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Data e hora local de busca: 31/10/2020 17:18.

Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3U53FN8
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.24.18.55
Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.24.18.55.19
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoAñonNovoRenó:2019:MaFrSa
Autor1 Añon, Guilherme Pereira Cambre
2 Novo, Evlyn Márcia Leão de Moraes
3 Renó, Vivian Froés
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JH39
Grupo1
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade Tecnológica de Jacareí (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 guilherme.anon@fatec.sp.gov.br
2 evlyn.novo@inpe.br
3 vivian.reno@inpe.br
TítuloMapeamento de fragmentos de savana florestal (cerrado) no Vale do Paraíba do Sul
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Ano2019
EditorSantos, Rafael Duarte Coelho Dos
Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De
Mello, Carina Barros
Queiroz, Gilberto Ribeiro De
Vasconcelos, Leandro Guarino De
Vieira, Luis Eduardo Antunes
Forti, Maria Cristina
Gatto, Rubens Cruz
Título do LivroAnais
Data12-13 ago. 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Palavras-Chavesavana florestal, Vale do Paraíba.
ResumoO objetivo do projeto de Iniciação Científica é a aplicação de técnicas de Geoprocessamento e Sensoriamento remoto para a identificação e mapeamento de fragmentos de Savana florestal a partir da integração de informações extraídas de imagens ortorretificadas das missões SENTINEL 2 e LANDSAT 8 e mapas disponíveis, anteriores a 2018. A partir dessa integração de informações ao longo do tempo, o projeto produzirá dados estatísticos sobre a evolução espaço-temporal da área ocupada por esses fragmentos na depressão formada pela Bacia Sedimentar no setor paulista do Vale do Paraíba do Sul. As primeiras configurações vegetacionais de Savana (Cerrado) remontam ao último período Glacial, durante o qual o Cerrado preencheu o Planalto Ocidental Paulista e avançou pela Bacia do Paraíba do Sul. Os remanescentes dessa formação situam-se em solos bem drenados da bacia sedimentar, cujo clima caracteriza-se por seis meses de seca criando ambiente propício para o desenvolvimento deste tipo de vegetação. Para a realização desse estudo, foram utilizados os mapas produzidos pelo Instituto Florestal e pelo Ministério do Meio Ambiente, que fazem parte do programa de Inventários Florestais que tem sido realizado como parte do programa de Gestão e Conservação das Florestas do Território Paulista. Este programa apresenta o diagnóstico da vegetação no Estado de São Paulo, quantificando os fragmentos e classificando-os de acordo com suas características. Como esses mapeamentos possuem imprecisão, necessitam de revisão e trabalhos complementares para a classificação acurada das fitofisionomias, com base em informações de campo. Os primeiros dados levantados tiveram como foco o município de Caçapava, por conter 30 % dos fragmentos de Savana Florestal em 2010. Os resultados apontam que os mapeamentos anteriores a este trabalho indicavam um crescimento de 48 % da área de Savana florestal em 2010 com relação ao ano de 2001, totalizando 519 hectares. Utilizando como base para a classificação o mapeamento de 2015, foram constatados apenas 289 hectares de Savana florestal no município; cuja diminuição da área de Savana deve-se a correção da classificação de fragmentos de Floresta Estacional, antes classificados como Savana florestal pelo Instituto Florestal. Esses resultados permitiram concluir que a integração de mapas históricos às imagens atualmente disponíveis foi essencial para identificar discrepâncias entre os fragmentos mapeados e os existentes. A verificação de campo, entretanto, foi fundamentar os resultados obtidos a partir de imagens de satélite.
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoSRE
Tipo SecundárioPRE CN
FormatoOn-line
AreaSRE
Tamanho68 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo2019 GUILHERME ANON.pdf
Última Atualização2019:09.24.18.55.19 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone
Última Atualização dos Metadados2020:10.01.15.58.00 sid.inpe.br/bibdigital@80/2006/04.07.15.50 administrator
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
rafael.santos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Histórico2019-09-24 18:56:26 :: simone -> administrator :: 2019
2019-10-02 19:07:37 :: administrator -> simone :: 2019
2019-12-06 20:55:08 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:48:41 :: administrator -> simone :: 2019
2020-05-13 19:43:10 :: simone -> administrator :: 2019
2020-10-01 15:58:00 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
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similares 
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UHG65H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.11.31
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.11.31.30
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoWagnerDaStPhGlAr:2019:AnReDi
