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Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FGRSLH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/01.07.13.46
Última Atualização2014:01.07.14.55.06 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/01.07.13.46.22
Última Atualização dos Metadados2021:02.27.16.07.12 administrator
ISSN0100-8307
Rótuloself-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR
Chave de CitaçãoCardosoSouzComi:2013:AvMoWR
TítuloAvaliação do modelo WRF em relação à temperatura do ar e pressão atmosférica devido à passagem de uma frente fria sobre a Ilha Deception, Antártica
Ano2013
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo de Trabalhoconference paper
Número de Arquivos1
Tamanho440 KiB
Área de contextualização
Autor1 Cardoso, N. K. R.
2 Souza, R. B.
3 Comin, A.
Grupo1 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 PAN-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailpan.secretaria@crs.inpe.br
RevistaCiência e Natura
VolumeEspecial
Páginas356-358
Tipo SecundárioPRE PN
Nota SecundáriaB2 B2 B3 B4 B4 B4 B4 B5 B5 B5 B5 B5 B5 C C
Histórico2014-01-07 13:46:22 :: pan.secretaria@crs.inpe.br -> administrator ::
2021-02-27 16:07:12 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoFoi verificado que as interações físicas modelo WRF (Weather Research and Forecasting) podem ser comparadas com os dados coletados na Ilha Deception para permitir aprimoramentos das simulações. Neste trabalho, foi feito a análise de duas variáveis meteorológicas (temperatura do ar e pressão atmosférica) em situações pós e pré-frontal. Em relação a essas variáveis estudadas, observou-se que o WRF mostrou um melhor desempenho para a pressão atmosférica, pois esta depende dos padrões meteorológicos de grande escala. ABSTRACT: It was found that the physical interactions of the WRF model (Weather Research and Forecasting) can be compared with data collected at Deception Island, enhancements to allow simulations. This work was done to examine two meteorological variables (air temperature and atmospheric pressure) in post and pre-frontal. With respect to these variables it was observed that the WRF showed a better performance to atmospheric pressure, as this depends on the large-scale weather patterns.
AreaMET
Arranjo 1INPE > Produção > CRCRS > Avaliação do modelo...
Arranjo 2INPE > Produção > SEPAN > Avaliação do modelo...
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agreement.html 07/01/2014 11:46 1.0 KiB 
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Idiomapt
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Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
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Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
8JMKD3MGPCW/3EUGF82
DivulgaçãoWEBSCI
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
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Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn keywords lineage mark month nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FA4628
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.26.17.01.36
Última Atualização2013:12.11.13.25.47 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2013/11.26.17.01.37
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.14.13 administrator
DOI10.1590/S1415-43662013001000014
ISSN1415-4366
Rótuloscopus 2013-11
Chave de CitaçãoKuplichMoreFont:2013:SéTeÍn
TítuloSérie temporal de índice de vegetação sobre diferentes tipologias vegetais no Rio Grande do Sul / Time series of vegetation index for different vegetation types in Rio Grande do Sul
Ano2013
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1475 KiB
Área de contextualização
Autor1 Kuplich, Tatiana Mora
2 Moreira, Andreise
3 Fontana, Denise C.
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
Grupo1 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 UFRGS, Av. Bento Gonçalves, 7712, CEP 91540-000, Porto Alegre, RS, Brazil
Endereço de e-Mail do Autor1 tatiana.kuplich@inpe.br
2 andreisem@gmail.com
3 dfontana@ufrgs.br
Endereço de e-Mailmarcelo.pazos@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental
Volume17
Número10
Páginas1116-1123
Tipo SecundárioPRE PN
Nota SecundáriaA2 B1 B2 B2 B2 B2 B2 B2 B2 B3 B3 B3 B4 B4 B4 B5 B5 C
Histórico2018-06-04 03:14:13 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveíndice de vegetação melhorado, ondaleta, fenologia, sensoriamento remoto, enhanced vegetation index, wavelet, phenology, remote sensing.
