| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/485DP2H | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/12.02.15.43 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2022:12.02.15.43.10 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/12.02.15.43.10 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.26 (UTC) administrator | |||
| DOI | 10.1016/j.aiig.2022.06.001 | |||
| ISSN | 2666-5441 | |||
| Chave de Citação | CaseriSantStep:2022:CoReNe | |||
| Título | A convolutional recurrent neural network for strong convective rainfall nowcasting using weather radar data in Southeastern Brazil  | |||
| Ano | 2022 | |||
| Mês | Dec. | |||
| Data de Acesso | 16 jun. 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1352 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Caseri, Angélica N. 2 Santos, Leonardo Bacelar Lima 3 Stephany, Stephan | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JJ9D | |||
| Grupo | 1 2 3 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais (CEMADEN) 2 Centro Nacional de Monitoramento e Alerta de Desastres Naturais (CEMADEN) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 angelica.caseri@gmail.com 2 santoslbl@gmail.com 3 stephan.stephany@gmail.com | |||
| Revista | Artificial Intelligence in Geosciences | |||
| Volume | 3 | |||
| Páginas | 8-13 | |||
| Histórico (UTC) | 2022-12-02 15:43:35 :: simone -> administrator :: 2022 2022-12-16 13:43:16 :: administrator -> simone :: 2022 2022-12-20 13:12:07 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:26 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Deep learning Extreme events Nowcasting Rainfall Weather radar | |||
| Resumo | Strong convective systems and the associated heavy rainfall events can trig-ger floods and landslides with severe detrimental consequences. These events have a high spatio-temporal variability, being difficult to predict by standard meteorological numerical models. This work proposes the M5Images method for performing the very short-term prediction (nowcasting) of heavy convective rainfall using weather radar data by means of a convolutional recurrent neural network. The recurrent part of it is a Long Short-Term Memory (LSTM) neural network. Prediction tests were performed for the city and surroundings of Campinas, located in the Southeastern Brazil. The convolutional recurrent neural network was trained using time series of rainfall rate images derived from weather radar data for a selected set of heavy rainfall events. The attained pre-diction performance was better than that given by the persistence forecasting method for different prediction times. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > A convolutional recurrent... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | A convolutional recurrent neural network for strong convective rainfall nowcasting using weather radar data in Southeastern Brazil.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/46KUES5 | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 5 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.00.38 1 | |||
| Divulgação | PORTALCAPES; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||