Autor1 Wagner, Fabien Hubert
2 Dalagnol, Ricardo
3 Streher, Annia Susin
4 Phillips, Oliver L.
5 Gloor, Emanuel Ulrich
6 Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3
4
5
6 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
4 University of Leeds
5 University of Leeds
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 fabien.wagner@inpe.br
2 ricardo.silva@inpe.br
3
4
5
6 luiz.aragao@inpe.br
TítuloAnalysing the Regional Distribution of a Key Canopy Palm Species Using a Convolutional Network in an Amazon Forest
Nome do EventoAGU Fall Meeting
Ano2019
Data09-13 dec.
Localização do EventoSan Francisco, CA
ResumoMapping plant species at landscape scale to provide information for ecologists and forest managers is a new challenge for the remote sensing community. Here, we use a deep learning algorithm associated with very high-resolution multispectral images (0.5 m) from GeoEye satellite to identify and segment a palm tree species, Attalea speciosa, in the canopy of an Amazon forest. This study was conducted in a region of the critically endangered Brazilian Amazon Rainforest, between two deforestation fronts, which is a global conservation priority due to its abundance of species of flora and fauna and its carbon stock. The convolutional network generated in this study for identifying palm trees was trained with about 1024 high-resolution true colour optical images and their labelled masks. Additionally, we analysed the spatial distribution of the palm trees at the regional scale based on patches locations and edaphic conditions. Our deep learning network segmented palm trees patches with overall accuracies of 95.5 % and Dice coefficients of 0.67. Then, the segmentation of tree species was produced over a region >2500 km² using GeoEye Red, Green and Blue bands pan-sharpened at 0.5 m. We found that the palm trees covered 5 % of the natural forest canopies and were distributed in more than one million patches. Our results based on the palm trees distribution shown that their abundance tends to vary primarily with local soil water content over the landscape. Overall, their distribution over the region seems to indicate a relatively pristine landscape. However, we observed that they are sparsely distributed in secondary forests and could likely be used as an indicator of large past perturbation. Our work shows how deep learning algorithm can support applications such as mapping plant species to understand plant distributions and landscape features.
Idiomaen
Tipo SecundárioPRE CI
AreaSRE
Tamanho76 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvowagner_analysis.pdf
Última Atualização2020:09.28.19.11.27 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:09.28.19.11.27 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/12/2019 09:31 1.0 KiB 
Histórico2019-12-10 11:31:30 :: simone -> administrator ::
2019-12-12 12:16:44 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
atualizar 
similares 
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U5UHJP
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.30.11.59
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.30.11.59.40
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoShimabukuroDutrAraiDuar:2019:MaDeDe
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Dutra, Andeise Cerqueira
3 Arai, Egidio
4 Duarte, Valdete
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2
3 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio.shimabukuro@inpe.br
2 andeise.dutra@inpe.br
3 egidio.arai@inpe.br
4 valdete.duarte@inpe.br
TítuloMapeamento do desmatamento e degradação florestal no Estado do Mato Grosso, Amazônia brasileira, utilizando imagens fração derivadas das imagens OLI do Landsata-8
Nome do EventoCongresso Mundial da IUFRO
Ano2019
Data29 set. - 05 out.
Localização do EventoCuritiba, PR
ResumoDesmatamento é a substituição da floresta por outra cobertura da terra enquanto a degradação é uma modificação da cobertura florestal a longo prazo. Na Amazônia brasileira a degradação florestal é causada principalmente pelas atividades de exploração seletiva da madeira e queimadas descontroladas, e a sua contribuição para o cálculo da emissão de carbono continua a ser um desafio. A discriminação entre áreas afetadas por corte seletivo e fogo é importante para o programa do REDD+ (redução de emissões por desmatamento e degradação florestal) da UNFCCC (Convenção-quadro das Nações Unidas sobre mudança climática). Neste contexto, este trabalho apresenta um procedimento semi-automático para monitoramento da degradação florestal na Amazônia brasileira utilizando imagens fração derivadas do Modelo Linear de Mistura Espectral (MLMS). Imagens OLI (Operational Land Imager) do Landsat-8 obtidas de 2015 cobrindo o estado do Mato Grosso na Amazônia brasileira foram utilizadas no método proposto. Primeiramente, a abordagem consiste em mapear áreas de desmatamento e áreas de florestas degradadas pelo fogo utilizando segmentação das imagens fração. Em seguida, as áreas degradadas por exploração seletiva da madeira foram mapeadas usando um classificador baseado em pixel. Os resultados mostraram que as imagens fração são adequadas para mapear as áreas desmatadas e as áreas degradadas causadas por fogo e corte seletivo. Conclui-se que a resolução espacial desempenha um papel importante para o mapeamento de áreas de exploração seletiva da madeira, já que o tamanho dos pátios e carreadores utilizados para o arraste das árvores cortadas são menores do que a resolução espacial das imagens OLI.
