Resultado da Pesquisa
A expressão de busca foi <{ref Thesis and date 2019 and course *SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR} or {y 2019 and {secondaryt NTC or secondaryt PUD or secondaryt MAN or {ref Report and not secondaryt TAE}} and firstg *CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR}>.
35 referências foram encontradas buscando em 14 dentre 14 sites
(este total pode incluir algumas duplicadas - para ver a conta certa clique no botão Mostrar Todas).
As 10 mais recentes estão listadas abaixo.
Data e hora local de busca: 31/10/2020 17:02.

Tipo da ReferênciaReport
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SUE6ME
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/03.20.12.56
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/03.20.12.56.53
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Número do RelatórioINPE-18156-RPQ/936
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoDuarte:2019:HiMoFl
AutorDuarte, Valdete
Identificador de Curriculo8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
GrupoDIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
TítuloMemória: história do monitoramento da Floresta Amazônica PROJETOS: PRODES, DETER, e PANAMAZÔNIA
Ano2019
InstituçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Palavras-Chavemonitoramento da floresta, histórico PRODES, DETER, PANAMAZÔNICA.
ResumoNeste documentário, foram preparadas figuras, no formato ppt, em slides, contando a história e revelando a memória do monitoramento da Floresta Amazônica, feito pelo INPE, desde os seus primórdios (década de 70). Mostrando também, a história dos projetos: (PRODES, DETER e PANAMAZÔNIA I e II). Neste documentário, é feita uma breve descrição no rodapé de cada slide, apresentando e justificando, através da comunicação visual dos mesmos, o porquê das decisões tomadas ao longo destes quarenta anos de pesquisas sobre a Floresta Amazônica Brasileira. Até, a consequente evolução, para chegar ao monitoramento de toda Floresta Tropical da Região Amazônica da América do Sul. Na história contada através dos slides, existem também slides, revelando as citações bibliográficas dos relatórios internos, além das publicações internacionais. A história mostra a evolução natural do desenvolvimento dos projetos, PRODES Analógico e PRODES Digital (na época, gerente responsável, Valdete Duarte), do projeto DETER (na época, gerente responsável, Yosio Edemir Shimabukuro), do projeto PANAMAZÔNIA I (na época, gerente responsável, Paulo Roberto Martini). Foram respeitadas, todas as primícias destes projetos originais, além de observar e considerar a complexidade das suas legendas. Toda a evolução dos projetos antigos chegaram ao ápice final, dentro do projeto PANAMAZÔNIA II (Equipe: Paulo Roberto Martini, gerente geral; Valdete Duarte, gerente científico; Yosio Edemir Shimabukuro, consultor científico; Egidio Arai, processamento de imagens). Um vídeo foi produzido para falar sobre histórico do PRODES:.
Número de Páginas401
Idiomapt
TipoRPQ
AreaSRE
Tamanho244232 KiB
Número de Arquivos2
Arquivo AlvoHISTORICO_PRODES_DETER_PANAMAZONIA_Biblioteca.pptx
Última Atualização2019:03.22.18.35.26 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:09.02.15.18.05 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Endereço de e-Mailluis.cpv@hotmail.com
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriosluis.cpv@hotmail.com simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.20.35
Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas-8.pdf 20/03/2019 09:59 131.3 KiB 
originais/HISTÓRICO_PRODES_DETER_PANAMAZÔNIA_Biblioteca.pdf 20/03/2019 10:16 54.2 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
autorizacao.pdf 20/03/2019 10:19 1.5 MiB
Histórico2019-03-20 14:03:41 :: luis.cpv@hotmail.com -> simone ::
2019-03-21 11:44:02 :: simone :: -> 2019
2019-03-21 11:44:02 :: simone -> administrator :: 2019
2019-03-21 20:42:46 :: administrator -> banon :: 2019
2019-07-03 18:41:18 :: banon -> simone :: 2019
2019-07-03 18:41:45 :: simone -> administrator :: 2019
2020-09-02 15:18:05 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition electronicmailaddress format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
Data de Acesso31 out. 2020
atualizar 
similares 
Tipo da ReferênciaThesis
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TG9D5P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/06.19.17.14
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/06.19.17.14.05
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-18230-TDI/2914
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoPereira:2019:DeLiMo
AutorPereira, Vinícius Peripato Borges
TítuloUm novo paradigma de ocupação pré-colombiana na Amazônia: detecção com LiDAR e modelagem da ocorrência de estruturas arqueológicas ocultadas pelo dossel florestal
Ano2019
BancaEscada, Maria Isabel Sobral (presidente)
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de (orientador)
Iriarte, José
Levis, Carolina
Data2019-06-18
Título AlternativoA new paradigm of pre-columbian occupation in the Amazonia: LiDAR detection and modeling occurrence of archaeological structures hidden beneath the canopy
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-ChaveLiDAR, arqueologia, pré-colombiano, geoglifos, Método de Entropia Máxima (MaxEnt), archeology, pre-columbian, geoglyph, Maximum Entropy Methods (MaxEnt).
ResumoDiversas pesquisas já realizadas na floresta Amazônica apresentam evidências da extensa população pré-colombiana que habitou a área. Desses achados, 96,8% ocorreram em áreas submetidas ao desmatamento, 2,7% em bordas florestais, e somente 0,5% em áreas preservadas das ações antrópicas contemporâneas. Atualmente, a descoberta desses sítios arqueológicos ainda ocorre, majoritariamente, posterior ao desmatamento e a degradação ambiental, que removem o dossel florestal e revelam as estruturas. Essas ações antrópicas destroem elementos arqueológicos importantes que possibilitariam compreender os estilos de vida humana passada. A detecção de sítios arqueológicos preservados da era pré-colombiana sob florestas densas, tem o potencial de abrir novas fronteiras de conhecimento na antropologia, arquitetura, arqueologia, ecologia, novas hipóteses sobre o funcionamento e resiliência florestal às mudanças climáticas globais. Assim, o principal objetivo do estudo foi detectar áreas com presença de estruturas arqueológicas inexploradas sob o dossel florestal e modelar o potencial de ocorrência destes sítios na Amazônia. Para isso, cerca de 6.000 km² de dados de Light Detection And Ranging (LiDAR), coletados em diferentes regiões foram processados e inspecionados. Esta análise culminou na descoberta de 24 novas possíveis estruturas pré-colombianas na floresta Amazônica. Destas, 22 foram encontradas sob a cobertura do dossel florestal amazônico. Após esta etapa foi utilizado o modelo preditivo MaxEnt para determinar o potencial de ocorrência dos sítios arqueológicos na Amazônia. Modelos foram desenvolvidos para estabelecer a distribuição potencial dos sítios, um baseado somente nos dados de ocorrências antigas, e outro modelo foi desenvolvido contemplando também as novas descobertas desta dissertação. Foram utilizadas variáveis edáficas e topográficas como preditoras, que revelaram um aumento da área de distribuição de sítios no escudo da Guiana, na calha do rio Amazonas (na Amazônia central) e no sul da Amazônia. Como resultado, as novas estruturas arqueológicas identificadas aumentaram em 733% a quantidade de estruturas localizadas em áreas preservadas das ações antrópicas contemporâneas, e a modelagem indica que elas ainda podem ser encontradas em mais de um quarto dos territórios atualmente inexplorados da floresta Amazônica. Pode-se concluir que a Amazônia possui distribuição abrangente de áreas que no passado foram submetidas à terraplanagem para abrigar assentamentos pré-colombianos, localizados estrategicamente em áreas de floresta de terra firme e várzea. ABSTRACT: Several researches already developed in the Amazon forest present evidences of extensive pre-Columbian population that inhabited the area. Of these, 96.8% occurred in areas subject to deforestation, 2.7% in forest border, and only 0.5% in areas preserved from contemporary anthropogenic actions. Currently, the discovery of these archaeological sites still occurs, mostly after deforestation and degradation, which remove the forest canopy and reveal the structures. These anthropic actions destroy important archaeological elements that would enable a broader understand of past human life. Detection of archaeological sites preserved from the pre-Columbian era under dense forests has the potential to open new frontiers of knowledge in anthropology, architecture, archeology, ecology, new hypothesis about forest functioning and resilience to global climate change. Thus, the main objective of the study was to detect areas with unexplored archaeological structures beneath the forest canopy and model their potential occurrence over the Amazonia. For this, 6,000 km² of Light Detection And Ranging (LiDAR) data collected in different regions were processed and inspected. This analysis culminated into the discovery of 24 possible new pre-Columbian infrastructures in the Amazonia forest. Of these, 22 were found beneath the forest canopy. After this step the predictive model MaxEnt was used to define the potential of occurrence of other archaeological sites in the Amazon. Models were develop to establish the potential distribution of sites, one based only on old occurrences data, and another model was developed that also contemplates the new findings of this dissertation. Edaphic and topographic variables were used as predictors which revealed an increase of the sites distributions on the Guyana shield, along the Amazon River channel (in central Amazonia) and southern Amazonia. As a result, the newly identified archaeological structures increased by 733% the amount of structures located in areas preserved from contemporary anthropogenic actions, and the modelling indicates that they can still be found in more than a quarter of the currently uncharted territories of the Amazon rainforest. It can be concluded that the Amazon has a wide distribution of areas that in the past were subjected to earthwork construction for pre-Columbian settlements, located strategically on areas of upland and floodplain forests.
