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Data e hora local de busca: 02/03/2021 17:22.
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3JJPDT8
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/06.01.12.55   (acesso restrito)
Última Atualização2015:07.06.16.58.40 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/06.01.12.55.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.25.37 administrator
DOI10.4995/msel.2015.2338
ISSN1988-3145
Rótulolattes: 3368137994024629 6 LimaSantosMiDéBaMeCa:2015:OpSoHy
Chave de CitaçãoLimaSantosMiDéBaMeCa:2015:OpSoHy
TítuloHydroC - An open source hydrological library with educational purposes
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho304 KiB
Área de contextualização
Autor1 Lima Santos, Leonardo Bacelar
2 Miranda, Tiago Nogueira Sá
3 Décia Fratari, Jéssika Caroline
4 Baldo Bacelar, Roberta
5 Medina, Camila Beltrão
6 Carvalho, Solon Venâncio de
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5
6 8JMKD3MGP5W/3C9JJ99
Grupo1
2
3
4
5
6 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais (CEMADEN)
2 Faculdade de Tecnologia (FATEC)
3 Faculdade de Tecnologia (FATEC)
4 Faculdade Anhanguera
5 Faculdade Anhanguera
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 leonardo.santos@cemaden.gov.br
2 tiago.n.miranda@gmail.com
3
4
5
6 solon@lac.inpe.br
RevistaModelling in Science Education and Learning
Volume8
Número1
Páginas35-43
Tipo SecundárioPRE PI
Histórico2015-06-01 12:55:19 :: lattes -> administrator ::
2018-06-04 23:25:37 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveWatersheds, open source software, natural disasters, Bacias hidrográficas, software livre, desastres naturais.
ResumoO objeto físico bacia hidrográfica é tão importante para o monitoramento hidrológico quanto o seu conceito é para a educação em desastres naturais. A biblioteca aberta HydroC promove a delimitação de bacias hidrográficas a partir de funções elativamente simples, desenvolvidas com fins educacionais. Um estudo de caso foi feito com alunos da disciplina de Introdução à Ciência da Computação de um curso de graduação em Engenharia Ambiental. A criação da HydroC e a disponibilização deste conteúdo em ambiente virtual, colaborativo, livre e gratuito, torna esta proposta uma estratégia metodológica alternativa de ensino e de aprendizagem democrática, que viabiliza o acesso de pessoas leigas e de potenciais formadores de opinião e conhecimento a um conteúdo de forte contexto social: desastres naturais. ABSTRACT: The physical object of watershed is so important for hydrological monitoring as their concept is for education in natural disasters. The open library HydroC promotes the delineation of watersheds from relatively simple functions, developed for educational purposes. A case study was done with students of Introduction to Computer Science with an undergraduate degree in Environmental Engineering. The creation of HydroC and its delivering in a collaborative, free and open platform make this proposal an interesting alternative education resource about natural disasters.
AreaCOMP
ArranjoINPE > Produção > LABAC > HydroC - An...
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Idiomapt
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Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3JJPH5U
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/06.01.13.34.02
Última Atualização2015:07.06.16.33.51 administrator
Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/06.01.13.34.03
Última Atualização dos Metadados2021:01.02.03.53.03 administrator
ISSN2166-4633
2166-465X
Rótulolattes: 9897358688381968 2 LuzSanFreCamGre:2015:OpFiPr
Chave de CitaçãoLuzSanFreCamGre:2015:OpFiPr
TítuloOptimization by Firefly with predation for ensemble precipitation estimation using BRAMS
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho651 KiB
Área de contextualização
Autor1 Luz, Eduardo Fávero Pacheco da
2 Santos, Ariane Frassoni dos
3 Freitas, Saulo Ribeiro de
4 Campos Velho, Haroldo Fraga de
5 Grell, Georg
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DMD-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3 sfreitas@cptec.inpe.br
4 haroldo@lac.inpe.br
RevistaAmerican Journal of Environmental Engineering
Volume5
Número1A
Páginas27-33
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaB3_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_II B4_ENGENHARIAS_III
Histórico2015-06-01 16:46:14 :: lattes -> administrator :: 2015
2021-01-02 03:53:03 :: administrator -> simone :: 2015
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Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveParameterizations for precipitation, Weighted ensemble, Inverse problem, Firefly with predation meta-heuristic, Optimization.
ResumoThe precipitation is predicted by using a weighted combination of different convective parameterization schemes. The best prediction estimation is obtained by calculating the appropriated weights for the ensemble of parameterizations. The weight identification process is a type of inverse problem: parameter estimation. The inverse solution is computed by minimizing the functional of square difference between observations (measured precipitation) and precipitation calculated by a mathematical model (BRAMS model). The optimization problem is solved by a new meta-heuristic: Firefly algorithm with predation (FAP), where the best set for ensemble weights is found. The method is applied to the BRAMS (Brazilian developments on the Regional Atmospheric Model System) over South America during January 2006.
AreaMET
ArranjoINPE > Produção > LABAC > Optimization by Firefly...
