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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador3ERPFQRTRW/3A6LQCB
Repositóriodpi.inpe.br/marte/2011/07.29.12.42
Última Atualização2011:07.29.12.42.02 (UTC) wanderf@dsr.inpe.br
Repositório de Metadadosdpi.inpe.br/marte/2011/07.29.12.42.03
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.24.47 (UTC) administrator
ISBN978-85-17-00056-0 (Internet)
978-85-17-00057-7 (DVD)
Chave de CitaçãoGutiérrezSeijDuiv:2011:OpLaCo
TítuloOptimizing land cover change detection using combined pixel-based and object-based image classification in a mountainous area in Mexico
FormatoDVD, Internet.
Ano2011
Data de Acesso05 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho653 KiB
2. Contextualização
Autor1 Gutiérrez, Jesus Aguirre
2 Seijmonsbergen, Arie
3 Duivenvoorden, Joost
Afiliação1 Universiteit van Amsterdam - Netherlands
2 Universiteit van Amsterdam - Netherlands
3 Universiteit van Amsterdam - Netherlands
Endereço de e-Mail do Autor1 jeaggu@gmail.com
2 a.c.seijmonsbergen@uva.nl
3 j.f.duivenvoorden@uva.nl
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Galvão, Lênio Soares
Endereço de e-Mailwanderf@dsr.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 15 (SBSR).
Localização do EventoCuritiba
Data30 abr. - 5 maio 2011
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas6556-6563
Título do LivroAnais
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2011-08-15 15:18:04 :: wanderf@dsr.inpe.br -> administrator :: 2011
2018-06-06 02:24:47 :: administrator -> tereza@sid.inpe.br :: 2011
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chaveaccuracy assessment
Landsat
segmentation
post-classification
remote sensing
ResumoInventories of past and present land cover changes form the basis for future conservation strategies and landscape management. In this study Landsat images of a mountainous area in Mexico are used in an objectbased and pixel-based image classification. The land cover categories with the highest individual classification accuracies determined with these two methods are extracted and merged into combined land cover classifications. Seven land cover categories were extracted and combined into single combined best classification layers. Comparison of the overall classification accuracies for 1999 and 2006 of the pixel-based (0.74 and 0.81), object-based (0.77 and 0.71) and the combined (0.88 and 0.87) classifications shows that the combination method produces better results. These combined classifications then form the input for change detection between the two years, by applying post-classification object-based change analysis using image differencing. It is concluded that post-classification object-based change detection analysis leads to an improved land cover change detection result with an overall accuracy of 0.77. This approach has the potential to be applied in similar mountain areas using medium resolution imagery for land cover change analysis.
ÁreaSRE
TipoMudança de Uso e Cobertura da Terra
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta sourcenão têm arquivos
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW/3A6LQCB
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW/3A6LQCB
Idiomapt
Arquivo Alvop0149.pdf
Grupo de Usuárioswanderf@dsr.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition group issn label lineage mark nextedition nexthigherunit notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)tereza@sid.inpe.br
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