Idiomapt
Tipo SecundárioPRE CI
AreaSRE
Última Atualização dos Metadados2020:09.02.15.18.05 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 30/09/2019 08:59 1.0 KiB 
Histórico2019-09-30 11:59:40 :: simone -> administrator ::
2020-09-02 15:18:05 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readergroup readpermission rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
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similares 
Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TUDKNS
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.02.11.55   (acesso restrito)
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.02.11.55.05
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
DOI10.1080/2150704X.2019.1619955
ISSN0143-1161
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoGhizoniSMGJGADO:2019:MuApEs
Autor1 Ghizoni, Dos Santos Erone
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Moura, Yhasmin Mendes de
4 Gonçalves, Fábio Guimarães
5 Jorge, Anderson
6 Gasparini, Kaio Alan
7 Arai, Egidio
8 Duarte, Valdete
9 Ometto, Jean Pierre Henry Balbaud
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
3
4
5
6
7 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
8 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
ORCID1
2 0000-0002-1469-8433
3
4
5
6
7
8
9 0000-0002-4221-1039
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3
4
5 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
7 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
8 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
9 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 University of Leicester
4 Canopy Remote Sensing Solutions
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 eronegsantos@gmail.com
2 yosio.shimabukuro@inpe.br
3
4
5
6 kaio.gasparaini@inpe.br
7 egidio.arai@inpe.br
8 valdete.duarte@inpe.br
9 jean.ometto@inpe.br
TítuloMulti-scale approach to estimating aboveground biomass in the Brazilian Amazon using Landsat and LiDAR data
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Ano2019
Volume40
Número22
MêsNov.
ResumoForest degradation from either natural or anthropogenic drivers involves processes that change the capacity of the ecosystem to provide services. In Brazil, estimates of carbon emissions do not currently take into account emissions from forest degradation caused by fire or by selective logging. Here, we present a methodology to estimate aboveground biomass in forest degradedareas, that can be accounted to estimate carbon emissions. We explored a multi-scale and temporal approach involving Airborne Laser Scanning (ALS) and orbital images from Landsat 8 Operational Land Imager (OLI) sensor to estimate the aboveground biomass. Cross-validation results showed that 49% of the variation in biomass could be explained using this approach, with an estimation error 58 Mg ha(-1) (49.08%). Due to the difficulty in measuring biomass in tropical forests, the proposed methodology can be an alternative in future works to estimate aboveground biomass in order to improve the estimates of carbon emissions by the governmental organizations.
Páginas8635-8645
Idiomaen
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
AreaSRE
Nota SecundáriaA1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_II B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B2_SAÚDE_COLETIVA B2_ODONTOLOGIA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_BIOTECNOLOGIA B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Tamanho1581 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo AlvoMulti scale approach to estimating aboveground biomass in the Brazilian Amazon using Landsat and LiDAR data.pdf
Última Atualização2019:09.02.11.55.05 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:09.02.15.18.05 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Tipo de Versãopublisher
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
8JMKD3MGPCW/3F3T29H
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 02/09/2019 08:55 1.0 KiB 
Histórico2019-09-02 11:55:05 :: simone -> administrator ::
2019-09-02 11:56:10 :: administrator -> simone :: 2019
2019-09-02 11:56:13 :: simone -> administrator :: 2019
2020-09-02 15:18:05 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Data de Acesso31 out. 2020
atualizar 
similares 
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TP8QA5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.01.15.23   (acesso restrito)
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.01.15.23.11
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoShimabukuroAraiDuarDutr:2019:AsLaUs
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Arai, Egidio
3 Duarte, Valdete
4 Dutra, Andeise Cerqueira
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio.shimabukuro@inpe.br
2 egidio.arai@inpe.br
3 valdete.duarte@inpe.br
4 andeise.dutra@inpe.br
TítuloAssessment of land use cover in Brazil, South America using fraction images derived from Proba-V datasets
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Ano2019
Título do LivroProceedings
Data28 July - 02 Aug.
