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Data e hora local de busca: 07/09/2026 00:53.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3N7M8QP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.17.16.20
Última Atualização2017:03.06.18.31.35 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/01.17.16.20.12
Última Atualização dos Metadados2024:12.26.14.47.00 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17800-TDI/2538
Chave de CitaçãoParreira:2017:MéClHi
TítuloHSMI: método de classificação hierárquico baseado em SVM multikernel com otimização meta-heurística
Título AlternativoHSMI: hierarchical classification method based on multi-kernel SVM with meta-heuristic optimization
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2017
Data2016-11-24
Data de Acesso07 set. 2026
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas111
Número de Arquivos1
Tamanho15597 KiB
2. Contextualização
AutorParreira, Michelle de Oliveira
BancaSantos, Rafael Duarte Coelho dos (presidente)
Dutra, Luciano Vieira (orientador)
Pantaleão, Eliana (orientadora)
Forster, Carlos Henrique Quartucci
Negri, Rogério Galante
Mascarenhas, Nelson Delfino d'Ávila
Endereço de e-Mailluis.cpv@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2017-01-17 16:21:45 :: luis.cpv@hotmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-01-17 16:46:48 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator ::
2017-01-18 08:58:49 :: administrator -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-03-06 18:36:40 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2017-03-07 18:34:12 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2016
2017-03-07 18:41:19 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016
2017-03-08 13:34:19 :: administrator :: 2016 -> 2017
2024-12-26 14:47:00 :: administrator -> :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemáquinas de vetores de suporte
combinação de classificadores
classificação binária
sensoriamento remoto
reconhecimento de padrões
support vector machine
ensembles
binary classification
remote sensing
pattern recognition
ResumoEsse trabalho propõe o método HSMI (Hierarchical Support vector machine with Multiple kernels optimized by Invasive weed optimization) de classificação baseado em máquinas de vetores suporte (SVM) que usa múltiplos kernels e atribui os rótulos às classes de modo hierárquico. Uma árvore binária é criada automaticamente pelo algoritmo proposto e cada nó realiza a classificação entre duas partições do conjunto de classes pré-classificado pelo nó superior. A classificação é realizada pelo classificador SVM com múltiplos kernels combinados aproveitando as diferentes características de cada kernel. A escolha pelas classes que compõem cada partição em cada nó é feita por otimização junto com os parâmetros dos kernels e os coeficientes da combinação linear entre eles. Para isso é empregado o algoritmo Infestação por Ervas Daninhas (Invasive Weed Optimization, IWO). Esse novo método consegue separar hierarquicamente as classes com melhor separabilidade segundo um classificador SVM multikernel otimizado para cada classificação binária. Os resultados foram comparados com o método SVM com kernel gaussiano e SVM com kernel polinomial. Os resultados demonstraram que o método HSMI ao particionar as classes de forma embutida permite a fusão de classes confusas identificadas no processo de classificação. ABSTRACT: This work proposes the classifier method HSMI (Hierarchical support vector machine with multiple kernels optimized by Invasive weed optimization) based on support vector machine (SVM) that uses multiple kernels and assigns the labels to classes in a hierarchical way. A binary tree is automatically created by the proposed algorithm and each node performs the classification between two partitions of the set of pre-sorted classes by the upper node. The classification is performed by the SVM classifier with multiple kernels combined taking advantage of the different characteristics of each kernel. The choice of the classes that make up each partition at each node is done by optimization along with the parameters of the kernels and the coefficients of the linear combination between them. For this the Invasive Weed Optimization algorithm (IWO) is used. This new method can separate hierarchically classes with better separability according to a multi-kernel SVM classifier optimized for each binary classification. The results were compared with the SVM method with Gaussian kernel and SVM with polynomial kernel. The results showed that the HSMI method in partitioning the classes of embedded form allows the fusion of confused classes identified in the classification process.
ÁreaCOMP
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4. Condições de acesso e uso
URI dos dadosupn:3ET5SFU:8JMKD3MGP3W34P/3N7M8QP
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3N7M8QP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3N7M8QP
Idiomapt
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Grupo de Usuáriosluis.cpv@hotmail.com
marcelo.pazos@inpe.br
yolanda.souza@mcti.gov.br
Grupo de Leitoresadministrator
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Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CL6M65
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 77
sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.26.14.38 - 60
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 7
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 7
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3MEGGBH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/09.15.14.04
Última Atualização2017:01.11.13.13.13 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/09.15.14.04.12
Última Atualização dos Metadados2024:12.26.14.46.59 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17760-TDI/2507
Chave de CitaçãoScarabello:2017:MéFqOt
TítuloMétodo Fq-G para otimização global de problemas de grande porte
Título AlternativoThe Fq-G method for large scale global optimization
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2017
Data2016-09-01
Data de Acesso07 set. 2026
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas133
Número de Arquivos1
Tamanho16562 KiB
2. Contextualização
AutorScarabello, Marluce da Cruz
BancaChalhoub, Ezzat Selim (presidente)
Ramos, Fernando Manuel (orientador)
Galski, Roberto Luiz (orientador)
Soterroni, Aline Cristina (orientadora)
Velho, Haroldo Fraga de Campos
Sousa, Fabiano Luis de
Chaves, Antônio Augusto
Bueno, Luís Felipe Cesar da Rocha
Endereço de e-Mailmascarabello@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2016-09-15 14:09:36 :: mascarabello@gmail.com -> administrator ::
2016-09-19 20:57:54 :: administrator -> mascarabello@gmail.com ::
2016-09-30 13:43:45 :: mascarabello@gmail.com -> administrator ::
2016-10-04 14:35:19 :: administrator -> yolanda ::
2016-10-04 14:36:44 :: yolanda -> mascarabello@gmail.com ::
2016-10-24 11:32:17 :: mascarabello@gmail.com -> administrator ::
2016-10-24 17:18:17 :: administrator -> yolanda ::
2016-10-24 17:23:32 :: yolanda -> mascarabello@gmail.com ::
2016-10-26 11:44:35 :: mascarabello@gmail.com -> administrator ::
2017-01-11 12:59:07 :: administrator -> yolanda ::
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2017-01-11 13:13:43 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2017-01-11 16:20:46 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: -> 2016
2017-03-08 14:41:57 :: administrator :: 2016 -> 2017
2024-12-26 14:46:59 :: administrator -> :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveotimização global de grande porte
cálculo quântico
vetor q-gradiente
perturbações simultâneas
método Fq-G
large scale global optimization
quantum calculus
q-gradient vector
simultaneous perturbations
Fq-G method
