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A expressão de busca foi <secondaryty pi and ref journal and firstg DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR and y 2012 and not dissemination websci>.
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Data e hora local de busca: 27/02/2021 10:50.
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C63PJF
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.19.12.40
Última Atualização2012:08.13.14.07.05 marciana
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.19.12.41
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.45 administrator
DOI10.3390/su4040574
ISSN2071-1050
Rótulolattes: 1958394372634693 4 AdamiRuFrAgSuMe:2012:ReSeTi
Chave de CitaçãoAdamiRuFrAgSuMe:2012:ReSeTi
TítuloRemote Sensing Time Series to Evaluate Direct Land Use Change of Recent Expanded Sugarcane Crop in Brazil
Ano2012
MêsApr.
Data de Acesso27 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1188 KiB
Área de contextualização
Autor1 Adami, Marcos
2 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
3 Freitas, Ramon Morais
4 Aguiar, Daniel Alves de
5 Sugawara, Luciana Miura
6 Mello, Márcio Pupin de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
6 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 adami@dsr.inpe.br
2
3 ramon@dsr.inpe.br
4 daniel@dsr.inpe.br
5 lmiura@dsr.inpe.br
6 mello@ieee.org
Endereço de e-Maildaniel@dsr.inpe.br
RevistaSustainability
Volume4
Número4
Páginas574-585
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2012-06-22 00:11:00 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2012-12-13 17:38:53 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2016-06-04 01:08:02 :: administrator -> marciana :: 2012
2016-10-09 22:57:55 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:45 :: administrator -> marciana :: 2012
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveAgriculture expansion, Crop rotation, Global carbon emission, Land-use change, Landsat images, Luc, Modis, Multi-temporal, Pasture lands, Remote sensing images, Sugarcane crops, Systematic sampling, Thematic maps, Web tools, Biofuels, Crops, Deforestation, Image reconstruction, Maps, Monitoring, Radiometers, Remote sensing, Time series, Land use, Brazil, Climates, Deforestation, Fuels, Image Analysis, Land Use, Maps, Monitoring, Radio Waves, Remote Sensing, Time Series Analysis.
ResumoThe use of biofuels to mitigate global carbon emissions is highly dependent on direct and indirect land use changes (LUC). The direct LUC (dLUC) can be accurately evaluated using remote sensing images. In this work we evaluated the dLUC of about 4 million hectares of sugarcane expanded from 2005 to 2010 in the South-central region of Brazil. This region has a favorable climate for rain-fed sugarcane, a great potential for agriculture expansion without deforestation, and is currently responsible for almost 90% of Brazilians sugarcane production. An available thematic map of sugarcane along with MODIS and Landast images, acquired from 2000 to 2009, were used to evaluate the land use prior to the conversion to sugarcane. A systematic sampling procedure was adopted and the land use identification prior to sugarcane, for each sample, was performed using a web tool developed to visualize both the MODIS time series and the multitemporal Landsat images. Considering 2000 as reference year, it was observed that sugarcane expanded: 69.7% on pasture land; 25.0% on annual crops; 0.6% on forest; while 3.4% was sugarcane land under crop rotation. The results clearly show that the dLUC of recent sugarcane expansion has occurred on more than 99% of either pasture or agriculture land.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDSR > Remote Sensing Time...
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Arquivo AlvoAdami_et_al_2012.pdf
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C64698
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.21.10   (acesso restrito)
Última Atualização2012:08.17.19.24.10 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.21.10.26
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.57.39 administrator
DOI10.1155/2012/306723
ISSN1687-9406
Rótulolattes: 3852581196429739 2 FariasLoreChap:2012:SwWiDi
Chave de CitaçãoFariasLoreChap:2012:SwWiDi
TítuloSwell and Wind-Sea Distributions over the Mid-Latitude and Tropical North Atlantic for the Period 2002 2008
Ano2012
Data de Acesso27 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho8263 KiB
Área de contextualização
Autor1 Farias, Eduardo G. G. de
2 Lorenzzetti, Joao Antonio
3 Chapron, Bertrand
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHEF
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Laboratoire d’Océanographie Spatiale, Institut Français de Recherche pour l’Exploitation de la Mer (IFREMER), 70 29280 Plouzané, France
Endereço de e-Mail do Autor1
2 loren@dsr.inpe.br
Endereço de e-Mailloren@dsr.inpe.br
RevistaInternational Journal of Oceanography
Volume2012
NúmeroArticle ID 306723
Páginas1-8
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2012-06-22 00:11:01 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2013-01-16 17:12:49 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2020-10-01 15:57:39 :: administrator -> marciana :: 2012
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveWaves, Swell, Wind-Sea, Tropical Atlantic.