Editora (Publisher)IEEE
Localização do EventoYokohama, Japan
Palavras-ChaveRemote Sensing, Image Processing, Deforestation, Forest Degradation, Burned Areas, Fraction Images, PROBA-V.
ResumoThe objective of this paper is to present a method to assess the extent of annual land use/land cover in Brazil, South America. The proposed method applies the Linear Spectral Mixing Model (LSMM) to PROBA-V datasets to derive vegetation, soil and shade fraction images for global and regional analysis. We used 1 km composites of 10 days (S10-TOC - 10-daily global composites, Top-Of-Canopy) for the South America and 100 m composites of 5 days (S5-TOC - 5-daily global composites, Top-Of-Canopy) for the Mato Grosso State, Brazilian Amazon. Then we built the 1km and 100m composites corresponding to the three endmembers with the highest fraction values during the year 2015. In that manner we could detect and map the areas occupied by main crops in Brazil, during the 2015 year, using the vegetation fraction composites. Also, PROBA-V images were acquired in the dry season, on 21 June, 26 July and 11 August 2015 to show the potentiality of these images to assess the land cover changes due to deforestation and forest degradation by fire. The agricultural areas mapped using 1km dataset were compared with 100m results for the Mato Grosso State showing a difference of 12% (58,834 km2 and 66,490 km2 , respectively). The results are very important for the government and nongovernmental organizations for planning and management of the tropical environment.
Páginas6401-6404
Idiomaen
Tipo SecundárioPRE CI
AreaSRE
Tamanho624 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvoshimabukuro_assessment.pdf
Última Atualização2020:01.10.11.21.07 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:09.02.15.18.05 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Tipo de Versãopublisher
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
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2020-01-10 11:21:07 :: simone -> administrator :: 2019
2020-09-02 15:18:05 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
Data de Acesso31 out. 2020
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TP8Q7S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.01.15.22   (acesso restrito)
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/08.01.15.22.25
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoAraiShimDutrDuar:2019:DeAnFo
Autor1 Arai, Egidio
2 Shimabukuro, Yosio Edemir
3 Dutra, Andeise Cerqueira
4 Duarte, Valdete
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
3
4 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 egidio.arai@inpe.br
2 yosio.shimabukuro@inpe.br
3 andeise.dutra@inpe.br
4 valdete.duarte@inpe.br
TítuloDetection and analysis of forest degradation by fire using Landsat/OLI images in Google Earth Engine
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Ano2019
Data28 July - 02 Aug.
Localização do EventoYokohama, Japan
Idiomaen
Tipo SecundárioPRE CI
AreaSRE
Tamanho355 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvoarai_detection.pdf
Última Atualização2020:01.06.16.56.59 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:09.02.15.18.05 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Tipo do ConteudoExternal Contribution
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Tipo de Versãopublisher
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
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agreement.html 01/08/2019 12:22 1.0 KiB 
Histórico2019-08-01 15:22:25 :: simone -> administrator ::
2020-01-06 11:42:17 :: administrator -> simone :: 2019
2020-01-06 16:56:59 :: simone -> administrator :: 2019
2020-09-02 15:18:05 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosabstract accessionnumber archivingpolicy archivist booktitle callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
Data de Acesso31 out. 2020
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Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TALT92
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/05.16.10.30   (acesso restrito)
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/05.16.10.30.01
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
DOI10.1080/01431161.2019.1579943
ISSN0143-1161
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoShimabukuroArDuJoSaGaDu:2019:MoDeFo
Autor1 Shimabukuro, Yosio Edemir
2 Arai, Egidio
3 Duarte, Valdete
4 Jorge, Anderson
5 Santos, Erone Ghyizoni dos
6 Gasparini, Kaio Allan Cruz
7 Dutra, Andeise Cerqueira
Identificador de Curriculo1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP
3 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU
Grupo1 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
5 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
6 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
7 SER-SRE-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 yosio@dsr.inpe.br
2 egidio.arai@inpe.br
3 valdete.duarte@inpe.br
4
5
6 kaio.gasparini@inpe.br
7 andeise.dutra@inpe.br
TítuloMonitoring deforestation and forest degradation using multi-temporal fraction images derived from Landsat sensor data in the Brazilian Amazon