Número de Páginas116
Idiomapt
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
AreaSRE
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Tamanho11256 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Última Atualização2019:09.18.11.08.10 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:08.17.16.51.45 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Endereço de e-Mailvinicius.peripato@gmail.com
Grupo de Usuáriosgabinete@inpe.br vinicius.borges@inpe.br
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 18/09/2019 08:02 178.2 KiB 
originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Vinicius Peripato Borges Pereira.pdf 26/08/2019 12:46 396.9 KiB 
originais/DissertacaoViniciusPeripatoBorgesPereira_Corigida.docx 09/08/2019 11:03 38.2 MiB
originais/DissertacaoViniciusPeripatoBorgesPereira_Corigida.pdf 09/08/2019 11:00 10.7 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 19/06/2019 14:14 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 28/08/2019 08:09 1.0 MiB
Histórico2019-06-19 17:14:53 :: vinicius.borges@inpe.br -> administrator ::
2019-06-28 17:38:36 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2019-06-28 17:39:15 :: pubtc@inpe.br -> vinicius.borges@inpe.br ::
2019-08-08 00:32:08 :: vinicius.borges@inpe.br -> administrator ::
2019-08-28 10:59:52 :: administrator -> simone ::
2019-08-30 15:22:57 :: simone -> administrator ::
2019-09-13 11:22:46 :: administrator -> simone ::
2019-09-17 13:37:09 :: simone :: -> 2019
2019-09-17 15:36:55 :: simone -> administrator :: 2019
2019-09-18 07:50:45 :: administrator -> simone :: 2019
2019-09-18 11:18:15 :: simone -> administrator :: 2019
2019-09-20 11:39:35 :: administrator -> simone :: 2019
2019-09-20 11:39:59 :: simone -> administrator :: 2019
2020-08-17 16:47:58 :: administrator -> simone :: 2019
2020-08-17 16:51:45 :: simone -> :: 2019
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
Data de Acesso31 out. 2020
similares 
Tipo da ReferênciaThesis
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3URGG4S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.28.18.31
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.28.18.31.38
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-18275-TDI/2951
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoGasparini:2020:AvEsDe
AutorGasparini, Kaio Allan Cruz
TítuloAvaliação espaço-temporal da degradação florestal no bioma amazônico do Mato Grosso utilizando dados LANDSAT e LiDAR
Ano2020
BancaArai, Egidio (presidente)
Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador)
Lorena, Rodrigo Borrego
Pantoja, Nara Vidal
Santos, Alexandre Rosa dos
Data2019-12-06
Título AlternativoSpatio-temporal assessment of forest degradation in the amazon biome of Mato Grosso using LANDSAT and LiDAR data
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-Chavecorte seletivo, degradação florestal, biomassa acima do solo, LiDAR, selective logging, forest degradation, above ground biomass, LiDAR.
ResumoA perda de biomassa florestal pode ocorrer tanto de forma abrupta (corte raso), como gradual (degradação). A degradação florestal pode ser decorrente de exploração madeireira e/ou fogo. A perda de vegetação está relacionada diretamente com as emissões de carbono atmosférico sendo assim, saber a quantidade de biomassa afetada torna-se importante no contexto de mudanças climáticas. Na presente tese o objetivo principal foi analisar a variabilidade espacial e temporal da degradação florestal no estado do Mato Grosso, com foco na exploração seletiva de madeira, bem como os impactos desses eventos de degradação na biomassa florestal, sob diferentes condições climáticas. Para tanto, foram utilizados dados de sensoriamento remoto considerando recortes temporais nos anos 2000, 2005, 2010 e 2015. Para isso, foram utilizados dados de desmatamento do PRODES, acompanhado de cobertura florestal TreeCover 2000 para servir de máscara no mapeamento da degradação, combinado a imagens de sensoriamento remoto orbital da série LANDSAT, adquiridas durante os anos de 2000 a 2015. O produto de Biomassa Acima do Solo (BAS) para o ano 2000 foi utilizado para comparar com a intensidade de exploração em escala de bioma. E por fim foi avaliado em escala local a dinâmica da biomassa florestal 14 anos após evento de degradação, utilizando dados de sensor LiDAR. Foi encontrado uma redução de 22,38 km2 da área explorada de um período para o outro no bioma amazônico. Houve diminuição da intensidade de exploração seletiva, e um aumento na perda de BAS, esse efeito é decorrente da migração das áreas de exploração seletiva para regiões com médias de BAS mais elevadas (400 Mg ha−1). Localmente, após 14 anos de degradação, a BAS média foi significativamente menor do que na floresta intacta e houve um crescimento variável entre os anos avaliados. Foi inferido que os anos de El-niño influenciaram na diminuição da BAS média em escala local. ABSTRACT: The loss of forest biomass can occur both abruptly (clear cut) and gradually (degradation). Forest degradation may be due to logging and / or fire. The loss of vegetation is directly related to emissions of atmospheric carbon, so knowing the amount of biomass affected is important in the context of climate change. In this thesis, the main objective was to analyze the spatial and temporal variability of forest degradation in the state of Mato Grosso, with a focus on selective logging, as well as the impacts of these degradation events on forest biomass, under different climatic conditions. For this purpose, remote sensing data was used considering time frames in the years 2000, 2005, 2010 and 2015. For that purpose, PRODES deforestation data was used, accompanied by TreeCover 2000 forest cover to serve as a mask in the mapping of degradation, combined with orbital remote sensing images from the LANDSAT series, acquired during the study years (2000, 2005, 2010 and 2015). The Above Ground Biomass (AGB) product for the year 2000 was used to compare with the intensity of exploration on a biome scale. Finally, the dynamics of forest biomass was evaluated on a local scale 14 years after a degradation event, using data from the LiDAR sensor. A reduction of 22.38 km2 was found in the area explored from one period to the next in the Amazon biome. There was a decrease in the intensity of selective exploration, and an increase in the loss of AGB, this effect is due to the migration of the areas of selective exploration to regions with higher AGB averages (400 Mg ha−1). Locally, after 14 years of degradation, the average AGB was significantly lower than in the intact forest and there was a variable growth between the years evaluated. It was inferred that El-niños years influenced the decrease of the average AGB on a local scale.
