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Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3ATRC65
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2011/12.06.17.38   (acesso restrito)
Última Atualização2012:08.14.14.45.34 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2011/12.06.17.38.17
Última Atualização dos Metadados2021:02.12.13.48.14 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1016/j.eswa.2011.07.044
ISSN0957-4174
Chave de CitaçãoCamargoAlCoFeOlHeFe:2012:OpSoOb
TítuloAn open source object-based framework to extract landform classes
ProjetoBrazilian National Council for Scientific Research (CNPQ); German Aerospace Agency (DLR)[491084/2005-6]
Ano2012
MêsJan.
Data de Acesso27 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho3005 KiB
Área de contextualização
Autor1 Camargo, Flávio Fortes
2 Almeida, Cláudia Maria de
3 Costa, Gilson Alexandre Ostwald Pedro da
4 Feitosa, Raul Queiroz
5 Oliveira, D. A. B.
6 Heipke, Christian
7 Ferreira, R. S.
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGS3
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Dept. of Electric Engineering, Catholic University of Rio, R. Marquês de São Vicente, 225, 22451-900, Rio de Janeiro - RJ, Brazil
4 Dept. of Electric Engineering, Catholic University of Rio, R. Marquês de São Vicente, 225, 22451-900, Rio de Janeiro - RJ, Brazil
5 ept. of Electric Engineering, Catholic University of Rio, R. Marquês de São Vicente, 225, 22451-900, Rio de Janeiro - RJ, Brazil
6 IPI, Leibniz University of Hannover, Nienburger Str. 1, D-30167, Hannover, Germany
7 Leibniz Univ Hannover, Inst Photogrammetry & GeoInformat, D-30167 Hannover, Germany
Endereço de e-Mail do Autor1 almeida@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailsecretaria.cpa@dir.inpe.br
RevistaExpert Systems with Applications
Volume39
Número1
Páginas541-554
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO B1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_ENGENHARIAS_I A1_ENGENHARIAS_III A2_GEOCIÊNCIAS A1_INTERDISCIPLINAR
Histórico2011-12-06 17:47:04 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2011 -> 2012
2011-12-20 17:07:37 :: administrator -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2012-02-07 16:20:03 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> banon :: 2012
2012-02-07 16:21:03 :: banon -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2012-08-14 14:46:04 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2012-10-19 00:31:01 :: administrator -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2012-12-21 17:27:51 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2013-01-20 15:39:58 :: administrator -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2013-03-08 17:13:40 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2021-02-12 13:48:14 :: administrator -> marciana :: 2012
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É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveCognitive approaches, Object-based image analysis, Semantic network, InterIMAGE, Geomorphology.
ResumoThis paper introduces a new open source, knowledge-based framework for automatic interpretation of remote sensing images, called InterIMAGE. This framework exhibits a flexible modular architecture, in which image processing operators can be associated to both root and leaf nodes of a semantic network, which accounts for a differential strategy in comparison to other object-based image analysis platforms currently available. The architecture, main features as well as an overview on the interpretation strategy implemented in InterIMAGE are presented. The paper also reports an experiment on the classification of landforms. Different geomorphometric and textural attributes obtained from ASTER/Terra images were combined with fuzzy logic to drive the interpretation semantic network. Object-based statistical agreement indices, estimated from a comparison between the classified scene and a reference map, were used to assess the classification accuracy. The InterIMAGE interpretation strategy yielded a classification result with strong agreement and proved to be effective for the extraction of landforms.
