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Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LKE6M5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.02.17.29
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.02.17.29.27
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
DOI10.1590/0102-778620140022
ISSN0102-7786
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoDiasNetoThomUrba:2016:MéAjMa
Autor1 Dias Neto, José
2 Thomaz Júnior, José Celso
3 Urbano Neto, Domingos Fernandes
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHGP
Grupo1 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 josedias.neto@cptec.inpe.br
2 jose.thomaz@inpe.br
3 domingos.urbano@cptec.inpe.br
TítuloMétodo de ajuste matemático para validação de dados de sensores de radiação de onda longa
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Ano2016
Volume31
Número1
Mêsjan./mar.
Palavras-ChaveLongwave radiation, Pyrgeometer, radiação de onda longa, pirgeômetro.
ResumoHereby is presented a methodology to correct observations of Downwelling Longwave Radiation (DLR) generated by surface stations. It consists in the application of the least squares method to find coefficients (ks) of PIR Eppley (EP) and CGR4 Kipp & Zonen (KZ) sensors, and reprocessing of time series. The evaluation of the methodology used data obtained in an experiment conducted in the Meteorological Instrumentation Laboratory - CPTEC / INPE. The application of statistical tests in the data series, with and without correction shows a significant reduction of the Root Mean Square Error, which went from 9,02 to 0,43 W/m2 for the EP sensor and 4,11 to 1,21 W / m2 for KZ; bias decreased from 0,50 to −7,99 W/m2 (EP) and 3,53 to 0,27 W/m2 (KZ). A CG4 sensor (KZ) of the calibrated reference Physikalisch-Meteorologiches Observatorium Davos (PMOD) with traceability was used. RESUMO: Uma metodologia para corrigir observações de Radiação de Onda Longa Descendente (OLD) geradas por estações de superfície é apresentada. Consiste na aplicação do método de mínimos quadrados para encontrar coeficientes (ks) específicos de sensores PIR Eppley (EP) e CGR4 Kipp & Zonen (KZ) e reprocessamento das séries temporais. A avaliação da metodologia utilizou dados obtidos de um experimento realizado no Laboratório de Instrumentação Meteorológica - CPTEC/INPE. A aplicação de testes estatísticos na série de dados, com e sem correção, mostra uma redução significativa da Raiz do Erro Quadrático Médio, que passou de 9,02 a 0,43 W/m2 para o sensor EP e de 4,11 a 1,21 W/m2 para o KZ; o viés reduziu de −7,99 para 0,50 W/m2 (EP) e de 3,53 para 0,27 W/m2 (KZ). Um sensor CG4 (KZ) de referência calibrado no Physikalisch-Meteorologiches Observatorium Davos (PMOD), com rastreabilidade foi utilizado.
Páginas37-44
Idiomaen
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO; MGA; SCOPUS.
AreaMET
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Tamanho1352 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvodias_metodo.pdf
Última Atualização2016:05.02.17.30.20 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 administrator
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.40.45 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 administrator {D 2016}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Tipo de Versãopublisher
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/05/2016 14:29 1.0 KiB 
Histórico2016-05-02 17:29:27 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:40:45 :: administrator -> simone :: 2016
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Data de Acesso19 out. 2020
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Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LKEBS5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.02.18.32
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.02.18.32.39
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
DOI10.1590/0102-778620140042
ISSN0102-7786
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoFalckVilTomMagDin:2016:AvMoEs
Autor1 Falck, Aline Schneider
2 Vila, Daniel Alejandro
3 Tomasella, Javier
4 Maggioni, Viviana
5 Diniz, Fábio Luiz Rodrigues
Identificador de Curriculo1
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHE3
Grupo1 CPT-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DSA-CPT-INPE-MCTI-GOV-BR
3
4
5 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais (CEMADEN)
4 George Mason University
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 aline.falck@cptec.inpe.br
2 daniel.vila@inpe.br
3
4
5 fabio.diniz@cptec.inpe.br
TítuloAvaliação de um modelo estocástico de erro multidimensional aplicado a estimativas de precipitação por satélite
RevistaRevista Brasileira de Meteorologia
Ano2016
Volume31
Número1
Mêsjan./mar.
Palavras-ChaveHydrological modeling, Metrics calibration, Satellite rainfall estimate, Stochastic model, modelo estocástico, métricas de calibração, estimativas de precipitação por satélite, modelagem hidrológica.
ResumoOne of the most important applications of satellite rainfall estimates is the hydrological modeling in basins where the conventional and real time rain gauges networks are inadequate in term of the spatial and temporal resolution. This study discuss the performance of the multidimensional stochastic error model (SREM2D), which simulates an ensemble of daily precipitation fields with the same statistical patterns (spread) as the differences of satellite precipitation fields and rain gauges of a longer data series. Most models treat errors only in one dimension, without recognizing that rainfall is a time and space intermittent process. The SREMD2 model characterize the spatial and temporal structure, and the stail variability of errors, of rainfall estimates. This study assess SREM2D simulations results for several rainfall estimates algorithms in the Tocantins-Araguaia river basin. Results show that the ensemble derived from the SREM2D model reduced bias, of the satellite precipitation estimation algorithms mainly for basin with drainage area higher than 12000 km2. RESUMO: Uma das principais aplicações das estimativas de precipitação por satélite é a modelagem hidrológica em bacias onde a rede convencional e em tempo real de pluviômetros são precárias no que se refere à resolução espacial e temporal de dados. Neste trabalho discute-se o desempenho do modelo de erro de precipitação por satélite estocástico multidimensional - SREM2D (do inglês, Two-Dimensional Satellite Rainfall Error Model), o qual simula conjuntos de campos diários de precipitação com os mesmos padrões estatísticos (dispersão) que a diferença dos campos de chuva estimados por satélite e pluviômetro de uma série maior. A maioria dos modelos tratam o erro como uma medida uni-dimensional sem o reconhecimento que a precipitação é um processo intermitente no tempo e no espaço. O modelo SREM2D caracteriza a estrutura espacial, a dinâmica temporal e a variabilidade espacial do erro de estimativa das taxas de precipitação. Este trabalho avalia os resultados das simulações do SREM2D para diversos algoritmos de estimativa de precipitação por satélite na bacia dos rios Tocantins-Araguaia. Resultados mostram que o conjunto obtido através das realizações do modelo SREM2D reduziram o viés dos algoritmos de estimativa de precipitação por satélite principalmente para bacias com área de drenagem superior a 12.000 km2.
Páginas52-63
Idiomapt
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO; MGA; SCOPUS.
AreaMET
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_GEOCIÊNCIAS B2_ENGENHARIAS_I B3_BIODIVERSIDADE B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B4_ENGENHARIAS_IV B4_ENGENHARIAS_III B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Tamanho4479 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvofalck_avaliacao.pdf
Última Atualização2016:05.02.18.34.31 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 administrator
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.40.45 sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 administrator {D 2016}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Tipo de Versãopublisher
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUPEJL
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/05/2016 15:32 1.0 KiB 
Histórico2016-05-02 18:32:39 :: simone -> administrator ::
2018-06-04 02:40:45 :: administrator -> simone :: 2016
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Data de Acesso19 out. 2020
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