Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <secondaryty pi and firstg SCE-CST-INPE-MCTI-GOV-BR and y 2012 and dissemination websci>.
2 referências encontradas buscando em 15 dentre 15 sites.
Data e hora local de busca: 02/03/2021 17:43.
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3CG4MGE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.22.12.29   (acesso restrito)
Última Atualização2012:08.28.13.33.28 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/08.22.12.29.32
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.12.53 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1016/j.enpol.2012.05.082
ISSN0301-4215
Chave de CitaçãoMartinsAbrePere:2012:ScSoTh
TítuloScenarios for solar thermal energy applications in Brazil
ProjetoSWERA (UNEP/GEFGFL-232827214364); SONDA (FINEP22.01.0569.00).
Ano2012
MêsSet.
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho2039 KiB
Área de contextualização
Autor1 Martins, F. R.
2 Abreu, S. L.
3 Pereira, E. B.
Grupo1 SCE-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Federal de Educação Ciência e Tecnologia de Santa Catarina – IF–SC, Rua José Lino Kretzer 608, São José (SC), 88103-310, Brazil
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fernando.martins@inpe.br
RevistaEnergy Policy
Volume48
Páginas640–649
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaB2_ASTRONOMIA_/_FÍSICA B3_ECONOMIA A2_ENGENHARIAS_I B1_ENGENHARIAS_II A2_ENGENHARIAS_III B1_ENGENHARIAS_IV B5_ENSINO_DE_CIÊNCIAS_E_MATEMATICA A2_GEOCIÊNCIAS B1_GEOGRAFIA A1_INTERDISCIPLINAR B2_QUÍMICA
Histórico2012-08-28 13:33:28 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:12:53 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEnergy scenarios, Solar heatingsystems, SWERA database.
ResumoThe Solar and Wind Energy Resource Assessment (SWERA) database is used to prepare and discuss scenarios for solar thermal applications in Brazil. The paper discusses low temperature applications (small and large scale water heating) and solar power plants for electricity production (concentrated solar power plants and solar chimney plants) in Brazil. The results demonstrate the feasibility of large-scale application of solar energy for water heating and electricity generation in Brazil. Payback periods for water heating systems are typically below 4 years if they were used to replace residential electric showerheads in low-income families. Large-scale water heating systems also present high feasibility and many commercial companies are adopting this technology to reduce operational costs. The best sites to set up CSP plants are in the Brazilian semi-arid region where the annual energy achieves 2.2 MW h/m2 and averages of daily solar irradiation are larger than 5.0 kW h/m2/day. The western area of Brazilian Northeastern region meets all technical requirements to exploit solar thermal energy for electricity generation based on solar chimney technology.
AreaCST
ArranjoINPE > Produção > COCST > Scenarios for solar...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 22/08/2012 09:29 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02.53
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
URL (dados não confiáveis)http://dx.doi.org/10.1016/j.enpol.2012.05.082
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label language lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder secondarydate session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marciana
atualizar 
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m16c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP8W/3D7KBF8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m18/2012/12.14.13.40   (acesso restrito)
Última Atualização2012:12.14.13.40.23 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m18/2012/12.14.13.40.23
Última Atualização dos Metadados2020:05.19.14.24.04 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
ISSN2218-6026
2304-3679
Chave de CitaçãoMartinsPereGuar:2012:SoRaFo
TítuloSolar radiation forecast using artificial neural networks
ProjetoFINEP (project 22.01.0569.00); PETROBRAS/CENPES (project 0050.0019.104.06.2); CNPq (grants 151700/2005-2, 141844/2006-0, 132148/2004-8, 555764/2010-9).
Ano2012
MêsDec.
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho559 KiB
Área de contextualização
Autor1 Martins, Fernando Ramos
2 Pereira, Enio Bueno
3 Guarnieri, Ricardo André
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E
Grupo1 SCE-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE/CPTEC)
Endereço de e-Mail do Autor1 fernando.martins@inpe.br
RevistaInternational Journal of Energy Science
Volume2
Número6
Páginas217-227
Tipo SecundárioPRE PI
AvançoePrint update
Histórico2012-12-14 13:43:09 :: deicy -> administrator :: 2012
2020-05-19 14:24:04 :: administrator -> simone :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesolar nergy forecast, short-term forecast, artificial neural network, energy meteorology.
ResumoThe fast increase in importance of the solar energy resource as viable and promising source of renewable energy has boosted research in methods to evaluate the short-term forecasts of the solar energy resource. There is an increase on demand from the energy sector for accurate short-term forecasts of solar energy resources in order to support the planning and management of the electricity generation and distribution systems. The Eta model is the mesoscale model running at CPTEC/INPE for weather forecasts and climate studies. It provides outputs for solar radiation flux at the surface, but these solar radiation forecasts are greatly overestimated. In order to achieve more reliable information, Artificial Neural Networks (ANN) were used to refine short-term forecast for the downward solar radiation flux at the surfaceprovided by Eta/CPTEC model. Ground measurements of downward solar radiation flux acquired in two SONDA sites located in Southern region of Brazil (Florianópolis and São Martinho da Serra) were used for ANN training and validation. The short-term forecasts produced by ANN have presented higher correlation coefficients and lower deviations. The ANN removed the bias observed in solar radiation forecasts provided by Eta/CPTEC model. The skill improvement in RMSE was higher than 30%when ANN was used to provide short-term forecasts of solar radiation at the surface in both measurement sites.
AreaMET
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > COCST > Solar radiation forecast...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/12/2012 11:40 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo AlvoSolar Radiation Forecast Using Artificial Neural Networks.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
deicy
Grupo de Leitoresadministrator
deicy
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Edição Anteriorsid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/07.22.19.39
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit rightsholder secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork url
Área de controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar