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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3G3F7H5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/04.01.05.56
Última Atualização2014:08.07.17.08.08 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/04.01.05.56.21
Última Atualização dos Metadados2026:04.01.23.44.54 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17377-TDI/2185
Chave de CitaçãoZanotta:2014:MeAdBa
TítuloUma metodologia adaptativa baseada em objetos para detecção semi-automática de desmatamento na Amazônia por imagens de sensoriamento remoto
Título AlternativoAn object based adaptive approach for semi-automatic detection of amazon deforestation
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-04-15
Data de Acesso13 set. 2026
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas139
Número de Arquivos1
Tamanho9716 KiB
2. Contextualização
AutorZanotta, Daniel Capella
GrupoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaFonseca, Leila Maria Garcia (presidente)
Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador)
Arai, Egídio
Vieira, Carlos Antônio de Oliveira
Gonçalves, Glauber Acunha
Endereço de e-Maildaniel.zanotta@riogrande.ifrs.edu.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2014-04-01 05:57:29 :: danielcz -> yolanda ::
2014-04-30 17:47:32 :: yolanda -> danielcz ::
2014-05-02 16:43:03 :: danielcz -> yolanda ::
2014-05-13 11:56:24 :: yolanda -> danielcz ::
2014-05-13 19:45:13 :: danielcz -> administrator ::
2014-07-08 15:56:51 :: administrator -> yolanda ::
2014-08-07 17:12:11 :: yolanda -> administrator ::
2014-08-07 23:01:01 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-08-08 18:34:33 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-08-08 18:54:16 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2026-04-01 23:44:54 :: administrator -> :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavedetecção de mudanças
transferência de aprendizado
desflorestamento
change detection
transer learning
deforestation
ResumoNesta tese é proposta uma nova metodologia para detecção semisupervisionada de desflorestamento na Amazônia brasileira. Atualmente o acompanhamento é realizado pelo Sistema de Monitoramento do Desmatamento na Amazônia Legal (PRODES) por detecção visual de incrementos a partir de imagens da série de satélites \emph{Landsat}. O procedimento atualmente adotado produz resultados com precisão adequada, mas se baseia em regras subjetivas de cada intérprete e possui heterogeneidade espaço-temporal que prejudica a uniformidade do mapeamento. Além disso, a metodologia por interpretação visual demanda tempo e custo financeiro elevados no processo. Buscando resultados uniformes e ao mesmo tempo consistentes com a série temporal já existente, a técnica proposta nesta tese é baseada em objetos e agrega princípios de transferência de aprendizado (\emph{transfer learning}) através de uma regra de decisão adaptativa. A segmentação das imagens é feita por um algoritmo do tipo crescimento de regiões desenvolvido especialmente para atender as necessidades do problema do desmatamento. A classificação é feita a partir de uma análise por vetor de mudança (\emph{change vector analysis}) em coordenadas esféricas com o emprego de três atributos que melhor representam o desmatamento. Dados de referência para uma área controlada (domínio fonte) são utilizados com o objetivo de produzir uma regra efetiva de decisão específica para um cenário de treinamento. Após isso, situações distintas e sem disponibilidade de dados de referência (domínios alvo) são também efetivamente classificadas a partir da adaptação da regra de decisão determinada originalmente para o domínio fonte. Análises quantitativas de experimentos realizados em diferentes áreas da Amazônia comprovam a adequação da metodologia proposta. Quando comparados com os dados do PRODES, os resultados da metodologia mostram algumas variações nas taxas para cada ano particular, mas indicam boa consistência quando considerados de forma acumulada. ABSTRACT: This thesis proposes a new framework for semi-automatic detection of clear cut deforestation in the Amazon rainforest. Currently, monitoring is performed by the System for Deforestation Monitoring in the Legal Amazon (PRODES) using visual interpretation of increments recognized from Landsat images. The manual process produces results with appropriate precision, but is based on subjective rules of each interpreter and has spatial-temporal heterogeneity difficult to be well understood and fixed. Furthermore, the visual interpretation method is time consuming and expensive. Aiming at continuity and consistency of the time series periodically produced by PRODES, the technique proposed in this thesis is based on objects and adds principles of transfer learning through an adaptive decision rule. The segmentation process is performed by a region growing algorithm specially developed to satisfy the needs of the problem to be solved. The classification is prformed by the change vector analysis in spherical coordinates using three attributes which best represent the problem. Reference data for a controlled area (source domain) are used to produce an effective decision rule specifically designed for the training problem. After that, distinct areas with no reference data (target domains) are also effectively classified by adaptation of the decision rule originally designed for the source domain. Quantitative analysis of experiments in different areas of the Amazon shows the adequacy of the proposed methodology. When compared to PRODES data, the results demonstrate some variations in the estimated rates for particular years, but show good consistency when considered cumulatively.
ÁreaSRE
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Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Arquivos pessoais > Yosio Edemir Shimabukuro:... > Uma metodologia adaptativa...
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URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3G3F7H5
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP5W34M/3G3F7H5
Idiomapt
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Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD2USNRW34T/4FDQ64S
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.19.17.57 - 79
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 51
sid.inpe.br/mtc-m12e/2026/03.30.18.04 - 12
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 9
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 9
urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 - 1
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3FU3382
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/03.17.04.12
Última Atualização2014:09.09.14.04.29 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/03.17.04.12.29
Última Atualização dos Metadados2026:04.01.23.44.53 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17378-TDI/2186
Chave de CitaçãoLeitold:2014:AiLiEs
TítuloAirborne LiDAR-based estimates of tropical forest structure and ground topography in a mountainous area of the Brazilian Atlantic Forest
Título AlternativoEstimativas da estrutura da floresta tropical e da topografia do terreno em uma área montanhosa da Mata Atlântica Brasileira utilizando LiDAR aerotransportado
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-04-16
Data de Acesso13 set. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas122
Número de Arquivos1
Tamanho11778 KiB
2. Contextualização
AutorLeitold, Veronika
GrupoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaShimabukuro, Yosio Edemir (presidente/orientador)
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz
Silva, Thiago Sanna Freire
Keller, Michael Maier
Endereço de e-Mailvleitold@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2014-03-17 04:19:14 :: vleitold@gmail.com -> yolanda ::
2014-05-06 11:58:32 :: yolanda -> vleitold@gmail.com ::
2014-05-16 11:10:20 :: vleitold@gmail.com -> yolanda ::
2014-05-16 14:36:22 :: yolanda -> vleitold@gmail.com ::
2014-05-16 15:03:44 :: vleitold@gmail.com -> yolanda ::
2014-05-16 16:05:57 :: yolanda -> administrator ::
2014-07-08 15:56:47 :: administrator -> yolanda ::
2014-08-14 14:18:10 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-08-14 18:42:44 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-08-14 19:00:53 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2014-09-09 14:00:02 :: administrator -> yolanda@sid.inpe.br :: 2014