AreaSRE
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agreement.html 06/12/2011 15:38 1.0 KiB 
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Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
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Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder secondarydate session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
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e-Mail (login)marciana
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CGDHCB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.24.12.51   (acesso restrito)
Última Atualização2012:08.24.12.57.29 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.24.12.51.29
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.58.03 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN0143-1161
Chave de CitaçãoLuciaLoboMoraBarbGalv:2012:ReSpCl
TítuloReference spectra to classify Amazon water types
Ano2012
MêsJune
Data de Acesso27 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho2041 KiB
Área de contextualização
Autor1 Lucia Lobo, Felipe
2 Moraes Novo, Evlyn Márcia Leão
3 Barbosa, Claudio Clemente
4 Galvão, Lênio Soares
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHLF
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Volume33
Número11
Páginas3422-3442
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaB3_BIOTECNOLOGIA A1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B1_ENGENHARIAS_I B2_ENGENHARIAS_II B1_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_IV B1_GEOCIÊNCIAS A1_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR B1_ODONTOLOGIA A1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_SAÚDE_COLETIVA
Histórico2012-08-24 12:51:29 :: marciana -> administrator ::
2012-08-24 12:51:29 :: administrator -> marciana :: 2012
2013-01-18 14:52:07 :: marciana -> administrator :: 2012
2020-10-01 15:58:03 :: administrator -> marciana :: 2012
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É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveChlorophyll, Geodetic satellites, Reflection.
ResumoReference spectra extracted from spectral libraries can distinguish different water types in images when associated with limnological information. In this study, we compiled available databases into a single spectral library, using field water reflectance spectra and limnological data collected by different researchers and campaigns in the Amazonian region. By using an iterative clustering procedure based on the combination of reflectance and optically active components (OACs), reference spectra representative of the major Amazonian water types were defined from this library. Differences between the resultant limnological classes were also evaluated by paired t-tests at significance level 0.05. Finally, reference spectra were tested for Spectral Angle Mapper (SAM) classification of waters in Hyperion/Earth Observing-One (EO-1) and Medium Resolution Imaging Spectrometer (MERIS)/Environment Satellite (Envisat) images acquired simultaneously as the field campaigns. Results showed highly variable concentrations of OACs due to the complexity of the Amazonian aquatic environments. Ten classes were defined to represent this complexity, broadly grouped into four limnological characteristics: clear waters with low concentrations of OACs (class 1); black waters rich in dissolved organic carbon (DOC) (class 2); waters with large concentrations of inorganic suspended solids (ISSs) (classes 3-7); and waters dominated by chlorophyll-a (chl-a) (classes 8-10). Using the ten reference spectra, SAM classification of the field water curves produced an overall accuracy of 86% with the highest values observed for classes 3, 4, 6 and 7 and the lowest accuracy for classes 1 and 2. The results of paired t-tests confirmed the class differences based on the concentrations of OACs. SAM classification of the Hyperion and MERIS images using ground truth information resulted in overall classification accuracies of 48% and 67%, respectively, with the highest errors associated with specific portions of the scenes that were not adequately represented in the spectral library.
AreaSRE
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agreement.html 24/08/2012 09:51 1.0 KiB 
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Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
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e-Mail (login)marciana
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C646A9
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.21.10.28   (acesso restrito)
Última Atualização2012:08.21.11.53.07 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.21.10.29
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.57.39 administrator
DOI10.1109/LGRS.2012.2185213
ISSN1545-598X
Rótulolattes: 3852581196429739 2 FariasLorBenChaRom:2012:FuLoAp
Chave de CitaçãoFariasLorBenChaRom:2012:FuLoAp
TítuloFuzzy Logic Applied to Track Generation Areas of Swell Systems Observed by SAR
Ano2012
Data de Acesso27 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho691 KiB
Área de contextualização
Autor1 Farias, Eduardo Gentil de
2 Lorenzzetti, Joao Antonio
3 Bentamy, Abderrahim
4 Chapron, Bertrand
5 Romain, Husson
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHEF
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Laboratoire d’Oceanographie Spatiale, Institut Français de Recherche pour l’Exploitation de la Mer, 29280 Plouzané, France
4 Laboratoire d’Oceanographie Spatiale, Institut Français de Recherche pour l’Exploitation de la Mer, 29280 Plouzané, France
5 Collecte Localisation Satellites, 29280 Plouzané, France
Endereço de e-Mail do Autor1 gentil@dsr.inpe.br
2 loren@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailloren@dsr.inpe.br
RevistaIEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Volume9
Número5
Páginas841-845
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaB2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B2_BIOTECNOLOGIA B1_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO A1_ENGENHARIAS_IV A2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA
Histórico2012-06-22 00:11:01 :: lattes -> administrator :: 2012
2012-07-18 14:03:30 :: administrator -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2012-08-21 11:53:07 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2020-10-01 15:57:39 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSynthetic Aperture Radar, Swell, Wave Propagation.
