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4. Condições de acesso e uso

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http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42J382B

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urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03

Unidades Imediatamente Superiores

sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.30.23.17

Lista de Itens Citando

sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.26.14.38 - 79
sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 75
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 12
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 4
urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 - 3

6. Notas

Campos Vazios

academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype

1. Identificação

Tipo de Referência

Tese ou Dissertação (Thesis)

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Site

mtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/42PJCFE

Repositório

Última Atualização

2020:12.08.14.11.57 (UTC) simone

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sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.30.23.17.01

Última Atualização dos Metadados

2024:12.26.14.45.39 (UTC) administrator

Chave Secundária

INPE-18331-TDI/3005

Chave de Citação

Magrini:2020:TrWaAn

Título

Transformadas wavelet na análise de sinais com falhas e na detecção da sincronização das dinâmicas lenta e rápida em sistemas dinâmicos caóticos com múltiplas escalas de tempo

Título Alternativo

Wavelet transforms in signal analysis with gaps and in synchronization detection of slow and fast dynamics to chaotic multiple-time scales dynamical systems

Curso

CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR

Ano

2020

Data

2020-06-24

Data de Acesso

15 ago. 2026

Tipo da Tese

Tese (Doutorado em Computação Aplicada)

Tipo Secundário

TDI

Número de Páginas

238

Número de Arquivos

Tamanho

19034 KiB

2. Contextualização

Autor

Magrini, Luciano Aparecido

Banca

Guimarães, Lamartine Nogueira Frutuoso (presidente)
Domingues, Margarete Oliveira (orientadora)
Macau, Elbert Einstein Nehrer (orientador)
Carvalho, Solon Venâncio de
Gadotti, Marta Cilene
Santos, Laurita dos

Endereço de e-Mail

magriniluciano1983@gmail.com

Universidade

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Cidade

São José dos Campos

Acervo Hospedeiro

urlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8

Histórico (UTC)

2020-06-30 23:18:16 :: magriniluciano1983@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-07-06 12:01:42 :: pubtc@inpe.br -> magriniluciano1983@gmail.com ::
2020-07-07 14:16:42 :: magriniluciano1983@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-07-08 12:02:05 :: pubtc@inpe.br -> magriniluciano1983@gmail.com ::
2020-07-08 12:49:34 :: magriniluciano1983@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-07-08 17:28:48 :: pubtc@inpe.br -> magriniluciano1983@gmail.com ::
2020-07-10 20:40:42 :: magriniluciano1983@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-12-07 17:58:10 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-12-07 18:47:19 :: simone :: -> 2020
2020-12-08 14:56:52 :: simone -> administrator :: 2020
2024-12-26 14:45:39 :: administrator -> :: 2020

3. Conteúdo e estrutura

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

Estágio do Conteúdo

concluido

Transferível

Palavras-Chave

dados com falha
transformadas wavelet
wavelet adaptativa
dinâmicas lenta e rápida
sincronização total e parcial
gaps in data sets
wavelet transform
gapped wavelets
slow and fast dynamics
partial and complete synchronization

Resumo

Esta tese apresenta aplicações das Transformadas Wavelet Contínua e Discreta na análise de dados típicos de Geofísica Espacial com falhas e a Sistemas Dinâmicos Caóticos com Múltiplas Escalas de Tempo. No caso dos dados de Geofísica Espacial definem-se diferentes padrões de falha em relação ao comprimento e à localização temporal em um conjunto de eventos HILDCAA (High-intensity, Long-Duration, Continuous AE Activity) utilizados como estudo de caso. Analisam-se as relações existentes entre os padrões de falha, o conjunto de frequências espúrias introduzido nos resultados via análise tempo-escala padrão, em que são realizados tratamentos via métodos numéricos de interpolação na eliminação das falhas. Os resultados são comparados aos resultados via técnica wavelet adaptativa em que não há a aplicação de pré-processamentos numéricos. Sobre os Sistemas Dinâmicos Caóticos com Múltiplas Escalas de Tempo propõe-se duas metodologias inéditas: uma para a construção de aproximações das dinâmicas lenta e rápida e outra para a detecção da sincronização, via travamento de fase entre as respectivas dinâmicas lenta e rápida presentes em redes de osciladores cujas dinâmicas exibem diferentes escalas de tempo. Adicionalmente, estas metodologias são aplicadas em dados sintéticos e experimentais como validação. Os dados sintéticos relacionam-se com osciladores do tipo Hindmarsh-Rose e os experimentais com osciladores eletroquímicos. Em ambos os casos a dinâmica lenta é caótica e a rápida é caracterizada por burstings ao longo do tempo e o acoplamento considerado nas redes estudadas é global. Os resultados da pesquisa indicam que o tratamento de falhas pequenas e/ou médias em relação ao comprimento da série temporal com interpolações lineares ou polinômios cúbicos de Hermite apresenta resultados equivalentes ao uso da técnica wavelet adaptativa e que o uso de splines cúbicos não é recomendado para o tratamento de falhas em nenhum caso. Com relação aos sistemas com múltiplas escalas de tempo as metodologias baseadas em wavelets tanto para a separação das diferentes dinâmicas quanto para a investigação da sincronização se mostram eficazes e úteis particularmente no caso experimental. ABSTRACT: This thesis presents applications of Wavelet Transforms in the analysis of typical data set of Space Geophysics with gaps and in Chaotic Multiple Time-Scale Dynamical Systems. In the case of Space Geophysics, we define different gap patterns related to your relative length and time localization and we consider a large data set about HILDCAA (High-intensity, Long-Duration, Continuous AE Activity) events as a case study. We analyze the relations among the gap patterns, the spurious frequency set introduced in results with standard wavelet analysis, and the numerical pre-processing with interpolations in the gap regions. Besides, we compared these results with the adaptive wavelet technique which there is not any numerical pre-processing. Regarding the Chaotic Multiple Time-Scale Dynamical Systems, we propose two new methodologies. The first one is used to build approximations to slow and fast dynamics, and the second one is used to make the synchronization detection in the phase block sense between the correspondents fast and slow dynamics in oscillator networks whose dynamics shows these two different dynamics. Additionally, these methodologies are applied in synthetic and experimental data sets as a validation method; the first one related to Hindmarsh-Rose oscillators and the second one related to electrochemistry oscillators. In both cases the slow dynamic is chaotic, the fast dynamic is characterized by burstings over time, and the coupling network is global in all considered cases. The results indicates that the for gaps will small lengths in relation to length of analyzed time-series to use linear or cubic polynomial Hermite interpolations are equivalent to use of gapped wavelet and that the use of cubic splines in interpolation process is not recomended in any case of gap in time-series. In relation of multiple-time scale systems the methodologies based in wavelet tecniques are useful to separation of the different dynamics and to of investigation of synchronization and, particularly usefull in experimental cases.

