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2 referências encontradas buscando em 15 dentre 15 sites.
Data e hora local de busca: 23/10/2020 03:52.
Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LSE2H2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.14.18.00   (acesso restrito)
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.14.18.00.07
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
ISSN2316-34747
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoKorting:2014:ToInDa
AutorKorting, Thales Sehn
GrupoDPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorthales@dpi.inpe.br
TítuloGeoDMA: a toolbox integrating data mining with object-based and multi-temporal analysis of satellite remotely sensed imagery
RevistaGLP News
Ano2014
Volume10
MêsJune
Páginas53
Idiomaen
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
AreaSRE
Tamanho5666 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvokorting-geodma.pdf
Última Atualização2016:06.14.18.00.07 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 simone
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.46 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 administrator {D 2014}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Tipo de Versãopublisher
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/06/2016 15:00 1.0 KiB 
Histórico2016-06-14 18:00:15 :: simone -> administrator :: 2014
2018-06-04 03:04:46 :: administrator -> simone :: 2014
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Data de Acesso23 out. 2020
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Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W/3GDPM88
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/06.03.16.40   (acesso restrito)
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/06.03.16.40.25
Siteplutao.sid.inpe.br
Rótulolattes: 8609036872819243 1 KortingFonsCost:2014:ToBeUs
ISSN2241-1224
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoKörtingFonsCost:2014:ToBeUs
Autor1 Körting, Thales Sehn
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Costa, Wanderson Santos
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 thales@dpi.inpe.br
2 leila.fonseca@inpe.br
TítuloTowards better user interfaces for sample selection in image classification
RevistaSouth-Eastern European Journal of Earth Observation and Geomatics
Ano2014
Volume3
Número2S
Palavras-Chavesample selection, Image Processing, GEOBIA, knn, Image classification, Remote Sensing.
ResumoTraditional image classification algorithms are mainly divided into two main paradigms, namely unsupervised and supervised. In the first, algorithms aim at estimating automatically the classes' distribution in the feature space. The second case depends on the domain expert knowledge, who identifies in the image representative samples used to estimate the classification model. Recent advances in Human‐computer interaction (HCI) allowed the construction of more intuitive Graphical User Interfaces (GUIs) that help the users to obtain the results. In the field of remote sensing image classification, GUIs still need advances. Therefore, this work aims at proposing new ways to define better interfaces for selecting samples for image classification. The idea is to identify changes in the common strategies for sample selection to create a user‐driven sample selection, focused on different views of each sample, and also helping domain experts to identify similarity between segments in the image. Preliminary results were tested in the software Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA) that has been developed in the Image Processing Division at INPE.
Páginas115-118
Idiomaen
URL (dados não confiáveis)http://bit.ly/tkorting
Tipo SecundárioPRE PI
AreaSRE
Tamanho383 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvokorting2014towards.pdf
Última Atualização2014:06.24.11.41.36 dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 administrator
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.27 dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 administrator {D 2014}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.15
Tipo de Versãopublisher
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Histórico2014-06-03 22:23:17 :: lattes -> administrator :: 2014
2018-06-04 23:39:27 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
Data de Acesso23 out. 2020
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