Resultado da Pesquisa

Brazilian mangrove status: three decades of satellite data analysis

DOI

10.3390/rs11070808

ISSN

2072-4292

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Chave de Citação

DinizCoNeRoSaAdSo:2019:ThDeSa

Autor

1 Diniz, Cesar
2 Cortinhas, Luiz
3 Nerino, Gilberto
4 Rodrigues, Jhonatan
5 Sadeck, Luís
6 Adami, Marcos
7 Souza Filho, Pedro Walfir M.

ORCID

1 0000-0001-7718-0992
2
3
4
5
6 0000-0003-4247-4477
7 0000-0003-0252-808X

Grupo

1
2
3
4
5
6 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR

Afiliação

1 Solved—Solutions in Geoinformation
2 Solved—Solutions in Geoinformation
3 Solved—Solutions in Geoinformation
4 Solved—Solutions in Geoinformation
5 Solved—Solutions in Geoinformation
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Universidade Federal do Pará (UFPA)

Endereço de e-Mail do Autor

1 cesar.diniz@solved.eco.br
2 luiz.cortinhas@solved.eco.br
3 gilberto.nerino@solved.eco.br
4 jhonatan.rodrigues@solved.eco.br
5 luis.sadeck@solved.eco.br
6 marcos.adami@inpe.br
7 pedro.martins.souza@itv.org

Título

Revista

Remote Sensing

Ano

2019

Volume

Número

Mês

Apr.

Palavras-Chave

mangroves, machine learning, Google Earth Engine, spectral indices, Brazil, Landsat.

Resumo

Since the 1980s, mangrove cover mapping has become a common scientific task. However, the systematic and continuous identification of vegetation cover, whether on a global or regional scale, demands large storage and processing capacities. This manuscript presents a Google Earth Engine (GEE)-managed pipeline to compute the annual status of Brazilian mangroves from 1985 to 2018, along with a new spectral index, the Modular Mangrove Recognition Index (MMRI), which has been specifically designed to better discriminate mangrove forests from the surrounding vegetation. If compared separately, the periods from 1985 to 1998 and 1999 to 2018 show distinct mangrove area trends. The first period, from 1985 to 1998, shows an upward trend, which seems to be related more to the uneven distribution of Landsat data than to a regeneration of Brazilian mangroves. In the second period, from 1999 to 2018, a trend of mangrove area loss was registered, reaching up to 2% of the mangrove forest. On a regional scale, ~85% of Brazils mangrove cover is in the states of Maranhão, Pará, Amapá and Bahia. In terms of persistence, ~75% of the Brazilian mangroves remained unchanged for two decades or more.

Idioma

Tipo de Trabalho

journal article

Tipo Secundário

PRE PI

Divulgação

WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.

Area

SRE

Nota Secundária

B3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I

Tamanho

6223 KiB

Número de Arquivos

Arquivo Alvo

remotesensing-11-00808.pdf

Última Atualização

2019:04.23.17.51.53 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone

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2020:01.06.11.42.13 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}

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23/04/2019 14:51

1.0 KiB

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Campos Vazios

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Data de Acesso

31 out. 2020

Tipo da Referência

Conference Proceedings

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/3UHFSEH

Repositório

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.10.10

Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.10.10.49

Site

Chave Secundária

INPE--PRE/

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Chave de Citação

HansenPSZAPLA:2019:ToGlMo

Autor

1 Hansen, Matthew
2 Potapov, Peter
3 Song, Xiao Peng
4 Zalles, Viviana
5 Adusei, Bernard
6 Pickering, Jeffery
7 Lima, André
8 Adami, Marcos

Grupo

1
2
3
4
5
6
7
8 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR

Afiliação

1 University of Maryland
2 University of Maryland
3 Univeristy of Maryland
4 University of Maryland
5 Univeristy of Maryland
6 Univeristy of Maryland
7 University of Maryland
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Endereço de e-Mail do Autor

1
2
3
4
5
6
7
8 marcos.adami@inpe.br

Título

Towards global monitoring of key commodity crops using multi-source data

Nome do Evento

AGU Fall Meeting

Ano

2019

Data

09-13 dec.

Localização do Evento

San Francisco, CA

Resumo

Improved time-series data sets and synergistic mapping and sampling methods enable large-scale monitoring and area estimation of key commodity crops such as soybean, maize and wheat. In this presentation, a generic method is presented that employs turn-key algorithms to target crop types for probability-based allocation of samples of reference data which are used to generate within season area estimates. The method includes field data and freely available Landsat and Sentinel 2 time-series imagery. PlanetScope data are presented for a highly heterogeneous landscape of intensive smallholder production, highlighting both the spatial and temporal detail of Planet imagery. Results illustrate the utility of remotely sensed data to facilitate unbiased crop type area estimates with low uncertainties. The ability to employ the same method across all major growing regions promises a more consistent global reporting capability. Importantly, yield data may be collected in a similar manner, allowing for production estimates from an internally consistent, large-scale methodology. Results will be shown for soybean and corn in the United States, soybean in South America, corn in China, and wheat in Pakistan.

