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Data e hora local de busca: 31/10/2020 17:28.
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U4334P
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.18.12.44
Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.18.12.44.27
Sitemarte2.sid.inpe.br
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoFinottiSouzCasa:2019:AnCoSa
Autor1 Finotti, Elisângela
2 Souza, Ronald Buss de
3 Casagrande, Fernanda
Grupo1
2 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lizfinotti@gmail.com
2 ronald.buss@inpe.br
3 fenc10@hotmail.com
TítuloAnálise da concentração sazonal do gelo marinho antártico através de dados de sensoriamento remoto e do modelo BESM-AO
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Ano2019
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Título do LivroAnais
Data14-17 abril 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSantos
Palavras-ChaveSensoriamento Remoto de Microondas Passivo, Gelo Marinho Antártico, Modelo BESM-OA e Oceano Austral, Passive Microwave Remote Sensing, Antarctic Sea Ice, BESM-OA Model and Southern Ocean.
ResumoO gelo marinho é um componente importante e complexo do sistema terrestre e é responsável pela regulação dos fluxos e das trocas de energia entre o oceano e a atmosfera. A dinâmica da concentração do gelo marinho (sea ice concentration - SIC) influencia o clima e também interage, na escala sinótica com a circulação atmosférica e oceânica. Este trabalho tem como objetivo avaliar a capacidade do modelo BESM-OA de representar a variabilidade sazonal da SIC. Para isso, utilizamos dados de sensoriamento remoto e do modelo BESM-OA para o período entre 1980 e 2005 para o Oceano Austral. Conclui-se que, para o experimento histórico do BESM-OA, o modelo superestima significativamente a SIC (diferenças positivas) no período em que ocorrem os máximos valores dessa variável. Para o período de mínimo SIC, as diferenças entre os dados de sensoriamento remoto e do modelo são pequenas e negativas. A análise preliminar realizada nesse estudo é extremamente importante para avaliar o desempenho de modelos climáticos e possibilitar melhorias na modelagem e previsão climática. ABSTRACT: The sea ice is an important and complex component of the earth system and is responsible for regulating the fluxes and energy changes between the ocean and the atmosphere. The dynamics of the sea ice concentration (SIC) influences the climate and also interacts in the synoptic scale with the atmospheric and oceanic circulation. This work aims to evaluate the capacity of the BESM-OA model to represent the seasonal variability of the SIC. For this, we used remote sensing and BESM-OA data for period between 1980 and 2005 for the Southern Ocean. We concluded that, for the historical experiment of the BESM-OA, the model significantly overestimated the SIC (positive differences) in the period in which the maximum values of this variable occur. For the SIC's minimum period, the differences between the remote sensing and the model are small and negative.The preliminary analysis mede in this study is extremely important to evaluate the performance of climatic models and to allow for an improvement in the climatic modeling and forecast.
Páginas835-838
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoMeteorologia e climatologia
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo Terciáriofull paper
FormatoInternet
AreaSRE
Tamanho557 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo97608.pdf
Última Atualização2019:09.18.12.44.26 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.35 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2019}
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
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Histórico2019-11-04 13:19:03 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:35 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
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similares 
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U3RS4B
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.17.14.03
Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.17.14.03.28
Sitemarte2.sid.inpe.br
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoMegaKupl:2019:ApFlLi
Autor1 Mega, Caciane Peinhopf
2 Kuplich, Tatiana Mora
Grupo1
2 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 caciane@unc.br
2 tatiana.kuplich@inpe.br
TítuloAplicações florestais do LiDAR
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Ano2019
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Título do LivroAnais
Data14-17 abril 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSantos
Palavras-ChaveSensoriamento Remoto, ALS, floresta nativa, floresta plantada, publicações. remote sensing, LiDAR, ALS, forestry.
ResumoO presente trabalho tem como objetivo fornecer uma visão geral dos trabalhos publicados no Brasil nos últimos anos (2010 a 2018) com aplicações florestais e extração de parâmetros da floresta por meio de dados LiDAR (Light Detection and Ranging). Os artigos selecionados que envolvem pesquisas relacionadas a florestas plantadas (Eucalyptus e Pinnus) são 11, com algumas das varáveis mensuradas envolvendo número de árvores, altura, volume, carbono e biomassa. Para as florestas nativas as avaliações são mais complexas, dada a heterogeneidade das espécies, principalmente em ambientes tropicais. Foram encontradas 8 publicações para ambiente nativo, que envolvem individualização de copas, estratificação da floresta e volume. Ainda não existem metodologias consolidadas no Brasil que permita a substituição de inventário florestal tradicional por aquisição de informações a partir de dados LiDAR, mas com a fusão das duas informações as estimativas podem ser mais precisas e eficientes. ABSTRACT: This paper aims to provide an overview of the works published in Brazil in recent years (2010 to 2018) with forest applications of LiDAR (Light Detection and Ranging) data. Eleven articles involving research related to planted forests (Eucalyptus and Pinnus) were selected, and the measured variables were: number of trees, height, volume, and biomass. For native forests, with more complex structures due to the species diversity, 8 publications were found and the measured variables were: individualization of trees, forest stratification, and volume. There are still no consolidated methodologies in Brazil that allows the replacement of traditional forest inventory information with LiDAR data, but with the combination of the two types of information (field and LiDAR) the estimates are certainly more accurate and efficient.
