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10 referências encontradas buscando em 14 dentre 14 sites.
Data e hora local de busca: 31/10/2020 17:30.
Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3T72AK2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.23.17.51
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.23.17.51.53
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
DOI10.3390/rs11070808
ISSN2072-4292
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoDinizCoNeRoSaAdSo:2019:ThDeSa
Autor1 Diniz, Cesar
2 Cortinhas, Luiz
3 Nerino, Gilberto
4 Rodrigues, Jhonatan
5 Sadeck, Luís
6 Adami, Marcos
7 Souza Filho, Pedro Walfir M.
ORCID1 0000-0001-7718-0992
2
3
4
5
6 0000-0003-4247-4477
7 0000-0003-0252-808X
Grupo1
2
3
4
5
6 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Solved—Solutions in Geoinformation
2 Solved—Solutions in Geoinformation
3 Solved—Solutions in Geoinformation
4 Solved—Solutions in Geoinformation
5 Solved—Solutions in Geoinformation
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
7 Universidade Federal do Pará (UFPA)
Endereço de e-Mail do Autor1 cesar.diniz@solved.eco.br
2 luiz.cortinhas@solved.eco.br
3 gilberto.nerino@solved.eco.br
4 jhonatan.rodrigues@solved.eco.br
5 luis.sadeck@solved.eco.br
6 marcos.adami@inpe.br
7 pedro.martins.souza@itv.org
TítuloBrazilian mangrove status: three decades of satellite data analysis
RevistaRemote Sensing
Ano2019
Volume11
Número7
MêsApr.
Palavras-Chavemangroves, machine learning, Google Earth Engine, spectral indices, Brazil, Landsat.
ResumoSince the 1980s, mangrove cover mapping has become a common scientific task. However, the systematic and continuous identification of vegetation cover, whether on a global or regional scale, demands large storage and processing capacities. This manuscript presents a Google Earth Engine (GEE)-managed pipeline to compute the annual status of Brazilian mangroves from 1985 to 2018, along with a new spectral index, the Modular Mangrove Recognition Index (MMRI), which has been specifically designed to better discriminate mangrove forests from the surrounding vegetation. If compared separately, the periods from 1985 to 1998 and 1999 to 2018 show distinct mangrove area trends. The first period, from 1985 to 1998, shows an upward trend, which seems to be related more to the uneven distribution of Landsat data than to a regeneration of Brazilian mangroves. In the second period, from 1999 to 2018, a trend of mangrove area loss was registered, reaching up to 2% of the mangrove forest. On a regional scale, ~85% of Brazils mangrove cover is in the states of Maranhão, Pará, Amapá and Bahia. In terms of persistence, ~75% of the Brazilian mangroves remained unchanged for two decades or more.
Idiomaen
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
AreaSRE
Nota SecundáriaB3_GEOGRAFIA B3_ENGENHARIAS_I B4_GEOCIÊNCIAS B4_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I
Tamanho6223 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvoremotesensing-11-00808.pdf
Última Atualização2019:04.23.17.51.53 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.13 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}
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Tipo do ConteudoExternal Contribution
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Tipo de Versãopublisher
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 23/04/2019 14:51 1.0 KiB 
Histórico2019-04-23 17:51:53 :: simone -> administrator ::
2019-04-23 17:51:53 :: administrator -> simone :: 2019
2019-04-23 17:52:40 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:13 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Data de Acesso31 out. 2020
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similares 
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UHFSEH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.10.10
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.10.10.49
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoHansenPSZAPLA:2019:ToGlMo
Autor1 Hansen, Matthew
2 Potapov, Peter
3 Song, Xiao Peng
4 Zalles, Viviana
5 Adusei, Bernard
6 Pickering, Jeffery
7 Lima, André
8 Adami, Marcos
Grupo1
2
3
4
5
6
7
8 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 University of Maryland
2 University of Maryland
3 Univeristy of Maryland
4 University of Maryland
5 Univeristy of Maryland
6 Univeristy of Maryland
7 University of Maryland
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5
6
7
8 marcos.adami@inpe.br
TítuloTowards global monitoring of key commodity crops using multi-source data
Nome do EventoAGU Fall Meeting
Ano2019
Data09-13 dec.
Localização do EventoSan Francisco, CA
ResumoImproved time-series data sets and synergistic mapping and sampling methods enable large-scale monitoring and area estimation of key commodity crops such as soybean, maize and wheat. In this presentation, a generic method is presented that employs turn-key algorithms to target crop types for probability-based allocation of samples of reference data which are used to generate within season area estimates. The method includes field data and freely available Landsat and Sentinel 2 time-series imagery. PlanetScope data are presented for a highly heterogeneous landscape of intensive smallholder production, highlighting both the spatial and temporal detail of Planet imagery. Results illustrate the utility of remotely sensed data to facilitate unbiased crop type area estimates with low uncertainties. The ability to employ the same method across all major growing regions promises a more consistent global reporting capability. Importantly, yield data may be collected in a similar manner, allowing for production estimates from an internally consistent, large-scale methodology. Results will be shown for soybean and corn in the United States, soybean in South America, corn in China, and wheat in Pakistan.
Idiomaen
Tipo SecundárioPRE CI
AreaSRE
Última Atualização dos Metadados2019:12.13.14.53.47 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
Espelhourlib.net/www/2017/11.22.19.04.03
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 10/12/2019 08:10 1.0 KiB 
Histórico2019-12-10 10:10:49 :: simone -> administrator ::
2019-12-12 18:41:56 :: administrator -> simone :: 2019
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Data de Acesso31 out. 2020
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similares 
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3U42R22
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.18.11.42
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/09.18.11.42.24
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoOrtegaBerHapGomFei:2019:EvDeLe
Autor1 Ortega, M. X.
2 Bermudez, J. D.
3 Happ, P. Nigri
4 Gomes, Alessandra Rodrigues
5 Feitosa, R. Queiroz
Grupo1
2
3
4 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
2 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
3 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4 alessandra.gomes@inpe.br
TítuloEvaluation of deep learning techniques for deforestation detection in the Amazon forest
Nome do EventoPhotogrammetric Image Analysis
Ano2019
Título do LivroProceedings
Data18-20 Sept.
Localização do EventoMunich
ResumoDeforestation is one of the main causes of biodiversity reduction, climate change among other destructive phenomena. Thus, early detection of deforestation processes is of paramount importance. Motivated by this scenario, this work presents an evaluation of methods for automatic deforestation detection, specifically Early Fusion (EF) Convolutional Network, Siamese Convolutional Network (S-CNN) and the well-known Support Vector Machine (SVM), taken as the baseline. These methods were evaluated in a region of the Brazilian Legal Amazon (BLA). Two Landsat 8 images acquired in 2016 and 2017 were used in our experiments. The impact of training set size was also investigated. The Deep Learning-based approaches clearly outperformed the SVM baseline in our approaches, both in terms of F1-score and Overall Accuracy, with a superiority of S-CNN over EF.
Idiomaen
Tipo SecundárioPRE CI
AreaSRE
Tamanho2500 KiB
Número de Arquivos1
Última Atualização2019:11.18.11.36.24 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.22 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
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Grupo de Leitoresadministrator
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Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 18/09/2019 08:42 1.0 KiB 
Histórico2019-09-18 11:43:08 :: simone -> administrator :: 2019
2019-09-24 13:16:24 :: administrator -> simone :: 2019
2019-11-18 11:36:25 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:22 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition editor format isbn issn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype type url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
atualizar 
similares 
Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3TCF89S
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/05.27.10.34
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/05.27.10.34.51
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
DOI10.1590/S1678-3921.pab2019.v54.00138
ISSN0100-204X
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoSanoRSABCEMNOSVFBBOB:2019:LaUsDy
Autor 1 Sano, Edson Eyi
 2 Rosa, Roberto
 3 Scaramuzza, Carlos Alberto de Mattos
 4 Adami, Marcos
 5 Bolfe, Edson Luis
 6 Coutinho, Alexandre Camargo
 7 Esquerdo, Júlio César Dalla Mora
 8 Maurano, Luís Eduardo Pinheiro
 9 Narvaes, Igor da Silva
10 Oliveira Filho, Francisco José Barbosa
11 Silva, Elaine Barbosa da
12 Victoria, Daniel de Castro
13 Ferreira, Laerte Guimarães
14 Brito, Jorge Luís Silva
15 Bayma, Adriana Panhol
16 Oliveira, Gustavo Henrique de
17 Bayma-Silva, Gustavo
ORCID 1 0000-0001-5760-556X
 2 0000-0002-3729-1361
 3 0000-0001-5347-9244
 4 0000-0003-4247-4477
 5 0000-0001-7777-2445
 6 0000-0003-1068-6686
 7 0000-0001-7190-2931
 8 0000-0003-1842-244X
 9 0000-0002-9950-895X
10 0000-0002-0232-4290
11 0000-0003-3660-823X
12 0000-0002-2281-5644
13 0000-0002-0489-1141
14 0000-0002-9884-3289
15 0000-0002-3391-7814
16 0000-0002-6330-5325
17 0000-0001-5312-6609
Grupo 1
 2
 3
 4 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
 5
 6
 7
 8 DIDPI-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
 9 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 instituto Brasileiro do Meio Ambiente e dos Recursos Naturais Renováveis (IBAMA)
 2 Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
 3 Ministério do Meio Ambiente (MMA)
 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 5 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
 6 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
 7 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
 8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 9 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
10 Mnistério do Meio Ambiente (MMA)
11 Universidade Federal de Goiás (UFG)
12 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
13 Universidade Federal de Goiás (UFG)
14 Universidade Federal de Uberlândia (UFU)
15 Ministério do Meio Ambiente (MMA)
16 Ministério do Meio Ambiente (MMA)
17 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
Endereço de e-Mail do Autor 1 edson.sano@ibama.gov.br
 2 rrosa@ufu.br
 3 carlos.scaramuzza@mma.gov.br
 4 marcos.adami@inpe.br
 5 edson.bolfe@embrapa.br
 6 alex.coutinho@embrapa.br
 7 julio.esquerdo@embrapa.br
 8 maurano@dpi.inpe.br
 9 igor.narvaes@inpe.br
10 fjbo2@cam.ac.uk
11 elainesilvaufg@gmail.com
12 daniel.victoria@embrapa.br
13 laerte@ufg.br
14 jbrito@ufu.br
15 adriana.bayma@mma.gov.br
16 floresteiro77@gmail.com
17 gustavo.bayma@embrapa.br
TítuloLand use dynamics in the Brazilian Cerrado in the period from 2002 to 2013
RevistaPesquisa Agropecuária Brasileira
Ano2019
Volume54
Palavras-ChaveLandsat, Probio, remote sensing, TerraClass Cerrado, Landsat, Probio, sensoriamento remoto, TerraClass Cerrado.
ResumoThe objective of this work was to analyze land use dynamics in the Brazilian Cerrado region from 2002 to 2013. This analysis was based on the interpretation of Landsat satellite images carried out by the projects Projeto de Conservacao e Utilizacao Sustentavel da Diversidade Biologica Brasileira (Probio) and TerraClass Cerrado 2013, both coordinated by Ministerio do Meio Ambiente. In 2002, 38.9% of the Cerrado was covered by some type of anthropic activity. In 2013, this percentage increased to 43.4%. One of the main highlights is the emergence of a new agricultural frontier in the northern region of the study area, known as Matopiba. RESUMO: O objetivo deste trabalho foi analisar a dinâmica de uso das terras na região do Cerrado de 2002 a 2013. Essa análise foi baseada nas interpretações de imagens do satélite Landsat realizadas pelo Projeto de Conservação e Utilização Sustentável da Diversidade Biológica Brasileira (Probio) e pelo projeto TerraClass Cerrado 2013, coordenados pelo Ministério do Meio Ambiente. Em 2002, 38,9% do Cerrado eram cobertos por algum tipo de atividade antrópica. Em 2013, essa percentagem passou para 43,4%. Um dos grandes destaques é o surgimento de uma nova fronteira agrícola na região norte da área de estudo, conhecida como Matopiba.