Número de Páginas142
Idiomapt
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
AreaSRE
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Tamanho40472 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Última Atualização2020:03.20.13.55.43 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:05.22.12.01.43 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone {D 2020}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Endereço de e-Mailkaioallangasparini@gmail.com
Grupo de Usuárioskaioallangasparini@gmail.com pubtc@inpe.br simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 13/03/2020 11:20 176.8 KiB 
originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Kaio Allan Cruz Gasparini.pdf 17/03/2020 12:15 327.3 KiB 
originais/Tese_GaspariniKAG_v4.pdf 20/02/2020 15:31 39.1 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 28/01/2020 16:31 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 20/03/2020 10:55 1.1 MiB
Histórico2020-01-28 18:44:53 :: kaioallangasparini@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-02-10 15:17:25 :: pubtc@inpe.br -> kaioallangasparini@gmail.com ::
2020-02-20 14:29:58 :: kaioallangasparini@gmail.com -> administrator ::
2020-03-20 13:20:56 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2020-03-20 17:41:34 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-03-20 17:42:09 :: simone :: -> 2020
2020-03-20 17:42:09 :: simone -> administrator :: 2020
2020-03-22 16:11:25 :: administrator -> simone :: 2020
2020-05-22 12:01:43 :: simone -> :: 2020
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
Data de Acesso31 out. 2020
similares 
Tipo da ReferênciaThesis
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UE6B55
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.19.18.59
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.19.18.59.02
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-18268-TDI/2944
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoCassalho:2020:MoHiGr
AutorCassalho, Felício
TítuloModelagem hidrológica de grande escala aplicada à bacia hidrográfica do Paraíba do Sul
Ano2020
BancaNovo, Evlyn Márcia Leão de Moraes (presidente)
Rennó, Camilo Daleles (orientador)
Silva, Benedito Cláudio da (orientador)
Borma, Laura de Simone
Reis, João Bosco Coura dos
Data2019-12-04
Título AlternativoLarge scale hydrological modeling applied to the Paraíba do Sul river basin
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-ChaveMGB-IPH, TRMM, MERGE/CPTEC.
ResumoA gestão e engenharia dos recursos hídricos é intrinsecamente dependente da descrição dos processos hidrológicos. Idealmente, estes processos são avaliados em termos de dados observacionais dos componentes do ciclo hidrológico. A carência de dados, impossibilidade de monitoramento contínuo dos recursos hídricos e a necessidade de avaliação de cenários leva a utilização de modelos hidrológicos. Modelos hidrológicos de grande escala são amplamente utilizados no Brasil devido a característica de baixa densidade espaço-temporal do monitoramento hidrológico no país. A maioria das aplicações destes modelos se dão em bacias esparsamente ocupadas, cobertas por vegetação nativa ou agricultura. Neste contexto, o presente estudo propõe avaliar a aplicabilidade de modelos de grande escala em bacias urbanizadas por meio da aplicação do Modelo Hidrológico de Grandes Bacias (MGB-IPH) na Bacia Hidrográfica do Rio Paraíba do Sul (BHPS). Tendo em vista que a precipitação é a principal entrada desses modelos, produtos de precipitação baseados em sensores remotos, incluindo o amplamente utilizado TMPA 3B42V7 e o produto corrigido MERGE, foram validados com dados observacionais. A aplicabilidade dos produtos de precipitação por sensores remotos, assim como a do MGB-IPH na BHPS, foi então avaliada em termos da i) análise de sensibilidade do modelo, ii) calibração e validação, iii) análise dos parâmetros calibrados. A partir da análise de sensibilidade do modelo, aplicado a 16 sub-bacias da BHPS, foi possível identificar que o parâmetro de armazenamento de água no solo (𝑊𝑚) é o mais influente sobre as vazões simuladas, seguido dos parâmetros de forma da curva de saturação (𝑏), de drenagem sub-superficial (𝐾𝑖𝑛𝑡), de escoamento subterrâneo (𝐾𝑏𝑎𝑠), e de propagação superficial nas mini-bacias (𝐶𝑠). Além disso, foi identificado que a sensibilidade é dependente das características fisiográficas da bacia, e, nesse contexto, as vazões simuladas a partir de áreas de topografia acentuada são mais sensíveis às variações dos parâmetros quando comparadas a áreas planas. Vale destacar também que o produto de sensoriamento remoto MERGE se mostrou superior aos TMPA 3B42V7 para toda a BHPS, sendo capaz de gerar simulações da vazão satisfatórias sem a perda da representatividade hidrológica dos parâmetros calibrados, reforçando assim a importância de abordagens de correção dos produtos de chuva por sensoriamento remoto. Destaca-se também que as limitações impostas pelas seções antropizadas (seções compostas por grandes barramentos e que impossibilitam a utilização de séries históricas de vazões naturais) são um desafio para a simulação de eventos hidrológicos. Estudos futuros devem focar no desenvolvimento de abordagens para simulação das vazões em seções antropizadas, além de avaliar outras fontes de dados de precipitação potencialmente superiores ao MERGE. ABSTRACT: A proper water resources management and engineering is intrinsically dependent on the correct understanding of the hydrological processes. Ideally, such processes are evaluated in terms of in situ data. However, due to the incapability of a continuous water resources monitoring as well as the necessity of simulating scenarios, hydrological models have been used. Large-scale models are widely used in Brazil as a consequence of the sparse hydrological monitoring network available. Most applications of such models take place in low-population density watersheds, mostly covered by native vegetation and agricultural lands. In this context, the present study assesses the large-scale hydrological models applicability in urbanized watersheds. A case study will be carried on the Paraíba do Sul River Basin (BHPS) where the MGB-IPH model will be implemented. Given the strong influence exerted by precipitation, some remote sensing-based precipitation products, including the well-known TMPA 3B42V7 and the bias-corrected MERGE, were validated against gauged precipitation measures before being used in the model. The remote sensing-based precipitation products applicability, as well as the MGB-IPHs at the BHPS, was evaluated in terms of i) sensitivity analysis of parameters, ii) model calibration and validation, and iii) calibrated parameter analysis. Based on the sensitivity analysis, applied to 16 BHPS sub-watersheds, the water storage soil capacity parameter (𝑊𝑚) is the most sensitive, followed by the parameters for the saturation curve form (𝑏), sub superficial flow (𝐾𝑖𝑛𝑡), ground water flow (𝐾𝑏𝑎𝑠), and superficial routing (𝐶𝑠). Moreover, it was found that models sensitivity is dependent on the watersheds physiographic characteristics. In this context, the simulated flows from complex terrains are more sensitive to parameters variations than those from flatter areas. In addition, it was observed that the remote sensing precipitation product MERGE is superior to the TMPA 3B42V7 for the entire BHPS. This product was also capable of generating satisfactory runoff simulations without calibrating unrealistic parameter values, thus, reinforcing the importance of precipitation bias correction methods. Finally, the limitations imposed by highly anthropized watersheds (mainly those with large dams where natural streamflow calibration is not possible) present a challenge to hydrological simulation. Future studies should focus on the development of highly anthropized watersheds simulation approaches, as well as evaluate potentially superior remote sensing-based precipitation products.
