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Data e hora local de busca: 11/08/2026 20:53.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SL65N8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/01.28.12.01
Última Atualização2019:04.16.12.07.21 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/01.28.12.01.21
Última Atualização dos Metadados2026:04.01.23.45.00 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18158-TDI/2846
Chave de CitaçãoDiniz:2019:AvPoDa
TítuloAvaliação do potencial dos dados polarimétricos Sentinel-1A para mapeamento do uso e cobertura da terra na região de Ariquemes - RO
Título AlternativoEvaluation of the potential of polarimetric data sentinel-1a for mapping land use and land cover at the ariquemes-RO region
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-02-15
Data de Acesso11 ago. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas132
Número de Arquivos1
Tamanho8024 KiB
2. Contextualização
AutorDiniz, Juliana Maria Ferreira de Souza
BancaShimabukuro, Yosio Edemir (presidente)
Gama, Fábio Furlan (orientador)
Mura, José Claudio
Araujo, Luciana Spinelli
Endereço de e-Mailjuliana.diniz@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8
Histórico (UTC)2019-01-28 12:01:21 :: juliana.diniz@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-02-08 10:13:41 :: pubtc@inpe.br -> juliana.diniz@inpe.br ::
2019-03-21 12:28:19 :: juliana.diniz@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-03-21 13:35:57 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-04-03 14:57:07 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2019-04-03 14:58:10 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-04-15 13:51:57 :: administrator -> simone ::
2019-04-15 14:14:41 :: simone :: -> 2019
2019-04-16 12:51:42 :: simone -> administrator :: 2019
2026-04-01 23:45:00 :: administrator -> :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveaprendizagem de máquina
simulação de Monte Carlo
radares de abertura sintética
banda C
Floresta Amazônica
machine learning
Monte Carlo simulation
synthetic aperture radars (SAR)
C band
Amazon Forest
ResumoO processo de ocupação humana vem ocorrendo de forma cada vez mais acentuada na Amazônia Legal, devido principalmente a expansão da fronteira agrícola. Entender o processo de mudança no uso e cobertura da terra é fundamental para o planejamento e gerenciamento dos recursos naturais. Através das técnicas de sensoriamento remoto é possível mapear o uso e cobertura da terra de forma rápida e eficaz. A utilização de dados de radares de abertura sintética (SAR) vem se mostrando uma alternativa para o monitoramento e mapeamento em regiões tropicais, principalmente por serem pouco influenciados pela cobertura de nuvens. Nesse sentido, o objetivo principal desta dissertação foi avaliar o potencial do uso das imagens dual VV-VH do satélite Sentinel-1A (banda C) para o mapeamento do uso e cobertura da terra na região de Ariquemes, RO. Para isso, foram testados sete cenários de classificações a partir dos atributos extraídos dos dados de radar: coeficientes de retroespalhamento, decomposição polarimétrica e coerência interferométrica, com os classificadores SVM (Support Vector Machine) e RF (Random Forest). O mapeamento foi dividido em duas fases, a Fase 1 buscando discriminar as classes Pastagem, Agricultura e Floresta e a Fase 2, realizando-se uma estratificação da classe Floresta nas classes Floresta Degradada, Floresta Primária e Sucessões Secundárias Avançada, Intermediária e Inicial. A validação dos mapeamentos foi realizada através da Simulação de Monte Carlo, utilizando-se as amostras de campo, com 1000 iterações, onde se obteve os valores médios de Kappa, acurácia Global e matriz de confusão para cada cenário. A análise da diferença estatística entre os mapeamentos foi realizada pelo teste de McNemar. Além disso, foi realizado o mapeamento com o sensor óptico Sentinel-2B com o objetivo de comparar os resultados em relação ao radar. A partir da comparação dos cenários, observou-se que o cenário sete, que utilizou todos os atributos em conjunto, apresentou os melhores resultados com os classificadores SVM e RF, com uma acurácia global igual a 81,6% e 69,6% para as Fases 1 e 2, respectivamente, com o classificador SVM e 85,7% e 71,6% para as Fases 1 e 2 com o classificador RF, respectivamente. Além disso, o algoritmo RF apresentou superioridade para o mapeamento em relação ao SVM, sendo considerados diferentes estatisticamente pelo teste de McNemar com 95% de confiança. A partir da análise de importância das variáveis pelo RF, notou-se que a coerência interferométrica foi o atributo que apresentou a maior importância para a discriminação das classes temáticas para as duas fases do mapeamento. Através da comparação do mapeamento realizado com o cenário RF-7 do Sentinel-1A com o mapeamento realizado com o sensor óptico, observou-se uma diferença de 4,3% na acurácia global para a Fase 1 e de 13,8% para a Fase 2, com o melhor desempenho do sensor óptico. Além disso, evidenciou-se a limitação da utilização de dados ópticos diante dos efeitos atmosféricos, como a presença de fumaça. De modo geral, notou-se que os dados de radar foram capazes de discriminar as classes temáticas analisadas, apresentando valores de acurácia global e Kappa considerados satisfatórios. ABSTRACT: The human occupation process in the Legal Amazon has occurred in an increasingly pronounced way, especially with the expansion of the agricultural frontier. Understanding the process of land use and land cover change is critical to the planning and management of natural resources. Through remote sensing techniques, it is possible to map land use and land cover quickly and efficiently. The use of synthetic aperture radar (SAR) data have shown to be an alternative for monitoring and mapping in tropical regions, mainly because they are little influenced by cloud cover. So, the main objective of this dissertation was to evaluate the potential of the VV-VH dual images of the Sentinel-1A satellite (band C) for mapping land use and land cover in the region of Ariquemes, RO. Seven classification scenarios were tested using the attributes extracted from the radar data: backscatter coefficients, polarimetric decomposition and interferometric coherence, and the SVM (Support Vector Machine) and RF (Random Forest) classifiers. The mapping process was divided into two phases, Phase 1, which aimed to discriminate the classes Pasture, Agriculture and Forest, and Phase 2, whose Forest class was stratified in the classes: Degraded Forest, Primary Forest and Advanced, Intermediate and Initial Successions. The validation of the mappings was done through the Monte Carlo Simulation, using the field samples, with 1000 iterations, where the mean values of Kappa, Global Accuracy and confusion matrix were obtained for each scenario. The analysis of the statistical difference between the mappings was performed by the McNemar test. In addition, it was carried out the mapping using the Sentinel-2B optical image in order to compare to the results obtained using the radar data. From the scenario comparison, it was observed that scenario seven, which used all the attributes together, presented the best results for both SVM and RF classifiers, with a global accuracy of 81.6% and 69.6% for Phases 1 and 2, respectively, with SVM classifier and 85.7% and 71.6% for Phases 1 and 2 with Rf classifier, respectively. In addition, RF algorithm showed superiority over the SVM algorithm for mapping the region. The mappings obtained using the RF and SVM classifiers were considered statistically different by the McNemar test with 95% confidence. From the analysis of variable importance by the RF, it was noticed that the interferometric coherence was the attribute that presented the most importance for the discrimination of the thematic classes for the two phases of the mapping. By comparing the mapping performed with the Sentinel-1A RF-7 scenario with the mapping performed with the optical sensor, a difference of 4.3% was observed in the overall accuracy for Phase 1 and 13.8% for Phase 2, with the best optical sensor performance. In addition, it was evidenced the limitation of optical data to the atmospheric effects, such as the presence of smoke. In general, it was observed that the radar data were able to discriminate the classes of land use and land cover analyzed in this dissertation, presenting values of global accuracy and Kappa considered satisfactory.
