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Data e hora local de busca: 11/07/2025 08:35.

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/49S45TP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.21.16.56
Última Atualização2023:09.21.16.56.19 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.21.16.56.19
Última Atualização dos Metadados2024:10.01.19.35.34 (UTC) simone
Chave de CitaçãoSouzaBarr:2022:DeCóCá
TítuloDesenvolvimento de código para o cálculo do segundo coeficiente virial
ProjetoDesenvolvimento de código para o cálculo do segundo coeficiente virial
Ano2022
Data de Acesso11 jul. 2025
TipoRPQ
Número de Páginas48
Número de Arquivos2
Tamanho808 KiB
2. Contextualização
Autor1 Souza, Alberto Seleto de
2 Barreto, Patrícia Regina Pereira
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ2S
Grupo1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 albertoseleto@gmail.com; albertoseleto@usp.br
2 patricia.barreto@inpe.br
Endereço de e-Mailalbertoseleto@gmail.com; albertoseleto@usp.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSão José dos Campos, SP
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesegundo coeficiente virial
superficie de energia potencial
gases reais
integração Monte Carlo
programação em Python
second virial coefficient
potential energy surface
real gases
Monte Carlo integration
Python programming
ResumoEsse trabalho foi iniciado em agosto de 2020, e tem como objetivo criar um programa na linguagem computacional Python para determinar o segundo coeficiente virial. Focamos em sistemas poliatômicas, como H2 · · ·X2, com X = F, Cl e Br, as quais já possuíamos os dados de entrada simulados computacionalmente. A partir deles, criou-se o código em Python que realiza o cálculo por meio de integrações de Monte Carlo utilizando o algoritmo VEGAS, além de gerar a curva de energia potencial em uma rotina paralela. O programa também compara os dados calculados com os dados experimentais obtidos por meio da Equação Virial de Estado de Mistura, e gera os gráficos. O segundo coeficiente virial é importe. ABSTRACT: This research has started in the middle of 2020, with the study of the Second Virial Coefficient for diatomic molecules. Now, we have extended this study to poliatomic molecules, which brings new barriers to the research. We focused on poliatomic systems such as H2 · · ·X2, with X = F, Cl e Br, based on the availability of input data. In this case, four variables must me considered, which demands for a different way to solve complex high dimension integration. To do it, the Monte Carlo Integration Method was implemented through the VEGAS Python library. The code generates the potential energy surface, calculates the Second Virial Coefficient and compares it to reference data, generated through the Virial Mixture State Equation. The Second Virial Coefficient is important because it is related to the thermodinamics properties of real gases.
ÁreaFISPLASMA
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Desenvolvimento de código...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Desenvolvimento de código...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Desenvolvimento de código...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 21/09/2023 13:56 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49S45TP
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/49S45TP
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Alberto_Seleto_de_Souza.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUES5
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.57.42 - 20
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 - 7
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 - 7
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/49SRHAB
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.26.14.03
Última Atualização2023:09.26.14.08.51 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.26.14.03.37
Última Atualização dos Metadados2023:11.07.06.03.44 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoMachadoVileIrit:2022:AnDeSi
TítuloAnálise de desempenho do sistema obturador (shutter) do radiômetro de substituição elétrica
ProjetoAnálise de desempenho do sistema obturador (shutter) do radiômetro de substituição elétrica
Ano2022
Data de Acesso11 jul. 2025
TipoRPQ
Número de Páginas23
Número de Arquivos2
Tamanho1557 KiB
2. Contextualização
Autor1 Machado, Isabela Costa
2 Vilela, Waldeir Amaral
3 Irita, Ricardo Toshiyuki
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJBP
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ64
Grupo1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
3 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Federal de São Paulo (IFSP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 isabelacmachado30@gmail.com
2 waldeir.vilela@inpe.br
3 ricardo.irita@inpe.br
Endereço de e-Mailisabelacmachado30@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2023-09-26 14:11:15 :: simone :: 2023 -> 2022
2023-09-26 14:11:15 :: simone -> administrator :: 2022
2023-11-07 06:03:44 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveirradiância solar total
radiômetro absoluto
shutte
ResumoEste é um relatório de encerramento das atividades da bolsista do projeto de Iniciação Científica do programa PIBIC desenvolvido no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), onde o principal objetivo foi iniciar a análise de desempenho do sistema obturador (shutter) do radiômetro de substituição elétrica em desenvolvimento no Instituto, pelo Grupo de Dispositivos Fotovoltaicos (GDF). O grupo tem apresentado esforços em desenvolver um protótipo de radiômetro absoluto de uso terrestre a fim de mitigar a teoria sobre este tipo de dispositivo e, com os resultados encontrados, auxiliar no desenvolvimento de um modelo de voo para uma futura missão espacial de estudo de fenômenos solares. No protótipo de radiômetro, a potência da radiação incidente é calculada através da diferença da potência elétrica antes e depois da exposição e o obturador (shutter) possui o papel de controlar a incidência da radiação através da sua abertura e fechamento. Nesse relatório são apresentadas as atividades e os resultados obtidos no período de três meses, período esse referente ao início da bolsa de IC até o pedido de cancelamento por parte desta relatora por motivos pessoais. Nesse período foram realizadas as seguintes atividades: o estudo do radiômetro em desenvolvimento no INPE; estudo dos princípios e mecanismos de controle ativo de um shutter; início da montagem básica do mecanismo e controle em bancada.
