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Data e hora local de busca: 12/05/2025 12:43.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD2USPTW34R/4D8U65S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2025/04.02.18.13
Última Atualização2025:04.02.18.13.57 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2025/04.02.18.13.57
Última Atualização dos Metadados2025:04.03.21.20.04 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoPereiraFreiBartSkam:2024:InFiPl
TítuloIncorporating the Fire Plume-Rise Scheme in the Model for Prediction Across Scales Atmosphere
Ano2024
Data de Acesso12 maio 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho190 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Jaqueline
2 Freitas, Saulo Ribeiro de
3 Barth, Mary
4 Skamarock, William
Grupo1 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 National Center for Atmospheric Research
4 National Center for Atmospheric Research
Endereço de e-Mail do Autor1 jaqueline.pereira@inpe.br
2 saulo.freitas@inpe.br
EditorLeite, Matheus Henrique de Freitas
Fusinato, Bianca
Lima, Jessika Martins de Souza
Pimenta, Lindsay Assumção Silva
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET), 23
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data06-07 nov. 2024
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2025-04-02 18:14:32 :: simone -> administrator :: 2024
2025-04-03 21:20:04 :: administrator -> simone :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChavePlume Rise Model
Wildfire Smoke
MPAS-A
ResumoPlume injection height plays an important role in the wildfire smoke dispersion, which can affect regional and global air quality and atmospheric radiation budget. However, the plume rise mechanism is not represented in most global atmospheric transport models. This study aims to describe the implementation of the 1-D parameterization of the vertical transport of hot gases and particles emitted from vegetation fires (Plume Rise Model - PRM), described in Freitas et al. (2007, 2010), in the Model for Prediction Across Scales Atmosphere (MPAS-A). The implementation was performed in the physics suite of the stand alone MPAS-A v8.2.1 model, where the 1-D PRM was embedded in each column of the 3-D MPAS-A. In this technique, the 3-D model feeds the plume model with the environmental conditions (temperature, pressure, wind, water vapor mixing ratio, land use information), allowing the plume rise to be simulated explicitly. In addition, the PRM recognizes which columns have fires based on the fire properties (fire size and energy release) provided by inventories previously mapped in the same grid resolution as the host model. The estimated height of the plume is then used in the source emission field of the host model to determine the effective injection height, releasing the material emitted during the flaming phase at this height. As an ongoing work, we are conducting a preliminary 2-day simulation starting at August 2, 2019, 00 UTC, on a globally uniform mesh with 60-km cell spacing. The meteorological initial and boundary conditions will be provided by GFS analysis and the fire properties will be from FINNv2.5 (MODIS + VIIRS) data at 0.1 degree resolution, available on a daily basis. By using this methodology the study can contribute to improving the representation of wildfire smoke dispersion in the MPAS-A.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > XXIII EPGMET > Incorporating the Fire...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > EPGMET > XXIII EPGMET > Incorporating the Fire...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Incorporating the Fire...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Incorporating the Fire...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD2USPTW34R/4D8U65S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD2USPTW34R/4D8U65S
Idiomapt
Arquivo AlvoAbstract - Jaqueline Pereira.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USPTW34R/4CJ4CFB
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD2USPTW34R/4CJ3SAP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.16.02
Última Atualização2024:12.13.16.02.54 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.16.02.54
Última Atualização dos Metadados2025:02.21.13.52.51 (UTC) simone
Chave de CitaçãoSouzaBatiCamaOliv:2024:EvWiWa
TítuloEvaluation of wind and wave forecasting on the southwest Atlantic Ocean
FormatoOn-line.