ResumoRecently, with the availability of a great number of synthetic aperture radar (SAR) wave mode spectra, it has been possible to derive a set of great circle lines of swell propagation whose intersection points indicate the position of the storm generating the observed swell field. However, due to the inherent limitations of SAR spectra, the locus of convergence of great circle of swell propagation can be sometimes diffuse or contain multiple convergence regions. In this letter, we adapted the fuzzy cluster logic method to identify the regions of convergence of SAR wave field rays. The analysis of the results of the fuzzy algorithm clearly indicates the ability of this statistical method to identify the cluster center region of swell fields observed in SAR wave mode images. The measure of success of the method was how well the generation center of the swell could be traced back to an existing strong storm system.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDSR > Fuzzy Logic Applied...
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Idiomapt
Arquivo AlvoFariasEG_et_al_2012.pdf
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lattes
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Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft
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Área de fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6155730
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; AGU; MGA; COMPENDEX; IEEEXplore.
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3DETLH2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2013/01.28.12.36   (acesso restrito)
Última Atualização2013:01.28.15.18.13 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2013/01.28.12.36.15
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.13.55 administrator
DOI10.1007/s10933-011-9545-6
ISSN0921-2728
Chave de CitaçãoMcGlueSCZTEPSCA:2012:LiBrFo
TítuloErratum to: Limnogeology in Brazil's "forgotten wilderness": A synthesis from the large floodplain lakes of the Pantanal
Ano2012
Data de Acesso27 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho124 KiB
Área de contextualização
Autor 1 McGlue, M. M.
 2 Silva, A.
 3 Corradini, F. A.
 4 Zani, H.
 5 Trees, M. A.
 6 Ellis, G. S.
 7 Parolin, M.
 8 Swarzenski, P. W.
 9 Cohen, A. S.
10 Assine, M. L. h.
Grupo 1
 2
 3
 4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Department of Geosciences, The University of Arizona, 1040 East 4th Street, Tucson, AZ 85721, United States
 2 Departamento de Ciências do Ambiente, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul-UFMS-CPAN, Av. Rio Branco, 1270, Corumbá, MS 79304-902, Brazil
 3 Faculdade de Geografia, Universidade Federal do Pará- UFPA, Folha 31, Quadra 7, Lote Especial S/N, Marabá, PA 68501-970, Brazil
 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 5 Energy Resources Program, U.S. Geological Survey, Denver, CO, United States
 6
 7 Faculdade Estadual de Ciências e Letras de Campo Mourão, Av. Comendador Norberto Marcondes, 733, Campo Mourão, PR 87303-100, Brazil
 8 U.S. Geological Survey, Santa Cruz, CA, United States
 9 U.S. Geological Survey, Santa Cruz, CA, United States
10 Departamento de Geologia Aplicada-IGCE, Universidade Estadual Paulista-UNESP/Campus Rio Claro, Av. 24-A, 1515, Rio Claro, SP 13506-900, Brazil
RevistaJournal of Paleolimnology
Volume47
Número1
Páginas165-166
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2013-01-28 15:18:13 :: marciana -> administrator :: 2012
2013-07-19 01:42:10 :: administrator -> banon :: 2012
2013-08-05 16:52:40 :: banon -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:13:55 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
AreaSRE
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/01/2013 10:36 1.0 KiB 
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Idiomaen
Arquivo AlvoErratum to Limnogeology in Brazils forgotten.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
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Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Edição Anteriordpi.inpe.br/plutao/2011/09.22.18.57.58
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Área de notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress electronicmailaddress format isbn keywords label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CHDR6L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.30.18.03   (acesso restrito)
Última Atualização2012:10.09.18.23.23 marciana
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.30.18.03.45
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.12.55 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1007/s11852-011-0164-1
ISSN1400-0350
Chave de CitaçãoContiArArBaRoMaFu:2012:BaCaIn
TítuloAn integrated GIS for sedimentological and geomorphological analysis of a lagoon environment. Barra de Cananéia inlet region, (Southeastern Brazil)
Ano2012
MêsMar.