ÁreaFISMAT
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Análise de desempenho...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Análise de desempenho...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Análise de desempenho...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 26/09/2023 11:03 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49SRHAB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/49SRHAB
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_Isabela_Costa_Machado.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUES5
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 - 8
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 - 7
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.59.08 - 6
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.42 - 3
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/49SSMSL
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.26.20.27
Última Atualização2023:09.26.20.30.09 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.26.20.27.52
Última Atualização dos Metadados2023:09.30.19.30.33 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoSaitoSavo:2022:EsInTe
TítuloEstudo da influência da temperatura na qualidade da anodização de ligas alumínio
ProjetoEstudo da influência da temperatura na qualidade da anodização de ligas alumínio
Ano2022
Data de Acesso11 jul. 2025
TipoRPQ
Número de Páginas11
Número de Arquivos2
Tamanho358 KiB
2. Contextualização
Autor1 Saito, Maria Eduarda
2 Savonov, Graziela da Silva
Grupo1
2 COMIT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 m.saito@unifesp.br, mariaeduardasaito02@gmail.com, maria.saito@inpe.br
2 graziela.savonov@inpe.br
Endereço de e-Mailm.saito@unifesp.br, mariaeduardasaito02@gmail.com, maria.saito@inpe.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2023-09-26 20:30:44 :: simone :: 2023 -> 2022
2023-09-26 20:30:44 :: simone -> administrator :: 2022
2023-09-30 19:30:33 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveanodização
alumínio
corrosão
ResumoO alumínio é um material metálico usado em grande escala na indústria aeroespacial devido suas propriedades como leveza, ductilidade, condução térmica e elétrica, dureza, baixo ponto de fusão, além de seu baixo custo quando comparado a metais com propriedades semelhantes. Contudo, assim como outros metais, o alumínio não está isento de sofrer reações químicas e físicas entre ele e a atmosfera terrestre, logo, este metal pode sofrer corrosão e desgaste natural. Inserido nesse contexto, tratamentos de superfícies são largamente aplicados em diversos metais, para que aumente a resistência desses substratos a corrosão, entre esses procedimentos, destaca-se a anodização, um procedimento de conversão da superfície do alumínio, por métodos eletroquímicos, em uma camada de óxido protetivo. Assim como diversos procedimentos, a anodização depende de alguns parâmetros como a composição e concentração do eletrólito, tempo, densidade de corrente e temperatura. O referente trabalho, realizado no mês de setembro de 2022, visou analisar a camada anódica obtida através da anodização em diversas temperaturas e, assim, definir a melhor temperatura a se realizar esse procedimento, sempre considerando a prioridade do procedimento: boa resistência a corrosão.