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W/3JJPH5U
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3JJPH5U
Idiomaen
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Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/43SKC35
URL (dados não confiáveis)http://www.sapub.org/journal/articles.aspx?journalid=1125
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
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Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3JJPLT5
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2015/06.01.14.20   (acesso restrito)
Última Atualização2018:04.10.19.03.56 simone
Metadadossid.inpe.br/plutao/2015/06.01.14.20.10
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.25.39 administrator
DOI10.4018/ijncr.2015010104
ISSN1947-928X
1947-9298
Rótulolattes: 8594179234801599 3 PimentelRamoSand:2015:ClLaUs
Chave de CitaçãoPimentelRamoSand:2015:ClLaUs
TítuloClassification of land use and land cover in the brazilian Amazon using fuzzy multilayer perceptrons
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Número de Arquivos1
Tamanho259 KiB
Área de contextualização
Autor1 Pimentel, Toni
2 Ramos, Fernando Manuel
3 Sandri, Sandra Aparecida
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A
3 8JMKD3MGP5W/3E3JEJL
Grupo1
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
RevistaInternational Journal of Natural Computing Research
Volume5
Número1
Páginas57-71
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaB3_INTERDISCIPLINAR B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO
Histórico2015-06-01 14:20:10 :: lattes -> administrator ::
2016-06-04 01:09:09 :: administrator -> simone :: 2015
2018-04-10 19:03:57 :: simone -> administrator :: 2015
2018-06-04 23:25:39 :: administrator -> simone :: 2015
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É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
AreaCOMP
ArranjoINPE > Produção > LABAC > Classification of land...
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Idiomaen
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Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
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Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
Área de notas
Campos Vaziosabstract alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress electronicmailaddress format isbn keywords lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype typeofwork url
Área de controle da descrição
e-Mail (login)simone
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Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3J9MAD8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/04.06.16.40
Última Atualização2015:04.06.16.41.18 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/04.06.16.40.56
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.19 administrator
DOI10.5923/s.ajee.201501.13
ISSN2166-4633
2166-465X
Chave de CitaçãoRuivoCampOlivRamo:2015:AnExPr
TítuloAnalysis of Extreme Precipitation Events Using a Novel Data Mining Approach
Ano2015
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho810 KiB
Área de contextualização
Autor1 Ruivo, Heloisa Musetti
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
3 Oliveira, Gilvan Sampaio de
4 Ramos, Fernando Manuel
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHBE
4 8JMKD3MGP5W/3C9JH4A
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
4 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 heloisa.ruivo@lac.inpe.br
2 haroldo@lac.inpe.br
3 gilvan.sampaio@cptec.inpe.br
4 fernando@lac.inpe.br
RevistaAmerican Journal of Environmental Engineering
Volume5
Número1A
Páginas96-105
Tipo SecundárioPRE PI
Nota SecundáriaB3_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_II B4_ENGENHARIAS_III
Histórico2015-04-06 16:40:56 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:19 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveExtreme event, Drought, Intense rainfall, KDD (Knowledge Discovery in Databases), Data mining, Classification, Decision tree.
ResumoAn innovative data mining approach is presented and applied to investigate the climatic causes of extreme climatic events. Our approach comprises two main steps of knowledge extraction, applied successively in order to reduce the complexity of the original data set. The goal is to identify a much smaller subset of climatic variables that might still be able to describe or even predict the extreme events. The first step applies a class comparison technique. The second step consists of a decision tree learning algorithm used as a predictive model to map the set of statistically most significant climate variables identified in the previous step to classes of precipitation intensity. The methodology is employed to the study the climatic causes of two extreme events occurred in Brazil the last decade: the Santa Catarina 2008 extreme rainfall tragedy and the Amazon droughts of 2005 and 2010. In both cases, our results are in good agreement with analyses published in the literature.
AreaCOMP
Arranjo 1INPE > Produção > LABAC > Analysis of Extreme...
Arranjo 2INPE > Produção > COCST > Analysis of Extreme...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 06/04/2015 13:40 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3J9MAD8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3J9MAD8
Idiomaen
Arquivo Alvoruivo_analysis.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP7W/3DHME8E
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3KLHUJ5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.25.16.08   (acesso restrito)
Última Atualização2015:11.25.16.12.56 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/11.25.16.08.58
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.55.51 administrator
DOI10.1016/j.knosys.2015.07.030
ISSN0950-7051
Chave de CitaçãoSilvaJúniorFrSaBuBaMa:2015:OpImEd
TítuloOptical images-based edge detection in Synthetic Aperture Radar images
Ano2015
MêsOct.
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho3527 KiB
Área de contextualização
Autor1 Silva Júnior, Gilberto Pedro da
2 Frery, Alejandro C.
3 Sandri, Sandra Aparecida
4 Bustince, Humberto
5 Barrenechea, Edume
6 Marco-Detchart, Cedric
Grupo1 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gp7junior@gmail.com
2
3 sandra.sandri@inpe.br
RevistaKnowledge Based Systems
Volume87
Páginas38-46
Tipo SecundárioPRE PI pi
Histórico2015-11-25 16:08:58 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:55:51 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveEdge detection, SAR images, Computational Intelligence, Gravitational method.
ResumoWe address the issue of adapting optical images-based edge detection techniques for use in Polarimetric Synthetic Aperture Radar (PoISAR) imagery. We modify the gravitational edge detection technique (inspired by the Law of Universal Gravity) proposed by Lopez-Molina et al., using the non-standard neighbourhood configuration proposed by Fu et al., to reduce the speckle noise in polarimetric SAR imagery. We compare the modified and unmodified versions of the gravitational edge detection technique with the well-established one proposed by Canny, as well as with a recent multiscale fuzzy-based technique proposed by Lopez-Molina et al. We also address the issues of aggregation of gray level images before and after edge detection and of filtering. All techniques addressed here are applied to a mosaic built using class distributions obtained from a real scene, as well as to the true PoISAR image; the mosaic results are assessed using Baddeley's Delta Metric. Our experiments show that modifying the gravitational edge detection technique with a non-standard neighbourhood configuration produces better results than the original technique, as well as the other techniques used for comparison. The experiments show that adapting edge detection methods from Computational Intelligence for use in PoISAR imagery is a new field worthy of exploration.
AreaCOMP
ArranjoINPE > Produção > LABAC > Optical images-based edge...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/11/2015 14:08 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo2015-silva junior.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
DivulgaçãoPORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url