1. Identificação | |
Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
Site | plutao.sid.inpe.br |
Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S |
Identificador | 8JMKD3MGP3W/3HG7JPH |
Repositório | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.22.09 |
Última Atualização | 2015:02.12.12.22.55 (UTC) administrator |
Repositório de Metadados | sid.inpe.br/plutao/2014/12.01.13.22.10 |
Última Atualização dos Metadados | 2018:06.04.23.39.41 (UTC) administrator |
Rótulo | lattes: 2720072834057575 1 AnochiCampSilv:2014:NeNeSt |
Chave de Citação | AnochiCampSilv:2014:NeNeSt |
Título | Neural networks in the study of climate patterns seasonal |
Ano | 2014 |
Data de Acesso | 16 jun. 2024 |
Tipo Secundário | PRE CI |
Número de Arquivos | 1 |
Tamanho | 264 KiB |
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2. Contextualização | |
Autor | 1 Anochi, Juliana Aparecida 2 Campos Velho, Haroldo Fraga de 3 Silva, José Demisio Simões da |
Identificador de Curriculo | 1 2 8JMKD3MGP5W/3C9JHC3 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHH2 |
Grupo | 1 CAP-COMP-SPG-INPE-MCTI-GOV-BR 2 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR 3 LAC-CTE-INPE-MCTI-GOV-BR |
Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
Endereço de e-Mail do Autor | 1 juliana.anochi@lac.inpe.br 2 haroldo@lac.inpe.br |
Endereço de e-Mail | marcelo.pazos@inpe.br |
Nome do Evento | CCIS. |
Localização do Evento | Asuncion |
Data | 2014 |
Título do Livro | Proceedings |
Histórico (UTC) | 2014-12-01 13:22:10 :: lattes -> administrator :: 2018-06-04 23:39:41 :: administrator -> marcelo.pazos@inpe.br :: 2014 |
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3. Conteúdo e estrutura | |
É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
Estágio do Conteúdo | concluido |
Transferível | 1 |
Tipo do Conteúdo | External Contribution |
Tipo de Versão | publisher |
Palavras-Chave | Climate Prediction Neural Networks Rough Sets Theory |
Resumo | This work describes an Artificial Intelligence based technique to prepare data for constructing a climate prediction empirical model from reanalysis data in the South region of Brazil using Artificial Neural Network (ANN). The method uses Rough Sets Theory (RST) to reduce the amount of variables. The input of ANN there is two kinds of data: the variables chosen by the RST and full variables data to learn the seasonal behavior of the variable precipitation. |
Área | COMP |
Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > LABAC > Neural networks in... |
Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CAP > Neural networks in... |
Conteúdo da Pasta doc | acessar |
Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
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4. Condições de acesso e uso | |
URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W/3HG7JPH |
URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W/3HG7JPH |
Idioma | en |
Arquivo Alvo | Anochi_neural.pdf |
Grupo de Usuários | lattes marcelo.pazos@inpe.br |
Grupo de Leitores | administrator marcelo.pazos@inpe.br |
Visibilidade | shown |
Permissão de Leitura | allow from all |
Permissão de Atualização | não transferida |
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5. Fontes relacionadas | |
Vinculação | Trabalho não Vinculado à Tese/Dissertação |
Repositório Espelho | iconet.com.br/banon/2006/11.26.21.31 |
Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3ESGTTP 8JMKD3MGPCW/3F2PHGS |
Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.12.22.16 4 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.49.40 3 sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.51.54 1 |
URL (dados não confiáveis) | http://ccis2014.pol.una.py/ |
Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01 |
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6. Notas | |
Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination doi edition editor format isbn issn lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid organization pages parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisher publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarytype type volume |
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7. Controle da descrição | |
e-Mail (login) | marcelo.pazos@inpe.br |
atualizar | |
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