Número de Páginas145
Idiomapt
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
AreaSRE
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Tamanho15474 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Última Atualização2020:04.28.15.04.52 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:05.08.11.29.23 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone {D 2020}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Endereço de e-Mailfelicioufpel@gmail.com
Grupo de Usuáriosfelicio.cassalho@inpe.br pubtc@inpe.br simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.20.35
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 13/03/2020 09:20 177.5 KiB 
originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Felicio Cassalho.pdf 27/03/2020 11:17 432.9 KiB 
originais/DISSERTACAO_FELICIO_FINAL_REVISADO_BIBLIOTECA_BANCA_FINAL (2).pdf 14/01/2020 16:48 13.6 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 19/11/2019 16:59 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 30/03/2020 11:07 920.0 KiB 
Histórico2019-11-19 18:59:02 :: felicio.cassalho@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-12-11 16:30:09 :: pubtc@inpe.br -> felicio.cassalho@inpe.br ::
2020-01-13 22:48:52 :: felicio.cassalho@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2020-04-27 18:03:18 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-04-27 18:06:45 :: simone :: -> 2020
2020-04-29 16:51:58 :: simone -> administrator :: 2020
2020-05-08 11:29:02 :: administrator -> simone :: 2020
2020-05-08 11:29:23 :: simone -> :: 2020
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
Data de Acesso31 out. 2020
similares 
Tipo da ReferênciaThesis
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UQ2RKP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.19.12.17
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.19.12.17.08
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-18278-TDI/2954
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoOliveira:2020:ImExCa
AutorOliveira, Kenny Delmonte
TítuloImpactos da expansão da cana-de-açúcar sobre a disponibilidade hídrica no Noroeste do estado de São Paulo
Ano2020
BancaSanches, Ieda Del'Arco (presidente/orientadora)
Tomasella, Javier (orientador)
Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Rodriguez, Daniel Andrés
Rotunno Filho, Otto Corrêa
Data2019-12-12
Título AlternativoImpacts of sugarcane expansion on water availability in the northwest of São Paulo state
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-Chavehidrologia, modelagem, MHD-INPE, tendências, sensoriamento remoto, hydrology, modeling, MHD-INPE, trends, remote sensing.
ResumoO Brasil possui renome mundial no âmbito agropecuário. Esse conceito foi imputado mediante sua elevada capacidade de produção nesse setor, decorrente de múltiplas vantagens competitivas, tais como a dimensão territorial continental, condições edafoclimáticas favoráveis, disponibilidade hídrica, produção consolidada de insumos agrícolas, e domínio da ciência, tecnologia e inovação em agricultura tropical. A mais de uma década, diferentes usos e cobertura do solo, principalmente a pastagem, têm sido substituídos pela monocultura de cana-de-açúcar, que ocupa atualmente mais de 30% de toda área agropecuária do país, o que concedeu ao Brasil, o título de maior produtor mundial dessa cultura, com mais de 105 km² de área plantada, e produção equivalente a 750 MMg.ano-1. Apesar de 91% dessa produção concentrar-se na região Centro-Sul, o estado de São Paulo é responsável por mais de 52% do total nacional. Estudos revelam que a relação linear entre a oferta hídrica e a produtividade da cana-de-açúcar conduziu a resultados da ordem 1.300 mm de evapotranspiração e produção de 37 Mg.ha- 1 para oferta de 3.200 mm de água. Apesar da importância econômica e ambiental dessa cultura, um número limitado de pesquisas tem sido direcionado a compreender os impactos sobre o ciclo hidrológico devido à substituição de culturas menos exigentes pela cana-de-açúcar. O cultivo da cana-de-açúcar no Brasil foi, até então, realizado sob condições de pluviosidade favoráveis. A expansão para zonas com regime pluviométrico limitante, não apenas ao aumento de produtividade, mas à própria produção tem ocorrido sem o conhecimento dos impactos sobre a segurança hídrica, até mesmo das atuais áreas com a consolidação da mesma. Até o momento nenhum estudo havia avaliado o efeito da expansão desta cultura contemplando a dinâmica espaço-temporal do uso e cobertura do solo em passo de tempo anual em série histórica de elevada dimensão. Não tendo sido realizada também, análises conjuntas entre modelos hidrológicos e dados observacionais por meio de modelo conceitual. Assim sendo, no presente estudo, propôs-se investigar o impacto das mudanças de uso e cobertura do solo, especialmente a expansão da cultura de cana-de-açúcar, sobre componentes do ciclo hidrológico na bacia hidrográfica do rio Aguapeí, localizada no estado de São Paulo. Para tanto, valeu-se do uso consorciado do modelo hidrológico MHD-INPE e do modelo conceitual baseado na hipótese de Budyko. Cenários de uso do solo foram simulados para quantificar a variação histórica sobre componentes do ciclo hidrológico por fatores climáticos e antrópicos. Os resultados revelaram que a redução na vazão apresentou comportamento quase linear frente à expansão da cana-de-açúcar, com elevação da taxa evapotranspirativa e variações da ordem de -8% ou até -20 mm na vazão. Mesmo frente ao retrocesso das áreas ocupadas com cana-deaçúcar, a partir do ano de 2015, não foram observados indícios de variação nas tendências dos impactos sobre os recursos hídricos. ABSTRACT: Brazil has world renown in the agricultural field. This concept was imputed through its high production capacity in this sector, resulting from multiple competitive advantages, such as continental territorial dimension, favorable edaphoclimatic conditions, water availability, consolidated production of agricultural inputs, and mastery of science, technology and innovation in tropical agriculture. For more than a decade, different uses and land covers, especially pasture, have been replaced by sugarcane monoculture, which currently occupies more than 30% of all agricultural area in the country, which has granted Brazil the title of the largest world producer of this crop, with more than 105 km² of planted area, and production equivalent to 750 MMg.year-1. Although 91% of this production is concentrated in the Center- South region, the state of São Paulo is responsible for more than 52% of the national total. Studies show that the linear relationship between water supply and sugarcane yield led to 1,300 mm evapotranspiration results and 37 Mg.ha-1 yields for 3,200 mm water supply. Despite the economic and environmental importance of this crop, a limited number of studies have been directed to understand the impacts on the hydrological cycle due to the replacement of less demanding crops by sugarcane. Sugarcane cultivation in Brazil has hitherto been carried out under favorable rainfall conditions. Expansion to zones with limited rainfall not only to increase productivity, but to production itself has occurred without knowledge of the impacts on water security even of the current areas with the consolidation of it. To date, no study has evaluated the effect of the expansion of this crop on the spatiotemporal dynamics of land use and land cover in an annual time series in a large historical series. Also not being carried out, joint analyzes between hydrological models and observational data through conceptual model. Therefore, in the present study, it was proposed to investigate the impact of land use and land cover changes, especially the expansion of sugarcane crop, on components of the hydrological cycle in the Aguapeí river basin, located in the state of São Paulo. The consortium of the hydrological model MHD-INPE and the conceptual model based on the Budyko hypothesis was used. Land use scenarios were simulated to quantify the historical variation on hydrological cycle components by climatic and anthropogenic factors. The results revealed that the reduction in flow presented almost linear behavior in relation to sugarcane expansion, with evapotranspiration rate increase and variations of the order of -8% or up to -20 mm in flow. Even in the face of the regression of areas occupied with sugarcane, from 2015 onwards, no evidence of variation in the trends of impacts on water resources was observed. Observational by means of a conceptual model.