Data de Acesso27 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1146 KiB
Área de contextualização
Autor1 Conti, Luis Américo
2 Araujo, Carlos Alberto S.
3 Araujo, Carlos Alberto Sampaio de
4 Barcellos, Roberto L.
5 Rodrigues, Marcelo
6 Mahiques, Michel M.
7 Furtado, Valdenir V.
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade de São Paulo
4 Universidade Federal de Pernambuco
Endereço de e-Mail do Autor1 lconti@usp.br
RevistaJournal of Coastal Conservation
Volume16
Número1
Páginas13-24
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2012-10-02 12:43:34 :: marciana -> administrator :: 2012
2012-10-02 12:43:59 :: administrator -> marciana :: 2012
2012-10-09 18:23:24 :: marciana -> administrator :: 2012
2012-11-27 16:12:35 :: administrator -> marciana :: 2012
2012-11-27 16:28:36 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:12:55 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBottom sediments, Coastal manegement, Gis, Lagoon, Organic matter, Sediment transport.
ResumoThe aim of this work is to use GIS integration data to characterize sedimentary processes in a SubTropical lagoon environment. The study area was the Cananéia Inlet estuary in the southeastern section of the Cananéia Lagoon Estuarine System (CLES), state of São Paulo, Brazil (25°03′S/47°53′W). The area is formed by the confluence of two estuarine channels forming a bay-shaped water body locally called "Trapandé Bay". The region is surrounded by one of the most preserved tracts of Atlantic Rain Forest in Southwestern Brazil and presents well-developed mangroves and marshes. In this study a methodology was developed using integrated a GIS database based on bottom sediment parameters, geomorphological data, remote sensing images, Hidrodynamical Modeling data and geophysical parameters. The sediment grain size parameters and the bottom morphology of the lagoon were also used to develop models of net sediment transport pathways. It was possible to observe that the sediment transport vectors based on the grain size model had a good correlation with the transport model based on the bottom topography features and Hydrodynamic model, especially in areas with stronger energetic conditions, with a minor contribution of finer sediments. This relation is somewhat less evident near shallower banks and depositional features. In these regions the organic matter contents in the sediments was a good complementary tool for inferring the hydrodynamic and depositional conditions (i.e. primary productivity, sedimentation rates, sources, oxi-reduction rates).
AreaSRE
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 30/08/2012 15:03 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoConti_et_al_2012.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
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Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.3390/rs4051245
ISSN2072-4292
Chave de CitaçãoAnderson:2012:BiFoPr
TítuloBiome-scale forest properties in Amazonia based on field and satellite observations
Ano2012
MêsMay
Data de Acesso27 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1790 KiB
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AutorAnderson, Liana O
GrupoDSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), Environmental Change Institute, School of Geography and the Environment, University of Oxford, Oxford OX1 3QY, United Kingdom
RevistaRemote Sensing
Volume4
Número5
Páginas1245-1271
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2012-08-30 12:14:24 :: marciana -> administrator :: 2012
2012-11-22 00:33:56 :: administrator -> marciana :: 2012
2012-12-11 12:44:14 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:12:55 :: administrator -> marciana :: 2012
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Palavras-ChaveDIFFERENCE VEGETATION INDEX, NOAA-AVHRR DATA, NET PRIMARY PRODUCTION, TROPICAL RAIN-FOREST, LEAF-AREA INDEX, LANDSAT TM DATA, BRAZILIAN AMAZON, ABOVEGROUND BIOMASS, SOUTH-AMERICA, WOOD DENSITY.
