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Data e hora local de busca: 27/02/2021 10:50.
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3J9S7FS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/04.07.19.25
Última Atualização2015:04.07.19.26.21 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/04.07.19.25.35
Última Atualização dos Metadados2021:02.24.03.36.26 administrator
DOI10.1590/1809-4392201401439
ISSN0044-5967
Chave de CitaçãoFurtadoSilvFernNovo:2015:LaCoCl
TítuloLand cover classification of Lago Grande de Curuai floodplain (Amazon, Brazil) using multi-sensor and image fusion techniques
Ano2015
Data de Acesso27 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho4860 KiB
Área de contextualização
Autor1 Furtado, Luiz Felipe de Almeida
2 Silva, Thiago Sanna Freire
3 Fernandes, Pedro José Farias
4 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
Grupo1 YYY-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3
4 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
3 Universidade Federal Fluminense (UFF)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 furtadosere@gmail.com
2
3
4 evlyn@ltid.inpe.br
RevistaActa Amazonica
Volume45
Número2
Páginas195-202
Tipo SecundárioPRE PN
Nota SecundáriaA2_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_EDUCAÇÃO B2_ENGENHARIAS_II B2_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B2_BIODIVERSIDADE B2_GEOCIÊNCIAS B2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_ENGENHARIAS_III B2_SAÚDE_COLETIVA B2_SOCIOLOGIA B3_MEDICINA_I B3_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B3_MEDICINA_VETERINÁRIA B3_ENGENHARIAS_I B3_FARMÁCIA B3_QUÍMICA B3_ECONOMIA B3_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B3_MEDICINA_II B3_EDUCAÇÃO_FÍSICA B4_BIOTECNOLOGIA B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_DIREITO B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico2015-04-07 19:25:35 :: simone -> administrator ::
2021-02-24 03:36:26 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chavewetlands, remote sensing, synthetic aperture radar, áreas úmidas, sensoriamento remoto, radar de abertura sintética.
ResumoDadas as limitações de diferentes tipos de imagens de sensores remotos, classificações automáticas do uso e cobertura do solo na várzea Amazônica podem resultar em índices de acurácia insatisfatórios. Uma das maneiras de melhorar esses índices é através da combinação de dados de distintos sensores, por fusão de imagens ou através de classificações multi-sensores. Desta forma, o presente estudo teve o objetivo de determinar qual método de classificação é mais eficiente em melhorar os índices de acurácia das classificações do uso e cobertura do solo para a várzea Amazônica e áreas úmidas similares - (a) a fusão sintética de imagens SAR e ópticas ou (b) a classificação multi-sensor de imagens ópticas e SAR pareadas. Classificações da cobertura do solo com base em imagens de um único sensor (Landsat TM ou Radarsat-2) foram comparadas com as classificações multi-sensor e classificações baseadas em fusão de imagens. A análise de imagens baseada em objetos (OBIA) e o algoritmo de mineração de dados J.48 foram utilizados para realizar a classificação automática, cuja precisão foi avaliada com o índice kappa e com as medidas de discordância de alocação e de quantidade, recentemente propostas na literatura. Em geral, as classificações baseadas em imagens ópticas apresentaram melhor precisão do que as classificações baseadas em dados SAR. Uma vez que ambos os conjuntos de dados foram combinados em uma abordagem multi-sensores, houve uma redução de 2% no erro de alocação da classificação, uma vez que o método foi capaz de superar parte das limitações presentes em ambas as imagens. Contudo, a precisão diminuiu quando foram usados métodos de fusão de imagens. Concluiu-se que o método de classificação multi-sensor é mais apropriado para classificações de uso do solo na várzea amazônica. ABSTRACT: Given the limitations of different types of remote sensing images, automated land-cover classifications of the Amazon várzea may yield poor accuracy indexes. One way to improve accuracy is through the combination of images from different sensors, by either image fusion or multi-sensor classifications. Therefore, the objective of this study was to determine which classification method is more efficient in improving land cover classification accuracies for the Amazon várzea and similar wetland environments - (a) synthetically fused optical and SAR images or (b) multi-sensor classification of paired SAR and optical images. Land cover classifications based on images from a single sensor (Landsat TM or Radarsat-2) are compared with multi-sensor and image fusion classifications. Object-based