Número de Páginas184
Idiomapt
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
AreaSRE
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Tamanho22489 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Última Atualização2020:04.29.17.07.16 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:05.07.17.38.59 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone {D 2020}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Endereço de e-Mailkenny.acqua@hotmail.com
Grupo de Usuárioskenny.acqua@hotmail.com pubtc@inpe.br simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 16/03/2020 11:47 177.0 KiB 
originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Kenny Delmonte Oliveira.pdf 16/03/2020 12:01 456.5 KiB 
originais/TESE_KENNY_FINAL.docx 05/03/2020 11:17 24.5 MiB
originais/TESE_KENNY_FINAL.pdf 05/03/2020 11:18 3.2 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 19/01/2020 10:17 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 18/03/2020 11:20 999.7 KiB 
Histórico2020-01-19 12:20:11 :: kenny.acqua@hotmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-01-21 16:13:44 :: pubtc@inpe.br -> kenny.acqua@hotmail.com ::
2020-02-16 16:52:36 :: kenny.acqua@hotmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-03-18 19:03:03 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-03-18 19:05:38 :: simone :: -> 2020
2020-03-18 19:28:17 :: simone -> administrator :: 2020
2020-03-19 08:04:19 :: administrator -> simone :: 2020
2020-05-07 17:38:59 :: simone -> :: 2020
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
Data de Acesso31 out. 2020
similares 
Tipo da ReferênciaThesis
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TQ5SHS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.07.03.04
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.07.03.04.01
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-18244-TDI/2925
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoPaiva:2020:EsPoGe
AutorPaiva, Vitor Galazzo de
TítuloEstimativa do potencial de geração de energia eólica offshore na margem continental brasileira
Ano2020
BancaLorenzzetti, João Antonio (presidente)
Kampel, Milton (orientador)
Maita, Rosio Del Pilar Camayo (orientador)
Pereira, Enio Bueno
Pimenta, Felipe Mendonça
Data2019-07-30
Título AlternativoEstimate of offshore wind energy production in the brazilian continental margin
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-Chaveenergia eólica offshore, vento na superfíe do mar, ASCAT, CCMP, margem continental brasileira, offshore wind energy, ocean winds, brazilian continental margin.
ResumoSeis diferentes bases de dados de vento na superfície do mar (VSM), incluindo estimativas por satélite, simulações de modelo numérico, reanálise e um produto integrado, foram comparadas estatisticamente com medidas obtidas por anemômetros instalados em quinze boias fundeadas na margem continental brasileira e Oceano Atlântico Tropical Ocidental visando determinar a base de dados que melhor representa o campo de ventos nestas regiões. Os produtos de VSM derivados do Advanced Scatterometer (ASCAT-A e -B) no período 2011-2017 apresentaram as menores diferenças em relação aos dados in situ (RMSE < 1,27 m.s−1, viés ±0,30 m.s−1 e R > 0,85) e foram utilizados para avaliar o potencial de geração de energia eólica offshore na região de estudo. O produto Cross-Calibrated Multi-Platform (CCMP) também apresentou um bom desempenho na comparação estatística com os dados in situ (RMSE < 1,56 m.s−1, viés ±0,37 m.s−1 e R > 0,82) e por apresentar a maior cobertura temporal (19882017) foi utilizado no cálculo de climatologias anual e sazonais e na análise de variabilidade do VSM. Uma alta variabilidade anual (50 %) foi observada na região entre o Embaiamento Sul Brasileiro (South Brazil Bight) e o norte da Argentina (23oS45oS), associada à passagem de sistemas frontais e ciclogênese. Uma variabilidade interanual relativamente mais alta (18 %) foi observada entre 5oN-5oS durante o outono, associada à migração interanual da Zona de Convergência Intertropical. As regiões que se mostraram mais propícias ao aproveitamento da energia eólica estão situadas entre o leste do Pará e a divisa entre RN-PB, entre o Cabo de Santa Marta Grande e a Lagoa dos Patos e entre o sul do ES e Cabo Frio. O potencial anual de geração de energia eólica offshore para regiões com até 100 m de profundidade ao longo da margem continental brasileira foi estimado em 946 GW. ABSTRACT: Six different surface ocean wind (VSM in Portuguese) datasets, including scatterometer estimates, numerical modelling simulations, reanalysis and an integrated product, were compared statistically with in-situ measurements obtained by anemometers installed in fifteen buoys moored on the Brazilian continental margin and the Western Tropical Atlantic in order to determine which dataset best represents near wind field in these regions. The VSM products derived from the Advanced Scatterometer (ASCAT-A and -B) in the period 2011-2017 presented the smallest differences from the in-situ data (RMSE < 1,27 m.s−1, bias ±0,30 m.s−1 e R > 0,85) and were used to evaluate the offshore wind energy potential in the study region. The Cross-Calibrated Multi-Platform (CCMP) product also performed well in the statistical comparison with the in-situ data (RMSE < 1,56 m.s−1, viés ±0,37 m.s−1 e R > 0,82) and due to its longer temporal coverage (1988-2017), was used in the calculation of annual and seasonal climatology and in the analysis of VSM variability. A high annual variability (50 %) was observed in the region between South Brazil Bight and northern Argentina (23oS-45oS), associated with the passage of frontal systems and cyclogenesis. Relatively higher interannual variability (18 %) was observed between 5oN-5oS during the autumn, associated to the inter-annual migration of the Intertropical Convergence Zone. The regions with high wind energy potential are located between the east of Pará and the border between Rio Grande do Norte and Paraiba, between Cabo de Santa Marta Grande and Lagoa dos Patos, and between the south of Espirito Santo and Cabo Frio. The annual offshore wind energy potential for regions with up to 100 m depth along the Brazilian continental margin was estimated at 946 GW.
Número de Páginas118
Idiomapt
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
AreaSRE
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Tamanho17834 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Última Atualização2020:04.27.14.03.40 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:04.27.18.15.22 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone {D 2020}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Endereço de e-Mailvitorgalazzo@gmail.com
Grupo de Usuáriospubtc@inpe.br vitor.paiva@inpe.br
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 16/04/2020 10:10 178.5 KiB 
originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Vitor Galazzo de Paiva.pdf 17/12/2019 12:10 484.0 KiB 
originais/ESTIMATIVA DO POTENCIAL DE GERAÇÃO DE ENERGIA EÓLICA OFFSHORE NA MARGEM CONTINENTAL BRASILEIRA-1.pdf 29/11/2019 12:07 15.3 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 07/08/2019 00:04 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 19/12/2019 08:58 1.0 MiB
Histórico2019-08-07 03:09:11 :: vitor.paiva@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-08-08 12:42:31 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-12-19 10:38:56 :: administrator -> simone ::
2020-04-24 17:13:48 :: simone :: -> 2020
2020-04-24 17:14:32 :: simone -> administrator :: 2020
2020-04-25 16:00:28 :: administrator -> simone :: 2020
2020-04-27 18:15:22 :: simone -> :: 2020
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
Data de Acesso31 out. 2020
similares 
Tipo da ReferênciaThesis
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UED6S2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.21.08.24
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.21.08.24.37
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-18263-TDI/2943
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoSothe:2020:CoMaDe
AutorSothe, Camile
TítuloMapping successional forest stages and tree species in subtropical areas integrating UAV-based photogrammetric point cloud and hyperspectral data: comparison of machine and deep learning algorithms
Ano2020
BancaKörting, Thales Sehn (presidente)
Almeida, Cláudia Maria de (orientadora)
Schimalski, Marcos Benedito (orientador)
Kux, Hermann Johann Heinrich
Data2019-12-18
Título AlternativoMapeamento de estádios sucessionais da vegetação e espécies arbóreas em áreas subtropicais integrando núvem de pontos fotogramétrica e dados hiperespectrais baseados em VANT: comparação entre algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-Chavetropical biodiversity, imaging spectroscopy, photogrammetry, WorldView-2, individual tree crown delineation, biodiversidade tropical, espectroscopia de imageamento, fotogrametria, delineamento de árvores individuais.