ÁreaCOMB
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 26/09/2023 17:27 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49SSMSL
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/49SSMSL
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_Maria_Eduarda_Saito.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUES5
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 - 10
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 - 5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/49TCH4B
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.29.18.33
Última Atualização2023:09.29.18.39.10 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.29.18.33.55
Última Atualização dos Metadados2023:09.29.18.40.17 (UTC) simone
Chave de CitaçãoPereiraSantShig:2022:AnTéAp
TítuloAnálise de técnicas de aprendizado profundo e de aprendizado de máquina tradicional para classificação de imagens de drones
ProjetoEmprego de inteligência artificial na escolha automática de algoritmos e parâmetros de técnicas de processamento de imagens obtidas por Drones para aplicações no sensoriamento remotoAnálise de técnicas de aprendizado profundo e de aprendizado de máquina tradicional para classificação de imagens de drones
Ano2022
Data de Acesso11 jul. 2025
TipoRPQ
Número de Páginas45
Número de Arquivos2
Tamanho3567 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Hércules Carlos dos Santos
2 Santiago Júnior, Valdivino Alexandre de
3 Shiguemori, Elcio Hideiti
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJB5
Grupo1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Paulista (UNIP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 IEAv - DCTA
Endereço de e-Mail do Autor1 herculesc635@gmail.com; herculesc60@gmail.com
2 valdivino.santiago@inpe.br
3 elciohs@gmail.com
Endereço de e-Mailherculesc635@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2023-09-29 18:39:11 :: simone :: 2022 -> 2023
2023-09-29 18:40:16 :: simone :: 2023 -> 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavedrones
inteligência artificial
aprendizado de máquina
aprendizado profundo
processamento de imagens
redes neurais convolucionais
ResumoOs veículos aéreos não tripulados (VANTs), ou drones, são usados em diversas aplicações tais como segurança, sensoriamento remoto, em âmbito militar, entre outros. A classificação automática de imagens obtidas por drones é importante para, por exemplo, melhorar a autonomia desses sistemas no que tange à resposta a desastres e situações de emergências em áreas de difícil acesso. O objetivo desta pesquisa é fazer uma análise de técnicas de aprendizado profundo e de aprendizado de máquina tradicional para classificação de imagens de drones. Com isso, espera-se determinar se é mais viável usar uma rede neural profunda apenas como extrator de características das imagens, deixando a tarefa de classificação para algoritmos de aprendizado de máquina tradicional, ou se é mais relevante usar uma rede neural profunda tanto como extrator de características mas também como classificador. Em uma primeira etapa, foi considerada uma abordagem de classificação multiclasse (4 classes), onde foi realizado um processo de aumento de dados (data augmentation) sobre o conjunto de treinamento. Portanto, fez-se a avaliação das seguintes redes neurais convolucionais (CNNs) como extratores de características: EfficientNetB0, EfficientNetB7, EfficientNetV2L, MobileNet, NASNetLarge e VGG-16. Como classificadores, foram usados: regressão logística, rede neural artificial e support vector machines (SVMs). Os resultados demonstram que o extrator EfficientNetB0 junto ao classificador SVM tiveram os melhores resultados, se comparados com as demais técnicas de extrator e classificador, atingindo acerto de até 99,6% nas métricas, Acurácia, F1-Score, Precision , Recall e Tempo de execução.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Análise de técnicas...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Análise de técnicas...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Análise de técnicas...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 29/09/2023 15:33 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49TCH4B
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/49TCH4B
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_Hercules_Carlos_dos_Santos_Pereira.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUES5
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 - 9
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.24 - 3
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 - 2
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/49SMP8P
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.25.17.23
Última Atualização2023:09.25.17.27.15 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2023/09.25.17.23.46
Última Atualização dos Metadados2023:09.25.17.27.18 (UTC) simone
Chave de CitaçãoVieiraAnocShim:2022:PrMoEv
TítuloPrevisão e monitoramento de eventos externos climáticos sobre o Brasil usando inteligência artificial
ProjetoPrevisão e monitoramento de eventos externos climáticos sobre o Brasil usando inteligência artificial
Ano2022
Data de Acesso11 jul. 2025
TipoRPQ
Número de Páginas41
Número de Arquivos1
Tamanho1799 KiB
2. Contextualização
Autor1 Vieira, Gabriele Gonçalves
2 Anochi, Juliana Aparecida
3 Shimizu, Marília Harumi
Grupo1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
3 DIPTC-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade de Tecnologia (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gabrielevieira011@gmail.com
2 juliana.anochi@inpe.br