Páginas3016-3019
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoLIDAR: sensores e aplicações
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo Terciáriofull paper
FormatoInternet
AreaSRE
Tamanho288 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo97597.pdf
Última Atualização2019:09.17.14.03.28 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.35 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2019}
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Histórico2019-11-05 12:09:24 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:35 :: administrator -> simone :: 2019
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Data de Acesso31 out. 2020
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3UAMLRP
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.29.16.29
Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.29.16.29.20
Sitemarte2.sid.inpe.br
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoSantosPereKupl:2019:CoÍnVe
Autor1 Santos, Marcos Augusto Gomes dos
2 Pereira Filho, Waterloo
3 Kuplich, Tatiana Mora
Grupo1
2
3 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
2 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 marcosagds87@gmail.com
2 waterloopf@gmail.com
3 tkuplich@gmail.com
TítuloCorrelação entre índices de vegetação gerados a partir de dados espectrorradiômetro
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Ano2019
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Título do LivroAnais
Data14-17 abril 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSantos
Palavras-Chavecomprimento de onda, espectrorradiômetria, sensoriamento remoto, wavelength,spectroradiometry, remote sensing.
ResumoOs índices de vegetação realçam a contribuição das propriedades da vegetação e permitem estabelecer comparações espaciais e temporais da atividade fotossintética e das variações estruturais do dossel. O objetivo desse estudo foi analisar a correlação entre os dados de espectrorradiometria de campo, originais e convertidos para os índices de vegetação. O presente trabalho foi realizado na área experimental do campus da UFSM (Universidade Federal de Santa Maria). Nesse estudo foram utilizados os índices NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), SAVI (Vegetation Index Soil-Adjuste) e EVI ( Enhanced Vegetation Index), derivados de espectrorradiometria. Como resultado desse estudo, obteve-se correlação significativa entre todos os índices, com forte correlação positiva entre o EVI e SAVI. ABSTRACT: The vegetation indexes highlight the vegetation properties contribution and allow spatial and temporal comparisons of the photosynthetic activity and of the canopy structural variations. The goal of this study was to analyze the correlation between the field spectroradiometry data, both the original and the converted to vegetation indexes. This work was done on the UFSM (Santa Maria Federal University) campus experimental area. In this study NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), SAVI (Vegetation Index Soil-Adjuste) and EVI (Enhanced Vegetation Index) indexes were used, all derived from spectroradiometry. As a result of this study, a meaningful correlation was obtained between all indexes, with strong positive correlation between EVI and SAVI.
Páginas3031-3033
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoSensoriamento remoto hiperespectral
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo Terciáriofull paper
FormatoInternet
AreaSRE
Tamanho487 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo97941.pdf
Última Atualização2019:10.29.16.29.20 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.36 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
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Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
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Transferível1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
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Histórico2019-11-06 16:39:27 :: simone -> administrator :: 2019
2020-10-01 08:26:48 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
atualizar 
similares 
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U258HP
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/09.06.17.32
Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/09.06.17.32.52
Sitemarte2.sid.inpe.br
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoTramontinaKuSaAlMaPe:2019:SéTeÍn
Autor1 Tramontina, Juliana
2 Kuplich, Tatiana Mora
3 Saldanha, Dejanira Luderitz
4 Alba, Elisiane
5 Marchesan, Juliana
6 Pereira, Rudiney Soares
Grupo1
2 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
4 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
5 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
6 Universidade Federal de Santa Maria (UFSM)
Endereço de e-Mail do Autor1 tramontina.ju@gmail.com
2 tatiana.kuplich@inpe.br
3 dejanira.saldanha@ufrgs.br
4 elisiane.alba@gmail.com
5 marchesan.ju@gmail.com
6 rudiney.s.pereira@gmail.com
TítuloSéries temporais de índices de vegetação do sensor MODIS para detecção de limiares de desmatamento no bioma Mata Atlântica
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Ano2019
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Título do LivroAnais
Data14-17 abril 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSantos
Palavras-ChaveFenologia, SATVeg, NDVI, EVI, sensoriamento remoto, Phenology, SATVeg, NDVI, EVI, remote sensing.
