| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Capítulo de Livro (Book Section) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/4AGTE6P | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/01.09.13.56 | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2024/01.09.13.56.38 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2024:02.07.12.04.20 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--/ | |||
| DOI | 10.1007/978-3-031-47036-3_19 | |||
| ISBN | 978-303147035-6 | |||
| Chave de Citação | MonegoAnocCamp:2024:UnQuCl | |||
| Título | Uncertainty Quantification for Climate Precipitation Prediction by Decision Tree  | |||
| Ano | 2024 | |||
| Data de Acesso | 23 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE LI | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Monego, Vinicius Schmidt 2 Anochi, Juliana Aparecida 3 Campos Velho, Haroldo Fraga de | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 | |||
| Grupo | 1 CAP-COMP-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 2 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR 3 COPDT-CGIP-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 vinicius.monego@inpe.br 2 juliana.anochi@inpe.br 3 haroldo.camposvelho@inpe.br | |||
| Editor | De Cursi, J. E. Z. | |||
| Título do Livro | Proceedings of the 6th International Symposium on Uncertainty Quantification and Stochastic Modelling | |||
| Editora (Publisher) | Springer | |||
| Cidade | Berlin | |||
| Páginas | 214-224 | |||
| Histórico (UTC) | 2024-01-09 13:56:38 :: simone -> administrator :: 2024-02-07 12:04:20 :: administrator -> simone :: 2024 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Climate prediction decision tree precipitation uncertainty quantification | |||
| Resumo | Numerical weather and climate prediction have been addressed by numerical methods. This approach has been under permanent development. In order to estimate the degree of confidence on a prediction, an ensemble prediction has been adopted. Recently, machine learning algorithms have been employed for many applications. Here, the con- fidence interval for the precipitation climate prediction is addressed by a decision tree algorithm, by using the Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) framework. The best hyperparameters for the LightGBM models were determined by the Optuna hyperparameter optimization framework, which uses a Bayesian approach to calculate an optimal hyperparameter set. Numerical experiments were carried out over South America. LightGBM is a supervised machine-learning technique. A period from January-1980 up to December-2017 was em- ployed for the learning phase, and the years 2018 and 2019 were used for testing, showing very good results. | |||
| Área | COMP | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Uncertainty Quantification for... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGIP > Uncertainty Quantification for... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2021/06.04.03.40.25 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS 8JMKD3MGPCW/46KUES5 | |||
| Divulgação | BNDEPOSITOLEGAL | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel documentstage e-mailaddress edition format issn label lineage mark nextedition notes numberoffiles numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle size sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype translator url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||