ResumoAmazonian forests are extremely heterogeneous at different spatial scales. This review intends to present the large-scale patterns of the ecosystem properties of Amazonia, and focuses on two parts of the main components of the net primary production: the long-lived carbon pools (wood) and short-lived pools (leaves). First, the focus is on forest biophysical properties, and secondly, on the macro-scale leaf phenological patterns of these forests, looking at field measurements and bringing into discussion the recent findings derived from remote sensing dataset. Finally, I discuss the results of the three major droughts that hit Amazonia in the last 15 years. The panorama that emerges from this review suggests that slow growing forests in central and eastern Amazonia, where soils are poorer, have significantly higher above ground biomass and higher wood density, trees are higher and present lower proportions of large-leaved species than stands in northwest and southwest Amazonia. However, the opposite pattern is observed in relation to forest productivity and dynamism, which is higher in western Amazonia than in central and eastern forests. The spatial patterns on leaf phenology across Amazonia are less marked. Field data from different forest formations showed that new leaf production can be unrelated to climate seasonality, timed with radiation, timed with rainfall and/or river levels. Oppositely, satellite images exhibited a large-scale synchronized peak in new leaf production during the dry season. Satellite data and field measurements bring contrasting results for the 2005 drought. Discussions on data processing and filtering, aerosols effects and a combined analysis with field and satellite images are presented. It is suggested that to improve the understanding of the large-scale patterns on Amazonian forests, integrative analyses that combine new technologies in remote sensing and long-term field ecological data are imperative.
AreaSRE
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Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1007/s12665-011-1434-9
ISSN1866-6280
Chave de CitaçãoMoraisMartPara:2012:MuApUs
TítuloMulti-scale approach using remote sensing images to characterize the iron deposit N1 influence areas in Carajás Mineral Province (Brazilian Amazon)
Ano2012
MêsAug.
Data de Acesso27 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1193 KiB
Área de contextualização
Autor1 Morais, Maria Carolina
2 Martins Junior, Paulo Pereira
3 Paradella, Waldir Renato
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJBT
Grupo1
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Mining School, Geology Department (DEGEO), Federal University of Ouro Preto (UFOP), Av. José Cândido da Silveira, 2000, Horto, Belo Horizonte, MG 31170-000, Brazil
2 Water Resources Sector (SAA), Tecnology Centre of Minas Gerais (CETEC), Av. José Cândido Da Silveira, 2000, Horto, Belo Horizonte, MG 31170-000, Brazil
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaEnvironmental Earth Sciences
Volume66
Número7
Páginas2085-2096
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2012-08-24 13:43:09 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:12:54 :: administrator -> marciana :: 2012
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Palavras-ChaveDeforestation - Image reconstruction - Iron deposits - Iron ores - Mineral resources - Physical chemistry - Radar - Remote sensing.
ResumoMining activities cause a wide range of changes to the environment, substantially affecting both the physical and biological environmental sectors. In the Caraja´s Mineral Province, located in the Amazon rainforest, environmental regulations tend to be more rigorous, due to the fragility of the environment in which large iron deposits are found. The characterization of the impact of mining on environment considers: the type and extent of the impact, the physical chemistry differences and similarities of the mineral deposits, the deposit size, the adopted mining process, and the environment (both natural and economic) in which the mining process was developed. Remote sensing technology is utilized in this study, in particular, the use of ortho-aerial photograph, and optical and radar images with distinct spatial resolution. These permit the elaboration in synoptic maps, multi-scale and dynamic, of the changes wrought upon the environment: deforestation, removal of vegetation cover, topographic surface and landscape alteration, and slope instabilities among others. In this aspect, determining the extent of influence of the mining activity is directly tied to the characterization of its impact on various natural systems at the observed scale, and not by simply defining a predetermined Euclidean distance. The results showed that remote sensing technology, optical and radar images, proved to be efficient in the study of environmental information and the areas of influence on the semi-regional and local scales in the Amazon forest.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDSR > Multi-scale approach using...
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DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
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Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
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Identificador8JMKD3MGP7W/3CEU62H
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Última Atualização2012:08.15.13.38.04 marcelo.pazos@inpe.br
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.15.13.19.41
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.12.42 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1016/j.ecoinf.2011.12.003
ISSN1574-9541
Chave de CitaçãoValérioKampAssiStec:2012:AsFrOp
TítuloThe asymmetric fragmentation operator applied to meteo-limnological time series in a tropical reservoir
Ano2012
MêsMar.
Data de Acesso27 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1516 KiB
Área de contextualização
Autor1 Valério, A. M.
