| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/474P32B |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2022/06.15.12.54.36 (acesso restrito) |
| Última Atualização | 2022:06.20.15.49.30 (UTC) lattes |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2022/06.15.12.54.37 |
| Última Atualização dos Metadados | 2025:02.25.15.23.52 (UTC) administrator |
| DOI | 10.5007/1518-2924.2022.e83588 |
| ISSN | 1518-2924 |
| Rótulo | lattes: 6670440535568708 2 MarinhoPereSegu:2022:EsApPl |
| Chave de Citação | MarinhoPereSegu:2022:EsApPl |
| Título | Análise de sentimento como apoio à seleção de livros: um estudo aplicado à plataforma Skoob  |
| Ano | 2022 |
| Data de Acesso | 11 jul. 2025 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PN Local |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 1125 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Marinho, Ronnie Shida 2 Pereira, Clayton Martins 3 Segundo, José Eduardo Santarem |
| ORCID | 1 0000-0002-0702-7586 2 0000-0003-0432-4216 3 0000-0003-3360-7872 |
| Grupo | 1 2 DIBIB-COEPE-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Universidade Estadual Paulista (UNESP) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade de São Paulo (USP) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 ronnieshida@gmail.com 2 clayton.martins@unesp.br 3 santarem@usp.br |
| Revista | Encontros Bibli (UFSC) |
| Volume | 27 |
| Páginas | 1-20 |
| Histórico (UTC) | 2022-06-20 15:49:31 :: lattes -> administrator :: 2022 2025-02-25 15:23:52 :: administrator -> simone :: 2022 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Análise de sentimento Detecção de polaridade Métricas alternativas Redes sociais de leitores Sentiment analysis. Polarity detection. Alternative metrics. Readers.Social networks |
| Resumo | Objetivo:Este trabalho tem por objetivo aplicar a técnica análise de sentimento nas resenhas publicadas na plataforma Skoob, com o intuito de propor um novo parâmetro de avaliação que ajude os usuários na tomada de decisão sobre a leitura, ou não, de um livro.Método:Pesquisa exploratória, de abordagem quantitativa e qualitativa, que utilizou, para realizar a análise de sentimento, a técnica de detecção de polaridade, de modo a automatizar a identificação do grau de polaridade das opiniões contidas nas resenhas, oqual pode ser positivo, negativo ou neutro. Foram selecionadas, no total, 45.114 resenhas relacionadas aos 20 livros mais lidos entre os usuários da plataforma Skoob.Resultado:Os resultados obtidos mostram o potencial da aplicação da análise de sentimento nas resenhas de livros como mais uma ferramenta para auxiliar o usuário da plataforma Skoobem sua tomada de decisão por qual livro iniciar a leitura ou por quais livros colocar em sua lista de próximas leituras.Conclusões:As resenhas de livros são insumos importantes em uma rede social de leitores, uma vez que podem influenciar as preferências de leitura de seus usuários, além de apresentar as características positivas e negativas de um determinado livro. A aplicação da Análise de sentimento nas opiniões contidas em tais resenhas pode fornecer indicadores de modo automatizado e rápido, possibilitando aferir o comportamento dos usuários em relação aos livros que leram, além de ser utilizada como uma métrica alternativa para avaliação de livros. ABSTRACT: Objective:This paper aims to apply the sentiment analysis technique to reviews published on the Skoob platform in order to propose a new evaluation parameter to help users in their decision-making about whether or not to read a book.Methods: Exploratory research with a quantitative and qualitative approach, which used, to perform the sentiment analysis, the polarity detection technique, in order to automate the detection of the polarity degree of the opinions contained in the reviews, which can be positive, negative or neutral. A total of 45,114 reviews related to the 20 most read books among Skoob platform users were selected.Results:The obtained results show the potential of applying sentiment analysis to the book reviews as another tool to help the Skoob platform user in his decision making about which book to start reading or which books to put on his list of next reads.Conclusions:Book reviews are important inputs in a social network for readers, since they can influence the reading preferences of its users, as well as present the positive and negative characteristics of a given book. Applying Sentiment Analysis to the opinions contained in such reviews can provide indicators in an automated and fast way, making it possible to gauge users' behavior towards the books they have read, as well as being used as an alternative metric for book evaluation. |
| Área | GEST |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > Análise de sentimento... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 83588-Texto do Artigo-322862-1-10-20220324.pdf |
| Grupo de Usuários | lattes |
| Grupo de Leitores | administrator lattes |
| Visibilidade | shown |
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD2USNNW34T/4D24NPE 8JMKD3MGPCW/46L2EES |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.34 10 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS. |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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