Idioma

Tipo Secundário

PRE CI

Area

SRE

Última Atualização dos Metadados

2019:12.13.14.53.47 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone {D 2019}

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concluido

Espelho

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10/12/2019 08:10

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Campos Vazios

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Data de Acesso

31 out. 2020

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.18.11.42

Tipo da Referência

Conference Proceedings

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/3U42R22

Repositório

Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.18.11.42.24

Site

Evaluation of deep learning techniques for deforestation detection in the Amazon forest

Chave Secundária

INPE--PRE/

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Chave de Citação

OrtegaBerHapGomFei:2019:EvDeLe

Autor

1 Ortega, M. X.
2 Bermudez, J. D.
3 Happ, P. Nigri
4 Gomes, Alessandra Rodrigues
5 Feitosa, R. Queiroz

Grupo

1
2
3
4 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR

Afiliação

1 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
2 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
3 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)

Endereço de e-Mail do Autor

1
2
3
4 alessandra.gomes@inpe.br

Título

Nome do Evento

Photogrammetric Image Analysis

Ano

2019

Título do Livro

Proceedings

Data

18-20 Sept.

Localização do Evento

Munich

Resumo

Deforestation is one of the main causes of biodiversity reduction, climate change among other destructive phenomena. Thus, early detection of deforestation processes is of paramount importance. Motivated by this scenario, this work presents an evaluation of methods for automatic deforestation detection, specifically Early Fusion (EF) Convolutional Network, Siamese Convolutional Network (S-CNN) and the well-known Support Vector Machine (SVM), taken as the baseline. These methods were evaluated in a region of the Brazilian Legal Amazon (BLA). Two Landsat 8 images acquired in 2016 and 2017 were used in our experiments. The impact of training set size was also investigated. The Deep Learning-based approaches clearly outperformed the SVM baseline in our approaches, both in terms of F1-score and Overall Accuracy, with a superiority of S-CNN over EF.

Idioma

Tipo Secundário

PRE CI

Area

SRE

Tamanho

2500 KiB

Número de Arquivos

Última Atualização

2019:11.18.11.36.24 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone

Última Atualização dos Metadados

2020:01.06.11.42.22 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}

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concluido

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18/09/2019 08:42

1.0 KiB

Histórico

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2019-09-24 13:16:24 :: administrator -> simone :: 2019
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Campos Vazios

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Data de Acesso

31 out. 2020

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/05.27.10.34

Tipo da Referência

Journal Article

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/3TCF89S

Repositório

Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/05.27.10.34.51

Site

10.1590/S1678-3921.pab2019.v54.00138

DOI

ISSN

0100-204X

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Chave de Citação

SanoRSABCEMNOSVFBBOB:2019:LaUsDy

Autor

1 Sano, Edson Eyi
2 Rosa, Roberto
3 Scaramuzza, Carlos Alberto de Mattos
4 Adami, Marcos
5 Bolfe, Edson Luis
6 Coutinho, Alexandre Camargo
7 Esquerdo, Júlio César Dalla Mora
8 Maurano, Luís Eduardo Pinheiro
9 Narvaes, Igor da Silva
10 Oliveira Filho, Francisco José Barbosa
11 Silva, Elaine Barbosa da
12 Victoria, Daniel de Castro
13 Ferreira, Laerte Guimarães
14 Brito, Jorge Luís Silva
15 Bayma, Adriana Panhol
16 Oliveira, Gustavo Henrique de
17 Bayma-Silva, Gustavo

ORCID

1 0000-0001-5760-556X
2 0000-0002-3729-1361
3 0000-0001-5347-9244
4 0000-0003-4247-4477
5 0000-0001-7777-2445
6 0000-0003-1068-6686
7 0000-0001-7190-2931
8 0000-0003-1842-244X
9 0000-0002-9950-895X
10 0000-0002-0232-4290
11 0000-0003-3660-823X
12 0000-0002-2281-5644
13 0000-0002-0489-1141
14 0000-0002-9884-3289
15 0000-0002-3391-7814
16 0000-0002-6330-5325
17 0000-0001-5312-6609

Grupo

1
2
3
4 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
5
6
7
8 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
9 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR

Afiliação

1 instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (IBAMA)
2 Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
3 Ministério do Meio Ambiente (MMA)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
6 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
7 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10 Mnistério do Meio Ambiente (MMA)
11 Universidade Federal de Goiás (UFG)
12 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
13 Universidade Federal de Goiás (UFG)
14 Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
15 Ministério do Meio Ambiente (MMA)
16 Ministério do Meio Ambiente (MMA)
17 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)

Endereço de e-Mail do Autor

1 edson.sano@ibama.gov.br
2 rrosa@ufu.br
3 carlos.scaramuzza@mma.gov.br
4 marcos.adami@inpe.br
5 edson.bolfe@embrapa.br
6 alex.coutinho@embrapa.br
7 julio.esquerdo@embrapa.br
8 maurano@dpi.inpe.br
9 igor.narvaes@inpe.br
10 fjbo2@cam.ac.uk
11 elainesilvaufg@gmail.com
12 daniel.victoria@embrapa.br
13 laerte@ufg.br
14 jbrito@ufu.br
15 adriana.bayma@mma.gov.br
16 floresteiro77@gmail.com
17 gustavo.bayma@embrapa.br

Título

Land use dynamics in the Brazilian Cerrado in the period from 2002 to 2013

Revista

Pesquisa Agropecuária Brasileira

Ano

2019

Volume

Palavras-Chave

Landsat, Probio, remote sensing, TerraClass Cerrado, Landsat, Probio, sensoriamento remoto, TerraClass Cerrado.

Resumo

The objective of this work was to analyze land use dynamics in the Brazilian Cerrado region from 2002 to 2013. This analysis was based on the interpretation of Landsat satellite images carried out by the projects Projeto de Conservacao e Utilizacao Sustentavel da Diversidade Biologica Brasileira (Probio) and TerraClass Cerrado 2013, both coordinated by Ministerio do Meio Ambiente. In 2002, 38.9% of the Cerrado was covered by some type of anthropic activity. In 2013, this percentage increased to 43.4%. One of the main highlights is the emergence of a new agricultural frontier in the northern region of the study area, known as Matopiba. RESUMO: O objetivo deste trabalho foi analisar a dinâmica de uso das terras na região do Cerrado de 2002 a 2013. Essa análise foi baseada nas interpretações de imagens do satélite Landsat realizadas pelo Projeto de Conservação e Utilização Sustentável da Diversidade Biológica Brasileira (Probio) e pelo projeto TerraClass Cerrado 2013, coordenados pelo Ministério do Meio Ambiente. Em 2002, 38,9% do Cerrado eram cobertos por algum tipo de atividade antrópica. Em 2013, essa percentagem passou para 43,4%. Um dos grandes destaques é o surgimento de uma nova fronteira agrícola na região norte da área de estudo, conhecida como Matopiba.

Páginas

e00138

Idioma

Tipo de Trabalho

journal article

Tipo Secundário

PRE PN

Divulgação

WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.

Area

SRE

Nota Secundária

A1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ENGENHARIAS_III A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B1_MEDICINA_VETERINÁRIA B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_IV B1_ENGENHARIAS_I B1_ENFERMAGEM B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_BIODIVERSIDADE B1_ARQUITETURA_E_URBANISMO B2_SAÚDE_COLETIVA B2_MATERIAIS B2_FARMÁCIA B2_ENGENHARIAS_II B2_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B3_QUÍMICA B3_NUTRIÇÃO B3_MEDICINA_II B3_BIOTECNOLOGIA B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA

Tamanho

304 KiB

Número de Arquivos

Arquivo Alvo

1678-3921-pab-54-e00138.pdf

Última Atualização

2019:05.27.10.34.51 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone

Última Atualização dos Metadados

2020:01.06.11.42.14 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}

Estágio do Documento

concluido

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é a matriz

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Grupo de Leitores

administrator
simone

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shown

Transferível

Acervo Hospedeiro

urlib.net/www/2017/11.22.19.04

Tipo do Conteudo

External Contribution

Estágio do Documento

not transferred

Tipo de Versão

publisher

Política de Arquivamento

allowpublisher allowfinaldraft

Unidades Imediatamente Superiores

8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EUAE4H

Conteúdo da Pasta source

não têm arquivos

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27/05/2019 07:34

1.0 KiB

Histórico

2019-05-27 10:34:51 :: simone -> administrator ::
2019-05-27 10:34:52 :: administrator -> simone :: 2019
2019-05-27 10:38:36 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:14 :: administrator -> simone :: 2019

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Data de Acesso

31 out. 2020

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.12.10.03

Tipo da Referência

Journal Article

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/3UCTUC2

Repositório

Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.12.10.03.09

Site

Usos da terra e conservação da biodiversidade na bacia hidrográfica do Rio Marapanim, Pará

