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Data e hora local de busca: 26/02/2021 15:20.
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GD3GB3
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.31
Última Atualização2014:07.16.14.10.11 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/05.30.02.19.32
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.10 administrator
DOI10.1017/S1743921313010946
ISBN9781107045194
ISSN1743-9213
1743-9221
Rótuloscopus 2014-05 BalmacedaCrStFrDiLó:2014:DyErPr
Chave de CitaçãoBalmacedaCrStFrDiLó:2014:DyErPr
TítuloOn the dynamics of eruptive prominences
Ano2014
MêsJune
Data de Acesso26 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho432 KiB
Área de contextualização
Autor1 Balmaceda, Laura A.
2 Cremades, Hebe
3 Stenborg, Guillermo
4 Francile, Carlos
5 Di Lorenzo, Leonardo
6 López, Fernando
Grupo1 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Facultad Regional Mendoza
3 George Mason University
4 Universidad Nacional de San Juan
5 Universidad Nacional de San Luis
6 ICATE/CONICET-UNSJ
Endereço de e-Mail do Autor1 lbalmaceda@icate-conicet.gob.ar
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaProceedings of the International Astronomical Union
Volume8
NúmeroS300
Páginas179-183
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2018-06-04 03:04:10 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveprominence dynamics, prominence eruption.
ResumoTo contribute to the understanding of the physical mechanisms at work during the initial phase and early evolution of erupting prominences, we analyze combined observations from ground-based and space-borne instruments. We present two case studies, which occurred at two different phases of the solar cycle, namely on March 2, 2002 and on April 16, 2012. In particular, we show the results of a morphological and kinematical analysis and interpret them in terms of available theoretical models.
AreaCEA
ArranjoINPE > Produção > DIDGE > On the dynamics...
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Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GB3
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3GD3GB3
Idiomaen
Arquivo AlvoBalmaceda_etal_2014.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher12 allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EU29DP
URL (dados não confiáveis)http://dx.doi.org/10.1017/S1743921313010946
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3HG7NCE
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.05.45   (acesso restrito)
Última Atualização2015:02.10.14.58.17 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/12.01.14.05.46
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.43 administrator
ISSN1729-3790
Rótulolattes: 8030262077949409 2 OjedaNarSavRosMen:2014:PrDeÍn
Chave de CitaçãoOjedaNarSavRosMen:2014:PrDeÍn
TítuloPronóstico del índice planetario Kp usando modelos autoregresivos
Ano2014
Data de Acesso26 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho958 KiB
Área de contextualização
Autor1 Ojeda, Arian
2 Nardin, Clezio Marcos De
3 Savio, Siomel
4 Rosa, Reinaldo Roberto
5 Mendes Junior, Odim
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGSH
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJ5D
5 8JMKD3MGP5W/3C9JJ28
Grupo1 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DAE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DGE-CEA-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ojeda.gonzalez.a@gmail.com
2 clezio.denardin@inpe.br
3 siomel@gmail.com
4 reinaldo@lac.inpe.br
5 odim.mendes@inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaCiencias de la Tierra y el Espacio
Volume15
Número1
Páginas67-76
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2014-12-01 14:05:46 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:39:43 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveGeomagnetic Index, Space Weather, Space Weather Forecast.
ResumoEl índice geomagnético Kp se deriva del índice K a partir de las mediciones de trece estaciones localizadas alrededor de la Tierra entre las latitudes geomagnéticas 48◦ y 63◦. Este índice se procesa cada tres horas, es cuasi-logarítmico y estima la actividad geomagnética. Los valores de Kp están dentro de un rango de 0 a 9 y conforman un conjunto de 28 valores discretos, se utiliza como uno de los parámetros de entrada en muchos modelos ionosféricos y magnetosféricos. El objetivo de este trabajo es utilizar datos históricos del índice Kp para desarrollar una metodología que permita hacer un pronóstico del mismo en un intervalo de tiempo, como mínimo, de tres horas. Se prueban cinco diferentes modelos de pronóstico de los índices geomagnéticos Kp y ap. Se utilizan como datos de entrada a los modelos, una serie temporal de valores del índice Kp desde 1932 hasta el 15/12/2012 a las 21:00 horas UT. La finalidad del modelo es pronosticar los tres valores posteriores al último valor medido del índice Kp (las próximas 9 horas). El modelo AR resulta ser el de menor costo computacional y ofrece buenos resultados. El modelo ARIMA es eficiente para la predicción del índice Kp en condiciones de perturbación geomagnética. Este trabajo ofrece una forma rápida y eficiente de hacer una predicción del índice Kp, sin necesidad de usar datos de satélites que muchas veces demoran en ser publicados. Aunque se informa que los resultados del pronóstico son mejores cuando se utilizan datos de satélites. Según datos publicados, la correlación lineal entre los valores pronosticados y los valores reales está entorno de un 77 %, valor que es mejor que el 68.5% obtenido en este trabajo. Sin embargo, teniendo en cuenta que se trabajó solamente sobre la serie temporal estocástica del Kp, este valor de correlación puede considerarse satisfactorio. ABSTRACT: The geomagnetic Kp index is derived from the K index measurements obtained from thirteen stations located around the Earth geomagnetic latitudes between 48◦ and 63◦. This index is processed every three hours, is quasi-logarithmic and estimates the geomagnetic activity. The Kp values fall within a range of 0 to 9 and are organized as a set of 28 discrete values. The data set is important because it is used as one of the many input parameters of magnetospheric and ionospheric models. The objective of this work is to use historical data from the Kp index to develop a methodology to make a prediction in a time interval of at least three hours. Five different models to forecast geomagnetic indices Kp and ap are tested. Time series of values of Kp index from 1932 to 15/12/2012 at 21:00 UT are used as input to the models. The purpose of the model is to predict the three measured values after the last measured value of the Kp index (it means the next 9 hours values). The AR model provides the lowest computational cost with satisfactory results. The ARIMA model is efficient for predicting Kp index during geomagnetic disturbance conditions. This paper provides a quick and efficient way to make a prediction of Kp index, without using satellite data. Although it is reported that the forecast results are better when satellite data are used. In the literature we find that the linear correlation between predicted values and actual values is 77 %, which is better than the 68.5% obtained in this work. However, taking into account that our results are based only on Kp stochastic time series, the correlation value can be considered satisfactory.
AreaCEA
Arranjo 1Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > LABAC > Pronóstico del índice...
Arranjo 2Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > DIDAE > Pronóstico del índice...
Arranjo 3Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > DIDGE > Pronóstico del índice...
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Área de condições de acesso e uso
Idiomaes
Grupo de Usuárioslattes
marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
VinculaçãoTrabalho não Vinculado à Tese/Dissertação
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3ETL868
8JMKD3MGPCW/3EU29DP
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
NotasSetores de Atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi format isbn lineage mark month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype typeofwork url
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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