2014-09-09 14:03:55 :: yolanda@sid.inpe.br -> tereza@sid.inpe.br :: 2014
2014-09-09 14:05:51 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2026-04-01 23:44:53 :: administrator -> :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveAtlantic Forest
airborne LiDAR
digital terrain model
canopy structure
aboveground biomass
Mata Atlântica
LiDAR aerotransportado
modelo digital de terreno
estrutura do dossel
biomassa acima do solo
ResumoQuantificar a biomassa florestal tropical e caracterizar a estrutura da floresta em escalas finas é fundamental para compreender melhor o papel dos ecossistemas tropicais no ciclo global de carbono. O sensoriamento remoto por LiDAR é uma ferramenta poderosa para avaliar a estrutura da vegetação em 3D e estimar a biomassa acima do solo, considerando que as medições do LiDAR penetram na vegetação densa da floresta gerando estimativas precisas da topografia e das alturas das árvores. Florestas tropicais com dossel denso apresentam vários desafios para o sensoriamento remoto por LiDAR, especialmente em áreas de topografia acidentada, onde grande parte das remanescentes da Mata Atlântica se encontra. Dados de LiDAR aerotransportado foram adquiridos sobre o Parque Estadual da Serra do Mar - SP, Brasil, em uma área montanhosa com declives íngremes cobertas por floresta tropical densa. Modelos digitais de terreno derivados do LiDAR foram comparados com 35 pontos de controle medidos com receptores GNSS de alta precisão, pós-processados com correção diferencial. Os dois modelos de terreno obtidos do LiDAR mostraram-se extremamente precisos, com erros médios de 0,19 m ($\pm 0,97$ m) e 0,18 m ($\pm 0,95$ m) em relação aos pontos de controle. Redução aleatória da densidade original de pontos de LiDAR (20 pontos/$m^{2}$) resultou em diminuição da precisão dos modelos de terreno: os erros médios subiram para 0,38 m ($\pm 1,32$ m), 1,12 m ($\pm 2,04$ m), 1,59 m ($\pm 3,13$ m) e 3,21 m ($\pm 3,12$ m) com as densidades de 8, 4, 2 e 1 pontos/$m^{2}$, respectivamente. As diferenças de elevação entre o modelo de terreno e os pontos de controle em áreas submontanas foram consistentemente mais altas do que as diferenças em áreas montanas, possivelmente refletindo a complexidade variável do terreno e os efeitos da altura do vôo. A altura do dosse1 calculada a partir dos dados de LiDAR com densidade reduzida diferiu também significativamente da altura do dossel estimada a partir dos dados com densidade original. A altura média da superfície do dossel diminuiu de 3\%, 8\%, 16\% e 25\% com densidades de 8,4,2 e 1 pontos/$m^{2}$,, respectivamente. A magnitude da mudança na altura do dos sel foi maior nas parcelas submontanas (entre 0,79-6,08 m) do que nas montanas (entre 0,60-4,24 m) dentro de todas as classes de densidade de dados. A baixa variação das elevações do modelo da superfície da vegetação com dados reduzidos indicou que a diminuição da altura do dosse1 foi devido a dificuldade de caracterizar a topografia e não a incapacidade de capturar as alturas máximas das árvores. Métricas de estrutura do dossel e características do terreno derivadas dos dados de LiDAR (densidade original) foram bons preditores de componentes da biomassa acima do solo em parcelas permanentes de 1 hectare dentro da área de estudo. A fração de aberturas no dossel foi fortemente relacionada a perda de biomassa acima do solo ($R^{2}$ = 0,87) e a variação líquida ($R^{2}$ = 0,91), enquanto que a altura média da superfície do dos seI explicou 43\% da variação na biomassa total acima do solo e 68\% da variação na área basal total. A fração de aberturas no dossel e as taxas de mortalidade foram menores em terrenos íngremes do que em encostas suaves, sugerindo que encostas mais íngremes podem proporcionar condições mais favoráveis (de nutrientes, de água e disponibilidade de luz) para o crescimento das árvores e acúmulo de biomassa. Dada a crescente ênfase sobre o uso de LiDAR aerotransportado para manejo florestal e esforços de conservação (REDD+), os resultados deste estudo destacam a importância do planejamento cuidadoso de levantamentos futuros com amostragem consistente para a quantificação precisa dos estoques e dinâmica da biomassa acima do solo. Em terreno montanhoso coberto com densa vegetacão tropical, como a Mata Atlântica da Serra do Mar, dados de LiDAR de baixa densidade vão subestimar a biomassa e podem não caracterizar verdadeiramente a heterogeneidade espacial da estrutura da floresta. ABSTRACT: Quantification of tropical forest biomass and characterization of forest structure at fine scales is critical for a better understanding of the role of tropical ecosystems in the global carbon cycle. LiDAR remote sensing is a powerful tool for assessing 3D vegetation structure and estimating aboveground forest biomass, provided that LiDAR measurements penetrate dense forest vegetation to generate accurate estimates of surface topography and canopy heights. Dense tropical forest canopies present various challenges for LiDAR remo te sensing, especially in areas of steep topography where much of the remaining Atlantic Forest is concentrated. Airbome LiDAR data were acquired from a commercial provider for a region of the Serra do Mar State Park in the state of São Paulo, Brazil, a mountainous area with steep slopes covered by mature tropical dense forest. Digital terrain models (DTMs) derived from all LiDAR data were compared to 35 ground control points measured with survey grade GNSS receivers, post-processed with differential correction. The two LiDAR-based terrain mo dels were extremely accurate, with mean signed errors of 0.19 m ($\pm 0.97$ m) and 0.18 m ($\pm$ 0.95 m) compared to ground points. Random thinning of the original LiDAR point density (20 points/$m^{2}$) decreased the accuracy of the terrain mode1s, with signed errors rising to 0.38 m ($\pm$ 1.32 m), 1.12 m ($\pm$ 2.04 m), 1.59 m ($\pm$ 3.13 m) and 3.21 m ($\pm$ 3.12 m) as point density was reduced to 8, 4, 2 and 1 points/m-, respective1y. Offsets between LiDAR DTMs and ground data in submontane areas were consistently higher than those in montane areas, possibly reflecting the varying complexity of the terrain and the effects of variable ranging distance. Canopy heights ca1culated from the thinned LiDAR data also differed significantly from canopy heights estimated with the full LiDAR density. Mean canopy surface height decreased by 3\%, 8\%, 16\% and 25\% as retum density was reduced to 8, 4, 2 and 1 points/m-, respectively. The magnitude of change in canopy height was greater in submontane plots (range of 0.79-6.08 m) than in montane plots (range of 0.60-4.24 m) within all data density classes. Low variation in vegetation surface model elevations with reduced data density indicated that the decrease in canopy heights was due to the difficulty to characterize topography precisely and not the inability to capture the top heights of trees. Metrics of canopy structure and terrain characteristics derived from the full-density LiDAR data were significantly related to aboveground biomass components in 1-ha permanent plots at the study site. Canopy gap fraction showed close correspondence with aboveground biomass loss ($R^{2}$ = 0.87) and net change ($R^{2}$ = 0.91), while mean canopy surface height explained 43\% of the variation in total aboveground biomass and 68\% of the variation in total basal area. Both canopy gap fraction and rates of mortality were lower on steep terrain than on gentler slopes, suggesting that steeper slopes might provi de more favorable conditions (nutrient, water and light availability) for tree growth and biomass accumulation than flat terrain. Given the growing emphasis on the use of airbome LiDAR for forest management and conservation efforts (REDD+), the results of this study highlight the importance of careful survey planning and consistent sampling frames for accurate quantification of aboveground biomass stocks and dynamics. In mountainous terrain under closed-canopy tropical forest, such as the Atlantic Forest of the Serra do Mar, low-density LiDAR coverage will underestimate biomass and might not characterize truthfully the spatial heterogeneity of forest structure.
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD2USNRW34T/4FDQ64S
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sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 12
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Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
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Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
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Chave de CitaçãoPereira::MoElTe
TítuloModelo para elaboração de teses e dissertações
Título AlternativoTemplate for thesis
Título CurtoModelo
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Data2014-06-30
Data de Acesso13 set. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Arquivos300
Tamanho19342 KiB
2. Contextualização
AutorPereira, Clayton Martins
GrupoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Endereço de e-Mailclayton.martins@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2013-10-02 12:47:15 :: clayton.martins@inpe.br -> administrator ::
2025-02-24 11:34:12 :: administrator -> clayton.martins@inpe.br ::
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edição
LaTeX
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5. Fontes relacionadas
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6. Notas
Campos Vaziosabstract academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber committee contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number numberofpages orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype year
7. Controle da descrição
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1. Identificação
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Identificador8JMKD3MGP5W34M/3H9N49E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/10.22.19.05
Última Atualização2015:01.05.17.35.46 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/10.22.19.05.11
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.03.07 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17452-TDI/2246
Chave de CitaçãoSantos:2014:InPeMa
TítuloInfluência da permeabilidade da matriz e da heterogeneidade da paisagem na conservação da biodiversidade de mamíferos terrestres
Título AlternativoInfluence of matrix permeability and landscape heterogeneity for biodiversity conservation of terrestrial mammals
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-08-29
Data de Acesso13 set. 2026
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas108
Número de Arquivos1
Tamanho6759 KiB
2. Contextualização
AutorSantos, Juliana Silveira dos
BancaRudorff, Bernardo Friedrich Theodor (presidente/orientador)
Ribeiro, Milton Cezar (orientador)
Kampel, Silvana Amaral
Escada, Maria Isabel Sobral
Costa, Carla Gheler
Boscolo, Danilo
Endereço de e-Mailjuliana.silveiradossantos@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2014-10-22 19:16:36 :: juliana.silveiradossantos@gmail.com -> yolanda ::
2014-10-23 16:16:42 :: yolanda -> juliana.silveiradossantos@gmail.com ::
2014-10-23 18:28:26 :: juliana.silveiradossantos@gmail.com -> yolanda ::
2014-10-24 12:04:33 :: yolanda -> juliana.silveiradossantos@gmail.com ::
2014-10-24 12:55:31 :: juliana.silveiradossantos@gmail.com -> administrator ::
2014-12-30 18:24:17 :: administrator -> yolanda@sid.inpe.br ::
2014-12-30 18:35:31 :: yolanda@sid.inpe.br -> yolanda ::
2014-12-31 11:13:29 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2015-01-05 17:35:46 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2015-01-05 17:52:37 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2024-12-19 18:03:07 :: administrator -> :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveconectividade da paisagem
permeabilidade da matriz
ecologia da paisagem
topografia do terreno
Uso da terra
landscape connectivity
matrix permeability
landscape ecology
terrain topography
Land use
ResumoO processo de fragmentação pode causar mudanças irreversíveis nos sistemas ecológicos e na biodiversidade. Um dos principais efeitos da fragmentação é a redução da conectividade que tem uma função essencial na paisagem. A manutenção da conectividade é o principal desafio para a conservação da biodiversidade, especialmente nos trópicos, onde as áreas agrícolas estão se expandindo. Os corredores ecológicos são considerados estruturas fundamentais para a manutenção da conectividade da paisagem, no entanto, para garantir sua eficiência, outros fatores, além da quantidade de habitat, são importantes (p.ex., a permeabilidade da matriz). Entretanto, a maioria dos estudos não consideram as matrizes e acabam baseando seus modelos na teoria da biogeografia de ilhas, que simplifica as paisagens em apenas duas classes: habitat e matriz. Esses estudos caracterizam as matrizes, como ambientes homogêneos e inóspitos, ignorando que as espécies percebem a paisagem de diferentes maneiras e podem utilizar os recursos provenientes destas áreas. O objetivo deste estudo foi avaliar o efeito da permeabilidade e do percentual de habitat na conectividade da paisagem, considerando diferentes níveis de heterogeneidade da paisagem e diferentes grupos funcionais de mamíferos. Para isso foram realizadas 6 milhões de simulações de corredores ecológicos funcionais a partir de superfícies de resistência e de um algoritmo de múltiplos caminhos de menor custo, em 30 paisagens de 20 por 20 km em áreas da Floresta Atlântica de Interior e do Cerrado do Estado de São Paulo. Para a simulação dos corredores foram considerados os diferentes requerimentos de habitat das espécies e o grau de permeabilidade e de heterogeneidade da paisagem, em função das diferentes matrizes: cana-de-açúcar, pastagem, citrus, café, silvicultura, entre outras. Foram geradas e comparadas estimativas da conectividade, da permeabilidade e do percentual de habitat da paisagem e seus efeitos foram avaliados a partir de modelos GLM, GAM e piecewise. Foram considerados os melhores modelos os que tiveram $\Delta$i $\leq$2, e com melhor desempenho pelo \emph{bootstrap} a partir de 10000 repetições. Os resultados demonstraram que, principalmente, devem ser considerados os diferentes requerimentos das espécies, e que, superfícies de resistência são sensíveis para caracterizar processos ecológicos em função de mudanças na paisagem. Métricas derivadas de paisagens com alta e média heterogeneidade apresentaram os melhores resultados. A permeabilidade e o percentual de habitat foram bons preditores da conectividade, ressaltando a importância de se considerar a influência da matriz na paisagem. Matrizes com estrutura semelhante ao habitat preferencial tendem a garantir os processos ecológicos, e o manejo dessas áreas pode melhorar essa eficiência. No entanto, em áreas com matrizes de alto contraste com o habitat, apenas o manejo não é suficiente para reestabelecer os processos ecológicos. Nestas áreas, é essencial que sejam restauradas e conservadas áreas de floresta nativa, a fim de garantir a sustentabilidade dos agroecossistemas e a manutenção dos serviços ecossistêmicos oferecidos. O cumprimento das exigências mínimas do código florestal, como a conservação de áreas de preservação permanente e de reserva legal em propriedades rurais, podem ser alternativas eficientes para manter a biodiversidade nestas áreas. ABSTRACT: Fragmentation process cause irreversible changes in ecological systems and in the biodiversity. Perhaps the most important effect of fragmentation process is the loss of connectivity, an essential element in the landscape. Conserving connectivity is the main challenge for biodiversity conservation especially in the tropics where agricultural areas are expanding. Ecological corridors are essential structures to maintain the landscape connectivity, however to ensure the efficiency of the corridors is necessary to consider beyond habitat amount others characteristics of the landscape as the matrix permeability. The most of studies dont consider the matrix characteristics and proposed their models on the Island biogeography theory, which simplifies the landscapes in only two cover types: habitat and matrix. Several studies pointed that the matrices are equivalent to homogeneous and inhospitable environments and ignore that the species perceive landscapes in different ways and use resources from several matrices. The objective of this work was evaluated the effects of matrix permeability and habitat amount in the landscape connectivity, considering different levels of landscape heterogeneity and mammals groups. First, were simulated six million of ecological functional corridors derived from resistance surface and of least cost and multi paths algorithm. The study region encompasses 30 landscapes of 20 by 20 km, in the areas of Atlantic Forest and Cerrado biomes, located in São Paulo State. For the corridors simulations were considered species with different habitat requirements and landscapes with different levels of permeability and heterogeneity from different matrices: sugarcane, pasture, citrus, coffee, tree plantation and others types. We generated and compared connectivity, permeability and habitat amount measures and evaluated the variables effects through GLM, GAM and piecewise models. Were considered the best models, models with $\Delta$i $\leq$2 and best performance in the bootstrap analyses, with 10000 repetitions. The results showed should be considered the different species requirements and resistance surfaces are sensible for characterize ecological process through changes in the landscapes. Landscape metrics generated from landscapes with medium and high heterogeneity showed the best results. Permeability and habitat amount were good predictors of connectivity, highlighting the importance of matrix influence in the landscape. Matrices with structure similar to preferential habitat can ensure ecological process and the management of these areas can improved this efficiency. However, in areas with matrices not similar to the habitat, only the management of these areas is not enough for provide the ecological processes. In these areas restoration programs and the conservation of natural areas are essential to ensure sustainability of agroecosystems and ecosystem services. The minimum compliance of environmental law, as the conservation of areas of permanent preservation and legal reserves in the owned land can be efficient alternatives for maintain the biodiversity in this areas.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.19.17.57 - 76