Área

COMP

Arranjo

urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Transformadas wavelet na...

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4. Condições de acesso e uso

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http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42PJCFE

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magriniluciano1983@gmail.com
pubtc@inpe.br
simone

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5. Fontes relacionadas

Repositório Espelho

urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03

Unidades Imediatamente Superiores

sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.09.11.59

Lista de Itens Citando

sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 65
sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.26.14.38 - 65
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 9
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 8
urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 - 2
sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 - 2

6. Notas

Campos Vazios

1. Identificação

Tipo de Referência

Tese ou Dissertação (Thesis)

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Site

mtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/42L55PP

Repositório

Última Atualização

2020:07.21.16.32.59 (UTC) simone

Repositório de Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/06.09.11.59.26

Última Atualização dos Metadados

2024:12.26.14.45.37 (UTC) administrator

Chave Secundária

INPE-18312-TDI/2988

Chave de Citação

Maretto:2020:DeLeBa

Título

Automating land cover change detection: a deep learning based approach to map deforested areas

Título Alternativo

Mapeamento automático de mudanças na cobertura da terra: uma abordagem baseada em deep learning para mapeamento de áreas desmatadas

Curso

CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR

Ano

2020

Data

2020-03-20

Data de Acesso

15 ago. 2026

Tipo da Tese

Tese (Doutorado em Computação Aplicada)

Tipo Secundário

TDI

Número de Páginas

Número de Arquivos

Tamanho

14836 KiB

2. Contextualização

Autor

Maretto, Raian Vargas

Banca

Sant'Anna, Sidnei João Siqueira (presidente)
Fonseca, Leila Maria Garcia (orientadora)
Körting, Thales Sehn (orientador)
Santos, Rafael Duarte Coelho dos
Negri, Rogério Galante
Jacobs, Nathan

Endereço de e-Mail

rvmaretto@gmail.com

Universidade

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Cidade

São José dos Campos

Acervo Hospedeiro

urlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8

Histórico (UTC)

2020-06-09 11:59:26 :: pubtc@inpe.br -> raian.maretto@inpe.br ::
2020-06-10 06:18:25 :: raian.maretto@inpe.br -> pubtc@inpe.br ::
2020-07-07 17:25:52 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-07-07 17:34:46 :: simone :: -> 2020
2020-07-07 18:18:24 :: simone -> administrator :: 2020
2020-07-09 10:56:39 :: administrator -> simone :: 2020
2020-07-21 16:36:54 :: simone -> administrator :: 2020
2024-12-26 14:45:37 :: administrator -> :: 2020

3. Conteúdo e estrutura

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

Estágio do Conteúdo

concluido

Transferível

Palavras-Chave

deep learning
machine learning
deforestation mapping
convolutional neural networks
deep neural networks
aprendizado de máquina
mapeamento de desmatamento
redes neurais convolucionais
redes neurais profundas

