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Data e hora local de busca: 08/03/2021 11:19.
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3MTN3JE
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2016/12.05.19.23
Última Atualização2016:12.07.11.57.35 lattes
Metadadossid.inpe.br/plutao/2016/12.05.19.23.05
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.26.19 administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Rótulolattes: 0778787290718573 1 AzeredoMoEsFeViPi:2016:MITRMU
Chave de CitaçãoAzeredoMoEsFeViPi:2016:MiTrMu
TítuloMineração de trajetórias de mudança de cobertura da terra em estudos de degradação florestal
Ano2016
Data de Acesso08 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1451 KiB
Área de contextualização
Autor1 Azeredo, Marcio
2 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
3 Escada, Maria Isabel Sobral
4 Ferreira, Karine Reis
5 Vinhas, Lúbia
6 Pinheiro, Taise Farias
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
5 8JMKD3MGP5W/3C9JHM4
Grupo1
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
6 CST-CST-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Serviço Geográfi co do Exército (DSG)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 azeredo.marcio@eb.mil.br
2 miguel@dpi.inpe.br
3 isabel@dpi.inpe.br
4 karine@dpi.inpe.br
5 lubia@dpi.inpe.br
6 taisefarias@hotmail.com
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume68
Número4
Páginas717-731
Tipo SecundárioPRE PN
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico2016-12-07 11:57:35 :: lattes -> administrator :: 2016
2016-12-09 07:36:08 :: administrator -> lattes :: 2016
2016-12-22 16:48:30 :: lattes -> administrator :: 2016
2018-06-04 23:26:19 :: administrator -> simone :: 2016
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveTrajetórias, Mudança de Cobertura, Padrões de Comportamento.
ResumoA cobertura da terra encontra-se em constante transformação devido aos diferentes fatores que influenciam a sua utilização e destinação. Essas alterações observadas ao longo do tempo definem o que chamamos de Trajetórias de Mudança de Cobertura da Terra. Tais trajetórias, uma vez caracterizadas, podem fornecer informações valiosas acerca de diferentes processos ambientais, como por exemplo, a degradação florestal. No entanto, existem poucas ferramentas disponíveis para a caracterização de trajetórias de mudança de cobertura da terra, pois a maior parte da literatura sobre trajetórias considera o conceito no contexto de estudo dos objetos móveis, com outra semântica associada. Com o objetivo de extrair e caracterizar trajetórias no contexto da mudança de cobertura da terra, este trabalho aproveita os conceitos já existentes sobre trajetórias e apresenta uma redefinição para alguns dos padrões de comportamento usualmente utilizados no contexto das trajetórias de objetos móveis. Para demonstrar suas possibilidades de utilização, foram conduzidos dois experimentos em uma base de dados de degradação florestal da região amazônica, onde os resultados permitiram identificar e caracterizar algumas das trajetórias presentes. ABSTRACT: Land cover is changing as a consequence of diff erent factors which infl uence its use and purpose. These observed changes over time and space defi ne what we call Land-Cover Change Trajectories. Once characterized, such trajectories could provide valuable information on environmental issues as tropical forest degradation processes. However, there are few studies in the literature available tackling Land-Cover Change Trajectories Patterns detection and characterization. Most of the literature on trajectories considers this concept in the moving objects domain, dealing mainly with punctual geocoded localizations. The purpose of this paper is to detect, extract and characterize patterns of trajectories related to forest degradation in the Land-Cover Change domain. To do this, we have taken from the moving objects literature some trajectory concepts of interest and we propose a redefi nition of these moving patterns with their reframing in the Land-Cover Change domain. As a proof of concept, two experiments have been conducted using a forest degradation database collected over twenty-eight years (1984-2011) concerning Novo Progresso city in the Amazon region. The fi rst results have allowed us to identify and characterize existing trajectories patterns and have shown to be a quite promising approach.
AreaSRE
Arranjo 1INPE > Produção > DIDPI > Mineração de trajetórias...
Arranjo 2INPE > Produção > COCST > Mineração de trajetórias...