3 marilia.shimizu@inpe.br
Endereço de e-Mailgabrielevieira011@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveEventos climáticos extremos no Brasil
precipitação
anomalias climáticas
extreme climate events in Brazil
extreme climate indices
precipitation
climate anomalies
ResumoEventos climáticos extremos são fenômenos que podem ser definidos como aqueles eventos em que uma determinada variável meteorológica apresenta valores acima ou abaixo de um limite superior ou inferior. Esses tipos de fenômenos climáticos têm um grande impacto nas regiões brasileiras, como por exemplo, o grande acúmulo de precipitação que causam enchentes e desmoronamentos, ou as secas duradouras que geram impacto nos reservatórios de água. O objetivo desse projeto é auxiliar no desenvolvimento de uma metodologia para realizar o monitoramento e previsão de eventos climáticos extremos com o uso de inteligência artificial. A metodologia empregada buscou implantar um sistema de tratamento e análise de grandes volumes de dados. Para isso, foram usados métodos estatísticos aplicados à meteorologia em dados de precipitação de alta resolução (GPCP v3.2) com foco nos estados e regiões do território brasileiro para validação da base de dados. Em seguida, esses dados foram usados para treinamento de uma rede neural que visa fornecer a previsão da precipitação. A validação da base de dados, feita através da análise dos padrões climatológicos da precipitação para as regiões brasileiras, mostrou que a precipitação do GPCP v3.2 é consistente com bases de dados anteriores. Os resultados da construção da rede neural foram avaliados através de um ensemble de previsões retrospectivas de 30 anos passados (hindcast). A análise das previsões retrospectivas através de métricas de avaliação mostrou que os resultados das previsões com a rede neural tem um performance superior aos obtidos com modelos dinâmicos. Sendo assim, a rede neural é hábil em fornecer previsões de precipitação que podem ser usadas no cálculo de métricas para classificação dos eventos extremos de precipitação, de modo a colaborar para o monitoramento e previsão de eventos meteorológicos extremos (seca profunda e chuvas intensas), e prevenir e/ou amenizar os impactos desses eventos nas regiões afetadas.
ÁreaMET
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Previsão e monitoramento...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Previsão e monitoramento...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Previsão e monitoramento...
Arranjo 4urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Previsão e monitoramento...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 25/09/2023 14:23 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/49SMP8P
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/49SMP8P
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_Gabriele_Goncalves_Vieira.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Edição Anteriorsid.inpe.br/mtc-m21d/2021/12.06.18.31
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUATE
8JMKD3MGPCW/46KUES5
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 - 9
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 - 3
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 - 1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47PQEJ2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.10.17.33
Última Atualização2022:10.10.17.33.20 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.10.17.33.20
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.21 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoPereiraCampCast:2022:AvEmTé
TítuloAvaliação do emprego de técnicas de aprendizagem de máquina em restauração de imagens satelitais e aéreas
ProjetoAvaliação do emprego de técnicas de aprendizagem de máquina em restauração de imagens satelitais e aéreas
Ano2022
Data de Acesso11 jul. 2025
TipoRPQ
Número de Páginas13
Número de Arquivos1
Tamanho693 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Daniel Fernandes
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
3 Castro e Shiguemori, Ana Paula Abrantes de
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Federal de São Paulo (IFSP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Federal de São Paulo (IFSP)
Endereço de e-Mail do Autor1 anapaula.acs@ifsp.edu.br
2 haroldo.camposvelho@inpe.br
3 anapaula.acs@ifsp.edu.br
Endereço de e-Mailanapaula.acs@ifsp.edu.br
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-10-10 17:33:54 :: simone :: -> 2022
2022-10-10 17:35:38 :: simone -> administrator :: 2022
2022-10-30 07:35:44 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-05 17:18:56 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:21 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveprocessamento digital de imagem
ruído
filtro neural multiescala
ResumoProcessamento Digital de imagem é um conjunto de técnicas computacionais voltadas para análise e tratamento de imagens adquiridas através de sensores. As técnicas computacionais tem como objetivo a manipulação de imagem, visando melhorar a qualidade da imagem ou a remoção de ruídos. O projeto tem como objetivo estudar o filtro neural multiescala para restauração de imagens, como continuidade e reprodução de uma tese de doutorado. Esse estudo visa a implementação do filtro neural multiescala em linguagem python, aplicados em imagens de satélite e aéreas.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > CGIP > Avaliação do emprego...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Avaliação do emprego...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Avaliação do emprego...