Páginase00138
Idiomaen
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
AreaSRE
Nota SecundáriaA1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ENGENHARIAS_III A2_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B1_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B1_MEDICINA_VETERINÁRIA B1_GEOCIÊNCIAS B1_ENGENHARIAS_IV B1_ENGENHARIAS_I B1_ENFERMAGEM B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_BIODIVERSIDADE B1_ARQUITETURA_E_URBANISMO B2_SAÚDE_COLETIVA B2_MATERIAIS B2_FARMÁCIA B2_ENGENHARIAS_II B2_CIÊNCIA_DE_ALIMENTOS B3_QUÍMICA B3_NUTRIÇÃO B3_MEDICINA_II B3_BIOTECNOLOGIA B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_III B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_II B4_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I B5_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Tamanho304 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo1678-3921-pab-54-e00138.pdf
Última Atualização2019:05.27.10.34.51 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.14 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Tipo de Versãopublisher
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 27/05/2019 07:34 1.0 KiB 
Histórico2019-05-27 10:34:51 :: simone -> administrator ::
2019-05-27 10:34:52 :: administrator -> simone :: 2019
2019-05-27 10:38:36 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:14 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes number parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Data de Acesso31 out. 2020
atualizar 
similares 
Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UCTUC2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.12.10.03
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.12.10.03.09
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
ISSN1984-2295
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoSantosCBFCVAG:2019:UsTeCo
Autor1 Santos, Lucyana Barros
2 Coelho, Andréa dos Santos
3 Barros, Márcia Nazaré Rodrigues
4 Fenzl, Norbert
5 Canto, Otávio do
6 Vieira, Ima Célia Guimarães
7 Adami, Marcos
8 Gomes, Alessandra Rodrigues
Grupo1
2
3
4
5
6
7 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
8 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Pará (UFPA)
2 Universidade Federal do Pará (UFPA)
3 Universidade Federal do Pará (UFPA)
4 Museu Paraense Emílio Goeldi (MPEG)
5 Universidade Federal do Pará (UFPA)
6 Museu Paraense Emílio Goeldi (MPEG)
7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
8 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 lucyana_barros@hotmail.com
2 andrea_geoambiente@hotmail.com
3 mnrbarros@gmail.com
4 32018198.norbert@ufpa.br
5 docanto@ufpa.br
6 ima@museu-goeldi.br
7 marcos.adami@inpe.br
8 alessandra.gomes@inpe.br
TítuloUsos da terra e conservação da biodiversidade na bacia hidrográfica do Rio Marapanim, Pará
RevistaRevista Brasileira de Geografia Física
Ano2019
Volume12
Número3
Palavras-ChaveUso da terra. Biodiversidade. Bacia hidrográfica, Land use. Biodiversity. River basin.
ResumoA bacia hidrográfica do rio Marapanim está localizada na região nordeste do estado do Pará, que se constitui em uma das fronteiras de colonização agrícola mais antiga da Amazônia, e que ao longo do seu processo de ocupação sofreu forte pressão sobre sua cobertura vegetal. O objetivo deste trabalho é analisar a dinâmica do desmatamento, a partir dos usos da terra, e a aplicabilidade das Áreas Prioritárias para Conservação (APC) nas políticas de gestão territorial do estado como o Zoneamento Ecológico Econômico (ZEE). Os resultados mostraram um quadro grave de supressão da cobertura vegetal, que resultou em 80% da área da bacia desmatada. Esse quadro é acompanhado pela fragmentação da floresta o que ocasiona fragmentação de habitats e perda de biodiversidade. Como alternativa para a reversão desse quadro, propõese ações associadas ao ordenamento dos planos diretores municipais, à gestão integrada, à formação de cadeia produtiva para uso sustentável dos recursos naturais, à criação de UCs, uma vez que na área da bacia existem apenas duas de uso sustentável que são as Reservas Extrativistas Marinhas Cuiara Cuinarana e Mestre Lucindo, a fim de garantir a conservação e proteção dos remanescentes florestais na região da bacia hidrográfica do rio Marapanim. ABSTRACT: The Marapanim River Basin, located in the northeastern region of Pará, is one of the oldest agricultural colonization frontiers in the Amazon, which caused strong pressure on the original vegetation during the occupation process. The objective of this work is to analyze the dynamics of deforestation due to land use and the importance of the Priority Areas for Conservation (PAC) for the state's territorial management policies such as the Economic Ecological Zoning (EEZ). The results showed that 80% of the basin area is already deforested. The consequences are forest fragmentation, which leads to fragmentation of habitats and loss of biodiversity. To mitigate the problem, the authors propose associated actions to (i) the municipal management plans, (ii) the integrated management, (iii) the creation of productivity chains for the sustainable use of natural resources, and (iv) the implementation of new conservation units, since there are actually only two units for sustainable use that are Marine Extractive Reserves Cuiara Cuinarana and Mestre Lucindo in the basin area. Such a methodology will ensure conservation and protection of the remaining forests in the Marapanim river basin.
Páginas929-943
Idiomaen
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
DivulgaçãoPORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS.