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Idiomapt
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lattes
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
URL (dados não confiáveis)http://www.lsie.unb.br/rbc/index.php?journal=rbc&page=article&op=view&path%5B%5D=1103&path%5B%5D=956
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/3MTN3LG
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2016/12.05.19.23.56
Última Atualização2016:12.08.15.25.13 lattes
Metadadossid.inpe.br/plutao/2016/12.05.19.23.57
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.23.26.21 administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Rótulolattes: 2916855460918534 1 FelgueirasMontOrtiCama:2016:SpMoCa
Chave de CitaçãoFelgueirasDruMonOrtCam:2016:SpMoCa
TítuloSpatial modeling of categorical attributes using indicator simulation and soft information with uncertainty analyses
Ano2016
Data de Acesso08 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1040 KiB
Área de contextualização
Autor1 Felgueiras, Carlos Alberto
2 Druck, Suzana
3 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
4 Ortiz, Jussara de Oliveira
5 Camargo, Eduardo Celso Gerbi
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGQD
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
4 8JMKD3MGP5W/3C9JHKL
5 8JMKD3MGP5W/3C9JGUK
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 carlos@dpi.inpe.br
2 suzana@cpac.embrapa.br
3 miguel@dpi.inpe.br
4 jussara@dpi.inpe.br
5 eduardo@dpi.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume68
Número4
Páginas655-664
Tipo SecundárioPRE PN
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico2016-12-08 15:25:14 :: lattes -> administrator :: 2016
2016-12-09 07:36:08 :: administrator -> lattes :: 2016
2016-12-22 16:47:35 :: lattes -> administrator :: 2016
2018-06-04 23:26:21 :: administrator -> simone :: 2016
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Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveGeostatistics, Geospatial Modeling of Categorical Attributes, Indicator Sequential Simulations, Hard and Soft data, Uncertainty Analyses, Geoestatística, Modelagem Geoespacial de Atributos Categóricos, Simulações Sequenciais por Indicação, Dados Primários e Secundários, Análises de Incertezas.
ResumoThis work explores a methodology to apply indicator geostatistical simulation approaches to geospatial modeling of categorical attributes using hard and soft information. Uncertainty analyses of the predictions are performed to evaluate the quality of classifi cations. Sample points of a categorical attribute are considered as the hard, or primary, information while a categorical map is used for determine the soft, or the secondary, information. The soft information is incorporated in the indicator simulation procedure as prior mean values, taken from a probability distribution function, related to the hard data. The prior mean values are then updated via indicator simulation to account for the hard data available in their neighborhoods. To illustrate the methodology a case study is presented with samples of soil texture classes, as the hard data, and with classes of a soil map determining the soft information. These data are gathered from an experimental farm of agriculture researches. Uncertainty analyses of the results show that the use of soft information, along with the hard data, allows one to fi nd out new specifi c regions of higher and lower uncertainties. The highest uncertainties regions should be considered as candidates for future resampling. RESUMO: Este trabalho explora uma metodologia de uso de procedimentos geoestatísticos de simulação por indicação na modelagem geoespacial de atributos categóricos usando informações primárias e secundárias. Análises de incertezas das predições são realizadas para avaliação da qualidade das classifi cações. Consideram-se amostras pontuais de um atributo categórico como informações principais, ou primárias, enquanto que dados de um mapa categórico são usados como informações auxiliares, ou secundárias. A informação auxiliar, correlacionada com a principal, é incorporada ao procedimento de simulação por indicação como valores médios a priori, tomados a partir de uma função de distribuição de probabilidade. Os valores médios a priori são, então, atualizados via simulação por indicação considerando-se os dados principais disponíveis em suas vizinhanças. Para ilustrar a metodologia, apresenta-se um estudo de caso com amostras de classes de textura do solo, dados primários, e com classes de um mapa de solos, dados secundários. Estas informações foram obtidas de uma fazenda experimental usada para pesquisas agrícolas. As análises dos resultados mostram que a utilização de informações secundárias, em conjunto com os dados primários, determinam novas regiões específi cas de baixas e altas incertezas. As regiões de mais altas incertezas devem ser consideradas como candidatas para futuras reamostragens.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDPI > Spatial modeling of...
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Arquivo Alvofelgueiras_spatial.pdf
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
URL (dados não confiáveis)http://www.rbc.lsie.unb.br/index.php?journal=rbc&page=issue&op=view&path%5B%5D=81
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Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3N8LD2E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.23.15.20
Última Atualização2017:01.23.15.20.44 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.23.15.20.44
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.41.52 administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoFerreiraOlivMontAlme:2016:TeGiSp
TítuloTemporal gis and spatiotemporal data sources
Ano2016
Data de Acesso08 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho971 KiB
Área de contextualização
Autor1 Ferreira, Karine Reis
2 Oliveira, André Gomes de
3 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
4 Almeida, Diego Benincasa F. Cavalcanti de
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 karine@dpi.inpe.br
2 andre.oliveira@funcate.org.br
3 miguel@dpi.inpe.br
4 benincasa@dpi.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume68
Número6
Páginas1191-1202
Tipo SecundárioPRE PN
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico2017-01-23 15:20:44 :: simone -> administrator ::
2017-01-23 15:20:45 :: administrator -> simone :: 2016
2017-01-23 15:21:00 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:52 :: administrator -> simone :: 2016
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É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSpatiotemporal Data, Geographical Information Systems, Semantic Web, Dados Espaço-Temporais, Sistemas de Informações Geográfi cas, Web Semântica.