Resumo

Accurate maps are an important tool for informing effective deforestation containment policies. The main existing mapping approaches to produce these maps are largely manual, requiring significant effort by trained experts. In recent years, Deep Learning (DL) have emerged becoming the state-of-the-art in Machine Learning and Pattern Recognition. Despite its effectiveness, the computational concepts behind these methods are very complex, as well as the computational platforms available to implement it. This complexity makes it difficult for a Remote Sensing analyst without a strong programming background to perform image analysis using those methods. Furthermore, despite DL have been successfully applied in many Remote Sensing studies, most of those have focused on the detection of very specific urban targets in high-resolution imagery, due to the high availability of reference and benchmark datasets with these characteristics. The lower number of studies on the application of DL to medium and low-resolution imagery and to another types of targets have been attributed, among other reasons, to the lack of reference and benchmark datasets for these types of images. Within this context, this thesis has three main contributions. First, we developed DeepGeo, a toolbox that provides modern DL algorithms for Remote Sensing image classification and analysis. DeepGeo focuses on providing easy-to-use and extensible methods, making it easier to those analysts without strong programming skills to use those DL methods. It is distributed as free and open source package and is available at https://github.com/rvmaretto/deepgeo. Second, we present the PRODES-Vision collection of dataset, a collection of reference dataset of deforested areas, based on PRODES deforestation maps, to train Deep Neural Networks, as well as a methodology to the generation of reference datasets based on thematic maps. We believe that these datasets would encourage the development of new methods for automatically map Land Use and Land Cover changes. And finally, we propose a fully automatic mapping approach based on spatio-temporal convolutional neural networks aiming to reduce the effort of mapping deforested areas. Furthermore, we propose two spatio-temporal variations of the U-Net architecture, which make it possible to incorporate both spatial and temporal contexts. Using a real-world dataset, we show that our method outperforms a traditional UNet architecture, achieving approximately 95% accuracy. We also demonstrate that our preprocessing protocol reduces the impact of noise in the training dataset. To demonstrate the scalability of our method, it was applied to map deforestation over the entire Pará State, achieving approximately 94% overall accuracy. And finally, to demonstrate its applicability to another areas, it was applied to a region of the Brazilian Cerrado, achieving approximately 91% overall accuracy. RESUMO: Mapas precisos constituem uma importante ferramenta para fornecer informações para políticas efetivas de combate ao desmatamento. Os principais métodos existentes para este tipo de mapeamento são manuais, demandando grande esforço de especialistas treinados. Nos últimos anos, métodos de Deep Learning (DL) se tornaram o estado-da-arte em Machine Learning e Reconhecimento de Padrões. Porém, apesar da eficácia destes métodos, eles são constituídos de conceitos computacionais complexos, assim como as plataformas disponíveis para implementação dos mesmos. Esta complexidade torna mais difícil para um analista de Sensoriamento Remoto sem um conhecimento profundo em programação executar classificações e análises baseadas nestes métodos. Além disso, apesar dos métodos de DL terem sido aplicados com sucesso em muitos estudos de Sensoriamento Remoto, a maioria destes estudos foca na detecção de alvos urbanos muito específicos em imagens de alta resolução, devido à grande disponibilidade de datasets de referência e benchmarks com estas características. O baixo número de estudos aplicando métodos de DL à imagens de média e baixa resolução espacial e à outros tipos de alvos tem sido atribuído, entre outras razões, à falta de datasets de referência e benchmarks para para este tipo de imagens. Neste contexto, esta tese tem três principais contribuições. Primeiramente, desenvolvemos a plataforma DeepGeo, que dispõe de algoritmos modernos de DL para a classificação e análise de imagens de Sensoriamento Remoto. A plataforma DeepGeo foca em fornecer métodos extensíveis e fáceis de usar, facilitando assim que analistas sem um profundo conhecimento em programação usem métodos de DL em suas análises. A plataforma é distribuída como um pacote gratuito e de código aberto, disponível em https://github.com/rvmaretto/deepgeo. Segundo, apresentamos a coleção de datasets PRODES-Vision, uma coleção de datasets de referência de áreas desmatadas, baseado nos mapas de desmatamento fornecidos pelo programa PRODES, para o treinamento de Redes Neurais Profundas. Acreditamos que estes datasets podem encorajar o desenvolvimento de novos métodos para a automatização do mapeamento de mudanças no uso e cobertura da terra. Por fim, visando reduzir o esforço do mapeamento de áreas desmatadas, propomos uma abordagem totalmente automática baseada em Redes Neurais Convolucionais espaço-temporais. Nesta abordagem, propomos duas variações espaço-temporais da arquitetura U-Net, que possibilita incorporar ambos os contextos espacial e temporal. Usando um dataset real, mostramos que nosso método supera a U-Net tradicional, conseguindo uma acurácia de aproximadamente 95%. Demonstramos também que o protocolo de pré-processamento proposto reduz o impacto de ruídos nos datasets de treinamento. Para demonstrar a escalabilidade de nosso método, este foi aplicado ao mapeamento do desmatamento em todo o estado do Pará, com uma acurácia aproximada de 94%. Finalmente, para demonstrar a aplicabilidade para outras áreas, o mesmo foi aplicado à uma área do Cerrado Brasileiro, obtendo uma acurácia de aproximadamente 91%.

Área

COMP

Arranjo

urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Automating land cover...

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upn:3Q3U5H8:8JMKD3MGP3W34R/42L55PP

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4. Condições de acesso e uso

URI dos dados

URL dos dados

http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/42L55PP

URL dos dados zipados

http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/42L55PP

Idioma

Arquivo Alvo

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Grupo de Usuários

pubtc@inpe.br
raian.maretto@inpe.br
simone

Visibilidade

shown

Licença de Direitos Autorais

Detentor dos Direitos

originalauthor yes

Permissão de Leitura

allow from all

Permissão de Atualização

não transferida

5. Fontes relacionadas

Repositório Espelho

urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03

Unidades Imediatamente Superiores

sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/03.09.19.33

Lista de Itens Citando

sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 75
sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.26.14.38 - 58
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 7
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 7

6. Notas

Campos Vazios

1. Identificação

Tipo de Referência

Tese ou Dissertação (Thesis)

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Site

mtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/4257LEL

Repositório

Última Atualização

2020:08.10.15.02.48 (UTC) simone

Repositório de Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/03.09.19.33.23

Última Atualização dos Metadados

2024:12.26.14.45.31 (UTC) administrator

Chave Secundária

INPE-18297-TDI/2973

Chave de Citação

Barchi:2020:MaDeLe

Título

Machine and deep learning applied to galaxy morphology

Título Alternativo

Aprendizado de máquina tradicional e profundo aplicado a morfologia de galáxias

Curso

CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR

Ano

2020

Data

2020-03-09

Data de Acesso

15 ago. 2026

Tipo da Tese

Tese (Doutorado em Computação Aplicada)

Tipo Secundário

TDI

Número de Páginas

Número de Arquivos

Tamanho

9586 KiB

2. Contextualização

Autor

Barchi, Paulo Henrique

Banca

Queiroz, Gilberto Ribeiro de (presidente)
Rosa, Reinaldo Roberto (orientador)
Carvalho, Reinaldo Ramos de (orientador)
Körting, Thales Sehn
Menéndez-Delmestre, Karín
Oliveira Filho, Irapuan Rodrigues de

Endereço de e-Mail

paulobarchi@gmail.com

Universidade

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Cidade

São José dos Campos

Acervo Hospedeiro

urlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8

Histórico (UTC)

2020-03-09 19:36:25 :: paulobarchi@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-03-10 16:50:39 :: pubtc@inpe.br -> paulobarchi@gmail.com ::
2020-04-22 15:42:29 :: paulobarchi@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-04-24 11:26:14 :: pubtc@inpe.br -> paulobarchi@gmail.com ::
2020-04-28 15:30:17 :: paulobarchi@gmail.com -> administrator ::
2020-08-10 14:45:22 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2020-08-11 20:29:59 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-08-11 20:34:00 :: simone :: -> 2020
2020-08-12 17:30:39 :: simone -> administrator :: 2020
2024-12-26 14:45:31 :: administrator -> :: 2020

3. Conteúdo e estrutura

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

Estágio do Conteúdo

concluido

Transferível

Palavras-Chave

computational astrophysics
galaxy morphology
machine learning
deep learning
astrofísica computacional
morfologia de galáxias
aprendizado de máquina
aprendizado de máquina profundo

Resumo

Morphological classification is a key piece of information to define samples of galaxies aiming to study the large-scale structure of the universe. In essence, the challenge is to build up a robust methodology to perform a reliable morphological estimate from galaxy images. Here, I investigate how to substantially improve the galaxy classification within large datasets by mimicking human classification. I combine accurate visual classifications from the Galaxy Zoo project with machine and deep learning methodologies. I propose two distinct approaches for galaxy morphology: one based on non-parametric morphology and traditional machine learning algorithms; and another based on deep learning. To measure the input features for the traditional machine learning methodology, I and my collaborators have developed a system called CyMorph, with a novel non-parametric approach to study galaxy morphology. The main datasets employed comes from the Sloan Digital Sky Survey Data Release 7 (SDSS-DR7). I also discuss the class imbalance problem considering three classes. Performance of each model is mainly measured by overall accuracy (OA). A spectroscopic validation with astrophysical parameters is also provided for Decision Tree models to assess the quality of our morphological classification. In all of our samples, both Deep and Traditional Machine Learning approaches have over 94.5% OA to classify galaxies in two classes (elliptical and spiral). I compare our classification with state-of-the-art morphological classification from literature. Considering only two classes separation, I achieve 99% OA in average when using our deep learning models, and 82% when using three classes. I provide a catalog with 670,560 galaxies containing our best results, including morphological metrics and classification. RESUMO: Classificação morfológica é peça chave de informação para definir amostras de galáxias com objetivo de estudar a estrutura do Universo em larga-escala. Em essência, o desafio é construir uma metodologia robusta para produzir uma estimativa morfológica confiável a partir de imagens de galáxias. Aqui, investigo como melhorar substancialmente a classificação automática de galáxias em grandes conjuntos de dados ao imitar a classificação fornecida por humanos. Combino classificações visuais do projeto Galaxy Zoo com metodologias de aprendizado de máquina tradicional e profundo. Proponho duas abordagens distintas para morfologias de galáxias: uma baseada em morfologia não-paramétrica e algoritmos de aprendizado de máquina tradicional; e outra baseada em aprendizado profundo. Para medir as características morfológicas de entrada para algoritmos de aprendizado de máquina tradicional, desenvolvi com meus colaboradores um sistema chamado CyMorph, com uma nova abordagem não-paramétrica para estudar morfologia de galáxias. O principal conjunto de dados explorado provém do Sloan Digital Sky Survey Data Release 7 (SDSS-DR7). Também discuto o problema de desbalanceamento de classes considerando o problema com três classes. A performance de cada modelo é medida principalmente por acurácia global. A validação espectroscópica com parâmetros astrofísicos também é fornecida para os modelos de Árvore de Decisão para avaliar a qualidade de nossa classificação morfológica. Em todas as nossas amostras, tanto com aprendizado de máquina profundo como tradicional, obtenho mais de 94.5% de acurácia global para classificar galáxias em duas classes (elíptica e espiral). Comparo minha classificação com classificações morfológicas do estado-da-arte da literatura. Considerando apenas duas classes, atingi 99% de acurácia global e média usando modelos de aprendizado profundo, e 82% usando três classes. Forneço uma catálogo com 670.560 galáxias contendo nossos melhores resultados, incluindo métricas morfológicas e classificações.

Área

COMP

Arranjo

urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Machine and deep...

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Conteúdo da Pasta source

upn:3Q3U5H8:8JMKD3MGP3W34R/4257LEL

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agreement.html	09/03/2020 16:33	1.7 KiB
autorizacao.pdf	10/08/2020 12:01	312.2 KiB

4. Condições de acesso e uso

URI dos dados

URL dos dados

http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/4257LEL

URL dos dados zipados

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5. Fontes relacionadas

Repositório Espelho

urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03

Unidades Imediatamente Superiores

sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/02.14.00.18

Lista de Itens Citando

sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 78
sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.26.14.38 - 62
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 6
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 3

6. Notas

Campos Vazios

1. Identificação

Tipo de Referência

Tese ou Dissertação (Thesis)

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Site

mtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/3UU6PU2

Repositório

Última Atualização

2020:05.07.14.11.13 (UTC) simone

Repositório de Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2020/02.14.00.18.31

Última Atualização dos Metadados

2024:12.26.14.45.30 (UTC) administrator

Chave Secundária

INPE-18283-TDI/2959

Chave de Citação

Costa:2020:ExOpMe

Título

Exploração de oportunidades de melhoria de desempenho em um modelo climático

Título Alternativo

Exploring opportunities for performance improvement in a global climate model

Curso

CAP-COMP-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR

Ano

2020

Data

2020-02-17

Data de Acesso

15 ago. 2026

Tipo da Tese

Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada)

Tipo Secundário

TDI

Número de Páginas

Número de Arquivos

Tamanho

3063 KiB

2. Contextualização

Autor

Costa, Rhuan Edson Caldini

Banca

Stephany, Stephan (presidente)
Mendes, Celso Luiz (orientador)
Andrade Neto, Pedro Ribeiro de
Fazenda, Álvaro Luiz

Endereço de e-Mail

rhuanecc@gmail.com

Universidade

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Cidade

São José dos Campos

Acervo Hospedeiro

urlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8

Histórico (UTC)

2020-02-14 00:22:13 :: rhuanecc@gmail.com -> administrator ::
2020-02-14 17:10:30 :: administrator -> pubtc@inpe.br ::
2020-02-14 17:11:00 :: pubtc@inpe.br -> rhuanecc@gmail.com ::
2020-03-29 13:47:05 :: rhuanecc@gmail.com -> pubtc@inpe.br ::
2020-05-07 16:52:03 :: pubtc@inpe.br -> simone ::
2020-05-07 16:52:29 :: simone :: -> 2020
2020-05-07 16:54:03 :: simone -> administrator :: 2020
2024-12-26 14:45:30 :: administrator -> :: 2020

3. Conteúdo e estrutura

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

Estágio do Conteúdo

concluido

Transferível

Palavras-Chave

modelos climáticos
otimização
processamento corrente
desempenho de sistemas computacionais
climate models
optimization
concurrent processing
cumputer systems performance.rmance