ÁreaSRE
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autorizacao.pdf 15/04/2019 11:14 1.0 MiB
4. Condições de acesso e uso
URI dos dadosupn:3Q3U5H8:8JMKD3MGP3W34R/3SL65N8
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3SL65N8
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3SL65N8
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosgabinete@inpe.br
juliana.diniz@inpe.br
pubtc@inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD2USNRW34T/4FDQ64S
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.19.17.57 - 74
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 37
sid.inpe.br/mtc-m12e/2026/03.30.18.04 - 12
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 10
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 2
urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 - 1
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3URGG4S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.28.18.31
Última Atualização2020:03.20.13.55.43 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.28.18.31.38
Última Atualização dos Metadados2026:04.01.23.44.38 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18275-TDI/2951
Chave de CitaçãoGasparini:2020:AvEsDe
TítuloAvaliação espaço-temporal da degradação florestal no bioma amazônico do Mato Grosso utilizando dados LANDSAT e LiDAR
Título AlternativoSpatio-temporal assessment of forest degradation in the amazon biome of Mato Grosso using LANDSAT and LiDAR data
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2020
Data2019-12-06
Data de Acesso11 ago. 2026
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas142
Número de Arquivos1
Tamanho40472 KiB
2. Contextualização
AutorGasparini, Kaio Allan Cruz
BancaArai, Egidio (presidente)
Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador)
Lorena, Rodrigo Borrego
Pantoja, Nara Vidal
Santos, Alexandre Rosa dos
Endereço de e-Mailkaioallangasparini@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8
Histórico (UTC)2020-01-28 18:44:53 :: kaioallangasparini@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-02-10 15:17:25 :: pubtc@inpe.br -> kaioallangasparini@gmail.com ::
2020-02-20 14:29:58 :: kaioallangasparini@gmail.com -> administrator ::
2020-03-20 13:20:56 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2020-03-20 17:41:34 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-03-20 17:42:09 :: simone :: -> 2020
2020-03-20 17:42:09 :: simone -> administrator :: 2020
2020-03-22 16:11:25 :: administrator -> simone :: 2020
2020-05-22 12:01:43 :: simone -> administrator :: 2020
2026-04-01 23:44:38 :: administrator -> :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavecorte seletivo
degradação florestal
biomassa acima do solo
LiDAR
selective logging
forest degradation
above ground biomass
LiDAR
ResumoA perda de biomassa florestal pode ocorrer tanto de forma abrupta (corte raso), como gradual (degradação). A degradação florestal pode ser decorrente de exploração madeireira e/ou fogo. A perda de vegetação está relacionada diretamente com as emissões de carbono atmosférico sendo assim, saber a quantidade de biomassa afetada torna-se importante no contexto de mudanças climáticas. Na presente tese o objetivo principal foi analisar a variabilidade espacial e temporal da degradação florestal no estado do Mato Grosso, com foco na exploração seletiva de madeira, bem como os impactos desses eventos de degradação na biomassa florestal, sob diferentes condições climáticas. Para tanto, foram utilizados dados de sensoriamento remoto considerando recortes temporais nos anos 2000, 2005, 2010 e 2015. Para isso, foram utilizados dados de desmatamento do PRODES, acompanhado de cobertura florestal TreeCover 2000 para servir de máscara no mapeamento da degradação, combinado a imagens de sensoriamento remoto orbital da série LANDSAT, adquiridas durante os anos de 2000 a 2015. O produto de Biomassa Acima do Solo (BAS) para o ano 2000 foi utilizado para comparar com a intensidade de exploração em escala de bioma. E por fim foi avaliado em escala local a dinâmica da biomassa florestal 14 anos após evento de degradação, utilizando dados de sensor LiDAR. Foi encontrado uma redução de 22,38 km2 da área explorada de um período para o outro no bioma amazônico. Houve diminuição da intensidade de exploração seletiva, e um aumento na perda de BAS, esse efeito é decorrente da migração das áreas de exploração seletiva para regiões com médias de BAS mais elevadas (400 Mg ha−1). Localmente, após 14 anos de degradação, a BAS média foi significativamente menor do que na floresta intacta e houve um crescimento variável entre os anos avaliados. Foi inferido que os anos de El-niño influenciaram na diminuição da BAS média em escala local. ABSTRACT: The loss of forest biomass can occur both abruptly (clear cut) and gradually (degradation). Forest degradation may be due to logging and / or fire. The loss of vegetation is directly related to emissions of atmospheric carbon, so knowing the amount of biomass affected is important in the context of climate change. In this thesis, the main objective was to analyze the spatial and temporal variability of forest degradation in the state of Mato Grosso, with a focus on selective logging, as well as the impacts of these degradation events on forest biomass, under different climatic conditions. For this purpose, remote sensing data was used considering time frames in the years 2000, 2005, 2010 and 2015. For that purpose, PRODES deforestation data was used, accompanied by TreeCover 2000 forest cover to serve as a mask in the mapping of degradation, combined with orbital remote sensing images from the LANDSAT series, acquired during the study years (2000, 2005, 2010 and 2015). The Above Ground Biomass (AGB) product for the year 2000 was used to compare with the intensity of exploration on a biome scale. Finally, the dynamics of forest biomass was evaluated on a local scale 14 years after a degradation event, using data from the LiDAR sensor. A reduction of 22.38 km2 was found in the area explored from one period to the next in the Amazon biome. There was a decrease in the intensity of selective exploration, and an increase in the loss of AGB, this effect is due to the migration of the areas of selective exploration to regions with higher AGB averages (400 Mg ha−1). Locally, after 14 years of degradation, the average AGB was significantly lower than in the intact forest and there was a variable growth between the years evaluated. It was inferred that El-niños years influenced the decrease of the average AGB on a local scale.
ÁreaSRE
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agreement.html 28/01/2020 15:31 1.7 KiB 
autorizacao.pdf 20/03/2020 10:55 1.1 MiB
4. Condições de acesso e uso
URI dos dadosupn:3Q3U5H8:8JMKD3MGP3W34R/3URGG4S
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3URGG4S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3URGG4S
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuárioskaioallangasparini@gmail.com
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD2USNRW34T/4FDQ64S
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.19.17.57 - 80
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 38
sid.inpe.br/mtc-m12e/2026/03.30.18.04 - 13
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 7
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 3
urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 - 1
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3T298T8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/03.25.13.40
Última Atualização2019:07.04.16.35.08 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/03.25.13.40.04
Última Atualização dos Metadados2026:04.01.23.44.37 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18186-TDI/2873
Chave de CitaçãoDutra:2019:MaMoCo
TítuloMapeamento e monitoramento da cobertura vegetal do Estado da Bahia utilizando dados multitemporais de sensores ópticos orbitais
Título AlternativoMapping and monitoring of vegetation cover in the Bahia state using multitemporal data from optical orbital sensors
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-03-29
Data de Acesso11 ago. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas139
Número de Arquivos1
Tamanho6830 KiB
2. Contextualização
AutorDutra, Andeise Cerqueira
BancaKörting, Thales Sehn (presidente)
Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador)
Arai, Egidio (orientador)
Sampaio, Cláudia Bloisi Vaz
Endereço de e-Mailandeise.dutra@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8
Histórico (UTC)2019-03-25 13:42:13 :: andeise.dutra@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-03-26 16:58:04 :: pubtc@inpe.br -> andeise.dutra@inpe.br ::
2019-05-23 20:33:20 :: andeise.dutra@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-05-24 17:50:45 :: pubtc@inpe.br -> andeise.dutra@inpe.br ::
2019-05-28 12:50:43 :: andeise.dutra@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-06-24 14:17:48 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-07-04 16:33:51 :: administrator -> simone ::
2019-07-04 16:35:08 :: simone -> administrator ::
2019-07-08 13:55:17 :: administrator -> simone ::
2019-07-08 13:58:15 :: simone :: -> 2019
2019-07-08 13:58:16 :: simone -> administrator :: 2019
2026-04-01 23:44:37 :: administrator -> :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveModelo linear de mistura espectral
moderate resolution imaging spectroradiometer
random forest
Nordeste
Bahia
linear spectral mixture model
moderate resolution imaging spectroradiometer
random forest
Northeast
Bahia state
ResumoConhecer a extensão e as taxas de degradação da terra para proteger os ecossistemas terrestres de um maior esgotamento, tem sido uma das questões mais importantes do nosso tempo. Entretanto, o Nordeste brasileiro tem sido negligenciado e pobremente estudado tanto em termos de programas de conservação quanto de investigação científica. Os produtos de Sensoriamento Remoto tornaram-se uma importante fonte de informações para monitorar as mudanças de cobertura da terra, no entanto, ainda é escasso o número de estudos para detectar e monitorar a vegetação de clima semiárido. Nesse contexto, o estado da Bahia foi selecionado para a realização desta pesquisa por possuir diversas formações vegetais e apresentar significativa mudança no uso e cobertura da terra. Devido à alta incidência de nuvens no estado, os produtos provenientes do sensor MODIS foram utilizados por apresentarem alta resolução temporal. Assim, esta pesquisa teve por objetivo propor uma abordagem de mapeamento e monitoramento do uso e cobertura da terra para o estado da Bahia utilizando dados multitemporais provenientes do sensor MODIS, abrangendo o período entre 2000 e 2017. Os objetivos específicos foram: a) estimar endmembers (pixels puros) a partir de imagens de melhor resolução espacial (30 m) do sensor OLI/Landsat 8 para posterior aplicação do Modelo Linear de Mistura Espectral (MLME) nos produtos provenientes do sensor MODIS (250 m) ; b) gerar uma série temporal de imagens fração derivadas do MLME entre 2000 e 2017 utilizando os endmembers estimados na fase anterior; c) gerar mosaicos das imagens fração calculando o valor máximo anual das proporções para os anos de 2000 e 2017; d) gerar dois mapas temáticos base de uso e cobertura da terra (LULC Land Use and Land Cover) no estado da Bahia para os anos 2000 e 2017 utilizando os mosaicos gerados na fase anterior, aplicando o classificador Random Forest; e) avaliar as acurácias dos mapas de LULC obtidos; e f) analisar qualitativamente as séries temporais das imagens fração obtidas para todo o período analisado. Os resultados obtidos foram: 1) os endmembers estimados permitiram a melhoria dos resultados no que se refere ao erro, a variabilidade e a identificação das proporções dos componentes existentes nas imagens, visto a dificuldade na determinação dos endmembers e que a escolha indevida de pixels considerados como puros em produtos de baixa e moderada resolução espacial pode afetar a qualidade das imagens fração para uso operacional; 2) a abordagem utilizando as imagens fração contendo a proporção máxima anual dos componentes reduziu o volume de dados, ao mesmo tempo em que permitiu a separação das classes de LULC em função da associação entre as proporções de vegetação, solo e sombra, extraindo as características relacionadas aos padrões anuais das classes de LULC; 3) Os mapas de LULC para os anos de 2000 e 2017 obtiveram acurácias totais de 0,77 e 0,67, respectivamente, gerando a hipótese de que a seca severa que atingiu o Nordeste entre 2012 e 2017 influenciou o pior desempenho do classificador utilizado; 4) o uso de séries temporais das imagens fração permitiu o monitoramento das mudanças ocorridas na vegetação e também os impactos que podem estar associados aos eventos de seca. Assim, a abordagem aqui apresentada demonstra a potencialidade das imagens fração para a classificação e monitoramento semiautomático da cobertura vegetal a nível global e regional. ABSTRACT: Knowing the extent and rates of land degradation to protect terrestrial ecosystems from further depletion has been one of the most important issues of our time. However, the Brazilian Northeast has been neglected and poorly studied both in terms of conservation programs and scientific research. Remote Sensing products have become an important source of information for monitoring changes in land cover, however, there are still few studies to detect and monitor semi-arid vegetation. In this context, the state of Bahia was selected to carry out this research because it has diverse vegetation formations and presents a significant change in land use and land cover (LULC). Due to the high incidence of clouds in the Bahia state, the products from MODIS sensor were used because it presents a high temporal resolution. The purpose of this research was to propose a mapping and monitoring approach to land use and land cover for the state of Bahia using multitemporal data from MODIS sensor, covering the period between 2000 and 2017. The specific objectives were: a) to estimate endmembers (pure pixels) from images of higher spatial resolution (30 m) of OLI / Landsat 8 sensor for later application of the Linear Spectral Mixture Model (LSMM) in products from MODIS sensor (250 m spatial resolution) ; b) to generate a time series of fraction images derived from the MLME between 2000 and 2017 using the estimated endmembers in the previous phase; c) to generate mosaics of the fraction images by calculating the maximum annual value of the proportions for the years 2000 and 2017; d) to generate two LULC thematic maps in the state of Bahia for the years 2000 and 2017 using the mosaics generated in the previous phase, applying the Random Forest classifier; e) to evaluate the accuracy of the LULC maps obtained; and f) qualitatively analyse the time series of the fraction images obtained for the entire analysed period. The results obtained were: 1) the estimated endmembers allowed the improvement of the results regarding error, variability and identification of the components proportions in the images, due to the difficulty in determining the endmembers and that the undue choice of considered pixels as pure in low and moderate spatial resolution products can affect the quality of the fraction images for operational use; 2) the approach using the fraction images containing the maximum annual proportion of the components reduced the data volume, while allowing the separation of LULC classes due to the association between vegetation, soil and shade proportions, extracting the characteristics related to the annual LULC class patterns; 3) The LULC maps for the years 2000 and 2017 obtained a global accuracy of 0.77 and 0.67, respectively, generating the hypothesis that the severe drought that reached the Northeast between 2012 and 2017 influenced the worse performance of the classifier; 4) the use of time series of the fraction images allowed to monitoring the changes occurred in the vegetation and also the impacts that may be associated to the drought events. Thus, the approach presented here demonstrates the potentiality of the fraction images for the semiautomatic classification and monitoring of vegetation cover at global and regional level.