2 Kampel, Milton
3 Assireu, Arcilan Trevenzoli
4 Stech, José Luis
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 alineval@dsr.inpe.br
2 milton@dsr.inpe.br
3
4 stech@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaEcological Informatics
Volume8
Páginas29-36
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaB2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE B2_ENGENHARIAS_IV C_ENSINO_DE_CIÊNCIAS_E_MATEMATICA A2_INTERDISCIPLINAR
Histórico2012-08-15 13:38:04 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator :: 2012
2016-07-03 21:01:52 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2012
2016-10-13 01:48:48 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:12:42 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2012
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Palavras-ChaveAsymmetric fragmentation, Complex systems, Ecological processes, Reservoir, Wavelet transform INDEX KEYWORDS: asymmetry, complexity, data set, ecological modeling, fragmentation, limnology, prediction, pristine environment, reservoir, time series, tropical environment, wavelet analysis, Brazil, Manso Reservoir, Mato Grosso.
ResumoEcological data are sometimes difficult to analyze due to the intrinsic complexity of natural systems containing nonlinear equations. Efficient methods are required to better understand the information extracted from complex processes and to support the development of ecological prediction models. In this context, two techniques were used in this work to analyze meteo-limnological time series from a tropical reservoir: theWavelet Transform (WT) and the Asymmetric Fragmentation Operator (AFO). The in situ data is based on a dataset acquired from an Eulerian systemdeployed in Manso Reservoir, Brazil, in 2007. The results indicated that the AFO method outperformed theWT method in the analysis of ecological parameters. The pioneering use of AFO in this sort of study proved to be a useful tool to study the variability of water quality parameters.
AreaSRE
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > The asymmetric fragmentation...
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Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
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Identificador8JMKD3MGP7W/3CBCNRP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/07.24.14.23   (acesso restrito)
Última Atualização2012:08.17.18.52.25 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/07.24.14.23.29
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.12.32 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1111/j.1442-9993.2011.02310.x
ISSN1442-9985
Chave de CitaçãoBispoValeSant:2012:EfGeCh
TítuloEffects of the geomorphometric characteristics of the local terrain on floristic composition in the central Brazilian Amazon
Ano2012
MêsJune
Data de Acesso27 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho483 KiB
Área de contextualização
Autor1 Bispo, Polyanna Da Conceicao
2 Valeriano, Marcio de Morisson
3 Santos, Joao Roberto
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHPL
Grupo1
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaAustral Ecology
Volume37
Número4
Páginas491 - 499
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2012-08-17 18:52:25 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:12:32 :: administrator -> marciana :: 2012
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Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveabundance, detrended correspondence analysis, geomorphometry, richness, tropical forest lowland rain-forest, species richness, tropical forest, southern taiwan, soil properties, okinawa island, national-park, vegetation, topography, patterns.
ResumoThe objective of this study was to identify the effects of local geomorphometry on the abundance, richness and floristic composition of tree species in the central Brazilian Amazon. Forty-six 0.25-ha plots in different phyto-ecologic sites were sampled, and their trees were inventoried. Geomorphometric data (elevation, slope, aspect, plan and profile curvatures) were derived from Shuttle Radar Topography Mission data. A detrended correspondence analysis (DCA) was used to examine the floristic distribution patterns among plots. In addition, geomorphometric variables were submitted to multiple regression analysis to identify the variables influencing floristic composition (represented by the first DCA component), abundance and species richness. Correlation analyses between the number of individuals from each species and the first DCA component were performed to evaluate the contribution of each species. Analysis of the results could not confirm an effect of geomorphometry alone on species richness and abundance, although floristic composition was significantly influenced by profile curvature and elevation. Despite the relatively low variation in altitude at the study site, species were found to be sensitive to terrain peculiarities such as elevation and profile curvature, which can constrain particular ecologic niches and contribute to the spatial distribution patterns of species.
AreaSRE
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > Effects of the...