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 49
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 9
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 3
urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 - 2
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3H9CNL5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/10.20.16.08
Última Atualização2015:02.20.17.26.30 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/10.20.16.08.50
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.03.06 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17471-TDI/2259
Chave de CitaçãoSoares:2014:VaClIn
TítuloVariabilidade climática interanual local e remota do Atlântico Sul sobre os Grandes Ecossistemas Marinhos brasileiros
Título AlternativoLocal and remote interannual climate variability of the South Atlantic on the Brazilian Large Marine Ecosystems
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-11-14
Data de Acesso13 set. 2026
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas148
Número de Arquivos1
Tamanho5973 KiB
2. Contextualização
AutorSoares, Helena Cachanhuk
BancaGherardi, Douglas Francisco Marcolino (presidente/orientador)
Pezzi, Luciano Ponzi (orientador)
Kayano, Mary Toshie
Justino, Flávio Barbosa
Camargo, Ricardo de
Endereço de e-Mailhelenacs@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2014-10-20 16:15:07 :: helenacs@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2014-10-21 15:36:56 :: yolanda -> helenacs@dsr.inpe.br ::
2015-01-05 17:44:21 :: helenacs@dsr.inpe.br -> administrator ::
2015-01-05 17:46:43 :: administrator -> yolanda ::
2015-02-12 13:20:42 :: yolanda -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2015-02-20 17:45:25 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: -> 2014
2024-12-19 18:03:06 :: administrator -> :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavevariabilidade climática interanual
modos locais e remotos de variabilidade climática
dados de satélite aplicados a validação de modelos numéricos
grandes ecossistemas marinhos
Atlântico Sul
interannual climate variability
local and remote modes of climate variability
satellite data for validation of numerical models
large marine ecosystems
South Atlantic
ResumoAs influências dos modos remotos e locais de variabilidade climática sobre as características oceânicas e atmosféricas do Atlântico Sul foram avaliadas neste trabalho e as análises permitiram identificar os impactos destas variações sobre os Grandes Ecossistemas Marinhos (GEM) brasileiros. Os modos remotos considerados foram o El Niño Oscilação Sul (ENOS) e a Oscilação Decenal do Pacífico (ODP). Os modos locais são o modo tropical do Atlântico Norte (TNA), o modo tropical do Atlântico Sul (TSA) e a Oscilação Antártica (AAO). A primeira análise foi fundamentada em análise de correlações total e parcial entre os índices climáticos, como o Niño3, TSA, TNA e AAO e as variáveis atmosféricas e oceânicas sobre o Atlântico Sul, como a temperatura da superfície do mar (TSM), tensão do vento à superfície do mar, transporte de Ekman, radiação de onda longa emergente e pressão ao nível do mar. Todas as variáveis e índices climáticos foram filtrados na escala interanual. O impacto da mudança de regime da ODP (1976/1977) foi avaliado através de diferenças de correlações durante as fases quente e fria da ODP. Após a identificação dos modos de variabilidade mais influentes foi realizada uma simulação numérica entre 1980 e 2007 utilizando o modelo regional de circulação oceânica ROMS. Com os resultados desta simulação foi possível avaliar a evolução das características oceânicas durante os eventos ENOS que ocorreram na fase quente da ODP. A validação dos resultados do modelo foi efetuada com base na comparação com dados de satélites, para isto foi empregada a TSM do sensor radiômetro AVHRR a bordo dos satélites NOAA, as velocidades de correntes geostróficas e altura do nível do mar provenientes de dados altimétricos do AVISO. Com a análise de correlações verificou-se que o GEM do Sul do Brasil é fortemente influenciado pelas relações termodinâmicas envolvidas nas interações entre oceano e atmosfera no Atlântico Sudoeste. Estas relações são fortemente impactadas pela mudança de fase da ODP. Com as correlações parciais foi identificado que o TSA reduz a influência do ENOS sobre as anomalias de TSM (ATSM) durante o período quente da ODP (1977-2008) nos GEMs do Norte e Leste do Brasil e no GEM da corrente da Guiné. O TSA também intensifica os padrões de correlações entre o AAO e as ATSM na região tropical. No GEM do Sul do Brasil foram encontradas correlações negativas entre o AAO e as ATSM e este padrão foi persistente mesmo com a remoção dos outros índices. Com a correlação entre os índices climáticos Niño3, TSA e AAO e as ATSM do ROMS foi possível verificar que o modelo é capaz de reproduzir as principais relações climáticas que explicam a variabilidade das ATSM no oceano Atlântico Sul. Esta pesquisa evidencia a complexidade das interações entre os modos locais e remotos de variabilidade climática no oceano Atlântico Sul e mostra a importância de considerá-las ao empregar os GEMs para a gestão dos recursos marinhos do Brasil. ABSTRACT: The remote and local climate variability influences on the oceanic and atmospheric South Atlantic characteristics were evaluated and the analysis allowed to identify the impacts of these variations on the Brazilian Large Marine Ecosystems (LME). The El Niño Southern Oscillation (ENSO) and the Pacific Decadal Oscillation (PDO) are the remote climate modes. The local variability is represented by the Tropical North Atlantic (TNA), the Tropical South Atlantic (TSA) and the Antarctic Oscillation (AAO). The initial analysis was based on total and partial correlation between climate indices representing these modes as Niño3, TSA, TNA and AAO and oceanic and atmospheric variables on the South Atlantic ocean, as sea surface temperature (SST), wind stress, Ekman transport, outgoing longwave radiation and sea level pressure. All the variables were filtered on the interannual scale. The impact of the PDO regime shift (1976/1977) was assessed by the differences between the correlations during the cold and warm PDO phases. After identifying the most influential modes of variability, a numerical simulation was carried out between 1980 to 2007, using the regional ocean circulation model ROMS. With the results of this simulation it was possible to evaluate the evolution of oceanic characteristics during the ENSO events that occurred in the warm PDO phase. The validation of the model results was performed based on comparison with satellite data, for this the SST from the AVHRR radiometer aboard the NOAA satellites, geostrophic currents velocities and sea level height based on altimetry data from the AVISO were used. With the correlation analysis it was found that the South Brazil LME is strongly influenced by the thermodynamic relations involved in the ocean atmosphere interactions in the southwest of South Atlantic Ocean. These relationships are strongly affected by the PDO regime shift. With the partial correlations it was identified that TSA reduces the influence of ENSO on the sea surface temperature anomalies (SSTA) during the warm PDO period (1977-2008) in the North and East Brazil LMEs and in the Guinea current LME. The TSA also intensifies the patterns of correlations between AAO and the SSTA in the tropical region. In the South Brazil LME were found negative correlations between the AAO and the SSTA and this pattern was persistent, even with the removal of the other indices. With the correlation between the climate indices Niño3, TSA and AAO and the SSTA produced by ROMS was possible to verify that the model is able to reproduce the main climate relationships that explain the variability of SSTA in the South Atlantic Ocean. This research highlights the complexity of the interactions between local and remote climate modes on the South Atlantic ocean and shows the importance of considering them to use the LME for the management of Brazilian marine areas.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URI dos dadosupn:3ET5SFU:8JMKD3MGP5W34M/3H9CNL5
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP5W34M/3H9CNL5
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Idiomapt
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helenacs@dsr.inpe.br
marcelo.pazos@inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
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yolanda.souza@mcti.gov.br
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.19.17.57 - 81
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 44
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 8
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 3
urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 - 2
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3H8T2PL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/10.17.18.30
Última Atualização2015:01.06.18.16.50 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/10.17.18.30.15
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.03.05 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17456-TDI/2250
Chave de CitaçãoZoffoli:2014:AnPoIn
TítuloAnalysis of the potential of in situ hyperspectral optical data and high spatial resolution satellite imagery to map bottom types in the Abrolhos Coral Reef Bank (Brazil)
Título AlternativoAnálise do potencial de dados hiperespectrais ópticos obtidos in situ e de imagens de satélite de alta resolução espacial para mapear tipos de fundo dos Recifes de Corais do Banco dos Abrolhos (Brasil)