ResumoEste trabalho teve por objetivo a utilização de séries temporais de índices de vegetação (NDVI e EVI) do sensor MODIS para detecção de limiares de desmatamento no bioma Mata Atlântica no Rio Grande do Sul. Em 341 imagens NDVI e EVI de janeiro de 2002 a outubro de 2016 as classes de uso e cobertura da terra floresta, agricultura e campo foram amostradas. Ao todo foram obtidos 42 pontos, 15 de floresta, 15 de agricultura e 12 de campo, com base no Google Earth. As assinaturas temporais foram extraídas por meio da ferramenta Web SATVeg - Sistema de Análise Temporal da Vegetação - desenvolvida pela Embrapa Informática Agropecuária. Os resultados apontaram os valores mínimos e máximos dos índices para as classes de interesse, que foram posteriormente aplicados como limiares para identificação de áreas de mudança ou áreas com indicativos de desmatamento. A metodologia mostrou-se eficaz para os objetivos propostos. ABSTRACT: The objective of this work was the use of time series of vegetation indices (NDVI and EVI) of the MODIS sensor to detect deforestation thresholds in the Atlantic Forest biome in Rio Grande do Sul. In 341 NDVI and EVI images from January 2002 to October 2016 the land cover and use classes, agriculture and field were sampled. In all, 42 points were obtained, 15 of forest, 15 of agriculture and 12 of field, based on Google Earth. The temporal signatures were extracted through the Web tool SATVeg Vegetation Temporal Analysis System - developed by Embrapa Agricultural Informatics. The results indicated the minimum and maximum values of the indices for the interest classes, which were later applied as thresholds to identify areas of change or areas with deforestation indicative. The methodology proved effective for the proposed objectives.
Páginas2918-2921
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoFloresta e outros tipos de vegetação
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo Terciáriofull paper
FormatoInternet
AreaSRE
Tamanho902 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo97369.pdf
Última Atualização2019:09.06.17.32.51 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.35 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Histórico2019-11-07 10:02:45 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:35 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
atualizar 
similares 
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP6W34M/3U66R28
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2019/10.01.16.49
Metadadossid.inpe.br/marte2/2019/10.01.16.49.06
Sitemarte2.sid.inpe.br
ISBN978-85-17-00097-3
Chave de CitaçãoWolfKuplGonç:2019:SeEcAP
Autor1 Wolf, Mariana Marques
2 Kuplich, Tatiana Mora
3 Gonçalves, Alberto Senra
Grupo1 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 mariwolf.mm@gmail.com
2 tatiana.kuplich@inpe.br
3 alberto.senra@gmail.com
TítuloServiços ecossistêmicos na APA Ibirapuitã, Rio Grande do Sul
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
Ano2019
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Sanches, Ieda DelArco
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Título do LivroAnais
Data14-17 abril 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSantos
Palavras-Chaveunidade de conservação, serviços ecossistêmicos, qualidade de hábitat, estoque de carbono, conservation unit, ecosystem services, habitat quality, carbon stock.
ResumoUnidades de Conservação (UC) são instrumentos de conservação e uso dos recursos naturais de forma sustentável. Mapear os serviços ecossistêmicos desempenhados pode fornecer subsídios na gestão ambiental na área de proteção ambiental do Ibirapuitã no Rio Grande do Sul. Para a modelagem, utilizou-se o programa InVEST 3.3.3 nos seus módulos estimativa de estoque de carbono e a qualidade dos hábitats, com auxílio do mapa de uso e cobertura do solo do projeto MapBiomas, com alterações. A partir dos dados gerados, às áreas de maior estoque de carbono foram às áreas de preservação permanente com espécies florestais. Nas áreas de campo, apresentaram níveis intermediários e os menores estoques de carbono foram às lavouras. Alto nível de qualidade de hábitat está localizado no campo, seguidas das áreas próximas ao rio e por último, lavoura. Mesmo com baixo nível de carbono, as áreas de campo tiveram um valor relevante na qualidade de hábitat. ABSTRACT: Conservation Units (UC) are instruments of conservation and use of natural resources in a sustainable way. Mapping the ecosystem services performed can provide subsidies in environmental management in the area of environmental protection of Ibirapuitã in Rio Grande do Sul. For the modeling, the InVEST program 3.3.3 was used in its carbon stock estimation modules and the quality of the habitats, with the help of the land use and land cover map of the MapBiomas project, with changes. From the data generated, the areas with the largest carbon stock were in the areas of permanent preservation with forest species. In the field areas, they presented intermediate levels and the smallest carbon stocks went to crops. High level of habitat quality is located in the countryside, followed by areas near the river and lastly, tillage. Even with low carbon, field areas had a significant value in habitat quality.
Páginas3112-3115
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoMonitoramento e modelagem ambiental
Tipo SecundárioPRE CN
Tipo Terciáriofull paper
FormatoInternet
AreaSRE
Tamanho945 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo97666.pdf
Última Atualização2019:10.01.16.49.06 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.12.30.35 dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H
8JMKD3MGPCW/3EUFCFP
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Histórico2019-11-07 10:40:11 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:30:35 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
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