1. Identificação | |
Tipo de Referência | Relatório (Report) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47NM958 |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.20.25 |
Última Atualização | 2022:10.03.20.25.57 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/10.03.20.25.57 |
Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.19 (UTC) administrator |
Chave de Citação | KuriyamaAraúMatt:2022:AvTeMá |
Título | Avaliação das temperaturas máximas e mínimas do ar simuladas pela reanálises do ERA5 sobre o Estado de São Paulo  |
Projeto | Avaliação espacial das temperaturas máximas e mínimas do ar simuladas pela reanálises do ERA5 sobre o Brasil |
Ano | 2022 |
Data de Acesso | 11 jul. 2025 |
Tipo | RPQ |
Número de Páginas | 23 |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 986 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Kuriyama, William Masayoshi 2 Araújo, Glícia Ruth Garcia de 3 Mattos, Ariane Frassoni dos Santos de |
Grupo | 1 2 DIPGR-COEPE-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade de Sorocaba (UNISO) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 william.kym2000@gmail.com 2 glicia.garcia@inpe.br 3 ariane.frassoni@inpe.br |
Endereço de e-Mail | william.kym2000@gmail.com |
Instituição | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais |
Cidade | São José dos Campos |
Histórico (UTC) | 2022-10-03 20:26:20 :: simone :: -> 2022 2022-10-03 20:27:04 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:19 :: administrator -> simone :: 2022 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Palavras-Chave | temperatura do ar avaliação extremos de temperatura |
Resumo | Os eventos de extremo calor tem impactado negativamente várias regiões do mundo, repercutindo principalmente na produtividade agrícola, pecuária e o setor energético. Para o Brasil, as projeções indicam aumento da temperatura e de extremos de calor, bem como redução na frequência de geadas devido ao aumento da temperatura mínima, principalmente nos estados do Sudeste, Sul e Centro-Oeste. E com isso, tendo como consequências a redução do crescimento econômico, reduções significativas das áreas de florestas e matas nos estabelecimentos agrícolas e pressão sobre demanda por serviços públicos em grandes aglomerações urbanas, contudo, se afastando do conceito de sustentabilidade. Por conta dos problemas citados anteriormente, é essencial ter programas de controle e monitoramento. Entretanto, o Brasil possui baixa cobertura de informações meteorológicas, o que pode limitar a identificação espaço-temporal desses eventos. Logo, as reanálises podem suprir essa necessidade, fornecendo numericamente as informações a partir da combinação da modelagem numérica com as observações. Destaca-se que as reanálises possuem erros sistemáticos e aleatórios que podem impactar nos cálculos da Temperatura Máxima do Ar (Tmáx) e Temperatura Mínima do Ar (Tmín). Para avaliar a qualidade das reanálises sobre o Estado de São Paulo, este trabalho propõe o uso de metodologias de controle de qualidade nos dados observados das estações meteorológicas de superfície. A metodologia considera três critérios mínimos à serem atendidos: i) avaliar se cada estação tem pelo menos 10 anos de dados completos; ii) assegurar que não há mais de 25% de dados faltantes (91 dias) em cada ano; iii) verificar se há mais de 10 anos de falhas em cada série histórica e identificar se os anos mais recentes (2000 em diante) estão presentes (sem falhas), para determinar sua exclusão ou não. O Estado de São Paulo possui no total 43 estações automáticas do INMET, foram validadas 16 e descartadas 27. E o período escolhido para validação dos dados das reanálises foi de janeiro de 2009 a dezembro de 2019. Foram aplicados o método de Cluster para verificar a similaridade entre os dados. Pela análise de cluster, os índices silhueta e cotovelo sugeriram 3 grupos, sendo eles, o grupo A, B e C para a Tmáx e Tmín. O grupo A está localizado nas regiões nordeste a sudeste, o grupo B de noroeste a nordeste e grupo C na região do litoral a sudeste do estado. Foram calculados o MAE, MSE, RMSE, R² e DP, o grupo C apresentou os melhores valores, respectivamente: 0,83 °C, 0,84 °C, 0,91 °C, 0,88 e 2,59. No dia 10 a 19 de agosto de 2014 ocorreu um evento de onda de calor no Centro-Sul da América do Sul. Para avaliar os dados do ERA5 para o período selecionado, foi calculado o viés da temperatura no horário das 18 UTC (15 horas local), definido como a diferença entre os dados de temperatura do ERA5 e estações meteorológicas. Os resultados indicam que o ERA5 tem a tendência de superestimar as temperaturas medidas nas estações meteorológicas. Porém, os valores de desvio padrão não foram discrepantes entre os valores observados e previstos. Além disso, os dados observados e da reanálise ERA5 possuem uma correlação positiva e forte entre os grupos avaliados. |
Área | MET |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Avaliação das temperaturas... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > Avaliação das temperaturas... |
Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Avaliação das temperaturas... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Avaliação das temperaturas... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47NM958 |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47NM958 |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Relatorio_Final_PIBIC_2021_2022_William_Masayoshi_Kuriyama.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Visibilidade | shown |
Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
|
5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPCW/46L2EES 8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 - 10 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.34 - 5 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 - 1 |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Notas | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory date descriptionlevel dissemination doi edition format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup recipient reportnumber resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark secondarytype session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype |
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7. Controle da descrição | |
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