Resumo

Modelos climáticos são programas complexos, que envolvem a implementação computacional de inúmeros cálculos matemáticos de forma a representar fenômenos físicos que interagem entre si. Tais fenômenos geralmente são representados por módulos específicos (atmosférico, oceânico, solo, etc.) que são executados de forma acoplada, isto é, realizam a simulação dos respectivos fenômenos para um certo intervalo de tempo, trocando informações entre si quando necessário. Desta complexidade, surge a necessidade de paralelizar e otimizar sua execução de modo a se obter resultados em tempo viável. Além da paralelização do modelo, técnicas de otimização voltadas à arquitetura de hardware utilizada também podem ser aplicadas, tais como vetorização e blocagem de loops. Este trabalho tem como objetivo explorar oportunidades de otimização de desempenho em modelos climáticos globais, utilizando como estudo de caso o Brazilian Earth System Model (BESM), um modelo desenvolvido pelo CPTEC/INPE com o principal objetivo de simular o clima global de modo a entender as causas das mudanças climáticas. Inicialmente, foi avaliado o desempenho original do BESM, verificando como o modelo estava sendo compilado, quais eram as técnicas de paralelização utilizadas, como seus módulos eram executados, e quais eram os pontos com maior consumo de CPU. Em seguida, baseado nas informações encontradas na análise inicial, foram exploradas possíveis otimizações de desempenho do modelo. Foram aplicadas melhorias no processo de compilação e execução do modelo, e também foram realizadas as alterações necessárias para permitir a execução dos módulos atmosférico e oceânico de forma concorrente, com diferentes quantidades de CPUs alocados para cada módulo. Após todas as otimizações aplicadas, foi obtida redução no tempo de execução de até quatro vezes quando utilizados 24 processadores, e foi reduzido pela metade o tempo mínimo de execução das simulações empregando centenas de processadores. Apesar dos resultados consideráveis alcançados, ainda há espaço para melhorias no BESM em trabalhos futuros, voltadas ao balanceamento de carga entre os processos MPI, especialmente no módulo atmosférico. ABSTRACT: Climate models are complex programs that involve the computational implementation of numerous mathematical calculations in order to represent physical phenomena that interact with each other. Such phenomena are usually represented by specific modules (atmospheric, oceanic, land, etc.) that operate in a coupled way, that is, they perform the simulation of the respective phenomena for a certain interval of time, exchanging information among them when necessary. Due to this complexity, the need arises to parallelize its execution in order to obtain results in a viable time. In addition to the model parallelization, optimization techniques aiming the employed hardware architecture can also be applied, such as vectorization and loop blocking. This work aims to explore opportunities of performance improvements in global climate models, using as case study the Brazilian Earth System Model (BESM), a model developed by CPTEC/INPE with the main goal of simulating the global climate in order to understand the causes of climate changes. The work started with an evaluation of the original BESMs performance, verifying how the model was being compiled, which parallelization techniques were applied, how its modules were executed, and which were the points with the highest CPU consumption. Then, based on the information found in the initial analysis, the models performance was optimized. Improvements were made in the process of compiling and executing the model, and the necessary changes were also made to allow the execution of the atmospheric and oceanic modules concurrently, with different amounts of CPUs allocated for each module. After all the applied optimizations, a reduction in the execution time of up to four times was obtained when 24 processors were used, and the minimum time for executions with hundreds of processors was reduced to half of the original time. Despite the substantial results achieved, there is still room for improvement in BESM in future works, aimed at load balancing between the MPI processes, especially in the atmospheric module.

Área

COMP

Arranjo

urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Exploração de oportunidades...

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upn:3Q3U5H8:8JMKD3MGP3W34R/3UU6PU2

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agreement.html	13/02/2020 21:18	1.7 KiB
autorizacao.pdf	06/05/2020 13:08	125.8 KiB

4. Condições de acesso e uso

URI dos dados

URL dos dados

http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UU6PU2

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5. Fontes relacionadas

Repositório Espelho

urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03

Unidades Imediatamente Superiores

sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/02.15.15.07

Lista de Itens Citando

sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 - 68
sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/12.26.14.38 - 68
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 8
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 4
sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 - 4
urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 - 1

6. Notas

Campos Vazios

1. Identificação

Tipo de Referência

Relatório (Report)

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Site

mtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/446TFDH

Repositório

Última Atualização

2021:02.15.15.08.32 (UTC) simone

Repositório de Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/02.15.15.07.13

Última Atualização dos Metadados

2022:07.08.20.06.09 (UTC) administrator

Chave de Citação

MoraisTole:2020:SoLiEu

Título

Solidificação de ligas eutéticas de bismuto-estanho em microgravidade

Ano

2020

Data de Acesso

15 ago. 2026

Tipo

RPQ

Número de Páginas

Número de Arquivos

Tamanho

551 KiB

2. Contextualização

Autor

1 Morais, Veronica Ayme de
2 Toledo, Rafael Cardoso

Grupo

1
2 LABAS-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR

Afiliação

1 IFSP
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Endereço de e-Mail do Autor

1 morais.veronica@outlook.com.br
2 toledo.rc@gmail.com

Instituição

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Cidade

São José dos Campos

Acervo Hospedeiro

urlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8

Histórico (UTC)

2021-02-15 15:08:32 :: simone :: -> 2020
2021-02-15 15:10:23 :: simone -> administrator :: 2020
2022-07-08 20:06:09 :: administrator -> :: 2020

3. Conteúdo e estrutura

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

Estágio do Conteúdo

concluido

Transferível

Palavras-Chave

liga eutética
microgravidade
solidificação

Resumo

Este trabalho tem como objetivo solidificação da liga eutética de Bismuto-Estanho (BiSn) num ambiente de microgravidade, com o auxílio do tubo de queda livre do Laboratório Associado de Sensores e Materiais da Coordenadoria de Tecnologias Espaciais do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (LAS/CTE/INPE), e posteriormente o estudo da micrografia. O objeto de estudo foi a liga eutética Bi57Sn43 (% em peso), usada como liga de solda de baixo ponto de fusão e na fabricação de fusíveis.

Área

FISPLASMA

Arranjo 1

urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAS > Solidificação de ligas...

Arranjo 2

urlib.net > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2020 > Solidificação de ligas...

