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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/4937678
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.03.22.04
Última Atualização2023:05.03.22.04.33 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.03.22.04.33
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.10.03 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoNegriLuzFrerCasa:2023:DeÁrQu
TítuloDetecção de áreas queimadas utilizando dados temporais e modelagem estatística não supervisionada
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso04 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho2146 KiB
2. Contextualização
Autor1 Negri, Rogério Galente
2 Luz, Andréa E. O.
3 Frery, Alejandro C. O.
4 Casaca, Wallace C. O.
Afiliação1 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
2 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
3 Victoria University of Wellington (VUW)
4 Universidade Estadual Paulista (UNESP)
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase155775
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-03 22:05:16 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:10:03 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveQueimadas
índices espectrais
séries temporais
não supervisionado
Forest fires
spectral index
time series
unsupervise
ResumoAs queimadas florestais têm aumentado significativamente nos últimos anos. Eventos desta natureza motivam o desenvolvimento de metodologias automatizadas para o devido mapeamentos e monitoramento. Este trabalho introduz um método capaz de mapear de forma acurada áreas afetadas por fogo utilizando modelagem estatística e series temporais de imagens de sensoriamento remoto. A avaliação desta proposta é realizada por dois estudos de caso envolvendo áreas de floresta no Brasil com frequente histórico de queimadas. São utilizadas imagens obtidas pelos satélites Landsat-8 e Sentinel-2 e apresentadas comparações com um método alternativo. ABSTRACT: The frequency of forest fires has increased significantly in recent years across the planet. Events of this nature motivate the development of automated methodologies aimed at mapping areas affected by fire. In this context, we propose a method capable of accurately mapping areas affected by fire using time series of remotely sensed multispectral images by statistical modeling. In order to evaluate the introduced proposal, we carry out a case study on a region in Brazil with recurrent history of forest fires. Furthermore, images obtained by the Landsat-8 satellite are used in this case study. Comparisons with an alternative method are included in this analysis.
ÁreaSRE
TipoClassificação e mineração de dados
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Detecção de áreas...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Detecção de áreas...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Detecção de áreas...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/4937678
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/4937678
Idiomapt
Arquivo Alvo155775.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition electronicmailaddress group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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