ResumoWe present an analysis of wind-sea and swell fields for mid-latitude and tropical Atlantic for the period 20022008 using a combination of satellite data (altimeter significant wave height and scatterometer surface winds) and model results (spectrum peak wave period and propagation direction). Results show a dominance of swell over wind-sea regimes throughout the year. A small but clear decrease in swell energy and an associated increase in wind-sea potential growth were observed in the NE trade winds zone. A seasonal summertime increase in wind-sea energy in the Amazon River mouth and adjacent shelf region and in African coast was apparent in the results, probably associated to a strengthening of the alongshore trade winds in these regions. Albeit with a significantly smaller energy contribution of wind-seas as compared to swell energy, we could say that a kind of mixed seas is more evident in the trade winds region, with the remaining area being highly dominated by swell energy. An analysis of wave-age shows the absence of young-seas. Only ~2% of all data points was classified as wind-sea, a classification confirmed by a fit to a theoretical relation between wind speed, peak period, and significant wave height for fully developed wind-seas.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDSR > Swell and Wind-Sea...
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
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Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
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NotasSetores de Atividade: Educação.
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C63M4B
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.18.42
Última Atualização2012:08.13.16.15.19 marciana
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.18.42.55
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.44 administrator
DOI10.3390/atmos3010164
ISSN2073-4433
Rótulolattes: 9873289111461387 5 AzeredoFrançaLNSFRVAC:2012:DeEmFa
Chave de CitaçãoFrançaLNSFRCAC:2012:DeEmFa
TítuloPre-Harvest Sugarcane Burning: Determination of Emission Factors through Laboratory Measurements
ProjetoSão Paulo Research Foundation (FAPESP, Brazil-projects 02/08964-4; 08/04490-4; and 08/56252-0).
Ano2012
MêsFeb.
Data de Acesso27 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1426 KiB
Área de contextualização
Autor1 França, Daniela de Azeredo
2 Longo, Karla Maria
3 Neto, Turibio Gomes Soares
4 Santos, José Carlos
5 Freitas, Saulo Ribeiro de
6 Rudorff, Bernardo F. T.
7 Cortez, Ely Vieira
8 Anselmo, Edson
9 Carvalho Jr., João Andrade
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKQ
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJAA
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JJ7M
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JH28
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LCP-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4 LCP-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
5 LCP-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
6 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
7 LCP-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
8 LCP-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 franca@dsr.inpe.br
2 karla.longo@inpe.br
3 turibio@lcp.inpe.br
4 jcarlos@lcp.inpe.br
5 saulo.freitas@cptec.inpe.br
6 bernardo@dsr.inpe.br
7 evcortez@lcp.inpe.br
8 edson@lcp.inpe.br
9 joao.a.carvalho.jr@pq.cnpq.br
Endereço de e-Mailsaulo.freitas@cptec.inpe.br
RevistaAtmosphere
Volume3
Número1
Páginas164-180
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2012-06-22 00:10:59 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2013-01-16 17:25:59 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2016-06-04 01:08:02 :: administrator -> marciana :: 2012
2016-10-14 16:48:49 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:44 :: administrator -> marciana :: 2012
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavesugarcane burning, emission factors, experimental fires, CO2, CO, NOX, Hydrocarbons, PM2.5.