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upn:3Q3U5H8:8JMKD3MGP3W34R/446TFDH

15/02/2021 12:07

1.7 KiB

4. Condições de acesso e uso

URI dos dados

URL dos dados

http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/446TFDH

URL dos dados zipados

http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/446TFDH

Idioma

Arquivo Alvo

PIBIC - Veronica Ayme de Morais - Relatório Final.pdf

Grupo de Usuários

simone

Visibilidade

shown

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não transferida

5. Fontes relacionadas

Repositório Espelho

urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03

Unidades Imediatamente Superiores

8JMKD3MGPCW/3ESR3H2
8JMKD3MGPDW34P/478H8GS

Lista de Itens Citando

sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.24.19.30 - 26
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43 - 19
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 7
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 3

6. Notas

Notas

Bolsa PIBIC/INPE/CNPq.

Campos Vazios

archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype

1. Identificação

Tipo de Referência

Relatório (Report)

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Site

mtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/446TBMH

Repositório

sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/02.15.14.22

Última Atualização

2021:02.15.14.25.19 (UTC) simone

Repositório de Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/02.15.14.22.09

Última Atualização dos Metadados

2022:07.08.20.06.08 (UTC) administrator

Chave de Citação

ArabiMine:2020:PrMaCe

Título

Processamento de materiais cerâmicos avançados via ultrassonificação

Ano

2020

Data de Acesso

15 ago. 2026

Tipo

RPQ

Número de Páginas

Número de Arquivos

Tamanho

1839 KiB

2. Contextualização

Autor

1 Arabi, Thamyres Rollemberg Aboud
2 Mineiro, Sergio Luiz

Grupo

1
2 LABAS-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR

Afiliação

1 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Endereço de e-Mail do Autor

1 thamyresrollemberg@gmail.com
2 sergio.mineiro@inpe.br

Endereço de e-Mail

thamyresrollemberg@gmail.com

Instituição

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Cidade

São José dos Campos

Edição

2a.

Acervo Hospedeiro

urlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8

Histórico (UTC)

2021-02-15 14:25:20 :: simone :: -> 2020
2021-02-15 14:28:50 :: simone -> administrator :: 2020
2021-12-31 17:31:02 :: administrator -> simone :: 2020
2021-12-31 17:40:41 :: simone -> administrator :: 2020
2022-07-08 20:06:08 :: administrator -> :: 2020

3. Conteúdo e estrutura

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

Estágio do Conteúdo

concluido

Transferível

Palavras-Chave

cerâmicas
ultrassonificação
síntese química
homogeneização de pós
niobato de bismuto e zinco
difratometria de raios X

Resumo

O ultrassom é uma forma de energia que pode ser transmitida a qualquer meio físico. Em sistemas cerâmicos, quando os reagentes estão em suspensão, significativas alterações químicas e físicas podem ocorrer pelo efeito u ltrassom. Estes efeitos são originários principalmente dos fenômenos de cavitação acústica, em que ocorre a formação, o crescimento e o colapso implosivo de microbolhas de gás no interior do líquido. Durante o colapso das bolhas são geradas altas tensões d e cisalhamento e forças hidrodinâmicas que têm a capacidade de modificar estruturas químicas, devido às condições especiais de temperatura, de pressão e de taxa de resfriamento obtidos. Por causa deste efeito único de alta taxa de reação com condições de r eação controláveis, o método de ultrassonificação tem capacidade para alteração da morfologia superficial, na composição e na reatividade do material particulado, como é o caso dos pós cerâmicos. Como consequência, estes materiais tornam se mais reativos, facilitando a síntese final e podendo reduzir a temperatura e o tempo de tratamento térmico para a obtenção das cerâmicas, quando comparado aos processos convencionais. O processamento químico por ultrassonificação permite a formação de nanopartículas, alé m de usos importantes na área de química e de engenharia de materiais, que abrangem aplicações na mistura, dispersão, redução do tamanho de partículas e reações químicas. O método de ultrassonificação foi utilizado no processo de produção de pós cerâmicos pela homogeneização de composições, no qual foram utilizados pós cerâmicos comerciais, e na sintetização de pós cerâmicos através de reagentes químicos para a produção dos óxidos metálicos. As atividades do projeto se concentraram no processamento de pós c erâmicos de niobato de bismuto e zinco (BZN). Este composto é um material dielétrico com aplicações tecnológicas na faixa de trabalho de micro ondas, sendo amplamente utilizados em uma variedade de aplicações que vão desde dispositivos de comunicação a ser viços de satélite como materiais para ressonadores e capacitores de micro ondas. A técnica de ultrassonificação mostrou se satisfatória na obtenção do material pretendido, sendo produzidos materiais precursores pela síntese química o qual serão empregados na posterior etapa de calcinação, bem como foram preparados pós de niobato de bismuto e zinco nas fases alfa e beta pela homogeneização de óxi dos de bismuto, zinco e nióbio.

Área

FISPLASMA

Arranjo 1

urlib.net > LABAS > Processamento de materiais...

Arranjo 2

urlib.net > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2020 > Processamento de materiais...

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upn:3Q3U5H8:8JMKD3MGP3W34R/446TBMH

15/02/2021 11:22

1.7 KiB

4. Condições de acesso e uso

URI dos dados

URL dos dados

http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/446TBMH

URL dos dados zipados

http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/446TBMH

Idioma

Arquivo Alvo

PIBIC - Thais-dos Santos Moraes-Relatorio Final.pdf

Grupo de Usuários

simone

Visibilidade

shown

Permissão de Leitura

allow from all

Permissão de Atualização

não transferida

5. Fontes relacionadas

Edição Anterior

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.17.13.12

Edição Posterior

sid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.31.17.21

Repositório Espelho

urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03

Unidades Imediatamente Superiores

8JMKD3MGPCW/3ESR3H2
8JMKD3MGPDW34P/478H8GS

Lista de Itens Citando

sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.24.19.30 - 28
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43 - 13
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 9
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 4

6. Notas

Notas

Bolsa PIBIC/INPE/CNPq.