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Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3D53QH5
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.17.35.18   (acesso restrito)
Última Atualização2013:02.07.17.14.26 marciana
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/11.28.17.35.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.02.10 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1016/j.quascirev.2012.08.019
ISSN0277-3791
Rótulolattes: 0307721738107549 4 CohenPBRFGFS:2012:HoPaHi
Chave de CitaçãoCohenPBRFGFS:2012:HoPaHi
TítuloHolocene palaeoenvironmental history of the Amazonian mangrove belt
ProjetoCNPq (Project 562398/ 2008-2), FAPESPA (Project 104/2008), and FAPESP (Project 03615-5/2007).
Ano2012
MêsNov.
Data de Acesso27 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho753 KiB
Área de contextualização
Autor1 Cohen, Marcelo Cancela Lisboa
2 Pessenda, Luiz Carlos Ruiz
3 Behling, Hermann
4 Rossetti, Dilce de Fátima
5 França, Marlon Carlos
6 Guimarães, José Tasso Felix
7 Friaes, Yuri
8 Smith, Clarisse Beltrão
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGTQ
Grupo1
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Laboratory of Coastal Dynamics, Programa de Pós-Graduação em Geologia e Geoquímica, Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará (UFPA), Rua Augusto Correa 01, 66075-110 Belém, PA, Brazil
2 Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA), 13400-000 Piracicaba, SP, Brazil
3 Department of Palynology and Climate Dynamics, Albrecht-von-Haller-Institute for Plant Sciences, University of Göttingen, Untere Karspüle 2, 37073 Göttingen, Germany
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5
6 Laboratory of Coastal Dynamics, Programa de Pós-Graduação em Geologia e Geoquímica, Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará (UFPA), Rua Augusto Correa 01, 66075-110 Belém, PA, Brazil
7 Laboratory of Coastal Dynamics, Programa de Pós-Graduação em Geologia e Geoquímica, Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará (UFPA), Rua Augusto Correa 01, 66075-110 Belém, PA, Brazil
8 Laboratory of Coastal Dynamics, Programa de Pós-Graduação em Geologia e Geoquímica, Instituto de Geociências, Universidade Federal do Pará (UFPA), Rua Augusto Correa 01, 66075-110 Belém, PA, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1 mcohen@ufpa.br
2
3
4 rossetti@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailrossetti@dsr.inpe.br
RevistaQuaternary Science Reviews
Volume55
Número8
Páginas50-58
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_GEOCIÊNCIAS A1_INTERDISCIPLINAR
Histórico2012-11-28 23:06:32 :: lattes -> marciana :: 2012
2013-01-17 14:26:52 :: marciana -> administrator :: 2012
2013-01-20 15:55:14 :: administrator -> marciana :: 2012
2013-02-07 17:14:26 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:02:10 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAmazonia, C/N, carbon and nitrogen, climatic changes, palynology, isotopes, sea level, vegetation, water.
ResumoWetland dynamic in the northern Brazilian Amazon region during the Holocene was reviewed using palynological, carbon and nitrogen isotopes records, and C/N ratio previously published. The integration of 72 radiocarbon dates recorded in 34 sediment cores sampled along the marine and fluvial littoral, and mainly influenced by the Amazon River, reveals that marine influence and mangrove vegetation were wider than today on the mouth of Amazon River between >8990-8690 and 2300-2230 cal yr BP, forming a continuous mangrove belt along the northern Brazilian Amazon littoral. The establishment of this mangrove strip is a direct consequence of the marine incursion caused by post-glacial sea-level rise possibly associated with tectonic subsidence during the Early and Middle Holocene. In the Late Holocene, in areas influenced by the Amazon River discharge, the mangroves were replaced by freshwater vegetation, and the coast morphology evolved from an estuarine dominated into a rectilinear coast due to coastal progradation. Nevertheless, the marine-influenced littoral, which is currently dominated by mangroves and salt-marsh vegetation, has persistently had brackish water vegetation over tidal mud flats throughout the entire Holocene. Likely, the fragmentation of this continuous mangrove line during the Late Holocene was caused by the increase of river freshwater discharge associated to the change from dry into wet climates in the Late Holocene. This caused a significant decrease of tidal water salinity in areas near the mouth of Amazon River. These changes in the Amazon discharge are probably associated with dry and wet periods in the northern Amazon region during the Holocene.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDSR > Holocene palaeoenvironmental history...
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