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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte2.sid.inpe.br
Identificador8JMKD3MGP6W34M/49376DS
Repositóriosid.inpe.br/marte2/2023/05.03.22.07
Última Atualização2023:05.03.22.07.51 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/marte2/2023/05.03.22.07.52
Última Atualização dos Metadados2024:01.08.18.10.04 (UTC) administrator
ISBN978-65-89159-04-9
Chave de CitaçãoParedesSouzVolpAlve:2023:ClMuTe
TítuloClassificação multiescala textural utilizando Google Earth Engine
FormatoInternet
Ano2023
Data de Acesso15 jun. 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos2
Tamanho4040 KiB
2. Contextualização
Autor1 Paredes, Daniel Altino Cotti
2 Souza, Vanessa C. O.
3 Volpato, Margarete M. L.
4 Alves, Helena M. R.
Afiliação1 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
2 Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI)
3 Empresa de Pesquisa Agropecuária de Minas Gerais (EPAMIG)
4 Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
Endereço de e-Mail do Autor1 danielaltino19@gmail.com
2 vanessasouza@unifei.edu.br
3 margarete@epamig.br
4 helena.alves@embrapa.br
EditorGherardi, Douglas Francisco Marcolino
Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de
Sanches, Ieda DelArco
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 20 (SBSR)
Localização do EventoFlorianópolis
Data02-05 abril 2023
Editora (Publisher)Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginase155693
Título do LivroAnais
Tipo Terciáriofull paper
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Histórico (UTC)2023-05-03 22:08:45 :: simone -> administrator :: 2023
2024-01-08 18:10:04 :: administrator -> simone :: 2023
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-ChaveGEE
cafeicultura
textura
multiescala
GEE
coffee growing
texture
multi-resolution classification
ResumoA plataforma em nuvem Google Earth Engine (GEE) foi utilizada neste trabalho para avaliar a performance de uma metodologia de Classificação Multiescala Textural na classificação automática do uso da terra com café na região Sul de Minas Gerais. Na multiescala textural, a escala da imagem é definida pelo tamanho da janela utilizada para gerar a matriz de co-ocorrência, a partir da qual as medidas texturais são extraídas. Dentre os modelos testados, a métrica Contraste obteve o melhor resultado, com acurácia de 70,85% para classe Café e 72,66% de acurácia global. A escala definida pela janela 7x7 apresentou os melhores resultados para a classificação do uso da terra com café. Portanto, os resultados mostraram que a metodologia avaliada é adequada para a classificação automática de áreas cafeeiras. ABSTRACT: The Google Earth Engine (GEE) cloud platform was used in this work to evaluate the performance of a Textural Multiscale Classification methodology in the automatic classification of land use with coffee in the southern region of Minas Gerais. In textural multiscale, the image scale is defined by the size of the window used to generate the co-occurrence matrix, from which the textural measures are extracted. Among the models tested, the Contrast metric obtained the best result, with 70.85% accuracy for Coffee class and 72.66% overall accuracy. The scale defined by the 7x7 window presented the best results for coffee land use classification. Therefore, the results showed that the evaluated methodology is adequate for the automatic classification of coffee areas.
ÁreaSRE
TipoClassificação e mineração de dados
Arranjo 1urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 20 > Classificação multiescala textural...
Arranjo 2urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > SBSR 20 > Classificação multiescala textural...
Arranjo 3Projeto Memória 60... > Livros e livros editados > SBSR 20 > Classificação multiescala textural...
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4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://marte2.sid.inpe.br/ibi/8JMKD3MGP6W34M/49376DS
URL dos dados zipadoshttp://marte2.sid.inpe.br/zip/8JMKD3MGP6W34M/49376DS
Idiomapt
Arquivo Alvo155693.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Visibilidadeshown
Licença de Direitos Autoraisurlib.net/www/2012/11.12.15.19
Detentor dos Direitosoriginalauthor yes
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhourlib.net/www/2011/03.29.20.55
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGP6W34M/495J572
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/marte2/2023/05.18.17.15 4
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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