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-08-29
Data de Acesso13 set. 2026
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas208
Número de Arquivos1
Tamanho8950 KiB
2. Contextualização
AutorZoffoli, Maria Laura
BancaNovo, Evlyn Márcia Leão de Moraes (presidente)
Kampel, Milton (orientador)
Lorenzzetti, João Antonio (orientador)
Barbosa, Cláudio Clemente Faria
Lentini, Carlos Alessandre Domingos
Coutinho, Ricardo
Endereço de e-Maillzoffoli@dsr.inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2014-10-20 17:32:34 :: lzoffoli@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2014-10-20 17:46:15 :: yolanda -> lzoffoli@dsr.inpe.br ::
2014-10-22 13:31:01 :: lzoffoli@dsr.inpe.br -> administrator ::
2014-10-22 21:43:40 :: administrator -> lzoffoli@dsr.inpe.br ::
2014-12-04 12:48:07 :: lzoffoli@dsr.inpe.br -> administrator ::
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2014-12-31 13:00:05 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2015-01-06 17:33:46 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2015-01-06 18:28:00 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2024-12-19 18:03:05 :: administrator -> :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavewater column correction
biological diversity
Worldview-2
bottom reflectance
attenuation coefficient
correção da coluna de água
biodiversidade
Worlview-2
reflectância do substrato
sensoriamento remoto
ResumoHuman activity and natural climate trends constitute a major threat to coral reefs worldwide. Models predict a significant reduction in reef spatial extension together with a decline in biodiversity in the relatively near future. In this context, monitoring programs to detect changes in reef ecosystems are essential. In recent years, coral reef mapping using remote sensing data has benefited from instruments with better resolutions and computational advances in storage and processing capabilities. However, the water column represents an additional complexity when extracting information from submerged substrates by remote sensing, which demands a correction of its effect. Another limitation arises when focusing in complex benthic substrates, with a mixture of different taxonomic and/or functional types with the aim to detect alterations. In the first part of this work a deep study about water column correction methods was proposed, showing some inter-comparisons of different algorithms and evaluating the uncertainties associated with the determination of bottom reflectance from above water radiometry. An inter-comparison of three methods was carried out using simulated spectra and remote sensing data of the Worldview-2 (WV02) sensor over the Abrolhos Coral Reef Bank (ACRB), Brazil. The results showed that the available methods were not able to completely eliminate the water column effect, but they minimized its influence. Uncertainties in retrieving the bottom reflectance from above-water spectra increase with depths and the concentration of optically water constituents. In clear waters with low colored dissolved organic matter (CDOM) concentration, uncertainties augmented towards the red spectral bands. While in environments with high CDOM concentration, uncertainties increased both towards the blue and the red spectral ends. Choosing the best method depends on the marine environment, available input data and desired outcome for the scientific application. In the second part of this study, hyperspectral above-water radiometry sampled over natural benthic communities in the ACRB were analyzed to: (i) evaluate the ability of a water column algorithm to retrieve accurate bottom reflectance spectra from above-water radiometric measurements; and (ii) assess the separability of submerged benthic communities with subtle differences based on their reflectance spectra. Despite of the good performance to retrieve bottom reflectance from above-water radiometric measurements, benthic communities in the ACRB, whose waters were characterized as Case-2, were not spectrally separable. This implies that effective monitoring programs in the ACRB able to detect insightful alterations in the benthic coverage, necessarily have to include both complementary approaches: remote sensing and field campaigns. In the last part of this work, an area belonging to the ACRB was mapped for the first time into benthic classes using high spatial resolution orbital imagery of the WorldView-2 (WV02) sensor. This sensor has 6 bands in the visible region, but only one band at 478 nm was used because of the low performance to correct the water column effect, which represented one of the main challenges in this work. The produced map had an accuracy of 88.2\% and a Kappa index of 0.81 using four classes (Reef, Sand, Macroalgae, Inter-reef areas), however new validation points are required to validate the entire scene. The isolated reefs covered an area of approximately 22 $km^{2}$ that correspond to 12.4\% of the total area. \emph{Chapeirões} were distributed almost in all the studied area, formed by patches with different sizes. Macroalgae were the most abundant class in the scene and was concentrated around the Archipelago and inter-reef areas. Further works regarding extensive in situ data collection to properly describe the benthic communities and their spectral behavior, as well as the water column constituents and depths surveys are recommended to improve satellite mapping of the bottoms types in the Abrolhos Coral Reef Bank. RESUMO: Atividades antrópicas e mudanças climáticas são as maiores ameaças aos recifes de corais no mundo inteiro. Modelos preveem uma redução significativa na extensão espacial dos recifes acompanhado por um declínio na biodiversidade num futuro relativamente próximo. Neste contexto, programas de monitoramento de detecção de mudanças em ecossistemas de recifes de corais são essenciais. Nos anos recentes, o mapeamento de recifes de corais usando dados de sensoriamento remoto tem se beneficiado com o advento de instrumentos com melhores resoluções e avanços computacionais em termos de capacidade de armazenamento e processamento de dados. No entanto, a coluna de água representa uma complexidade adicional quando se quer extrair informação dos substratos submersos por sensoriamento remoto, o que demanda a correção deste efeito. Outra limitação advém quando se tratam de substratos bentônicos complexos, com mistura de diferentes grupos taxonômicos e/ou tipos funcionais, quando o objetivo é detectar alterações. Na primeira parte deste trabalho foi proposto um estudo aprofundado sobre métodos de correção da coluna de água, com a comparação de diferentes algoritmos e a avaliação das incertezas associadas à determinação da reflectância de fundo da radiometria acima da água. A inter-comparação de três métodos foi realizada usando espectros simulados e dados de sensoriamento remoto do sensor Worldview-2 (WV02) sobre os Recifes de Corais do Banco de Abrolhos (RCBA), Brasil. Os resultados mostram que os métodos disponíveis não foram capazes de eliminar totalmente o efeito da coluna de água, mas minimizaram a sua influência. As incertezas na determinação da reflectância de fundo de espectros obtidos acima da água aumentam com a profundidade e concentração dos constituintes opticamente ativos. Em águas claras com baixas concentrações de matéria orgânica dissolvida colorida (MODC), as incertezas foram maiores para as bandas espectrais do vermelho. Enquanto que em águas com alta concentração de CDOM, as incertezas aumentaram tanto para as bandas do azul como do vermelho. A escolha do melhor método vai depender do ambiente marinho, da disponibilidade dos dados de entrada e da saída desejada para a aplicação científica. Na segunda parte deste estudo, dados radiométricos hyperespectrais medidos acima da água, sobre comunidades bentônicas naturais do RCBA, foram analisados para: (i) avaliar a habilidade de um algoritmo de correção da coluna de água em obter espectros de reflectância de fundo acurados, das medidas radiométricas acima da água; e (ii) verificar a separabilidade de comunidades bentônicas submersas com diferenças sutis, com base nos espectros de reflectância de fundo. Apesar do bom desempenho para a obtenção da reflectância de fundo das medidas radiométricas acima da água, as comunidades bentônicas do RCBA, com águas caracterizadas do tipo Caso-2, não foram espectralmente separáveis. Isso implica que programas de monitoramento no RCBA, eficientes para detectar alterações importantes na cobertura bentônica, necessariamente têm que incluir técnicas complementares com coleta de dados \emph{in situ} e de satélite. Na última parte deste trabalho, uma área pertencente ao RCBA foi mapeada pela primeira vez em classes bentônicas, usando uma imagem de alta resolução espacial do sensor WorldView-2 (WV02). O sensor possui 6 bandas espectrais na região do visível, mas somente a banda centrada em 478 nm foi usada devido ao baixo desempenho da correção da coluna de água, que foi um dos maiores desafios encontrados no presente trabalho. O mapa resultante apresentou uma acurácia de 88,2\% e um índice Kappa de 0,81 com 4 classes (Recifes, Areia, Macroalga, Áreas inter-recifais), no entanto, novos pontos de validação são necessários para cobrir a cena inteira. Os recifes isolados cobriram uma área de aproximadamente 22 $km^{2}$ que corresponderam a 12,4\% da área total. Os chapeirões foram distribuídos em quase toda a área de estudo, formando manchas (ou agregados) de diferentes tamanhos. A classe mais abundante em toda a cena foi de Macroalgas, concentrada no entorno no Arquipélago e das áreas inter-recifais. Trabalhos futuros com coletas intensivas de dados \emph{in situ} para descrever melhor as comunidades bentônicas e seu comportamento espectral, bem como os constituintes da coluna de água e mapeamentos batimétricos, são recomendados para melhorar o mapeamento dos tipos de fundo dos Recifes de Corais do Banco de Abrolhos, por meio de imagens de satélite.