RevistaInternational Journal of Remote Sensing
Ano2019
Volume40
Número4
MêsJuly
ResumoDeforestation is the replacement of forest by other land use while degradation is a reduction of long-term canopy cover and/or forest stock. Forest degradation in the Brazilian Amazon is mainly due to selective logging of intact/un-managed forests and to uncontrolled fires. The deforestation contribution to carbon emission is already known but determining the contribution of forest degradation remains a challenge. Discrimination of logging from fires, both of which produce different levels of forest damage, is important for the UNFCCC (United Nations Framework Convention on Climate Change) REDD+ (Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation) program. This work presents a semi-automated procedure for monitoring deforestation and forest degradation in the Brazilian Amazon using fraction images derived from Linear Spectral Mixing Model (LSMM). Part of a Landsat Thematic Mapper (TM) scene (path/row 226/068) covering part of Mato Grosso State in the Brazilian Amazon, was selected to develop the proposed method. First, the approach consisted of mapping deforested areas and mapping forest degraded by fires using image segmentation. Next, degraded areas due to selective logging activities were mapped using a pixel-based classifier. The results showed that the vegetation, soil, and shade fraction images allowed deforested areas to be mapped and monitored and to separate degraded forest areas caused by selective logging and by fires. The comparison of Landsat Operational Land Imager (OLI) and RapidEye results for the year 2013 showed an overall accuracy of 94%. We concluded that spatial resolution plays an important role for mapping selective logging features due to their characteristics. Therefore, when compared to Landsat data, the current availability of higher spatial and temporal resolution data, such as provided by Sentinel-2, is expected to improve the assessment of deforestation and forest degradation, especially caused by selective logging. This will facilitate the implementation of actions for forest protection.
Páginas5475-5496
Idiomaen
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; COMPENDEX; SCOPUS.
AreaSRE
Nota SecundáriaA1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ENGENHARIAS_IV A2_ENGENHARIAS_III A2_ENGENHARIAS_I A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A2_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO B1_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_II B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_BIODIVERSIDADE B2_SAÚDE_COLETIVA B2_ODONTOLOGIA B3_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B3_BIOTECNOLOGIA B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Tamanho4087 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo AlvoMonitoring deforestation and forest degradation using multi temporal fraction images derived from Landsat sensor data in the Brazilian Amazon.pdf
Última Atualização2019:05.16.10.30.00 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:09.02.15.18.05 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}
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É a matriz ou uma cópia?é a matriz
e-Mail (login)simone
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Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
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Tipo de Versãopublisher
Política de Arquivamentodenypublisher denyfinaldraft12
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
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Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 16/05/2019 07:30 1.0 KiB 
Histórico2019-05-16 10:30:01 :: simone -> administrator ::
2019-05-16 10:30:01 :: administrator -> simone :: 2019
2019-05-16 10:30:13 :: simone -> administrator :: 2019
2020-09-02 15:18:05 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Data de Acesso31 out. 2020
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3U53B3H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.24.17.58
Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.24.17.58.59
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoKrauszKamp:2019:PoSaRe
Autor1 Krausz, Elias Rosenberg
2 Kampel, Milton
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHTG
Grupo1
2 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade de São Paulo (USP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 krausz@usp.br
2 milton.kampel@inpe.br
TítuloComparação de algoritmos para a estimativa da concentração de clorofila - A por satélite nas regiões norte e sudeste da margem continental brasileira
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Ano2019
EditorSantos, Rafael Duarte Coelho Dos
Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De
Mello, Carina Barros
Queiroz, Gilberto Ribeiro De
Vasconcelos, Leandro Guarino De
Vieira, Luis Eduardo Antunes
Forti, Maria Cristina
Gatto, Rubens Cruz
Título do LivroAnais
Data12-13 ago. 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Palavras-Chavealgoritmos, clorofila A.