ResumoRecentemente foram propostos métodos de otimização global baseados no conceito de q-gradiente, tais como o método q-G, o método q-GC e os métodos q-quase-Newton que são generalizações, respectivamente, dos algoritmos clássicos do método da máxima descida, método dos gradientes conjugados e métodos quase-Newton. De forma análoga aos métodos baseados em gradiente, os métodos baseados em q-gradiente, de modo geral, necessitam de pelo menos N + 1 avaliações da função objetivo por iteração, onde N é a dimensão do problema a ser otimizado. Devido a esta característica, os métodos baseados em q-gradiente têm o seu desempenho deteriorado com o aumento da dimensionalidade dos problemas. Com o intuito de solucionar problemas de otimização com um grande número de variáveis de decisão, uma versão rápida do método q-G, denominada método Fq-G, é apresentada neste trabalho. Este novo método é baseado no uso de perturbações simultâneas para calcular uma aproximação do vetor q-gradiente, abordagem que exige apenas duas avaliações da função objetivo por iteração, independentemente do valor de N. Assim como nos métodos baseados em q-gradiente, no algoritmo do Fq-G o processo de busca muda gradualmente de global, no início do procedimento iterativo, para local no final. Além disso, são utilizadas perturbações gaussianas para garantir a convergência do método Fq-G para o mínimo global em um sentido probabilístico. O método Fq-G foi aplicado em 27 funções testes com 1000 variáveis de decisão propostas na competição para problemas de otimização de grande porte do IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) de 2008 e 2010. A comparação foi realizada, no total, com 14 Algoritmos Evolutivos participantes das duas competições, e o Fq-G alcançou o primeiro ou o segundo lugar dependendo da competição e da métrica de comparação utilizada. Os resultados apontam para o potencial deste novo método na resolução de problemas de otimização de alta dimensionalidade. ABSTRACT: Recently, global optimization methods based on the concept of the q-gradient vector have been proposed, such as the q-G method, the q-GC method and q-versions of the quasi-Newton methods, a q-analog of the classic steepest descent, conjugate gradient and quasi-Newton algorithms, respectively. Similar to the most gradientbased optimization algorithms that use finite difference gradients, the q-gradientbased methods require at least N + 1 function evaluations per iteration, where N is the dimension of the function to be optimized. This feature implies that their performance quickly deteriorates as the dimensionality of the problem increases. Here we introduce a fast variant of the q-G method. Called the Fq-G method, it is based on the use of simultaneous perturbations to compute an approximation of the q-gradient, an approach that requires only two function evaluations per iteration, regardless the value of N. A remarkable feature of the Fq-G algorithm is that its search process gradually shifts from global in the beginning to local in the end of the optimization procedure. Moreover, gaussian perturbations are used to guarantee the convergence of the Fq-G to the global minimum in a probabilistic sense. The Fq-G method was performed to 27 test functions of N = 1000 variables proposed at the 2008 and 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC2008 and CEC2010) competitions on large scale global optimization. We compared the performance of the Fq-G method with 14 evolutionary algorithms. Our approach achieved the first or second position depending on the competition and comparison metric applied. Results show the potential of this new method for solving highdimensional global optimization problems.
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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yolanda
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CL6M65
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 82
sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.26.14.38 - 65
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 9
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 6
sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 - 2
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3M8CSN8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/08.08.20.34
Última Atualização2017:01.09.11.50.11 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/08.08.20.34.13
Última Atualização dos Metadados2024:12.26.14.46.58 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17770-TDI/2513
Chave de CitaçãoSilva:2017:NaAuVA
TítuloNavegação autônoma de VANT em período noturno com imagens infravermelho termal
Título AlternativoNight UAV autonomous navigation by image processing of thermal infrared images
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2017
Data2016-08-22
Data de Acesso07 set. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas126
Número de Arquivos1
Tamanho22473 KiB
2. Contextualização
AutorSilva, Wanessa da
BancaVelho, Haroldo Fraga de Campos (presidente)
Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli (orientador)
Shiguemori, Elcio Hideiti (orientador)
Rosim, Sergio
Ramos, Alexandre Carlos Brandão
Endereço de e-Mailw.nessa.w@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2016-08-09 13:10:35 :: w.nessa.w@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-08-09 14:26:29 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator ::
2016-08-12 17:29:41 :: administrator -> w.nessa.w@gmail.com ::
2016-10-06 14:34:27 :: w.nessa.w@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-10-10 13:15:09 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> w.nessa.w@gmail.com ::
2016-10-10 13:25:29 :: w.nessa.w@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2017-01-06 18:20:39 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2017-01-09 12:03:39 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: -> 2016
2017-03-08 14:48:31 :: administrator :: 2016 -> 2017
2024-12-26 14:46:58 :: administrator -> :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
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Transferível1
Palavras-Chaveveículos aéreo não tripulado
imagem infravermelho termal
rede neural artificial
algoritmo de colisão de múltiplas partículas. unmanned aerial vehicles
thermal infrared images
artificial neural networks
multiple particle collision algorithm
ResumoAtualmente o emprego de Veículos Aéreos Não Tripulados tem aumentado consideravelmente e se tornado indispensável para diversas aplicações onde a intervenção humana é impossível, exaustiva, arriscada ou cara, como por exemplo monitoramento de tráfego, operação de busca e resgate, vigilância de fronteiras, entre outras. Com esse aumento no emprego de Veículos Aéreos Não Tripulados, a navegação autônoma tem sido tema de diversas pesquisas. Para dar solução a esta navegação autônoma vários sistemas têm sido utilizados, um deles é com uso de processamento de imagens, que é uma alternativa ao sistema mais empregado que utiliza o Sistema de Posicionamento Global, que pode apresentar falhas ou bloqueio do sinal. Apesar do emprego em diversas aplicações de Veículos Aéreos Não Tripulados equipados por um sistema de navegação autônoma baseada em imagens, há um desafio em dotá-los com a capacidade de voo noturno. Neste contexto, esta dissertação de mestrado apresenta um método capaz de estimar a posição geográfica do Veículo Aéreo Não Tripulado durante um voo noturno com uso de imagens aéreas no espectro do infravermelho termal capturadas pela aeronave, buscando a região sobrevoada em uma imagem de satélite georreferenciada no espectro do visível. Para fazer o registro automático entre imagem aérea e de satélite, são utilizadas informações de bordas extraídas por Redes Neurais Artificiais e cálculo do coeficiente de correlação para fazer a estimação da posição da aeronave, pois são empregadas com sucesso em trabalhos relacionados. No sentido de se fazer a configuração automática da Redes Neurais Artificiais, o Algoritmo de Colisão de Múltiplas Partículas é empregado. Os resultados obtidos com as técnicas empregadas mostram-se promissores para emprego na navegação autônoma de Veículo aéreo não tripulado em período noturno. ABSTRACT: Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) have been increasing for being employed for several applications where human intervention is impossible, exhaustive, risky or expensive, such as monitoring traffic, search and rescue, border vigilance, among others. This increase in its use has led to investigate approaches for autonomous navigation. One of such approaches is employing image processing instead of Global Positioning System as the latter may fail or its signal blocked. In spite of being employed in several applications, it is still a challenge for flying UAVs during night periods. Therefore, this Masters dissertation proposes and develops a method that is able to estimate the geographic position of a UAV during nights based on thermal infrared images captured by it as well as the satellite image of the region from the visible band. In order to automatically register correctly the aerial and satellite images, information on extracted borders by means of Artificial Neural Networks (ANNs) and correlation index will be used to estimate UAVs position as many of the published literature were successful in employing such techniques. The automatic configuration of ANN has been conducted by employing Multiple Particle Collision Algorithm (MPCA). The results obtained with these techniques show promise for use in autonomous navigation of UAV at nighttime.
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URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3M8CSN8
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Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.26.14.38 - 68
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sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 7
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6. Notas
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
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Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/08.05.13.14
Última Atualização2016:11.24.13.25.45 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
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Chave SecundáriaINPE-17767-TDI/2510
Chave de CitaçãoGarcia:2016:NeNeIn
TítuloNeural networks input-based models to calibrate the mean precipitation of an ensemble prediction system
Título AlternativoModelos de redes neurais baseados em entrada para calibrar a precipitação média de um sistema de previsão por conjuntos
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2016
Data2016-08-24
Data de Acesso07 set. 2026
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas142
Número de Arquivos1
Tamanho10413 KiB
2. Contextualização
AutorGarcia, José Roberto Motta
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JHJD
BancaMonteiro, Antonio Miguel Vieira (presidente)
Santos, Rafael Duarte Coelho dos (orientador)
Castro, Christopher Alexander Cunningham (orientador)
Quiles, Marcos Gonçalves
Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
Forster, Carlos Henrique Quartucci
Cortivo, Fábio Dall
Endereço de e-Mailroberto.garcia@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2016-08-05 13:19:37 :: roberto.garcia@inpe.br -> administrator ::
2016-08-07 03:49:43 :: administrator -> roberto.garcia@inpe.br ::
2016-08-09 16:19:00 :: roberto.garcia@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-08-10 14:25:26 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> roberto.garcia@inpe.br ::
2016-09-23 17:52:17 :: roberto.garcia@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-09-28 13:45:54 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> roberto.garcia@inpe.br ::
2016-09-28 21:55:57 :: roberto.garcia@inpe.br -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-10-04 13:44:08 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> roberto.garcia@inpe.br ::
2016-10-07 09:32:18 :: roberto.garcia@inpe.br -> administrator ::
2016-11-24 12:09:55 :: administrator -> yolanda ::
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2024-12-26 14:46:57 :: administrator -> :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemachine learning
neural nets
statistical weather forecasting
rain
aprendizado de máquina
redes neurais artificiais
previsão do tempo
chuva
ResumoAlthough ensemble forecasting systems provide richer forecasts by adding probabilistic concepts to single deterministic forecasts, they have intrinsic shortcomings caused by the lack of full comprehension of the relationship between meteorological variables. It is especially noticed in medium and large-scale forecasts, whose effects of chaotic behavior of the atmosphere drastically increase as the target forecasting date is lengthened. Improvements on weather forecasting systems can be done either by the meteorology staff concerning physical aspects of weather behavior as well as by implementing computational statistical methods in order to tune the weather forecasting model output. The purpose of this work is to compute, along the forecast horizon, a more accurate precipitation value than the ensemble mean precipitation by post-processing INPE/CPTEC's ensemble prediction output. To achieve the goal, some prognostic fields and derived data are combined and submitted as explanatory variables to an artificial neural network system. Experiments were guided in an exploratory way such that several computational models were generated and thereafter assessed. The study was individually performed at some grid points located within the boundaries of La Plata Basin. Results indicate that the application of this methodology presented values closer to actual values when compared to the ensemble mean precipitation. It also shows that the inclusion of the ensemble mean precipitation itself, as well as data from adjacent grid points, improve the calibration process of the target grid point. In addition, the exploratory approach detects different artificial network models to fit specific location and lead-time. Although this input-driven system computes less than ideal forecasting values, it performs better than the mean output of the ensemble model, which is widely used in various weather forecasting products. RESUMO: Embora os sistemas de previsão por conjuntos forneçam previsões mais ricas, acrescentando conceitos probabilísticos às previsões determinísticas simples, eles têm deficiências intrínsecas causadas pela falta de plena compreensão da relação entre variáveis meteorológicas. Isto é especialmente notado nas previsões de média e grande escala, cujos efeitos de comportamento caótico da atmosfera aumentam drasticamente à medida que a data alvo de previsão é estendida. Melhorias nos sistemas de previsão do tempo podem ser feitas tanto pela equipe de meteorologia em relação aos aspectos físicos do comportamento do tempo, bem como através da aplicação de métodos computacionais estatísticos, visando ajustar a saída do modelo de previsão. O objetivo deste trabalho é calcular, ao longo do horizonte de previsão, um valor de precipitação mais preciso do que a precipitação média do sistema de previsão por conjunto através do pós-processamento das saídas do modelo do INPE/CPTEC. Para atingir esta meta, alguns campos de prognóstico e dados derivados são combinados e apresentados como variáveis explanatórias a um sistema de rede neural artificial. Os experimentos foram orientados de forma exploratória onde vários modelos computacionais foram gerados e posteriormente avaliados. O estudo foi realizado individualmente em alguns pontos de grade localizados dentro dos limites da Bacia da Prata. Os resultados indicam que a aplicação desta metodologia apresentou valores mais próximos da realidade do que a média de precipitação do sistema de previsão por conjuntos. Mostra também que ao incluir a própria precipitação média, bem como dados de pontos de grade adjacentes o processo de calibração melhora no ponto de grade alvo. Além disso, a abordagem exploratória traz uma melhora ainda maior pois detecta diferentes modelos de redes neurais para locais e dias de previsão específicos. Embora este sistema baseado em entrada calcule valores de previsão inferiores aos ideais, ele tem um desempenho melhor do que a média do modelo de previsão por conjunto, que é amplamente usado em vários produtos de previsão de tempo.
ÁreaCOMP
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Idiomaen
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Grupo de Usuáriosmarcelo.pazos@inpe.br
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Detentor da CópiaSID/SCD
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CL6M65
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 76
sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.26.14.38 - 63
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 9
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 6
sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 - 1
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3M32MFH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/07.06.18.43
Última Atualização2016:09.21.19.08.26 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/07.06.18.43.56
Última Atualização dos Metadados2024:12.26.14.46.56 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17744-TDI/2497
Chave de CitaçãoMorais:2016:ExBePr
TítuloExtracting behavioral profiles from citizen science usage logs
Título AlternativoExtraindo perfis comportamentais através de logs de utilização de citizen science
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2016
Data2016-06-29
Data de Acesso07 set. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas126
Número de Arquivos1
Tamanho30605 KiB
2. Contextualização
AutorMorais, Alessandra Marli Maria
BancaVijaykumar, Nandamudi Lankalapalli (presidente)
Santos, Rafael Duarte Coelho dos (orientador)
Gomes, Karine Reis Ferreira
Musa, Daniela Leal
Endereço de e-Maillemarli@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2016-07-06 18:43:56 :: lemarli@gmail.com -> administrator ::
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2016-07-29 13:06:01 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> lemarli@gmail.com ::
2016-07-29 13:33:26 :: lemarli@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-09-21 19:09:26 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2016-09-22 12:09:10 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2016
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2024-12-26 14:46:56 :: administrator -> :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavecitizen science
data science
cluster analysis
ciência cidadã
clusterização
ResumoCitizen science projects are those which recruit volunteers to participate as assistants in scientific studies. These projects are a longstanding tradition of volunteers recruitment which predates the Internet. The advent of the Web enabled the citizen science projects to expand into new domains and gain popularity. Web-based citizen science is established on technological and motivational pillars. Understanding the motivational aspect for volunteers is crucial to plan, design and manage citizen science projects. Some researchers have studied volunteers motivation to work as assistants by conducting interviews with selected subgroups. These studies can elicit detailed information from volunteers, but they are restricted to a subset of participants. Another way to infer some information about the volunteers motivations consist of analyzing records (of which volunteer did what and when) registered by web-based Citizen Science projects. This work aims to investigate information that can be extracted from these records (usage logs), especially those which may help understanding volunteers motivation. To achieve it, this work adapts a model for human interaction with technology in a citizen science context. The adapted model allows the definition of a set of features which will be used in an attempt to characterize volunteers profiles. To conduct this research machine learning algorithms and exploratory data analysis will be used following a data science approach. RESUMO: Projetos de ciência cidadã são aqueles que recrutam voluntários para participar como assistentes em estudos científicos. Esses projetos são uma tradição de longa data que antecede a Internet. O advento da Web permitiu que os projetos de ciência cidadã expandissem em novos domínios e ganhassem popularidade. A ciência cidadã baseada na Web é estabelecida nos pilares tecnológico e motivacional. Compreender o aspecto motivacional dos voluntários é fundamental para planejar, projetar e gerenciar tais projetos. A motivação dos voluntários para trabalhar como assistentes tem sido estudada através da realização de entrevistas com voluntários. Estes estudos podem extrair informações detalhadas dos voluntários, mas são restritos a um subconjunto de participantes. Uma outra maneira para inferir informações sobre a motivação dos voluntários consiste em analizar registros (do que o voluntário fez e quando) coletados por tais projetos. Este trabalho tem como objetivo investigar as informações que podem ser extraídas a partir desses registros (logs de uso), especialmente aquelas que possam ajudar a compreender a motivação dos voluntários. Para alcançá-lo, este trabalho adapta um modelo da interação humana com tecnologia no contexto da ciência cidadã. O modelo adaptado permite a definição de um conjunto de características que irá ser utilizado na tentativa de caracterizar perfis de voluntários. Para conduzir esta pesquisa algoritmos de aprendizado de máquina e análise exploratória de dados serão utilizados seguindo um processo Data Science.
ÁreaCOMP
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CL6M65
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.26.14.38 - 70
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 55
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 6
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sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 - 1
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LRJDQP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.09.14.32
Última Atualização2016:12.05.11.55.43 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/06.09.14.32.59
Última Atualização dos Metadados2024:12.26.14.46.55 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17741-TDI/2494
Chave de CitaçãoWelter:2016:MoTeCo
TítuloModelagem do termo de contra gradiente na parametrização de turbulência no modelo atmosférico BRAMS
Título AlternativoModeling the counter gradient term in the parametrization of turbulence in the BRAMS atmospheric model
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2016
Data2016-05-27
Data de Acesso07 set. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas69
Número de Arquivos1
Tamanho3916 KiB
2. Contextualização
AutorWelter, Maria Eugênia Sausen
BancaRamos, Fernando Manuel (presidente)
Velho, Haroldo Fraga de Campos (orientador)
Sandri, Sandra Aparecida
Dias, Maria Assunção Faus da Silva
Endereço de e-Mailmarowelter@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2016-06-09 14:37:44 :: marowelter@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-06-14 16:54:14 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> administrator ::
2016-06-15 18:44:26 :: administrator -> marowelter@gmail.com ::
2016-07-28 11:18:17 :: marowelter@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-07-28 12:28:43 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marowelter@gmail.com ::
2016-07-28 15:41:27 :: marowelter@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-09-16 18:25:41 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2016-09-20 13:28:47 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2016
2016-12-05 12:18:20 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016
2024-12-26 14:46:55 :: administrator -> :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveCamada Limite Planetária (CLP)
turbulência atmosférica
termo de contra gradiente
Brazilian Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS)
teoria de Taylor
Planetary Boundary Layer (PBL)
atmospheric turbulence
counter gradient term
Taylor's theory
ResumoCom o avanço dos recursos computacionais nas últimas décadas tornou-se possível simular mais realisticamente o comportamento da atmosfera, sobretudo o da Camada Limite Planetária (CLP), onde a turbulência é principal mecanismo controlando sua dinâmica. No modelo atmosférico Brazilian developments on the Regional Atmospheric Modelling System (BRAMS), estão disponíveis três técnicas de simulações de turbulência, sendo uma delas baseada na Teoria de Taylor implementada por (BARBOSA, 2007). Neste trabalho será implementado um novo termo nesta rotina de turbulência baseada na Teoria de Taylor. Este novo termo é um contra-gradiente existente na Camada Limite Convectiva (CLC), pois no topo desta camada a turbulência diminui e mostra um comportamento peculiar, onde é observado a existência do contra-gradiente. Para dar início ao trabalho os resultados realizados por (BARBOSA, 2007) foram reproduzidos. Para tal utilizou-se dados observados da campanha Wet season Atmospheric Mesoscale Campaign (WETAMC) do projeto LBA, juntamente com os dados de análise do modelo do Centro Europeu European Center for Medium Range Weather Forecast (ECMWF), os quais foram empregados como dados iniciais e também como condições de contorno para as simulações numéricas. A nova parametrização mostrou-se satisfatória quanto aos resultados comparados com o observado das estações de ABRACOS e Rebio Jaru. ABSTRACT: The increase in computational resources in the last decades made possible to simulate more realistically the behavior of the atmosphere, more specifically, the Planetary Boundary Layer (PBL), where the turbulence is the main mechanism controlling its dynamics. In the Brazilian Regional Atmospheric Modeling System (BRAMS), three schemes of turbulence parameterizations are available, one of them being based on Taylor${'}$s Theory, and has been included to the BRAMS by (BARBOSA, 2007). In the present work, an extra term is included in the Taylor${'}$s parametrization. This term is the so called counter-gradient of the Convective Boundary Layer (CBL), and accounts for the decrease of the turbulence in the upper part of this layer. Firstly, the results obtained by (BARBOSA, 2007) were reproduced. Observational data from Wet season Atmospheric Mesoscale Campaign (WETAMC) of the LBA project, along with analysis data from the European Center for Medium Range Weather Forecast (ECMWF), used as initial and boundary conditions for the numerical simulations. The new parameterization show satisfactory results when comparing with observational datasets from ABRACOS and Rebiu Jaru stations.
ÁreaCOMP
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URI dos dadosupn:3ET5SFU:8JMKD3MGP3W34P/3LRJDQP
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3LRJDQP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3LRJDQP
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CL6M65
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 66
sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.26.14.38 - 61
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 7
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 5
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LMJSEL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.16.02.36
Última Atualização2016:09.13.14.22.49 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/05.16.02.36.40
Última Atualização dos Metadados2024:12.26.14.46.54 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17724-TDI/2477
Chave de CitaçãoFrança:2016:ApApRe
TítuloAplicação da aprendizagem por reforço para o problema de alocação de espectro em redes ópticas elásticas
Título AlternativoApplication of reinforcement learning for the spectrum allocation problem in elastic optical networks
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2016
Data2016-05-16
Data de Acesso07 set. 2026
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas105
Número de Arquivos1
Tamanho1714 KiB
2. Contextualização
AutorFrança, Luis Fernando Amorim
BancaVelho, Haroldo Fraga de Campos (presidente)
Carvalho, Solon Venâncio de (orientador)
Rodrigues, Rita de Cássia Meneses (orientadora)
Yanasse, Horacio Hideki
Ribeiro, Carlos Henrique Costa
Milioni, Armando Zeferino
Endereço de e-Maillfamorim@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2016-05-16 02:37:37 :: lfamorim@gmail.com -> administrator ::
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2016-05-31 13:17:05 :: yolanda -> administrator ::
2016-06-04 05:08:33 :: administrator -> lfamorim@gmail.com ::
2016-07-11 05:54:50 :: lfamorim@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-09-12 19:14:14 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2016-09-13 13:44:20 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2016
2016-09-13 14:23:45 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016
2024-12-26 14:46:54 :: administrator -> :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveredes ópticas elásticas
alocação de espectro
processo markoviano de decisão
aprendizagem por reforço
elastic optical networks
spectrum allocation
Markov decision process
reinforcement learning
ResumoAs Redes ópticas elásticas vêm sendo desenvolvidas recentemente com o intuito de prover maior flexibilidade em relação às redes ópticas tradicionais. Nessas redes, recursos, denominados slots, são alocados de acordo com a demanda de tráfego. Torna-se possível, então, a geração de caminhos ópticos para estabelecer conexões para diferentes classes de serviços com requerimentos de banda heterogêneos. Ao se estabelecer um caminho óptico deve-se selecionar quais enlaces serão utilizados para rotear a conexão e, para cada enlace dessa rota, quais slots serão alocados. Neste trabalho focamos em um enlace de uma rede óptica elástica sob tráfego dinâmico, e, portanto, o roteamento não precisa ser realizado. Nós propomos um modelo analítico, por meio de um processo markoviano de decisão a tempo contínuo, para encontrar uma política ótima de alocação de espectro. Uma vez que essa política é aplicada, nós utilizamos uma cadeia de Markov para calcular suas medidas de desempenho. Para instâncias mais realistas do problema, no entanto, o modelo analítico torna-se inviável de ser resolvido, seja por restrições de memória ou tempo de processamento. Dessa forma, propomos também a utilização de um algoritmo de aprendizagem por reforço para encontrar políticas de alocação de espectro nos casos em que o modelo analítico não pode ser aplicado. Resultados numéricos são apresentados para ilustrar as medidas de desempenho da política de alocação de espectro derivada do nosso modelo em relação a duas políticas comumente utilizadas na literatura, First-Fit e Best-Fit. ABSTRACT: Elastic Optical Networks (EONs) have been recently proposed to provide flexibility over traditional optical networks. In these networks, resources, called slots, are allocated according to traffic demands, providing the possibility of generating optical paths to establish connection requests for different classes of services with heterogeneous bandwidth requirements. In order to establish the optical paths one must select which links will be used to route each connection and, for each link of the route, which slots will be allocated. In this work we focus in one link of an EON under dynamic traffic, and thus no routing needs to be done. We propose an analytical model, by means of a continuous-time Markov decision process, to find an optimal Spectrum Allocation (SA) policy. Once a SA policy is applied, we use a Markov chain to compute its performance metrics. For more realistic instances of the problem, however, the analytical model is computationally infeasible. Therefore, we also propose the use of a reinforcement learning algorithm in order to find SA policies for the cases where the analytical model cannot be applied. Numerical results are provided to illustrate the performance metrics of the SA policy derived from our model over two SA myopic policies commonly used in the literature, namely First-Fit and Best-Fit.