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.19.17.57 - 82
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 43
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urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 - 4
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 2
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GRL7KE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/08.15.16.59
Última Atualização2014:12.30.11.39.57 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/08.15.16.59.38
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.03.05 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17455-TDI/2249
Chave de CitaçãoHirye:2014:EsCaAl
TítuloAnálise da expansão urbana com utilização do modelo linear de mistura espectral: estudo de caso em Altamira (PA) entre 2000 e 2010
Título AlternativoAnalisys of urban expansion using linear mixture spectral model: case study in Altamira (PA) between 2000 and 2010
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-08-28
Data de Acesso13 set. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas181
Número de Arquivos1
Tamanho11166 KiB
2. Contextualização
AutorHirye, Mayumi Cursino de Moura
BancaAlves, Diógenes Salas (presidente/orientador)
Almeida, Cláudia Maria de
Kux, Hermann Johann Heinrich
Devecchi, Alejandra Maria
Endereço de e-Mailmayhirye@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2014-08-15 17:00:10 :: mayhirye@hotmail.com -> yolanda ::
2014-08-18 18:51:56 :: yolanda -> mayhirye@hotmail.com ::
2014-10-23 16:42:15 :: mayhirye@hotmail.com -> yolanda ::
2014-12-30 11:41:03 :: yolanda -> administrator ::
2014-12-30 12:05:08 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-12-30 12:43:02 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-12-30 12:44:03 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2024-12-19 18:03:05 :: administrator -> simone :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveLandsat
modelo linear de mistura espectral
modelo vegetação-impermeabilização-solo
cobertura da terra
áreas urbanas
TM landsat TM
linear spectral mixture model
vegetation-impervious surfaces-soil model
land cover
urban areas
ResumoA cidade de Altamira (PA) passou por transformações importantes em seu território desde a década de 1970, quando se acelerou a expansão da fronteira agrícola na Amazônia. Novas formas de ocupação urbana foram justapostas às estruturas urbanas herdadas de períodos anteriores, ao lado da expansão da área urbanizada. Na década de 1970, a população urbana cresceu a uma taxa média de 16\% ao ano. No período subsequente, o ritmo de crescimento diminuiu, chegando à média de 3\% ao ano, entre 2000 e 2010. Nos anos recentes, a construção da UHE Belo Monte pode ser associada a uma nova fase de transformações na cidade. Neste trabalho, a expansão da cidade de Altamira entre os anos de 2000 e 2010 foi avaliada com base na integração de dados de diversas fontes, incluindo-se imagens do sensor Thematic Mapper (TM), ortofotos e dados coletados em campo. Foi elaborada metodologia para classificação da cobertura da terra em imagens do sensor TM de 2000 e 2010, com a utilização das técnicas de Modelos Lineares de Mistura Espectral e Vegetação-Impermeabilização-Solo (V-I-S). Diagramas triaxiais do modelo V-I-S foram utilizados para caracterizar as transformações dos bairros, indicando que a expansão urbana associou-se ao crescimento de 40\% de áreas de solo ou impermeabilizadas em detrimento de áreas de vegetação. A integração de dados foi utilizada para analisar a estrutura da cidade e os processos de transformação. A estrutura é composta por um centro principal e um subcentro de comércio e serviços populares, locais específicos de desenvolvimento industrial e concentração da classe de alta renda; a expansão urbana acompanha as vias principais de acesso regional ao lado de um incipiente processo de deslocamento/expansão do centro para o setor sudoeste. Foram inferidas dinâmicas associadas à mitigação dos impactos da UHE Belo Monte, decorrentes da implantação de novos bairros para a população que será realocada e de parques nas margens dos igarapés Ambé, Altamira e Panelas. ABSTRACT: The city of Altamira (PA) underwent major territorial changes starting in the 1970s, with the acceleration of the agricultural frontier expansion in the Brazilian Amazon. New forms of urban occupation were juxtaposed to urban structures inherited from previous periods at the same time as the city area expanded. During the 1970s, urban population grew at a rate of 16\% per year. In subsequent decades, the growth rate decreased, reaching an average of 3\% per year between 2000 and 2010. In recent years, the construction of the Belo Monte hydroelectric power plant can be associated with new transformations in the city. In this study, urban expansion in Altamira between 2000 and 2010 is analyzed based on the integration of data from different sources, including TM imagery, orthophotos and field data. A methodology was developed for land cover classification of 2000 and 2010 images of TM sensor, using Linear Spectral Mixture Model and Vegetation-Impervious surface-Soil Model (V-I-S) techniques. Triaxial diagrams of V-I-S model were used to characterize change at the district level, showing that urban expansion in the period of study was associated with a 40\% increase in areas of soil or imperviousness at the expense of vegetation cover. Data integration was performed for the identification and analysis of city structure and expansion. It was inferred that the urban structure included one central district and one additional center sheltering popular commerce and services, along with specific settlement for industrial plants and high-income housing; urban expansion took place mostly along regional roads and access corridors, as the main center appeared to expand itself towards the city southwest sector. Urban occupation along Ambé, Altamira, and Panelas creeks were subjected to flooding after Belo Monte plant construction and resulted in the creation of new neighborhoods for displaced dwellers, while new parks are planned to be created in those areas.
ÁreaSRE
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.19.17.57 - 82
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sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 9
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 2
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6. Notas
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7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GKFCBS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/07.08.16.52
Última Atualização2014:11.10.12.48.05 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/07.08.16.52.09
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.03.04 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17443-TDI/2241
Chave de CitaçãoFreitas:2014:EsVaFr
TítuloEstudo da variabilidade de frentes oceânicas a partir de imagens de temperatura da superfície do mar na costa brasileira
Título AlternativoA study of the variability of ocean fronts from sea surface temperature images in the brazilian coast.