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriosandeise.dutra@inpe.br
gabinete@inpe.br
pubtc@inpe.br
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD2USNRW34T/4FDQ64S
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.19.17.57 - 77
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 51
sid.inpe.br/mtc-m12e/2026/03.30.18.04 - 13
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 5
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 3
urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 - 3
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TH3D3E
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/06.24.12.02
Última Atualização2019:08.30.14.42.34 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/06.24.12.02.06
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.06.09 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18226-TDI/2910
Chave de CitaçãoOliveira:2019:EsSeÍn
TítuloEstudo da sensibilidade de índices de vegetação hiperespectrais aos efeitos topográficos usando a correção-C
Título AlternativoStudy of the sensitivity of hyperespectral vegetation indices to topographic effects using C-correction.
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-06-25
Data de Acesso11 ago. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas87
Número de Arquivos1
Tamanho6629 KiB
2. Contextualização
AutorOliveira, Lucas Maia de
BancaSanches, Ieda Del'Arco (presidente)
Galvão, Lênio Soares (orientador)
Ponzoni, Flávio Jorge (orientador)
Rennó, Camilo Daleles
Moreira, Eder Paulo
Endereço de e-Maillucas.luckes@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8
Histórico (UTC)2019-06-24 12:03:06 :: lucas.luckes@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2019-06-24 18:09:11 :: pubtc@inpe.br -> lucas.luckes@gmail.com ::
2019-07-31 14:23:25 :: lucas.luckes@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2019-08-30 15:35:12 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-09-13 11:20:07 :: administrator -> simone ::
2019-09-16 17:58:19 :: simone :: -> 2019
2019-09-16 17:58:19 :: simone -> administrator :: 2019
2024-12-19 18:06:09 :: administrator -> :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveíndices de vegetação hiperespectrais
correção topográfica
Hyperion/EO-1
hyperspectral vegetation indexes
topographic correction
Hyperion/EO-1
ResumoNas últimas décadas, estudos de sensoriamento remoto sobre a vegetação têm se beneficiado da melhoria na disponibilidade de dados hiperespectrais. Estes dados possibilitam a determinação de dezenas de índices de vegetação hiperespectrais (IVHs), ou de bandas estreitas, que podem ser utilizados para obter informações sobre a estrutura da vegetação, a fisiologia das plantas e a bioquímica do dossel. Todavia, em áreas de relevo acidentado, variações nas condições locais de iluminação do terreno podem afetar a determinação destes IVHs, mas praticamente não há estudos sobre suas sensibilidades aos efeitos topográficos. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi estudar a sensibilidade de 15 IVHs aos efeitos topográficos, em função de diferentes condições de iluminação do terreno, expressas pela declividade, orientação das vertentes e pelo relevo sombreado (fator cosseno). Os IVHs foram calculados a partir de uma imagem hiperespectral, obtida pelo sensor Hyperion/EO-1, em uma área de estudo composta por floresta ombrófila densa no Parque Estadual Intervales (PEI), localizado no Estado de São Paulo. Para a correção dos efeitos topográficos e comparação de IVHs corrigidos e não corrigidos, aplicou-se o método de correção-C. Em seguida, segmentou-se a área em classes topográficas, definidas pelas condições de orientação e declividade do terreno. A partir do teste estatístico de Wilcoxon, foi possível identificar quais IVHs apresentaram mudanças significativas nas diferentes condições de iluminação local do terreno. Para tal finalidade, também se determinou a taxa de mudança relativa entre dados corrigidos e não topograficamente corrigidos e a magnitude do tamanho do efeito da correção topográfica (métrica r de Cohen) sobre a determinação dos IVHs. Os resultados mostraram que os IVHs possuem sensibilidades diferentes aos efeitos da topografia, com a magnitude dos efeitos sendo dependente das regiões espectrais de operação dos índices e das condições de declividade e orientação do terreno. De forma mais específica, observou-se que: (a) a correção-C foi um método efetivo para compensar os efeitos topográficos sobre a resposta espectral da vegetação, reduzindo, em terrenos iluminados e sombreados vistos pelo sensor, o desvio-padrão da reflectância em todas as faixas espectrais do Hyperion/EO-1, assim como a correlação pré-existente da reflectância com o fator cosseno; (b) as mudanças resultantes nos valores da maioria dos IVHs, após a correção topográfica, foram estatisticamente significativas, conforme indicado pelo teste estatístico de Wilcoxon (5% de significância); e (c) os IVHs mais sensíveis aos efeitos topográficos foram Enhanced Vegetation Index (EVI), Anthocyanin Reflectance Index (ARI), Carotenoid Reflectance Index (CRI1) e Photochemical Reflectance Index (PRI), especialmente para terrenos com declividade superior a 30o e com orientação de vertentes voltadas para sul e oeste (sombreadas). Volgemann Red Edge Index (VOg) e Structure Insensitive Pigment Index (SIPI) foram os IVHs menos sensíveis aos efeitos topográficos, conforme indicado pela análise da taxa de mudança relativa entre dados corrigidos e não corrigidos e da magnitude de tamanho do efeito da correção topográfica. ABSTRACT: In the last decades, remote sensing studies on vegetation have benefited from the increased availability of hyperspectral data. Such data allow the determination of dozens of hyperspectral vegetation indices (HVIs), or narrowband VIs, which can be used to obtain information on vegetation structure, plant physiology and canopy biochemistry. However, although variations in terrain illumination conditions can affect the determination of these HVIs over mountains, there are no studies on their sensitivity to topographic effects. Therefore, the objective of this work is to study the sensitivity of 15 HVIs to topographic effects, as a function of different terrain illumination conditions expressed by slope, aspect and shaded relief (cosine factor). The HVIs were calculated from a hyperspectral Hyperion/EO-1 image obtained over dense ombrophilous forest from the Intervales State Park, located in southeastern Brazil. The C-correction method was applied to reduce topographic effects and to allow comparison between corrected and non-corrected HVIs. Topographic classes of terrain illumination were defined based on slope and aspect crosscomparison. Using the Wilcoxon statistical test, we detected the most sensitive HVIs to variable terrain illumination conditions. In addition to this test, we calculated the relative changes between HVIs corrected and non-corrected for topographic effects as well as the magnitude of the effect size (Cohen's r metric) over the determination of the HVIs. The results showed that the HVIs had different sensitivity to topographic effects, depending on the bands used in their calculation and on the terrain slope and aspect. More specifically, it was observed that: (a) the C-correction compensated adequately the topographic effects on the vegetation spectral response, by reducing the standard deviation of reflectance, in shaded and sunlit surfaces and in all Hyperion bands. It also decreased the correlation between the reflectance and cosine factor on a perband basis; (b) the resultant changes in most HVIs after topographic correction were statistically significant, as indicated by the Wilcoxon test (5% significance level); and (c) the most sensitive HVIs to topographic effects were the Enhanced Vegetation Index (EVI), Anthocyanin Reflectance Index (ARI), Carotenoid Reflectance Index (CRI1) and Photochemical Reflectance Index (PRI), especially for terrains with slope greater than 30o and aspect oriented to south and west (shaded surfaces). The Volgemann Red Edge Index (VOg) and Structure Insensitive Pigment Index (SIPI) were the less sensitive HVIs, as indicated by the small relative changes calculated between topographically corrected and non-corrected data, and by the analysis of the magnitude of the effect size of the topographic correction.