ISSN

1984-2295

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Chave de Citação

SantosCBFCVAG:2019:UsTeCo

Autor

1 Santos, Lucyana Barros
2 Coelho, Andréa dos Santos
3 Barros, Márcia Nazaré Rodrigues
4 Fenzl, Norbert
5 Canto, Otávio do
6 Vieira, Ima Célia Guimarães
7 Adami, Marcos
8 Gomes, Alessandra Rodrigues

Grupo

1
2
3
4
5
6
7 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
8 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR

Afiliação

1 Universidade Federal do Pará (UFPA)
2 Universidade Federal do Pará (UFPA)
3 Universidade Federal do Pará (UFPA)
4 Museu Paraense Emílio Goeldi (MPEG)
5 Universidade Federal do Pará (UFPA)
6 Museu Paraense Emílio Goeldi (MPEG)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Endereço de e-Mail do Autor

1 lucyana_barros@hotmail.com
2 andrea_geoambiente@hotmail.com
3 mnrbarros@gmail.com
4 32018198.norbert@ufpa.br
5 docanto@ufpa.br
6 ima@museu-goeldi.br
7 marcos.adami@inpe.br
8 alessandra.gomes@inpe.br

Título

Revista

Revista Brasileira de Geografia Física

Ano

2019

Volume

Número

Palavras-Chave

Uso da terra. Biodiversidade. Bacia hidrográfica, Land use. Biodiversity. River basin.

Resumo

A bacia hidrográfica do rio Marapanim está localizada na região nordeste do estado do Pará, que se constitui em uma das fronteiras de colonização agrícola mais antiga da Amazônia, e que ao longo do seu processo de ocupação sofreu forte pressão sobre sua cobertura vegetal. O objetivo deste trabalho é analisar a dinâmica do desmatamento, a partir dos usos da terra, e a aplicabilidade das Áreas Prioritárias para Conservação (APC) nas políticas de gestão territorial do estado como o Zoneamento Ecológico Econômico (ZEE). Os resultados mostraram um quadro grave de supressão da cobertura vegetal, que resultou em 80% da área da bacia desmatada. Esse quadro é acompanhado pela fragmentação da floresta o que ocasiona fragmentação de habitats e perda de biodiversidade. Como alternativa para a reversão desse quadro, propõese ações associadas ao ordenamento dos planos diretores municipais, à gestão integrada, à formação de cadeia produtiva para uso sustentável dos recursos naturais, à criação de UCs, uma vez que na área da bacia existem apenas duas de uso sustentável que são as Reservas Extrativistas Marinhas Cuiara Cuinarana e Mestre Lucindo, a fim de garantir a conservação e proteção dos remanescentes florestais na região da bacia hidrográfica do rio Marapanim. ABSTRACT: The Marapanim River Basin, located in the northeastern region of Pará, is one of the oldest agricultural colonization frontiers in the Amazon, which caused strong pressure on the original vegetation during the occupation process. The objective of this work is to analyze the dynamics of deforestation due to land use and the importance of the Priority Areas for Conservation (PAC) for the state's territorial management policies such as the Economic Ecological Zoning (EEZ). The results showed that 80% of the basin area is already deforested. The consequences are forest fragmentation, which leads to fragmentation of habitats and loss of biodiversity. To mitigate the problem, the authors propose associated actions to (i) the municipal management plans, (ii) the integrated management, (iii) the creation of productivity chains for the sustainable use of natural resources, and (iv) the implementation of new conservation units, since there are actually only two units for sustainable use that are Marine Extractive Reserves Cuiara Cuinarana and Mestre Lucindo in the basin area. Such a methodology will ensure conservation and protection of the remaining forests in the Marapanim river basin.

Páginas

929-943

Idioma

Tipo de Trabalho

journal article

Tipo Secundário

PRE PN

Divulgação

PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.

Area

SRE

Nota Secundária

B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B3_ENGENHARIAS_III B4_GEOCIÊNCIAS B4_ENGENHARIAS_II B4_EDUCAÇÃO B4_BIODIVERSIDADE B4_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_SOCIOLOGIA B5_HISTÓRIA B5_ENGENHARIAS_I B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA

Tamanho

1714 KiB

Número de Arquivos

Arquivo Alvo

santos_usos.pdf

Última Atualização

2019:11.12.10.03.09 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone

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Histórico

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Campos Vazios

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Data de Acesso

31 out. 2020

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.03.10.58

Tipo da Referência	Conference Proceedings
Identificador	8JMKD3MGPDW34R/3U5FTU2
Repositório	sid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.27.15.00
Metadados	sid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.27.15.00.18
Site	mtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de Citação	SilvaAdam:2019:AnReCo
Autor	1 Silva, Igor dos Santos 2 Adami, Marcos
Grupo	1 2 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação	1 Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor	1 igorssilva20@gmail.com 2 marcos.adami@inpe.br
Título	Análises por redes complexas da dinâmica do uso e ocupação da terra das áreas desflorestadas no Estado do Pará
Nome do Evento	Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Ano	2019
Editor	Santos, Rafael Duarte Coelho Dos Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De Mello, Carina Barros Queiroz, Gilberto Ribeiro De Vasconcelos, Leandro Guarino De Vieira, Luis Eduardo Antunes Forti, Maria Cristina Gatto, Rubens Cruz
Título do Livro	Anais
Data	12-13 ago. 2019
Cidade da Editora	São José dos Campos
Editora (Publisher)	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do Evento	São José dos Campos
Palavras-Chave	Google Earth Engine, Uso e Ocupação da Terra, Dinâmica de Transição, Random Forest, Nordeste Paraense.
Resumo	A mudança na ocupação do uso da terra nas florestas tropicais se torna cada vez mais perceptível devido as intensas mudanças que ocorrem no uso de sua cobertura. Mudanças do tipo ocorrem principalmente por conta de ações antrópicas advindas da exploração de recursos naturais e mudanças de florestas para outros tipos de uso do solo como agricultura ou pasto. A Mesorregião do Nordeste Paraense apresenta uma agricultura do tipo familiar em sua maior extensão, porém com o avanço da tecnologia e da crescente demanda por maiores regiões de plantio, o uso e cobertura do solo da região vem apresentando mudanças significativas. O aumento no plantio de soja e dendê na região, assim como o uso de Sistemas Agroflorestais (SAFs) fazem com que a região apresente dinâmicas no uso do solo muitas das vezes não percebidas, degradando regiões antes com floresta primária e mudando para pastagens e agricultura. A pesquisa em si utilizou as classes presentes no projeto TerraClass e com o auxílio da plataforma Google Earth Engine, as seguintes classes foram utilizadas e analisadas: Floresta, Pasto, Vegetação Secundária, Hidrografia, Agricultura, Outros e Solo Exposto. O procedimento utilizado para gerar os dados foram feito a partir da algoritmo classificador Random Forest, assim como o uso dos índices NDVI e NDWI para melhor entendimento das dinâmicas do uso. Além disso, Matrizes de Transição e Confusão foram utilizadas pra compreender e entender o comportamento e mudanças das classes. A principal mudança perceptível nos dados analisados foi a perda da Floresta primária para outros usos como Agricultura e Pastagem e a plataforma Google Earth Engine vem com o objetivo de analisar esse comportamento de forma rápida e automatizada, oferecendo dados precisos que possam auxiliar e corroborar para esta pesquisa e futuras pesquisas que venham a analisar a dinâmica do uso e ocupação do solo na região no estado do Pará.
Notas	Bolsa PIBIC/INPE/CNPq
Organização	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idioma	pt
Tipo	SRE
Tipo Secundário	PRE CN
Formato	On-line
Area	SRE
Tamanho	82 KiB
Número de Arquivos	1
Arquivo Alvo	2019 IGOR SILVA.pdf
Última Atualização	2019:09.27.15.00.18 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone
Última Atualização dos Metadados	2020:05.07.19.25.12 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone {D 2019}
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Detentor dos Direitos	originalauthor yes
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Histórico	2019-09-27 15:01:13 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-06 12:48:41 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vazios	accessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Data de Acesso	31 out. 2020
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similares