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-07-31
Data de Acesso13 set. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas158
Número de Arquivos1
Tamanho7934 KiB
2. Contextualização
AutorFreitas, Leandro Rodrigues de
BancaLorenzzetti, João Antônio (presidente)
Kampel, Milton (orientador)
Assireu, Arcilan Trevenzoli
Bentz, Cristina Maria
Endereço de e-Maillrf.petrobras@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2014-07-08 16:52:09 :: lfreitas@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2014-07-11 19:02:40 :: yolanda -> lfreitas@dsr.inpe.br ::
2014-09-26 16:54:20 :: lfreitas@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2014-09-26 17:30:15 :: yolanda -> lfreitas@dsr.inpe.br ::
2014-09-29 23:36:20 :: lfreitas@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2014-11-06 13:20:50 :: yolanda -> tereza@sid.inpe.br ::
2014-11-06 13:28:26 :: tereza@sid.inpe.br :: -> 2014
2014-11-10 12:52:16 :: tereza@sid.inpe.br -> administrator :: 2014
2024-12-19 18:03:04 :: administrator -> :: 2014
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveoceanografia
sensoriamento remoto
oceano Atlântico
processos costeiros
frentes oceânicas
oceanography
remote sensing
Atlantic Ocean
coastal process
oceanic fronts
ResumoAs frentes térmicas oceânicas exercem influência em diversos componentes do ambiente marinho e atmosférico adjacente. Desta forma, o conhecimento de sua variabilidade espaço-temporal é bastante importante. O presente trabalho testou duas bases de dados de sensoriamento remoto de temperatura da superfície do mar para mapear e caracterizar as frentes térmicas oceânicas na costa leste-sudeste-sul do Brasil. Inicialmente foi realizada a validação da base de dados de temperatura \emph{Multi-scale Ultra-high Resolution}, por meio da comparação com boias de deriva, o que resultou em acurácia de 0,1$\pm$0,3$^{°}$C. A validação desta base de dados de alta resolução representa um estudo inédito, além de ter gerado resultados superiores aos obtidos pela segunda base de dados de temperatura, proveniente do sensor \emph{Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer}. O emprego de algoritmos computacionais representou significativo avanço comparado a estudos anteriores em dois aspectos. Primeiro houve uma ampliação da área de estudos analisada, que compreendeu a plataforma continental e a zona profunda, desde o Banco de Abrolhos até o sul do Rio Grande do Sul. Segundo, houve aumento da série temporal empregada, que compreendeu 10 anos de dados de temperatura estimada por satélites. Com este estudo foi possível detectar e caracterizar a assinatura sazonal das frentes térmicas de fenômenos conhecidos, como a intrusão da Corrente Costeira do Brasil, a frente térmica interna e os vórtices da Corrente do Brasil, ressurgências costeiras e plumas de rios. A metodologia empregada neste trabalho pode ser replicada a outras áreas ou mesmo adaptada para utilização com outras bases de dados oriundas de sensores orbitais, como clorofila-a ou salinidade. ABSTRACT: Thermal oceanic fronts exert influence on various components of the adjacent marine and atmospheric environment. Thus, the knowledge of its space-time variability is quite important. The present study tested two remote sensing databases of sea surface temperature (SST) to locate, map and characterize the oceanic thermal fronts in the south-east-southeast coast of Brazil. Initially, the Multi-scale Ultra-high Resolution (MUR) database was validated, through comparison with drifters, which resulted in an accuracy of 0.1 $\pm$± 0.3 $^{°}$C. The regional validation of this high resolution database represents an unprecedented study. In addition, MUR database has also generated better front detection results than those obtained through the Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) database. The use of computer algorithms represented significant improvement compared to previous studies in two aspects. Firstly there was an expansion of the studied area, which included the continental shelf and the deep zone from the \emph{Abrolhos} Bank to the southern \emph{Rio Grande do Sul}. Secondly, there was an increase of employed time series, which comprised 10 years of SST data. With this study it was possible to detect and characterize the seasonal signature of thermal fronts of known phenomena, such as the intrusion of the Coastal Brazil Current, the internal thermal front and the vortices of the Brazil Current, coastal upwelling and rivers plumes. The methodology used in this study can be replicated to other areas or even adapted for using with other databases derived from satellite sensors such as chlorophyll-a and salinity.
ÁreaSRE
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URI dos dadosupn:3ET5SFU:8JMKD3MGP5W34M/3GKFCBS
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Idiomapt
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
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sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 6
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 3
urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 - 3
6. Notas
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GJ7LFB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/06.30.19.09
Última Atualização2014:11.06.12.19.38 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/06.30.19.09.11
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.03.03 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17440-TDI/2239
Chave de CitaçãoReis:2014:DeMuUs
TítuloDetecção de mudanças de uso e cobertura da terra utilizando dados óticos e de micro-ondas em uma região da Amazônia brasileira
Título AlternativoLand use and land cover change detection using optical and microwave data in a Brazilian Amazon region.
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-07-23
Data de Acesso13 set. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas331
Número de Arquivos1
Tamanho34743 KiB
2. Contextualização
AutorReis, Mariane Souza
GrupoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaSant'Anna, Sidnei João Siqueira (presidente/orientador)
Dutra, Luciano Vieira Dutra (orientador)
Escada, Maria Isabel Sobral
Alves, Diógenes Salas
Vogt, Nathan David
Costa, Sandra Maria Fonseca da
Endereço de e-Mailrin.reis@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2014-06-30 21:03:46 :: reis@dsr.inpe.br -> yolanda ::
2014-07-02 16:42:29 :: yolanda -> administrator ::
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2014-07-07 14:09:36 :: marcelo.pazos@sid.inpe.br -> administrator ::
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3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Transferível1
Palavras-Chavedetecção de mudanças
dados óticos
dados SAR
change detection
optical data
SAR data
ResumoEstudos relacionados à detecção de mudanças utilizando dados provenientes de sensoriamento remoto podem prover informações que aprofundam o entendimento das causas do desmatamento, da interação de fenômenos naturais e atividades humanas e de impactos de obras de infraestrutura ao longo do tempo. Imagens óticas são comumente utilizadas para esses estudos, contudo a disponibilidade desses dados está condicionada às condições atmosféricas e de iluminação da cena. Imagens provenientes de radares de abertura sintética (\emph{Synthetic Aperiure Radar} - SAR) podem ser obtidas de forma quase que independente das condições atmosféricas e em qualquer época do ano. Essas características tornam esse tipo de dado um forte candidato a ser utilizado na tarefa de detecção de mudanças. Considerando esse contexto, esse trabalho tem como objetivo avaliar classificações de mudanças obtidas a partir de dados provenientes de radares de abertura sintética, de dados óticos e da fusão de ambos os dados, utilizando análise pós-classificação. Foram avaliados seis conjuntos de dados obtidos a partir de duas imagens óticas e duas imagens de radar, adquiridas em junho de 2008 e junho de 2010, na região da Floresta Nacional do Tapajós, no estado do Pará. Esses conjuntos são compostos por imagens óticas originais, atributos extraídos de imagens óticas, imagens de radar originais, imagens de radar filtradas, atributos extraídos de imagens de radar filtradas e a fusão das imagens óticas originais e de radar filtradas. O classificador por regiões de mínima distância de Bhattacharyya foi usado para gerar as classificações de cobertura de cada dado para cada ano. As classificações foram realizadas para 3 níveis de legenda, isto é, 3 conjuntos de classes amostrais. Em um mesmo conjunto de dados, foram cruzadas as classificações de cobertura dos anos de 2008 e 2010. As transições resultantes foram classificadas segundo os tipos de mudança de interesse. De forma geral, classificações de cobertura e de mudança utilizando os dados óticos originais foram semelhantes ou melhores que as demais, para todos os níveis de legenda. Os dados fusionados apresentaram resultados melhores que os dados óticos originais apenas para algumas classes de cobertura e de mudanças. Dada a simplicidade de processamento e resultados acurados dos dados óticos originais, recomenda-se, sempre que possível, sua utilização. Caso esses dados não estejam disponíveis, a utilização de dados de radar fornece bons resultados, com limitações na exatidão de classes de cobertura ou de mudanças que envolvam a distinção entre classes florestadas. Quanto menor o detalhe do nível de legenda, mais a classificação de mudanças utilizando dados radar se aproxima daquela utilizando dados óticos. A necessidade de extração de atributos, principalmente de textura, e do uso de filtros redutores de \emph{speckle} nos dados radar diminui à medida que diminui-se o detalhe do nível de legenda. ABSTRACT: Remete sensing based change detection studies can provide information to better understand the causes of deforestation, of natural phcnornena and human activities interaction and the impacts of infrastructure development along time. Optical images are cornrnonly used for these studies. However, the availability of such data is subject to weather conditions and lighting of the scene. Images from Synthetic Aperture Radar (SAR) can be obtained almost independently from weather conditions in any time of thc year. This characteristic rendcrs this kind of data a strang candidate to be used in change detection procedures, Considering this context, this work aims to evaluate the changes obtained using data from Synthctic Aperture Radar, optical data and the fusion of both data, by post-classification analysis. Six sets of data were evaluated. These sets were obtained frorn two optical and two radar images, aquired in June 2008 and June 2010, in the Tapajós National Forest region, in Pará state. Thesc sets are composed of optical images, attributes extracted from optical irnages, original radar imagcs, filtered radar images, attributes extracted frorn filtcrcd radar images and the fusion of optical images and filtered radar ones, The minimum Bhat.tacharyya distance region classifier was used to generatc cover classification of each date and data set. The classifications were generated considering 3 levels of legend, narnely, 3 sets of sarnple classes. Considering the same data set, the cover classifications from 2008 and 2010 were cross-tabulated. Thc resulting classifications were classified accordiug to a fixed sot of change classes. GeneralIy, cover and change classifications using original optical data were similar or better than the others, for all levels of legend. Fused data only showed better results than the original optical data for certain classes of cover and changes. Given the sirnplicity in processing the original optical data and the accurate results, its use is recornrnended, whenever possible. If such data are not available, the use of radar data provides good results, with limitations on the accuracy of land cover/ change classes in which the distinction between forest classes is needed. The lower the level of detail of the legend, the more similar are the radar change classifications to t.he optical ones. The need for feature extraction, especially texture, and the use of speckle reducing filters in the radar data decreases with the lcvel of detail of the legend.
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5. Fontes relacionadas
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.19.17.57 - 87
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 56
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urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 - 2
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP5W34M/3GH3EP2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2014/06.23.16.30
Última Atualização2014:10.10.19.14.01 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2014/06.23.16.30.41
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.03.02 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17434-TDI/2236
Chave de CitaçãoBastos:2014:DeDaSa
TítuloDesagregação de dados de satélite para análise de ilhas de calor de superfície
Título AlternativoDisaggregation of satellite data for surface heat island analysis
CursoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2014
Data2014-07-07
Data de Acesso13 set. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas115
Número de Arquivos1
Tamanho15050 KiB
2. Contextualização
AutorBastos, Vanessa da Silva Brum
GrupoSER-SRE-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaFonseca, Leila Maria Garcia (presidente/orientadora)
Pinho, Carolina Moutinho Duque de (orientadora)
Freitas, Corina da Costa
Korting, Thales Sehn
Lucena, Andrews José de
Endereço de e-Mailvsbrumb@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2014-06-23 16:31:01 :: vsbrumb@gmail.com -> yolanda ::
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3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Palavras-ChaveIlhas de calor
desagregação
análise em supbixel
heat island
downscale
subpixel analysis
ResumoA urbanização desordenada altera o microclima local, gerando um clima próprio nas cidades com condições bastante diferenciadas das áreas circunvizinhas. As alterações na distribuição espacial do calor na cidade podem ser medidas pelo parâmetro de temperatura de superfície, conhecido por \emph{Land Surface Temperature} TSC. O parâmetro TSC tem sido usado em várias aplicações tais como estimação de umidade do solo, detecção de queimadas florestais, estudo de processos hidrológicos, estudos climatológicos e monitoramento de ilhas de calor urbano de superfície (ICUS). As ICUS são áreas com temperaturas de superfície mais elevadas que as de seu entorno. Diversos estudos têm analisado a influência da urbanização nos padrões de temperatura de superfície, por meio de imagens termais de sensores orbitais. Entretanto, a baixa resolução espacial destes sensores dificulta a análise da temperatura de superfície nas regiões intraurbanas, ou seja, no interior das manchas urbanas. Dentro deste contexto, o objetivo deste trabalho é desenvolver um Modelo de Desagregação de Temperatura de Superfície (DTSC) que permite observar o comportamento da temperatura de superfície no interior da mancha urbana. Para gerar este modelo, dados do visível e infravermelho do ASTER e o produto de temperatura do MODIS foram utilizados. A partir dos dados ASTER três índices radiométricos, NDVI (Índice normalizado de vegetação), NDWI (Índice normalizado de água) e UI (índice de densidade de urbanização), foram gerados. Juntos com o produto MODIS, estes índices serviram de base para o estabelecimento de um modelo de regressão linear para estimar a imagem de temperatura de superfície, da qual foi extraída a radiância termal registrada pelo sensor. Para validar os resultados, a radiância extraída foi comparada com a radiância da banda termal 13 do ASTER, com ajuste $R^{²}$ de 0,66. Em seguida, o modelo DTSC foi aplicado para a obtenção de uma imagem TSC com detalhamento de 15 metros em uma região da cidade de São Paulo. Esta imagem permitiu a identificação de ilhas de calor e de alterações na temperatura de superfície de forma mais detalhada do que com a imagem TSC ASTER 90 m. O modelo também foi usado para analisar a influência dos diferentes padrões de urbanização na distribuição da temperatura de superfície em algumas regiões da cidade de São Paulo cujos resultados mostraram coerência com os dados observados. ABSTRACT: The unplanned urbanization alters the environmental conditions and consequently the local microclimate, creating a proper climate in cities with very different conditions from surrounding areas. Changes in the spatial distribution of heat in the city can be measured by surface temperature, known as Land Surface Temperature - LST. The LST has been used in various applications such as soil moisture estimation, detection of forest fires, study of hydrological processes, climatological studies and monitoring of urban heat islands surface (ICUS). The ICUS are areas with higher surface temperatures than those of their surroundings. Several studies have examined the influence of urbanization on surface temperature on patterns through thermal images from satellite sensors. However the low spatial resolution of such sensors difficult analyses on intraurban surfaces temperature. Within this context, the aim of this work is to develop a Surface Temperature disaggregation model (DLST) that allows us to observe the behavior of LST within the urban area. To generate this model, the visible and infrared data from ASTER and MODIS product temperature were used. From the ASTER image were generated three radiometric indexes, NDVI, NDWI and UI. Together with the MODIS product, these indices were the basis for the establishment of a linear regression model to estimate the image surface temperature, which was extracted from the thermal radiance recorded by the sensor. To validate the results, the extracted radiance was compared with the radiance of 13 ASTER thermal band, fitted with $R^{²}$ of 0, 66. Then the DLST model was applied to obtain an LST image detailed to 15 meters in a region of São Paulo. The results allowed the identification of heat islands, being able to identify the changes of surface temperature in more detail than the image ASTER LST 90 m. Moreover, the model allowed analyzing the influence of different patterns of development on the distribution of LST.
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