| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
| Identificador | 3ERPFQRTRW34M/3E7GK25 |
| Repositório | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.35.36 |
| Última Atualização | 2013:05.29.00.35.36 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.29.00.35.37 |
| Última Atualização dos Metadados | 2018:06.06.03.33.21 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00066-9 (Internet) 978-85-17-00065-2 (DVD) |
| Rótulo | 1237 |
| Chave de Citação | RomaniAmaGonZulSou:2013:ApTéCl |
| Título | Aplicação de técnicas de classificação semissupervisionada para análise de séries multitemporais de imagens de satélite  |
| Formato | DVD, Internet. |
| Ano | 2013 |
| Data de Acesso | 26 jun. 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 749 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Romani, Luciana Alvim Santos 2 Amaral, Bruno Ferraz do 3 Gonçalves, Renata Ribeiro do Valle 4 Zullo Junior, Jurandir 5 Sousa, Elaine Parros Machado de |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 luciana.romani@embrapa.br |
| Editor | Epiphanio, José Carlos Neves Galvão, Lênio Soares |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 16 (SBSR) |
| Localização do Evento | Foz do Iguaçu |
| Data | 13-18 abr. 2013 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 1750-1757 |
| Título do Livro | Anais |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2013-05-29 00:35:37 :: banon -> administrator :: 2018-06-06 03:33:21 :: administrator -> wanderf@dsr.inpe.br :: 2013 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Resumo | In the last years remote sensing has become an important tool to support the agricultural crop monitoring in the whole world. In the most of studies involving agriculture specialists have applied medium and high spatial resolution satellites, preferentially. However, an important question is: can low spatial resolution satellites also be used in this monitoring task? In this context, the focus of this work is how to take advantage of the high temporal resolution which is characteristic of this kind of satellite to identify agricultural fields such as sugarcane. Accordingly, this paper proposes to apply two semi-supervisioned classification methods to classify multitemporal satellite images. Thus, we adapted the LNP (Linear Neighborhood Propagation) and HC-LGT (Hierarchical Clustering and Local Graph Transduction) methods to be employed in classification of time series extracted from NDVI-NOAA images. The training dataset was generated with time series of six (agricultural crops, sugarcane, urban areas, forest, pasture and perennial crops) different classes defined by agrometeorologists. The study area encloses state of São Paulo in Brazil where is cultivated large sugarcane fields. Results with both classification methods showed that time series from low spatial resolution satellites can be satisfactorily used to identify regions of agricultural fields as well as forests, pasture and urban areas. Additionally, the classification generated by both methods can also be used to identify the vegetation cover of a specific region as an initial step before applying more complex strategies. |
| Área | SRE |
| Tipo | Análise e Aplicação de Imagens Multitemporais |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 16 > Aplicação de técnicas... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 16 > Aplicação de técnicas... |
| Arranjo 3 | Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 16 > Aplicação de técnicas... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/3ERPFQRTRW34M/3E7GK25 |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/3ERPFQRTRW34M/3E7GK25 |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | p1237.pdf |
| Grupo de Usuários | administrator banon |
| Visibilidade | shown |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 3ERPFQRTRW34M/3E7G88S |
| Lista de Itens Citando | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.28.22.25 6 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group issn keywords lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | wanderf@dsr.inpe.br |
| atualizar | |