AreaSRE
Nota SecundáriaB1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B3_ENGENHARIAS_III B4_GEOCIÊNCIAS B4_ENGENHARIAS_II B4_EDUCAÇÃO B4_BIODIVERSIDADE B4_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_SOCIOLOGIA B5_HISTÓRIA B5_ENGENHARIAS_I B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Tamanho1714 KiB
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Última Atualização2019:11.12.10.03.09 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.23 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}
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Histórico2019-11-12 10:03:09 :: simone -> administrator ::
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2020-01-06 11:42:23 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Data de Acesso31 out. 2020
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3U5FTU2
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.27.15.00
Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.27.15.00.18
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoSilvaAdam:2019:AnReCo
Autor1 Silva, Igor dos Santos
2 Adami, Marcos
Grupo1
2 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 igorssilva20@gmail.com
2 marcos.adami@inpe.br
TítuloAnálises por redes complexas da dinâmica do uso e ocupação da terra das áreas desflorestadas no Estado do Pará
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Ano2019
EditorSantos, Rafael Duarte Coelho Dos
Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De
Mello, Carina Barros
Queiroz, Gilberto Ribeiro De
Vasconcelos, Leandro Guarino De
Vieira, Luis Eduardo Antunes
Forti, Maria Cristina
Gatto, Rubens Cruz
Título do LivroAnais
Data12-13 ago. 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Palavras-ChaveGoogle Earth Engine, Uso e Ocupação da Terra, Dinâmica de Transição, Random Forest, Nordeste Paraense.
ResumoA mudança na ocupação do uso da terra nas florestas tropicais se torna cada vez mais perceptível devido as intensas mudanças que ocorrem no uso de sua cobertura. Mudanças do tipo ocorrem principalmente por conta de ações antrópicas advindas da exploração de recursos naturais e mudanças de florestas para outros tipos de uso do solo como agricultura ou pasto. A Mesorregião do Nordeste Paraense apresenta uma agricultura do tipo familiar em sua maior extensão, porém com o avanço da tecnologia e da crescente demanda por maiores regiões de plantio, o uso e cobertura do solo da região vem apresentando mudanças significativas. O aumento no plantio de soja e dendê na região, assim como o uso de Sistemas Agroflorestais (SAFs) fazem com que a região apresente dinâmicas no uso do solo muitas das vezes não percebidas, degradando regiões antes com floresta primária e mudando para pastagens e agricultura. A pesquisa em si utilizou as classes presentes no projeto TerraClass e com o auxílio da plataforma Google Earth Engine, as seguintes classes foram utilizadas e analisadas: Floresta, Pasto, Vegetação Secundária, Hidrografia, Agricultura, Outros e Solo Exposto. O procedimento utilizado para gerar os dados foram feito a partir da algoritmo classificador Random Forest, assim como o uso dos índices NDVI e NDWI para melhor entendimento das dinâmicas do uso. Além disso, Matrizes de Transição e Confusão foram utilizadas pra compreender e entender o comportamento e mudanças das classes. A principal mudança perceptível nos dados analisados foi a perda da Floresta primária para outros usos como Agricultura e Pastagem e a plataforma Google Earth Engine vem com o objetivo de analisar esse comportamento de forma rápida e automatizada, oferecendo dados precisos que possam auxiliar e corroborar para esta pesquisa e futuras pesquisas que venham a analisar a dinâmica do uso e ocupação do solo na região no estado do Pará.
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoSRE
Tipo SecundárioPRE CN
FormatoOn-line
AreaSRE
Tamanho82 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo2019 IGOR SILVA.pdf
Última Atualização2019:09.27.15.00.18 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone
Última Atualização dos Metadados2020:05.07.19.25.12 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone {D 2019}
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rafael.santos@inpe.br
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Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
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Histórico2019-09-27 15:01:13 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:48:41 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
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Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGPDW34R/3U5G8TH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.27.16.37
Metadadossid.inpe.br/mtc-m16d/2019/09.27.16.37.16
Sitemtc-m16d.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoValeAdam:2019:ClUsCo
Autor1 Vale, Jones Remo Barbosa
2 Adami, Marcos
Grupo1
2 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 jonesremo@hotmail.com
2 marcos.adami@inpe.br
TítuloClassificação do uso e cobertura da terra nas áreas desflorestadas do Estado do Pará entre 2008 e 2018
Nome do EventoSeminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE)
Ano2019
EditorSantos, Rafael Duarte Coelho Dos
Mattos, Ariane Frassoni Dos Santos De
Mello, Carina Barros
Queiroz, Gilberto Ribeiro De
Vasconcelos, Leandro Guarino De
Vieira, Luis Eduardo Antunes
Forti, Maria Cristina
Gatto, Rubens Cruz
Título do LivroAnais
Data12-13 ago. 2019
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Localização do EventoSão José dos Campos
Palavras-Chaveuso da terra, cobertura da terra, desflorestamento, Estado do Pará.