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4. Condições de acesso e uso
URI dos dadosupn:3Q3U5H8:8JMKD3MGP3W34R/3TH3D3E
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3TH3D3E
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3TH3D3E
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosgabinete@inpe.br
lucas.luckes@gmail.com
pubtc@inpe.br
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.19.17.57 - 81
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 42
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 7
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 3
urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 - 2
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UQ2RKP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.19.12.17
Última Atualização2020:04.29.17.07.16 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2020/01.19.12.17.08
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.01.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18278-TDI/2954
Chave de CitaçãoOliveira:2020:ImExCa
TítuloImpactos da expansão da cana-de-açúcar sobre a disponibilidade hídrica no Noroeste do estado de São Paulo
Título AlternativoImpacts of sugarcane expansion on water availability in the northwest of São Paulo state
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2020
Data2019-12-12
Data de Acesso11 ago. 2026
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas184
Número de Arquivos1
Tamanho22489 KiB
2. Contextualização
AutorOliveira, Kenny Delmonte
BancaSanches, Ieda Del'Arco (presidente/orientadora)
Tomasella, Javier (orientador)
Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
Rodriguez, Daniel Andrés
Rotunno Filho, Otto Corrêa
Endereço de e-Mailkenny.acqua@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8
Histórico (UTC)2020-01-19 12:20:11 :: kenny.acqua@hotmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-01-21 16:13:44 :: pubtc@inpe.br -> kenny.acqua@hotmail.com ::
2020-02-16 16:52:36 :: kenny.acqua@hotmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-03-18 19:03:03 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-03-18 19:05:38 :: simone :: -> 2020
2020-03-18 19:28:17 :: simone -> administrator :: 2020
2020-03-19 08:04:19 :: administrator -> simone :: 2020
2020-05-07 17:38:59 :: simone -> administrator :: 2020
2024-12-19 18:01:46 :: administrator -> :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavehidrologia
modelagem
MHD-INPE
tendências
sensoriamento remoto
hydrology
modeling
MHD-INPE
trends
remote sensing
ResumoO Brasil possui renome mundial no âmbito agropecuário. Esse conceito foi imputado mediante sua elevada capacidade de produção nesse setor, decorrente de múltiplas vantagens competitivas, tais como a dimensão territorial continental, condições edafoclimáticas favoráveis, disponibilidade hídrica, produção consolidada de insumos agrícolas, e domínio da ciência, tecnologia e inovação em agricultura tropical. A mais de uma década, diferentes usos e cobertura do solo, principalmente a pastagem, têm sido substituídos pela monocultura de cana-de-açúcar, que ocupa atualmente mais de 30% de toda área agropecuária do país, o que concedeu ao Brasil, o título de maior produtor mundial dessa cultura, com mais de 105 km² de área plantada, e produção equivalente a 750 MMg.ano-1. Apesar de 91% dessa produção concentrar-se na região Centro-Sul, o estado de São Paulo é responsável por mais de 52% do total nacional. Estudos revelam que a relação linear entre a oferta hídrica e a produtividade da cana-de-açúcar conduziu a resultados da ordem 1.300 mm de evapotranspiração e produção de 37 Mg.ha- 1 para oferta de 3.200 mm de água. Apesar da importância econômica e ambiental dessa cultura, um número limitado de pesquisas tem sido direcionado a compreender os impactos sobre o ciclo hidrológico devido à substituição de culturas menos exigentes pela cana-de-açúcar. O cultivo da cana-de-açúcar no Brasil foi, até então, realizado sob condições de pluviosidade favoráveis. A expansão para zonas com regime pluviométrico limitante, não apenas ao aumento de produtividade, mas à própria produção tem ocorrido sem o conhecimento dos impactos sobre a segurança hídrica, até mesmo das atuais áreas com a consolidação da mesma. Até o momento nenhum estudo havia avaliado o efeito da expansão desta cultura contemplando a dinâmica espaço-temporal do uso e cobertura do solo em passo de tempo anual em série histórica de elevada dimensão. Não tendo sido realizada também, análises conjuntas entre modelos hidrológicos e dados observacionais por meio de modelo conceitual. Assim sendo, no presente estudo, propôs-se investigar o impacto das mudanças de uso e cobertura do solo, especialmente a expansão da cultura de cana-de-açúcar, sobre componentes do ciclo hidrológico na bacia hidrográfica do rio Aguapeí, localizada no estado de São Paulo. Para tanto, valeu-se do uso consorciado do modelo hidrológico MHD-INPE e do modelo conceitual baseado na hipótese de Budyko. Cenários de uso do solo foram simulados para quantificar a variação histórica sobre componentes do ciclo hidrológico por fatores climáticos e antrópicos. Os resultados revelaram que a redução na vazão apresentou comportamento quase linear frente à expansão da cana-de-açúcar, com elevação da taxa evapotranspirativa e variações da ordem de -8% ou até -20 mm na vazão. Mesmo frente ao retrocesso das áreas ocupadas com cana-deaçúcar, a partir do ano de 2015, não foram observados indícios de variação nas tendências dos impactos sobre os recursos hídricos. ABSTRACT: Brazil has world renown in the agricultural field. This concept was imputed through its high production capacity in this sector, resulting from multiple competitive advantages, such as continental territorial dimension, favorable edaphoclimatic conditions, water availability, consolidated production of agricultural inputs, and mastery of science, technology and innovation in tropical agriculture. For more than a decade, different uses and land covers, especially pasture, have been replaced by sugarcane monoculture, which currently occupies more than 30% of all agricultural area in the country, which has granted Brazil the title of the largest world producer of this crop, with more than 105 km² of planted area, and production equivalent to 750 MMg.year-1. Although 91% of this production is concentrated in the Center- South region, the state of São Paulo is responsible for more than 52% of the national total. Studies show that the linear relationship between water supply and sugarcane yield led to 1,300 mm evapotranspiration results and 37 Mg.ha-1 yields for 3,200 mm water supply. Despite the economic and environmental importance of this crop, a limited number of studies have been directed to understand the impacts on the hydrological cycle due to the replacement of less demanding crops by sugarcane. Sugarcane cultivation in Brazil has hitherto been carried out under favorable rainfall conditions. Expansion to zones with limited rainfall not only to increase productivity, but to production itself has occurred without knowledge of the impacts on water security even of the current areas with the consolidation of it. To date, no study has evaluated the effect of the expansion of this crop on the spatiotemporal dynamics of land use and land cover in an annual time series in a large historical series. Also not being carried out, joint analyzes between hydrological models and observational data through conceptual model. Therefore, in the present study, it was proposed to investigate the impact of land use and land cover changes, especially the expansion of sugarcane crop, on components of the hydrological cycle in the Aguapeí river basin, located in the state of São Paulo. The consortium of the hydrological model MHD-INPE and the conceptual model based on the Budyko hypothesis was used. Land use scenarios were simulated to quantify the historical variation on hydrological cycle components by climatic and anthropogenic factors. The results revealed that the reduction in flow presented almost linear behavior in relation to sugarcane expansion, with evapotranspiration rate increase and variations of the order of -8% or up to -20 mm in flow. Even in the face of the regression of areas occupied with sugarcane, from 2015 onwards, no evidence of variation in the trends of impacts on water resources was observed. Observational by means of a conceptual model.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URI dos dadosupn:3Q3U5H8:8JMKD3MGP3W34R/3UQ2RKP
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UQ2RKP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UQ2RKP
Idiomapt
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Grupo de Usuárioskenny.acqua@hotmail.com
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.19.17.57 - 72
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 41
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 7
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 7
urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 - 1
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UED6S2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.21.08.24
Última Atualização2020:02.20.16.10.05 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.21.08.24.37
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.01.45 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18263-TDI/2943
Chave de CitaçãoSothe:2020:CoMaDe
TítuloMapping successional forest stages and tree species in subtropical areas integrating UAV-based photogrammetric point cloud and hyperspectral data: comparison of machine and deep learning algorithms
Título AlternativoMapeamento de estádios sucessionais da vegetação e espécies arbóreas em áreas subtropicais integrando núvem de pontos fotogramétrica e dados hiperespectrais baseados em VANT: comparação entre algoritmos de aprendizado de máquina e aprendizado profundo
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2020
Data2019-12-18
Data de Acesso11 ago. 2026
Tipo da TeseTese (Doutorado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas184
Número de Arquivos1
Tamanho9291 KiB
2. Contextualização
AutorSothe, Camile
BancaKörting, Thales Sehn (presidente)
Almeida, Cláudia Maria de (orientadora)
Schimalski, Marcos Benedito (orientador)
Kux, Hermann Johann Heinrich
Endereço de e-Mailcamilesothe@yahoo.com.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8
Histórico (UTC)2019-11-21 08:24:38 :: camile.sothe@inpe.br -> administrator ::
2019-11-25 15:57:20 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2019-11-25 15:58:17 :: pubtc@inpe.br -> camile.sothe@inpe.br ::
2019-12-31 11:16:06 :: camile.sothe@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2020-01-02 15:39:22 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2020-02-20 15:46:26 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2020-02-20 17:11:58 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-02-20 17:13:34 :: simone :: -> 2020
2020-02-20 17:13:58 :: simone -> administrator :: 2020
2024-12-19 18:01:45 :: administrator -> :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavetropical biodiversity
imaging spectroscopy
photogrammetry
WorldView-2
individual tree crown delineation
biodiversidade tropical
espectroscopia de imageamento