ResumoThe recent technological advances in geospatial data collection have created massive data sets with better spatial and temporal resolution than ever. To properly deal with these data sets, geographical information systems (GIS) must evolve to represent, access, analyze and visualize big spatiotemporal data in an effi cient and integrated way. In this paper, we highlight challenges in temporal GIS development and present a proposal to overcome one of them: how to access spatiotemporal data sets from distinct kinds of data sources. Our approach uses Semantic Web techniques and is based on a data model that takes observations as basic units to represent spatiotemporal information from diff erent application domains. We defi ne a RDF vocabulary for describing data sources that store or provide spatiotemporal observations. RESUMO: O recente avanço tecnológico na coleta de dados espaciais tem gerado grandes volumes de dados com melhores resoluções espaciais e temporais. Para manipular esses dados devidamente, os Sistemas de Informações Geográfi cas (SIGs) devem evoluir para representar, acessar, analisar e visualizar grandes bases de dados espaço-temporais de maneira efi ciente e integrada. Neste artigo, nós enfatizamos os desafi os relacionados ao desenvolvimento de SIGs temporais e apresentamos uma proposta para superar um deles: como acessar informações espaço-temporais de diferentes tipos de fontes de dados. Nossa abordagem usa técnicas de Semântica Web e é baseada em um modelo que usa observações como unidades básicas para representar informações espaço-temporais de diferentes domínios de aplicação. Nós defi nimos um vocabulário RDF para descrever fontes de dados que armazenam ou fornecem observações espaço-temporais.
AreaSRE
Arranjo 1BDMCI > Fonds > Produção > DIDPI > Temporal gis and...
Arranjo 2BDMCI > Fonds > Produção > CAP > Temporal gis and...
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agreement.html 23/01/2017 13:20 1.0 KiB 
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3N8LD2E
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Idiomaen
Arquivo Alvoferreira_temporal.pdf
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simone
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Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MB5TDL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/08.25.17.18
Última Atualização2016:08.25.17.18.08 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/08.25.17.18.08
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.41.04 administrator
DOI10.1590/1809-4422ASOC137409V1922016
ISSN1414-753X
Chave de CitaçãoIwamaBatFerAlvFer:2016:InAp
TítuloRisk, vulnerability and adaptation to climate change: an interdisciplinary approach
Ano2016
Data de Acesso08 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho1975 KiB
Área de contextualização
Autor1 Iwama, Allan Yu
2 Batistella, Mateus
3 Ferreira, Lúcia da Costa
4 Alves, Diógenes Salas
5 Ferreira, Leila da Costa
Identificador de Curriculo1
2
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGTS
Grupo1
2
3
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de Campinas (UNICAMP)
2 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
3 Universidade de Campinas (UNICAMP)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade de Campinas (UNICAMP)
Endereço de e-Mail do Autor1 allan.iwama@gmail.com
2 mateus.batistella@embrapa.br
3 luciacf@unicamp.br
4 dalves@dpi.inpe.br
5 leilacf@unicamp.br
RevistaAmbiente e Sociedade
Volume19
Número2
Páginas93-116
Tipo SecundárioPRE PN
Nota SecundáriaA2_SOCIOLOGIA A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_GEOGRAFIA B1_EDUCAÇÃO B1_CIÊNCIA_POLÍTICA_E_RELAÇÕES_INTERNACIONAIS B1_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA B1_ADMINISTRAÇÃO,_CIÊNCIAS_CONTÁBEIS_E_TURISMO B2_PSICOLOGIA B2_HISTÓRIA B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_ECONOMIA B2_BIODIVERSIDADE B3_SAÚDE_COLETIVA B3_GEOCIÊNCIAS B3_DIREITO B4_FARMÁCIA B4_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B4_BIOTECNOLOGIA B5_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS
Histórico2016-08-25 17:19:06 :: simone -> administrator :: 2016
2016-12-04 09:48:07 :: administrator -> simone :: 2016
2016-12-22 16:29:19 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:04 :: administrator -> simone :: 2016
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveClimate change, Interdisciplinarity, Multiscale, Northern coast of São Paulo, Vulnerability.
ResumoThis study addresses risk, vulnerability, and their implications for the adaptation of communities to the problems they face in the everyday life and to those derived from climate change. Based on the literature about risk, vulnerability and adaptation to disasters and on a case study conducted in the Northern coast of São Paulo - Brazil, we summarize the converging themes in the analysis of vulnerability and adaptation to climate change, which are divided in three components: (i) interdisciplinarity for studies about environment and society, requiring multiscale analysis, (ii) the integration of land use management instruments, and (iii) risk governance and communication. Based on the results of a risk perception survey (914 interviewees), we analyze vulnerability according to three interconnected axes (physical risk, social vulnerability and protagonism) by emphasizing the role played by the population in face of physical risk situations, as a way to guide integrated and participatory work efforts to encourage the engagement of the population to cope with and reduce the risks derived from historical and recurrent problems - such as poverty, social and spatial segregation - or with those that are about to come, such as climate changes.
AreaSRE
ArranjoBDMCI > Fonds > Produção > DIDPI > Risk, vulnerability and...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/08/2016 14:18 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3MB5TDL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3MB5TDL
Idiomaen
Arquivo Alvoiwama_risk.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
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Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3N7GKML
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.16.15.12
Última Atualização2017:01.16.15.12.19 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.16.15.12.19
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.41.51 administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoKörtingFerVinMonQue:2016:TrGe
TítuloTrends in geoinformatics
Ano2016
Data de Acesso08 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho567 KiB
Área de contextualização
Autor1 Körting, Thales Sehn
2 Ferreira, Karine Reis
3 Vinhas, Lúbia
4 Monteiro, Antônio Miguel Vieira
5 Queiroz, Gilberto Ribeiro
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHKN
3 8JMKD3MGP5W/3C9JHM4
4 8JMKD3MGP5W/3C9JGJN
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 thales.korting@inpe.br
2 karine.ferreira@inpe.br
3 lubia.vinhas@inpe.br
4 miguel.monteiro@inpe.br
5 gilberto.queiroz@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume68
Número6
Páginas1079-1086
Tipo SecundárioPRE PN
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico2017-01-16 15:12:19 :: simone -> administrator ::
2017-01-16 15:12:20 :: administrator -> simone :: 2016
2017-01-16 15:13:16 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:51 :: administrator -> simone :: 2016
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveTrends, Big Data, Data Analysis, Mobile Devices, Spatial Data Infrastructure, Visualization, Tendências, Análise de Dados, Dispositivos Móveis, Infraestrutura de Dados Espaciais, Visualização.
ResumoAfter a thorough review of the past editions of the Brazilian Symposium on GeoInformatics (GEOINFO), from 1999 to 2015, which included more than 300 articles, we have identifi ed some topics pointing to trends in the area of GeoInformatics for the next years of research. As expected, the topics Data/Information, Geographic Information System (GIS), Time and Space were included as the most relevant terms. From this perspective, we understand that research in GeoInformatics for the next years will follow these trends, namely big data, spatiotemporal data analysis, geographical applications for mobile devices, new architectures of Spatial Data Infrastructure (SDI), and spatiotemporal visualisation methods guiding exploratory data analysis. RESUMO: Após uma revisão minuciosa das edições passadas do GEOINFO (Simpósio Brasileiro de GeoInformática), entre 1999 e 2015, incluindo mais de 300 artigos, foram identifi cados alguns tópicos que podem apontar para tendências na área de GeoInformática para os próximos anos de pesquisa. Como esperado, termos como Dados/Informações, Sistema de Informação Geográfi ca (SIG), Tempo e Espaço se destacaram como mais relevantes. A partir desta perspectiva, este artigo propõe o que se entende como tendências de pesquisa na área de GeoInformática. Essas tendências incluem big data, análise de dados espaço-temporais, aplicativos geográfi cos para dispositivos móveis, novas arquiteturas de infraestrutura de dados espaciais, e métodos de visualização espaço-temporal para análise exploratória de dados.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDPI > Trends in geoinformatics
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 16/01/2017 13:12 1.0 KiB 
Área de condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3N7GKML
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3N7GKML
Idiomaen
Arquivo Alvokorting2016trends.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
Área de fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
Área de notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Área de identificação
Tipo de ReferênciaJournal Article
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3N7GL82
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.16.15.18
Última Atualização2017:01.16.15.18.02 simone
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.16.15.18.02
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.41.51 administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoNamikawaKortCast:2016:AuMeBa
TítuloWater body extraction from rapideye images: an automated methodology based on HUE component of color transformation from RGB to HSV model
Ano2016
Data de Acesso08 mar. 2021
Tipo de Trabalhojournal article
Número de Arquivos1
Tamanho2619 KiB
Área de contextualização
Autor1 Namikawa, Laércio Massaru
2 Korting, Thales Sehn
3 Castejon, Emiliano Ferreira
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JHL5
Grupo1 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DPI-OBT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 laercio@dpi.inpe.br
2 thales.korting@inpe.br
3 emiliano.castejon@inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume68
Número6
Páginas1097-1111
Tipo SecundárioPRE PN
Nota SecundáriaA2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Histórico2017-01-16 15:18:02 :: simone -> administrator ::
2017-01-16 15:18:03 :: administrator -> simone :: 2016
2017-01-16 15:18:12 :: simone -> administrator :: 2016
2018-06-04 02:41:51 :: administrator -> simone :: 2016
Área de conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveRapidEye, Water Body Detection, RGB-HSV Color Transformation, RapidEye, Detecção de Corpos d’Água, Transformação de Cores RGB para HSV.
ResumoWater management and fl ood studies are some fi elds in which a map with all water bodies in a region is useful, especially in scenarios of environmental changes due to anthropogenic factors. Various detection methods of water body surfaces in remotely sensed images are available, from simple methods having a lower accuracy to more sophisticated ones. The objective of this paper is to present a simple, yet accurate method to detect water bodies in RapidEye images. The motivation is the availability of country wide coverage of these images, which makes feasible the generation of a map of all water bodies detectable at that spatial resolution. Our solution is the use the color transformation from Red- Green-Blue to Hue-Saturation-Value and the minimum radiance from all RapidEye bands to classify water bodies in seven classes of water. The water classes are ranked based on the confi dence of the classifi ed pixels being water, which accommodates for the diff erences in illumination and scattering that are present in such a large coverage, composed by more than 15000 scenes. In addition, users of the generated water bodies map can reclassify based on their needs. The methodology was developed on two RapidEye scenes, covering the Jacareí and Foz do Iguaçu municipalities, in Brazil. Results indicate that the classifi cation is better than the traditional ones, with the advantage of providing seven classes with confi dence levels. RESUMO: um mapa contendo todos os corpos dágua de uma região, especialmente em cenários de mudanças ambientais abruptas, devido a fatores antropogênicos. Existem vários métodos de detecção de superfícies de corpos dágua utilizando imagens de sensoriamento remoto, desde os mais simples contendo baixa acurácia até os mais sofi sticados. O objetivo deste trabalho é apresentar um método que combine uma taxa de acerto adequada a uma metodologia simples, para ser aplicado em imagens do satélite RapidEye. A motivação para a gerar este método foi a disponibilidade de uma cobertura completa do Brasil com imagens RapidEye. Esta base de imagens permite a descoberta de corpos dágua detectáveis através da resolução espacial do RapidEye. Para isso, deve-se aplicar a transformação de cores RGB (siglas em inglês valores de mínima radiância das 5 bandas do RapidEye para classifi car os corpos dágua em um ranqueamento de sete classes de pertencimento ao alvo de interesse (Água). Esta solução é adaptável aos diferentes tipos de iluminação e espalhamento presentes em uma grande cobertura de imagens, como neste caso da cobertura do Brasil com mais de 15000 cenas RapidEye. Além disso, potenciais usuários do produto gerado por esta proposta podem reclassifi car o mapa conforme a necessidade, removendo classes de menor pertencimento, por exemplo. A metodologia foi desenvolvida a partir da análise de duas cenas RapidEye. Uma delas cobre o município de Jacareí, São Paulo, e a outra cobre Foz do Iguaçu, no Paraná. Os resultados obtidos indicam que a classifi cação é superior aos métodos tradicionais, com a vantagem de apresentar as sete classes de pertencimento.
AreaSRE
ArranjoINPE > Produção > DIDPI > Water body extraction...
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 16/01/2017 13:18 1.0 KiB 
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URL dos dadoshttp://urlib.net/rep/8JMKD3MGP3W34P/3N7GL82
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3N7GL82
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Arquivo Alvonamikawa2016water.pdf
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Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
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Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
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