ResumoA Floresta Amazônica que é a maior floresta tropical contígua do planeta tem passado por intensos processos de mudanças no uso e cobertura da terra nos últimos anos, principalmente, por incentivos de políticas de ocupação territorial e questões macroeconômicas envolvendo a exploração madeireira, a pecuária e os cultivos agrícolas. Dentre os Estados que compõe a Amazônia Legal Brasileira, o Estado do Pará foi o que mais contribuiu para o desflorestamento da Floresta Amazônica com 148.399 km² de áreas desmatadas até o ano de 2018. Desta forma, o trabalho teve por objetivo avaliar a dinâmica do uso e cobertura da Terra das áreas desflorestadas do Estado do Pará entre os anos de 2008 e 2018 por meio da plataforma Google Earth Engine (GEE). Para a execução deste trabalho foram desenvolvidos scripts na linguagem de programação JavaScript com aplicação dos índices espectrais (de vegetação e de água) e do algoritmo Random Forest no Code Editor do GEE. Para o mapeamento do uso e cobertura da Terra foram utilizadas imagens do satélite Landsat- 5/TM do ano de 2008 e imagem do satélite Landsat-8/OLI-TIRS do ano de 2018. Neste trabalho foram mapeadas as classes: Agricultura, Floresta, Hidrografia, Outros, Pastagem e Vegetação Secundária. A validação dos mapeamentos ocorreu com análise da matriz de contingência a fim de se verificar a eficácia e os erros (de inclusão e omissão), assim a acurácia pode ser obtida por meio dos coeficientes de concordância (Exatidão Global, Índice Kappa e Tau) e trabalhos de campo. Entre os anos de 2008 e 2018 houve um desflorestamento de aproximadamente 26.013,01 km², dos quais 43,7% tornaram-se pastagem, 35,3% outros, 19,2% vegetação secundária e 1,8% agricultura. Apesar do pequeno percentual da classe agricultura, mas ela é quem vem crescendo em ritmo acelerado no Estado do Pará, principalmente, na mesorregião do sudeste paraense que se apresenta como uma frente de expansão da fronteira agrícola dos cultivos de soja e milho. Em relação à acurácia dos dados os mapeamentos obtiveram bons resultados com precisões de 86,6% a 86,5% e tendo classificações consideradas muito boas de acordo com os resultados dos coeficientes de concordância. Destaca-se que o GEE vem ser uma importante ferramenta no monitoramento e controle do desmatamento ilegal por permitir aquisição de dados de forma rápida e segura, contribuindo com dados para desenvolvimento de políticas públicas ambientais a fim de garantir a manutenção dos ecossistemas, principalmente, da Floresta Amazônica que se mantêm, até os dias atuais, condicionadas por um cenário de extremo conflito de interesses.
NotasBolsa PIBIC/INPE/CNPq
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Idiomapt
TipoSRE
Tipo SecundárioPRE CN
FormatoOn-line
AreaSRE
Tamanho69 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvo2019 JONES REMO.pdf
Última Atualização2019:09.27.16.37.16 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone
Última Atualização dos Metadados2020:05.07.19.33.09 sid.inpe.br/mtc-m19@80/2009/08.21.17.02 simone {D 2019}
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Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
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Histórico2019-09-27 16:38:35 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 12:48:42 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosaccessionnumber archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
Data de Acesso31 out. 2020
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Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3T3M998
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.03.10.58
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/04.03.10.58.10
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
ISSN0101-9759
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoVelásteguiMontoyaLimaAdam:2019:AnLaCo
Autor1 Velástegui Montoya, Andrés Danilo
2 Lima, Aline Maria Meiguins de
3 Adami, Marcos
Grupo1
2
3 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Escuela Superior Politécnica del Litoral, Facultad de Ingeniería en Ciencias de la Tierra
2 Universidade Federal do Pará (UFPA)
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 dvelaste@espol.edu.ec
2 ameiguins@ufpa.br
3 marcos.adami@inpe.br
TítuloAnálisis de la cobertura de la tierra en torno de una hidroeléctrica en la Amazonía brasileña
RevistaAnuário do Instituto de Geociências
Ano2019
Volume42
Número1
Palavras-ChaveCobertura de la tierra, Central hidroeléctrica, Represa, Tucuruí, Land cover, Hydroelectric power plant, Dam, Tucuruí.
ResumoEl artículo analiza el patrón espacial de las alteraciones en la cobertura de la tierra en los municipios directamente afectados por el embalse de Tucuruí. Este análisis se realizó mediante el uso de imágenes del satélite Landsat. Se efectuó el mapeo de las clases de cobertura de la tierra y la caracterización cuantitativa de las clases presentes en la región, entre los períodos de inicio de II fase y conclusión de construcción de la central hidroeléctrica de Tucuruí. El estudio se realizó en dos etapas, la primera corresponde a la aplicación del modelo lineal de mezcla en imágenes Landsat-TM y ETM+ segmentadas, ejecutado para el mapeo de las clases de cobertura de la tierra. La segunda, para el cálculo de las métricas de paisaje, con el propósito de caracterizar cuantitativamente las clases. Los resultados revelaron alteraciones en el patrón espacial de cobertura forestal alrededor del lago Tucuruí. El municipio de Novo Repartimento fue el que presentó la mayor expansión de áreas deforestadas, siendo éste, el municipio que alberga la mayor parte del embalse. El alto nivel de fragmentación está asociado a carreteras y caminos vecinales trazados en la región, lo que permite la conectividad entre las manchas urbanas, facilitando el acceso a nuevas áreas y conversión de bosques en extensas áreas destinadas al agronegocio. ABSTRACT: The article analyzes the spatial pattern of alterations in land cover in the municipalities directly affected by the Tucuruí reservoir. This analysis was carried out by using Landsat satellite images. The mapping of the land cover classes and the quantitative characterization of the classes present in the region were carried out between the start period of the II phase and the conclusion of the construction of the Tucuruí hydroelectric power plant. The study was carried out in two phases, the first one corresponds to the application of the linear model of mixing in Landsat-TM and ETM+ segmented images, executed for the mapping of the land cover classes. The second, corresponds to the calculation of landscape metrics, with the purpose of quantitatively characterizing the classes. The results revealed alterations in the spatial pattern of forest cover around the Tucuruí Lake. The municipality of Novo Repartimento was the one that presented the largest expansion of deforested areas and is also the municipality that houses most of the reservoir. The high level of fragmentation is associated with highways and country roads in the region, which allow connectivity between urban spots, facilitating access to new areas and conversion of forests into large areas for agribusiness.
Páginas74-86
NotasAnalysis of the Land Cover Around a Hydroelectric Power Plant in the Brazilian Amazon
Idiomaes
URL (dados não confiáveis)http://www.anuario.igeo.ufrj.br/2019_01/2019_1_74_86.pdf
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
DivulgaçãoPORTALCAPES
AreaSRE
Nota SecundáriaA2_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_III B2_ENGENHARIAS_I B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_MEDICINA_VETERINÁRIA B5_ENSINO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA
Tamanho4083 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvomontoya_analysis.pdf
Última Atualização2019:04.03.10.58.10 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.12 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
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Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Tipo do ConteudoExternal Contribution
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Tipo de Versãopublisher
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
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agreement.html 03/04/2019 07:58 1.0 KiB 
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2019-06-13 16:31:38 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:12 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission resumeid rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype
Data de Acesso31 out. 2020
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Tipo da ReferênciaJournal Article
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3SEP8KH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.26.11.49   (acesso restrito)
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2018/12.26.11.49.39
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
DOI10.1016/j.rse.2018.11.028
ISSN0034-4257
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoWangZAMBBMMRRG:2019:MaTrDi
Autor 1 Wang, Yunxia
 2 Ziv, Guy
 3 Adami, Marcos
 4 Mitchard, Edward
 5 Batterman, Sarah A.
 6 Buermann, Wolfgang
 7 Marimon, Beatriz Schwantes
 8 Marimon Junior, Ben Hur
 9 Reis, Simone Matias
10 Rodrigues, Domingos
11 Galbraith, David
Grupo 1
 2
 3 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação 1 University of Leeds
 2 University of Leeds
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
 4 University of Edinburgh
 5 University of Leeds
 6 University of Leeds
 7 University of Edinburgh
 8 University of Edinburgh
 9 University of Edinburgh
10 Universidade Federal de Mato Grosso (UFMT)
11 University of Leeds
Endereço de e-Mail do Autor 1
 2
 3 marcos.adami@inpe.br
TítuloMapping tropical disturbed forests using multi-decadal 30 m optical satellite imagery
RevistaRemote Sensing of Environment
Ano2019
Volume22198
MêsFeb.
ResumoTropical disturbed forests play an important role in global carbon sequestration due to their rapid post-disturbance biomass accumulation rates. However, the accurate estimation of the carbon sequestration capacity of disturbed forests is still challenging due to large uncertainties in their spatial distribution. Using Google Earth Engine (GEE), we developed a novel approach to map cumulative disturbed forest areas based on the 27-year time-series of Landsat surface reflectance imagery. This approach integrates single date features with temporal characteristics from six time-series trajectories (two Landsat shortwave infrared bands and four vegetation indices) using a random forest machine learning classification algorithm. We demonstrated the feasibility of this method to map disturbed forests in three different forest ecoregions (seasonal, moist and dry forest) in Mato Grosso, Brazil, and found that the overall mapping accuracy was high, ranging from 81.3% for moist forest to 86.1% for seasonal forest. According to our classification, dry forest ecoregion experienced the most severe disturbances with 41% of forests being disturbed by 2010, followed by seasonal forest and moist forest ecoregions. We further separated disturbed forests into degraded old-growth forests and post-deforestation regrowth forests based on an existing post-deforestation land use map (TerraClass) and found that the area of degraded old-growth forests was up to 62% larger than the extent of post-deforestation regrowth forests, with 18% of old-growth forests actually being degraded. Application of this new classification approach to other tropical areas will provide a better constraint on the spatial extent of disturbed forest areas in Tropics and ultimately towards a better understanding of their importance in the global carbon cycle.
Páginas474-788
Idiomaen
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PI
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; MGA; COMPENDEX; SCOPUS.
AreaSRE
Nota SecundáriaA1_INTERDISCIPLINAR A1_GEOCIÊNCIAS A1_ENGENHARIAS_I A1_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I A1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS A1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I A1_BIODIVERSIDADE
Tamanho6191 KiB
Número de Arquivos1
Arquivo Alvowang_mapping.pdf
Última Atualização2018:12.26.11.49.39 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator
Última Atualização dos Metadados2020:01.06.11.42.07 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 administrator {D 2019}
Estágio do Documentoconcluido
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
e-Mail (login)simone
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Transferível1
Acervo Hospedeirourlib.net/www/2017/11.22.19.04
Tipo do ConteudoExternal Contribution
Estágio do Documentonot transferred
Tipo de Versãopublisher
Política de Arquivamentodenypublisher allowfinaldraft24
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EUAE4H
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreement
agreement.html 26/12/2018 09:49 1.0 KiB 
Histórico2018-12-26 11:49:39 :: simone -> administrator ::
2018-12-26 11:49:40 :: administrator -> simone :: 2018
2018-12-26 11:51:19 :: simone :: 2018 -> 2019
2018-12-26 11:51:19 :: simone -> administrator :: 2019
2020-01-06 11:42:07 :: administrator -> simone :: 2019
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn keywords label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
Data de Acesso31 out. 2020
atualizar 
similares 
Tipo da ReferênciaConference Proceedings
Identificador8JMKD3MGP3W34R/3UHFSA5
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.10.08
Metadadossid.inpe.br/mtc-m21c/2019/12.10.10.08.48
Sitemtc-m21c.sid.inpe.br
Chave SecundáriaINPE--PRE/
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Chave de CitaçãoZallesHanPotLimAda:2019:MuExIn
Autor1 Zalles, Viviana
2 Hansen, Matthew
3 Potapov, Peter
4 Lima, André
5 Adami, Marcos
Grupo1
2
3
4
5 CRCRA-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 University of Maryland
2 University of Maryland
3 University of Maryland
4 University of Maryland
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1
2
3
4
5 marcos.adami@inpe.br
TítuloMulti-decadal expansion of intensive cropland land use in South America
Nome do EventoAGU Fall Meeting
Ano2019
Título do LivroAbstracts
Data09-13 dec.
Localização do EventoSan Francisco, CA
ResumoThe agricultural sector plays an enormous role in global financial markets, economic development, natural resource management, and human health. The South American continent is a key player within this sector it is one of the breadbaskets of the world, producing a significant portion of globally traded soybean, corn, sugarcane, and other crops. Crop expansion is enabled due to the vast areas of natural land cover that have been and continue to be converted to agricultural land uses. The appropriation of natural land cover constitutes a challenge, given the ecosystem services they provide concerning climate change mitigation, hydrology, and biodiversity. Despite the evident need for detailed information tracking the expansion of agricultural land uses in South America and its impact on natural land covers, such data are still not available at an annual scale at the continental level. Here, we seek to fill this gap by using freely available Landsat data to maps and estimate area of crop expansion from 1985 forward. By using established remote sensing methods and best practices for area estimation using probability-based sampling methods, we are able to provide unbiased estimates of cropland expansion. Quantification of this dynamics is indispensable for a better understanding of drivers and consequences of these land cover and land use changes.
Idiomaen
Tipo SecundárioPRE CI
AreaSRE
Tamanho56 KiB
Número de Arquivos1
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Última Atualização2020:09.28.13.23.39 urlib.net/www/2017/11.22.19.04 simone
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Data de Acesso31 out. 2020
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