fotogrametria
delineamento de árvores individuais
ResumoThe use of Remote Sensing for successional stages and tree species mapping in (sub)tropical forests is a challenging task, due to high floristic and spectral diversity in these environments. Fortunately, in the latest decades, mankind has witnessed a remarkable advancement of space technologies targeted to monitoring forest resources, such as the availability of high spatial and spectral data and advanced classification methods. Besides providing high spatial and spectral resolution images, unmanned aerial vehicle (UAV)- hyperspectral cameras operating in frame format enable to produce tridimensional (3D) hyperspectral point clouds. This study investigated two major topics concerning the successional stages and tree species mapping in a subtropical forest environment in Southern Brazil: a) the use of UAVacquired hyperspectral images and UAV-photogrammetric point cloud (PPC) for the classification of successional stages, comparing these data with classifications using multispectral images acquired by the WorldView-2 (WV- 2) satellite and Light Detection and Ranging (LiDAR) data and; b) the use of UAV-acquired hyperspectral images and UAV-PPC for individual tree crown (ITC) delineation and semiautomatic classification of 16 major tree species in two subtropical forest fragments. For both goals, different datasets containing hyperspectral visible/near-infrared (VNIR) bands, PPC features, canopy height model (CHM), and other features extracted from hyperspectral or WV- 2 data (e.g., texture, vegetation indices-VIs, and minimum noise fraction- MNF) were tested. To classify the successional forest stages, an objectbased image analysis (OBIA) was conducted using two conventional machine learning classifiers, support vector machine (SVM) and random forest (RF). For tree species classification, two conventional machine learning, SVM and RF, and one deep learning classifier, the convolutional neural network (CNN), were tested in a pixel-based approach. Besides these classifiers, a new SVM approach focused on an imbalanced sample set was also tested, the weighted SVM (wSVM). For ITC delineation, three methods were tested: two using hyperspectral bands, the multiresolution region growing (MRG) and the itcIMG, and the other one using the PPC, named multiclass cut followed by recursive cut (MCRC). The best segmentation result was used in two classification approaches tested using the conventional machine learning methods: OBIA and the majority vote (MV) rule. The results showed that the successional forest stages were successfully classified with accuracies over 80% when the WV-2 data were applied, and over 90% with the UAVhyperspectral data. The best result reached an overall accuracy (OA) of 99.28% using the hyperspectral data associated with the CHM and RF classifier. The CHM and features derived from WV-2 and hyperspectral data increased between 5% and 13% the classification accuracies. Regarding the tree species classification, the CNN outperformed the RF and SVM for both areas, with an OA of 84.4% in Area 1, and 74.95% in Area 2, using only the VNIR bands. This method was 22% to 26% more accurate than the SVM and RF when considering the VNIR dataset. The inclusion of PPC features and the CHM provided a great increase in tree species classification results when machine learning methods were applied (SVM, wSVM and RF), between 13% and 17% depending on the selected classifier and the study area. However, a decrease was observed when these features were included in the CNN classification. The OBIA approach did not increase the OA for the SVM classifier, while a slightly increase was observed for the RF algorithm in comparison with the RF using the pixel-based classification. The MV rule approach, on the other hand, brought a marked increase in accuracy for both study areas (5% for Area 1 and 11% for Area 2). When using PPC features and the CHM, associated with the MV approach, the machine learning classifiers reached accuracies similar to the ones achieved by the CNN (82.52% for Area 1 and 75.45% for Area 2). The wSVM provided a slightly increase in accuracy not only for some lesser represented classes, but also for some major classes in Area 2. None of the three ITC delineation methods reached a suitable result for all reference ITCs. The MRG method tended to oversegment most ITCs, while the itcIMG and MCRC tended to undersegment or missed some suppressed ITCs. With the inclusion of the CHM in the MRG segmentation and merging homogenous segments with the Jeffries Matusita (JM) distance, visually and according to supervised evaluation metrics, a better delineation was reached. The results found in this study are relevant to favor the conservation of the Atlantic Rain Forest, a severely threatened biome, optimizing the mapping and monitoring of its forest remnants, and also to subsidize actions within the scope of the rural environmental register (Cadastro Ambiental Rural- CAR) in Brazil. In addition, the methodology can be used to map specific tree species, such as the endangered ones, in this case Araucaria angustifolia and Cedrela fissilis. RESUMO: O uso de Sensoriamento Remoto para o mapeamento de estádios sucessionais e espécies arbóreas em florestas (sub)tropicais é uma tarefa desafiadora, devido à alta diversidade florística e espectral desses ambientes. Felizmente, nas últimas décadas, a humanidade testemunhou um notável avanço das tecnologias espaciais voltadas ao monitoramento dos recursos florestais, como a disponibilidade de dados com alta resolução espacial e espectral e métodos de classificação sofisticados. Além da aquisição de imagens de alta resolução espacial e espectral, câmeras hiperespectrais a bordo de veículos aéreos não tripulados (VANT) operando em formato de quadro permitem produzir nuvens de pontos hiperespectrais tridimensionais (3D). Este estudo investigou dois grandes tópicos referentes ao mapeamento de estádios sucessionais e de espécies arbóreas em um ambiente de floresta subtropical do sul do Brasil: a) o uso de imagens hiperespectrais adquiridas por VANT e sua nuvem de pontos fotogramétrica (photogrammetric point cloud - PPC) para a classificação de três estádios sucessionais da vegetação, comparando esses dados com classificações usando imagens multiespectrais adquiridas pelo satélite WorldView-2 (WV-2) associados a dados Light Detection and Ranging (LiDAR); e b) o uso de imagens hiperespectrais adquiridas por VANT e informações da PPC para o delineamento de copas de árvore individual (individual tree crown - ITC) e para a classificação semiautomática de 16 espécies arbóreas dominantes em dois fragmentos de floresta subtropical. Para ambos os objetivos, foram testados diferentes conjuntos de dados contendo bandas do espectro visível/infravermelho próximo (visible/near infrared - VNIR), atributos derivados da PPC, modelo de altura de dossel (canopy height model - CHM) e outros atributos extraídos de dados hiperespectrais ou WV- 2 (e.g., textura, índices de vegetação-VIs, e fração de ruído mínima-MNF). Para classificar os estádios sucessionais, foi conduzida uma análise de imagem baseada em objetos (object-based image analysis - OBIA) usando dois classificadores de aprendizado de máquina, máquinas de vetor de suporte (support vector machine - SVM) e floresta aleatória (random forest - RF). Para a classificação de espécies arbóreas, dois algoritmos de aprendizado de máquina convencionais, SVM e RF, e um classificador de aprendizagem profunda, rede neural convolucional (convolutional neural network - CNN), foram testados em uma abordagem baseada em pixels. Além destes, também foi testada uma nova abordagem SVM para lidar com o conjunto de amostras desbalanceadas, o SVM ponderado (weighted SVM - wSVM). Para o delineamento de ITC, três métodos foram testados: dois utilizando bandas hiperespectrais, o algoritmo multirresolução por crescimento de regiões (multiresolution region growing - MRG) e o itcIMG, e o terceiro método utilizando a nuvem de pontos PPC, denominado corte multiclasse seguido de corte recursivo (multiclass cut followed by recursive cut - MCRC). O melhor resultado de segmentação foi usado em duas abordagens de classificação testadas com os métodos convencionais de aprendizado de máquina: OBIA e regra de voto majoritário (majority vote - MV). Os resultados mostraram que a classificação dos estádios sucessionais da vegetação, em geral, foi bem-sucedida, alcançando precisões acima de 80% quando empregados os dados do WV-2, e acima de 90% quando usados os dados hiperespectrais. O melhor resultado alcançou uma precisão global (overall accuracy - OA) de 99,28% usando os dados hiperespectrais associados ao CHM e ao classificador RF. O CHM e os atributos derivados dos dados do WV-2 e hiperespectrais aumentaram entre 5% e 13% a precisão da classificação. Em relação à classificação das espécies arbóreas, a CNN superou os classificadores RF e SVM em ambas as áreas, com uma OA de 84,4% na Área 1 e 74,95% na Área 2, utilizando apenas as bandas espectrais VNIR. Este método foi 22% a 26% mais preciso do que SVM e RF quando considerado apenas o conjunto de dados VNIR. A inclusão de atributos da PPC e do CHM levou a um significativo aumento na precisão da classificação de espécies arbóreas quando métodos de aprendizado de máquina foram aplicados (SVM, wSVM e RF), entre 13% e 17% dependendo do classificador e da área de estudo. No entanto, uma diminuição na OA foi observada quando esses atributos foram incluídos na classificação da CNN. A abordagem OBIA não aumentou a OA para o SVM, enquanto um pequeno aumento foi observado no algoritmo RF em comparação com o RF usando a classificação baseada em pixels. A abordagem MV, por outro lado, trouxe um aumento acentuado na precisão para ambas as áreas de estudo (5% para a Área 1 e 11% para a Área 2). Ao usar atributos derivados da PPC e o CHM, associadas à abordagem MV, os classificadores de aprendizado de máquina alcançaram precisões similares à CNN (82,52% para a Área 1 e 75,45% para a Área 2). O wSVM aumentou a precisão, não apenas de classes com menos amostras, mas também de algumas classes majoritárias na Área 2. Nenhum dos três métodos de delineamento de ITC alcançou um resultado adequado para todas as ITCs de referência. O método MRG tendeu a superssegmentar a maioria das ITCs, enquanto o itcIMG e o MCRC tenderam à sobressegmentação, ou então, não segmentaram algumas ITCs suprimidas sob o dossel. Com a inclusão do CHM na segmentação usando o MRG, e a fusão de segmentos homogêneos usando a distância Jeffries Matusita (JM), tanto visualmente quanto de acordo com métricas de avaliação, conseguiu-se um melhor delineamento das copas das árvores. Os resultados encontrados nesse estudo são relevantes para incentivar a conservação da Mata Atlântica, um bioma severamente ameaçado, otimizando o mapeamento e monitoramento de seus remanescentes florestais, e também para subsidiar ações no âmbito do Cadastro Ambiental Rural (CAR) no Brasil. Além disso, a metodologia pode ser usada para mapear espécies arbóreas específicas, como as ameaçadas de extinção, neste caso, Araucaria angustifolia e Cedrela fissilis.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > SER > Mapping successional forest...