ÁreaCOMP
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URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3LMJSEL
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Idiomapt
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CL6M65
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 69
sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.26.14.38 - 66
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sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 5
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LJADHP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/04.25.17.23
Última Atualização2016:09.14.13.35.11 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/04.25.17.23.49
Última Atualização dos Metadados2024:12.26.14.46.53 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17721-TDI/2474
Chave de CitaçãoGouvêa:2016:MéCoOt
TítuloMétodos convergentes de otimização global baseados no vetor q-gradiente
Título AlternativoConvergent methods of global optimization based on the q-gradient vector
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2016
Data2016-05-18
Data de Acesso07 set. 2026
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas111
Número de Arquivos1
Tamanho4788 KiB
2. Contextualização
AutorGouvêa, Érica Josiane Coelho
BancaCarvalho, Solon Venâncio de (presidente)
Ramos, Fernando Manuel (orientador)
Soterroni, Aline Cristina (orientadora)
Stephany, Stephan
Doescher, Erwin
Salles Neto, Luiz Leduino de
Endereço de e-Mailericagouvea@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2016-04-25 17:27:35 :: ericagouvea@gmail.com -> administrator ::
2016-04-25 21:51:19 :: administrator -> yolanda ::
2016-05-03 13:53:01 :: yolanda -> administrator ::
2016-06-04 05:08:27 :: administrator -> ericagouvea@gmail.com ::
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2016-07-14 13:24:35 :: ericagouvea@gmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-09-14 14:03:26 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2016-09-15 13:55:37 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2016
2016-09-15 15:37:10 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016
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3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveotimização global
q-cálculo
vetor q-gradiente
convergência
global optimization
q-calculus
q-gradient vector
convergence
ResumoO vetor q-gradiente é um q-análogo do vetor gradiente clássico baseado na derivada de Jackson, com a propriedade de reduzir ao gradiente clássico quando o parâmetro q tende a 1. O primeiro método baseado nesses conceitos é o método q-G, uma generalização do método da máxima descida para problemas de otimização global contínuos, e que retorna a sua versão clássica quando q $\rightarrow$ 1. A proposta do método q-G é definir a sua direção de busca a partir do vetor q-gradiente da função objetivo. Essa direção juntamente com estratégias apropriadas para a obtenção do parâmetro q, necessário para calcular o vetor q-gradiente, e o tamanho do passo fornecem ao método q-G mecanismos para escapar de mínimos locais por meio de uma transição suave entre busca global e busca local ao longo do procedimento iterativo. Este trabalho apresenta uma extensão desse estudo, com o desenvolvimento de novas q-versões, onde no limite, q $\rightarrow$ 1, retomem suas versões clássicas. Foram desenvolvidas uma q-versão do método dos gradientes conjugados de Fletcher e Reeves, denominado método q-GC e duas q-versões dos métodos quase-Newton, método q-BFGS e método q-DFP, generalizações dos métodos de Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno e Davidon-Fletcher-Powell, respectivamente. Assim como o método q-G, esses métodos são implementados de tal forma que o processo de busca muda gradualmente de busca global no início do procedimento iterativo, para busca local no final do procedimento iterativo. Além disso, perturbações gaussianas são usadas em algumas iterações para garantir a convergência desses métodos para o extremo global em um sentindo probabilístico. As q-versões com prova de convergência foram comparadas com as suas versões clássicas e com outros métodos, incluindo uma estratégia evolutiva com matriz de covariância adaptada (CMA-ES), uma variação da busca aleatória controlada (CRS2-LM), um método de ponto interior que usa derivadas por diferenças finitas (IPOPT), um método de busca direta de Nelder-Mead e outra estratégia evolutiva (ISRES), totalizando 13 métodos diferentes. As comparações foram realizadas para 27 funções testes de 10 dimensões bem conhecidas na literatura. No geral, os resultados mostraram que os métodos baseados no vetor q-gradiente são competitivos e promissores, especialmente quando aplicados aos problemas de otimização multimodal. Além disso, os métodos também foram aplicados em dois problemas complexos de otimização e os resultados mostraram a viabilidade de seu uso em problemas de difícil solução. ABSTRACT: The q-gradient vector is a q-analogue of the classical gradient vector based on the Jackson's derivative with the property of reducing the classical gradient when the parameter q tends to 1. The first method based on these concepts is the q-G method, a generalization of the steepest descent method to continuous global optimization problems, and it returns to its classical version when q $\rightarrow$ 1. The proposal of the q-G method is to define the search direction from the q-gradient vector of the objective function. This direction to- gether with appropriate strategies for obtaining the parameter q necessary for calculating the q-gradient vector, and the step length provide the q-G method mechanisms to escape local minima by a smooth transition between global search and local search during the iterative procedure. This work presents an extension of this study, with the development of the new q-versions where the limit q $\rightarrow$ 1, returns its classical versions. We developed a q-version of the Fletcher-Reeves conjugate gradient method, called q-CG method and two q-versions of the quasi-Newton methods, called q-BFGS and q-DFP methods, generalizations of the methods of Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno and Davidon-Fletcher- Powell, respectively. As the q-G method, the methods are implemented such that the search process gradually shifts from global search at the beginning of the iterative procedure to the local search at the end of the iterative procedure. Moreover, gaussian perturbations are used in some iteration to guarantee the convergence of the methods to the global minimum in a probabilistic sense. We compare the convergent q-versions with their classical versions and with other methods, including CMA-ES, a variant of Controlled Random Search, Controlled Random Search with Local Mutation (CRS2-LM), an inte- rior point algorithm (IPOPT), another evolution strategy (ISRES), and the Nelder-Mead direct search method, amounting 13 different methods. The comparisons were performed to 27 well-known test problems in the literature. In general, the methods based on the q-gradient vector are competitive and promising, especially when applied to multimodal optimization problems. Moreover, the methods were applied to two complex optimization problems and the results showed the feasibility of their use in to solve hard problems.
