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2 referências encontradas buscando em 15 dentre 15 sites.
Data e hora local de busca: 26/02/2021 17:17.
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LSE2H2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.14.18.00   (acesso restrito)
Última Atualização2016:06.14.18.00.07 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.14.18.00.07
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.04.46 administrator
ISSN2316-34747
Chave de CitaçãoKorting:2014:ToInDa
TítuloGeoDMA: a toolbox integrating data mining with object-based and multi-temporal analysis of satellite remotely sensed imagery
Ano2014
MêsJune
Data de Acesso26 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho5666 KiB
Área de contextualização
AutorKorting, Thales Sehn
GrupoDPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorthales@dpi.inpe.br
RevistaGLP News
Volume10
Páginas53
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2016-06-14 18:00:15 :: simone -> administrator :: 2014
2018-06-04 03:04:46 :: administrator -> simone :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDPI > GeoDMA: a toolbox...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/06/2016 15:00 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvokorting-geodma.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3GDPM88
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2014/06.03.16.40   (acesso restrito)
Última Atualização2014:06.24.11.41.36 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2014/06.03.16.40.25
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.39.27 administrator
ISSN2241-1224
Rótulolattes: 8609036872819243 1 KortingFonsCost:2014:ToBeUs
Chave de CitaçãoKörtingFonsCost:2014:ToBeUs
TítuloTowards better user interfaces for sample selection in image classification
Ano2014
Data de Acesso26 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho383 KiB
Área de contextualização
Autor1 Körting, Thales Sehn
2 Fonseca, Leila Maria Garcia
3 Costa, Wanderson Santos
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHLD
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 thales@dpi.inpe.br
2 leila.fonseca@inpe.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaSouth-Eastern European Journal of Earth Observation and Geomatics
Volume3
Número2S
Páginas115-118
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2014-06-03 22:23:17 :: lattes -> administrator :: 2014
2018-06-04 23:39:27 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesample selection, Image Processing, GEOBIA, knn, Image classification, Remote Sensing.
ResumoTraditional image classification algorithms are mainly divided into two main paradigms, namely unsupervised and supervised. In the first, algorithms aim at estimating automatically the classes' distribution in the feature space. The second case depends on the domain expert knowledge, who identifies in the image representative samples used to estimate the classification model. Recent advances in Human‐computer interaction (HCI) allowed the construction of more intuitive Graphical User Interfaces (GUIs) that help the users to obtain the results. In the field of remote sensing image classification, GUIs still need advances. Therefore, this work aims at proposing new ways to define better interfaces for selecting samples for image classification. The idea is to identify changes in the common strategies for sample selection to create a user‐driven sample selection, focused on different views of each sample, and also helping domain experts to identify similarity between segments in the image. Preliminary results were tested in the software Geographic Data Mining Analyst (GeoDMA) that has been developed in the Image Processing Division at INPE.
AreaSRE
Arranjo 1Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > DIDPI > Towards better user...
Arranjo 2Repositório da BDMCI > Fonds INPE > Produção > CAP > Towards better user...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvokorting2014towards.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
lattes
marcelo.pazos@inpe.br
self-uploading-INPE-MCTI-GOV-BR
Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.15
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
URL (dados não confiáveis)http://bit.ly/tkorting
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
Área de controle da descrição
e-Mail (login)marcelo.pazos@inpe.br
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