Campos Vazios

archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi format isbn issn label lineage mark orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype

1. Identificação

Tipo de Referência

Relatório (Report)

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Site

mtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/4442LLL

Repositório

sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.28.16.15

Última Atualização

2021:01.28.16.15.27 (UTC) simone

Repositório de Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.28.16.15.27

Última Atualização dos Metadados

2022:07.08.20.06.06 (UTC) administrator

Chave de Citação

SouzaOkam:2020:SíHeBá

Título

Síntese do hexaaluminato de bário ou lantânio com manganês e cobalto para decomposição do peróxido de hidrogênio (H2O2) e/ou óxido de nitroso (N2O) para aplicações espaciais em sistemas de propulsão a monopropelentes

Ano

2020

Data de Acesso

15 ago. 2026

Tipo

RPQ

Número de Páginas

Número de Arquivos

Tamanho

706 KiB

2. Contextualização

Autor

1 Souza, Rafaela Aparecida Braga de
2 Okamoto, Sayuri

Grupo

1
2 LABCP-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR

Afiliação

1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Endereço de e-Mail do Autor

1 rafaela.abs@usp.br
2 sayuri.okamoto@inpe.br

Instituição

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Cidade

São José dos Campos

Acervo Hospedeiro

urlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8

Histórico (UTC)

2021-01-28 16:16:18 :: simone :: -> 2020
2021-01-28 16:19:21 :: simone -> administrator :: 2020
2022-07-08 20:06:06 :: administrator -> :: 2020

3. Conteúdo e estrutura

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

Estágio do Conteúdo

concluido

Transferível

Palavras-Chave

hexaaluminato de bário
hexaaluminato de lantânio
peróxido de hidrogênio
óxido nitroso
decomposição catalítica

Resumo

O presente trabalho, iniciado em novembro de 2019, tem como objetivo sintetizar o hexaaluminato de lantânio e reproduzir a síntese do hexaaluminato de bário após o qual será impregnado com cobalto e manganês para desenvolver um catalisador para a decomposição catalítica do óxido nitroso (N2O) e peróxido de hidrogênio (H2O2) para uso em sistemas propulsivos. O trabalho realizado anteriormente, em 2018 pelo bolsista Leon Balloni Gomes, definiu que o melhor método de síntese de hexaaluminato de bário é por meio da metodologia descrita por GAO et al. (2012). O trabalho atual pretende analisar o hexaaluminato obtido em relação as propriedades de porosidade, de resistência térmica, de resistência à sinterização e de resistência à retração volumétrica além da resistência a presença de água providas da reação de decomposição destes propelentes. Espera-se como resultado final deste trabalho obter um suporte catalítico para realizar a impregnação dos Co2O3 e MnO2 obtendo um catalisador para decomposição efetiva do N2O e H2O2. Para o atual período vigente da bolsa, foi realizada a síntese do hexaaluminato de bário e do precursor do hexaaluminato de lantânio seguindo o método de preparo de GAO et al. (2012), e a caracterização dos materiais obtidos foram realizadas por difratômetro de raios X, termobalança e picnômetro de Hélio. Por meio destas caracterizações foi possível determinar que a síntese do precursor produz como produto da reação química dois compostos distintos que não possuem o alumínio e o lantânio em um único composto. Este precursor sintetizado não se converte em hexaaluminato de lantânio a temperatura de 1200°C/8h como foi para o hexaaluminato de bário indicando que o início de sua formação ocorre a 1300°C. Após obtenção dos hexaaluminatos de bário e lantânio, os pellets já moldados devem ser impregnados com Co2O3 e MnO2 para realizar as devidas caracterizações, comparações e avaliações do desempenho na decomposição catalítica de N2O e H2O2.

Área

COMB

Arranjo 1

urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABCP > Síntese do hexaaluminato...

Arranjo 2

urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2020 > Síntese do hexaaluminato...

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upn:3Q3U5H8:8JMKD3MGP3W34R/4442LLL

28/01/2021 13:15

1.7 KiB

4. Condições de acesso e uso

URI dos dados

URL dos dados

http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/4442LLL

URL dos dados zipados

http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/4442LLL

Idioma

Arquivo Alvo

PIBIC - Rafaela Aparecida Braga de Souza - Relatório Final.pdf

Grupo de Usuários

simone

Visibilidade

shown

Permissão de Leitura

allow from all

Permissão de Atualização

não transferida

5. Fontes relacionadas

Repositório Espelho

urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03

Unidades Imediatamente Superiores

8JMKD3MGPCW/3ET38CH
8JMKD3MGPDW34P/478H8GS

Lista de Itens Citando

sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.25.23.49 - 41
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43 - 16
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 7
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 5

6. Notas

Notas

Bolsa PIBIC/INPE/CNPq.

Campos Vazios

1. Identificação

Tipo de Referência

Relatório (Report)

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Site

mtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/443LHDP

Repositório

sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.26.14.23

Última Atualização

2021:01.26.14.23.02 (UTC) simone

Repositório de Metadados

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Última Atualização dos Metadados

2022:07.08.20.06.04 (UTC) administrator

Chave de Citação

NunesSilv:2020:OtMéSí

Título

Otimização dos métodos de síntese do grafeno como catalisador para aplicações na área aeroespacial

Ano

2020

Data de Acesso

15 ago. 2026

Tipo

RPQ

Número de Páginas

Número de Arquivos

Tamanho

709 KiB

2. Contextualização

Autor

1 Nunes, Matheus de Moura
2 Silva, Adriana Maria da

Grupo

1
2 LABCP-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR

Afiliação

1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Endereço de e-Mail do Autor

1 matheus.mn@usp.br
2 adriana.silva@inpe.br

Instituição

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Cidade

São José dos Campos

Edição

2a.