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agreement.html 21/11/2019 05:24 1.7 KiB 
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4. Condições de acesso e uso
URI dos dadosupn:3Q3U5H8:8JMKD3MGP3W34R/3UED6S2
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UED6S2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UED6S2
Idiomaen
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuárioscamile.sothe@inpe.br
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.10
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.19.17.57 - 80
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 36
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 7
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 4
urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 - 1
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UE6B55
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.19.18.59
Última Atualização2020:04.28.15.04.52 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.19.18.59.02
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.01.44 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18268-TDI/2944
Chave de CitaçãoCassalho:2020:MoHiGr
TítuloModelagem hidrológica de grande escala aplicada à bacia hidrográfica do Paraíba do Sul
Título AlternativoLarge scale hydrological modeling applied to the Paraíba do Sul river basin
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2020
Data2019-12-04
Data de Acesso11 ago. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas145
Número de Arquivos1
Tamanho15474 KiB
2. Contextualização
AutorCassalho, Felício
BancaNovo, Evlyn Márcia Leão de Moraes (presidente)
Rennó, Camilo Daleles (orientador)
Silva, Benedito Cláudio da (orientador)
Borma, Laura de Simone
Reis, João Bosco Coura dos
Endereço de e-Mailfelicioufpel@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8
Histórico (UTC)2019-11-19 18:59:02 :: felicio.cassalho@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-12-11 16:30:09 :: pubtc@inpe.br -> felicio.cassalho@inpe.br ::
2020-01-13 22:48:52 :: felicio.cassalho@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2020-04-27 18:03:18 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-04-27 18:06:45 :: simone :: -> 2020
2020-04-29 16:51:58 :: simone -> administrator :: 2020
2020-05-08 11:29:02 :: administrator -> simone :: 2020
2020-05-08 11:29:23 :: simone -> administrator :: 2020
2024-12-19 18:01:44 :: administrator -> :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveMGB-IPH
TRMM
MERGE/CPTEC
ResumoA gestão e engenharia dos recursos hídricos é intrinsecamente dependente da descrição dos processos hidrológicos. Idealmente, estes processos são avaliados em termos de dados observacionais dos componentes do ciclo hidrológico. A carência de dados, impossibilidade de monitoramento contínuo dos recursos hídricos e a necessidade de avaliação de cenários leva a utilização de modelos hidrológicos. Modelos hidrológicos de grande escala são amplamente utilizados no Brasil devido a característica de baixa densidade espaço-temporal do monitoramento hidrológico no país. A maioria das aplicações destes modelos se dão em bacias esparsamente ocupadas, cobertas por vegetação nativa ou agricultura. Neste contexto, o presente estudo propõe avaliar a aplicabilidade de modelos de grande escala em bacias urbanizadas por meio da aplicação do Modelo Hidrológico de Grandes Bacias (MGB-IPH) na Bacia Hidrográfica do Rio Paraíba do Sul (BHPS). Tendo em vista que a precipitação é a principal entrada desses modelos, produtos de precipitação baseados em sensores remotos, incluindo o amplamente utilizado TMPA 3B42V7 e o produto corrigido MERGE, foram validados com dados observacionais. A aplicabilidade dos produtos de precipitação por sensores remotos, assim como a do MGB-IPH na BHPS, foi então avaliada em termos da i) análise de sensibilidade do modelo, ii) calibração e validação, iii) análise dos parâmetros calibrados. A partir da análise de sensibilidade do modelo, aplicado a 16 sub-bacias da BHPS, foi possível identificar que o parâmetro de armazenamento de água no solo (𝑊𝑚) é o mais influente sobre as vazões simuladas, seguido dos parâmetros de forma da curva de saturação (𝑏), de drenagem sub-superficial (𝐾𝑖𝑛𝑡), de escoamento subterrâneo (𝐾𝑏𝑎𝑠), e de propagação superficial nas mini-bacias (𝐶𝑠). Além disso, foi identificado que a sensibilidade é dependente das características fisiográficas da bacia, e, nesse contexto, as vazões simuladas a partir de áreas de topografia acentuada são mais sensíveis às variações dos parâmetros quando comparadas a áreas planas. Vale destacar também que o produto de sensoriamento remoto MERGE se mostrou superior aos TMPA 3B42V7 para toda a BHPS, sendo capaz de gerar simulações da vazão satisfatórias sem a perda da representatividade hidrológica dos parâmetros calibrados, reforçando assim a importância de abordagens de correção dos produtos de chuva por sensoriamento remoto. Destaca-se também que as limitações impostas pelas seções antropizadas (seções compostas por grandes barramentos e que impossibilitam a utilização de séries históricas de vazões naturais) são um desafio para a simulação de eventos hidrológicos. Estudos futuros devem focar no desenvolvimento de abordagens para simulação das vazões em seções antropizadas, além de avaliar outras fontes de dados de precipitação potencialmente superiores ao MERGE. ABSTRACT: A proper water resources management and engineering is intrinsically dependent on the correct understanding of the hydrological processes. Ideally, such processes are evaluated in terms of in situ data. However, due to the incapability of a continuous water resources monitoring as well as the necessity of simulating scenarios, hydrological models have been used. Large-scale models are widely used in Brazil as a consequence of the sparse hydrological monitoring network available. Most applications of such models take place in low-population density watersheds, mostly covered by native vegetation and agricultural lands. In this context, the present study assesses the large-scale hydrological models applicability in urbanized watersheds. A case study will be carried on the Paraíba do Sul River Basin (BHPS) where the MGB-IPH model will be implemented. Given the strong influence exerted by precipitation, some remote sensing-based precipitation products, including the well-known TMPA 3B42V7 and the bias-corrected MERGE, were validated against gauged precipitation measures before being used in the model. The remote sensing-based precipitation products applicability, as well as the MGB-IPHs at the BHPS, was evaluated in terms of i) sensitivity analysis of parameters, ii) model calibration and validation, and iii) calibrated parameter analysis. Based on the sensitivity analysis, applied to 16 BHPS sub-watersheds, the water storage soil capacity parameter (𝑊𝑚) is the most sensitive, followed by the parameters for the saturation curve form (𝑏), sub superficial flow (𝐾𝑖𝑛𝑡), ground water flow (𝐾𝑏𝑎𝑠), and superficial routing (𝐶𝑠). Moreover, it was found that models sensitivity is dependent on the watersheds physiographic characteristics. In this context, the simulated flows from complex terrains are more sensitive to parameters variations than those from flatter areas. In addition, it was observed that the remote sensing precipitation product MERGE is superior to the TMPA 3B42V7 for the entire BHPS. This product was also capable of generating satisfactory runoff simulations without calibrating unrealistic parameter values, thus, reinforcing the importance of precipitation bias correction methods. Finally, the limitations imposed by highly anthropized watersheds (mainly those with large dams where natural streamflow calibration is not possible) present a challenge to hydrological simulation. Future studies should focus on the development of highly anthropized watersheds simulation approaches, as well as evaluate potentially superior remote sensing-based precipitation products.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
URI dos dadosupn:3Q3U5H8:8JMKD3MGP3W34R/3UE6B55
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UE6B55
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UE6B55
Idiomapt
Arquivo Alvopublicacao.pdf
Grupo de Usuáriosfelicio.cassalho@inpe.br
pubtc@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.20.35
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.19.17.57 - 79
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 52
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 10
sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 - 8
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 5
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U893C5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.14.12.05
Última Atualização2019:12.16.15.12.51 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.14.12.05.56
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.01.44 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18245-TDI/2926
Chave de CitaçãoSampaio:2019:CaLaCâ
TítuloCaracterização laboratorial de uma câmera infravermelho termal a bordo de VANT para fins de estimativa da temperatura da água em uma seção do rio Paraíba do Sul, Jacareí-SP
Título AlternativoLaboratory characterization of an infrared thermal camera aboard UAV for the purpose of estimating water temperature in a section of the Paraíba do Sul river, Jacareí-SP
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-08-20
Data de Acesso11 ago. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas117
Número de Arquivos1
Tamanho5123 KiB
2. Contextualização
AutorSampaio, Jéssica Villela
BancaAlmeida, Cláudia Maria de (presidente)
Kux, Hermann Johann Heinrich (orientador)
Körting, Thales Sehn
Breunig, Fábio Marcelo
Endereço de e-Mailjessica.sampaio@inpe.br
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8
Histórico (UTC)2019-10-14 12:15:23 :: jessica.sampaio@inpe.br -> administrator ::
2019-10-25 12:07:46 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2019-10-25 12:09:01 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
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2019-11-06 12:22:26 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2019-11-20 12:11:32 :: simone -> administrator ::
2019-11-26 10:49:13 :: administrator -> simone ::
2019-11-26 18:21:12 :: simone :: -> 2019
2019-11-26 18:35:51 :: simone -> administrator :: 2019
2019-11-28 17:54:05 :: administrator -> simone :: 2019
2020-01-15 11:37:12 :: simone -> administrator :: 2019
2024-12-19 18:01:44 :: administrator -> :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavecalibração da câmera
infravermelho termal
fotogrametria com VANT
sensoriamento remoto
temperatura da superfície da água
detecção de mudanças de temperatura
camera calibration
thermal infrared
photogrametry UAV
remote sensing
water surface temperature
wastewater detection
