale do Paraíba) and North region (Belém) showed the largest reflectivity in the mixed and glaciated layers, respectively. In contrast, the Northeast coastal site (e.g. Fortaleza) showed larger values in the warm part of the clouds. Several analyses are presented, describing the cloud processes and the differences among the cloud types, rain rates and regions.
AreaMET
ArranjoINPE > Produção > CGCPT > Cloud and rain...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP7W/3EUU6BS
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
URL (dados não confiáveis)http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosres.2014.03.006
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3HPBBC8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/01.14.11.05.39   (acesso restrito)
Última Atualização2015:02.12.16.21.11 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/01.14.11.05.40
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.40 administrator
DOI10.1007/s00340-014-5881-3
ISSN0946-2171
1432-0649
Rótuloisi 2015-01 ChagasLeisKasp:2014:PuDiLi
Chave de CitaçãoChagasLeisKasp:2014:PuDiLi
TítuloPump-probe differential Lidar to quantify atmospheric supersaturation and particle-forming trace gases
Ano2014
MêsNov.
Data de Acesso26 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1104 KiB
Área de contextualização
Autor1 Chagas, Julio Cesar Santos
2 Leisner, T.
3 Kasparian, J.
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHKE
Grupo1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Karlsruhe Institute of Technolog
3 Université de Genève
Endereço de e-Mail do Autor1 julio.chagas@cptec.inpe.br
2
3 jerome.kasparian@unige.ch
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaApplied Physics B: Lasers and Optics
Volume117
Número2
Páginas667-672
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2021-01-03 02:11:40 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoWe propose a pump-probe differential Lidar technique to remotely map the ability of the atmosphere to undergo particle condensation, which depends on the concentration of both pre-existing nanoparticles and condensable species or their precursors. Besides its interest for improving short-time, local weather forecast, this technique could provide information on atmospheric parameters such as the concentration of condensable species and physical parameters including the temperature and relative humidity.
AreaMET
Arranjo
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn keywords lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3H5L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.29.15   (acesso restrito)
Última Atualização2014:06.17.14.49.55 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.29.16
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.39 administrator
DOI10.1016/j.isprsjprs.2013.11.004
ISSN0924-2716
Rótuloisi 2014-05 NegriDutrSiqu:2014:InSuVe
Chave de CitaçãoNegriDutrSant:2014:InSuVe
TítuloAn innovative support vector machine based method for contextual image classification
Ano2014
MêsJan.
Data de Acesso26 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho2357 KiB
Área de contextualização
Autor1 Negri, Rogerio Galante
2 Dutra, Luciano Vieira
3 Sant'Anna, Sidnei Joao Siqueira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8N
Grupo1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 renato.galante@cptec.inpe.br
2 dutra@dpi.inpe.br
3 sidnei@dpi.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
Volume87
Páginas241-248
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_BIODIVERSIDADE B1_ENGENHARIAS_IV C_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Histórico2021-01-03 02:11:39 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveimage classification, contextual information, support vector machine.
ResumoSeveral remote sensing studies have adopted the Support Vector Machine (SVM) method for image classification. Although the original formulation of the SVM method does not incorporate contextual information, there are different proposals to incorporate this type of information into it. Usually, these proposals modify the SVM training phase or make an integration of SVM classifications using stochastic models. This study presents a new perspective on the development of contextual SVMs. The main concept of this proposed method is to use the contextual information to displace the separation hyperplane, initially defined by the traditional SVM. This displaced hyperplane could cause a change of the class initially assigned to the pixel. To evaluate the classification effectiveness of the proposed method a case study is presented comparing the results with the standard SVM and the SVM post-processed by the mode (majority) filter. An ALOS/PALSAR image, PLR mode, acquired over an Amazon area was used in the experiment. Considering the inner area of test sites, the accuracy results obtained by the proposed method is better than SVM and similar to SVM post-processed by the mode filter. The proposed method, however, produces better results than mode post-processed SVM when considering the classification near the edges between regions. One drawback of the method is the computational cost of the proposed method is significantly greater than the compared methods.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDPI > An innovative support...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP7W/3EEEGJP
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FND4NB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/02.10.13.27   (acesso restrito)
Última Atualização2014:02.10.13.30.11 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/02.10.13.27.14
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.37 administrator
DOI10.1080/01431161.2013.871391
ISSN0143-1161
Chave de CitaçãoNegriMachBord:2014:InCoSy
TítuloInner convective system cloud-top wind estimation using multichannel infrared satellite images
ProjetoFAPESP (2009/15235-8)
Ano2014
MêsJan.
Data de Acesso26 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1037 KiB
Área de contextualização
Autor1 Negri, Renato Galante
2 Machado, Luiz Augusto Toledo
3 Borde, R.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS
Grupo1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Organisation for the Exploitation of Meteorological Satellites (EUMETSAT)
Endereço de e-Mail do Autor1 renato.galante@cptec.inpe.br
2 luiz.machado@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume35
Número2
Páginas651–670
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_ENGENHARIAS_III A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A2_ENGENHARIAS_I A2_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_IV B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_II B2_ODONTOLOGIA B2_SAÚDE_COLETIVA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_BIOTECNOLOGIA B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico2014-02-10 13:27:14 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator ::
2021-01-03 02:11:37 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavecloud-top wind, multichannel infrared satellite, images.