Ano2024
Data de Acesso12 maio 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho130 KiB
2. Contextualização
Autor1 Souza, Bárbara Regina dos Santos
2 Batista, Rogério da Silva
3 Camayo Maita, Rosio Del Pilar
4 Oliveira, Natália Rudorff
Grupo1 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DISSM-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
4 DISSM-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 barbarar.oceano@gmail.com
2 rogerio.batista@inpe.br
3 rosio.camayo@inpe.br
4 natalia.rudorff@inpe.br
EditorLeite, Matheus Henrique de Freitas
Fusinato, Bianca
Lima, Jessika Martins de Souza
Pimenta, Lindsay Assumção Silva
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET), 23
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data06-07 nov. 2024
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2024-12-13 16:04:12 :: simone -> administrator :: 2023
2024-12-13 17:10:35 :: administrator :: 2023 -> 2024
2025-01-04 08:55:43 :: administrator -> simone :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveWave prediction. Sea surface wind. Bias correction. Satellite data. Cyclones
ResumoPredicting waves in the ocean is extremely important for various activities, such as navigation and for mitigating risks in offshore structures. With that in mind, one should consider that wave forecasting is quite sensitive to fluctuations in wind speed and direction, modeled at 10 m from the sea surface. This is even more critical in extreme events such as cyclones, which occur frequently near the southern and southeastern regions off Brazil. Considering this, the present work is aimed to analyze the accuracy of predicted sea surface wind (SSW) and significant wave height (HS), with special attention to those generated by subtropical and extratropical cyclones in the Southwest Atlantic Ocean. The models used are the ones currently operational at CPTEC/INPE: the WaveWatch III® (WWIII) and the Global Forecast System (GFS) atmospheric model (used to feed WWIII), both with a horizontal 25 km resolution, and for forecasts running up to 120 h (5 days). To evaluate the modelled SSW and HS we compared the predicted fields with in situ buoy data at coastal stations and at open ocean maintained by the PNBOIA and SIMCOSTA programs in the west South Atlantic Ocean, between 10° S to 55° S and 20° W to 70° W, within the period of 2018-2023 (i. e., last 6 years). The scatterometer and altimeter data were merged and colocated in the model grid in order to obtain an equivalent data set for future evaluation. The Root Mean Squared Error (RMSE), bias, Pearson Correlation Coefficient (ρ) and Determination Coefficient (R²) were used to characterize the uncertainty of the predicted fields. The validation results of wind prediction with coastal buoys showed that the bias was oscillating between positive and negative values, with a minimum of -0.938 m and maximum of 1.857 m. The RMSE was found to be ranging from 3.761 m to 1.760 m and the correlation was ranging from 0.217 to 0.864. In the offshore region the bias was predominantly negative reaching -2.087 m, indicating an underestimation of the model. The RMSE was ranging from 2.182 m to 3.737. The correlation was predominantly above 0.5, reaching 0.902. The results of the comparisons between wave prediction and buoy data in coast, showed RMSE ranging from 0.84 m to 1.05 m, and a positive bias ranging from 0.51 to 0.87 m, indicating that the model tends to overestimate HS over the continental shelf. The correlation was under 0.51 and the scatter was high with R2 predominantly under 0.30. For the offshore regions, a better performance of the model was evident with RMSE ranging from 0.18 m and 0.51 m, bias near 0 m, ρ predominantly over 0.90, and a lower scatter of the data, with R² over 0.70. This is expected since the WWIII is an open ocean model, and its performance deceases on shelf waters. Nonetheless, recent works have shown improvements on predicted HS near coastal regions, especially for extreme weather events, using biased corrected SSW fields, combining weather forecast and satellite scatterometry. The next steps of the present work are to (i) apply a bias correction method to the GFS SSW using operational scatterometers; (2) apply the corrected GFS SSW to the WWIII hindcast, and (3) compare with the observed in situ buoy and satellite data, over the same region and period previously analyzed. Detailed analysis of the model performance with and without the SSW bias correction will be made for selected study cases with extreme weather events caused by subtropical and extratropical cyclones.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD2USPTW34R/4CJ3SAP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD2USPTW34R/4CJ3SAP
Idiomapt
Arquivo AlvoEVALUATION OF WIND AND WAVE FORECASTING ON THE SOUTHWEST ATLANTIC OCEAN.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USPTW34R/4CJ4CFB
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD2USPTW34R/4CRD9C5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2025/01.27.20.38
Última Atualização2025:01.27.20.38.10 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2025/01.27.20.38.10
Última Atualização dos Metadados2025:02.04.14.39.33 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoCruzSouQuePerFer:2024:EsVaTe
TítuloEscalas de variabilidade temporal da potencial espectral da radiação de Ondas Longas Emergente (OLR) sobre a América do Sul durante o verão
Ano2024
Data de Acesso12 maio 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho207 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cruz, Linda Muzareli da
2 Souza, Bárbara Silva
3 Queiroz, Michelly Glayce dos Santos
4 Pereira, Ádria Martins
5 Ferreira, Nelson Jesuz
Grupo1 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
3 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
4 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
5 DISSM-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 linda.cruz@inpe.br
2 barbara.silva@inpe.br
3 michelly.queiroz@inpe.br
4 adria.pereira@inpe.br
5 nelson.ferreira@inpe.br
EditorLeite, Matheus Henrique de Freitas
Fusinato, Bianca
Lima, Jessika Martins de Souza
Pimenta, Lindsay Assumção Silva
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET), 23
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data06-07 nov. 2024
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2025-01-27 20:39:43 :: simone -> administrator :: 2024
2025-02-04 14:39:33 :: administrator -> simone :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveOLR
NOAA
MJO
ZCAS
Wavelets
ResumoO presente estudo investiga os padrões espaciais da potência espectral da radiação de ondas longas emergente (OLR) na América do Sul, durante o verão austral. Foram utilizados dados de OLR fornecidos pela NOAA (Interpolated Outgoing Longwave Radiation), cobrindo o período de 1979 a 2019. A análise focou em três escalas de variabilidade temporal: 2 a 10 dias, 10 a 30 dias e 30 a 60 dias, correspondentes a diferentes fenômenos atmosféricos, como sistemas sinópticos, Ondas de Rossby e a Oscilação de Madden-Julian (MJO). A metodologia baseou-se na aplicação da Transformada de Wavelets Contínua, utilizando a wavelet de Morlet para decompor as séries temporais de OLR e obter a potência espectral em cada escala. Os resultados mostram que, na escala de 2 a 10 dias, a variabilidade está relacionada a sistemas frontais e ciclones extratropicais, com máximos de potência no sudoeste do Brasil. Na escala de 10 a 30 dias, observou-se maior potência sobre o centro do Brasil, sugerindo a influência de Ondas de Rossby, que modulam a convecção nessas regiões. Já na escala de 30 a 60 dias, a análise destaca a modulação significativa da Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) pela MJO, com maior potência sobre o Brasil central, evidenciando o impacto desse fenômeno na variabilidade intrassazonal. Portanto, os resultados permitiram uma compreensão detalhada da modulação atmosférica em diferentes escalas temporais, fornecendo insights importantes sobre os mecanismos que controlam o clima na América do Sul durante o verão austral, bem como contribuem para um entendimento mais completo das interações entre sistemas tropicais e extratropicais e de como essas interações podem influenciar o clima global, reforçando a importância da variabilidade atmosférica em múltiplas escalas para o estudo de mudanças climáticas.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > XXIII EPGMET > Escalas de variabilidade...
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Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Escalas de variabilidade...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Escalas de variabilidade...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD2USPTW34R/4CRD9C5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD2USPTW34R/4CRD9C5
Idiomapt
Arquivo AlvoESCALAS DE VARIABILIDADE TEMPORAL DA POTENCIAL.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USPTW34R/4CJ4CFB
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD2USPTW34R/4CJ3RUS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.15.58
Última Atualização2024:12.13.15.58.29 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.15.58.29
Última Atualização dos Metadados2025:01.13.17.22.28 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoGavaCoelSena:2024:BePrDe
TítuloOs benefícios e principais desafios de estimar a insolação através de dados de satélites geoestacionários
FormatoOn-line.
Ano2024
Data de Acesso12 maio 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho147 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gava, Maria Lívia Lins Mattos
2 Coelho, Simone Marilene Sievert da Costa
3 Sena, Caio Atila Pereira
Grupo1 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DISSM-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DISSM-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 maria.gava@inpe.br
2 simone.sievert@inpe.br
3 caio.sena@inpe.br
EditorLeite, Matheus Henrique de Freitas
Fusinato, Bianca
Lima, Jessika Martins de Souza
Pimenta, Lindsay Assumção Silva
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET), 23
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data06-07 nov. 2024
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2024-12-13 15:58:29 :: simone -> administrator ::
2024-12-13 17:09:51 :: administrator :: 2023 -> 2024
2024-12-13 18:55:16 :: administrator -> simone :: 2024
2025-01-11 18:58:25 :: simone -> administrator :: 2024
2025-01-13 17:22:28 :: administrator -> simone :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveSensoriamento remoto
duração do brilho solar
produto operacional
ResumoA insolação (SDU) é uma variável crucial para muitas aplicações, como agricultura e setor energético. Apesar de sua importância, as redes in situ encarregadas de medir a SDU são geralmente esparsas e insuficientes para cobrir grandes áreas. Além disso, os registros in situ são observações pontuais. Consequentemente, os dados de SDU nas regiões vizinhas devem ser obtidos por meio de técnicas de interpolação. A precisão dessas interpolações depende muito da quantidade e distribuição espacial das estações meteorológicas, geralmente levando a campos interpolados que são inadequados para capturar a variabilidade temporal e espacial da SDU. Uma alternativa a essas ressalvas é o emprego de dados geoestacionários para estimar a SDU. Essa abordagem se beneficia da alta resolução espacial e temporal, juntamente com a grande cobertura de dados. A Divisão de Sensores Meteorológicos e de Satélites do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (DISSMINPE) e o Satellite Application Facility on Climate Monitoring (CM SAF) da EUMETSAT desenvolveram produtos SDU com base em imagens visíveis obtidas através do GOES e METEOSAT, respectivamente. A validação contra medições in situ no Brasil indicou um bom desempenho geral dos produtos. No entanto, algumas deficiências foram identificadas. No presente trabalho, essas deficiências são exploradas e os principais desafios no processo de estimativa da SDU por meio de dados geoestacionários são apontados. Quatro aspectos principais foram encontrados: (i) O intervalo de tempo entre o nascer/pôr do sol e a primeira/última imagem disponível como entrada para o algoritmo de estimativa do SDU; (ii) O número de observações disponíveis para estimar SDU; (iii) A avaliação da reflectância de céu claro e (iii) O ciclo diurno da reflectância de céu claro. Abordar efetivamente esses recursos pode aumentar a precisão geral e os resultados positivos do produto de SDU baseado em satélite. No entanto, sabe-se que algumas restrições são inerentes à SDU derivada de satélite, enfatizando a necessidade de esforços contínuos de otimização entre desenvolvedores e usuários dos dados.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > XXIII EPGMET > Os benefícios e...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > EPGMET > XXIII EPGMET > Os benefícios e...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD2USPTW34R/4CJ3RUS
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD2USPTW34R/4CJ3RUS
Idiomapt
Arquivo AlvoOs beneficios e principais.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USPTW34R/4CJ4CFB
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD2USPTW34R/4CJ46KH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.17.31
Última Atualização2024:12.13.17.31.58 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.17.31.58
Última Atualização dos Metadados2025:01.04.08.55.48 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSouzaSilv:2024:AvImCo
TítuloAvaliação dos impactos da correção atmosférica no balanço de radiação em áreas de agricultura irrigada no bioma Caatinga utilizando imagens de satélite do Landsat 8
Ano2024
Data de Acesso12 maio 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho189 KiB
2. Contextualização
Autor1 Souza, Bárbara Silva
2 Silva, Bernardo Barbosa da
Grupo1 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
Endereço de e-Mail do Autor1 barbara.silva@inpe.br
EditorLeite, Matheus Henrique de Freitas
Fusinato, Bianca
Lima, Jessika Martins de Souza
Pimenta, Lindsay Assumção Silva
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET), 23
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data06-07 nov. 2024
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2024-12-13 17:32:32 :: simone -> administrator :: 2024
2025-01-04 08:55:48 :: administrator -> simone :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveBalanço de Radiação
Sensoriamento Remoto
Landsat 8
ResumoA intensificação das mudanças no uso e cobertura do solo (LUCCs) tem alterado o equilíbrio de radiação e energia na interface solo-planta-atmosfera. Essas mudanças, muitas vezes associadas a práticas agrícolas intensivas e expansão de áreas irrigadas, causam transformações biofísicas da superfície, afetando diretamente o balanço de radiação. Esse fenômeno é especialmente relevante na região semiárida da Caatinga, ao longo do rio São Francisco, onde a agricultura irrigada se expandiu significativamente. Este estudo visa avaliar como a correção atmosférica influencia a temperatura da superfície (Tsup), a radiação de onda longa emitida pela superfície (Remi) e o saldo de radiação (Rn). Além disso, busca-se investigar as alterações nos padrões dessas variáveis em função das LUCCs ao longo do tempo. Para realizar as análises, foram utilizadas imagens dos sensores OLI e TIRS do satélite Landsat 8 no período de 2013 a 2023, processadas na plataforma Google Earth Engine (GEE) com o algoritmo SEBAL (Surface Energy Balance. Algorithm for Land) para obtenção do saldo de radiação. Dados meteorológicos do ERA5-Land, do ECMWF, forneceram as informações necessárias para as componentes de onda curta e onda longa incidentes. A correção atmosférica foi aplicada utilizando três algoritmos de cálculo da temperatura da superfície, os quais permitiram comparações entre cenários com e sem correção atmosférica. Os resultados indicam que a ausência de correção atmosférica para Tsup leva a uma subestimativa da temperatura da superfície em mais de 5°C em áreas de vegetação de Caatinga. Esse erro impacta significativamente a Remi e o Rn, resultando em um balanço energético inferior ao real. Boxplots das variáveis Tsup, Remi e Rn mostraram padrões distintos entre áreas de agricultura irrigada, Caatinga e áreas urbanas. A análise temporal revelou mudanças sazonais nas intensidades de Rn, com padrões diferenciados em áreas com diferentes tipos de uso do solo, indicando uma correlação direta entre as LUCCs e o balanço de radiação. A correção atmosférica é essencial para garantir estimativas precisas de Tsup e, por consequência, das componentes Remi e Rn. Esse ajuste é fundamental para entender o impacto das LUCCs na troca de calor e massa entre a superfície e a atmosfera. As mudanças identificadas ressaltam a necessidade de políticas de uso sustentável do solo que considerem as implicações climáticas e ambientais das práticas agrícolas intensivas. O estudo contribui para o aprimoramento das técnicas de sensoriamento remoto aplicadas ao balanço de radiação e destaca a relevância do uso de plataformas de computação em nuvem para análises de grande escala em regiões ambientalmente vulneráveis.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD2USPTW34R/4CJ46KH
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD2USPTW34R/4CJ46KH
Idiomapt
Arquivo AlvoAVALIACAO DOS IMPACTOS DA CORRECAO.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USPTW34R/4CJ4CFB
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD2USPTW34R/4CJ46AL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.17.27
Última Atualização2024:12.13.17.27.57 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.17.27.57
Última Atualização dos Metadados2025:01.04.08.55.48 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSilvaHASCSFMM:2024:DaArSu
TítuloCaracterização Atmosférica com Radiossondas: Dados de ar superior no sítio da ATTO-Campina
Ano2024
Data de Acesso12 maio 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho201 KiB
2. Contextualização
Autor1 Silva, Arthur Wendell Duarte
2 Herdies, Dirceu Luis
3 Aravéquia, José Antonio
4 Silva, Júlio Tóta da
5 Calheiros, Alan James Peixoto
6 Souza, Rodrigo A. F. de
7 Franco, Marco A. M.
8 Machado, Luiz A. Toledo
9 Mendes, Ana Vitória Padilha
Grupo1 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIIAV-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
4
5 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
6
7
8
9 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Universidade Federal do Oeste do Pará (UFOPA)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Universidade Estadual do Amazonas (UEA)
7 Universidade de São Paulo (USP)
8 Universidade de São Paulo (USP)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 arthurweendell@gmail.com
2 dirceu.herdies@inpe.br
3 jose.aravequia@inpe.br
4
5 alan.calheiros@inpe.br
6
7
8
9 ana.mendes@inpe.br
EditorLeite, Matheus Henrique de Freitas
Fusinato, Bianca
Lima, Jessika Martins de Souza
Pimenta, Lindsay Assumção Silva
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET), 23
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data06-07 nov. 2024
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2024-12-13 17:30:24 :: simone -> administrator :: 2024
2025-01-04 08:55:48 :: administrator -> simone :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveAmazônia
Ar superior
Modelagem
ResumoTer conhecimento do perfil vertical da atmosfera é fundamental para a melhoria da precisão e confiabilidade das previsões meteorológicas e ajudam a compreender incisivamente os padrões climáticos e fenômenos meteorológicos em todo o mundo. Além de fornecerem uma configuração tridimensional da atmosfera, os dados são importantes principalmente para a previsão de tempo. Um novo sítio de coleta de dados meteorológicos e de sensoriamento remoto foi constituído a cerca de 150 km de Manaus, chamado de ATTO-Campina, localizado a cerca de 4 km da torre ATTO (Amazon Tall Tower Observatory), situado em um local remoto, no interior da floresta Amazônica. Esse trabalho tem como objetivo caracterizar os padrões das variáveis meteorológicas em baixo, médio e altos níveis, utilizando dados observacionais de radiossondagens durante a campanha de campo (CAFE-Brazil). Foram utilizados os dados observacionais obtidos durante a campanha de experimento de Campo (CAFE-Brazil), onde se utilizou uma aeronave de pesquisa (HALO - High Altitude and long Range Aircraft), sendo realizados voos na floresta com base em Manaus entre dezembro de 2022 e janeiro de 2023. Nos horários das 12 UTC, constatou-se a predominância dos ventos de oeste em baixos níveis para todo o período analisado. Em médios níveis, o vento mudou para leste entre 28 de novembro e 6 de dezembro, quando voltou a ser de oeste. Já em altos níveis, o vento tornou-se de leste entre 12 e 18 de dezembro. Para o vento meridional, em médios níveis, a componente está mais ao norte, enquanto em baixo e alto níveis encontra-se mais ao sul. Quanto à umidade relativa do ar, os níveis baixos apresentam valores superiores a 80% durante toda a série temporal, e nos dias 9 a 16 de dezembro, o nível médio apresentou a camada com baixa umidade. Os ventos predominantes de leste, em baixos e médios níveis, são responsáveis por transportar a umidade proveniente do oceano Atlântico, assim como da própria evaporação da bacia amazônica. A temperatura do ar, mostra uma relação direta com a umidade relativa do ar, próximo à superfície entre os dias 11 a 15 de dezembro, há um aquecimento superficial, indicando subsidência do ar devido a uma compressão justificando o aumento da temperatura nas camadas em torno de 950 hPa e a umidade baixa extremamente em quase toda a camada, tendo valores inferiores a 30%. A partir dessas análises preliminares, pretende-se, através da assimilação desses dados observacionais em alta resolução utilizando Weather Research and Forecasting Model (WRF), avaliar os impactos na condição inicial gerada pelo modelo para estudos de previsão e simulação de tempo.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
Arquivo AlvoCaracterizacao Atmosferica com Radiossondas.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USPTW34R/4CJ4CFB
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPCW/46KUES5
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD2USPTW34R/4CJ4668
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.17.25
Última Atualização2024:12.13.17.25.32 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.17.25.32
Última Atualização dos Metadados2025:01.04.08.55.47 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSenaNegrGava:2024:ClTeCo
TítuloClassificação de Tempestades Convectivas Baseada em XGBoost Utilizando Dados do ABI GOES-16
Ano2024
Data de Acesso12 maio 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho189 KiB
2. Contextualização
Autor1 Sena, Caio Átila Pereira
2 Negri, Renato Galante
3 Gava, Maria Lívia Lins Mattos
Grupo1 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DISSM-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
3 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 caio.sena@inpe.br
2 renato.galante@inpe.br
3 maria.gava@inpe.br
EditorLeite, Matheus Henrique de Freitas
Fusinato, Bianca
Lima, Jessika Martins de Souza
Pimenta, Lindsay Assumção Silva
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET), 23
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data06-07 nov. 2024
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2024-12-13 17:25:51 :: simone -> administrator :: 2024
2025-01-04 08:55:47 :: administrator -> simone :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveGranizo
XGBoost
ABI GOES-16
ResumoEste estudo apresenta um modelo para a classificação de tempestades de granizo no Brasil, com foco em manter a interpretabilidade física e explorar os dados de satélite geoestacionário. Inicialmente, um banco de dados espacial foi construído rastreando tempestades convectivas associadas à queda de granizo através do canal "clean-IR-window" do Advanced Baseline Imager (ABI) a bordo do satélite GOES-16. Para cada polígono de tempestade, extraímos características críticas como a temperatura de brilho mínima, média, desvio padrão e comportamentos dinâmicos (geração espontânea, continuidade, divisão e fusão). Nossa análise inclui, atualmente, um conjunto de dados de mais de 14.000 relatos de granizo em todo o Brasil, de junho de 2018 a setembro de 2023, permitindo o rastreamento de mais de 9.000 células de tempestade associadas a esses relatos. Uma análise mais profunda, revelou novas perspectivas sobre a variabilidade temporal e espacial das características de granizo detectáveis nas bandas do ABI GOES-16. Essas variações ao longo das diferentes épocas do ano e regiões do Brasil destacam a natureza complexa do desenvolvimento de tempestades de granizo e sua dependência das condições atmosféricas locais. Ao integrar essas descobertas, nosso conjunto de classificadores atingiu uma taxa de precisão de até 90% na detecção de casos positivos de granizo, com uma precisão geral de 87%. Além disso, empregamos a análise de Valores Shapley Aditivos para explorar os parâmetros do modelo, oferecendo uma compreensão maior das características que impactam na classificação. Essa abordagem não apenas aumenta a interpretabilidade do modelo, mas também garante a consistência física dos resultados. A construção do classificador viabiliza a proficiência do algoritmo na detecção de tempestades de granizo usando dados legados de uma geração anterior do imageador à bordo dos satélites da séries GOES, adequando o modelo para estudos de longo prazo. Ao incorporar essas novas percepções sobre o comportamento dessas tempestades, nossa pesquisa expande a aplicabilidade do algoritmo para um contexto meteorológico mais amplo, abrindo caminho para estudos sobre previsibilidade de granizo e mitigação de riscos no Brasil.
ÁreaMET
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Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Classificação de Tempestades...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Classificação de Tempestades...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD2USPTW34R/4CJ4668
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD2USPTW34R/4CJ4668
Idiomapt
Arquivo AlvoClassificacao de Tempestades Convectivas.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USPTW34R/4CJ4CFB
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD2USPTW34R/4CJ4642
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.17.24
Última Atualização2024:12.13.17.24.05 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.17.24.05
Última Atualização dos Metadados2025:01.04.08.55.46 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMeloSelu:2024:CoMePr
TítuloCondições Meteorológicas Precursoras a Deslizamentos de Terra na Região Metropolitana de São Paulo
Ano2024
Data de Acesso12 maio 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho190 KiB
2. Contextualização
Autor1 Melo, Davidson Lima de
2 Seluchi, Marcelo Enrique
Grupo1 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 davidson.melo@inpe.br
EditorLeite, Matheus Henrique de Freitas
Fusinato, Bianca
Lima, Jessika Martins de Souza
Pimenta, Lindsay Assumção Silva
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET), 23
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data06-07 nov. 2024
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2024-12-13 17:24:20 :: simone -> administrator :: 2024
2025-01-04 08:55:46 :: administrator -> simone :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveDeslizamentos de Terra
São Paulo
Dipolo
VCAN
Tempestade
ResumoChuvas extremas podem causar deslizamentos de terra, gerando perdas materiais e até vidas humanas. O objetivo deste trabalho é determinar os padrões meteorológicos que antecedem situações associadas a deslizamentos de terra na cidade de São Paulo. Foram analisadas situações em que houve emissão de alertas geodinâmicos de nível ALTO pelo CEMADEN/MCTI no período entre 2014 e 2024, totalizando a identificação de 15 eventos. Os campos meteorológicos foram plotados com dados de reanálise do ERA 5. As análises sinóticas e termodinâmicas foram realizadas com linhas de corrente em 850, 500 e 250 hPa e diagrama Skew-T/Log-P, tanto no momento do alerta quanto nas 24, 48 e 72 horas anteriores. Na maior parte dos casos a camada úmida estava entre 900 e 800 hPa, com vorticidade contrária abaixo (cavado) e acima (crista profunda) da camada. Foi observado um aumento no CAPE em coincidência com mudanças na direção do vento próximo à superfície. E em todos os casos, se o CAPE aumentava de 72 a 24h, ele diminuía no momento do alerta, e vice-versa. Nos casos que obtiveram maior quantidade de alertas ao longo dos dias seguintes à tempestade, foi observado que a capital estava sob um dipolo (meridional), isto é entre o centro de uma Alta pressão e um VCAN (em 250 hPa) desde 72 a 48h antes do evento. Sequentemente, entre 48 e 24h, este dipolo se deslocou e a capital ficou sob a influência de uma crista profunda (800 a 200 hPa) ou da periferia do VCAN. Portanto, as análises indicam que ocorreram mudanças significativas 48 horas antes do primeiro alerta do CEMADEN para uma melhor previsão. A presença combinada de Alta-Pressão e VCAN a 250 hPa (72 a 48 horas antes) foi particularmente decisiva. Vorticidade positiva (crista) de médios a altos níveis (48 a 24h) próximo à um vórtice e aumento/diminuição repentino no CAPE das 24 horas anteriores ao momento do alerta também contribuem para uma identificação mais precisa desses casos extremos.