ResumoA temperatura da água é um importante parâmetro de sua qualidade, pois influencia a sobrevivência e crescimento de espécies de animais e vegetais nos ecossistemas aquáticos. Atualmente, as medidas obtidas em campo não permitem a cobertura espacial necessária para o monitoramento contínuo deste parâmetro. Assim sendo, sistemas sensores termais com características específicas para a sua integração em Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) surgem como uma alternativa para a estimativa e análise da temperatura da superfície da água, devido a sua capacidade de obter imagens aéreas com uma flexibilidade operacional incomparável. Neste contexto, o objetivo deste trabalho foi testar a aplicabilidade do uso de uma câmera termal de baixo custo acoplada a um VANT na obtenção da temperatura e análise dos efeitos das descargas d'água no canal principal de uma seção paulista do rio Paraíba do Sul, no município de Jacareí (SP). Para alcançar os resultados propostos, foi realizada em laboratório a caracterização da câmera quanto a sua resolução espectral, espacial e radiométrica, antes de sua integração ao sistema imageador. Assim, foi possível identificar os reais limites de operação do sistema sensor termal, bem como obter a função de conversão de valores de ND em valores de temperatura (ºC). Após a aquisição das imagens através do levantamento aéreo, as mesmas foram processadas por meio do método de registro automático de imagens utilizando os algoritmos SIFT e RANSAC. Apesar de este método apresentar resultados consistentes quando utilizado em imagens aéreas de áreas urbanas, neste estudo não foi possível identificar um número de pontos suficientes no canal principal do curso da água devido a homogeneidade da imagem, gerando um mosaico pouco preciso. A degradação das imagens termais causada pelas características da lente da câmera e a baixa resolução espacial influenciou na capacidade de estimar a temperatura da superfície da água, bem como a detecção errônea de mudanças na temperatura. Contudo, este estudo sugere o potencial eminente do uso de câmeras termais a bordo de VANT para a melhor compreensão da variabilidade da temperatura da superfície da água. ABSTRACT: Water temperature is an important parameter of water quality since it influences the survival and growth of animal and plant species in river ecosystems. Current in situ measurements do not allow the spatial coverage needed for a continuous monitoring. Therefore, thermal infrared sensor systems with specific characteristics for its integration aboard Unmanned Aerial Vehicles (UAV) are an efficient alternative for estimating and assessing the water temperature due to their ability to obtain aerial images with a good operational flexibility. In this context, the aim of this work is to test the applicability of a low cost TIR camera coupled to a UAV to estimate and investigate river water temperature and the effects of wastewater discharges in an important stretch of the Paraíba do Sul river, Jacareí (SP). To achieve the proposed results, the camera was analyzed in a laboratory for its spectral, spatial and radiometric resolution. Thus, it was possible to identify the real operating limits of the thermal sensor system, as well as to obtain the function for converting DN to temperature values. After the image acquisition by an UAV, the images were processed by the automatic image mosaicing method using SIFT and RANSAC algorithms. Although the method presents consistent results when using aerial images of urban areas, in this study an insufficient number of identification key points were obtained in the river channel, due to image homogeneity. The thermal image degradation caused by lens characteristics and low spatial resolution influenced the ability to estimate water surface temperature as well as the detection of different flows. It demonstrates that new approaches should be taken to achieve more accurate results.
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Idiomapt
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5. Fontes relacionadas
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.19.17.57 - 79
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 42
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 6
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 3
urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 - 1
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U79NKS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.08.12.22
Última Atualização2019:11.20.14.49.02 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/10.08.12.22.59
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.01.43 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18252-TDI/2933
Chave de CitaçãoCarneiro:2019:DeMuCo
TítuloDetecção de mudança da cobertura da terra usando dados polarizados multifrequência na Amazônia brasileira
Título AlternativoLand cover change detection using multi-frequency polarimetric data in the Amazônia brasileira
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-08-20
Data de Acesso11 ago. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas145
Número de Arquivos1
Tamanho11131 KiB
2. Contextualização
AutorCarneiro, Rebeca Suely Gabriella Soares
BancaKampel, Silvana Amaral (presidente)
Sant'Anna, Sidnei João Siqueira (orientador)
Almeida, Cláudio Aparecido (orientador)
Mura, José Claudio
Boggione, Giovanni de Araujo
Endereço de e-MailPP2rebeca@hotmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8
Histórico (UTC)2019-10-08 12:26:26 :: rebeca.carneiro@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2019-10-08 17:15:34 :: pubtc@inpe.br -> rebeca.carneiro@inpe.br ::
2019-11-07 02:28:36 :: rebeca.carneiro@inpe.br -> administrator ::
2019-11-07 16:02:43 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2019-11-07 15:03:44 :: pubtc@inpe.br -> rebeca.carneiro@inpe.br ::
2019-11-11 09:00:29 :: rebeca.carneiro@inpe.br -> administrator ::
2019-11-20 14:29:23 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2019-11-20 14:49:43 :: pubtc@inpe.br -> administrator ::
2019-11-26 11:03:06 :: administrator -> simone ::
2019-11-28 13:05:15 :: simone :: -> 2019
2019-11-28 13:06:11 :: simone -> administrator :: 2019
2024-12-19 18:01:43 :: administrator -> :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveradar de abertura sintética
banda L
banda C
Floresta Nacional de Tapajós
sensoriamento remoto
synthetic aperture radar
L-band
C-band
Tapajós National Forest
remote sensing
ResumoOs impactos ambientais provocados pelo desmatamento de florestas tropicais comprometem a proteção da biodiversidade e dos recursos naturais. O monitoramento constante dessas regiões é importante para a possível prevenção e controle do desmatamento, bem como para o entendimento da dinâmica do processo de mudança decorrente. A maioria dos programas de monitoramento dos biomas brasileiros utilizam dados de sensores ópticos. Entretanto, sistemas de sensores ópticos possuem limitação quanto na obtenção de dados livres de nuvens na Amazônia. Satélites imageadores que operam na faixa de frequência de micro-ondas são pouco afetados pela cobertura de nuvens, possibilitando a observação das dinâmicas da cobertura da terra e do seu monitoramento. Nesse contexto, o objetivo principal desse estudo foi avaliar o potencial do uso de dados SAR (Radar de Abertura Sintética) multifrequência provenientes dos satélites ALOS-2 e Sentinel-1A para a detecção de mudanças da cobertura da terra em uma área situada na Floresta Nacional de Tapajós e áreas próximas entre os anos de 2014 e 2016. Para este propósito as imagens SAR polarimétricas nas bandas L e C foram classificadas, separadas e em conjunto, em diferentes modelagens estatísticas pelo algoritmo de Máxima Verossimilhança associada com o algoritmo Iteracted Conditional Modes a fim de discriminar cinco classes de interesse. Com base nos dados polarizados univariados, bivariados e multivariados obteve-se 29 resultados de classificação para cada ano estudado. A partir de uma análise visual e observação das matrizes médias de confusão, concluiu-se que a separabilidade das classes de floresta e vegetação secundária não foi bem-sucedida, havendo necessidade de uma etapa de pós-classificação em 2014 utilizando a máscara de floresta do PRODES (Projeto de Monitoramento do Desmatamento da Floresta Amazônica Brasileira por Satélite). Os resultados foram validados utilizando amostras de validação a partir da simulação de Monte Carlo através de mil interações, onde foi feito o ranking de cada ano a partir do valor estimado do kappa médio de cada grupo. O ranking permitiu a exploração dos resultados classificatórios em relação aos conjuntos de canais de dados SAR pelo tipo de dado de entrada, frequências e canais utilizados. Os resultados demonstraram que o uso de dados multivariados produziu classificações de qualidade superior as demais, com kappa estimado da primeira posição de 0.82 para 2014 e 0.44 para 2016. A banda L (comprimento de onda de 15 a 30 cm) se destacou nos rankings de ambos os anos, produzindo resultados mais significativos comparados a banda C (comprimento de onda de 3,75 a 7,5 cm) quanto ao mapeamento da cobertura da terra. Por fim, a combinação dos canais VH e VV apresentaram melhores resultados na discriminação das classes estudadas. No que se refere a análise de mudança entre 2014 e 2016, houve modificações quanto a cobertura florestal primária (FP). Com a metodologia proposta, não foi possível identificar transições ocorridas entre FP e VS (vegetação secundária). Os cenários de mudança evidenciaram que as transições da classe de FP estão associadas ao pasto sujo, seguidas por pasto limpo e agricultura. Áreas de concordância entre polígonos de mudanças da cobertura florestal detectados com polígonos de desflorestamento do PRODES foram constatados. De modo geral, a utilização de dados SAR para o mapeamento da cobertura da terra e detecção de mudanças foi satisfatório. Este trabalho contribui para corroborar com a importância da aplicação de dados SAR para auxiliar nos programas de monitoramento existentes. ABSTRACT: Environmental impacts caused by deforestation of tropical forests compromise the protection of biodiversity and natural resources. Constant monitoring of these regions is important for the possible prevention and control of deforestation, as well as for understanding the dynamics of the resulting change process. Most Brazilian biome monitoring programs use data from optical sensors. However, optical sensor systems have limitations in obtaining cloud-free data in the Amazon. Imaging satellites operating in the microwave frequency range are little affected by cloud cover, making it possible to observe the dynamics of land cover and its monitoring. In this context, the main objective of this study was to evaluate the potential of using multi-frequency SAR (Synthetic Aperture Radar) data from the ALOS-2 and Sentinel-1A satellites to detect land cover changes in an area located in the National Forest of Tapajós and nearby areas between 2014 and 2016. For this purpose polarimetric SAR images in the L and C bands were classified, separately and together, in different statistical modeling by the Maximum Likelihood algorithm associated with the Iteracted Conditional Modes algorithm in order to discriminate five classes of interest. Based on univariate, bivariate and multivariate polarized data, 29 classification results were obtained for each year studied. From a visual analysis and observation of the average confusion matrices, it was concluded that the separability of forest classes and secondary vegetation was not successful, requiring a post-classification step in 2014 using the forest mask from PRODES (Brazilian Amazon Rainforest Deforestation Monitoring Project by Satellite). The results were validated using validation samples from Monte Carlo simulation through one thousand interactions, where each year was ranked from the estimated average kappa value of each group. The ranking allowed the exploration of the classification results in relation to the SAR data channel sets by the input data type, frequencies and channels used. The results showed that the use of multivariate data produced higher quality ratings than the others, with estimated first position kappa of 0.82 for 2014 and 0.44 for 2016. The L band (wavelength 15 to 30 cm) stood out in the rankings of both years, yielding more significant results compared to band C (wavelength from 3.75 to 7.5 cm) for land cover mapping. Finally, the combination of VH and VV channels presented better results in the discrimination of the studied classes. Regarding the change analysis between 2014 and 2016, there were modifications regarding the primary forest cover (PF). With the proposed methodology, it was not possible to identify transitions that occurred between PF and VS (secondary vegetation). The change scenarios showed that PF class transitions are associated with dirty pasture, followed by clean pasture and agriculture. Areas of agreement between forest cover change polygons detected with PRODES deforestation polygons were found. Overall, the use of SAR data for land cover mapping and change detection was satisfactory. This work corroborates the importance of applying SAR data to assist existing monitoring programs.