ResumoKnowledge of deep convective system cloud processes and dynamic structures is a key feature in climate change and nowcasting. However, the horizontal inner structures at the cloud tops of deep convective systems are not well understood due to lack of measurements and the complex processes linked to dynamics and thermodynamics. This study describes a new technique to extract inner cloud-top dynamics using brightness temperature differences. This new information could help clarify ring and U or V shape structures in deep convection and be potentially useful in nowcasting applications. Indeed, the use of high-resolution numerical weather prediction (NWP) models, which now include explicit microphysical processes, requires data assimilation at very high resolution as well. A standard atmospheric motion vector tracking algorithm was applied to a pair of images composed of combinations of Spinning Enhanced Visible and Infra-red Imager (SEVIRI) channels. Several ranges of channel differences were used in the tracking process, such intervals being expected to correspond to specific cloud-top microphysics structures. Various consistent flows of motion vectors with different speeds and/or directions were extracted at the same location depending on the channel difference intervals used. These differences in speed/direction can illustrate local wind shear situations, or correspond to expansion or dissipation of cloud regions that contain high concentrations of specific kinds of ice crystals or droplets. The results from this technique were compared to models and ancillary data to advance our discussion and inter-comparisons. Also, the technique proposed here was evaluated using SEVIRI images simulated by the radiative transfer model RTTOV with input data from the UK Met Office Unified Model. A future application of the new data is exemplified by showing the relationship between wind divergence calculated from the new atmospheric motion vector and convective cloud top intensification.
AreaMET
ArranjoINPE > Produção > CGCPT > Inner convective system...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/02/2014 11:27 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP7W/3CP5BE8
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3GJL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.22.57
Última Atualização2014:06.20.17.39.45 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.22.58
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.38 administrator
DOI10.1175/JAMC-D-12-0178.1
ISSN1558-8432
1558-8424
Rótuloscopus 2014-05 NegriMachEnglFors:2014:CoClMo
Chave de CitaçãoNegriMachEnglFors:2014:CoClMo
TítuloCombining a cloud-resolving model with satellite for cloud process model simulation validation
Ano2014
Data de Acesso26 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho3003 KiB
Área de contextualização
Autor1 Negri, Renato Galante
2 Machado, Luiz Augusto Toledo
3 English, S.
4 Forsythe, M.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS
Grupo1 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 European Centre for Medium-Range Weather Forecasts, Reading, United Kingdom
4 Met Office, Exeter, United Kingdom
Endereço de e-Mail do Autor1 renato.galante@cptec.inpe.br
2 luiz.machado@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaJournal of Applied Meteorology and Climatology
Volume53
Número2
Páginas521-533
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2021-01-03 02:11:38 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãofinaldraft
Palavras-Chavecloud resolving model, humidity distribution, infrared observations, model evaluation/performance, operational vertical sounders, Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager, Temporal resolution, Tropical convection, Image resolution, Infrared television, Satellites, Tropical engineering, Computer simulation, computer simulation, convective cloud, model validation, numerical model, radiative transfer, relative humidity, satellite data, satellite imagery, SEVIRI, spatial resolution, TOVS, tropical meteorology, United Kingdom.
ResumoAdvances in computer power have made it possible to increase the spatial resolution of regional numerical models to a scale encompassing larger convective elements of less than 5 km in size. One goal of high resolution is to begin to resolve convective processes, and therefore it is necessary to evaluate the realism of convective clouds resolved explicitly at this resolution. This paper presents a method that is based on satellite comparisons to examine the simulation of continental tropical convection over Africa, in a high-resolution integration of the Met Office Unified Model (UK UM), developed under the Cascade project. The spatial resolution of these simulations is 1.5 km, the temporal resolution is 15 min, and the convection is resolved explicitly. The Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager (SEVIRI) radiometer measurements were simulated by the Radiative Transfer for the Television and Infrared Observation Satellite (TIROS) Operational Vertical Sounder (RTTOV) model, and then a comparison between the simulations and real SEVIRI measurements was performed. The analysis using the presented method shows that the UK UM can represent tropical convection dynamics realistically. However, an error has been found in the high-level humidity distribution, which is characterized by strong humidity gradients. A key point of this paper is to present a method for establishing the credibility of a convection-permitting model by direct comparison with satellite data.
AreaMET
ArranjoINPE > Produção > CGCPT > Combining a cloud-resolving...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GJL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GJL
Idiomaen
Arquivo AlvoNegri_Combining.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher6 allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP7W/3CP5BE8
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/43SRC6S
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3GMB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.24.09   (acesso restrito)
Última Atualização2014:06.26.17.00.01 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.24.10
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.38 administrator
DOI10.1109/TGRS.2013.2290778
ISSN0196-2892
Rótuloscopus 2014-05 PeresLiboDaca:2014:LaEmRe
Chave de CitaçãoPeresLiboDaCa:2014:LaEmRe
TítuloLand-surface emissivity retrieval in MSG-SEVIRI TIR channels using MODIS Data
Ano2014
MêsSep.
Data de Acesso26 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho3169 KiB
Área de contextualização
Autor1 Peres, L. F.
2 Libonati, Renata
3 DaCamara, C. C.
Grupo1
2 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Departamento de Meteorologia-Campus Ilha Do Fundao-Cidade Universitária, Universidade Federal Do Rio de Janeiro, 21949-900 Rio de Janeiro/RJ, Brazil
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Centro de Geofisica da Universidade de Lisboa, Instituto Dom Luiz, University of Lisbon, 1749-016 Lisbon, Portugal
Endereço de e-Mail do Autor1
2 renata.libonati@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaIEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing
Volume52
Número9
Páginas5587-5600
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_ENGENHARIAS_IV A1_GEOCIÊNCIAS A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOGRAFIA A2_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E
Histórico2021-01-03 02:11:38 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveemissivity, land-surface temperature (LST), linear regression, MSG/SEVIRI, TERRA/MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS).
ResumoA procedure is presented that allows using information from the MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) sensor to improve the quality of emissivity maps for the Meteosat Second Generation/Spinning Enhanced Visible and Infrared Imager (SEVIRI) currently in use as input to a generalized split window (SW) algorithm for land-surface temperature (LST) retrievals in the operational chain of the Satellite Application Facility on Land Surface Analysis (LSA SAF). Information from MODIS is incorporated by means of linear regression models expressing emissivity in SEVIRI thermal-infrared channels as a linear combination of emissivities in MODIS bands. The linear models are applied to the MODIS emissivity product MOD11C3, and a comparison is performed with the operational LSA-SAF product. Special attention is devoted to the semiarid and arid regions of North Africa where emissivity is highly variable. When compared with the new emissivity maps, the LSA-SAF product displays more uniform emissivity values over these regions, leading to higher retrievals for all channels (bias around 0.03) except for IR3.9 (bias from -0.05 to -0.08). The root-mean-square error (RMSE) varies from 0.06 to 0.09 (0.02 to 0.03) for IR3.9 (IR10.8 and IR12.0) and is about 0.06 for IR8.7. The impact on LST is assessed by comparing the retrievals from a SW algorithm using as input the following: 1) the SEVIRI emissivity LSA-SAF product and 2) SEVIRI emissivity maps from MOD11C3. The uncertainty in the LSA-SAF emissivity product results into LST values with bias ranging from -0.4 to -1.0 K and RMSE around 1.6 K. The new emissivity maps based on MODIS data may be an alternative to the standard LSA-SAF emissivity product over semiarid and arid areas, which cover 26% of the land surfaces within the SEVIRI full disk. © 1980-2012 IEEE.
AreaMET
Arranjo
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; IEEEXplore; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3GDR25E
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/06.03.23.44   (acesso restrito)
Última Atualização2014:06.25.13.41.48 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/06.03.23.44.25
Última Atualização dos Metadados2021:01.03.02.11.09 administrator
DOI10.1002/joc.3929
ISSN0899-8418
Rótulolattes: 5379515759830546 3 TnakaSatiMach:2014:DiVaPr
Chave de CitaçãoTanakaSatiMach:2014:DiVaPr
TítuloDiurnal variation of precipitation in central Amazon Basin
Ano2014
Data de Acesso26 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho11952 KiB
Área de contextualização
Autor1 Tanaka, Ludmila
2 Satiamurty, Praky
3 Machado, Luiz Augusto Toledo
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMS
Grupo1
2
3 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 luiz.machado@cptec.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaInternational Journal of Climatology
Volume34
Páginasn/a-n/a
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_GEOCIÊNCIAS A2_INTERDISCIPLINAR A2_BIODIVERSIDADE B1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Histórico2014-06-03 23:44:25 :: lattes -> administrator ::
2021-01-03 02:11:09 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveManaus, rainfall, diurnal cycle, frequency.
ResumoThe diurnal variation of precipitation at four stations in and around Manaus (03◦S, 60◦W) is studied using hourly observations for the period 20062011. The rainfall at midforest stations is 20% greater than that at the city stations, especially in the afternoon hours. The frequency of rain events varies substantially with the hour of the day, but the mean intensity of rain events does not. Daytime [0618 local time (LT)] frequency is more than two times the nighttime (1905 LT) frequency. The hours with highest frequency are 1217 LT. The wet season November through May (NDJFMAM) frequency is approximately three times that of the dry season June through October (JJASO) frequency at all hours and at all stations. The diurnal frequency peak in the afternoon is more pronounced at the forest stations than at city stations. For smaller intensities of hourly rainfall the afternoon peaks are very pronounced while larger intensities of rainfall (15mmh−1 and above) do not show preference for any hour of the day. Higher rainfall totals in the rainy season are due to more frequent rainfall rather than higher intensities of the rain events. Higher frequencies in the early morning hours close to the river are possibly due to the river breeze effect.
AreaMET
Arranjo
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/43SRC6S
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype url
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
atualizar