ResumoAs propriedades óticas da água do mar permitem a estimativa de sua composição bioquímica, quando analisadas objetivamente por meio de medidas de reflectância. Espectroradiômetros acoplados à satélites que orbitam a Terra permitem que a radiação refletida pelo oceano seja medida em diferentes bandas de comprimentos de onda. Uma série de algoritmos para os diferentes sensores possibilitam a estimativa das concentrações de clorofila-a, que representa um índice de biomassa do fitoplâncton, na superfície, sendo variável seu desempenho em diferentes regiões do planeta devido a presença de detritos e material dissolvido que interagem com a luz nas mesmas faixas de comprimento de onda que a clorofila e ao espalhamento da luz na atmosfera. Inúmeras bases de dados estão disponíveis contendo dados de clorofila-a já processados, no entanto é necessária a verificação de seu performance com dados in situ. O presente trabalho visa a avaliação do desempenho dos algoritmos padrões da Agência Espacial Europeia e da Agência Espacial dos Estados Unidos, além dos algoritmos de redes neurais (NN), ocean color (OCX), Garver-Siegel-Maritorena algorithm (GSM) e ocean color 5 (OC5), para imagens obtidas pelos sensores Ocean and Land Colour Instrument (OLCI), AQUA MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (Aqua MODIS) e Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS) nas regiões Norte e Sudeste da margem continental brasileira de forma comparativa aos dados obtidos in situ. As áreas de estudo compreendem uma estação fixa no Litoral Norte do estado de São Paulo, as regiões da elevação de Rio Grande e da Cadeia Vitória-Trindade e a área de influência da pluma estuarina do Rio Amazonas, na costa Norte do Brasil, sendo possível a existência de importantes diferenças regionais entre as mesmas. Para a avaliação da performance dos algoritmos serão utilizados os parâmetros estatísticos como: coeficiente de correlação de Pearson, coeficiente angular, coeficiente linear, erro médio quadrático e bias.
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoSRE
Tipo SecundárioPRE CN
FormatoOn-line
AreaSRE
Tamanho88 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo2019 ELIAS KRAUSZ.pdf
Última Atualização2019:09.24.17.58.59 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone
Última Atualização dos Metadados2020:05.13.20.14.48 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
rafael.santos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
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Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Histórico2019-09-24 18:12:59 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:48:41 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3U5FU7L
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.27.15.03
Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.27.15.03.02
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoCimaAmar:2019:GeIdCo
Autor1 Cima, Isabela Silva
2 Amaral, Silvana
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ8Q
Grupo1
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 isabela.cima96@gmail.com
2 silvana@dpi.inpe.br
TítuloGeoinformação para identificar a contribuição dos fatores ambientais na ocorrência original e de remanescentes atuais de cerrado no Vale do Paraíba Paulista
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Ano2019
EditorSantos, Rafael Duarte Coelho Dos
Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De
Mello, Carina Barros
Queiroz, Gilberto Ribeiro De
Vasconcelos, Leandro Guarino De
Vieira, Luis Eduardo Antunes
Forti, Maria Cristina
Gatto, Rubens Cruz
Título do LivroAnais
Data12-13 ago. 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Palavras-Chavecerrado, Vale do Paraíba, geoinformação.
ResumoO Cerrado é um dos 25 hotspots mundiais de biodiversidade e endemismo, e encontra-se severamente ameaçado pelas atividades antrópicas. Na mesorregião do Vale do Paraíba Paulista, a industrialização e urbanização resultaram na devastação do Cerrado original, principalmente na calha do vale, local de intensa ocupação humana. Este trabalho, avaliou a influência de fatores abióticos para a ocorrência de áreas de Cerrado no Vale do Paraíba Paulista. Inicialmente procedeu-se uma revisão bibliográfica para identificar os fatores abióticos que restringem a ocorrência de fisionomias de Cerrado. Em seguida, buscou-se os dados existentes destes fatores no Vale do Paraíba Paulista, discriminando-se fonte, data, tipo, escala e resolução. As informações espaciais foram então inseridas em um banco de dados, em grade regular, para facilitar a integração e análise dos dados. Como resultado, identificou-se os fatores abióticos de maior importância para a ocorrência de Cerrado: clima, solo, geomorfologia e presença de fogo. Estes dados espaciais foram correlacionados com as áreas originais de Cerrado através de consulta por atributo no software Terraview. Ao analisar os intervalos das variáveis do clima, a temperatura anual média e precipitação anual média dos valores teóricos, coincidem em sua maioria com a localização da vegetação pretérita de Cerrado. A ordem de solo Latossolos, associada frequentemente ao Cerrado, coincide com a vegetação pretérita de Savana Gramíneo-Lenhosa. O solo argiloso, uma das principais texturas que caracterizam a presença de fisionomias de Cerrado, está presente em totalidade no território de vegetação pretérita de Cerrado. O relevo suave ondulado não teve concordância com as áreas pretéritas de Cerrado, contudo há áreas planas dentro desta vegetação, mas em menor proporção. Os valores teóricos de altitude também coincidiram com as áreas pretéritas de Cerrado no Vale. Conclui-se que os fatores abióticos identificados na literatura constatam as áreas originais de fisionomias do Cerrado, e serão úteis para mapeamento dos remanescentes atuais. A base de dados espácio-temporal organizada ficará disponível para este novo objetivo.