image analyses (OBIA) and the J.48 data-mining algorithm were used for automated classification, and classification accuracies were assessed using the kappa index of agreement and the recently proposed allocation and quantity disagreement measures. Overall, optical-based classifications had better accuracy than SAR-based classifications. Once both datasets were combined using the multi-sensor approach, there was a 2% decrease in allocation disagreement, as the method was able to overcome part of the limitations present in both images. Accuracy decreased when image fusion methods were used, however. We therefore concluded that the multi-sensor classification method is more appropriate for classifying land cover in the Amazon várzea.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDSR > Land cover classification...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/04/2015 16:25 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3J9S7FS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3J9S7FS
Idiomaen
Arquivo Alvofurtado_land cover.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/448AS3H
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3KBB99S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2015/09.29.18.49
Última Atualização2015:09.29.18.50.41 administrator
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2015/09.29.18.49.43
Última Atualização dos Metadados2021:02.24.03.36.27 administrator
DOI10.1590/S1982-21702015000200021
ISSN1413-4853
Chave de CitaçãoMataveliPerMorOliCar:2015:ReOÂn
TítuloRelação entre o ângulo de visada e a estimativa da potência radiativa do fogo
Ano2015
MêsJuly
Data de Acesso27 fev. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho684 KiB
Área de contextualização
Autor1 Mataveli, Guilherme Augusto Verola
2 Pereira, Gabriel
3 Moraes, Elisabete Caria
4 Oliveira, Bruno Silva
5 Cardozo, Francielle da Silva
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JH24
Grupo1 YYY-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DSR-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
5 SER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de São João del Rei (UFSJ)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mataveli@dsr.inpe.br;
2 pereira@ufsj.edu.br
3 bete@dsr.inpe.br;
4 bruno.so@dsr.inpe.br
5 cardozo@dsr.inpe.br
RevistaBoletim de Ciências Geodésicas
Volume21
Número2
Páginas371-388
Tipo SecundárioPRE PN
Nota SecundáriaA1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_IV B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B5_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_SAÚDE_COLETIVA C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico2015-09-29 18:49:43 :: simone -> administrator ::
2021-02-24 03:36:27 :: administrator -> simone :: 2015
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBiomass Burning, Fire Radiative Power, Small-scale Combustion Experiment, Viewing Angle.
ResumoFire affects large areas around the world, acting as a modeler of ecosystems and contributing to the accumulation of gases and aerosols in the atmosphere. Nowadays, remote sensing is the main source of data for studying fires, due to the possibility of acquiring global data with constant frequency. However, it is necessary to obtain more information about fires besides the spatial location, such as the amount of biomass burning. Currently, the most widely used method to estimate biomass burning is derived from Fire Radiative Power (FRP), on the assumption that energy emitted as electromagnetic radiation during combustion could be directly related to biomass burning. However, some factors can introduce errors in FRP, such as viewing angle. To determine the influence of viewing angle in FRP, a small scale experiment was conducted using sugarcane straw as biomass. Still, it was determined the biomass burning coefficient for sugarcane. The results showed that FRP tends to decrease according to the increasing of the viewing angle, and, therefore, the viewing angle was considered for the determination of the biomass burning coefficient. It is intended in the future to apply the results in order to estimate biomass burning and emissions from sugarcane pre-harvest burning.
AreaSRE
Arranjo 1INPE > Produção > DIDSR > Relação entre o...
Arranjo 2INPE > Produção > SER > Relação entre o...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 29/09/2015 15:49 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3KBB99S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3KBB99S
Idiomaen
Arquivo Alvomataveli_relacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Vinculação8JMKD3MGP5W34M/3FNSAC8
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/448AS3H
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarytype url