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Data e hora local de busca: 31/10/2020 17:29.
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U6746S
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.01.18.04
Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.01.18.04.52
Sitemarte2.sid.inpe.br
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoAssisAmar:2019:PaPoÁr
Autor1 Assis, Tainá Oliveira
2 Amaral, Silvana
Grupo1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 taina.assis@inpe.br
2 silvana@dpi.inpe.br
TítuloPaisagem e população em áreas de desmatamento do Cerrado brasileiro; o caso do Cerrado baiano
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Ano2019
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Título do LivroAnais
Data14-17 abril 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSantos
Palavras-Chavefronteira, cerrado, tipologias de paisagem, grupos socioeconômicos, análise de clusters, Landscape, socioeconomic, typology, frontier.
ResumoO bioma Cerrado brasileiro detém as maiores taxas de desmatamento do Brasil. Disto suscita a necessidade de caracterizar as fronteiras entre as atividades humanas e os remanescentes deste bioma. Este trabalho caracteriza a paisagem e as condições socioeconômicas no cerrado Baiano onde atualmente ocorre a maior perda de Cerrado. Dados do Censo IBGE e TerraClass Cerrado foram utilizados em análise de cluster para detectar agrupamentos na paisagem, nos padrões socioeconômicos e nas duas abordagens consideradas conjuntamente. Três agrupamentos de paisagem predominaram, caracterizando diferentes estágios de fragmentação. Quatro grupos socioeconômicos foram preponderantes, de acordo com graus de desenvolvimento e distribuição de renda. Observadas conjuntamente, paisagem e socioeconomia, o número de agrupamentos diminuiu e expressou dependência das variáveis de paisagem. A caracterização dos padrões de fragmentação de paisagem e perfis socioeconômicos em região de fronteira do desmatamento são básicas para estratégias de monitoramento e ordenação do Cerrado. ABSTRACT: Brazilian Cerrado has the highest rates of deforestation in Brazil. This raises the need to characterize the boundaries between human activities and the remnants of this biome. This work characterizes the landscape and the socioeconomic conditions in the Cerrado of Bahia, where the largest loss of Cerrado is currently occurring. We use data from the IBGE and TerraClass Cerrado in cluster analysis to detect clusters of landscape, socioeconomic patterns and the two approaches considered together. Three cluster of landscape predominated, characterizing different stages of fragmentation. Four socioeconomic groups were preponderant, according to degrees of development and distribution of income. Taken together, landscape and socioeconomics, the number of clusters decreased and expressed dependence on landscape variables. The characterization of landscape fragmentation patterns and socioeconomic profiles in the frontier region of deforestation are basic for the monitoring and management strategies of the Cerrado.
Páginas795-798
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoMudança de uso e cobertura da Terra
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo Terciáriofull paper
FormatoInternet
AreaSRE
Tamanho461 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo97691.pdf
Última Atualização2019:10.01.18.04.52 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.35 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2019}
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Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
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Histórico2019-11-01 13:07:06 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:35 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U25ENE
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.06.18.47
Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.06.18.47.32
Sitemarte2.sid.inpe.br
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoFerreiraSolMarRodOme:2019:MaÁrPo
Autor1 Ferreira, Yara da Cruz
2 Soler, Luciana de Souza
3 Marques, Alexandre Rodolfo
4 Rodiani, Rafael Faria Melo
5 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
Grupo1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yara.ferreira@inpe.br
2 luciana.soler@inpe.br
3 alexandre.marques@inpe.br
4 rafael.rodiani@inpe.br
5 jean.ometto@inpe.br
TítuloMapeamento de áreas potenciais para REDD+ como mecanismo de pagamento por serviço ambiental no cerrado tocantinense
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Ano2019
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Título do LivroAnais
Data14-17 abril 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSantos
Palavras-ChaveREDD+, Cerrado, estoque de carbono, pagamento por serviço ambiental (PSA), REDD+, Cerrado, carbon stock, payment of ecosystem service(PES).
ResumoNo Brasil as mudanças de uso da terra são grandes ameaças aos serviços ecossistêmicos, em especial relacionados à disponibilidade hídrica. No Cerrado Tocantinense a relevância da manutenção dos recursos hídricos e sua vegetação associada, são determinantes na resiliência dos sistemas socioambientais às mudanças climáticas. Este trabalho tem como objetivo identificar áreas potenciais para pagamento por serviços ambientais, no contexto das políticas nacionais de REDD+, em dois níveis de análise. No nível local combinamos dados declaratórios do SICAR de limites de propriedades com dado de uso/cobertura da terra (Mapbiomas). No nível regional combinamos dados espaciais de estoque de carbono oficias do Brasil com limites de Ottobacias nível 3. A combinação de resultados de ambos os níveis de análise fornece a qualificação e quantificação de áreas potenciais, permitindo evidenciar áreas já consideradas relevantes, bem como revelar áreas chaves de conservação da vegetação nativa. ABSTRACT: In Brazil land use changes have been pointed out as big impacts to ecosystem services related to water provision. In the state of Tocantins, there are close links between water streams and its associated vegetation, which can determine the resilience of socioenvironmental systems to eminent climatic changes. This study aims to identify potential areas for payment of ecosystem services, in the context of national and regional REDD+ policies, under two levels of analysis. At the local level we combine property limits given by spatial declaratory data from SICAR to land cover maps (MapBiomas). At the regional level we combine Ottobasins limits to carbon stock . The combination of both provide the qualification and quantification of potential areas, which highlights known areas taken as hot spots for carbon stocks, but also key areas not yet revealed even though relevant to point of view of forest and biodiversity conservation.
Páginas3561-3564
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoFloresta e outros tipos de vegetação
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo Terciáriofull paper
FormatoInternet
AreaSRE
Tamanho433 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo97383.pdf
Última Atualização2019:09.06.18.47.32 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 simone
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.35 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2019}
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
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Histórico2019-11-04 13:16:46 :: simone -> administrator :: 2019
2019-11-11 17:37:18 :: administrator -> simone :: 2019
2019-12-06 18:31:58 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:35 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3TUDUFE
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.02.13.41
Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.02.13.41.31
Sitemarte2.sid.inpe.br
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoPaivaArco:2019:IdPrDe
Autor1 Paiva, Paloma Genú da Silva
2 Arcoverde, Gustavo Felipe Balué
Grupo1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 palomagenu70@gmail.com
2 gustavo.arcoverde@inpe.br
TítuloIdentificação de proxies de degradação pela análise da resposta vegetacional, hídrica e termal, nos biomas Caatinga e Cerrado
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Ano2019
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Título do LivroAnais
Data14-17 abril 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSantos
Palavras-ChaveDegradação, resiliência, eficiência da chuva, sensoriamento remoto, análise, Degradation, resilience, rain use efficiency, remote sensing, analysis.
ResumoOs biomas Cerrado e Caatinga apresentam grande vulnerabilidade no que se diz respeito à conservação e à degradação. A degradação destes biomas tem sido cada vez mais presente, trazendo riscos e prováveis indícios de desertificação e até mesmo extinção de ecossistemas e da biodiversidade existente. Desta forma, o presente trabalho teve como finalidade identificar proxies de degradação destes biomas. Para tanto, foram selecionados pontos específicos dos dois biomas que apresentaram classes de vegetação natural e pastagem que permaneceram ao longo de 18 anos. Nestes pontos foram obtidas as respostas da vegetação em razão da precipitação e temperatura de superfície ao longo deste período. Foram observados dados orbitais (EVI, LST e TMPA) e de estações meteorológicas para então gerar gráficos de correlação e dispersão entre as variáveis em estudo. Verificou-se pontos com desiquilíbrio entre os índices vegetativos / precipitação, precipitação / temperatura e entre índices vegetativos / temperatura, indicando proxies de degradação. ABSTRACT: The Cerrado and Caatinga biomes present great vulnerability in terms of conservation and degradation. The degradation of these biomes has been increasingly present, bringing risks and probable indications of desertification and even extinction of ecosystems and existing biodiversity. Thus, the present work had the purpose to analyze proxies of degradation of these biomes. For this purpose, specific points were selected from the two biomes that showed classes of natural vegetation and pasture that remained over 18 years. At these points were obtained the vegetation response due to precipitation and surface temperature over that period. Orbital data (EVI, LST and TMPA) and meteorological stations were used to run correlation and dispersion graphs between the variables under study. There were unbalanced points between vegetative indexes / precipitation, precipitation / temperature and between vegetative indexes / temperature, indicating proxies of degradation.
Páginas2674-2677
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoAnálise de séries temporais de imagens de satélite
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo Terciáriofull paper
FormatoInternet
AreaSRE
Tamanho726 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo97190.pdf
Última Atualização2019:09.02.13.41.31 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.34 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
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Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
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Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
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Histórico2019-11-06 10:21:04 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:34 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U256BP
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.06.17.05
Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.06.17.05.13
Sitemarte2.sid.inpe.br
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoPenhaSiPlPeFoArAn:2019:ReEsFo
Autor1 Penha, Thales Vaz
2 Silva Júnior, Celso Henrique Leite
3 Pletsch, Mikhaela Aloísia Jéssie Santos
4 Pessôa, Ana Carolina Moreira
5 Fonseca, Maria Gesteira
6 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
7 Anderson, Liana O.
Grupo1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (CEMADEN)
Endereço de e-Mail do Autor1 thales.penha@inpe.br
2 celso.junior@inpe.br
3 mikhaela.pletsch@inpe.br
4 ana.pessoa@inpe.br
5 marisa.fonseca@inpe.br
6 luiz.aragao@inpe.br
7 liana.anderson@cemaden.gov.br
TítuloRelação espacial entre as fontes de ignição em diferentes coberturas da terra e incêndios florestais na Amazônia brasileira
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Ano2019
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Título do LivroAnais
Data14-17 abril 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSantos
Palavras-ChaveForest Fires, FireAtlas, Ignition Source, LULC, Tropical Forest.
ResumoForest fires are a key challenge for reducing the carbon emissions and ecosystem services preservation in the Brazilian Amazon. The analysis of the spatial location and land-use associated with each fire ignition is important to guide policies aiming the mitigation of forest fires. In this study, we assessed the spatial relationship between the ignition location and the land use and land cover (LULC) in the Brazilian Amazon during 2010. Our results show that the largest land use contribution of fires and forest fires in 2010 was Pasture. Moreover, in the shortest distances (<2km) the contribution of Deforestation, Secondary Vegetation and Agriculture is representative.
Páginas2342-2345
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoFloresta e outros tipos de vegetação
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo Terciáriofull paper
FormatoInternet
AreaSRE
Tamanho375 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo97362.pdf
Última Atualização2019:09.06.17.05.13 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.35 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
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Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
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Histórico2019-11-06 10:35:39 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:35 :: administrator -> simone :: 2019
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Data de Acesso31 out. 2020
atualizar 
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3UA4UNP
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.25.21.08
Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.25.21.08.38
Sitemarte2.sid.inpe.br
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoReisDutEscSanPan:2019:EfVaPa
Autor1 Reis, Mariane Souza
2 Dutra, Luciano Vieira
3 Escada, Maria Isabel Sobral
4 Sant'Anna, Sidnei João Siqueira
5 Pantaleão, Eliana
Grupo1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
Endereço de e-Mail do Autor1 mariane.reis@inpe.br
2 luciano.dutra@inpe.br
3 isabel.escada@inpe.br
4 sidnei.santanna@inpe.br
5 epantaleao@ufu.br
TítuloEfeito da variação de parâmetros de classificadores supervisionados para mapeamento de cobertura da terra utilizando dados ALOS/PALSAR
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Ano2019
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Título do LivroAnais
Data14-17 abril 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSantos
Palavras-ChaveAmazônia, cobertura da terra, classificação supervisionada, SAR, ALOS/PALSAR, Amazon, land cover, supervised classification, SAR, ALOS/PALSAR.
ResumoA etapa de sintonização dos parâmetros de um determinado classificador pode ser crucial para obter bons resultados com o uso de imagens de Radares de Abertura Sintética. Esta etapa geralmente se dá pela avaliação dos resultados de classificação, o que pode ser custoso. Este trabalho avaliou o impacto de variar os parâmetros de 3 classificadores supervisionados para a classificação de uma imagem do sensor ALOS/PALSAR, considerando variação de amostras de treinamento e teste. Esses resultados foram comparados com os obtidos pelo classificador de Máxima Verossimilhança (ML), que não possui parâmetros a serem ajustados. Os resultados mostraram que para um mesmo classificador há diferenças estatisticamente significativas em utilizar diferentes parâmetros. O ML apresentou valores globais de exatidão estatisticamente inferiores que as melhores configurações de Máquina de Vetores Suporte, K-Vizinhos mais Próximos e J48. No entanto, a diferença entre os valores é pequena e não justifica o uso dos outros classificadores avaliados. ABSTRACT: The parameter tuning step when using a classifier can be crucial to obtain good results with Synthetic Aperture Radar data. This step commonly consists of evaluating classification results, which can be irksome. This work evaluated the impact of varying the parameters of 3 supervised classifiers in the classification of an ALOS/ PALSAR sensor image, with varying training and test samples. These results were compared with those obtained by the Maximum Likelihood (ML) classifier, which does not have parameters to be adjusted. The results showed that for the same classifier there are statistically significant differences in using different parameters. ML presented statistically lower global accuracy values than the best configuration of Support Vector Machine, K-Nearest Neighbor and J48. However, the difference among values is small and does not justify the use of the other evaluated classifiers.
Páginas887-890
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoSensoriamento remoto de microondas
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo Terciáriofull paper
FormatoInternet
AreaSRE
Tamanho4056 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo97918.pdf
Última Atualização2019:10.25.21.08.38 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.36 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Histórico2019-11-06 11:29:40 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:36 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
atualizar 
similares 
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3UFDE4P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/11.27.13.29
Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/11.27.13.29.22
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
ISSN2179-4847
Chave de CitaçãoSanchezPASSCBC:2019:LaCoCl
Autor1 Sanchez, Alber
2 Picoli, Michelle
3 Andrade, Pedro Ribeiro de
4 Simões, Rolf
5 Santos, Lorena
6 Chaves, Michel
7 Begotti, Rodrigo
8 Camara, Gilberto
Grupo1 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 LABAC-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
7
8 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 alber.ipia@inpe.br
2 michelle.picoli@inpe.br
3 pedro.andrade@inpe.br
4 rolf.simoes@inpe.br
5 lorena.santos@inpe.br
6 michel.chaves@inpe.br
7 rodrigo.begotti@inpe.br
8 gilberto.camara@inpe.br
TítuloLand cover classifications of clear-cut deforestation using deep learning
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Geoinformática, 20 (GEOINFO)
Ano2019
EditorLisboa Filho, Jugurta
Monteiro, Antonio Miguel Vieira
Título do LivroAnais do 20º Simpósio Brasileiro de Geoinformática
Data11 -13 nov. 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Palavras-Chavegeoinformatica.
ResumoUsing Deep Learning Neural Networks, we made supervised classifications of a small region of the Brazilian Amazon in order to map clearcut deforestation. We organized Landsat 8 Surface Reflectance images into time series and we classify the images using the bands ad a Linear Mixture Model. We obtained similar accuracies using both data sets when compared to the data reported by the Brazilian Amazon Deforestation Monitoring Program (PRODES). These results suggest the possibilities of using automatic supervised techniques to extend the coverage of forest monitoring programs to those excluded areas by lack of human resources.
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo Terciáriofull paper
FormatoOn-line.
AreaSER
Tamanho511 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo48-56.pdf
Última Atualização2019:11.27.13.29.22 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone
Última Atualização dos Metadados2020:07.24.18.56.19 sid.inpe.br/mtc-m18@80/2008/03.17.15.17 administrator
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Endereço de e-Maildaniela.seki@inpe.br
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriosdaniela.seki@inpe.br
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3ESGTTP
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
8JMKD3MGPDW34P/42T2R5B
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Histórico2019-11-27 13:29:22 :: daniela.seki@inpe.br -> administrator ::
2020-01-09 14:17:05 :: administrator -> simone :: 2019
2020-01-09 15:00:41 :: simone -> administrator :: 2019
2020-05-19 15:00:30 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-19 18:30:42 :: simone -> administrator :: 2019
2020-07-24 18:56:19 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition holdercode isbn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
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