1. Identificação | |
Tipo de Referência | Resumo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | mtc-m21d.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47GBGSE |
Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.25.17.35 |
Última Atualização | 2022:08.25.17.35.52 (UTC) simone |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/08.25.17.35.52 |
Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.14 (UTC) administrator |
Chave Secundária | INPE--PRE/ |
Chave de Citação | KuriyamaAraúMatt:2022:AvTeMá |
Título | Avaliação das temperaturas máximas e mínimas do ar simuladas pelas reanálises do ERA5 sobre o Estado de São Paulo  |
Formato | On-line |
Projeto | Avaliação espacial das temperaturas máximas e mínimas do ar simuladas pela reanálises do ERA5 sobre o Brasil |
Ano | 2022 |
Data de Acesso | 11 jul. 2025 |
Tipo Secundário | PRE CN |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 88 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Kuriyama, William Masayoshi 2 Araújo, Glícia Ruth Garcia de 3 Mattos, Ariane Frassoni dos Santos de |
Grupo | 1 2 DIPGR-COEPE-INPE-MCTI-GOV-BR 3 DIMNT-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Universidade de Sorocaba (UNISO) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 william.kym2000@gmail.com 2 glicia.garcia@inpe.br 3 ariane.frassoni@inpe.br |
Editor | Ribeiro, Valéria Cristina dos Santos Paulicena, Edésio Hernane Almeida, Elton Kleiton Albuquerque de Correia, Emilia Souza, João Paulo Estevam de Hey, Heyder Escada, Paulo Augusto Sobral Savonov, Roman Ivanovitch Camayo Maita, Rosio del Pilar |
Nome do Evento | Seminário de Iniciação Científica e Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (SICINPE) |
Localização do Evento | on line |
Data | 22 a 26 – ago |
Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Cidade da Editora | São José dos Campos |
Páginas | 2 |
Título do Livro | Resumos |
Tipo Terciário | Iniciação Científica |
Organização | Divisão de Fomento a Pesquisa e Desenvolvimento (DIFPD) |
Histórico (UTC) | 2022-08-25 17:38:45 :: simone -> administrator :: 2022 2022-09-14 20:20:29 :: administrator -> simone :: 2022 2022-10-03 20:23:05 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:14 :: administrator -> simone :: 2022 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | temperatura do ar avaliação extremos de temperatura |
Resumo | Os eventos de calor extremo têm impactado negativamente várias regiões do mundo, repercutindo principalmente na produtividade agrícola, pecuária e no setor energético. Altas temperaturas associadas a um longo período de dias provoca, por exemplo, elevação da demanda de energia elétrica pela população. Para o Brasil, as projeções climáticas indicam aumento da temperatura global e de extremos de calor, bem como redução na frequência de geadas devido ao aumento da temperatura mínima, principalmente nos estados do Sudeste, Sul e Centro-oeste. Extremos de calor podem causar redução do crescimento econômico, redução de áreas de florestas e pressão sobre demanda por serviços públicos em grandes aglomerações urbanas, se afastando do conceito de sustentabilidade. Em vista do exposto, é essencial ter programas de controle e monitoramento ambiental que visem minimizar os efeitos do calor extremo sobre os setores sócio-econômicos. O Brasil possui baixa cobertura de informações meteorológicas, o que pode limitar a identificação espaço-temporal de eventos extremos de calor. Reanálises atmosféricas, definidas como um conjunto de dados que fornece um registro multivariado, espacialmente completo e balanceado da circulação atmosférica global, são geradas a partir de de um modelo numérico e um sistema de assimilação de dados que faz uso de dados observacionais de diferentes fontes. As reanálise podem suprir a demanda por dados observacionais, fornecendo as informações que muito embora sejam derivadas de um modelo numérico, levam em consideração todo o conjunto de dados coletados globalmente. Por se tratar de dados de modelo numérico, as reanálises possuem erros sistemáticos e aleatórios que também podem ser identificados nos dados de Temperatura Máxima do Ar (Tmax) e Temperatura Mínima do Ar (Tmin). Para avaliar a qualidade das reanálise sobre o Estado de São Paulo, este trabalho propõe o uso de metodologias de controle de qualidade nos dados observados das estações meteorológicas de superfície para o período de janeiro de 1979 a dezembro de 2020. A metodologia considera que três critérios mínimos devem ser atendidos: i) avaliar se cada estação tem pelo menos 10 anos de dados completos; ii) assegurar que não há mais de 25% de dados faltantes (91 dias) em cada ano; iii) verificar se há mais de 10 anos de falhas em cada série histórica e identificar se os anos mais recentes (2000 em diante) estão presentes (sem falhas), para determinar sua exclusão ou não. O estado de São Paulo possui no total 43 estações automáticas do INMET. Foram selecionadas 30 e descartadas 13 as quais não atenderam os critérios. Para as estações em que eram disponibilizados dados horários, os valores de temperatura horárias registradas entre 0 a 23 horas, foram avaliadas as médias da temperatura instantânea e a quantidade de valores nulos para cada horário conforme a quantidade de dados registrados pela estação, para assim, poder extrair os dados do ERA5 próximo da estação no horário exato para comparação. No dia 10 a 19 de agosto de 2014 ocorreu um evento de onda de calor no Centro-Sul da América do Sul. Para avaliar os dados do ERA5 para o período selecionado, foi calculado o viés da temperatura, definido como a diferença entre os dados de temperatura do horário de 15 horas (18 UTC) para uma das quatro estações e o valor de temperatura do ERA5 para o ponto de grade mais próximo das estações. Os resultados indicaram que o ERA5 tem a tendência de superestimar as temperaturas medidas nas estações meteorológicas. Do total de 40 amostras, foi observada subestimativa em apenas 12,5% dos dados. O Erro absoluto médio foi da ordem de 0,72oC, 2,11oC, 2,67oC e 1,37oC para as estações de Valparaíso, Jales, São Carlos e Piracicaba, respectivamente. É importante destacar que a presente análise deverá ser ampliada, de modo a identificar se o ERA5 superestima a temperatura comparado a uma maior amostra de dados e estações. |
Área | MET |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Avaliação das temperaturas... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > Avaliação das temperaturas... |
Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COEPE > PIBIC/PIBITI 2022 > Avaliação das temperaturas... |
Arranjo 4 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Acervo PIBIC/PIBITI > PIBIC/PIBITI 2022 > Avaliação das temperaturas... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34T/47GBGSE |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34T/47GBGSE |
Idioma | pt |
Arquivo Alvo | Resumo_William_Masayoshi_Kuriyama.pdf |
Grupo de Usuários | simone |
Grupo de Leitores | administrator simone |
Visibilidade | shown |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPCW/46L2EES 8JMKD3MGPDW34P/47KJQBP |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m16c/2022/09.14.20.14 - 13 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.34 - 7 |
Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 |
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6. Notas | |
Notas | Bolsa PIBIC/PIBITI/INPE/CNPq. |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark type url volume |
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7. Controle da descrição | |
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