| 1. Identificação | ||||||||||
| Tipo de Referência | Tese ou Dissertação (Thesis) | |||||||||
| Site | mtc-m21c.sid.inpe.br | |||||||||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||||||||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34R/444H7RH | |||||||||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.31.23.40 | |||||||||
| Última Atualização | 2021:04.29.18.12.26 (UTC) simone | |||||||||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21c/2021/01.31.23.40.42 | |||||||||
| Última Atualização dos Metadados | 2022:04.03.22.30.11 (UTC) administrator | |||||||||
| Chave Secundária | INPE-18403-TDI/3058 | |||||||||
| Chave de Citação | Afonso:2021:CiDiCa | |||||||||
| Título | Ciclo diurno e caracterização espacial da precipitação na região tropical da América do Sul  | |||||||||
| Título Alternativo | Diurnal cycle and spatial characterization of precipitation in the tropical region of South America | |||||||||
| Curso | MET-MET-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR | |||||||||
| Ano | 2021 | |||||||||
| Data | 2020-12-21 | |||||||||
| Data de Acesso | 04 jun. 2024 | |||||||||
| Tipo da Tese | Tese (Doutorado em Meteorologia) | |||||||||
| Tipo Secundário | TDI | |||||||||
| Número de Páginas | 151 | |||||||||
| Número de Arquivos | 1 | |||||||||
| Tamanho | 44661 KiB | |||||||||
| 2. Contextualização | ||||||||||
| Autor | Afonso, João Maria de Sousa | |||||||||
| Banca | Ferreira, Nelson Jesuz (presidente) Gan, Manoel Alonso (orientador) Vila, Daniel Alejandro (orientador) Negri, Renato Galante Rebolta, Michelle Simões Oliveira, Rômulo Augusto Jucá | |||||||||
| Endereço de e-Mail | joaoafonso19@gmail.com | |||||||||
| Universidade | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||||||||
| Cidade | São José dos Campos | |||||||||
| Histórico (UTC) | 2021-01-31 23:40:42 :: joao.afonso@inpe.br -> administrator :: 2021-02-09 17:28:16 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2021-02-09 17:28:56 :: pubtc@inpe.br -> administrator :: 2021-02-17 17:26:44 :: administrator -> pubtc@inpe.br :: 2021-02-17 17:27:59 :: pubtc@inpe.br -> joao.afonso@inpe.br :: 2021-02-21 20:08:41 :: joao.afonso@inpe.br -> pubtc@inpe.br :: 2021-04-29 18:24:53 :: pubtc@inpe.br -> simone :: 2021-04-29 18:27:24 :: simone :: -> 2021 2021-04-29 18:31:28 :: simone -> administrator :: 2021 2022-04-03 22:30:11 :: administrator -> :: 2021 | |||||||||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||||||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||||||||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||||||||
| Transferível | 1 | |||||||||
| Palavras-Chave | ciclo diurno precipitação sistemas convectivos estimativas por satélite daily cycle precipitation convective systems satellite estimates | |||||||||
| Resumo | O objetivo deste estudo é analisar e compreender a morfologia, climatologia e variabilidade espaço-temporal da convecção nos trópicos da América do Sul (AS), através de imagens de satélites no canal infravermelho (IR) e, caracterizar o ciclo diurno da precipitação (CDP) usando dados de estações meteorológicas e estimativas de precipitação por satélite (EPS) de alta resolução do Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP), do CPC Morphing Technique (CMORPH) e do Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG), associando o CDP aos padrões convectivos. Informações horárias de pluviômetros de diferentes redes nacionais e regionais foram usadas como referência após testes de controle de qualidade, visando a validação dos diferentes produtos de EPS. Todos os conjuntos de dados foram interpolados em uma grade de 0,1 x 0,1 a cada 3 h para comparação. Sete regiões com diferentes características de CDP (amplitude e fase) foram selecionadas para o estudo. Foi observado que: (i) nas regiões onde o aquecimento térmico produz nuvens convectivas profundas, o CDP (amplitude e fase) é igualmente representado, satisfatoriamente, por todos os algoritmos ao contrário das regiões onde atua a convecção rasa; (ii) o conjunto GSMaP (GSMaP-Gauge (G) e GSMaP-Motion Vector Kalman (MVK)), em termos gerais, supera o restante dos algoritmos com menor viés e menor dispersão, onde a versão ajustada por pluviômetro melhora as estimativas somente por satélite do mesmo algoritmo, sugerindo que a análise diária dos dados pluviômetricos é útil para reduzir o viés em uma escala sub-diária; (iii) o conjunto IMERG (IMERG-Late (L) e IMERG-Final (F)) superestima as chuvas em quase todos os horários e em todas as regiões, enquanto que a versão somente baseada em dados de satélite fornece melhores resultados que a versão final e (iv) o CMORPH tem o melhor desempenho para um regime de transição entre a brisa terrestre-marítima e o regime da Amazônia continental. Dados do Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES) no canal IR, a cada 3 horas, foram utilizados para a identificação dos padrões morfológicos da convecção profunda de verão sobre os trópicos da AS, utilizando a técnica Forecast and Tracking the Evolution of Active Cloud Clusters (ForTraCC). Foram quantificados, no máximo, 155.688 sistemas convectivos (SCs) durante o período de verão de 2004 a 2015, com maior número de ocorrência em 2011 (16.920 SCs). Os SCs de escalas Meso- e Meso- predominaram; em termos de excentricidade (exc) os com exc 0,7 e 0,5 exc < 0.7, respectivamente, explicada pela presença de Complexos Convectivos de Mesoescala (CCMs). O número menor de ocorrência dos SCs de Grande escala com as limitações espaciais e temporais das fontes de calor e energia da região. O ciclo diurno (CD) dos SCs