ResumoSugarcane is an important crop for the Brazilian economy and roughly 50% of its production is used to produce ethanol. However, the common practice of pre-harvest burning of sugarcane straw emits particulate material, greenhouse gases, and tropospheric ozone precursors to the atmosphere. Even with policies to eliminate the practice of pre-harvest sugarcane burning in the near future, there is still significant environmental damage. Thus, the generation of reliable inventories of emissions due to this activity is crucial in order to assess their environmental impact. Nevertheless, the official Brazilian emissions inventory does not presently include the contribution from pre-harvest sugarcane burning. In this context, this work aims to determine sugarcane straw burning emission factors for some trace gases and particulate material smaller than 2.5 ìm in the laboratory. Excess mixing ratios for CO2, CO, NOX, UHC (unburned hydrocarbons), and PM2.5 were measured, allowing the estimation of their respective emission factors. Average estimated values for emission factors (g kg−1 of burned dry biomass) were 1,303 ± 218 for CO2, 65 ± 14 for CO, 1.5 ± 0.4 for NOX, 16 ± 6 for UHC, and 2.6 ± 1.6 for PM2.5. These emission factors can be used to generate more realistic emission inventories and therefore improve the results of air quality models.
AreaCST
Arranjo 1BDMCI > Fonds > Produção > DIDSR > Pre-Harvest Sugarcane Burning:...
Arranjo 2BDMCI > Fonds > Produção > LABCP > Pre-Harvest Sugarcane Burning:...
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Idiomaen
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VinculaçãoTrabalho Vinculado à Tese/Dissertação
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ET38CH
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
IdentificadorJ8LNKAN8RW/3C63E8S
Repositóriodpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.17.19
Última Atualização2012:08.13.17.26.02 administrator
Metadadosdpi.inpe.br/plutao/2012/06.21.17.19.58
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.01.43 administrator
DOI10.3390/su4051074
ISSN2071-1050
Rótulolattes: 1958394372634693 4 RudorffARAPAFC:2012:SoMoIn
Chave de CitaçãoRudorffARAPAFC:2012:SoMoIn
TítuloRemote Sensing Images to Detect Soy Plantations in the Amazon Biome - The Soy Moratorium Initiative
Ano2012
MêsMay
Data de Acesso27 fev. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho1933 KiB
Área de contextualização
Autor1 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
2 Adami, Marcos
3 Risso, Joel
4 Aguiar, Daniel Alves de
5 Pires, Bernardo
6 Amaral, Daniel
7 Fabiani, Leandro
8 Cecarelli, Izabel
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGKP
Grupo1 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Brazilian Association of Vegetable Oil Industries, São Paulo
6 Brazilian Association of Vegetable Oil Industries, São Paulo
7 Geoambiente Consulting Engineering, UNIVAP
8 Geoambiente Consulting Engineering, UNIVAP
Endereço de e-Mail do Autor1 bernardo@dsr.inpe.br
2 adami@dsr.inpe.br
3 risso@dsr.inpe.br
4 daniel@dsr.inpe.br
5 bernardo@abiove.org.br
Endereço de e-Maildaniel@dsr.inpe.br
RevistaSustainability
Volume4
Número5
Páginas1074-1088
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2012-06-22 00:10:59 :: lattes -> secretaria.cpa@dir.inpe.br :: 2012
2012-12-13 18:28:23 :: secretaria.cpa@dir.inpe.br -> administrator :: 2012
2018-06-05 00:01:43 :: administrator -> marciana :: 2012
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSoy Moratorium, deforestation, Amazon forest, MODIS.
ResumoThe Soy Moratorium is an initiative to reduce deforestation rates in the Amazon biome based on the hypothesis that soy is a deforestation driver. Soy planted in opened areas after July 24th, 2006 cannot be commercialized by the associated companies to the Brazilian Association of Vegetable Oil Industries (ABIOVE) and the National Association of Cereal Exporters (ANEC), which represent about 90% of the Brazilian soy market. The objective of this work is to present the evaluation of the fourth year of monitoring new soy plantations within the Soy Moratorium context. With the use of satellite images from the MODIS sensor, together with aerial survey, it was possible to identify 147 polygons with new soy plantations on 11,698 ha. This soy area represents 0.39% of the of the total deforested area during the moratorium, in the three soy producing states of the Amazon biome, and 0.6% of the cultivated soy area in the Amazon biome, indicating that soy is currently a minor deforestation driver. The quantitative geospatial information provided by an effective monitoring approach is paramount to the implementation of a governance process required to establish an equitable balance between environmental protection and agricultural production.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDSR > Remote Sensing Images...