ResumoCom este trabalho objetivou-se identificar a dinâmica fenológica das principais tipologias vegetais do Rio Grande do Sul, para o período de 2000 a 2010, utilizando-se dados de Enhanced Vegetation Index, através da transformada de ondaleta. A identificação da fenologia em ciclos ou padrões sazonais em séries temporais de índices de vegetação, obtidos por sensores orbitais, permite a observação de anomalias e os efeitos de mudanças climáticas ou ambientais. Um perfil temporal do Enhanced Vegetation Index foi construído para o Rio Grande do Sul e retiradas amostras para quatro tipologias vegetais: campo nativo, floresta ombrófila mista, cultivo de soja e de arroz. Essas amostras foram submetidas à transformada de ondaleta, que permitiu a decomposição da série e apresentação dos dados em relação ao tempo e frequência com que os eventos fenológicos ocorreram. Os dados apresentaram regularidade na dinâmica das tipologias vegetais testadas, com ciclos anuais de maior vigor e crescimento vegetal nas estações de primavera e verão e menor no outono e inverno. ABSTRACT: The objective of this study was the identification of the phenology dynamics of the main types of vegetation of Rio Grande do Sul state, for the period from 2000 to 2010, using Enhanced Vegetation Index data through the wavelet transform. The identification of cycles or seasonal patterns in time series of vegetation indices obtained by orbital sensors allows the observation of anomalies and effects of climate and environmental change. A temporal profile of Enhanced Vegetation Index was built for the Rio Grande do Sul region, where samples of the four main plant typologies were selected: native grassland, mixed ombrophilous forest, soybean and rice crop. These samples were submitted to the wavelet transform, which allowed the decomposition of the series and presentation of data in relation to time and frequency with which the phenological events have occurred. The data showed regularity in the dynamics of vegetation types tested, with annual cycles of plant growth and higher Enhanced Vegetation Index values in spring and summer and lower Enhanced Vegetation Index values in autumn and winter.
AreaSRE
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > CRCRS > Série temporal de...
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Idiomapt
Arquivo Alvo14.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
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Grupo de Leitoresadministrator
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Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FGS3U5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/01.07.14.38
Última Atualização2014:01.07.14.38.36 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/01.07.14.38.36
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.03.14.26 administrator
ISSN0100-8307
Rótuloself-archiving-INPE-MCTI-GOV-BR
Chave de CitaçãoMoreiraKuplBarbSilv:2013:AnCoSé
TítuloAnálise Combinada de Séries Temporais de NDVI, Temperatura do Ar e Precipitação Pluvial sobre Pastagem Nativa em Santa Maria, RS
Ano2013
Data de Acesso02 mar. 2021
Tipo de Trabalhoconference paper
Número de Arquivos1
Tamanho322 KiB
Área de contextualização
Autor1 Moreira, Andreise
2 Kuplich, Tatiana Mora
3 Barbieri, Daniela Wancura
4 Silveira, Ana Carolina Rodrigues
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P
Grupo1 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CRS-CCR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mailadriano.petry@crs.inpe.br
RevistaCiência e Natura
VolumeEsp
Páginas51-53
Tipo SecundárioPRE PN
Nota SecundáriaB2 B2 B3 B4 B4 B4 B4 B5 B5 B5 B5 B5 B5 C C
Histórico2014-01-07 14:38:36 :: adriano.petry@crs.inpe.br -> administrator ::
2018-06-04 03:14:26 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2013
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
ResumoSéries temporais de NDVI, temperatura do ar e precipitação pluvial sobre pastagem nativa em Santa Maria, RS, cobrindo os anos de 2002 a 2012 foram analisadas através da Transformada de Ondaleta e Análise de Correlação com defasagem de tempo. Resultados apontaram ciclo anual de crescimento da vegetação campestre e maior correlação desta dinâmica de NDVI com a temperatura após um mês de defasagem. ABSTRACT: NDVI time series, rainfall and air temperature on native pasture in Santa Maria, RS, covering the years 2002 to 2012 were analyzed through the wavelet transform and correlation analysis with time lag. Results showed the annual cycle of grassland vegetation growth and a greater correlation of NDVI dynamic with air temperature after one month lag.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > CRCRS > Análise Combinada de...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/01/2014 12:38 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP5W34M/3FGS3U5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3FGS3U5
Idiomapt
Arquivo AlvoMOREIRA_A.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
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Grupo de Leitoresadministrator
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Repositório Espelhoiconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
DivulgaçãoWEBSCI
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