Acervo Hospedeiro

urlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8

Histórico (UTC)

2021-01-26 14:24:01 :: simone :: -> 2020
2021-01-26 14:27:22 :: simone -> administrator :: 2020
2022-07-08 20:06:04 :: administrator -> :: 2020

3. Conteúdo e estrutura

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

Estágio do Conteúdo

concluido

Transferível

Palavras-Chave

grafeno
suporte catalítico
espectroscopia Raman
rGO
difratometria de raios-X
defeitos químicos
estabilidade térmica

Resumo

Este estudo avaliou o desenvolvimento de catalisadores com estrutura M/grafeno-D, o qual M é um metal de transição, no caso do estudo Cu, e D é um dopante (Al, Zr, Nb) através da síntese hidrotérmica e via impregnação seca. O metal de transição possui extrema importância para a hidrogenação e formação do metanol com DME como intermediário, e o dopante confere sítios ácidos ao suporte, o que assegura a desidratação do metanol. Para analisar as amostras obtidas utilizou-se de Difração de Raios-X, Análise Termogravimétrica acoplada a um Espectrômetro de massas, Espectroscopia Raman e Microscopia eletrônica de varredura. Através da Difração de Raios-X confirmou-se a formação do grafeno e do óxido de grafeno; com a análise termogravimétrica percebeu-se que a estabilidade térmica dos materiais se deram entre 300 e 500ºC, sendo que a presença de cobre diminuiu significativamente esta propriedade; e com a espectroscopia Raman notou-se a alta presença de defeitos nas estruturas, propriedade muito importante sob aplicações catalíticas, já que torna possível a interação com a molécula reagente. Também verificou-se que o Cu e ficou bem disperso em todos os catalisadores devido à ausência de bandas relativas a óxidos de Cu, bem como do Al e o Si, diferentemente do Zr.

Área

COMB

Arranjo 1

urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABCP > Otimização dos métodos...

Arranjo 2

urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2020 > Otimização dos métodos...

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upn:3Q3U5H8:8JMKD3MGP3W34R/443LHDP

26/01/2021 11:23

1.7 KiB

4. Condições de acesso e uso

URI dos dados

URL dos dados

http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/443LHDP

URL dos dados zipados

http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/443LHDP

Idioma

Arquivo Alvo

PIBIC - Matheus de Moura Nunes - Relatório Final....pdf

Grupo de Usuários

simone

Visibilidade

shown

Permissão de Leitura

allow from all

Permissão de Atualização

não transferida

5. Fontes relacionadas

Edição Anterior

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.13.13.38

Repositório Espelho

urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03

Unidades Imediatamente Superiores

8JMKD3MGPCW/3ET38CH
8JMKD3MGPDW34P/478H8GS

Lista de Itens Citando

sid.inpe.br/bibdigital/2013/09.25.23.49 - 49
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/07.08.19.43 - 21
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/12.20.14.49 - 8
sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50.13 - 8

6. Notas

Notas

Bolsa PIBIC/INPE/CNPq.

Campos Vazios

archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress format isbn issn label lineage mark nextedition orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit progress project readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype

1. Identificação

Tipo de Referência

Relatório (Report)

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Site

mtc-m21c.sid.inpe.br (namespace prefix: upn:3Q3U5H8)

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/443LA78

Repositório

sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.26.12.55

Última Atualização

2021:01.26.12.55.23 (UTC) simone

Repositório de Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.26.12.55.23

Última Atualização dos Metadados

2022:07.08.20.06.03 (UTC) administrator

Chave de Citação

SilvaBaldFons:2020:DeCaFo

Título

Desenvolvimento de catalisadores formados por material carbonoso e SnO2 para aplicação na redução eletroquímica do CO2

Ano

2020

Data de Acesso

15 ago. 2026

Tipo

RPQ

Número de Páginas

Número de Arquivos

Tamanho

1280 KiB

2. Contextualização

Autor

1 Silva, Marília Lislaine Alves
2 Baldan, Maurício Ribeiro
3 Fonseca, Beatriz Carvalho da Silva

Identificador de Curriculo

1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTA

Grupo

1
2 LABAS-COCTE-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 CMS-ETES-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR

Afiliação

1 Faculdade de Tecnologia (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Endereço de e-Mail do Autor

1 marilia.silva6@fatec.sp.gov.br
2 mauricio.baldan@inpe.br
3 beatriz_alpinopolis@hotmail.com

Instituição

Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Cidade

São José dos Campos

Acervo Hospedeiro

urlib.net/www/2017/11.22.19.04 upn:3Q3U5H8

Histórico (UTC)

2021-01-26 12:56:07 :: simone :: -> 2020
2021-01-26 12:59:00 :: simone -> administrator :: 2020
2022-07-08 20:06:03 :: administrator -> :: 2020

3. Conteúdo e estrutura

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

Estágio do Conteúdo

concluido

Transferível

Palavras-Chave

dióxido de carbono
redução eletroquímica
catalisador
óxido de estanho

Resumo

O uso de combustíveis fósseis vem sendo uma problemática atual devido a grande emissão de dióxido de carbono na atmosfera, que levam a perigosas mudanças climáticas. Diante desse cenário, a redução eletroquímica do CO2 é considerada um método promissor para o balanceamento desse gás na atmosfera, tendo sua conversão em um combustível limpo. Nesse sentido, estudos vem sendo desenvolvidos para a produção de catalisadores seletivos, economicamente viáveis e eficientes na redução do CO2. O presente trabalho tem como intuito o estudo e desenvolvimento de catalisadores que futuramente possam ser utilizados na redução eletroquímica de CO2. Objetivou-se por meio desse trabalho sintetizar compósitos formados por SnO2 e um substrato carbonoso, o xerogel de carbono, por um método de baixo custo, com uma secagem direta ao ar e sem a utilização de altas pressões e temperatura. A síntese do material carbonoso (xerogel) e compósitos também compreendeu a reutilização de resíduo da indústria de celulose, o licor negro em estado bruto. Diante disso, cinco amostras são estudadas neste trabalho: o material carbonoso (XC), nanofitas de SnO2 e compósitos formados por xerogel de carbono e diferentes quantidades de SnO2: XC-SnO2 (5 mL) e XC-SnO2 (30 mL). A partir de resultados obtidos por meio de análises morfológicas (microscopia eletrônica de varredura) e estrutural (difração de raios-x e espectroscopia Raman) dos compostos obtidos, verificou-se que o método de síntese utilizado possibilitou a incorporação do óxido de estanho na estrutura do xerogel de carbono. Os ensaios eletroquímicos mostraram que os materiais obtidos possuem um perfil capacitivo e resistivo, e assim, trabalhos futuros explorarão formas de aperfiçoar as propriedades dos compósitos com direcionamento para a redução do CO2.

Área

FISMAT

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