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > XXIII EPGMET > Condições Meteorológicas Precursoras...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > EPGMET > XXIII EPGMET > Condições Meteorológicas Precursoras...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Condições Meteorológicas Precursoras...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Condições Meteorológicas Precursoras...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD2USPTW34R/4CJ4642
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD2USPTW34R/4CJ4642
Idiomapt
Arquivo AlvoCondicoes Meteorologicas Precursoras.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USPTW34R/4CJ4CFB
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD2USPTW34R/4CJ45D8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.17.16
Última Atualização2024:12.13.17.16.36 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.17.16.36
Última Atualização dos Metadados2025:01.04.08.55.45 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoTavaresSoMePiMaAl:2024:EsCaSa
TítuloDeterminação do Período de Retorno para Extremos Climáticos e Perspectivas Futuras: estudo de caso em Santa Maria - RS
Ano2024
Data de Acesso12 maio 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho91 KiB
2. Contextualização
Autor1 Tavares, Matheus Gomes
2 Souza, Danilo Couto de
3 Menezes, Paulo Cesar Moraes de
4 Piazzarolo, Carolina Cabo
5 Marques, Reinaldo
6 Almeida, Emanuel Bissiatti de
Grupo1 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Universidade de São Paulo (USP)
3 Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL)
4 Universidade Federal Fluminense (UFF)
5 Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL)
6 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-RJ)
Endereço de e-Mail do Autor1 matheus.tavares@inpe.br
EditorLeite, Matheus Henrique de Freitas
Fusinato, Bianca
Lima, Jessika Martins de Souza
Pimenta, Lindsay Assumção Silva
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET), 23
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data06-07 nov. 2024
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2024-12-13 17:17:59 :: simone -> administrator :: 2024
2025-01-04 08:55:45 :: administrator -> simone :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveDistribuição GEV
Índices Extremos
Agronegócio
ResumoEstudos envolvendo eventos extremos no Brasil tornaram-se cada vez mais relevantes diante dos impactos evidentes e sua relação com as mudanças climáticas, que afetam diversos setores econômicos e sociais, gerando prejuízos ao agronegócio e à infraestrutura das cidades. O objetivo principal deste trabalho foi estimar os períodos de retorno de seis índices climáticos extremos, calculados com dados diários de precipitação da Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico (ANA) e do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) no período de 1960 a 2022, na cidade de Santa Maria (RS). Os dados foram processados e espacializados, com base na metodologia de interpolação pelos métodos IDW (Inverso da Distância Ponderada) e ADW (Ponderação da Distância Angular). Os dados diários foram agregados em índices extremos mensais, como CDD (dias secos consecutivos), CWD (dias úmidos consecutivos), PRCPTOT (precipitação total acumulada), RX1DIA (precipitação máxima em 1 dia), RX5DIAS (precipitação acumulada em 5 dias consecutivos) e SPI (índice padronizado de precipitação). A distribuição GEV (Generalizada de Valores Extremos) foi aplicada para calcular o período de retorno de cada índice ao longo dos anos (2, 3, 4, 5, 10, 20 e 30), assim como o Teste de Kolmogorov-Smirnov (KS), visando avaliar a qualidade da distribuição GEV. Foi observada uma tendência de aumento na magnitude de todos os índices extremos ao longo dos períodos de retorno. Espera-se, mensalmente, uma estimativa de ocorrência de eventos superiores a 140 mm/mês e 250 mm/mês a cada 20 anos para RX5DIAS e PRCPTOT, respectivamente. Valores positivos de SPI a partir de 3, 4, 5, 10, 20 e 30 anos indicam condições úmidas extremas na região. O índice CWD apresenta um aumento significativo de dias ao longo dos anos, duplicando a quantidade de dias máximos calculados entre 2 e 30 anos (de 8 para 16 dias, respectivamente). O teste KS indicou adequação dos dados à distribuição GEV. Com esses dados, espera-se uma melhor compreensão espacial dos eventos extremos na região de Santa Maria, fornecendo resultados úteis para os setores econômicos (como o agronegócio) e contribuindo para a formulação de políticas públicas eficazes.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD2USPTW34R/4CJ45D8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD2USPTW34R/4CJ45D8
Idiomapt
Arquivo AlvoDeterminacao do Periodo de Retorno.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USPTW34R/4CJ4CFB