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Idiomapt
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor da CópiaSID/SCD
Permissão de Leituraallow from all
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CL6M65
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 70
sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.26.14.38 - 63
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 7
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 2
sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 - 2
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LHG4GE
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/04.20.20.44
Última Atualização2016:08.16.18.39.50 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/04.20.20.44.34
Última Atualização dos Metadados2024:12.26.14.46.52 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17718-TDI/2471
Chave de CitaçãoMódolo:2016:ClAuSu
TítuloClassificação automática de supernovas usando redes neurais artificiais
Título AlternativoSupernovae automatic classification using artificial neural networks
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2016
Data2016-05-04
Data de Acesso07 set. 2026
Tipo da TeseTese (Doutorado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas230
Número de Arquivos1
Tamanho4174 KiB
2. Contextualização
AutorMódolo, Marcelo
GrupoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
BancaBecceneri, José Carlos (presidente)
Guimarães, Lamartine Nogueira Frutuoso (orientador)
Rosa, Reinaldo Roberto (orientador)
Stephany, Stephan
Coelho, Paula Rodrigues Teixeira
Shiguemori, Elcio Hideiti
Endereço de e-Mailmarmodolo@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
Histórico (UTC)2016-04-25 11:34:07 :: marmodolo@hotmail.com -> yolanda ::
2016-05-04 14:42:18 :: yolanda -> administrator ::
2016-06-04 05:08:27 :: administrator -> marmodolo@hotmail.com ::
2016-06-20 17:56:09 :: marmodolo@hotmail.com -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-06-30 11:06:17 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marmodolo@hotmail.com ::
2016-06-30 13:12:52 :: marmodolo@hotmail.com -> administrator ::
2016-07-11 18:52:53 :: administrator -> simone ::
2016-07-11 18:53:15 :: simone -> administrator ::
2016-07-11 22:09:08 :: administrator -> yolanda.souza@mcti.gov.br ::
2016-08-11 11:53:37 :: yolanda.souza@mcti.gov.br -> marcelo.pazos@inpe.br ::
2016-08-16 17:46:08 :: marcelo.pazos@inpe.br :: -> 2016
2016-08-16 18:40:29 :: marcelo.pazos@inpe.br -> administrator :: 2016
2024-12-26 14:46:52 :: administrator -> :: 2016
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveclassificação automática de supernovas
análise do espectro de supernovas
classificação de supernovas a partir da análise do espectro
tipos de supernovas
redes neurais artificiais
inteligência computacional
supernovae automatic classification
supernovae spectrum analysis
supernovae classification from spectrum analysis
supernovae types
artificial neural network
computational intelligence
ResumoA classificação de supernovas pode ser feita por especialistas humanos a partir da análise visual do seu espectro, mas não é trivial. Apenas alguns astrônomos especialistas são capazes de fazê-lo e com a subjetividade inerente à percepção humana. Os classificadores automáticos existentes não fazem a modelagem usando a forma humana de analisar o espectro para classificar supernovas. Eles somente comparam a similaridade do espectro da supernova recém-descoberta com os espectros de supernovas que já foram classificadas. Este trabalho propõe um método de classificação automática de supernovas baseado em Inteligência Computacional que simula a maneira humana de análise do espectro, mas fazendo uma classificação mais formal e menos propensa a subjetividade da análise humana. O paradigma básico é a forma como os seres humanos fazem a análise, mas o classificador automático utiliza redes neurais artificiais para analisar o espectro e identificar a presença ou ausência de elementos que determinam o tipo supernova. Quatro Redes Neurais Perceptron de Múltiplas Camadas foram construídas. Uma rede neural para identificar cada tipo ${''}$clássico${''}$ de supernova: Ia, Ib, Ic e II. O classificador foi testado em uma base com 649 espectros de 221 supernovas e os resultados foram muito bons, alcançando 99,2\% de acerto na identificação de supernovas do tipo Ia. Isso indica que a classificação realizada por este método pode ser utilizada em situações onde não existe um especialista ou onde seja necessária uma análise automática, sistemática e contínua. A ferramenta desenvolvida neste trabalho foi denominada CIntIa, sigla para Classificador Inteligente de supernovas do tipo Ia. ABSTRACT: The supernova classification performed by human experts from visual analysis of its spectrum is not trivial. Only few expert astronomers are able to do so, and only fewer than those attempt to remove the subjectivity inherent to human perception from that analysis. The existing automatic classifiers did not model the human way of analyzing the spectrum to classify supernovas. They only compare the spectrum similarity of newfound supernova with spectra of supernovae already classified. The supernovae classification automatic method proposed here is based on Computational Intelligence, and simulates the human spectrum analysis, making it a more formal classification and less prone to subjectivity of the human itself. The basic paradigm is the way humans perform the analysis. The automatic classifier uses artificial neural networks to analyze the spectrum and identify the presence or absence of elements that determine the supernova type. Four Multilayer Perceptron Neural Network were built. One neural network to identify each "classic" type of supernova: Ia, Ib, Ic and II. The classifier was tested on a database with 649 spectra of 221 different supernovae. The results are very good, reaching 99.2\% accuracy in identifying the type Ia supernovae. They indicate that the classification performed by this method can be used in situations, or that have no specialist around, or that require an automatic, systematic and continuous analysis. The tool developed in this work is named CIntIa, from the Portuguese language Classificador Inteligente de supernovas do tipo Ia, or Type Ia Supernovas Intelligent Classifier.