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/J8LNKAN8RW/3C63E8S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/J8LNKAN8RW/3C63E8S
Idiomaen
Arquivo AlvoRudorff_et_al_2012.pdf
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
URL (dados não confiáveis)http://www.mdpi.com/2071-1050/4/5/1074
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
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Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP7W/3D57SAS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m19/2012/11.29.15.49   (acesso restrito)
Última Atualização2012:11.29.16.05.19 marciana
Metadadossid.inpe.br/mtc-m19/2012/11.29.15.49.12
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.04.13.14 administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1111/j.1461-0248.2012.01864.x
ISSN1461-023X
Chave de CitaçãoStarkLWHCCMPSLKASSBWHCOS:2012:AmFoCa
TítuloAmazon forest carbon dynamics predicted by profiles of canopy leaf area and light environment
Ano2012
MêsDec.
Data de Acesso27 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho501 KiB
Área de contextualização
Autor 1 Stark, Scott C.
 2 Leitold, Veronika
 3 Wu, Jin L.
 4 Hunter, Maria O.
 5 Castilho, Carolina V. de
 6 Costa, Flávia R. C.
 7 McMahon, Sean M.
 8 Parker, Geoffrey G.
 9 Shimabukuro, Mônica Takako
10 Lefsky, Michael A.
11 Keller, Michael
12 Alves, Luciana F.
13 Schietti, Juliana
14 Shimabukuro, Yosio Edemir
15 Brandão, Diego O.
16 Woodcock, Tara K.
17 Higuchi, Niro
18 Camargo, Plinio B. de
19 Oliveira, Raimundo C. de
20 Saleska, Scott R.
Identificador de Curriculo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
10
11
12
13
14 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação 1 Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, USA
 2 Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, USA
 3 Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, USA
 4 Complex Systems Research Center, University of New Hampshire, Durham, NH, USA
 5 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), Coordenação de Pesquisas em Ecologia, Manaus, AM, Brazil
 6 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), Coordenação de Pesquisas em Ecologia, Manaus, AM, Brazil
 7 Smithsonian Environmental Research Center, Edgewater, United States
 8 Smithsonian Environmental Research Center, Forest Ecology Group, Edgewater, MD, USA
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10 Natural Resource Ecology Laboratory, Colorado State University, CO, USA
11 Complex Systems Research Center, University of New Hampshire, Durham, NH, USA
12 Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, USA
13 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), Coordenação de Pesquisas em Ecologia, Manaus, AM, Brazil
14 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
15 Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia (INPA), Coordenação de Pesquisas em Ecologia, Manaus, AM, Brazil
16 Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, USA
17 Coordenacão de Pesquisas em Silvicultura Tropical, Instituto Nacional de Pesquisas da Amazônia, Manaus, AM, Brazil
18 Laboratório de Ecologia Isotópica, Centro de Energia Nuclear na Agricultura (CENA), Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil
19 Embrapa Amazônia Oriental, Pará, Brazil
20 Department of Ecology and Evolutionary Biology, University of Arizona, Tucson, AZ, USA
RevistaEcology Letters
Volume15
Número12
Páginas1406–1414
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_ECOLOGIA_E_MEIO_AMBIENTE A1_INTERDISCIPLINAR
Histórico2012-11-30 13:46:36 :: marciana -> administrator :: 2012
2016-06-04 23:19:17 :: administrator -> marciana :: 2012
2016-08-19 13:45:29 :: marciana -> administrator :: 2012
2018-06-05 04:13:14 :: administrator -> marciana :: 2012
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBiomass growth, carbon balance, gap fraction, leaf area profiles, remote sensing of canopy structure, LiDAR.
ResumoTropical forest structural variation across heterogeneous landscapes may control above-ground carbon dynamics. We tested the hypothesis that canopy structure (leaf area and light availability) remotely estimated from LiDAR control variation in above-ground coarse wood production (biomass growth). Using a statistical model, these factors predicted biomass growth across tree size classes in forest near Manaus, Brazil. The same statistical model, with no parameterisation change but driven by different observed canopy structure, predicted the higher productivity of a site 500 km east. Gap fraction and a metric of vegetation vertical extent and evenness also predicted biomass gains and losses for one-hectare plots. Despite significant site differences in canopy structure and carbon dynamics, the relation between biomass growth and light fell on a unifying curve. This supported our hypothesis, suggesting that knowledge of canopy structure can explain variation in biomass growth over tropical landscapes and improve understanding of ecosystem function.
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