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/10/2022 14:33 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47PQEJ2
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47PQEJ2
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Daniel_Fernandes_Pereira.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
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Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUES5
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 - 59
sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 - 11
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 - 7
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47NUS9S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.05.14.10
Última Atualização2022:10.06.16.54.39 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.05.14.10.56
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.20 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoRibeiroBernSavo:2022:EsDeNí
TítuloEstudo da degradação do níquel-fósforo enegrecido quando exposto a radiação solar
ProjetoEstudo da degradação do níquel-fósforo enegrecido quando exposto a radiação solar
Ano2022
Data de Acesso11 jul. 2025
TipoRPQ
Número de Páginas28
Número de Arquivos1
Tamanho9462 KiB
2. Contextualização
Autor1 Ribeiro, Enzo Moreira
2 Berni, Luiz Angelo
3 Savonov, Graziela da Silva
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMN
Grupo1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
3 COMIT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 enzomribeiro@gmail.com
2 luiz.berni@inpe.br
3 graziela.savonov@inpe.br
Endereço de e-Mailenzomribeiro@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-10-05 14:11:58 :: simone :: -> 2022
2022-10-05 14:12:44 :: simone -> administrator :: 2022
2022-10-06 00:32:18 :: administrator -> simone :: 2022
2022-10-06 16:54:40 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:20 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveníquel-fósforo enegrecido
espectrofotômetro
radiação solar
absorção
satélite
ResumoO trabalho tem como objetivo estudar o comportamento do filme de Níquel-Fósforo enegrecido quando exposto à radiação solar por longos períodos de tempo. A finalidade de se realizar tal estudo se dá ao fato desse filme ser utilizado em radiômetros térmicos por causa da sua alta taxa de absorção.Para realizar esse experimento foi montada uma plataforma externa contendo um medidor de radiação solar global, medidores de radiação UVA e UVB e um domo de quartzo para a colocação de amostras. Outra amostra foi mantida em vácuo e no escuro para que ela tivesse a menor degradação possível, e a cada final de mês foi utilizado um espectrofotômetro para medir a refletância das amostras e realizar a comparação. Além dos dados de refletância das amostras, foram obtidos dados de irradiância (Global, UVA e UVB) a cada minuto para saber a radiação incidente na amostra exposta e também imagens no microscópio FEG das amostras antes e depois de todo o experimento para maiores análises. Neste trabalho serão apresentados a plataforma, o cálculo das irradiâncias, imagens obtidas no FEG e os primeiros resultados obtidos de degradação dos filmes de Níquel-Fósforo.
ÁreaFISPLASMA
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Estudo da degradação...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Estudo da degradação...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Estudo da degradação...
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Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 05/10/2022 11:10 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47NUS9S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47NUS9S
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Enzo_Moreira_Ribeiro.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUES5
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 - 17
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 - 5
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.02 - 5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47NM525
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.19.35
Última Atualização2022:10.05.14.20.31 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.19.35.51
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.19 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoPereiraSantShig:2022:EmInAr
TítuloEmprego de inteligência artificial na escolha automática de algoritmos e parâmetros de técnicas de processamento de imagens obtidas por Drones para aplicação no sensoriamento remoto
ProjetoEmprego de inteligência artificial na escolha automática de algoritmos e parâmetros de técnicas de processamento de imagens obtidas por Drones para aplicações no sensoriamento remoto
Ano2022
Data de Acesso11 jul. 2025
TipoRPQ
Número de Páginas49
Número de Arquivos1
Tamanho1664 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pereira, Hércules Carlos dos Santos
2 Santiago Júnior, Valdivino Alexandre de
3 Shiguemori, Elcio Hideiti
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJB5
Grupo1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Paulista (UNIP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 IEAv - DCTA
Endereço de e-Mail do Autor1 herculesc635@gmail.com
2 valdivino.santiago@inpe.br
3 elciohs@gmail.com
Endereço de e-Mailherculesc635@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-10-03 19:36:28 :: simone :: -> 2022
2022-10-05 14:20:31 :: simone -> administrator :: 2022
2022-10-30 07:35:43 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-20 13:09:56 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:19 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveinteligência artificial
processamento de imagens
aprendizado de máquina
aprendizado profundo
redes neurais convolucionais
ResumoOs drones ou veículos aéreos não tripulados (VANTs) são usados em diversas aplicações tais como segurança, sensoriamento remoto, em âmbito militar, entre outros. A classificação automática de imagens obtidas por drones é importante para, por exemplo, melhorar a autonomia desses sistemas no que tange à resposta a desastres e situações de emergências em áreas de difícil acesso. O objetivo desta pesquisa é investigar a classificação de imagens obtidas por drones utilizando inteligência artificial (IA) e técnicas de processamento de imagens. Em uma primeira etapa, foi considerada uma abordagem de classificação multiclasse (4 classes) onde, foi realizado um processo de aumento de dados (data augmentation) sobre o conjunto de treinamento. Portanto, fez-se a avaliação das seguintes redes neurais convolucionais (CNNs) como extratores de características: InceptionV3, SqueezeNet, VGG-16, VGG-19, Painters e DeepLoc. Como classificadores, foram usados: Adaboost, Floresta Aleatória, Regressão logística e Rede Neural Artificial. Os resultados demonstram que o extrator VGG-16 com o classificador Regressão Logística tiveram os melhores resultados, se comparados com as demais técnicas, atingindo acerto de até 100% nas métricas, Acurácia, F1-Score, Precision e Recall. Em uma segunda etapa da pesquisa, iniciou-se um processo onde foram comparadas as seguintes CNNs como extratores de características: VGG-16 e EfficientNetB0. E, nessa fase, os seguintes classificadores foram usados: Rede Neural Artificia e Máquina de Vetores de Suporte (SVM). Os resultados demonstram que o extrator EfficientNetB0 com o classificador SVM tiveram os melhores resultados, obtendo um F1-Score de 99,5%.
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Emprego de inteligência...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Emprego de inteligência...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Emprego de inteligência...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/10/2022 16:35 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47NM525
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47NM525
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Hercules_Carlos_dos_Santos_Pereira.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUES5
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 - 12
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 - 4
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.01.24 - 4
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47NM46S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.19.25
Última Atualização2022:10.03.19.25.15 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.19.25.15
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.19 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoToninBern:2022:EsSiPo
TítuloEstudo do silício poroso com nanotubos de carbono como absorvedor de radiação solar
ProjetoEstudo do silício poroso com nanotubos de carbono como absorvedor de radiação solar
Ano2022
Data de Acesso11 jul. 2025
Número de Páginas19
Número de Arquivos1
Tamanho1181 KiB
2. Contextualização
Autor1 Tonin, Giulia Cruz
2 Berni, Luiz Angelo
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHMN
Grupo1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 giuliactonin@gmail.com
2 luiz.berni@inpe.br
Endereço de e-Mailgiuliactonin@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-10-03 19:25:43 :: simone :: -> 2022
2022-10-03 19:26:35 :: simone -> administrator :: 2022
2022-10-30 07:35:43 :: administrator -> simone :: 2022
2022-12-20 13:02:43 :: simone -> administrator :: 2022
2023-01-03 16:46:19 :: administrator -> simone :: 2022
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavesilício poroso
nanotubos de carbono
absorvedores de radiação
ResumoInserido no contexto dos materiais semicondutores, o silício poroso (SiP) tem atraído grande interesse devido às suas propriedades físico químicas e possível utilização em diversas áreas tecnológicas. Nesse sentido, este trabalho teve como objetivo estudar as características ópticas e estruturais, além dos parâmetros de fabricação do SiP e de filamentos de nanotubos de carbono, a fim de verificar a viabilidade desses dois materiais em conjunto como absorvedores de radiação solar para uso terrestre e espacial. O SiP monocamada tipo p foi obtido através do ataque eletroquímico de lâminas de Si de baixa resistividade (0,01-0,02 Ω.cm) e espessura de 500 nm, utilizando diferentes parâmetros de densidade de corrente e tempo. As amostras obtidas foram analisadas por meio de microscopia eletrônica e espectrofotômetro na faixa de 300 a 900 nm. Posteriormente, as amostras de Silício Poroso foram utilizadas para o crescimento dos filamentos de nanotubos de carbono através da técnica de Chemical Vapor Deposition, em diferentes intervalos de tempo. As estruturas dos filamentos foram observadas através da espectroscopia Raman e também por meio da microscopia eletrônica (FEG). Com os resultados obtidos, foi possível determinar os parâmetros iniciais de fabricação do conjunto silício poroso e nanotubos de carbono como absorvedores de radiação solar.