Tipo da Referência	Conference Proceedings
Identificador	8JMKD3MGPDW34R/3U5G8TH
Repositório	sid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.27.16.37
Metadados	sid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.27.16.37.16
Site	mtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentor	isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de Citação	ValeAdam:2019:ClUsCo
Autor	1 Vale, Jones Remo Barbosa 2 Adami, Marcos
Grupo	1 2 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação	1 Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor	1 jonesremo@hotmail.com 2 marcos.adami@inpe.br
Título	Classificação do uso e cobertura da terra nas áreas desflorestadas do Estado do Pará entre 2008 e 2018
Nome do Evento	Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Ano	2019
Editor	Santos, Rafael Duarte Coelho Dos Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De Mello, Carina Barros Queiroz, Gilberto Ribeiro De Vasconcelos, Leandro Guarino De Vieira, Luis Eduardo Antunes Forti, Maria Cristina Gatto, Rubens Cruz
Título do Livro	Anais
Data	12-13 ago. 2019
Cidade da Editora	São José dos Campos
Editora (Publisher)	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do Evento	São José dos Campos
Palavras-Chave	uso da terra, cobertura da terra, desflorestamento, Estado do Pará.
Resumo	A Floresta Amazônica que é a maior floresta tropical contígua do planeta tem passado por intensos processos de mudanças no uso e cobertura da terra nos últimos anos, principalmente, por incentivos de políticas de ocupação territorial e questões macroeconômicas envolvendo a exploração madeireira, a pecuária e os cultivos agrícolas. Dentre os Estados que compõe a Amazônia Legal Brasileira, o Estado do Pará foi o que mais contribuiu para o desflorestamento da Floresta Amazônica com 148.399 km² de áreas desmatadas até o ano de 2018. Desta forma, o trabalho teve por objetivo avaliar a dinâmica do uso e cobertura da Terra das áreas desflorestadas do Estado do Pará entre os anos de 2008 e 2018 por meio da plataforma Google Earth Engine (GEE). Para a execução deste trabalho foram desenvolvidos scripts na linguagem de programação JavaScript com aplicação dos índices espectrais (de vegetação e de água) e do algoritmo Random Forest no Code Editor do GEE. Para o mapeamento do uso e cobertura da Terra foram utilizadas imagens do satélite Landsat- 5/TM do ano de 2008 e imagem do satélite Landsat-8/OLI-TIRS do ano de 2018. Neste trabalho foram mapeadas as classes: Agricultura, Floresta, Hidrografia, Outros, Pastagem e Vegetação Secundária. A validação dos mapeamentos ocorreu com análise da matriz de contingência a fim de se verificar a eficácia e os erros (de inclusão e omissão), assim a acurácia pode ser obtida por meio dos coeficientes de concordância (Exatidão Global, Índice Kappa e Tau) e trabalhos de campo. Entre os anos de 2008 e 2018 houve um desflorestamento de aproximadamente 26.013,01 km², dos quais 43,7% tornaram-se pastagem, 35,3% outros, 19,2% vegetação secundária e 1,8% agricultura. Apesar do pequeno percentual da classe agricultura, mas ela é quem vem crescendo em ritmo acelerado no Estado do Pará, principalmente, na mesorregião do sudeste paraense que se apresenta como uma frente de expansão da fronteira agrícola dos cultivos de soja e milho. Em relação à acurácia dos dados os mapeamentos obtiveram bons resultados com precisões de 86,6% a 86,5% e tendo classificações consideradas muito boas de acordo com os resultados dos coeficientes de concordância. Destaca-se que o GEE vem ser uma importante ferramenta no monitoramento e controle do desmatamento ilegal por permitir aquisição de dados de forma rápida e segura, contribuindo com dados para desenvolvimento de políticas públicas ambientais a fim de garantir a manutenção dos ecossistemas, principalmente, da Floresta Amazônica que se mantêm, até os dias atuais, condicionadas por um cenário de extremo conflito de interesses.
Notas	Bolsa PIBIC/INPE/CNPq
Organização	Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idioma	pt
Tipo	SRE
Tipo Secundário	PRE CN
Formato	On-line
Area	SRE
Tamanho	69 KiB
Número de Arquivos	1
Arquivo Alvo	2019 JONES REMO.pdf
Última Atualização	2019:09.27.16.37.16 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone
Última Atualização dos Metadados	2020:05.07.19.33.09 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone {D 2019}
Estágio do Documento	concluido
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Unidades Imediatamente Superiores	8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
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Histórico	2019-09-27 16:38:35 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-06 12:48:42 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vazios	accessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Data de Acesso	31 out. 2020
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similares

Tipo da Referência

Journal Article

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/3T3M998

Repositório

Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.03.10.58.10

Site

Análisis de la cobertura de la tierra en torno de una hidroeléctrica en la Amazonía brasileña

ISSN

0101-9759

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Chave de Citação

VelásteguiMontoyaLimaAdam:2019:AnLaCo

Autor

1 Velástegui Montoya, Andrés Danilo
2 Lima, Aline Maria Meiguins de
3 Adami, Marcos

Grupo

1
2
3 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR

Afiliação

1 Escuela Superior Politécnica del Litoral, Facultad de Ingeniería en Ciencias de la Tierra
2 Universidade Federal do Pará (UFPA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Endereço de e-Mail do Autor

1 dvelaste@espol.edu.ec
2 ameiguins@ufpa.br
3 marcos.adami@inpe.br

Título

Revista

Anuário do Instituto de Geociências

Ano

2019

Volume

Número

Palavras-Chave

Cobertura de la tierra, Central hidroeléctrica, Represa, Tucuruí, Land cover, Hydroelectric power plant, Dam, Tucuruí.

Resumo

El artículo analiza el patrón espacial de las alteraciones en la cobertura de la tierra en los municipios directamente afectados por el embalse de Tucuruí. Este análisis se realizó mediante el uso de imágenes del satélite Landsat. Se efectuó el mapeo de las clases de cobertura de la tierra y la caracterización cuantitativa de las clases presentes en la región, entre los períodos de inicio de II fase y conclusión de construcción de la central hidroeléctrica de Tucuruí. El estudio se realizó en dos etapas, la primera corresponde a la aplicación del modelo lineal de mezcla en imágenes Landsat-TM y ETM+ segmentadas, ejecutado para el mapeo de las clases de cobertura de la tierra. La segunda, para el cálculo de las métricas de paisaje, con el propósito de caracterizar cuantitativamente las clases. Los resultados revelaron alteraciones en el patrón espacial de cobertura forestal alrededor del lago Tucuruí. El municipio de Novo Repartimento fue el que presentó la mayor expansión de áreas deforestadas, siendo éste, el municipio que alberga la mayor parte del embalse. El alto nivel de fragmentación está asociado a carreteras y caminos vecinales trazados en la región, lo que permite la conectividad entre las manchas urbanas, facilitando el acceso a nuevas áreas y conversión de bosques en extensas áreas destinadas al agronegocio. ABSTRACT: The article analyzes the spatial pattern of alterations in land cover in the municipalities directly affected by the Tucuruí reservoir. This analysis was carried out by using Landsat satellite images. The mapping of the land cover classes and the quantitative characterization of the classes present in the region were carried out between the start period of the II phase and the conclusion of the construction of the Tucuruí hydroelectric power plant. The study was carried out in two phases, the first one corresponds to the application of the linear model of mixing in Landsat-TM and ETM+ segmented images, executed for the mapping of the land cover classes. The second, corresponds to the calculation of landscape metrics, with the purpose of quantitatively characterizing the classes. The results revealed alterations in the spatial pattern of forest cover around the Tucuruí Lake. The municipality of Novo Repartimento was the one that presented the largest expansion of deforested areas and is also the municipality that houses most of the reservoir. The high level of fragmentation is associated with highways and country roads in the region, which allow connectivity between urban spots, facilitating access to new areas and conversion of forests into large areas for agribusiness.

Páginas

74-86

Notas

Analysis of the Land Cover Around a Hydroelectric Power Plant in the Brazilian Amazon

Idioma

URL (dados não confiáveis)

http://www.anuario.igeo.ufrj.br/2019_01/2019_1_74_86.pdf

Tipo de Trabalho

journal article

Tipo Secundário

PRE PN

Divulgação

PORTALCAPES

Area

SRE

Nota Secundária

A2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA

Tamanho

4083 KiB

Número de Arquivos

Arquivo Alvo

montoya_analysis.pdf

Última Atualização

2019:04.03.10.58.10 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone

Última Atualização dos Metadados

2020:01.06.11.42.12 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}

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concluido

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administrator
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Tipo de Versão

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03/04/2019 07:58

1.0 KiB

Histórico

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2019-04-03 10:58:10 :: administrator -> simone :: 2018
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2019-06-13 16:31:38 :: simone -> administrator :: 2019
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Data de Acesso

31 out. 2020

Tipo da Referência

Journal Article

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/3SEP8KH

Repositório

sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.26.11.49 (acesso restrito)

Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.26.11.49.39

Site

10.1016/j.rse.2018.11.028

DOI

ISSN

0034-4257

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Chave de Citação

WangZAMBBMMRRG:2019:MaTrDi

Autor

1 Wang, Yunxia
2 Ziv, Guy
3 Adami, Marcos
4 Mitchard, Edward
5 Batterman, Sarah A.
6 Buermann, Wolfgang
7 Marimon, Beatriz Schwantes
8 Marimon Junior, Ben Hur
9 Reis, Simone Matias
10 Rodrigues, Domingos
11 Galbraith, David

Grupo

1
2
3 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR

Afiliação

1 University of Leeds
2 University of Leeds
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 University of Edinburgh
5 University of Leeds
6 University of Leeds
7 University of Edinburgh
8 University of Edinburgh
9 University of Edinburgh
10 Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
11 University of Leeds

Endereço de e-Mail do Autor

1
2
3 marcos.adami@inpe.br

Título

Mapping tropical disturbed forests using multi-decadal 30 m optical satellite imagery

Revista

Remote Sensing of Environment

Ano

2019

Volume

22198

Mês

Feb.

Resumo

Tropical disturbed forests play an important role in global carbon sequestration due to their rapid post-disturbance biomass accumulation rates. However, the accurate estimation of the carbon sequestration capacity of disturbed forests is still challenging due to large uncertainties in their spatial distribution. Using Google Earth Engine (GEE), we developed a novel approach to map cumulative disturbed forest areas based on the 27-year time-series of Landsat surface reflectance imagery. This approach integrates single date features with temporal characteristics from six time-series trajectories (two Landsat shortwave infrared bands and four vegetation indices) using a random forest machine learning classification algorithm. We demonstrated the feasibility of this method to map disturbed forests in three different forest ecoregions (seasonal, moist and dry forest) in Mato Grosso, Brazil, and found that the overall mapping accuracy was high, ranging from 81.3% for moist forest to 86.1% for seasonal forest. According to our classification, dry forest ecoregion experienced the most severe disturbances with 41% of forests being disturbed by 2010, followed by seasonal forest and moist forest ecoregions. We further separated disturbed forests into degraded old-growth forests and post-deforestation regrowth forests based on an existing post-deforestation land use map (TerraClass) and found that the area of degraded old-growth forests was up to 62% larger than the extent of post-deforestation regrowth forests, with 18% of old-growth forests actually being degraded. Application of this new classification approach to other tropical areas will provide a better constraint on the spatial extent of disturbed forest areas in Tropics and ultimately towards a better understanding of their importance in the global carbon cycle.

Páginas

474-788

Idioma

Tipo de Trabalho

journal article

Tipo Secundário

PRE PI

Divulgação

WEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.

Area

SRE

Nota Secundária

A1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_BIODIVERSIDADE

Tamanho

6191 KiB

Número de Arquivos

Arquivo Alvo

wang_mapping.pdf

Última Atualização

2018:12.26.11.49.39 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator

Última Atualização dos Metadados

2020:01.06.11.42.07 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}

Estágio do Documento

concluido

É a matriz ou uma cópia?

é a matriz

e-Mail (login)

simone

Grupo de Usuários

simone

Visibilidade

shown

Transferível

Acervo Hospedeiro

urlib.net/www/2017/11.22.19.04

Tipo do Conteudo

External Contribution

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not transferred

Tipo de Versão

publisher

Política de Arquivamento

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26/12/2018 09:49

1.0 KiB

Histórico

2018-12-26 11:49:39 :: simone -> administrator ::
2018-12-26 11:49:40 :: administrator -> simone :: 2018
2018-12-26 11:51:19 :: simone :: 2018 -> 2019
2018-12-26 11:51:19 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:07 :: administrator -> simone :: 2019

Campos Vazios

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Data de Acesso

31 out. 2020

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.10.08

Tipo da Referência

Conference Proceedings

Identificador

8JMKD3MGP3W34R/3UHFSA5

Repositório

Metadados

sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.10.08.48

Site

Multi-decadal expansion of intensive cropland land use in South America

Chave Secundária

INPE--PRE/

Código do Detentor

isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S

Chave de Citação

ZallesHanPotLimAda:2019:MuExIn

Autor

1 Zalles, Viviana
2 Hansen, Matthew
3 Potapov, Peter
4 Lima, André
5 Adami, Marcos

Grupo

1
2
3
4
5 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR

Afiliação

1 University of Maryland
2 University of Maryland
3 University of Maryland
4 University of Maryland
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)

Endereço de e-Mail do Autor

1
2
3
4
5 marcos.adami@inpe.br

Título

Nome do Evento

AGU Fall Meeting

Ano

2019

Título do Livro

Abstracts

Data

09-13 dec.

Localização do Evento

San Francisco, CA

Resumo

The agricultural sector plays an enormous role in global financial markets, economic development, natural resource management, and human health. The South American continent is a key player within this sector it is one of the breadbaskets of the world, producing a significant portion of globally traded soybean, corn, sugarcane, and other crops. Crop expansion is enabled due to the vast areas of natural land cover that have been and continue to be converted to agricultural land uses. The appropriation of natural land cover constitutes a challenge, given the ecosystem services they provide concerning climate change mitigation, hydrology, and biodiversity. Despite the evident need for detailed information tracking the expansion of agricultural land uses in South America and its impact on natural land covers, such data are still not available at an annual scale at the continental level. Here, we seek to fill this gap by using freely available Landsat data to maps and estimate area of crop expansion from 1985 forward. By using established remote sensing methods and best practices for area estimation using probability-based sampling methods, we are able to provide unbiased estimates of cropland expansion. Quantification of this dynamics is indispensable for a better understanding of drivers and consequences of these land cover and land use changes.

Idioma

Tipo Secundário

PRE CI

Area

SRE

Tamanho

56 KiB

Número de Arquivos

Arquivo Alvo

zalles_multi.pdf

Última Atualização

2020:09.28.13.23.39 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone

Última Atualização dos Metadados

2020:09.28.13.23.39 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone {D 2019}

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Data de Acesso

31 out. 2020