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URI dos dadosupn:3ET5SFU:8JMKD3MGP3W34P/3LHG4GE
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URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3LHG4GE
Idiomapt
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Grupo de Usuáriosadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marmodolo@hotmail.com
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Grupo de Leitoresadministrator
marcelo.pazos@inpe.br
marmodolo@hotmail.com
simone
yolanda.souza@mcti.gov.br
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CL6M65
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 73
sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.26.14.38 - 57
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 7
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 7
sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 - 1
6. Notas
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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3ET5SFU)
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3LHFT8S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2016/04.20.19.52
Última Atualização2016:08.19.12.38.39 (UTC) marcelo.pazos@inpe.br
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2016/04.20.19.52.36
Última Atualização dos Metadados2024:12.26.14.46.51 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-17704-TDI/2460
Chave de CitaçãoFornari:2016:EsTéFr
TítuloEstudo de técnicas fractal e multifractal para análise de irregularidades na ionosfera equatorial
Título AlternativoStudy of fractal and multifractal techniques for analysis in equatorial ionosphere irregularities
CursoCAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR
Ano2016
Data2016-05-13
Data de Acesso07 set. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Computação Aplicada)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas157
Número de Arquivos1
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2. Contextualização
AutorFornari, Gabriel
BancaChalhoub, Ezzat Selim (presidente)
Rosa, Reinaldo Roberto (orientador)
Meneses Junior, Francisco Carlos de (orientador)
Travelho, Jerônimo dos Santos
Fernandes, Francisco Carlos Rocha
González, Arian Ojeda
Endereço de e-Mailgabrielfornari@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 upn:3ET5SFU
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3. Conteúdo e estrutura
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Palavras-Chaveionosfera equatorial
bolhas de plasma
medidas in situ
análise espectral
comportamento multifractal
equatorial ionosphere
plasma bubbles
in situ measurements
spectral analysis
multifractal behaviour
ResumoO estudo das irregularidades do plasma ionosférico avançou significativamente nas últimas décadas, devido ao esforço combinado envolvendo simulação computacional, técnicas de sondagem remota e medidas in situ utilizando instrumentos a bordo de foguetes e satélites. Modelos relacionados ao mecanismo de instabilidade de Rayleigh-Taylor procuram explicar o aparecimento e evolução de um tipo de irregularidade, conhecida como ${"}$bolha de plasma${"}$, que surge a partir de perturbações na base da região F e evolui em direção ao topo da ionosfera noturna com diferentes tamanhos de escala. O entendimento sobre a relação entre irregularidades de diferentes escalas advém, principalmente, da análise da inclinação do ajuste linear de intervalos de frequência do espectro de potência de Fourier obtidos para séries temporais extraídas de medidas de parâmetros do plasma ionosférico. Alguns autores acreditam que as variações observadas no padrão dessas inclinações seriam decorrentes de um efeito tipo cascata direta, onde irregularidades maiores dão origem a menores. Seja pela limitação dos dados disponíveis ou das técnicas utilizadas em diversos estudos, esse problema segue em aberto. O presente trabalho se propõe a realizar uma análise espectral de medidas in situ de flutuações de densidade eletrônica e campo elétrico da ionosfera equatorial na presença de bolhas de plasma, obtidas a partir de instrumentos a bordo de um foguete de sondagem, utilizando as técnicas de DFA e MF-DFA, para a seguir comparar os resultados da primeira com seus respectivos espectros de Fourier. O primeiro método permite a análise de séries temporais não estacionárias, enquanto o segundo pode revelar o comportamento multifractal de sinais. Devido a limitações intrínsecas dos dados, um estudo computacional comparativo dos métodos com foco na sua eficácia é também realizado usando séries temporais geradas por modelos. Os resultados revelam um comportamento similar entre o espectro de potência e o DFA, sendo que diferentes índices espectrais, obtidos através do coeficiente angular de ajustes lineares, são exibidos por ambas as técnicas. No caso do MF-DFA, nenhum comportamento multifractal em dados de flutuação de densidade eletrônica é encontrado. Por outro lado, os dados de flutuação de campo elétrico exibem comportamentos multifractais cuja amplitude espectral é suficientemente grande para garantir a confiabilidade dos resultados. ABSTRACT: The study of ionospheric plasma irregularities advanced significantly in recent decades, due to a combined effort involving computer simulation, remote sensing techniques and in situ measurements using instruments aboard rockets and satellites. Models related to Rayleigh-Taylor instability mechanism seek to explain the appearance and evolution of a kind of irregularity known as ${"}$plasma bubble${"}$, which arises from disturbances on the basis of the F region and evolves toward the top of the nocturnal ionosphere with different scale sizes. The understanding of the relationship between different scales of irregularities comes mainly from the analysis of the slope of frequency ranges of Fourier power spectrum obtained from extracted time series of measurements of ionospheric plasma parameters. Some authors believe that the observed variations in the pattern of these slopes are derived from a direct cascade effect, where major irregularities give rise to smaller ones. Maybe due to the limited data available or the techniques used in the studies, this problem is still open. This study aims to perform a spectral analysis of electron density and electric field fluctuations of in situ measurements of equatorial ionosphere in the presence of plasma bubbles, obtained from instruments aboard a sounding rocket, using the techniques of DFA and MF-DFA, and to compare the results of the first with respective Fourier spectrums. The first method allows for the analysis of nonstationary time series, whereas the latter can reveal multifractal behavior in signals. Due to inherent limitations of the data, a comparative computational study of the methods focusing on their effectiveness is also performed using model-based time series. The results show a similar behavior between the power spectrum and DFA, and different spectral indices, obtained through the angular coefficient of linear fits, are revealed by both techniques. In the case of MF-DFA, no multifractal behavior in the electron density fluctuation data is found. On the other hand, the electric field fluctuation data exhibit behaviors multifractal the spectral amplitude is large enough to ensure reliability of results.
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5. Fontes relacionadas
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CL6M65
8JMKD3MGPCW/3F2PHGS
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 69
sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.26.14.38 - 59
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 8
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 4
sid.inpe.br/mtc-m19/2013/05.22.12.17 - 1
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype