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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/49A5GE8
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2023/06.15.14.34   (acesso restrito)
Última Atualização2023:06.20.13.20.11 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2023/06.15.14.34.06
Última Atualização dos Metadados2024:01.02.17.00.35 (UTC) administrator
DOI10.5540/tcam.2022.024.01.00159
ISSN2676-0029
Rótulolattes: 5142426481528206 2 PenhaNetoCampShig:2023:DaSeTr
Chave de CitaçãoPenhaNetoCampShig:2023:DaSeTr
TítuloData Selection for Training the Neural Fuser Applied to Autonomous UAV Navigation
Ano2023
Data de Acesso04 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE PI
Número de Arquivos1
Tamanho351 KiB
2. Contextualização
Autor1 Penha Neto, Gerson da
2 Campos Velho, Haroldo Fraga de
3 Shiguemori, Elcio Hideiti
Identificador de Curriculo1
2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3
Grupo1
2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR
Afiliação1 Faculdade de Tecnologia (FATEC)
2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
3 Instituto de Estudos Avanc¸ados (IEAv)
Endereço de e-Mail do Autor1 gerson.penha@inpe.br
2 haroldo.camposvelho@gmail.com
3 elcio@ieav.cta.br
RevistaTrends in Computational and Applied Mathematics
Volume24
Número1
Páginas159-175
Histórico (UTC)2023-06-15 14:34:06 :: lattes -> administrator ::
2023-06-19 22:18:29 :: administrator -> lattes :: 2023
2023-06-20 13:20:12 :: lattes -> administrator :: 2023
2024-01-02 17:00:35 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveSelf-configured neural network
Unmanned aerial vehicle (UAV)
Cross-validation
k-fold
ResumoOver the past few years, there has been a steady increase in the use of aircraft vehicles, in particular unmanned aerial vehicles (UAV). UAV navigation is generally controlled by a human pilot. But the challenge for the scientific community is to carry out autonomous navigation. Some solutions have been proposed for the UAV autonomous navigation. Studies indicate as a solution to use data fusion and/or image processing navigation. Kalman Filter (KF) can be employed as a data fuser, but the KF has disadvantages. An alternative to the KF is based on artificial intelligence. Here, the KF is replaced by a self-configured neural network. This work investigates a way to select data for training the neural fuser, based on crossvalidation techniques. The results are compared to the data fusion done by a KF.
ÁreaCOMP
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Data Selection for...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo AlvoMzcHRCYbQHYGM6M7tzNFMnF.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Grupo de Leitoresadministrator
lattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/46KUES5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 4
sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.23.11 2
URL (dados não confiáveis)https://tema.sbmac.org.br/tema
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel e-mailaddress format isbn lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype typeofwork
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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