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoSRE
Tipo SecundárioPRE CN
FormatoOn-line
AreaSRE
Tamanho63 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo2019 ISABELA CIMA.pdf
Última Atualização2019:09.27.15.03.02 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone
Última Atualização dos Metadados2020:05.13.19.56.22 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
rafael.santos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
Estágio do Documentonot transferred
Repositório de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
Histórico2019-09-27 15:04:10 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:48:41 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
atualizar 
similares 
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3U53D9H
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.24.18.25
Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.24.18.25.59
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoCarvalhoEscaAndrCapa:2019:MoAgRe
Autor1 Carvalho, Gabriel Francisco Borges de
2 Escada, Maria Isabel Sobral
3 Andrade Neto, Pedro Ribeiro de
4 Capanema, Vinícius do Prado
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHRG
Grupo1
2 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
3 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR
4 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade Tecnológica (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 gabrielfr.borges@gmail.com
2 isabel.escada@inpe.br
3 pedro.andrade@inpe.br
4 vinicius.capanema@inpe.br
TítuloModelagem de agentes relacionados com o setor madeireiro na região do Sinop-MT
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Ano2019
EditorSantos, Rafael Duarte Coelho Dos
Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De
Mello, Carina Barros
Queiroz, Gilberto Ribeiro De
Vasconcelos, Leandro Guarino De
Vieira, Luis Eduardo Antunes
Forti, Maria Cristina
Gatto, Rubens Cruz
Título do LivroAnais
Data12-13 ago. 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Palavras-Chavemadeireiros, modelo generativo.
ResumoEste trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de um modelo generativo baseado em agentes para investigar como forçantes exógenas (políticas públicas, metas e acordos) podem alterar a paisagem florestal mediante a seletiva de madeira. Para isso, será necessária modelar o comportamento dos agentes exploradores da floresta, partindo do pressuposto de que as alterações nessas forçantes exógenas podem alterar o comportamento dos agentes exploradores, fazendo com que eles explorem a floresta mais ou menos intensamente. Para a construção do modelo computacional, é necessário a elaboração de um modelo generativo, que engloba a teoria do funcionamento do modelo, baseado em conhecimento empírico e na literatura. A construção do modelo levou em consideração os principais agentes envolvidos no processo de exploração florestal, considerando um nível de abstração de municípios. Os agentes que compõem o modelo são: O madeireiro, que explora o maior número de florestas ao longo do tempo, a indústria, que consome o produto madeireiro e sofre influência da demanda do mercado e da fiscalização vigente, as instituições fiscalizadoras, caracterizadas como as instituições encarregadas de autorizar e fiscalizar a extração e venda da madeira e também o mercado, que é um componente externo que regula o preço da madeira com base em procura e oferta pelo produto. O modelo é constituído de uma cobertura florestal representada em um plano celular, sendo cada célula composta por um conjunto de árvores classificadas diametricamente com a possibilidade de serem exploradas. Os agentes exploradores exploram cada célula conforme a demanda das indústrias, e das políticas públicas. As indústrias são influenciadas pelo preço do mercado e influência no comportamento do extrator. Os fiscalizadores controlam a venda e extração de madeira conforme a política vigente. A saída do modelo é um mapa celular da cobertura florestal para cada um dos cenários após três ciclos de corte, totalizando 90 anos.
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoSRE
Tipo SecundárioPRE CN
FormatoOn-line
AreaSRE
Tamanho80 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo2019 GABRIEL BORGES.pdf
Última Atualização2019:09.24.18.25.58 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone
Última Atualização dos Metadados2020:05.13.19.54.26 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
rafael.santos@inpe.br
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02
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Data de Acesso31 out. 2020
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