ÁreaFISPLASMA
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Estudo do silício...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Estudo do silício...
Arranjo 3urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Estudo do silício...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 03/10/2022 16:25 1.7 KiB 
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47NM46S
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47NM46S
Idiomapt
Arquivo AlvoRelatorio_Final_PIBIC_2021_2022_Giulia_Cruz_Tonin.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUES5
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 - 10
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 - 6
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.54.02 - 4
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator type url versiontype
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
atualizar 

1. Identificação
Tipo de ReferênciaRelatório (Report)
Sitemtc-m21d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34T/47N7JU8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.30.17.52
Última Atualização2022:09.30.17.52.15 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21d/2022/09.30.17.52.15
Última Atualização dos Metadados2023:01.03.16.46.18 (UTC) administrator
Chave de CitaçãoPintoVijaShig:2022:DeAuPe
TítuloDetecção automática de pessoas com uso de redes neurais convolucionais para aplicações de cálculo de trajetória de drones
ProjetoDetecção automática de pessoas com uso de redes neurais convolucionais para aplicações no planejamento de trajetórias de drones
Ano2022
Data de Acesso11 jul. 2025
TipoRPQ
Número de Páginas25
Número de Arquivos1
Tamanho9287 KiB
2. Contextualização
Autor1 Pinto, Ellen Tuane Silva
2 Vijaykumar, Nandamudi Lankalapalli
3 Shiguemori, Elcio Hideiti
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTU
Grupo1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 UNIVAP
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 IEAv - DCTA
Endereço de e-Mail do Autor1 ellentuanesp@gmail.com
2 vijay.nl@inpe.br
3 elcio@ieav.cta.br
Endereço de e-Mailellentuanesp@gmail.com
InstituiçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
CidadeSão José dos Campos
Histórico (UTC)2022-09-30 17:53:09 :: simone :: -> 2022
2022-09-30 17:55:27 :: simone -> administrator :: 2022
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3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveinteligência artificial
visão computacional
navegação autônoma
rede neural artificial
drones
ResumoOs drones, também conhecidos por Aeronaves Remotamente Pilotadas ou Veículos Aéreos Não Tripulados, têm sido utilizados em diversas aplicações. Entre elas, destacam-se vigilância, busca e resgate, monitoramento, entrega de mercadorias e entretenimento. No entanto, há uma grande preocupação em relação à segurança, visando a proteção à vida humana e de patrimônios, sendo evidenciado em documentos da Agência Nacional de Aviação Civil e Instituto de Controle do Espaço Aéreo. Devido ao risco de quedas e outros acidentes, a regularização atual consiste em manter uma distância mínima de 30 metros na horizontal de pessoas. Deste modo, este estudo tem como principal objetivo fazer um estudo do uso de técnicas computacionais para a detecção automática de pessoas em imagens obtidas por drones e possibilitar a emissão de alerta para evitar sobrevoá-las. Para isso, propõe-se o estudo do emprego de técnicas de inteligência artificial, em especial, as de aprendizagem de máquina. Especificamente, são utilizadas Redes Neurais Convolucionais YOLO v4 para detecção de objetos. Então, primeiramente, duas redes YOLO v4 e YOLO v4 Tiny foram treinadas e ativadas em imagens coletadas a partir de uma visada com apontamento vertical (NADIR). Em segundo, foi avaliado o desempenho das rede, sendo assim a ativação das redes treinadas apresentaram, respectivamente, F1 Score de 84.80% e 84.79% para voos de 10 metros de altura e F1 Score de 92.98% e 34.36% para voos de 25 metros de altura. Com propósito de avaliar a distância dos objetos em relação ao drone e definir a área proibida de voo, a terceira etapa consistiu em estimar a distância dos objetos a partir da imagem. Para esta tarefa foi designada a técnicas de Distância de Amostra de Solo (do inglês Ground Sample Distance).
ÁreaCOMP
Arranjo 1urlib.net > Produção a partir de 2021 > CGIP > Detecção automática de...
Arranjo 2Detecção automática de...
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Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUES5
8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 - 10
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.56.50 - 7
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 - 5
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2021/06.04.03.40
6. Notas
NotasBolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq.
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype
7. Controle da descrição
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