| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) |
| Site | plutao.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 8JMKD3MGP3W/3HG82N9 |
| Repositório | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.15.35.13 |
| Última Atualização | 2015:02.09.12.35.57 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.15.35.14 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.23.39.45 (UTC) administrator |
| DOI | 10.1590/0102-778620100275 |
| ISSN | 0102-7786 |
| Rótulo | lattes: 7303123173885427 2 SilveiraMariCoutCost:2014:PrTeCo |
| Chave de Citação | SilveiraCoutCostMari:2014:PrTeCo |
| Título | Previsão de tempo por conjuntos para a região nordeste do Brasil  |
| Ano | 2014 |
| Data de Acesso | 05 jun. 2024 |
| Tipo de Trabalho | journal article |
| Tipo Secundário | PRE PN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 2718 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Silveira, Cleiton da Silva 2 Coutinho, Mariane Mendes 3 Costa, Alexandre Araújo 4 Maria, Paulo Henrique Santiago de |
| Grupo | 1 2 3 4 MET-MET-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR |
| Afiliação | 1 Universidade Federal do Ceará (UFC) 2 Departamento de Ciência e Tecnologia Aeroespacial (CTA. IAE) 3 Universidade Estadual do Ceará (UECE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 cleitonsilveira16@yahoo.com.br 2 mmctrue@gmail.com 3 alexandrearaujoc@gmail.com 4 paulohsm@gmail.com |
| Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
| Revista | Revista Brasileira de Meteorologia |
| Volume | 29 |
| Número | 3 |
| Páginas | 351-366 |
| Nota Secundária | A2_GEOGRAFIA A2_INTERDISCIPLINAR A2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_ENGENHARIAS_I B2_GEOCIÊNCIAS B3_BIODIVERSIDADE B4_ENGENHARIAS_III B4_MATEMÁTICA_/_PROBABILIDADE_E B4_ENGENHARIAS_IV B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_ENGENHARIAS_II B5_BIOTECNOLOGIA C_CIÊNCIA_DA_COMPUTAÇÃO C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I |
| Histórico (UTC) | 2014-12-01 15:35:14 :: lattes -> administrator :: 2018-06-04 23:39:45 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Tipo do Conteúdo | External Contribution |
| Tipo de Versão | publisher |
| Palavras-Chave | Previsão por ensemble modelos numéricos de tempo verificação ensemble forecasts numerical models verification |
| Resumo | A técnica de previsão de tempo por conjuntos (ensemble) é implementada para a região Nordeste do Brasil utilizando-se o modelo regional RAMS, inicializado com dados do modelo de circulação geral atmosférico (MCGA) do CPTEC. Os métodos empregados para geração dos conjuntos de previsão consistem na utilização de diferentes parametrizações físicas e esquemas de relaxamento newtoniano para cada rodada do modelo (ENSFI), e na perturbação das condições iniciais (ENSCI e ENSCIFRONT). Esses métodos são avaliados utilizando-se análises do MCGA e dados das plataformas de coletas de dados localizadas no estado do Ceará. As perturbações nas condições iniciais para o ENSCI e ENSCI-FRONT são geradas com base no método lagged-average forescasting a partir de execuções anteriores do modelo válidas para o horário e região de estudo, e incluídas nas componentes horizontais do vento de modo a apresentarem um desvio padrão de 5 m.s-1. O ENSCI-FRONT inclui perturbações, também nas fronteiras do modelo regional para lidar com uma rápida diminuição do espalhamento dos membros com o prazo de previsão encontrada com perturbações apenas nas condições iniciais. Os resultados mostram que as médias das previsões para o ENSCI-FRONT e ENSFI apresentam melhores resultados do que a previsão não-perturbada para a maioria das grandezas físicas analisadas. ABSTRACT: Ensemble prediction is implemented for Northeast Brazil using RAMS mesoscale model, initialized with data from the CPTEC atmospheric general circulation model (AGCM). Methods for the ensemble generation consist of using different physical parametrizations and nudging timescales (Newtonian relaxation) for each model run (ENSFI), or perturbing the initial conditions (ENSCI and ENSCI-FRONT). These methods are evaluated against the AGCM analyses and data of automatic meteorological stations located in Ceará State. Perturbations in the initial conditions for ENSCI and ENSCI-FRONT are based on the method lagged-average forecasting, which takes previous model executions valid for the time and region of interest, and are included in the horizontal components of the wind, imposing a standard deviation of 5 m.s-1. ENSCI-FRONT also includes perturbations in the regional model lateral boundary conditions to deal with a rapid decrease of the ensemble dispersion with the forecast range found when perturbations are only included in the initial conditions. The mean of the perturbed forecasts obtained with ENSCI-FRONT or ENSFI give better results than the unperturbed forecast in most cases. |
| Área | MET |
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Previsão de tempo... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG82N9 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG82N9 |
| Idioma | pt |
| Grupo de Usuários | lattes marcelo.pazos@inpe.br |
| Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
| Visibilidade | shown |
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft |
| Permissão de Leitura | allow from all |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação |
| Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 1 |
| URL (dados não confiáveis) | http://dx.doi.org/10.1590/0102-778620100275 |
| Divulgação | WEBSCI; PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS. |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel format isbn lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarytype |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
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