ResumoThe use of Remote Sensing for successional stages and tree species mapping in (sub)tropical forests is a challenging task, due to high floristic and spectral diversity in these environments. Fortunately, in the latest decades, mankind has witnessed a remarkable advancement of space technologies targeted to monitoring forest resources, such as the availability of high spatial and spectral data and advanced classification methods. Besides providing high spatial and spectral resolution images, unmanned aerial vehicle (UAV)- hyperspectral cameras operating in frame format enable to produce tridimensional (3D) hyperspectral point clouds. This study investigated two major topics concerning the successional stages and tree species mapping in a subtropical forest environment in Southern Brazil: a) the use of UAVacquired hyperspectral images and UAV-photogrammetric point cloud (PPC) for the classification of successional stages, comparing these data with classifications using multispectral images acquired by the WorldView-2 (WV- 2) satellite and Light Detection and Ranging (LiDAR) data and; b) the use of UAV-acquired hyperspectral images and UAV-PPC for individual tree crown (ITC) delineation and semiautomatic classification of 16 major tree species in two subtropical forest fragments. For both goals, different datasets containing hyperspectral visible/near-infrared (VNIR) bands, PPC features, canopy height model (CHM), and other features extracted from hyperspectral or WV- 2 data (e.g., texture, vegetation indices-VIs, and minimum noise fraction- MNF) were tested. To classify the successional forest stages, an objectbased image analysis (OBIA) was conducted using two conventional machine learning classifiers, support vector machine (SVM) and random forest (RF). For tree species classification, two conventional machine learning, SVM and RF, and one deep learning classifier, the convolutional neural network (CNN), were tested in a pixel-based approach. Besides these classifiers, a new SVM approach focused on an imbalanced sample set was also tested, the weighted SVM (wSVM). For ITC delineation, three methods were tested: two using hyperspectral bands, the multiresolution region growing (MRG) and the itcIMG, and the other one using the PPC, named multiclass cut followed by recursive cut (MCRC). The best segmentation result was used in two classification approaches tested using the conventional machine learning methods: OBIA and the majority vote (MV) rule. The results showed that the successional forest stages were successfully classified with accuracies over 80% when the WV-2 data were applied, and over 90% with the UAVhyperspectral data. The best result reached an overall accuracy (OA) of 99.28% using the hyperspectral data associated with the CHM and RF classifier. The CHM and features derived from WV-2 and hyperspectral data increased between 5% and 13% the classification accuracies. Regarding the tree species classification, the CNN outperformed the RF and SVM for both areas, with an OA of 84.4% in Area 1, and 74.95% in Area 2, using only the VNIR bands. This method was 22% to 26% more accurate than the SVM and RF when considering the VNIR dataset. The inclusion of PPC features and the CHM provided a great increase in tree species classification results when machine learning methods were applied (SVM, wSVM and RF), between 13% and 17% depending on the selected classifier and the study area. However, a decrease was observed when these features were included in the CNN classification. The OBIA approach did not increase the OA for the SVM classifier, while a slightly increase was observed for the RF algorithm in comparison with the RF using the pixel-based classification. The MV rule approach, on the other hand, brought a marked increase in accuracy for both study areas (5% for Area 1 and 11% for Area 2). When using PPC features and the CHM, associated with the MV approach, the machine learning classifiers reached accuracies similar to the ones achieved by the CNN (82.52% for Area 1 and 75.45% for Area 2). The wSVM provided a slightly increase in accuracy not only for some lesser represented classes, but also for some major classes in Area 2. None of the three ITC delineation methods reached a suitable result for all reference ITCs. The MRG method tended to oversegment most ITCs, while the itcIMG and MCRC tended to undersegment or missed some suppressed ITCs. With the inclusion of the CHM in the MRG segmentation and merging homogenous segments with the Jeffries Matusita (JM) distance, visually and according to supervised evaluation metrics, a better delineation was reached. The results found in this study are relevant to favor the conservation of the Atlantic Rain Forest, a severely threatened biome, optimizing the mapping and monitoring of its forest remnants, and also to subsidize actions within the scope of the rural environmental register (Cadastro Ambiental Rural- CAR) in Brazil. In addition, the methodology can be used to map specific tree species, such as the endangered ones, in this case Araucaria angustifolia and Cedrela fissilis. RESUMO: O uso de Sensoriamento Remoto para o mapeamento de estádios sucessionais e espécies arbóreas em florestas (sub)tropicais é uma tarefa desafiadora, devido à alta diversidade florística e espectral desses ambientes. Felizmente, nas últimas décadas, a humanidade testemunhou um notável avanço das tecnologias espaciais voltadas ao monitoramento dos recursos florestais, como a disponibilidade de dados com alta resolução espacial e espectral e métodos de classificação sofisticados. Além da aquisição de imagens de alta resolução espacial e espectral, câmeras hiperespectrais a bordo de veículos aéreos não tripulados (VANT) operando em formato de quadro permitem produzir nuvens de pontos hiperespectrais tridimensionais (3D). Este estudo investigou dois grandes tópicos referentes ao mapeamento de estádios sucessionais e de espécies arbóreas em um ambiente de floresta subtropical do sul do Brasil: a) o uso de imagens hiperespectrais adquiridas por VANT e sua nuvem de pontos fotogramétrica (photogrammetric point cloud - PPC) para a classificação de três estádios sucessionais da vegetação, comparando esses dados com classificações usando imagens multiespectrais adquiridas pelo satélite WorldView-2 (WV-2) associados a dados Light Detection and Ranging (LiDAR); e b) o uso de imagens hiperespectrais adquiridas por VANT e informações da PPC para o delineamento de copas de árvore individual (individual tree crown - ITC) e para a classificação semiautomática de 16 espécies arbóreas dominantes em dois fragmentos de floresta subtropical. Para ambos os objetivos, foram testados diferentes conjuntos de dados contendo bandas do espectro visível/infravermelho próximo (visible/near infrared - VNIR), atributos derivados da PPC, modelo de altura de dossel (canopy height model - CHM) e outros atributos extraídos de dados hiperespectrais ou WV- 2 (e.g., textura, índices de vegetação-VIs, e fração de ruído mínima-MNF). Para classificar os estádios sucessionais, foi