mostrou que o aquecimento da superfície no verão é o principal modulador. Sobre as diferentes localidades da região de estudo observou-se que a maior ocorrência de SCs de diferentes tamanhos foi na Amazônia Brasileira (9.955 SCs) e a menor, no nordeste do Brasil (2.848 SCs). Os CDPs do CMORPH mostraram os mesmos padrões dos CDs de SCs em todas as localidades, com chuvas intensas associadas aos SCs de Macro escala. Foi observado que a Alta da Bolívia (AB), Vórtices Ciclônicos em Altos Níveis (VCAN) presentes no Nordeste do Brasil e a Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS) influenciam a morfologia dos SCs. ABSTRACT: The objective of this study is to analyze the morphology, climatology and time-space variability of the convection in tropical South America (SA), using infrared (IR) satellite imagery. It also includes the characterization of the precipitation diurnal cycle (PDC) using conventional meteorological data and satellite precipitation that estimates (SPE) high resolution Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP), CPC Morphing Technique (CMORPH) and Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM (IMERG), by associating the PDC to the convective standards. An hourly pluviometric data from different national and regional networks were used as a reference after tested for quality, aiming for the validation of the different SPE products. All datasets were interpolated to 0.1 x 0.1 grid at 3 hour interval. Seven regions with different PDC characteristics (phase and amplitude) were selected for the study. It was observed that: (i) in regions where there are deep convection clouds, the PDC (phase and amplitude) is equally well represented by all algorithms, which was not the case for the shallow convection clouds; (ii) generally the set GSMaP (GSMaP-Gauge (G) and GSMaP-Motion Vector Kalman (MVK)) is superior to the remaining algorithms, with smaller bias and dispersion, although the pluviometric data adjusted version does improve the same satellite estimates, thus suggesting that the daily rain data is useful to decrease the bias on time scales less than one day. (iii) the IMERG (IMERG-Late (L) and IMERG-Final (F)) overestimates the precipitation in almost all times and regions while, the version based only on satellite data yields results than those of the final version and (iv) CMORPH has the best performance for a transition regime between the sea-land breeze and the continental Amazonia. IR Geostationary Operational Environmental Satellite (GOES) data, at every 3 hours were used to identify the morphological patterns of the deep convection during summer over the tropical region of SA in conjunction with the Forecast and Tracking the Evolution of Active Cloud Clusters (ForTraCC). At most, 155688 convective systems (CSs) were quantified during the summers from 2004 to 2015, with the largest number of occurrence in 2011 (16920 CSs). The meso- and meso- CSs were dominant; in terms of the eccentricity were indicated as (exc) exc 0,7 and 0,5 exc < 0.7, respectively, accounting for the presence of Mesoscale Convective Complexes (MCC). The smallest number of large scale occurrences of the CSs with the time-space limitation of the heat sources of the region. The diurnal cycle (DC) of the CSs showed that surface heating during summer is the main modulator. Regarding the different localities of the study region, it was noticed that most SC of different scales occurred in Amazonia (9955 CSs) and the smallest number of events in Northeastern Brazil (2848 CSs). Furthermore, PDC provided by the CMORPH algorithm showed the same patterns of the DC of the CS in all localities with intense rainfall associated with macroscale CS. In conclusion, it was observed that Bolivian High (BH), Upper Tropospheric Cyclonic Vortice (UTCV) present in Northeast Brazil and South American Convergence Zone (SACZ) influence the morphological parameter of CSs. | |||||||||
| Área | MET | |||||||||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > MET > Ciclo diurno e... | |||||||||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Ciclo diurno e... | |||||||||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||||||||
| Conteúdo da Pasta source |
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| Conteúdo da Pasta agreement |
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| 4. Condições de acesso e uso | ||||||||||
| URL dos dados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP3W34R/444H7RH | |||||||||
| URL dos dados zipados | http://mtc-m21c.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP3W34R/444H7RH | |||||||||
| Idioma | pt | |||||||||
| Arquivo Alvo | publicacao.pdf | |||||||||
| Grupo de Usuários | joao.afonso@inpe.br pubtc@inpe.br simone | |||||||||
| Visibilidade | shown | |||||||||
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.10 | |||||||||
| Permissão de Leitura | allow from all | |||||||||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||||||||
| 5. Fontes relacionadas | ||||||||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2017/11.22.19.04.03 | |||||||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F35TRS 8JMKD3MGPCW/46KUATE | |||||||||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.15.01.34 4 | |||||||||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2017/11.22.19.04 | |||||||||
| 6. Notas | ||||||||||
| Campos Vazios | academicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi electronicmailaddress format group isbn issn label lineage mark nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url versiontype | |||||||||