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Idiomapt
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Grupo de Usuáriosgabinete@inpe.br
pubtc@inpe.br
rebeca.carneiro@inpe.br
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Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.20.35
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
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5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD2USNNW34T/4CK3HSB
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.19.17.57 - 72
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 39
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 6
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 3
urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 - 3
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U3SD8H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.17.16.55
Última Atualização2019:11.12.10.17.49 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.17.16.55.47
Última Atualização dos Metadados2024:12.19.18.01.43 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-18241-TDI/2922
Chave de CitaçãoOliveira:2019:DiPoUs
TítuloDinâmicas da população, do uso e cobertura da terra e inibição do desmatamento com a criação da FLONA Jamanxim
Título AlternativoDynamics of population and land use and land cover and inhibition of deforestation with the creation of the Jamanxim FLONA
CursoSER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Ano2019
Data2019-16-08
Data de Acesso11 ago. 2026
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas132
Número de Arquivos1
Tamanho7328 KiB
2. Contextualização
AutorOliveira, Afonso Henrique Moraes
BancaMonteiro, Antonio Miguel Vieira (presidente)
Escada, Maria Isabel Sobral (orientadora)
Kampel, Silvana Amaral (orientadora)
Rennó, Camilo Daleles
Vieira, Ima Célia Guimarães
Endereço de e-Mailafonsoholiveira@gmail.com
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8
Histórico (UTC)2019-09-17 16:56:40 :: afonsoholiveira@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2019-09-19 16:25:39 :: pubtc@inpe.br -> afonsoholiveira@gmail.com ::
2019-10-07 05:24:28 :: afonsoholiveira@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2019-10-07 12:50:20 :: pubtc@inpe.br -> afonsoholiveira@gmail.com ::
2019-10-07 17:00:18 :: afonsoholiveira@gmail.com -> administrator ::
2019-10-30 13:04:57 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
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2019-11-06 11:21:43 :: administrator -> simone ::
2019-11-07 18:17:30 :: simone :: -> 2019
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2024-12-19 18:01:43 :: administrator -> :: 2019
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveunidades de conservação
Amazônia brasileira
população
desmatamento
uso e cobertura da terra
eficiência
conservation units
brazilian Amazon
population
deforestation
land use and cover
effectiveness
ResumoAs primeiras unidades de conservação (UC) foram criadas para proteger as áreas naturais e a população tradicional em resposta ao crescimento industrial e urbano e aos intensos processos de mudança de uso de cobertura da terra. A partir de 2003, o Governo Federal adotou a criação de UC também como forma de inibir o avanço do desmatamento e auxiliar a regularização fundiária em regiões críticas da Amazônia. Contudo, os efeitos resultantes deste processo, tanto em relação à efetividade na contenção do desmatamento, quanto em relação à condição das populações residentes não são suficientemente estudados. O estabelecimento de uma UC altera as possibilidades de uso dos recursos naturais, que pode ter efeitos adversos para sua população no interior e entorno destas áreas. Ao mesmo tempo, a presença de população tem sido considerada um fator determinante para garantir a conservação de algumas áreas protegidas. Desta forma, o objetivo deste trabalho foi estudar os efeitos da criação da Floresta Nacional do Jamanxim (FNJ), tendo como referência a Floresta Nacional do Tapajós (FNT), UC inseridas em contextos de uso e ocupação histórica distintos na Amazônia Legal. Atualmente, a FNJ ocupa o topo do raking das UCs com as maiores taxas de desmatamento e foi escolhida por ser, mesmo após sua criação, palco de uma série de conflitos fundiários, onde parte da população local não considera sua criação legítima. Para tanto, avaliou-se a dinâmica populacional e de uso e cobertura da terra nas duas unidades, e a efetividade na contenção do desmatamento na FNJ. Os processos foram estudados a partir de variáveis relacionadas ao desmatamento, uso e cobertura da terra e população antes (2000 a 2004) e após (2008 a 2012) a criação da FNJ que ocorreu em 2006. Foram utilizadas variáveis físicas, dados de uso e cobertura da terra provenientes dos projetos PRODES e TerraClass, e variáveis socioeconômicas da população residente provenientes de censos demográficos (IBGE). A dinâmica populacional foi avaliada a partir de um teste estatístico não paramétrico (teste de wilcoxon), utilizou-se matrizes de transição detalhadas para avaliação da dinâmica de uso e cobertura da terra, e um modelo de regressão, conhecido como Diferença em Diferenças (D-D) para a avaliação da efetividade. A implementação da FNJ além de resultar na diminuição da população residente, não se mostrou eficiente como estratégia de comando e controle no combate ao desmatamento. Contrariamente, a FNT apresentou taxas de desmatamento próximas a zero e pequeno aumento da população residente nos períodos analisados. A abordagem utilizada mostrou que, a criação da FNJ não foi suficiente para conter o desmatamento, e tão pouco manter a população residente no interior da UC, ademais, que as técnicas utilizadas responderam as perguntas levantas nesta dissertação e mostraram-se capazes de representar com clareza o cenário "antes" e "depois" da FLONA. ABSTRACT: The first protected areas (PAs) were created to protect natural areas and the traditional population in response to industrial and urban growth and intense land-use change processes. From 2003, the Federal Government adopted the creation of UC also as a way to inhibit the advance of deforestation and assist land tenure regularization in critical regions of the Amazon. However, the resulting effects of this process, both in terms of effectiveness in containing deforestation and in relation to the condition of resident populations are not sufficiently studied. The establishment of a PA alters the possibilities of using natural resources, which can have adverse effects on its population in and around these areas. At the same time, the presence of population has been considered a determining factor to ensure the conservation of some protected areas. Thus, the objective of this work was to study the effects of the creation of the Jamanxim National Forest (FNJ), having as reference the Tapajós National Forest (FNT), UC inserted in distinct contexts of use and occupation in the Legal Amazon. Today, the FNJ ranks at the top of the PAs raking with the highest deforestation rates and was chosen to be, even after its creation, the scene of a series of land conflicts, where part of the local population does not consider their creation legitimate. To this end, we evaluated the population dynamics and land use and land cover in both units, and the effectiveness in containing deforestation in the FNJ. The processes were studied from variables related to deforestation, land use and land cover and population before (2000 to 2004) and after (2008 to 2012) the creation of the FNJ that occurred in 2006. Physical variables were used, land use and land cover data from the PRODES and TerraClass projects, and socioeconomic variables of the resident population from demographic censuses (IBGE). Population dynamics were evaluated using a nonparametric statistical test (wilcoxon test), detailed transition matrices were used to evaluate land use and land cover dynamics, and a regression model known as Difference in Differences (D-D) for the effectiveness assessment. The implementation of the FNJ, besides reducing the resident population, was not efficient as a command and control strategy to combat deforestation. In contrast, the FNT showed deforestation rates close to zero and a small increase in the resident population in the analyzed periods. The approach used showed that the creation of the FNJ was not enough to contain deforestation, nor to maintain the resident population inside the UC, in addition, that the techniques used answered the questions raised in this dissertation and were able to represent with FLONA's "before" and "after" scenario.
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URI dos dadosupn:3Q3U5H8:8JMKD3MGP3W34R/3U3SD8H
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3U3SD8H
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sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 - 33
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 7
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 5
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