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaResumo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Identificador8JMKD2USPTW34R/4CJ458P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.17.14
Última Atualização2024:12.13.17.14.34 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2024/12.13.17.14.34
Última Atualização dos Metadados2025:01.04.08.55.45 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoPereiraStefSouz:2024:DiTeCa
TítuloDinâmica Termohalina e Caracterização de Massas d’Água na Vizinhança da Península Antártica em 2008 a partir de Dados Coletados por Mamíferos Marinhos
Ano2024
Data de Acesso12 maio 2025
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho158 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Raimundo Vitor Santos
2 Steffen, Breno Tramontini
3 Souza, Ronald Buss de
Grupo1 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
2 MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vitorspereira2010@gmail.com
2 breno.steffen@inpe.br
3 ronald.buss@inpe.br
EditorLeite, Matheus Henrique de Freitas
Fusinato, Bianca
Lima, Jessika Martins de Souza
Pimenta, Lindsay Assumção Silva
Nome do EventoEncontro dos Alunos de Pós-Graduação em Meteorologia do CPTEC/INPE (EPGMET), 23
Localização do EventoCachoeira Paulista, SP
Data06-07 nov. 2024
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Título do LivroResumos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2024-12-13 17:15:14 :: simone -> administrator :: 2024
2025-01-04 08:55:45 :: administrator -> simone :: 2024
3. Conteúdo e estrutura
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Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveTermohalina. Massas d’águas. Oceano
ResumoA estrutura termohalina refere-se à distribuição vertical e horizontal da temperatura e da salinidade nos oceanos. Na Antártica, o perfil termohalino muda de acordo com as variações sazonais no decorrer do ano, pois os períodos de verão e inverno apresentam características distintas, e o gelo tem alta capacidade de modular taxas de temperatura nas profundidades do oceano. Além disso, essas variáveis determinam as características das massas dágua no oceano, que, por sua vez, modulam a circulação oceânica pelas diferenças de densidade que apresentam. Visto isso, alguns projetos, como o MEOP (Marine Mammals Exploring the Oceans Pole to Pole), utilizam elefantes-marinhos-do-sul (Mirounga leonina) equipados com sensores oceanográficos para coletar dados de temperatura, salinidade e pressão em águas polares durante seus mergulhos. Dadas essas informações, este trabalho tem como objetivo avaliar o comportamento da estrutura termohalina na vizinhança da Península Antártica, no Oceano Austral. Como método, foram utilizadas as variáveis de temperatura, salinidade e pressão, obtidas pelo MEOP, com as quais foram calculados parâmetros como temperatura potencial, salinidade absoluta e densidade potencial. Esses parâmetros são de extrema importância para identificar as massas dágua antárticas por meio do diagrama T-S. As análises foram feitas de forma mensal e sazonal (outono e inverno) para o ano de 2008. Os resultados mostraram que o mês de março apresentou os menores valores em todas as variáveis calculadas, já o mês de julho obteve os valores mais alto de temperatura potencial, enquanto o mês de junho apresentou os maiores valores em salinidade absoluta e densidade potencial. De forma sazonal, o período de inverno e outono, evidenciaram que as primeiras camadas superficiais do oceano sofrem bastante flutuação, chegando a valores de 0°C, sendo influenciadas pela interação da atmosfera com o oceano. A salinidade varia consideravelmente nas primeiras camadas do oceano, com eventos que podem reduzir as concentrações de sal devido a fatores como precipitações e aportes de água doce. Em níveis médios e profundos, essas variáveis apresentam maior estabilidade, com temperatura variando entre 1 e 2°C e salinidade em torno de 34,5 a 35. É notável perceber o quanto o período de outono ainda sofre influência do período de verão, devido ao aquecimento e armazenamento de calor do oceano. Em relação às massas dágua, no inverno apresentam-se com maiores valores de densidade, enquanto no outono são menos densas. Foram encontradas as seguintes massas d´água: Água Superficial Antártica (AASW), Água de Inverno (WW), Água Circumpolar Profunda Modificada (MCDW), Água Circumpolar Profunda (CDW), Água Circumpolar Profunda Inferior (LCDW) e Água Intermediária Antártica (AAIW). Desse modo, conclui-se que, no inverno, a salinidade aumenta em relação ao outono, enquanto a temperatura da água do mar é mais alta no período de outono em comparação ao inverno. Além disso, evidencia-se o resultado esperado de que as massas d'água mais densas e profundas mantêm uma homogeneidade ao longo do tempo, enquanto as camadas superiores são mais heterogêneas, respondendo às variações sazonais.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
Arquivo AlvoDinamica Termohalina e Caracterizacao.pdf
Grupo de Usuáriossimone
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Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m19@80/2010/07.16.16.07
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USPTW34R/4CJ4CFB
8JMKD3MGPCW/3F35TRS
8JMKD3MGPCW/46KUATE
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format holdercode isbn issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
7. Controle da descrição
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