conduzida uma análise de imagem baseada em objetos (object-based image analysis - OBIA) usando dois classificadores de aprendizado de máquina, máquinas de vetor de suporte (support vector machine - SVM) e floresta aleatória (random forest - RF). Para a classificação de espécies arbóreas, dois algoritmos de aprendizado de máquina convencionais, SVM e RF, e um classificador de aprendizagem profunda, rede neural convolucional (convolutional neural network - CNN), foram testados em uma abordagem baseada em pixels. Além destes, também foi testada uma nova abordagem SVM para lidar com o conjunto de amostras desbalanceadas, o SVM ponderado (weighted SVM - wSVM). Para o delineamento de ITC, três métodos foram testados: dois utilizando bandas hiperespectrais, o algoritmo multirresolução por crescimento de regiões (multiresolution region growing - MRG) e o itcIMG, e o terceiro método utilizando a nuvem de pontos PPC, denominado corte multiclasse seguido de corte recursivo (multiclass cut followed by recursive cut - MCRC). O melhor resultado de segmentação foi usado em duas abordagens de classificação testadas com os métodos convencionais de aprendizado de máquina: OBIA e regra de voto majoritário (majority vote - MV). Os resultados mostraram que a classificação dos estádios sucessionais da vegetação, em geral, foi bem-sucedida, alcançando precisões acima de 80% quando empregados os dados do WV-2, e acima de 90% quando usados os dados hiperespectrais. O melhor resultado alcançou uma precisão global (overall accuracy - OA) de 99,28% usando os dados hiperespectrais associados ao CHM e ao classificador RF. O CHM e os atributos derivados dos dados do WV-2 e hiperespectrais aumentaram entre 5% e 13% a precisão da classificação. Em relação à classificação das espécies arbóreas, a CNN superou os classificadores RF e SVM em ambas as áreas, com uma OA de 84,4% na Área 1 e 74,95% na Área 2, utilizando apenas as bandas espectrais VNIR. Este método foi 22% a 26% mais preciso do que SVM e RF quando considerado apenas o conjunto de dados VNIR. A inclusão de atributos da PPC e do CHM levou a um significativo aumento na precisão da classificação de espécies arbóreas quando métodos de aprendizado de máquina foram aplicados (SVM, wSVM e RF), entre 13% e 17% dependendo do classificador e da área de estudo. No entanto, uma diminuição na OA foi observada quando esses atributos foram incluídos na classificação da CNN. A abordagem OBIA não aumentou a OA para o SVM, enquanto um pequeno aumento foi observado no algoritmo RF em comparação com o RF usando a classificação baseada em pixels. A abordagem MV, por outro lado, trouxe um aumento acentuado na precisão para ambas as áreas de estudo (5% para a Área 1 e 11% para a Área 2). Ao usar atributos derivados da PPC e o CHM, associadas à abordagem MV, os classificadores de aprendizado de máquina alcançaram precisões similares à CNN (82,52% para a Área 1 e 75,45% para a Área 2). O wSVM aumentou a precisão, não apenas de classes com menos amostras, mas também de algumas classes majoritárias na Área 2. Nenhum dos três métodos de delineamento de ITC alcançou um resultado adequado para todas as ITCs de referência. O método MRG tendeu a superssegmentar a maioria das ITCs, enquanto o itcIMG e o MCRC tenderam à sobressegmentação, ou então, não segmentaram algumas ITCs suprimidas sob o dossel. Com a inclusão do CHM na segmentação usando o MRG, e a fusão de segmentos homogêneos usando a distância Jeffries Matusita (JM), tanto visualmente quanto de acordo com métricas de avaliação, conseguiu-se um melhor delineamento das copas das árvores. Os resultados encontrados nesse estudo são relevantes para incentivar a conservação da Mata Atlântica, um bioma severamente ameaçado, otimizando o mapeamento e monitoramento de seus remanescentes florestais, e também para subsidiar ações no âmbito do Cadastro Ambiental Rural (CAR) no Brasil. Além disso, a metodologia pode ser usada para mapear espécies arbóreas específicas, como as ameaçadas de extinção, neste caso, Araucaria angustifolia e Cedrela fissilis.
Número de Páginas184
Idiomaen
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
AreaSRE
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Tamanho9291 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Última Atualização2020:02.20.16.10.05 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:02.21.08.40.01 sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50 administrator
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Endereço de e-Mailcamilesothe@yahoo.com.br
Grupo de Usuárioscamile.sothe@inpe.br pubtc@inpe.br simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 18/02/2020 08:21 176.5 KiB 
originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Camile Sothe.pdf 18/02/2020 08:25 411.0 KiB 
originais/tese_Camile_Sothe_INPE_2019_FINAL_PDF.docx 17/02/2020 08:55 12.9 MiB
originais/tese_Camile_Sothe_INPE_2019_FINAL_PDF.pdf 17/02/2020 08:56 7.2 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 21/11/2019 06:24 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 20/02/2020 13:09 1.4 MiB
Histórico2019-11-21 08:24:38 :: camile.sothe@inpe.br -> administrator ::
2019-11-25 15:57:20 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2019-11-25 15:58:17 :: pubtc@inpe.br -> camile.sothe@inpe.br ::
2019-12-31 11:16:06 :: camile.sothe@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2020-01-02 15:39:22 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2020-02-20 15:46:26 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2020-02-20 17:11:58 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-02-20 17:13:34 :: simone :: -> 2020
2020-02-20 17:13:58 :: simone -> administrator :: 2020
2020-02-21 08:40:01 :: administrator -> :: 2020
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
Data de Acesso31 out. 2020
similares 
Tipo da ReferênciaThesis
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U893C5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.14.12.05
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.14.12.05.56
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE-18245-TDI/2926
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoSampaio:2019:CaLaCâ
AutorSampaio, Jéssica Villela
TítuloCaracterização laboratorial de uma câmera infravermelho termal a bordo de VANT para fins de estimativa da temperatura da água em uma seção do rio Paraíba do Sul, Jacareí-SP
Ano2019
BancaAlmeida, Cláudia Maria de (presidente)
Kux, Hermann Johann Heinrich (orientador)
Körting, Thales Sehn
Breunig, Fábio Marcelo
Data2019-08-20
Título AlternativoLaboratory characterization of an infrared thermal camera aboard UAV for the purpose of estimating water temperature in a section of the Paraíba do Sul river, Jacareí-SP
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Palavras-Chavecalibração da câmera, infravermelho termal, fotogrametria com VANT, sensoriamento remoto, temperatura da superfície da água, detecção de mudanças de temperatura, camera calibration, thermal infrared, photogrametry UAV, remote sensing, water surface temperature, wastewater detection.
