| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/3UCTRAP | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.12.09.26 | |||
| Última Atualização | 2019:11.12.09.26.58 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2019/11.12.09.26.58 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2020:01.06.11.42.23 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.14393/rbcv71n3-44114 | |||
| ISSN | 0560-4613 1808-0936 | |||
| Chave de Citação | GueriniFoKupl:2019:AvDaHi | |||
| Título | Avaliação de dados hiperespectrais como preditores para biomassa de campos nativos  | |||
| Ano | 2019 | |||
| Mês | jul./set. | |||
| Data de Acesso | 06 jul. 2025 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1041 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Guerini Filho, Marildo 2 Kuplich, Tatiana Mora | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9P | |||
| Grupo | 1 2 CRCRS-COCRE-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 guerinimarildo@gmail.com 2 tkuplich@gmail.com | |||
| Revista | Revista Brasileira de Cartografia | |||
| Volume | 71 | |||
| Número | 3 | |||
| Páginas | 856-877 | |||
| Nota Secundária | A2_INTERDISCIPLINAR A2_GEOGRAFIA A2_ARQUITETURA_E_URBANISMO B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B2_GEOCIÊNCIAS B3_ENGENHARIAS_I B4_ENGENHARIAS_III B4_CIÊNCIAS_SOCIAIS_APLICADAS_I B5_ENGENHARIAS_IV B5_ENGENHARIAS_II B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_BIODIVERSIDADE C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E_ESTATÍSTICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2019-11-12 09:26:58 :: simone -> administrator :: 2019-11-12 09:26:59 :: administrator -> simone :: 2019 2019-11-12 09:27:14 :: simone -> administrator :: 2019 2020-01-06 11:42:23 :: administrator -> simone :: 2019 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Campos nativos.Biomassa vegetal.Dados remotos.Espectrorradiômetria.Geociência Natural grassland.Plant biomass.Remote data.Spectroradiometry.Geoscience | |||
| Resumo | O Bioma Pampa representa 63% do territóriodo Rio Grande do SulBrasil. Em função da contínua incorporação de monoculturas de espécies exóticas, cultivos agrícolas e a práticas por vezes inadequadas de produção pecuária, os campos nativos estão rapidamente sendo degradados, fragmentados e descaracterizados. Buscando colaborar no desenvolvimento de novas estratégias de manejo e monitoramento adequado dos campos nativos, com vistas à minimização de esforços para coletas de campo, esta pesquisa objetivou caracterizar e quantificar a relação entre dados hiperespectrais coletados por espectrorradiômetro como preditores de biomassa campestre em duas alternativasde manejo pastoril com o auxílio de dados de campo. A área de estudo são parcelas pastoreadaspor bovinosem duas alternativasde manejo (375 e 750 graus dia -GD) de onde foram adquiridas curvas espectrais de reflectância com espectrorradiômetro ao longo do intervalo de 350-2500 nm de comprimento de onda (CO). Foram calculados 10 índices de vegetação e utilizados juntamente com 11 intervalos de CO nas análises de regressão. Os dados espectraissimularam os CO utilizados nas bandas do sensor MSI do satélite Sentinel 2, disponíveis gratuitamente desde 2015. Os resultados mostraram excelentescorrelações entreas variáveis e verificou-se que nas regiões espectrais do Azul, Red edge e os índices NDLI e DMCI diferiram estatisticamente entre as alternativasde manejo. As regiões espectrais do Azul, NIR e SWIR foram significativamente maiores no tratamento 750 GD. O modelo mais preciso para estimar biomassa envolveu os índices EVI e CAI com R²ajustado= 0.72 e RMSE = 0.10. ABSTRACT: The Pampa Biome represents approximately 63% of the territory in the State of Rio Grande do Sul -Brazil. Due to the continuous incorporation of monocultures of exotic species, agricultural crops and sometimes inadequate practices of livestock production, native fields are rapidly being degraded, fragmented and uncharacterized. Seeking to collaborate in developing new management strategies and appropriate monitoring of natural grassland, with a view to minimizing efforts for field collection, this study aimed to characterize and quantify the relationship between hyperspectral data collected by spectroradiometer as biomass predictors country in two methods pasture management with the aid of field data. The study area are plots of grazing cattle by two methods (treatments) management (day 375 to 750 degrees -DG) which were acquired spectral reflectance curves with spectroradiometer over the range 350-2500 nm wavelength. 10 vegetation indices were used and used along with 11 CO intervals in the regression analyzes. Selected indices and ranges simulatedwavelength used in the Sentinel 2 satellite MSI sensor bands, available free of charge since 2015. The results showed strong correlations between the variables and it was found that in the spectral regions of blue, red edge and NDLI and DMCI differed statistically among management methods. The spectral regions of Blue, NIR and SWIR were significantly higher in 750 GD treatment. The most accurate model to biomass estimation involved the EVI and CAI indices with adjusted r² = 0.72 and RMSE = 0.10. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > CRCRS > Avaliação de dados... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34R/3UCTRAP | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34R/3UCTRAP | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | guerini_avaliacao.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3EUFCFP | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.48 - 12 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.04.21.53 - 3 | |||
| Divulgação | PORTALCAPES | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||