ResumoA temperatura da água é um importante parâmetro de sua qualidade, pois influencia a sobrevivência e crescimento de espécies de animais e vegetais nos ecossistemas aquáticos. Atualmente, as medidas obtidas em campo não permitem a cobertura espacial necessária para o monitoramento contínuo deste parâmetro. Assim sendo, sistemas sensores termais com características específicas para a sua integração em Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) surgem como uma alternativa para a estimativa e análise da temperatura da superfície da água, devido a sua capacidade de obter imagens aéreas com uma flexibilidade operacional incomparável. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi testar a aplicabilidade do uso de uma câmera termal de baixo custo acoplada a um VANT na obtenção da temperatura e análise dos efeitos das descargas d'água no canal principal de uma seção paulista do rio Paraíba do Sul, no município de Jacareí (SP). Para alcançar os resultados propostos, foi realizada em laboratório a caracterização da câmera quanto a sua resolução espectral, espacial e radiométrica, antes de sua integração ao sistema imageador. Assim, foi possível identificar os reais limites de operação do sistema sensor termal, bem como obter a função de conversão de valores de ND em valores de temperatura (ºC). Após a aquisição das imagens através do levantamento aéreo, as mesmas foram processadas por meio do método de registro automático de imagens utilizando os algoritmos SIFT e RANSAC. Apesar de este método apresentar resultados consistentes quando utilizado em imagens aéreas de áreas urbanas, neste estudo não foi possível identificar um número de pontos suficientes no canal principal do curso da água devido a homogeneidade da imagem, gerando um mosaico pouco preciso. A degradação das imagens termais causada pelas características da lente da câmera e a baixa resolução espacial influenciou na capacidade de estimar a temperatura da superfície da água, bem como a detecção errônea de mudanças na temperatura. Contudo, este estudo sugere o potencial eminente do uso de câmeras termais a bordo de VANT para a melhor compreensão da variabilidade da temperatura da superfície da água. ABSTRACT: Water temperature is an important parameter of water quality since it influences the survival and growth of animal and plant species in river ecosystems. Current in situ measurements do not allow the spatial coverage needed for a continuous monitoring. Therefore, thermal infrared sensor systems with specific characteristics for its integration aboard Unmanned Aerial Vehicles (UAV) are an efficient alternative for estimating and assessing the water temperature due to their ability to obtain aerial images with a good operational flexibility. In this context, the aim of this work is to test the applicability of a low cost TIR camera coupled to a UAV to estimate and investigate river water temperature and the effects of wastewater discharges in an important stretch of the Paraíba do Sul river, Jacareí (SP). To achieve the proposed results, the camera was analyzed in a laboratory for its spectral, spatial and radiometric resolution. Thus, it was possible to identify the real operating limits of the thermal sensor system, as well as to obtain the function for converting DN to temperature values. After the image acquisition by an UAV, the images were processed by the automatic image mosaicing method using SIFT and RANSAC algorithms. Although the method presents consistent results when using aerial images of urban areas, in this study an insufficient number of identification key points were obtained in the river channel, due to image homogeneity. The thermal image degradation caused by lens characteristics and low spatial resolution influenced the ability to estimate water surface temperature as well as the detection of different flows. It demonstrates that new approaches should be taken to achieve more accurate results.
Número de Páginas117
Idiomapt
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
AreaSRE
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Tamanho5123 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Última Atualização2019:12.16.15.12.51 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:01.15.11.37.12 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Endereço de e-Mailjessica.sampaio@inpe.br
Grupo de Usuáriosgabinete@inpe.br jessica.sampaio@inpe.br simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Conteúdo da Pasta source
originais/@4primeirasPaginas.pdf 16/12/2019 09:32 178.1 KiB 
originais/Avaliação final pag 01 e 02 de Jessica Villela Sampaio.pdf 05/11/2019 09:52 428.2 KiB 
originais/Dissertação Jéssica Sampaio_09-12_V2.pdf 13/12/2019 13:31 4.5 MiB
originais/dissertação_16_10_Gerar PDF.pdf 04/11/2019 11:50 3.7 MiB
originais/Dissertação_Jéssica_Sampaio_versão_final.pdf 06/11/2019 08:16 6.0 MiB
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 14/10/2019 09:05 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 06/11/2019 10:21 1.1 MiB
Histórico2019-10-14 12:15:23 :: jessica.sampaio@inpe.br -> administrator ::
2019-10-25 12:07:46 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2019-10-25 12:09:01 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-11-05 12:33:49 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2019-11-06 12:22:26 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2019-11-20 12:11:32 :: simone -> administrator ::
2019-11-26 10:49:13 :: administrator -> simone ::
2019-11-26 18:21:12 :: simone :: -> 2019
2019-11-26 18:35:51 :: simone -> administrator :: 2019
2019-11-28 17:54:05 :: administrator -> simone :: 2019
2020-01-15 11:37:12 :: simone -> :: 2019
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype
Data de Acesso31 out. 2020
similares 
Tipo da ReferênciaReport
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U42RN2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.18.11.51
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.18.11.51.07
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoCardozoBarb:2019:PrAnDa
Autor1 Cardozo, Vinícius da Rocha
2 Barbosa, Cláudio Clemente Faria
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB
Grupo1
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade de Tecnologia de Jacareí (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 vrcardozzo@gmail.com
2 claudio.barbosa@inpe.br
TítuloProcessamento e análise de dados de propriedades ópticas para avaliação de qualidade da água em reservatórios e lagos da planície de inundação Amazônica
Ano2019
InstituçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Palavras-Chaveanálise de dados, qualidade da água.
ResumoTrabalho iniciado em março de 2019 com o objetivo de dar continuidade ao projeto de iniciação científica em andamento. A seguir segue lista contendo as principais atividades que são desenvolvidas neste projeto: - Familiarização com banco de dados de parâmetros óticos e limnológicos do Laboratório de Instrumentação de Sistemas Aquáticos (LabIsa) do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). - Estudos de softwares, linguagens de programação, rotinas de processamentos de dados e metodologias de análises utilizadas pelo LabIsa. - Processamento de dados limnológicos, utilizando rotinas em Python. - Elaboração e atualização de um banco de dados contendo informações relevantes relacionados a todos os campos de pesquisa realizados pelo LabIsa.
Número de Páginas6
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Idiomapt
TipoRPQ
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
AreaSRE
Tamanho260 KiB
Número de Arquivos2
Arquivo AlvoVINÍCIUS CARDOZO.pdf
Última Atualização2019:09.18.11.51.06 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.22 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Estágio do Documentonot transferred
Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 18/09/2019 08:51 1.7 KiB 
Histórico2019-09-18 11:51:31 :: simone :: -> 2019
2019-09-18 11:52:04 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:22 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup reportnumber rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
Data de Acesso31 out. 2020
atualizar 
similares 
Tipo da ReferênciaReport
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U2S7L8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.11.12.10
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.11.12.10.51
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoCarlosBarb:2019:DeRoAm
Autor1 Carlos, Felipe Menino
2 Barbosa, Cláudio Clemente Faria
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGSB
Grupo1
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade de Tecnologia (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 felipe.carlos@fatec.sp.gov.br
2 claudio.barbosa@inpe.br
TítuloDesenvolvimento de rotinas em ambiente python para o processamento de imagens e dados ópticos coletados em ambientes aquáticos para monitoramento de sistemas aquáticos continentais por sensoriamento remoto
Ano2019
InstituçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Palavras-ChaveCorreções. Python. MATLAB. Sistemas aquáticos.
ResumoA utilização de técnicas de Sensoriamento Remoto tem sido amplamente utilizada em diversas áreas, por conta da riqueza de informações que podem ser extraídas dos dados gerados. A obtenção destas informações depende diretamente de metodologias de processamento dos dados. Atualmente o Laboratório de Instrumentação de Sistemas Aquáticos (LabISA) utiliza dados de Sensoriamento Remoto para o estudo e caracterização de águas interiores, sendo necessário a aplicação de diferentes metodologias de correções. Portanto, este trabalho é motivado pela oportunidade da criação de rotinas que facilitem o processamento dos dados utilizados no LabISA. Para isto, fez-se a criação de rotinas em ambiente Python e MATLAB para a correção de efeitos atmosféricos e de sunglint, aplicação de agrupamento, automatização de simulações HydroLight e visualização de dados. Como resultado as metodologias de processamento podem ser aplicadas de forma mais simples e direta.
Número de Páginas48
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
Idiomapt
TipoRPQ
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
AreaSRE
Tamanho1295 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo AlvoFELIPE MENINO.pdf
Última Atualização2019:09.11.12.10.51 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.20 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Estágio do Documentonot transferred
Permissão de Leituraallow from all
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 11/09/2019 09:10 1.7 KiB 
Histórico2019-09-11 12:11:38 :: simone :: -> 2019
2019-09-11 12:12:34 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:20 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup reportnumber rightsholder secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
Data de Acesso31 out. 2020
atualizar 
similares